Google Maps API for Developers Kurzusok

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azon terepi ökológusoknak és természetvédelmi menedzsereknek szól, akik adattérbeli projekteket szeretnének létrehozni az Arc-banGIS.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Térbeli adatok megjelenítése vizualizációként.
• Végezzen geosztatikát a tényleges adatokon.
• Téradatelemzés, adatfeldolgozás és leképezés az ArcGIS segítségével.
• Az ArcGIS projektek térbeli adatainak elemzése.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak az elemzőknek szól GIS, akik szeretnék automatizálni az ismétlődő feladatokat GIS folyamatokban.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Építsen térinformatikai alkalmazásokat Python és ArcGIS eszközökkel.
• Fejlesztés az ArcPy ArcGIS csomaggal a Python használatával.
• Alkalmazza az ArcGIS modulokat a térképautomatizáláshoz objektumosztályokkal a Python-ben.

E képzés végéig a résztvevők tudnak:

A GIS koncepciók és a területek adattípusok megértékelése a legújabb verziót  f ArcGIS Pro. A felhasználó szolgáltatását és értékelni az alkalmazásokat Vizsgálja ArcGIS* Pro és hogyan használni a online tartalom Kezelés, manipulálni és ellenőrizni a saját adatok megjelenítése és megosztott adatokat jelentősen és kreatív módon

Jelentés:  A ArcGIS Pro legújabb verziója használjuk.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű környezettudósoknak és régészeknek szól, akik szeretnék megtanulni a ArcMap in ArcGIS használatát földrajzi információk gyűjtésére, rendszerezésére, kezelésére és elemzésére.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

Ismerje meg az ArcMap és az ArcGIS alapjait. A társadalmi és régészeti elemekre vonatkozó földrajzi információk gyűjtése, rendszerezése, kezelése és elemzése. Végezzen térbeli lekérdezéseket a hatásértékeléshez.

A földrajzi információs rendszer ( GIS ) egy térbeli vagy földrajzi adatok rögzítésére, tárolására, manipulálására, elemzésére, kezelésére és bemutatására szolgáló rendszer. A GIS rövidítést néha a földrajzi információs tudományhoz ( GIS cience) használják annak a tudományos tudományágnak a megjelölésére, amely a földrajzi információs rendszereket tanulmányozza, és amely a geoinformatika tágabb tudományos tudományágának nagy területe.

A Q GIS földrajzi információs rendszer ( GIS ) szoftverként működik, lehetővé téve a felhasználók számára a térbeli információk elemzését és szerkesztését a grafikus térképek összeállítása és exportálása mellett. A Q GIS mind a raszteres, mind a vektorrétegeket támogatja; a vektordatokat pont, vonal vagy sokszög jellemzőként tárolja. A raszteres képek több formátumát támogatja, és a szoftver georeferencia-képeket képes létrehozni. Összefoglalva lehetővé teszi a felhasználók számára a térinformatikai információk létrehozását, szerkesztését, megjelenítését, elemzését és közzétételét Windows, Mac, Linux , BSD rendszereken.

Ez a program az első szakaszában bevezeti a Q GIS felületet az általános használatra. A második szakaszban bemutatjuk a PyQ GIS - a Q GIS python könyvtárait, amelyek lehetővé teszik a GIS funkciók integrálását a python-kódba vagy a python-alkalmazásba, így akár létrehozhatunk saját Python plugin-ot egy adott GIS funkció körül.

Ezen az oktató által vezetett, élő képzésen a Magyarország-ban a résztvevők megtanulják, hogyan állíthatnak be és kezelhetnek termelési méretű konténerkörnyezetet a Kubernetes segítségével a Google Cloudban.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• A Kubernetes konfigurálása és kezelése a Google Cloudban.
• Telepítsen, kezeljen és méretezzön Kubernetes fürtöt.
• Telepítsen konténeres (Docker) alkalmazásokat a Google Cloudon.
• Migrálhat egy meglévő Kubernetes környezetet a helyszíniről a Google Cloud szolgáltatásba.
• Integrálja Kubernetes harmadik féltől származó folyamatos integrációs (CI) szoftverrel.
• Biztosítsa a magas rendelkezésre állást és a katasztrófa utáni helyreállítást a Kubernetes-ban.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a webfejlesztőknek szól, akik az Google Apps Script segítségével szeretnének fejleszteni G Suite-környezetben.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Webes alkalmazások fejlesztése Google Apps Script segítségével.
• Építsen bővítményeket Google termék, például a Gmail kiterjesztéséhez.
• Rendszeradminisztrációs feladatok elvégzése.
• Csatlakozás egy Google termék adatforrásához.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak az adatelemzőknek szól, akik a Google Analytics segítségével kívánják nyomon követni és jelenteni a webhelyadatokat.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Állítsa be a Google Analytics-t a webhelyadatok gyűjtéséhez.
• Jelentések létrehozása és elemzése.
• Szerezzen betekintést és hozzon adatvezérelt döntéseket.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a marketingszakembereknek szól, akik a Google AdWord segítségével szeretnék marketingkampányokat indítani.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Futtasson Google AdWord-kampányt, amely jó minőségű leadeket szerez.
• Hozzon létre egy Google AdWord kampányt az eladások növelése érdekében.
• Alkalmazzon ajánlattételi stratégiát, hogy profitáljon a hirdetési költségekből.
• Javítsa meglévő marketingkampányait a Google hirdetésekkelWord.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak az adattudósoknak, adatelemzőknek és fejlesztőknek szól, akik szeretnének felfedezni AutoML termékeket és szolgáltatásokat, hogy minimális erőfeszítéssel egyéni ML képzési modelleket hozzanak létre és telepítsenek.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Fedezze fel a AutoML termékcsaládot, hogy különféle szolgáltatásokat valósítson meg különböző adattípusokhoz.
• Adatkészletek előkészítése és címkézése egyéni ML-modellek létrehozásához.
• Tanítson és kezeljen modelleket pontos és tisztességes gépi tanulási modellek létrehozásához.
• Készítsen előrejelzéseket képzett modellek segítségével, hogy megfeleljen az üzleti céloknak és igényeknek.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) haladó szintű adatelemzőknek szól, akik szeretnék megtanulni a Google BigQuery használatát adatlekérdezéshez, optimalizáláshoz és gépi tanulási integrációhoz.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

Ismerje meg a Google BigQuery alapjait és használatát az adatelemzésben és a számítási felhőben. Használja a Google BigQuery-at adatkezeléshez és összetett SQL-lekérdezésekhez. Végezzen lekérdezésoptimalizálási stratégiákat a teljesítmény javítása érdekében. Integrálja a BigQuery-t más Google Cloud-szolgáltatásokkal.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) közép- és haladó szintű GIS szakembereknek szól, akik szeretnék megtanulni, hogyan használják az Google Earth Pro-t térképezésre, adatvizualizációra és földrajzi területre. elemzés.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Tanuljon meg navigálni az Google Earth Pro felhasználói felületén, és ismerje meg különféle eszközeinek és opcióinak funkcióit.
• Hatékonyan navigálhat a földgömbön az Google Earth Pro segítségével, beleértve a keresési funkciókat, a koordinátákat és a különböző nézeti módokat.
• Helyjelzők, útvonalak és sokszögek létrehozása, szerkesztése és felhasználása földrajzi helyek megjelölésére és elemzésére.
• Használja az Google Earth Pro-t a fejlett vizualizációhoz, beleértve a 3D-s épületeket, a történelmi képeket és az utcakép-integrációt.

A földrajzi információs rendszer ( GIS ) egy térbeli vagy földrajzi adatok rögzítésére, tárolására, manipulálására, elemzésére, kezelésére és bemutatására szolgáló rendszer. A GIS rövidítést néha a földrajzi információs tudományhoz ( GIS cience) használják annak a tudományos tudományágnak a megjelölésére, amely a földrajzi információs rendszereket tanulmányozza, és amely a geoinformatika tágabb tudományos tudományágának nagy területe.

A Python használata a GIS sel az utóbbi két évtizedben jelentősen megnőtt, különösen a Python 2.0-s sorozat 2000-es bevezetésekor, amely számos új programozási funkciót tartalmazott, amelyek sokkal könnyebbé tették a nyelv telepítését. Azóta a Python -ot nem csak a kereskedelmi GIS ben használják, például az Esri termékein, hanem a nyílt forrású platformokat is, ideértve a Q GIS és a GRASS részét is. Valójában a Python manapság messze a legszélesebb körben használt nyelv a GIS felhasználók és programozók számára.

Ez a program fedezi a Python és az előző könyvtárak, például a geopandas, a pysal, a bokeh és az osmnx használatát a saját GIS szolgáltatásai megvalósításához. A program az Arc GIS API és a Q GIS toolboox körüli bevezető modulokra is kiterjed.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű geográfusoknak szól, akik szeretnék elmélyíteni szakértelmüket a térelemzés, adatkezelés és GIS alkalmazások terén.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Alkalmazzon fejlett térelemzési technikákat összetett földrajzi problémák megoldására.
• Nagy térbeli adatbázisok kezelése és adatminőség-ellenőrzés.
• Hozzon létre dinamikus és interaktív térképeket és vizualizációkat különféle alkalmazásokhoz.
• Használja a programozást és az automatizálást a GIS munkafolyamatok egyszerűsítésére.