Big Data Analytics Google Colab és Apache Spark segítségével Képzés

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) terepi ökológusok és természetvédelmi menedzserek számára készült, akik térinformatikai projekteket szeretnének létrehozni az ArcGIS-ben.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Térinformatikai adatokat vizualizációkká alakítani.
• Geostatisztikai elemzéseket végezni valós adatokon.
• Térinformatikai adatelemzést, adatfeldolgozást és térképkészítést megvalósítani az ArcGIS segítségével.
• Térinformatikai adatokat elemzeni projektekhez az ArcGIS-ben.

Ez az oktató által vezetett, élőben tartott képzés Magyarország-ben (online vagy helyszínen) középszintű környezettudósok és régészek számára készült, akik szeretnének megtanulni, hogyan használják az ArcMapot az ArcGIS-ben a földrajzi információk gyűjtésére, szervezésére, kezelésére és elemzésére.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az ArcMap és az ArcGIS alapjait.
• Földrajzi információkat gyűjteni, szervezni, kezelni és elemezni a társadalmi és régészeti elemekkel kapcsolatban.
• Térbeli lekérdezéseket végrehajtani a hatásértékeléshez.

Ez az oktató által vezetett, élőben folytatott képzés Magyarország (online vagy helyszíni) kezdő szintű és haladó szintű GIS-szakemberek és elemzők számára készült, akik szeretnének megtanulni, hogyan használják hatékonyan az ArcGIS-t adatvizualizációra, térbeli elemzésre és geoinformatikai projektmenedzsmentre.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Navigálni és használni az ArcGIS eszközeit geoinformatikai adatkezeléshez.
• Térképeket létrehozni és testreszabni rétegekkel és attribútumokkal.
• Haladó szintű térbeli elemzéseket és geoprocesszálási feladatokat végrehajtani.
• Munkafolyamatokat automatizálni a ModelBuilder és a Python segítségével.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) kezdő szintű IT támogatási személyzetnek szól, akik hatékony támogatást szeretnének nyújtani az ArcGIS Enterprise számára, és hatékonyan kezelni kívánják az esetleges rendellenességeket vagy hibákat.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az ArcGIS Enterprise architektúráját és összetevőit.
• Megtanulják az ArcGIS Enterprise telepítését, konfigurálását és kezelését.
• Szereznek gyakorlati tapasztalatot a gyakori problémák hibaelhárításában és megoldásában.
• Fejlesztik készségeiket az ArcGIS Enterprise környezetek monitorozásában és karbantartásában.
• Elsajátítják a biztonsági mentés, helyreállítás és teljesítményoptimalizálás technikáit.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) kezdő szintű szakembereknek szól, akik szeretnék megismerni az ArcGIS alapvető fogalmait és eszközeit.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a GIS és a térbeli adatok alapvető fogalmait.
• Navigálni az ArcGIS felületén.
• Létrehozni és kezelni térbeli adatokat.
• Alapvető térbeli elemzéseket végezni.
• Térképeket és vizualizációkat készíteni.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a GIS fogalmakat és a térinformatikai adattípusokat az ArcGIS Pro legújabb verziójának használatával.
• Felfedezni a felhasználói felületet és értékelni annak használatát
• Megismerkedni az ArcGIS* Pro-val és annak online tartalmainak használatával
• Saját adatok kezelése, manipulálása és elemzése
• Adatok értelmes és kreatív megjelenítése és megosztása

Megjegyzés: Az ArcGIS Pro legújabb verzióját fogjuk használni.

Az ArcGIS Professional Plus az ArcGIS Pro fejlett verziója, amely kiterjesztett funkciókat kínál a geospatial adatelemzéshez, 3D modellezéshez, automatizáláshoz és vállalati együttműködéshez.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszínen) középszintű GIS szakembereknek szól, akik mélyebb ismereteket szeretnének szerezni a térinformatikai adatelemzésben, automatizálásban és megosztásban az ArcGIS Professional Plus eszközeivel.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Kihasználni az ArcGIS Pro Plus eszközeit az adatvizualizációhoz és elemzéshez.
• Készíteni 2D és 3D térképeket fejlett szimbolikával és geoprocesszing technikákkal.
• Automatizálni a munkafolyamatokat a ModelBuilder és Python szkriptek segítségével.
• Integrálni az ArcGIS-t külső adatszolgáltatásokkal és vállalati rendszerekkel.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és megbeszélés.
• Számos gyakorlat és gyakorlati feladat.
• Gyakorlati alkalmazás élő laboratóriumi környezetben.

Kurzus testreszabási lehetőségek

• Ha testreszabott képzést szeretne kérni ehhez a kurzushoz, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

Ez az oktató által vezetett, élőben tartott képzés Magyarország (online vagy helyszínen) haladó szintű GIS szakembereknek szól, akik az ArcGIS Pro használatával szeretnék fejleszteni térinformatikai elemzési képességeiket, átfogó geostatisztikai elemzéseket végezni, és haladó 3D modellezési technikákat alkalmazni a hatékonyabb döntéshozatal és problémamegoldás érdekében valós helyzetekben.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Haladó szintű térinformatikai elemzési technikák elsajátítása az ArcGIS Pro segítségével.
• Python szkriptek használata automatizáláshoz és komplex adatfeldolgozáshoz.
• Térinformatikai modellezés alkalmazása valós helyzetekben történő problémamegoldásra.
• Geostatisztikai elemzés végrehajtása haladó adatértelmezéshez.
• Külső adatforrások integrálása és 3D térinformatikai elemzés kihasználása.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a GIS elemzőknek szól, akik szeretnék automatizálni a GIS folyamatokban előforduló ismétlődő feladatokat.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• GIS alkalmazásokat fejleszteni Python és ArcGIS eszközök használatával.
• Fejleszteni az ArcGIS ArcPy csomagjával Python segítségével.
• Alkalmazni az ArcGIS modulokat térképes automatizálásra objektumosztályok használatával Pythonban.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) középhaladó szintű földrajzszakembereknek szól, akik mélyíteni szeretnék tudásukat a térinformatikai elemzés, az adatkezelés és a GIS alkalmazások területén.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Haladó térinformatikai elemzési technikák alkalmazására komplex földrajzi problémák megoldása érdekében.
• Nagy méretű térinformatikai adatbázisok kezelésére és adatminőség-ellenőrzés végrehajtására.
• Dinamikus és interaktív térképek és vizualizációk létrehozására különböző alkalmazásokhoz.
• Programozás és automatizálás felhasználásával a GIS munkafolyamatok hatékonyabbá tételére.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) azoknak a fejlesztőknek szól, akik szeretnék bővíteni weboldalukat vagy webalkalmazásukat geo-lokációs funkciókkal a Google Maps segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Térképet beágyazni egy új vagy meglévő weboldalba vagy webalkalmazásba.
• Élő adatokat megjeleníteni, amelyek szinkronban vannak az aktuális helyzettel.
• Mashup-ot létrehozni, amely tartalmazza a Google Maps-ot.
• Jó CSS és JavaScript kódolási gyakorlatokat alkalmazni.
• Egyedi térképet készíteni egy alkalmazáshoz.

A földrajzi információs rendszer (GIS) egy olyan rendszer, amelyet a térbeli vagy földrajzi adatok rögzítésére, tárolására, kezelésére, elemzésére, kezelésére és bemutatására terveztek. A GIS rövidítést néha a földrajzi információtudomány (GIScience) szakterületre is használják, amely a földrajzi információs rendszereket tanulmányozza, és a geoinformatika szélesebb szakterületén belül jelentős területet foglal el.

A Python használata a GIS területén az elmúlt két évtizedben jelentősen megnőtt, különösen a Python 2.0 sorozat bevezetése óta 2000-ben, amely számos új programozási funkciót tartalmazott, amelyek sokkal könnyebbé tették a nyelv telepítését. Azóta a Python nemcsak kereskedelmi GIS termékekben, például az Esri termékeiben, hanem nyílt forráskódú platformokon is elterjedt, beleértve a QGIS és a GRASS részeként is. Valójában a Python ma messze a legszélesebb körben használt nyelv a GIS felhasználók és programozók körében.

Ez a program a Python és annak fejlett könyvtárainak, mint a geopandas, pysal, bokeh és osmnx használatát mutatja be saját GIS funkciók implementálásához. A program bevezető modulokat is tartalmaz az ArcGIS API és a QGIS eszközkészlet körül.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) kezdő szintű földtudományi és mérnöki szakembereknek szól, akik a Python használatát szeretnék elsajátítani a geoinformatikai elemzésekhez az ArcGIS és QGIS környezetekben.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megismerni a Python szintaxisát és vezérlési szerkezeteit a geoinformatikai feladatok hatékony végrehajtásához.
• A Pandas, Numpy és Matplotlib használata az adatelemzéshez és vizualizációhoz a GIS-ben.
• Vektoradatok kezelése és elemzése a Geopandas, Arcpy és PyQGIS könyvtárak segítségével.
• Geoinformatikai folyamatok és munkafolyamatok automatizálása Python szkriptekkel az ArcGIS és QGIS környezetekben.
• Egyéni Python-alapú geoprocesszáló eszközök fejlesztése az ArcGIS és QGIS számára a feladatok egyszerűsítése érdekében.

A földrajzi információs rendszer (GIS) egy olyan rendszer, amelyet a térbeli vagy földrajzi adatok rögzítésére, tárolására, kezelésére, elemzésére, kezelésére és prezentálására terveztek. A GIS rövidítést néha a földrajzi információtudomány (GIScience) jelölésére is használják, amely a földrajzi információs rendszereket tanulmányozó tudományágat jelenti, és a geoinformatika szélesebb tudományágán belül egy nagy területet foglal el.

A QGIS földrajzi információs rendszer (GIS) szoftverként működik, amely lehetővé teszi a felhasználók számára a térbeli információk elemzését és szerkesztését, valamint grafikus térképek készítését és exportálását. A QGIS támogatja a raszteres és vektoros rétegeket; a vektoros adatokat pont, vonal vagy poligon jellemzőkként tárolja. Többféle raszteres képformátumot támogat, és a szoftver képes a képeket georeferálni. Összefoglalva, lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy létrehozzák, szerkesszék, vizualizálják, elemezzék és közzétegyék a térinformatikai információkat Windows, Mac, Linux és BSD rendszereken.

Ez a program első fázisában bemutatja a QGIS felületet általános használatra. A második fázisban bemutatjuk a PyQGIS-t – a QGIS python könyvtárait, amelyek lehetővé teszik a GIS funkciók integrálását a python kódba vagy a python alkalmazásba, így akár saját Python bővítményt is létrehozhat egy adott GIS funkció köré.