Fedezze fel tanfolyamainkat

Python, Spark, and Hadoop for Big Data

 21 Órák
Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a fejlesztőknek szól, akik szeretnék használni és integrálni a Sparkot, a Hadoop-ot és a Python-et nagy és összetett adatkészletek feldolgozására, elemzésére és átalakítására.A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
  • Állítsa be a szükséges környezetet a nagy adatfeldolgozás megkezdéséhez a Spark, Hadoop és Python segítségével.
  • Ismerje meg a Spark és a Hadoop szolgáltatásait, alapvető összetevőit és architektúráját.
  • Ismerje meg, hogyan integrálhatja a Sparkot, a Hadoop-ot és a Pythont a nagy adatfeldolgozáshoz.
  • Fedezze fel a Spark ökoszisztéma eszközeit (Spark MlLib, Spark Streaming, Kafka, Sqoop, Kafka és Flume).
  • A Netflixhez, a YouTube-hoz, az Amazonhoz, a Spotifyhoz és a Google-hoz hasonló együttműködésen alapuló szűrési ajánlási rendszereket építhet.
  • Az Apache Mahout segítségével méretezheti a gépi tanulási algoritmusokat.
Olvass tovább...

Administration of Apache Spark

 35 Órák
Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) kezdő és középszintű rendszergazdáknak szól, akik szeretnék telepíteni, karbantartani és optimalizálni a Spark-fürtöket. A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
  • Telepítse és konfigurálja a Apache Spark-t különféle környezetekben.
  • Fürterőforrások kezelése és Spark-alkalmazások figyelése.
  • Optimalizálja a Spark-fürtök teljesítményét.
  • Biztonsági intézkedések végrehajtása és magas rendelkezésre állás biztosítása.
  • Hibakeresés és a gyakori Spark-problémák elhárítása.
Olvass tovább...

Python and Spark for Big Data (PySpark)

 21 Órák
Ezen az oktató által vezetett, élő képzésen a Magyarország-ban a résztvevők megtanulják, hogyan használhatják a Python-t és a Spark-ot a nagy adatok elemzésére, miközben gyakorlati gyakorlatokon dolgoznak.A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
  • Ismerje meg, hogyan használhatja a Sparkot a Python-vel a Big Data elemzésére.
  • Dolgozz olyan gyakorlatokon, amelyek a valós eseteket utánozzák.
  • Használjon különféle eszközöket és technikákat a PySpark használatával végzett nagy adatelemzéshez.
Olvass tovább...

Spark for Developers

 21 Órák
CÉLKITŰZÉS: Ez a tanfolyam bemutatja az Apache Spark . A hallgatók megtanulják, hogyan illeszkedik a Spark a Big Data ökoszisztémájához, és hogyan lehet a Sparkot használni az adatok elemzéséhez. A tanfolyam kiterjed a Spark shellre az interaktív adatelemzéshez, a Spark belső részei, a Spark API-k, a Spark SQL , a Spark streaming, valamint a gépi tanulás és a graphX számára. ÖSSZETÉTEL: Fejlesztők / adatelemzők
Olvass tovább...

Hortonworks Data Platform (HDP) for Administrators

 21 Órák
Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) bemutatja Hortonworks Data Platform (HDP) és végigvezeti a résztvevőket a Spark + Hadoop megoldás bevezetésén.A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
    A Hortonworks segítségével megbízhatóan futtathatja a Hadoop-t nagy léptékben. Egyesítse a Hadoop biztonsági, irányítási és működési képességeit a Spark agilis analitikai munkafolyamataival. A Hortonworks segítségével vizsgálja meg, érvényesítse, hitelesítse és támogassa a Spark-projekt egyes összetevőit. Különböző típusú adatokat dolgozhat fel, beleértve a strukturált, strukturálatlan, mozgásban lévő és nyugalmi adatokat.
Olvass tovább...

Magellan: Geospatial Analytics on Spark

 14 Órák
A Magellan egy nyílt forráskódú, elosztott végrehajtó motor a nagy adatok geospatiális elemzésére. Végrehajtva a Apache Spark felett, kiterjeszti a Spark SQL és viszonylagos absztrakciót biztosít a geospatiális elemzéshez. Ez az oktató-vezérelt, élő képzés bemutatja a koncepciókat és megközelítéseket a geospatiális elemzés végrehajtására, és a résztvevők az előrejelző elemzési alkalmazás létrehozásával járnak Magellan a Spark-on. A képzés befejezése után a résztvevők képesek lesznek:
  • Hatékonyan keresni, párosítani és csatlakozni a geospatiális adatkészleteket a skálán
  • Geospatiális adatok alkalmazása az üzleti intelligenciában és az előrejelző analitikai alkalmazásokban
  • Használja a térbeli kontextust a mobil eszközök, érzékelők, naplók és hordozható eszközök kapacitásainak bővítésére
A kurzus formája
  • Interaktív előadás és vita.
  • Rengeteg gyakorlat és gyakorlat.
  • Hands-on megvalósítás egy élő laboratóriumi környezetben.
Szakképesítési lehetőségek
  • Ahhoz, hogy egy személyre szabott képzést kérjen erre a kurzusra, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot a rendezéshez.
Olvass tovább...

Apache Spark SQL

 7 Órák
A Spark SQL az Apache Spark modulja strukturált és nem strukturált adatok kezelésére. A Spark SQL információkat nyújt az adatok felépítéséről és a végrehajtott számításról. Ez az információ felhasználható optimalizáláshoz. A Spark SQL két általános használata:
- SQL lekérdezések végrehajtása.
- a meglévő Hive telepítés adatainak olvasása. Ebben az oktató által vezetett, élő (helyszíni vagy távoli) képzésen a résztvevők megtanulják, hogyan kell különféle típusú adatkészleteket elemezni a Spark SQL . A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
  • Telepítse és konfigurálja a Spark SQL .
  • Végezzen adatelemzést a Spark SQL .
  • Lekérdezés adatkészletek különböző formátumokban.
  • Vizualizálja az adatokat és a lekérdezés eredményeit.
A tantárgy formátuma
  • Interaktív előadás és beszélgetés.
  • Sok gyakorlat és gyakorlat.
  • Gyakorlati megvalósítás élő laboratóriumi környezetben.
Tanfolyam testreszabási lehetőségek
  • Ahhoz, hogy igényeljen személyre szabott képzést erre a kurzusra, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy megbeszéljünk.
Olvass tovább...

A Practical Introduction to Stream Processing

 21 Órák
Ezen az oktató által vezetett, élő képzésen a Magyarország-ban (helyszíni vagy távoli) a résztvevők megtanulják, hogyan állíthatnak be és integrálhatnak különböző Stream Processing keretrendszereket a meglévő nagy adattároló rendszerekkel, valamint a kapcsolódó szoftveralkalmazásokkal és mikroszolgáltatásokkal.A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
  • Telepítsen és konfiguráljon különböző Stream Processing keretrendszereket, mint például a Spark Streaming és a Kafka Streaming.
  • Ismerje meg és válassza ki a legmegfelelőbb keretet a munkához.
  • Adatfeldolgozás folyamatosan, párhuzamosan és rekordonként.
  • Integrálja Stream Processing megoldásait meglévő adatbázisokkal, adattárházakkal, adattókkal stb.
  • Integrálja a legmegfelelőbb adatfolyam-feldolgozási könyvtárat a vállalati alkalmazásokkal és mikroszolgáltatásokkal.
Olvass tovább...

Big Data Analytics in Health

 21 Órák
A nagy adatelemzés magában foglalja a nagy mennyiségű, változatos adatkészlet vizsgálatát a korrelációk, rejtett minták és egyéb hasznos betekintések feltárása érdekében. Az egészségügyi ágazat hatalmas mennyiségű komplex, heterogén orvosi és klinikai adatot tartalmaz. A nagy adatelemzés alkalmazása az egészségügyi adatokra hatalmas potenciállal jár ahhoz, hogy betekintést szerezzen az egészségügyi ellátás javításában. Ezen adatkészletek hatalmassága azonban nagy kihívást jelent az elemzésekben és a klinikai környezetben történő gyakorlati alkalmazásokban. Ebben az oktató által vezetett, élő (távoli) képzésen a résztvevők megtanulják, hogyan végezzen nagy adatelemzést az egészségben, miközben gyakorlati élő laboratóriumi gyakorlatokat végeznek. A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
  • Telepítse és konfigurálja a nagy adatelemző eszközöket, például a Hadoop MapReduce és a Spark
  • Megérteni az orvosi adatok jellemzőit
  • Nagyméretű technikák alkalmazása az orvosi adatok kezelésére
  • Tanulmányozza a nagy adatrendszereket és algoritmusokat az egészségügyi alkalmazások összefüggésében
Közönség
  • Fejlesztők
  • Adattudósok
A tantárgy formátuma
  • Részleges előadás, részleges beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat.
jegyzet
  • Ahhoz, hogy igényeljen személyre szabott képzést erre a kurzusra, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy megbeszéljünk.
Olvass tovább...

Apache Spark in the Cloud

 21 Órák
Apache Spark tanulási görbéje eleinte lassan növekszik, sok erőfeszítésre van szükség az első visszatéréshez. Ez a tanfolyam célja az első nehéz rész átlépése. A tanfolyam elvégzése után a résztvevők megértik az Apache Spark alapjait, egyértelműen megkülönböztetik az RDD-t a DataFrame-től, megtanulják a Python és a Scala API-kat, megértik a végrehajtókat és a feladatokat, stb. A bevált gyakorlatokat követve ez a kurzus erősen a következőkre koncentrál: felhő telepítése, Databricks és AWS. A hallgatók megértik az AWS EMR és az AWS Glue, az AWS egyik legújabb Spark szolgáltatásának különbségeit is. KÖZÖNSÉG: DevOps , DevOps , Data Scientist
Olvass tovább...

Apache Spark Streaming with Scala

 21 Órák
Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a szoftvermérnököknek szól, akik nagy adatokat szeretnének streamelni a Spark Streaming és a Scala segítségével.A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
  • Hozzon létre Spark alkalmazásokat a Scala programozási nyelvvel.
  • Az Spark Streaming segítségével folyamatos adatfolyamokat dolgozhat fel.
  • Valós idejű adatfolyamok feldolgozása az Spark Streaming segítségével.
Olvass tovább...

SMACK Stack for Data Science

 14 Órák
Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak az adattudósoknak szól, akik a SMACK verem segítségével adatfeldolgozási platformokat szeretnének felépíteni big data megoldásokhoz.A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
  • Valósítson meg egy adatfolyam-architektúrát a nagy adatok feldolgozásához.
  • Fürt infrastruktúra fejlesztése Apache Mesos és Docker segítségével.
  • Elemezze az adatokat a Spark és a Scala segítségével.
  • Kezelje a strukturálatlan adatokat az Apache Cassandra segítségével.
Olvass tovább...

Apache Spark Fundamentals

 21 Órák
Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a mérnököknek szól, akik Apache Spark rendszert szeretnének felállítani és telepíteni nagyon nagy mennyiségű adat feldolgozására.A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
  • Telepítse és konfigurálja az Apache Sparkot.
  • Nagyon nagy adatkészletek gyors feldolgozása és elemzése.
  • Ismerje meg az Apache Spark és az Hadoop MapReduce közötti különbséget, és hogy mikor melyiket használja.
  • Integrálja az Apache Sparkot más gépi tanulási eszközökkel.
Olvass tovább...

Apache Spark for .NET Developers

 21 Órák
Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a fejlesztőknek szól, akik nagy adatelemzést szeretnének végezni a Apache Spark segítségével .NET-alkalmazásaikban.A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
  • Telepítse és konfigurálja az Apache Sparkot.
  • Ismerje meg, hogyan valósítja meg a .NET a Spark API-kat, hogy azok egy .NET-alkalmazásból is elérhetők legyenek.
  • Adatfeldolgozó alkalmazások fejlesztése C# vagy F# használatával, amelyek képesek kezelni a terabájtban és pedabájtban mért adatkészleteket.
  • Gépi tanulási funkciók fejlesztése .NET-alkalmazásokhoz az Apache Spark képességeinek használatával.
  • Végezzen feltáró elemzést SQL lekérdezések segítségével nagy adathalmazokon.
Olvass tovább...

Hadoop and Spark for Administrators

 35 Órák
Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a rendszergazdáknak szól, akik szeretnék megtanulni, hogyan állíthatnak be, telepíthetnek és kezelhetnek Hadoop fürtöket szervezetükön belül.A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
  • Telepítse és konfigurálja az Apache Hadoop-ot.
  • Ismerje meg a Hadoop ökoszisztéma négy fő összetevőjét: HDFS, MapReduce, YARN és Hadoop Common.
  • A Hadoop Distributed File System (HDFS) segítségével a fürt több száz vagy több ezer csomópontra méretezhető.
  • Állítsa be a HDFS-t, hogy tárolómotorként működjön a helyszíni Spark-telepítésekhez.
  • Állítsa be a Sparkot az olyan alternatív tárolási megoldások eléréséhez, mint az Amazon S3 és a NoSQL adatbázisrendszerek, például a Redis, az Elasticsearch, a Couchbase, az Aerospike stb.
  • Adminisztratív feladatok végrehajtása, például egy Apache Hadoop-fürt létrehozása, kezelése, figyelése és biztonsága.
Olvass tovább...

Scaling Data Pipelines with Spark NLP

 14 Órák
Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak az adattudósoknak és fejlesztőknek szól, akik az Apache Sparkra épülő Spark NLP-et szeretnék használni természetes nyelvi szövegfeldolgozási modellek fejlesztésére, megvalósítására és méretezésére. és csővezetékek.A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
  • Állítsa be a szükséges fejlesztői környezetet az NLP-folyamatok építésének megkezdéséhez az Spark NLP segítségével.
  • Ismerje meg a Spark NLP használatának jellemzőit, architektúráját és előnyeit.
  • A szövegfeldolgozás megvalósításához használja az Spark NLP-ben elérhető előre betanított modelleket.
  • Tanulja meg, hogyan készíthet, taníthat és méretezhet Spark NLP modelleket gyártási szintű projektekhez.
  • Alkalmazzon osztályozást, következtetést és hangulatelemzést a valós használati esetekre (klinikai adatok, vásárlói magatartásra vonatkozó betekintések stb.).
Olvass tovább...

Introduction to Graph Computing

 28 Órák
Ezen az oktató által vezetett, élő képzésen a Magyarország-ban a résztvevők megismerkedhetnek a technológiai kínálatokkal és a grafikonadatok feldolgozásának megvalósítási módszereivel. A cél a valós objektumok, jellemzőik és kapcsolataik azonosítása, majd a kapcsolatok modellezése és adatként való feldolgozása Graph Computing (más néven Graph Analytics) megközelítéssel. Kezdjük egy átfogó áttekintéssel, és leszűkítjük a konkrét eszközöket, miközben esettanulmányok, gyakorlati gyakorlatok és élő telepítések sorozatán lépkedünk végig.A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
  • Ismerje meg a grafikonadatok megőrzését és bejárását.
  • Válassza ki a legjobb keretrendszert egy adott feladathoz (a gráfadatbázisoktól a kötegelt feldolgozási keretrendszerekig).
  • A Hadoop, a Spark, a GraphX és a Pregel megvalósítása számos gépen párhuzamosan végezhet gráfszámítást.
  • Tekintse meg a valós big data problémákat grafikonok, folyamatok és bejárások formájában.
Olvass tovább...

Apache Spark MLlib

 35 Órák
Az MLlib a Spark gépi tanulási (ML) könyvtára. Célja, hogy a gyakorlati gépi tanulás méretezhető és egyszerű legyen. Közös tanulási algoritmusokból és segédprogramokból áll, beleértve a besorolást, a regressziót, a klaszterezést, az együttműködő szűrést, a dimenziócsökkentést, valamint az alacsonyabb szintű optimalizálási primitíveket és a magasabb szintű csővezeték API-kat. Ez két csomagra oszlik:
  • A spark.mllib tartalmazza az RDD-re épített eredeti API-t.
  • A spark.ml magasabb szintű API-t kínál, amely a DataFrames tetején épült ML-csővezetékek építéséhez.
Közönség Ez a tanfolyam olyan mérnökökre és fejlesztőkre irányul, akik egy beépített gépkönyvtárat kívánnak használni az Apache Spark
Olvass tovább...

Artificial Intelligence - the most applied stuff - Data Analysis + Distributed AI + NLP

 21 Órák
Ez a kurzus azoknak a fejlesztőknek és adattudósoknak szól, akik szeretnék megérteni és megvalósítani a mesterséges intelligenciát alkalmazásaikban. Különös hangsúlyt kap az adatelemzés, az elosztott mesterséges intelligencia és a természetes nyelvi feldolgozás.
Olvass tovább...

Last Updated:

Vélemények(9)

Sok gyakorlati példa, különböző módok ugyanannak a problémának a megközelítésére, és néha nem túl nyilvánvaló trükkök a jelenlegi megoldás javítására

Rafał - Nordea

Kurzus - Apache Spark MLlib

Gépi fordítás

The live examples

Ahmet Bolat - Accenture Industrial SS

Kurzus - Python, Spark, and Hadoop for Big Data

very interactive...

Richard Langford

Kurzus - SMACK Stack for Data Science

Sufficient hands on, trainer is knowledgable

Chris Tan

Kurzus - A Practical Introduction to Stream Processing

Get to learn spark streaming , databricks and aws redshift

Lim Meng Tee - Jobstreet.com Shared Services Sdn. Bhd.

Kurzus - Apache Spark in the Cloud

practice tasks

Pawel Kozikowski - GE Medical Systems Polska Sp. Zoo

Kurzus - Python and Spark for Big Data (PySpark)

The VM I liked very much The Teacher was very knowledgeable regarding the topic as well as other topics, he was very nice and friendly I liked the facility in Dubai.

Safar Alqahtani - Elm Information Security

Kurzus - Big Data Analytics in Health

This is one of the best hands-on with exercises programming courses I have ever taken.

Laura Kahn

Kurzus - Artificial Intelligence - the most applied stuff - Data Analysis + Distributed AI + NLP

Richard is very calm and methodical, with an analytic insight - exactly the qualities needed to present this sort of course.

Kieran Mac Kenna

Kurzus - Spark for Developers

Közelgő kurzusok

Apache Spark SQL

2024-08-05 09:30
7 Órák
Miskolc, Tapolcafürdő
270 EUR (Online.)
470 EUR (Tanterem)

SMACK Stack for Data Science

2024-08-19 09:30
14 Órák
Szeged, Felső Tisza-Part
540 EUR (Online.)
940 EUR (Tanterem)

Artificial Intelligence - the most applied stuff - Data Analysis + Distributed AI + NLP

2024-09-02 09:30
21 Órák
Kecskemét
972 EUR (Online.)
1572 EUR (Tanterem)

Python, Spark, and Hadoop for Big Data

2024-09-16 09:30
21 Órák
Pécs, Belváros
810 EUR (Online.)
1410 EUR (Tanterem)

Apache Spark for .NET Developers

2024-09-30 09:30
21 Órák
Debrecen
810 EUR (Online.)
1410 EUR (Tanterem)

Python, Spark, and Hadoop for Big Data

2024-10-14 09:30
21 Órák
Budapest, V. kerület
810 EUR (Online.)
1410 EUR (Tanterem)

Other regions in Magyarország

Other Countries

Kurzusaink más országokban is elérhetők

Tanácsadó

Apache Spark Tanácsadó
Online Spark courses, Weekend Apache Spark courses, Evening Apache Spark training, Spark boot camp, Spark instructor-led, Weekend Spark training, Evening Spark courses, Apache Spark coaching, Spark instructor, Apache Spark trainer, Spark training courses, Apache Spark classes, Apache Spark on-site, Apache Spark private courses, Apache Spark one on one training