Apache Spark Kurzusok

Apache Spark Kurzusok

Helyi, oktatott élő Apache Spark tréningek demonstrálják a handson gyakorlatot arról, hogyan illeszkedik a Spark a Big Data ökoszisztémába, és hogyan használja a Sparkot az adatok elemzéséhez Az Apache Spark tréning "helyszíni élő képzés" vagy "távoli élő képzés" formájában érhető el A helyszíni élő képzés helyi szinten valósulhat meg az ügyfél telephelyén Magyarország vagy a NobleProg vállalati oktatóközpontjaiban Magyarország A távoli élőképzés interaktív, távoli asztal segítségével történik NobleProg Az Ön Helyi Képzési Szolgáltatója.

Ajánlások

★★★★★
★★★★★

Kurzusleírás

KódNévIdőtartamÁttekintés
sparkdevSpark for Developers21 óraCÉLKITŰZÉS: Ez a kurzus bemutatja az Apache Sparkot A diákok megtudják, hogyan illeszkedik a Spark a Big Data ökoszisztémába, és hogyan használja a Sparkot az adatok elemzéséhez A kurzus kiterjed a Spark héjra az interaktív adatelemzés, a Spark internals, a Spark API, a Spark SQL, a Spark streaming és a gépi tanulás és a GraphX ​​számára KÖZÖNSÉG: Fejlesztők / adatelemzők .
spmllibApache Spark MLlib35 óraAz MLlib a Spark gépi tanulás (ML) könyvtár Célja, hogy a gyakorlati gépi tanulás skálázható és egyszerű legyen Közös tanulási algoritmusokból és segédprogramokból áll, beleértve a besorolást, a regressziót, a fürtözést, az együttműködésen alapuló szűrést, a dimenziócsökkentést, valamint a legalacsonyabb szintű optimalizációs primitíveket és a magasabb szintű pipeline API-kat Két csomagba oszlik: A sparkmllib tartalmazza az eredeti API-t, amely az RDD-k tetejére épül A sparkml a DataFrames tetején épített highlevel API-t nyújtja az ML csővezetékek építéséhez Közönség Ez a kurzus olyan mérnökökre és fejlesztőkre irányul, akik az Apache Spark beépített gépkönyvtárát szeretnék kihasználni .
aitechArtificial Intelligence - the most applied stuff - Data Analysis + Distributed AI + NLP21 óraThis course is aimed at developers and data scientists who wish to understand and implement AI within their applications. Special focus is given to Data Analysis, Distributed AI and NLP.
hdpHortonworks Data Platform (HDP) for Administrators21 óraA Hortonworks Data Platform egy nyílt forráskódú Apache Hadoop támogató platform, amely stabil alapot nyújt az Apache Hadoop ökoszisztémában található nagy adat-megoldások fejlesztéséhez Ez az oktatott élő képzés bemutatja a Hortonworksot, és a Spark + Hadoop megoldás bevezetésével jár a résztvevők között A képzés végére a résztvevők képesek lesznek: Használja a Hortonworksot a Hadoop nagy megbízhatóságú futtatására Egyesítse a Hadoop biztonságát, irányítását és működését a Spark agilis analitikus munkafolyamataival Használja a Hortonworks-ot, hogy megvizsgálja, validálja, igazolja és támogassa az egyes komponenseket egy Spark projektben Feldolgozza a különböző típusú adatokat, beleértve a strukturált, strukturálatlan, inmotion és atrest Közönség Hadoop adminisztrátorok A tanfolyam formátuma Részelőadás, vitafórumok, gyakorlatok és nehéz handson gyakorlat .
magellanMagellan: Geospatial Analytics on Spark14 óraA Magellan egy nyílt forráskódú elosztott végrehajtó motor a nagy adatok térinformatikai analíziséhez Az Apache Spark tetején végrehajtva kiterjeszti a Spark SQL-t, és relációs absztrakciót biztosít a térinformatikai analízishez Ez az oktatott, élő képzés bemutatja a geospaciális elemzések megvalósításának koncepcióit és megközelítéseit, és a Magellan on Spark használatával előrejelző elemző alkalmazás létrehozásával jár a résztvevők számára A képzés végére a résztvevők képesek lesznek: Hatékonyan lekérdezzük, elemezzük és csatlakozzunk térinformatikai adatkészletekhez A térinformatikai adatok végrehajtása az üzleti intelligencia és a prediktív elemzési alkalmazások területén Használja a térbeli környezetet a mobil eszközök, szenzorok, naplók és hordozható eszközök képességeinek bővítésére Közönség Alkalmazásfejlesztők A tanfolyam formátuma Részelőadás, vitafórumok, gyakorlatok és nehéz handson gyakorlat .
alluxioAlluxio: Unifying Disparate Storage Systems7 óraAz Alexio egy nyílt forráskódú virtuális elosztott tárolórendszer, amely egyesíti a különböző tárolási rendszereket, és lehetővé teszi az alkalmazások számára, hogy kölcsönhatásba lépjenek az adatok memória sebességével Ezt olyan vállalatok használják, mint az Intel, a Baidu és az Alibaba Ebben az oktatott, élő képzésben a résztvevők megtanulják használni az Alexio-t, hogy áthidalják a különböző számítási kereteket a tárolórendszerekkel és hatékonyan kezelhessék a többasztalos méretadatokat, miközben átmegyek egy alkalmazás létrehozásával az Alluxio-val A képzés végére a résztvevők képesek lesznek: Fejleszteni kell egy alkalmazást az Alluxio-val Nagy adatrendszerek és alkalmazások csatlakoztatása egy névtér megőrzése mellett Hatékony adat kivonása nagy adatokból bármilyen tároló formátumban Javítani kell a munkateher teljesítményét Telepítse és kezelje az Alluxio önálló vagy fürtözött Közönség Adatkutató Fejlesztő Rendszergazda A tanfolyam formátuma Részelőadás, vitafórumok, gyakorlatok és nehéz handson gyakorlat .
graphcomputingIntroduction to Graph Computing28 óraA grafikonok nagyszámú valós világproblémát írhatnak le Például a webgrafikon, a közösségi hálózat diagramja, a vonat hálózati diagramja és a nyelvrajz Ezek a grafikonok rendkívül nagyok; ezek feldolgozása speciális eszközöket és folyamatokat igényel, ezeket az eszközöket és folyamatokat Graph Computing-nak nevezik (más néven Graph Analytics) Ebben az oktatott, élő képzésben a résztvevők megtudják a grafikonok feldolgozásának technológiai kínálatát és megvalósítási módszereit A cél az, hogy azonosítsák a valós objektumokat, azok tulajdonságait és kapcsolatait, majd ezeket a kapcsolatokat modellezzük és adatként feldolgozzuk egy grafikon-számítási megközelítés alkalmazásával Kezdjük széles körű áttekintéssel és szűkítjük a konkrét eszközöket, miközben számos esettanulmányt, kézmozdulatot és élő telepítést végzünk A képzés végére a résztvevők képesek lesznek: Értsd meg, hogy a grafikonadatok továbbra is fennállnak-e és hogyan haladnak át Válassza ki az adott feladat legjobb keretét (a gráf adatbázisból a kötegelt feldolgozó keretbe) Végezze el a Hadoop, a Spark, a GraphX ​​és a Pregel használatát, hogy számos gépen párhuzamosan végezzen grafikus számítást Tekintse meg a realworld nagy adatproblémáit grafikonok, folyamatok és átjárók tekintetében Közönség Fejlesztők A tanfolyam formátuma Részelőadás, vitafórumok, gyakorlatok és nehéz handson gyakorlat .
sparkpythonPython and Spark for Big Data (PySpark)21 óraA Python egy magas szintű programozási nyelv, amely híres a világos szintaxisáról és a kódolvasásról A Spark egy adatfeldolgozó motor, amelyet a nagy adatok lekérdezésében, elemzésében és átalakításában használnak A PySpark lehetővé teszi a felhasználók számára a Spark és a Python kapcsolatát Ebben az oktatott, élő képzésben a résztvevők megtanulják használni a Python és a Spark együttes használatát a nagy adatok elemzéséhez, mivel kézműves gyakorlatokon dolgoznak A képzés végére a résztvevők képesek lesznek: Ismerje meg, hogyan használhatja a Sparkot a Python segítségével a Big Data elemzéséhez Olyan gyakorlatokon dolgozik, amelyek utánozzák a valós körülmények körülményeit Használjon különböző eszközöket és technikákat a nagy adatelemzéshez a PySpark használatával Közönség Fejlesztők Informatikai szakemberek Adatkutatók A tanfolyam formátuma Részelőadás, vitafórumok, gyakorlatok és nehéz handson gyakorlat .
sparksqlApache Spark SQL7 óraA Spark SQL az Apache Spark modulja a strukturált és strukturálatlan adatok feldolgozásához A Spark SQL információt szolgáltat az adatok szerkezetéről, valamint az elvégzett számításról Ez az információ használható az optimalizálás végrehajtására A Spark SQL két gyakori felhasználása: SQL lekérdezések végrehajtására egy létező Hive telepítéséről származó adatok olvasása Ebben az oktatott, élő képzésben (helyszíni vagy távoli) a résztvevők megtanulják, hogyan kell elemezni a különböző típusú adathalmazokat a Spark SQL segítségével A képzés végére a résztvevők képesek lesznek: Telepítse és konfigurálja a Spark SQL-t Végezze el az adatok elemzését a Spark SQL segítségével Lekérdező adathalmazok különböző formátumokban Adatok és lekérdezések eredményeinek megjelenítése Közönség Adatelemzők Adatkutatók Adatmérnökök A tanfolyam formátuma Részelőadás, vitafórumok, gyakorlatok és nehéz handson gyakorlat Megjegyzések Ha erre a kurzusra személyre szabott képzést szeretne kérni, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot .
introtostreamprocessingA Practical Introduction to Stream Processing21 óraA Stream feldolgozás a "mozgásban lévő adatok" valós idejű feldolgozását jelenti, vagyis az adatokat az adatok fogadása során végzi Az ilyen adatokat folyamatos forrásokból, például szenzor eseményekből, weboldal felhasználói tevékenységből, pénzügyi műveletekből, hitelkártya-swipekből, kattintásáramokból stb Olvashatják A Stream feldolgozó keretrendszer képes nagy mennyiségű bejövő adat olvasására, és szinte azonnali értékes információt nyújtani Ebben az oktatott, élő képzésben (helyszíni vagy távoli) a résztvevők megtanulják, hogyan állítsák be és integrálják a különböző Stream Processing kereteket a meglévő nagy adattároló rendszerekkel, valamint a kapcsolódó szoftveralkalmazásokkal és mikroszolgáltatókkal A képzés végére a résztvevők képesek lesznek: Telepítse és konfigurálja a különböző adatfolyam-feldolgozási kereteket, például a Spark Streaming és a Kafka Streaming Ismerje meg és válassza ki a munkához legmegfelelőbb kereteket Az adatok feldolgozása folyamatosan, egyidejűleg és egy recordbyrecord módon Stream feldolgozási megoldások integrálása meglévő adatbázisokkal, adattárházakkal, adatgyűjtőkkel stb A legmegfelelőbb adatfolyamfeldolgozó könyvtár integrálása vállalati alkalmazásokhoz és mikroszolgáltatókhoz Közönség Fejlesztők Szoftver építészek A tanfolyam formátuma Részelőadás, vitafórumok, gyakorlatok és nehéz handson gyakorlat Megjegyzések Ha erre a kurzusra személyre szabott képzést szeretne kérni, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot .
bigdataanahealthBig Data Analytics in Health21 óraA nagy adatelemzés magában foglalja a nagy mennyiségű változatos adatkészletek vizsgálatát a korrelációk, a rejtett minták és más hasznos ismeretek feltárása érdekében Az egészségügyi ágazat bonyolult heterogén orvosi és klinikai adatokat tartalmaz Nagy adatelemzés alkalmazása az egészségügyi adatokra hatalmas potenciállal rendelkezik az egészségügyi ellátás javításának betekintésében Mindazonáltal ezeknek az adatkészleteknek a nagysága nagy kihívást jelent az elemzések és gyakorlati alkalmazások számára egy klinikai környezetben Ebben az oktatott, élő képzésben (távoli) a résztvevők megtanulják, hogyan végezzenek nagy adatelemzéseket az egészségügyben, miközben egy sor kézmozdulatot végeznek A képzés végére a résztvevők képesek lesznek: Nagyméretű adatelemző eszközök telepítése és konfigurálása, mint például a Hadoop MapReduce és a Spark Ismerje meg az orvosi adatok jellemzőit Nagy adattechnikákat alkalmazzon az orvosi adatok kezelésére Tanulmányozzon nagy adatrendszert és algoritmust az egészségügyi alkalmazásokkal összefüggésben Közönség Fejlesztők Adatkutatók A tanfolyam formátuma Részelőadás, vitafórumok, gyakorlatok és nehéz handson gyakorlat jegyzet Ha erre a kurzusra személyre szabott képzést szeretne kérni, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot .
sparkcloudApache Spark in the Cloud21 óraApache Spark's learning curve is slowly increasing at the begining, it needs a lot of effort to get the first return. This course aims to jump through the first tough part. After taking this course the participants will understand the basics of Apache Spark , they will clearly differentiate RDD from DataFrame, they will learn Python and Scala API, they will understand executors and tasks, etc. Also following the best practices, this course strongly focuses on cloud deployment, Databricks and AWS. The students will also understand the differences between AWS EMR and AWS Glue, one of the lastest Spark service of AWS.

AUDIENCE:

Data Engineer, DevOps, Data Scientist

Upcoming Courses

KurzusDátumÁr [Távoktatás / Tantermi]
Big Data Analytics in Health - Pécs, belvárossze, 2019-01-02 09:304500EUR / 5300EUR
Big Data Analytics in Health - Szeged, Felső Tisza-Parth, 2019-01-14 09:304500EUR / 5300EUR
Big Data Analytics in Health - Kecskeméth, 2019-01-28 09:304500EUR / 5300EUR
Big Data Analytics in Health - Budapest, V. kerületk, 2019-01-29 09:304500EUR / 5300EUR
Big Data Analytics in Health - Debrecenk, 2019-02-05 09:304500EUR / 5300EUR
Weekend Apache Spark courses, Evening Apache Spark training, Apache Spark boot camp, Apache Spark instructor-led, Weekend Apache Spark training, Evening Apache Spark courses, Apache Spark coaching, Apache Spark instructor, Apache Spark trainer, Apache Spark training courses, Apache Spark classes, Apache Spark on-site, Apache Spark private courses, Apache Spark one on one training

Course Discounts

KurzusHelyszínDátumÁr [Távoktatás / Tantermi]
OCEB Certified Expert in BPM - Technical Intermediate Exam PreparationMiskolc, Tapolcafürdőh, 2019-01-14 09:303150EUR / 3750EUR
Marketing Analytics using RSzeged, Felső Tisza-Parth, 2019-01-14 09:304725EUR / 5525EUR
Object-Oriented Analysis and Design using UMLMiskolc, Tapolcafürdőh, 2019-01-21 09:304725EUR / 5525EUR
Handling Conflict with ConfidenceBudapest, V. kerületcs, 2019-01-31 09:302970EUR / 3570EUR
R for Data Analysis and Research Debrecencs, 2019-06-13 09:301575EUR / 1975EUR

Hírlevél kedvezmény

Tiszteletben tartjuk adatai bizalmas jellegét. A NobleProg soha nem továbbítja e-mail címét harmadik személyeknek.
Hírlevelünkről bármikor leiratkozhat.

Kiemelt ügyfeleink

is growing fast!

We are looking to expand our presence in Hungary!

As a Business Development Manager you will:

  • expand business in Hungary
  • recruit local talent (sales, agents, trainers, consultants)
  • recruit local trainers and consultants

We offer:

  • Artificial Intelligence and Big Data systems to support your local operation
  • high-tech automation
  • continuously upgraded course catalogue and content
  • good fun in international team

If you are interested in running a high-tech, high-quality training and consulting business.

Apply now!