Kurzusleírás
Bevezetés a Big Data ökoszisztémákba
- Áttekintés a nagyadatok technológiáinak és architektúráinak
- Csomagolásos feldolgozás versus valós idejű feldolgozás
- Adattárolási stratégiák skálázhatóságra
Haladó adatok feldolgozása Apache Spark-el
- Spark-jobok teljesítményoptimálása
- Haladó átalakítások és akciók
- Szerkesztett streameléssel való munkavégzés
Machine Learning nagyméretben
- Elosztott modellképzési technikák
- Hiperparaméterbeállítás nagy adathalmazokon
- Modellbevezetés nagyadatos környezetekben
Deep Learning a Big Data számára
- TensorFlow és PyTorch integrálása Sparkkel
- Elosztott mélytanulási képzési pipeline-ök
- Alkalmazási példák kép, szöveg és idősorozat-analízisben
Valós idejű analitika és adatok streamelése
- Apache Kafka streamelt adatok beviteléhez
- Streamelt feldolgozási keretrendszerek
- Monitorozás és értesítés valós idejű rendszerekben
Data Governance, biztonság és etika
- Adatvédelem és követelmények
- Access ellenőrzés és titkosítás nagyadatos rendszerekben
- Etikai szempontok nagyméretű analitika esetében
Big Data integrálása Business Intelligence-vel
- Adatvizualizáció és táblázatok nagyadatokhoz
- Nagyadatos pipeline-ok csatolása BI eszközökhöz
- Haladó analitika segítségével üzleti eredmények elérése
Összegzés és következő lépések
Követelmények
- Adatanalízis és statisztikai modellkészítés alapos ismerete
- Python, R, vagy Scala adatfeldolgozó eszközök és programozási nyelvek tapasztalata
- Hadoop vagy Spark eloszlási számítástechnikai keretek ismerete
Célközönség
- Adat tudósok, akik a nagy méretű adatfeldolgozás és előrejelző analitika mesterei szeretnének lenni
- Szakértők, akik a fejlett analitikai folyamatok tervezése és megvalósítása érdekében keresik a továbbképzést
- Kutatás-fejlesztési szakemberek, akik innovatív adatalapú megoldásokra koncentrálnak
Vélemények (5)
Kezdettük azokat az interaktív példákat, amelyek lehetővé tették számunkra, hogy valósággal megértsük, hogyan működik a program. Gorögzített magyarázatok és a teoretikus koncepciók gyakorlati alkalmazásukkal való integrálása.
Ian - Archeoworks Inc.
Kurzus - ArcGIS Fundamentals
Gépi fordítás
Minden témát, amelyet lefedett, példákkal együtt. És maguk a módszerek, ahogyan hasznosak a munkankban.
madduri madduri - Boskalis Singapore Pte Ltd
Kurzus - QGIS for Geographic Information System
Gépi fordítás
Tetszett Pablo stílusa, az a tény, hogy rengeteg témával foglalkozott a jelentéskészítéstől, a html-el történő testreszabáson át az egyszerű ML algoritmusok megvalósításáig. Good egyensúly elméleti információk / gyakorlatok. Pablo valóban lefedett minden olyan témát, ami érdekelt, és átfogó választ adott a kérdéseimre.
Cristian Tudose - SC Automobile Dacia SA
Kurzus - Advanced Data Analysis with TIBCO Spotfire
Gépi fordítás
A Spotfire alkalmazás valós alkalmazása és az alapvető funkciók gyakorlása.
Michael Capili - STMicroelectronics, Inc.
Kurzus - Introduction to Spotfire
Gépi fordítás
A tanfolyam szervezése és a helyszíne tetszett nekem legjobban.
Hamid Tuama - Ability with Innovation General Contracting (DMCC Branch)
Kurzus - ArcGIS for Spatial Analysis
Gépi fordítás