Kurzusleírás

Adattárház fogalmak

  • Mi az a Data Ware House?
  • Az OLTP és a Data Ware Housing közötti különbség
  • Adatgyűjtés
  • Adatkinyerés
  • Adatátalakítás.
  • Adatok betöltése
  • Data Marts
  • Független vs független adatok Mart
  • Adatbázis tervezés

ETL tesztelési koncepciók:

  • Bevezetés.
  • Szoftverfejlesztés életciklusa.
  • Tesztelési módszerek.
  • ETL tesztelési munkafolyamat.
  • ETL-tesztelési felelősségek az adatszakaszban.

Big data alapjai

  • Big Data és szerepe a vállalati világban
  • Egy vállalaton belüli Big Data stratégia kidolgozásának fázisai
  • Magyarázza el a holisztikus megközelítés mögött meghúzódó indokokat Big Data
  • Az Big Data platformhoz szükséges összetevők
  • Nagy adattárolási megoldás
  • A hagyományos technológiák határai
  • Adatbázistípusok áttekintése

NoSQL Databases

Hadoop

Térkép csökkentése

Apache Spark

 14 Hours

Résztvevők száma



Ár per résztvevő

Vélemények (5)

Rokon kategóriák