
A helyi, oktatott élő NoSQL tanfolyamok célja mind a rendszergazdáknak, mind a fejlesztőknek, valamint a handson gyakorlat bemutatására, hogyan kell kezelni a NoSQL rendszereket, valamint hogyan kell integrálni a NoSQL adatbázisokat a szoftveralkalmazásokkal A NoSQL képzés "helyszíni élő képzés" vagy "távoli élő képzés" formájában érhető el A helyszíni élő képzés helyi szinten valósulhat meg az ügyfél telephelyén Magyarország vagy a NobleProg vállalati oktatóközpontjaiban Magyarország A távoli élőképzés interaktív, távoli asztal segítségével történik NobleProg Az Ön Helyi Képzési Szolgáltatója.
Machine Translated
Vélemények
A légkör, a tudás és a tapasztalat az előadó.
Artur Pańszczyk - TRW Polska sp. z o.o.
Kurzus: A Practical Introduction to NoSQL Databases
Machine Translated
Redis a Redis , és a helyes utat is irányítja, ha többet akarok tudni Redis
Ameer Fiqri Barahim - Sarawak Information Systems Sdn Bhd
Kurzus: Redis for High Availability and Performance Training Course
Machine Translated
A témák széles körű lefedettsége
Roche
Kurzus: Big Data Storage Solution - NoSQL
Machine Translated
Gyakorlati rész. A feladatokat jól választották ki a megvitatott kérdésekre.
Rossmann SDP
Kurzus: HBase for Developers
Machine Translated
NoSQL Course Outlines
Ez a kurzus többnyire a megoldások megvitatására és bemutatására összpontosít, bár a gyakorlati gyakorlatok igény szerint rendelkezésre állnak.
A HBase architektúrán és az adatmodellezésen és a HBase alkalmazásfejlesztésen keresztül fejlesztőt fogunk végezni. Megvitatja a MapReduce-t a HBase-val, és néhány, a teljesítmény-optimalizálással kapcsolatos adminisztrációs témát. A tanfolyam nagyon praktikus, sok laboratóriumi gyakorlattal.
Időtartam : 3 nap
Közönség : fejlesztők és adminisztrátorok
Ebben az oktató által vezetett, élő képzésen a résztvevők megtanulják a Mem SQL fejlesztés és adminisztráció alapvető elemeit.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Ismerje meg a Mem SQL kulcsfogalmait és jellemzőit
- Telepítse, tervezze, karbantartsa és működtesse a Mem SQL
- Optimalizálja a sémákat a Mem SQL
- Javítsa a lekérdezéseket a Mem SQL
- Benchmark teljesítmény a Mem SQL
- A Mem SQL használatával valós idejű adatalapú alkalmazásokat készíthet
Közönség
- Fejlesztők
- A rendszergazdák
- Működési mérnökök
A tantárgy formátuma
- Részleges előadás, részleges beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat
Adja meg a Nem SQL (nem csak az SQL ) adatbázisokat. Egyetlen SQL adatbázis sem menti fel a felhasználót a bejövő adatok szerkezetének előre meghatározására, lehetővé téve számukra, hogy új adatokat beilleszthessenek és frissítsenek menet közben. Egyetlen SQL adatbázis sem gyorsabb, mint a relációs adatbázis, és nagyon nagy mennyiségű adatot képes kezelni könnyedén. Egyik SQL adatbázis sem jobb a skálán, mint a relációs adatbázisok, mivel képesek hatékonyan particionálni az adatokat számos kiszolgálón (fürtön) és megterhelni az ezen adatokhoz való hozzáférés kiegyensúlyozását. A SQL adatbázisok nem integrálódnak különösen jól a valós idejű elemzést, a webhely testreszabását, az IoT-t és a mobil alkalmazásokat támogató alkalmazásokhoz.
Ebben oktató által vezetett, az élő képzés, a résztvevők megértsék az építészeti, tervezési elveket és a funkcionalitás a legnépszerűbb Nem SQL adatbázisok a piacon, mivel a telepítést, működtetni és szamarak számos No SQL adatbázisok élő laboratóriumi környezetben. Ennek a képzésnek az a célja, hogy felkészítse a résztvevőket arra, hogy intelligensen értékeljék, javasolják és megvalósítsák a megfelelő SQL adatbázis-megoldást a szervezetükön belül.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Telepítse és konfigurálja a különféle típusú nem SQL adatbázisokat, beleértve a MongoDB , Cassandra , Redis és Neo4j
- Megértse a No SQL adatbázisok és a relációs adatbázisok előnyeit és hátrányait
- Ismerje meg az alapul szolgáló adatformátumokat, amelyeket a SQL adatbázisok nem használnak, és hogy ezek a formátumok hogyan lehetnek előnyösek a modern alkalmazások (asztali, mobil, felhő, IoT) fejlesztésekor.
- Végezzen létrehozási, beszúrási, frissítési és törlési műveleteket egy No SQL adatbázisban
- Állítson be egy vegyes környezetet mind relációs adatbázis, mind pedig az SQL működése nélkül
- Konfigurálja a No SQL adatbázis fürtét a nagyon nagy adatkészletek elosztott feldolgozására
- Ismerje meg a No SQL adatbázis használatának biztonsági következményeit
- Nem SQL adatbázis telepítése és méretezése a termelési környezetben
Közönség
- Database szakemberek
- Adatépítészek
- Adatstratégák
- Projektvezetők
- Alkalmazásfejlesztők, akik rugalmas rugalmas adatbázis-megoldást akarnak integrálni alkalmazásukba
A tantárgy formátuma
- Részleges előadás, részleges beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat
jegyzet
- Ha személyre szabott képzést szeretne kérni erre a kurzusra, kérjük vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy megbeszélést szervezzen.
Ebben az oktató által vezetett, élő képzésen a résztvevők megtanulják, hogyan kezdjék el használni az OrientDB-t, és hogyan használják ki annak rugalmasságát az adatok kezelésére.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Telepítse az OrientDB-t
- Tanulja meg, hogyan hozhat létre és kezelhet adatbázisokat az OrientDB segítségével
- Fedezze fel az OrientDB különféle szolgáltatásait és funkcióit
- Tanulja meg, hogyan kell kezelni a különböző API-kat az OrientDB-n
- Telepítse az OrientDB-t az Distributed Architecture használatával
Közönség
- Szoftvermérnökök és technikusok
- Műszaki emberek minden iparágban
- IT emberek
- Fejlesztők
A tantárgy formátuma
- Részleges előadás, részleges beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat
In this instructor-led, live training, participants will learn how to build, run and operate a Riak based web application.
By the end of this training, participants will be able to:
- Extend the number of hardware nodes and partition data across multiple servers
- Use bucket/key/values to organize and retrieve documents
- Use full-text search like query syntax
- Understand other Riak related technologies, such as Riak KV and Riak TS
- Test, secure, optimize and deploy a sample web application
Audience
- Developers
- Database engineers
- Operations staff
Format of the course
- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice