NoSQL oktatás Magyarország

Mikor a hagyományos adattároló technológiák nem kezelik megfelelően az el szeretném tárolni mennyiségű adatot, számos alternatíva áll rendelkezésre. Ez a kurzus segíti a résztvevőket abban, hogy megértsék, milyen lehetőségek állnak rendelkezésre a nagy adatok tárolására és elemzésére, valamint mi az előnyei és hátrányai ezeknek az opcióknak.

A kurzus főleg beszédet és megoldások bemutatását érzi ki, bár gyakorlási feladatok is elérhetők igény esetén.

A kurzus a Data Scientist készségkészlet része (Domain: Data and Technology).

Ez az interaktív képzés (online vagy személyesen) azzal a céllal rendeződik, hogy adatbázis- és fejlesztőszakemberek tanuljanak Microsoft Azure Cosmos DB használatával nagyon reaktív és kis késleltetéssel rendelkező alkalmazásokat fejleszteni és kezelni.

A képzés végeztével a résztvevők képesek lesznek:

• A szükséges Cosmos DB erőforrások kiépítésére, hogy adatbázisokat és alkalmazásokat hozzanak létre.
• Az alkalmazás teljesítményének és tárolókapacitásának skálázására a Cosmos DB API-k használatával. 
• Adatbázis műveletek kezelésére és költségek csökkentésére a Cosmos DB erőforrások optimalizálásával.

Ez a kurzus bemutatja az HBase-t – egy NoSQL adattárolót, amely a Hadoop felett működik. A kurzust olyan fejlesztőknek ajánljuk, akik alkalmazásokat készítenek az HBase használatával, és olyan rendszergazdák számára, akik felügyelik az HBase fürtöket.

Végigmegyünk egy fejlesztővel az HBase architektúráján, adatmodellezésén és alkalmazásfejlesztésén. Ezen kívül bemutatjuk a MapReduce használatát az HBase-ral kapcsolatban, valamint néhány rendszergazdai témát, amelyek a teljesítmény optimalizálásához kapcsolódnak. A kurzus nagyon gyakorlati jellegű sok labor feladattal.

Tartam : 3 nap

Célcsoport : Fejlesztők és Rendszergazdák

A relációs adatbázisok a technológia, amelyet hagyománynak tekinthetünk az adatok tárolására, lekérdezésére és feldolgozására. A relációs adatbázisok lehetővé teszik felhasználóink számára, hogy adataikat egy strukturált, jól meghatározott minta (modell) segítségével rendezsék. Ezen megközelítés jól működik olyan adatok esetén, amelyek előre definiálhatók és standardizálva vannak (gondoljunk egy kórházi regisztrációs alkalmazásra, ami betegi feljegyzéseket tartalmaz azonosított mezőkkal, például a beteg azonosítója, keresztnév, vezetéknév, utolsó látogatás dátuma stb.), ugyanakkor ezen modellnek vannak korlátai. Olyan szervezetek esetén, amelyek bejövő adatai nem jól meghatározottak (gondoljunk egy új vállalat online feladatbeviteli űrlapjára, amely kísérletekben van számos mezővel a látogató adatainak gyűjtésére, és folyamatosan hozzáadja vagy eltávolítja mezőket a vállalat igényeihez), a már létező adatmodell (sémák) rendszeresen újra kellene definiálniuk. Ezt követően újradefiniálniuk kellene az adatsémát, ami meghatározza az adatstruktúrát és a megengedett adattípusokat különböző típusú adatbevitel támogatásához, mielőtt új adatot tárolhatnának az adatbázisban.

Íme a NoSQL (Not Only SQL) adatbázisok. A NoSQL adatbázisok szabadítanak fel a felhasználókat attól, hogy előre definiálják az adatok bejövő struktúráját, így lehetővé teszik az új adatok beszúrását és frissítését a létező struktúrán kívül. A NoSQL adatbázisok gyakran gyorsabbak a relációs adatbázisoknál, és könnyedén kezelhetnek nagy mennyiségű adattal. A NoSQL adatbázisok jobban méretezhetők a relációs adatbázisoknál is, mivel hatékonyan feloszthatják az adatokat számos kiszolgáló között (fürtben), és támogatják az ezekhez való hozzáférés terheléselosztását. A NoSQL adatbázisok speciálisan jól alkalmazhatók olyan alkalmazásokban, amelyek valós időben történő elemzést, weboldal személyre szabását, IoT-ot és mobilalkalmazásokat támogatnak.

Ebben az oktatók által vezetett élő képzésben a résztvevők megérteni fogják a legnépszerűbb NoSQL adatbázisok architektúráját, tervezési elveit és funkcióit, miközben beállítják, működtetik és értékelnek különböző NoSQL adatbázisokat egy élő labor környezetben. A képzés célja a résztvevők képességének fejlesztése arra, hogy intelligens módon mérlegeljenek, javasoljanak és implementáljanak megfelelő NoSQL adatbázis megoldást az összességükben a szervezetükben.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Különböző típusú NoSQL adatbázisokat telepíteni és beállítani, beleértve a MongoDB-t, a CASSANDRA-t, a REDIS-t és a NEO4J-t
• A NoSQL adatbázisok előnyeit és hátrányait megérteni a relációs adatbázisokhoz képest
• Megérteni a NoSQL adatbázisok alapjának adataformátumait, és hogyan használhatók előnyösebben modern alkalmazások fejlesztésekor (asztali, mobil, felhőalapú, IoT)
• Létrehozni, beszúrni, frissíteni és törölni adatokat a NoSQL adatbázisban
• Készíteni egy olyan környezetet, ahol mind a relációs, mind a NoSQL adatbázis működik egymás mellett
• NoSQL adatbázis fürtöt beállítani nagy adatazok felosztása érdekében
• Megérteni egy NoSQL adatbázis használata biztonsági implikációit
• Egy NoSQL adatbázist üzembe helyezni és méretezni a termelési környezetben

Célcsoport

• Adatbázis szakemberek
• Adatszerkezeti tervezők
• Adatstratègek
• Projektmenedżerek
• Alkalmazásfejlesztők, akik rugalmas adatbázis megoldást szeretnének beépíteni alkalmazásaikba

A képzés formája

• Részben előadás, részben diskussionszakok, gyakorlatok és intenzív gyakorló feladatok

Megjegyzés

• Egy személyre szabott képzés kérése esetén lépj kapcsolatba velünk a rendezéséhez.

A Scylla egy nyílt forráskódú elosztott NoSQL adattár. Kompatibilis az Apache-val Cassandra, de lényegesen nagyobb átviteli sebességgel és alacsonyabb késleltetéssel teljesít.

Ezen a tanfolyamon a résztvevők megismerkednek a Scylla szolgáltatásaival és architektúrájával, miközben gyakorlati tapasztalatokat szereznek a Scylla beállításával, adminisztrálásával, felügyeletével és hibaelhárításával kapcsolatban.

Közönség

• Database adminisztrátorok
• Fejlesztők
• Rendszermérnökök

A tanfolyam formátuma

• A kurzus interaktív, és magában foglalja a Scylla elosztott adatbázisok és fürtök telepítésének és kezelésének elveit és megközelítéseit.
• A tanfolyam gyakorlati gyakorlatok és gyakorlatok nehéz részét tartalmazza.

redis

nosql