NoSQL Training in Hajdú-Bihar

Ha a hagyományos tárolási technológiák nem kezelik a tárolni kívánt adatmennyiséget, alternatívák vannak. Ez a kurzus megpróbálja irányítani a résztvevőket, hogy milyen lehetőségek állnak rendelkezésre a Big Data tárolására és elemzésére, és mi a saját előnye és hátránya. Ez a kurzus többnyire a megoldások megvitatására és bemutatására összpontosít, bár a gyakorlati gyakorlatok igény szerint rendelkezésre állnak.

A kurzus a Data Scientist készségkészlet része (Domain: Data and Technology).

Ez a kurzus bemutatja a HBase-t, a Hadoop tetején lévő SQL tárolót. A kurzus olyan fejlesztők számára készült, akik HBase-t használnak alkalmazások fejlesztésére, és a rendszergazdákat, akik a HBase klasztereket kezeli. A HBase architektúrán és az adatmodellezésen és a HBase alkalmazásfejlesztésen keresztül fejlesztőt fogunk végezni. Megvitatja a MapReduce-t a HBase-val, és néhány, a teljesítmény-optimalizálással kapcsolatos adminisztrációs témát. A tanfolyam nagyon praktikus, sok laboratóriumi gyakorlattal.
Időtartam : 3 nap Közönség : fejlesztők és adminisztrátorok

A Mem SQL egy memóriában elosztott, elosztott SQL adatbázis-kezelő rendszer felhők és helyszíni szolgáltatások számára. Ez egy valós idejű adattárház, amely azonnal betekintést nyújt az élő és a történeti adatokból. Ebben az oktató által vezetett, élő képzésen a résztvevők megtanulják a Mem SQL fejlesztés és adminisztráció alapvető elemeit. A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a Mem SQL kulcsfogalmait és jellemzőit
• Telepítse, tervezze, karbantartsa és működtesse a Mem SQL
• Optimalizálja a sémákat a Mem SQL
• Javítsa a lekérdezéseket a Mem SQL
• Benchmark teljesítmény a Mem SQL
• A Mem SQL használatával valós idejű adatalapú alkalmazásokat készíthet

Közönség

• Fejlesztők
• A rendszergazdák
• Működési mérnökök

A tantárgy formátuma

• Részleges előadás, részleges beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat

A relációs adatbázisok az adatok tárolására, lekérdezésére és lekérdezésére szolgáltak. A relációs adatbázisok lehetővé teszik a felhasználók számára, hogy adataikat strukturált, jól definiált minták (modell) segítségével rendszerezzék. Noha ez a megközelítés jól működik a szabványosított és előre megértett adatok tárolásakor (gondoljon egy kórházi bejelentkezési alkalmazásra, amely a betegrekordokat ugyanazzal a következetes előre definiált mezőkkel tárolja ... beteg azonosítója, keresztnév, utónév név, az utolsó látogatás dátuma stb.), ennek a modellnek vannak korlátozásai. Azoknak a szervezeteknek a számára, amelyek beérkező adatai nem pontosan definiáltak (gondoljon egy online lekérdezési formanyomtatványt egy induló vállalkozás számára, amelynek még mindig kísérletezik a különböző mezőkkel a látogatói adatok összegyűjtésére, a mezők eltávolítására és hozzáadására, ahogyan azok megfelelnek a rendszeresen újra meg kell határozni minden olyan meghatározást, amely arra vonatkozik, hogy az adatok miként illeszkednek egy meglévő adatbázisba. Ehhez újból létre kellene állítani az adatmodellt (sémát), amely diktálja az adatok felépítését és megengedett adattípusait a különféle típusú adatbevitel támogatására stb., Mielőtt bármilyen új adatot el lehet menteni az adatbázisba. Adja meg a Nem SQL (nem csak az SQL ) adatbázisokat. Egyetlen SQL adatbázis sem menti fel a felhasználót a bejövő adatok szerkezetének előre meghatározására, lehetővé téve számukra, hogy új adatokat beilleszthessenek és frissítsenek menet közben. Egyetlen SQL adatbázis sem gyorsabb, mint a relációs adatbázis, és nagyon nagy mennyiségű adatot képes kezelni könnyedén. Egyik SQL adatbázis sem jobb a skálán, mint a relációs adatbázisok, mivel képesek hatékonyan particionálni az adatokat számos kiszolgálón (fürtön) és megterhelni az ezen adatokhoz való hozzáférés kiegyensúlyozását. A SQL adatbázisok nem integrálódnak különösen jól a valós idejű elemzést, a webhely testreszabását, az IoT-t és a mobil alkalmazásokat támogató alkalmazásokhoz. Ebben oktató által vezetett, az élő képzés, a résztvevők megértsék az építészeti, tervezési elveket és a funkcionalitás a legnépszerűbb Nem SQL adatbázisok a piacon, mivel a telepítést, működtetni és szamarak számos No SQL adatbázisok élő laboratóriumi környezetben. Ennek a képzésnek az a célja, hogy felkészítse a résztvevőket arra, hogy intelligensen értékeljék, javasolják és megvalósítsák a megfelelő SQL adatbázis-megoldást a szervezetükön belül. A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Telepítse és konfigurálja a különféle típusú nem SQL adatbázisokat, beleértve a MongoDB , Cassandra , Redis és Neo4j
• Megértse a No SQL adatbázisok és a relációs adatbázisok előnyeit és hátrányait
• Ismerje meg az alapul szolgáló adatformátumokat, amelyeket a SQL adatbázisok nem használnak, és hogy ezek a formátumok hogyan lehetnek előnyösek a modern alkalmazások (asztali, mobil, felhő, IoT) fejlesztésekor.
• Végezzen létrehozási, beszúrási, frissítési és törlési műveleteket egy No SQL adatbázisban
• Állítson be egy vegyes környezetet mind relációs adatbázis, mind pedig az SQL működése nélkül
• Konfigurálja a No SQL adatbázis fürtét a nagyon nagy adatkészletek elosztott feldolgozására
• Ismerje meg a No SQL adatbázis használatának biztonsági következményeit
• Nem SQL adatbázis telepítése és méretezése a termelési környezetben

Közönség

• Database szakemberek
• Adatépítészek
• Adatstratégák
• Projektvezetők
• Alkalmazásfejlesztők, akik rugalmas rugalmas adatbázis-megoldást akarnak integrálni alkalmazásukba

A tantárgy formátuma

• Részleges előadás, részleges beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat

jegyzet

• Ha személyre szabott képzést szeretne kérni erre a kurzusra, kérjük vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy megbeszélést szervezzen.

Az OrientDB egy No SQL Multi-Model Database amely a Graph, Document, Key-Value, GeoSpatial és React ive modellekkel működik. Rugalmassága lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy különféle adatokat kezeljenek egy központi adatbázisban. Ebben az oktató által vezetett, élő képzésen a résztvevők megtanulják, hogyan kezdjék el használni az OrientDB-t, és hogyan használják ki annak rugalmasságát az adatok kezelésére. A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Telepítse az OrientDB-t
• Tanulja meg, hogyan hozhat létre és kezelhet adatbázisokat az OrientDB segítségével
• Fedezze fel az OrientDB különféle szolgáltatásait és funkcióit
• Tanulja meg, hogyan kell kezelni a különböző API-kat az OrientDB-n
• Telepítse az OrientDB-t az Distributed Architecture használatával

Közönség

• Szoftvermérnökök és technikusok
• Műszaki emberek minden iparágban
• IT emberek
• Fejlesztők

A tantárgy formátuma

• Részleges előadás, részleges beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat

A Scylla egy nyílt forráskódú, elosztott NoSQL adattároló Kompatibilis az Apache Cassandra-val, de lényegesen nagyobb átbocsátóképességgel és alacsonyabb késleltetésekkel működik Ebben a kurzusban a résztvevők megismerkednek Scylla jellemzőivel és architektúrájával, miközben gyakorlati tapasztalatot szereznek a Scylla létrehozásával, felügyeletével, felügyeletével és hibaelhárításával kapcsolatban Közönség Adatbázis-adminisztrátorok Fejlesztők Rendszerintegrátorok A tanfolyam formátuma A kurzus interaktív, és magában foglalja a Scylla elosztott adatbázisok és klaszterek telepítésének és kezelésének alapelveit és megközelítéseit A kurzus magában foglalja a handson gyakorlatokat és gyakorlatot .

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Hajdú-Bihar-ban (online vagy helyszíni) azokat az adatbázis-adminisztrátorokat vagy fejlesztőket célozza meg, akik Microsoft Azure Cosmos DB-t kívánnak használni rendkívül érzékeny és alacsony késleltetésű alkalmazások fejlesztésére és kezelésére.A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Biztosítsa a szükséges Cosmos DB erőforrásokat az adatbázisok és alkalmazások építésének megkezdéséhez.
• Méretezze az alkalmazások teljesítményét és tárolását a Cosmos DB API-k használatával.
• Az adatbázis-műveletek kezelése és a költségek csökkentése a Cosmos DB erőforrások optimalizálásával.

redisnosql