Helyi, oktatott élő PySpark tanfolyamok demonstrálják a handson gyakorlatot, hogyan kell Python és Spark együtt használni a nagy adatok elemzésére A PySpark képzés "helyszíni élő képzés" vagy "távoli élő képzés" formájában érhető el A helyszíni élő képzés helyi szinten valósulhat meg az ügyfél telephelyén Magyarország vagy a NobleProg vállalati oktatóközpontjaiban Magyarország A távoli élőképzés interaktív, távoli asztal segítségével történik NobleProg Az Ön Helyi Képzési Szolgáltatója.
Machine Translated
Vélemények
gyakorlófeladatokat
Pawel Kozikowski - GE Medical Systems Polska Sp. Zoo
Kurzus: Python and Spark for Big Data (PySpark)
Machine Translated
* Organization * Trainer's expertise with the subject
ENGIE- 101 Arch Street
Kurzus: Python and Spark for Big Data (PySpark)
A tanár a képzési programot a jelenlegi igényeinkhez igazította.
EduBroker Sp. z o.o.
Kurzus: Python and Spark for Big Data (PySpark)
Machine Translated
The lessons were taught in a Jupyter notebook. The topics were structured with a logical sequence and naturally helped develop the session from the easier parts to the more complex. I'm already an advanced user of Python with background in Machine Learning, so found the course easier to follow than, possibly, some of my classmates that took the training course. I appreciate that some of the most elementary concepts were skipped and that he focused on the most substantial matters.
Angela DeLaMora - ADT, LLC
Kurzus: Python and Spark for Big Data (PySpark)
NA
DBS
Kurzus: Python and Spark for Big Data (PySpark)
PySpark Course Outlines
Ebben az oktató által vezetett, élő képzésen a résztvevők megtanulják, hogyan kell együtt használni a Python és a Spark-ot a nagy adatok elemzésére, miközben gyakorlati gyakorlatokon dolgoznak.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Tanulja meg, hogyan kell a Sparkot használni a Python segítségével a Big Data elemzéséhez.
- Dolgozzon olyan gyakorlatokon, amelyek utánozzák a valós körülményeket.
- Használjon különféle eszközöket és technikákat a nagy adatok elemzéséhez a PySpark segítségével.
A tantárgy formátuma
- Részleges előadás, részleges beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat
.png "european space agency (esa)")
.png "aeronautical radio, incorporated (arinc)")
.png "new york stock exchange (nyse)")
