Köszönjük, hogy elküldte érdeklődését! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Köszönjük, hogy elküldte foglalását! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Kurzusleírás
Bevezetés az adatelemzésbe és a Big Data világába
- Mi teszi a Big Data-t "naggyá"?
- Sebesség, mennyiség, változatosság, hitelesség (VVVV)
- A hagyományos adatfeldolgozás korlátai
- Elosztott feldolgozás
- Statisztikai elemzés
- A gépi tanulás elemzési típusai
- Adatvizualizáció
Big Data szerepkörök és felelősségek
- Rendszergazdák
- Fejlesztők
- Adatelemzők
Adatelemzéshez használt nyelvek
- Python
- Miért Python az adatelemzéshez?
- Adatok manipulálása, feldolgozása, tisztítása és elemzése
Adatelemzési megközelítések
- Statisztikai elemzés
- Idősorok elemzése
- Előrejelzés korrelációs és regressziós modellekkel
- Inferenciális statisztika (becslés)
- Leíró statisztika Big Data halmazokban (pl. átlag számítás)
- Gépi tanulás
- Felügyelt és felügyelet nélküli tanulás
- Osztályozás és klaszterezés
- Specifikus módszerek költségének becslése
- Szűrés
Big Data infrastruktúra
- Adattárolás
- Relációs adatbázisok (SQL)
- MySQL
- Postgres
- Oracle
- A finomságok megértése
- Hierarchikus adatbázisok
- Objektum-orientált adatbázisok
- Dokumentum-orientált adatbázisok
- Grafikon-orientált adatbázisok
- Egyéb
- Relációs adatbázisok (SQL)
A Big Data jövője
Összefoglalás és következő lépések
Követelmények
- Általános matematikai ismeretek
- Általános programozási ismeretek
- Általános adatbázis-ismeretek
Célközönség
- Fejlesztők / programozók
- IT tanácsadók
21 Órák
Vélemények (2)
Végzett gyakorlat
Joe Pang - Lands Department, Hong Kong
Kurzus - QGIS for Geographic Information System
Gépi fordítás
A gyakorlati példák lehetővé tették, hogy valódi tapasztalatot szerezhessünk a program működésével kapcsolatban. Jó magyarázatok és elméleti fogalmak integrálása, valamint ezek praktikus alkalmazásai közötti összefüggések kifejezetten hasznosak voltak.
Ian - Archeoworks Inc.
Kurzus - ArcGIS Fundamentals
Gépi fordítás