A relációs adatbázisok az adatok tárolására, lekérdezésére és lekérdezésére szolgáltak. A relációs adatbázisok lehetővé teszik a felhasználók számára, hogy adataikat strukturált, jól definiált minták (modell) segítségével rendszerezzék. Noha ez a megközelítés jól működik a szabványosított és előre megértett adatok tárolásakor (gondoljon egy kórházi bejelentkezési alkalmazásra, amely a betegrekordokat ugyanazzal a következetes előre definiált mezőkkel tárolja ... beteg azonosítója, keresztnév, utónév név, az utolsó látogatás dátuma stb.), ennek a modellnek vannak korlátozásai. Azoknak a szervezeteknek a számára, amelyek beérkező adatai nem pontosan definiáltak (gondoljon egy online lekérdezési formanyomtatványt egy induló vállalkozás számára, amelynek még mindig kísérletezik a különböző mezőkkel a látogatói adatok összegyűjtésére, a mezők eltávolítására és hozzáadására, ahogyan azok megfelelnek a rendszeresen újra meg kell határozni minden olyan meghatározást, amely arra vonatkozik, hogy az adatok miként illeszkednek egy meglévő adatbázisba. Ehhez újból létre kellene állítani az adatmodellt (sémát), amely diktálja az adatok felépítését és megengedett adattípusait a különféle típusú adatbevitel támogatására stb., Mielőtt bármilyen új adatot el lehet menteni az adatbázisba.
Adja meg a Nem SQL (nem csak az SQL ) adatbázisokat. Egyetlen SQL adatbázis sem menti fel a felhasználót a bejövő adatok szerkezetének előre meghatározására, lehetővé téve számukra, hogy új adatokat beilleszthessenek és frissítsenek menet közben. Egyetlen SQL adatbázis sem gyorsabb, mint a relációs adatbázis, és nagyon nagy mennyiségű adatot képes kezelni könnyedén. Egyik SQL adatbázis sem jobb a skálán, mint a relációs adatbázisok, mivel képesek hatékonyan particionálni az adatokat számos kiszolgálón (fürtön) és megterhelni az ezen adatokhoz való hozzáférés kiegyensúlyozását. A SQL adatbázisok nem integrálódnak különösen jól a valós idejű elemzést, a webhely testreszabását, az IoT-t és a mobil alkalmazásokat támogató alkalmazásokhoz.
Ebben oktató által vezetett, az élő képzés, a résztvevők megértsék az építészeti, tervezési elveket és a funkcionalitás a legnépszerűbb Nem SQL adatbázisok a piacon, mivel a telepítést, működtetni és szamarak számos No SQL adatbázisok élő laboratóriumi környezetben. Ennek a képzésnek az a célja, hogy felkészítse a résztvevőket arra, hogy intelligensen értékeljék, javasolják és megvalósítsák a megfelelő SQL adatbázis-megoldást a szervezetükön belül.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Telepítse és konfigurálja a különféle típusú nem SQL adatbázisokat, beleértve a MongoDB , Cassandra , Redis és Neo4j
- Megértse a No SQL adatbázisok és a relációs adatbázisok előnyeit és hátrányait
- Ismerje meg az alapul szolgáló adatformátumokat, amelyeket a SQL adatbázisok nem használnak, és hogy ezek a formátumok hogyan lehetnek előnyösek a modern alkalmazások (asztali, mobil, felhő, IoT) fejlesztésekor.
- Végezzen létrehozási, beszúrási, frissítési és törlési műveleteket egy No SQL adatbázisban
- Állítson be egy vegyes környezetet mind relációs adatbázis, mind pedig az SQL működése nélkül
- Konfigurálja a No SQL adatbázis fürtét a nagyon nagy adatkészletek elosztott feldolgozására
- Ismerje meg a No SQL adatbázis használatának biztonsági következményeit
- Nem SQL adatbázis telepítése és méretezése a termelési környezetben
Közönség
- Database szakemberek
- Adatépítészek
- Adatstratégák
- Projektvezetők
- Alkalmazásfejlesztők, akik rugalmas rugalmas adatbázis-megoldást akarnak integrálni alkalmazásukba
A tantárgy formátuma
- Részleges előadás, részleges beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat
jegyzet
- Ha személyre szabott képzést szeretne kérni erre a kurzusra, kérjük vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy megbeszélést szervezzen.
Olvass tovább...
