Data Integration oktatás Magyarország

A Pentaho Data Integration egy átfogó platform a vállalati ETL és adatcsatornák tervezésére.

Ez az oktató vezetett, élő képzés (online vagy helyszínen) haladó szintű mérnökök számára készült, akik mesterségesen szeretnék hajtani a nagy teljesítményű, vállalati méretű és nagyon automatizált PDI megoldásokat.

A képzés befejezése után az oktatók készültek lesznek:

• Nagyméretű ETL csatornák tervezése haladó orkestrációs módszerekkel.
• Komplex átalakítások optimalizálása nagy teljesítményért.
• Szkriptek, automatizáció és hibrid integrációs minták implementálása.
• Robusztus, fenntartható, éles környezéshez kész munkafolyamatok tervezése.

Képzés formája

• Szakértő vezetett bemutatók és architektúrai tárgyalások.
• Terjedelmes gyakorlati munka haladó, valós világbeli ETL kihívásokon.
• Kézileg végzett fejlesztés éles környezéshez hasonló környezetben.

Képzés testreszabási lehetőségei

• Lépjen kapcsolatba velünk, ha szüksége van a képzés testreszabott verziójára.

A Pentaho Data Integration egy adatextrakciós, átalakítási és betöltési platform.

Ez az interaktív, élő képzés (online vagy helyszínen) középhaladó szintű gyakornokokra vonatkozik, akik bonyolultabb átalakítási forgatókönyvek esetén szeretnének javítani a Pentaho Data Integration (PDI) képesséseikben.

A képzés befejezése után a résztvevők képesek lesznek:

• Több lépésből álló átalakításokat tervezni javított teljesítménnyel.
• Változókkal, paraméterekkel és újrahasznosítható komponensekkel dolgozni.
• A PDI integrálása adatbázisokkal, API-kkal és külső rendszerekkel.
• Jól karbantartható és skálázható ETL folyamatokra vonatkozó best practice-ek alkalmazása.

Képzés formátuma

• Interaktív bemutatók és oktató magyarázatok.
• Útmutató alapú gyakorlatok és forgatókönyvezett gyakorlás.
• Kezdeményező munka valós ETL projekt környezetben.

Képzés személyre szabási lehetőségei

• Ha egy testreszabott változatot kíván a képzésből, kérjük lépjen kapcsolatba velünk a személyre szabásért.

Ez oktatóvezetett, élő tanfolyam (online vagy helyszínen) azokra a rendszergazdákra és fejlesztőkre céloz, akik adattranszformációra szeretnének beállítani, telepíteni és kezelni a Oracle GoldenGate -t.

A tanfolyam végén a résztvevők képesek lesznek:

• Telepíteni és konfigurálni a Oracle GoldenGate -t.
• Megérteni a Oracle adatbázis-replikációt a Oracle GoldenGate eszköz segítségével.
• Megérteni a Oracle GoldenGate architekturát.
• Konfigurálni és végrehajtani egy adatbázis-replikációt és migrációt.
• Optimalizálni a Oracle GoldenGate teljesítményét és hibákat orvosolni.

Pentaho Data Integration egy nyílt forráskódú adatintegrációs eszköz a jobok és adatátalakítások meghatározásához.

Ezen az oktató által vezetett, élő tréningen a résztvevők megtanulják, hogyan használhatják Pentaho Data Integration erőteljes ETL-képességeit és gazdag grafikus felhasználói felületét egy teljes big data életciklus kezeléséhez és az adatok értékének maximalizálásához szervezetükön belül.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Lépéseket és ugrásokat tartalmazó alapvető adatátalakítások létrehozása, előnézete és futtatása
• Konfigurálja és biztosítsa az Pentaho Enterprise Repository-t
• Használja ki az eltérő adatforrásokat, és állítsa elő az igazság egységes, egységes változatát elemzésre alkalmas formátumban.
• Adja meg az eredményeket a harmadik féltől származó alkalmazások számára további feldolgozás céljából

Közönség

• Adatelemző
• ETL fejlesztők

A tanfolyam formátuma

• Rész előadás, részben beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat

A vezetői irányítású, élőképzés (online vagy helyszíni) kezdő és középhaladó szintű adatanalitikusok számára szolgál, akik mélyíteni akarnak Talend Data Stewardship használatával az adatok kezelése és minősége javításának tudásukat.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Áttekintést nyerniük az adatok minőségének karbantartásában betöltött adattárszolgálati szerepről.
• Adatok minőségének kezelésére használják a Talend Data Stewardshipet.
• Feluletet alkossanak, rendeljenek ki és kezeljenek feladatokat a Talend Data Stewardshipben, beleértve a munkafolyamati customizálást is.
• Használják az eszköz jelentési és monitorozási képességeit az adatok minőségének és adattárszolgálati erőfeszítéseik követéséhez.

A KNIME Analytics Platform a vezető nyílt forráskódú opció adatorientált innovációhoz, segít felfedni az adatokat rejtett potenciálját, friss belekövetkeztetéseket keresni, vagy új jövőket előrejelzni. Több mint 1000 modul, számtalan készfutó példa, teljes integrált eszközök skálája és a legszélesebb választék az elérhető előrehaladott algoritmusokból, a KNIME Analytics Platform a tökéletes eszköztár bármely adat tudósnak és üzleti elemzőnek.

Ez a KNIME Analytics Platform kurzus az ideális lehetőség kezdőknek, haladó felhasználók és KNIME szakemberek számára ahhoz, hogy megismerkedjenek a KNIME-vel, megtanulják hatékonyabban használni és KNIME munkafolyamokra alapozott tisztázó, teljeskörű jelentéseket készíteni.

A „KNIME analitikai platforma” képzés a szabad adatelemzési platform átfogó áttekintését kínálja. A program tartalmaz adatfeldolgozásra és elemzésre vonatkozó bevezetést, a KNIME telepítésének és konfigurációjának lépései, valamint a workflow-ok összeállításának módjaival foglalkozik. A kurzus azzal is foglalkozik, hogyan készítsen üzleti modelleket adatelemzési folyamatokkal, és bemutatja a haladó adatelemzési eszközöket, valamint a workflow-ok importálását és exportálását. Emellett az integrációs eszközökkel, az ETL folyamatokkal, az adatelemzéssel, a vizualizációval, a bővítményekkel és a R, Java, Python, Gephi, Neo4j eszköztárak integrációjával is foglalkozik. A képzés befejezésekor az adatjelentések készítése, valamint a BIRT és a KNIME WebPortal integrációja kerül bemutatásra.

A Pentaho Open Source BI Suite Közösségi Kiadás (CE) egy üzleti intelligencia csomag, amely adatintegrációt, jelentéseket, irányítópultokat és betöltési képességeket biztosít.

Ebben az oktatóvezető által vezetett élő képzésben a résztvevők megtanulják, hogyan optimalizálják a Pentaho Open Source BI Suite Közösségi Kiadás (CE) funkcióit.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Telepíteni és beállítani a Pentaho Open Source BI Suite Közösségi Kiadás (CE)-t
• Felfedezni a Pentaho CE eszközök alapjait és funkcióit
• Jelentéseket készíteni a Pentaho CE segítségével
• Harmadik fél adatokat integrálni a Pentaho CE-be
• Big data és analitikai feladatokat végezni a Pentaho CE-ben

Célcsoport

• Programozók
• BI fejlesztők

Képzés formája

• Részben előadás, részben vita, gyakorlatok és sok gyakorló feladat

Megjegyzés

• Egyéni képzés kérése esetén lépjen kapcsolatba velünk a rendezéshez.

A Sensor Fusion több érzékelőtől származó adatok kombinációja és integrálása, hogy pontosabb, megbízhatóbb és kontextus szerinti képet adjon az adatokról.

Sensor Fusion a megvalósításokhoz algoritmusokra van szükség a különböző adatforrások szűrésére és integrálására.

Közönség

Ez a kurzus azoknak a mérnököknek, programozóknak és építészeknek szól, akik több érzékelős implementációkkal foglalkoznak.

Ez az oktatási program (online vagy személyes) a rendszergazdák, adattudósok és üzleti elemzők számára készült, akik be szeretnének állítani a Talend Administration Center-t a szervezet szerepköleinek és feladatainak üzembe helyezéséhez és kezeléséhez.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Telepíteni és beállítani a Talend Administration Center-t.
• Kifejezetten megérteni és implementálni a Talend felügyelet alapjait.
• Építeni, üzembe helyezni és futtatni üzleti projekteket vagy feladatokat a Talend-ban.
• Felügyelni az adathalmazok biztonságát, és üzleti folyamatokat kidolgozni a TAC keretrendszer alapján.
• Szélesebb átfogó képet kapni a nagyadat alkalmazásairól.

Ez az oktató vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszínen) azzal a szakemberekkel szemben irányul, akik szeretnének kiegyeztetni a Talend Open Studio for Big Data használatát a nagy adatok olvasásának és feldolgozásának egyszerűsítése érdekében.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Telepíteni és konfigurálni a Talend Open Studio for Big Data alkalmazást.
• Kapcsolódni nagy adatszolgáltatokhoz, mint például a Cloudera, HortonWorks, MapR, Amazon EMR és Apache.
• Megérteni és beállítani az Open Studio nagy adat komponenseit és csatlakozóit.
• Beállítani a paramétereket a MapReduce kód automatikus generálásához.
• Az Open Studio húzásszerű felhasználói felületén futtatni Hadoop feladatokat.
• Prototípusokat készíteni a nagy adatsorozatokra vonatkozó folyamatokhoz.
• A nagy adat integrációs projekteket automatizálni.

Ez az oktató által vezetett élő képzés Magyarország (online vagy helyszínen) célja, hogy adattartozók és fejlesztők kezelhessek, monitorolhassák és működtesse az adatintegrációs folyamatokat a Talend Cloud szolgáltatásainak segítségével.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Navigálni a Talend Management Console-ban felhasználókat és szerepköröket kezelni a platformon belül.
• Értékelni az adatokat, hogy megtalálják és megértsék a releváns adatkészleteket.
• Létrehozni egy folyamatot az adatfeldolgozás és monitorozás céljából, akár nyugvó, akár aktív állapotban.
• Felkészíteni az adatokat az elemzésre, hogy releváns beszorzódásokat hozzanak létre a céggel kapcsolatban.

Ebben az instruktor vezetésű élő képzésben, Magyarország, a résztvevők megtanulják, hogyan használható a Talend Open Studio for ESB szolgáltatások és annak kölcsönhatásainak létrehozásához, kapcsolódásához, átvezetéséhez és kezeléséhez.

E képzés végeztével a résztvevők képesek lesznek:

• Integrálni, fejleszteni és szolgáltatni ESB technológiákat egyetemes csomagokként változatos üzemeltetési környezetekben.
• Egyértelműen megérteni és használni a Talend Open Studio leggyakrabban használt összetevőit.
• Bármilyen alkalmazást, adatbázist, API-t vagy Web szolgáltatást integrálni.
• Megoldatlanul különböző rendszereket és alkalmazásokat egymásba beépíteni.
• Beágyazni meglévő Java-kódtárakat a projektek kiterjesztéséhez.
• Kihasználni a közösségi összetevőket és kódokat a projektek kiterjesztéséhez.
• Gyorsan integrálni rendszereket, alkalmazásokat és adatforrásokat a húzással és elengedéssel működő Eclipse környezetben.
• Csökkenteni a fejlesztési időt és karbantartási költségeket optimalizált, újrafelhasználható kódok generálásával.