Kurzusleírás

Haladó analitika Spark-kal

Big Data a felhőben

Esemélytanulmányok és legjobb gyakorlatok

Adatfeldolgozás Apache Spark -val

Bevezetés Google Colab -be és Apache Spark -ba

Big Data munkafolyamatok optimalizálása

Összegzés és következő lépések

Vizualizáció és Collaboration Google Colab -ben

  • Colab integrálása népszerű vizualizációs könyvtárakkal
  • Collaborative munkafolyamatok Colab notebookokkal
  • Eredmények megosztása és exportálása
  • Google Colab integrálása felhőalapú eszközökkel
  • Felhőtárolás használata nagy adatokhoz
  • Spark használata elosztott felhőkörnyezetekben
  • Gépelméleti tanulás Spark MLlib -vel
  • Valós idejű adatanalízis
  • Elosztott számítás Spark -kal
  • Google Colab áttekintése
  • Bevezetés Apache Spark -ba
  • Spark beállítása Google Colab -ben
  • Valós világbeli nagyadatalkalmazások áttekintése
  • Esemélytanulmányok Apache Spark és Colab használatával
  • Nagyadat-analitika legjobb gyakorlatai
  • Spark teljesítményhez hangolása
  • Memóriával és tárolással kapcsolatos optimalizálás
  • Munkafolyamatok skálázása nagy adathalmazokra
  • RDD-k és DataFrame-ek használata
  • Nagy adathalmazok betöltése és feldolgozása
  • Structured data lekérdezésére Spark SQL használata

Követelmények

Célközönség

  • Adat tudományi fogalmak alapismerete
  • Ismeret a Apache Spark -vel
  • Python programozási készségek
  • Adat tudósok
  • Adatmérnökök
  • Nagy adathalmazokkal dolgozó kutatók
 14 Órák

Résztvevők száma


Ár résztvevőnként

Vélemények (5)

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák