A helyi, oktatott élő GraphX tanfolyamok demonstrálják a handson gyakorlatot, hogyan valósíthatók meg a GraphX, hogy gráf számítást végezzenek több gépen párhuzamosan A GraphX képzés "helyszíni élő képzés" vagy "távoli élő képzés" formájában érhető el A helyszíni élő képzés helyi szinten valósulhat meg az ügyfél telephelyén Magyarország vagy a NobleProg vállalati oktatóközpontjaiban Magyarország A távoli élőképzés interaktív, távoli asztal segítségével történik NobleProg Az Ön Helyi Képzési Szolgáltatója.
Machine Translated
Ajánlások
Richard nagyon nyugodt és módszeres, analitikus betekintéssel - pontosan azokkal a tulajdonságokkal, amelyek ahhoz szükségesek, hogy bemutassák ezt a módszert.
Kieran Mac Kenna
Kurzus: Spark for Developers
Machine Translated
Alkalmazható forgatókönyvek és esetek
zhaopeng liu - Fmr
Kurzus: Spark for Developers
Machine Translated
Esettanulmány
国栋 张
Kurzus: Spark for Developers
Machine Translated
az ülés minden részét
Eric Han - Fmr
Kurzus: Spark for Developers
Machine Translated
Sokkal többet tudunk az egész környezetről.
John Kidd
Kurzus: Spark for Developers
Machine Translated
A tréner érdekes és szórakoztató, ami egész nap egész napos edzést segíti.
Ryan Speelman
Kurzus: Spark for Developers
Machine Translated
Azt hiszem, a trénernek kiváló stílusa volt a humor és az élet történeteinek ötvözésével, hogy a tárgyakat könnyen elérhetővé tegye. Nagyon ajánlom ezt a professzort a jövőben.
Kurzus: Spark for Developers
Machine Translated
Ernesto nagyszerű munkát végzett a Spark és a különböző modulok magas szintű elképzeléseinek magyarázatával.
Michael Nemerouf
Kurzus: Spark for Developers
Machine Translated
Tetszett a Jorge által várt módszer
Experian Colombia S.A
Kurzus: Spark for Developers
Machine Translated
Richard nagyon hajlandó volt kitérni, amikor félig kapcsolódó kérdéseket akartunk kérdezni olyan dolgokról, amelyek nem a tananyagon voltak. A magyarázatok világosak voltak, és a figyelmeztetésekkel kapcsolatban felvette a figyelmét minden olyan tanácsban, amit nekünk adtak.
ARM Limited
Kurzus: Spark for Developers
Machine Translated
A VM én szeretett nagyon sok A tanár nagyon tájékozott volt a témával kapcsolatban, valamint más témákban, nagyon kedves és barátságos volt. Tetszett a létesítmény Dubaiban.
Safar Alqahtani - Elm Information Security
Kurzus: Big Data Analytics in Health
Machine Translated
Small group (4 trainees) and we could progress together. Also the trainer could so help everybody.
ICE International Copyright Enterprise Germany GmbH
Kurzus: Spark for Developers
Ajay nagyon barátságos, segítőkész és ismeretes volt a tárgyalt témában is.
Biniam Guulay - ICE International Copyright Enterprise Germany GmbH
Kurzus: Spark for Developers
Machine Translated
A laboratóriumi gyakorlatok. Az elmélet alkalmazása a következő napok első napjától kezdve.
Dell
Kurzus: A Practical Introduction to Stream Processing
Machine Translated
The trainer was passionate and well-known what he said I appreciate his help and answers all our questions and suggested cases.
Kurzus: A Practical Introduction to Stream Processing
Azt hiszem, a trénernek kiváló stílusa volt a humor és az élet történeteinek ötvözésével, hogy a tárgyakat könnyen elérhetővé tegye. Nagyon ajánlom ezt a professzort a jövőben.
Kurzus: Spark for Developers
Machine Translated
The trainer was passionate and well-known what he said I appreciate his help and answers all our questions and suggested cases.
Kurzus: A Practical Introduction to Stream Processing
GraphX Course Outlines
Ebben az oktató által vezetett, élő képzésen a résztvevők megismerkednek a grafikus adatok feldolgozásának technológiai kínálatával és megvalósítási módszereivel. A cél az, hogy azonosítsuk a valós objektumokat, azok jellemzőit és összefüggéseit, majd modellezzük ezeket a kapcsolatokat és adatként dolgozzuk fel Graph Computing (más néven Graph Analytics) megközelítéssel. Az esettanulmányok, a gyakorlati gyakorlatok és az élő telepítések sorozatán keresztül átfogó áttekintéssel és a konkrét eszközök szűk keresztmetszetével kezdjük.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Tudja meg, hogy a grafikon adatai megmaradnak és hogyan haladnak át.
- Válassza ki az adott feladat legjobb keretét (a grafikon adatbázisoktól a kötegelt feldolgozási keretekig).
- Végrehajtja a Hadoop , a Spark, a GraphX és a Pregel alkalmazást a GraphX elvégzésére párhuzamosan sok gépen.
- Tekintse meg a valós nagy adatokkal kapcsolatos problémákat grafikonok, folyamatok és átjárások szempontjából.
A tantárgy formátuma
- Részleges előadás, részleges beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat
.png "european space agency (esa)")
.png "aeronautical radio, incorporated (arinc)")
.png "new york stock exchange (nyse)")
