Kurzusleírás
Bevezetés a big data ökoszisztémákba
- A big data technológiák és architektúrák áttekintése
- Kötegelt feldolgozás vs. valós idejű feldolgozás
- Adattárolási stratégiák a skálázhatóságért
Fejlett adatfeldolgozás az Apache Sparkkal
- Spark-feladatok optimalizálása a teljesítmény érdekében
- Fejlett transzformációk és műveletek
- Strukturált streamelés használata
Gépi tanulás nagy léptékben
- Elosztott modelltanítási technikák
- Hiperparaméter-hangolás nagy adathalmazokon
- Modelltelepítés big data környezetekben
Mélytanulás big data környezetben
- A TensorFlow és a PyTorch integrálása a Sparkkal
- Elosztott mélytanulási tanítási folyamatok
- Felhasználási esetek kép-, szöveg- és idősor-elemzésben
Valós idejű elemzés és adatfolyam-feldolgozás
- Apache Kafka streaming adatbevitelhez
- Adatfolyam-feldolgozó keretrendszerek
- Monitorozás és riasztás valós idejű rendszerekben
Adatkormányzás, biztonság és etika
- Adatvédelmi és megfelelőségi követelmények
- Hozzáférés-szabályozás és titkosítás big data rendszerekben
- Etikai megfontolások a nagyméretű elemzésekben
A big data integrálása az üzleti intelligenciával
- Adatvizualizáció és irányítópultok big data környezetben
- Big data folyamatok összekapcsolása BI-eszközökkel
- Üzleti eredmények elérése fejlett elemzésekkel
Összefoglalás és következő lépések
Követelmények
- Az adatelemzés és a statisztikai modellezés fogalmainak alapos ismerete
- Tapasztalat adatfeldolgozó eszközökkel és programozási nyelvekkel, például Pythonnal, R-rel vagy Scalával
- Elosztott számítási keretrendszerek, például a Hadoop vagy a Spark ismerete
Célközönség
- Adattudósok, akik el szeretnék sajátítani a nagyméretű adatfeldolgozást és a prediktív elemzést
- Vezető elemzők, akik fejlett elemzési munkafolyamatokat szeretnének tervezni és megvalósítani
- K+F szakemberek, akik innovatív, adatvezérelt megoldásokra összpontosítanak
Vélemények (3)
Annak megismerése, hogy a QGIS és egy olyan eszköz, amelyet más különböző szakemberek is használhatnak, például földmérők.
Bame Duncan Koko - Bentel Technologies (Pty) Ltd
Kurzus - QGIS for Geographic Information System
Gépi fordítás
Hogyan használjuk a nyílt műholdas adatokat valós alkalmazásokhoz
Tshering Dorji - Druk Holding and Investments
Kurzus - Advanced Geographic Information Systems (GIS)
Gépi fordítás
A gyakorlati példák lehetővé tették, hogy valódi tapasztalatot szerezhessünk a program működésével kapcsolatban. Jó magyarázatok és elméleti fogalmak integrálása, valamint ezek praktikus alkalmazásai közötti összefüggések kifejezetten hasznosak voltak.
Ian - Archeoworks Inc.
Kurzus - ArcGIS Fundamentals
Gépi fordítás
