Data Integration oktatás Bács-Kiskun

Ez oktatóvezetett, élő tanfolyam (online vagy helyszínen) azokra a rendszergazdákra és fejlesztőkre céloz, akik adattranszformációra szeretnének beállítani, telepíteni és kezelni a Oracle GoldenGate -t.

A tanfolyam végén a résztvevők képesek lesznek:

• Telepíteni és konfigurálni a Oracle GoldenGate -t.
• Megérteni a Oracle adatbázis-replikációt a Oracle GoldenGate eszköz segítségével.
• Megérteni a Oracle GoldenGate architekturát.
• Konfigurálni és végrehajtani egy adatbázis-replikációt és migrációt.
• Optimalizálni a Oracle GoldenGate teljesítményét és hibákat orvosolni.

A vezetői irányítású, élőképzés (online vagy helyszíni) kezdő és középhaladó szintű adatanalitikusok számára szolgál, akik mélyíteni akarnak Talend Data Stewardship használatával az adatok kezelése és minősége javításának tudásukat.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Áttekintést nyerniük az adatok minőségének karbantartásában betöltött adattárszolgálati szerepről.
• Adatok minőségének kezelésére használják a Talend Data Stewardshipet.
• Feluletet alkossanak, rendeljenek ki és kezeljenek feladatokat a Talend Data Stewardshipben, beleértve a munkafolyamati customizálást is.
• Használják az eszköz jelentési és monitorozási képességeit az adatok minőségének és adattárszolgálati erőfeszítéseik követéséhez.

A KNIME Analytics Platform a vezető nyílt forráskódú opció adatorientált innovációhoz, segít felfedni az adatokat rejtett potenciálját, friss belekövetkeztetéseket keresni, vagy új jövőket előrejelzni. Több mint 1000 modul, számtalan készfutó példa, teljes integrált eszközök skálája és a legszélesebb választék az elérhető előrehaladott algoritmusokból, a KNIME Analytics Platform a tökéletes eszköztár bármely adat tudósnak és üzleti elemzőnek.

Ez a KNIME Analytics Platform kurzus az ideális lehetőség kezdőknek, haladó felhasználók és KNIME szakemberek számára ahhoz, hogy megismerkedjenek a KNIME-vel, megtanulják hatékonyabban használni és KNIME munkafolyamokra alapozott tisztázó, teljeskörű jelentéseket készíteni.

Az „Analytics Platform KNIME” képzés átfogó áttekintést nyújt erről az ingyenes adatelemző platformról. A program magában foglalja az adatfeldolgozás és -elemzés, a telepítés és konfigurálás KNIME bevezetését, az építkezési munkafolyamatot, az üzleti modellek létrehozásának módszertanát és az adatmodellezést. A kurzus kiterjed a fejlett adatelemző eszközökre, a munkafolyamatok importálására és exportálására, az eszközintegrációra, az ETL folyamatokra, az adatbányászatra, a vizualizációra, a bővítésekre és az olyan eszközökkel való integrációra, mint az R, Java, Python, Gephi, Neo4j. A következtetés áttekintést nyújt a jelentéskészítésről, a BIRT-vel való integrációról és a KNIME WebPortállal.

A Pentaho Open Source BI Suite Közösségi Kiadás (CE) egy üzleti intelligencia csomag, amely adatintegrációt, jelentéseket, irányítópultokat és betöltési képességeket biztosít.

Ebben az oktatóvezető által vezetett élő képzésben a résztvevők megtanulják, hogyan optimalizálják a Pentaho Open Source BI Suite Közösségi Kiadás (CE) funkcióit.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Telepíteni és beállítani a Pentaho Open Source BI Suite Közösségi Kiadás (CE)-t
• Felfedezni a Pentaho CE eszközök alapjait és funkcióit
• Jelentéseket készíteni a Pentaho CE segítségével
• Harmadik fél adatokat integrálni a Pentaho CE-be
• Big data és analitikai feladatokat végezni a Pentaho CE-ben

Célcsoport

• Programozók
• BI fejlesztők

Képzés formája

• Részben előadás, részben vita, gyakorlatok és sok gyakorló feladat

Megjegyzés

• Egyéni képzés kérése esetén lépjen kapcsolatba velünk a rendezéshez.

Pentaho Data Integration egy nyílt forráskódú adatintegrációs eszköz a jobok és adatátalakítások meghatározásához.

Ezen az oktató által vezetett, élő tréningen a résztvevők megtanulják, hogyan használhatják Pentaho Data Integration erőteljes ETL-képességeit és gazdag grafikus felhasználói felületét egy teljes big data életciklus kezeléséhez és az adatok értékének maximalizálásához szervezetükön belül.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Lépéseket és ugrásokat tartalmazó alapvető adatátalakítások létrehozása, előnézete és futtatása
• Konfigurálja és biztosítsa az Pentaho Enterprise Repository-t
• Használja ki az eltérő adatforrásokat, és állítsa elő az igazság egységes, egységes változatát elemzésre alkalmas formátumban.
• Adja meg az eredményeket a harmadik féltől származó alkalmazások számára további feldolgozás céljából

Közönség

• Adatelemző
• ETL fejlesztők

A tanfolyam formátuma

• Rész előadás, részben beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat

A Sensor Fusion több érzékelőtől származó adatok kombinációja és integrálása, hogy pontosabb, megbízhatóbb és kontextus szerinti képet adjon az adatokról.

Sensor Fusion a megvalósításokhoz algoritmusokra van szükség a különböző adatforrások szűrésére és integrálására.

Közönség

Ez a kurzus azoknak a mérnököknek, programozóknak és építészeknek szól, akik több érzékelős implementációkkal foglalkoznak.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Bács-Kiskun-ban (online vagy helyszíni) azoknak a rendszergazdáknak, adattudósoknak és üzleti elemzőknek szól, akik szeretnék létrehozni Talend Adminisztrációs Központot a szervezet szerepeinek és feladatainak telepítésére és kezelésére.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Telepítse és konfigurálja a Talend Adminisztrációs központot.
• A Talend menedzsment alapjainak megértése és alkalmazása.
• Építsen, telepítsen és futtasson üzleti projekteket vagy feladatokat a Talend-ban.
• Figyelje az adatkészletek biztonságát és dolgozzon ki üzleti rutinokat a TAC keretrendszer alapján.
• Szerezzen szélesebb körű megértést a big data alkalmazásokról.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Bács-Kiskun-ban (online vagy helyszíni) azoknak a műszaki személyeknek szól, akik szeretnék telepíteni az Talend Open Studio for Big Data alkalmazást, hogy leegyszerűsítsék a Big Data olvasásának és feldolgozásának folyamatát.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Telepítse és konfigurálja az Talend Open Studio for Big Data alkalmazást.
• Csatlakozzon olyan Big Data rendszerekhez, mint a Cloudera, a HortonWorks, a MapR, az Amazon EMR és az Apache.
• Ismerje meg és állítsa be az Open Studio big data összetevőit és csatlakozóit.
• Konfigurálja a paramétereket a MapReduce kód automatikus generálásához.
• Használja az Open Studio fogd és vidd felületét a Hadoop-feladatok futtatásához.
• Nagy adatfolyamok prototípusa.
• Automatizálja a big data integrációs projekteket.

Ez az oktató által vezetett élő képzés Bács-Kiskun (online vagy helyszínen) célja, hogy adattartozók és fejlesztők kezelhessek, monitorolhassák és működtesse az adatintegrációs folyamatokat a Talend Cloud szolgáltatásainak segítségével.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Navigálni a Talend Management Console-ban felhasználókat és szerepköröket kezelni a platformon belül.
• Értékelni az adatokat, hogy megtalálják és megértsék a releváns adatkészleteket.
• Létrehozni egy folyamatot az adatfeldolgozás és monitorozás céljából, akár nyugvó, akár aktív állapotban.
• Felkészíteni az adatokat az elemzésre, hogy releváns beszorzódásokat hozzanak létre a céggel kapcsolatban.

Ebben az instruktor vezetésű élő képzésben, Bács-Kiskun, a résztvevők megtanulják, hogyan használható a Talend Open Studio for ESB szolgáltatások és annak kölcsönhatásainak létrehozásához, kapcsolódásához, átvezetéséhez és kezeléséhez.

E képzés végeztével a résztvevők képesek lesznek:

• Integrálni, fejleszteni és szolgáltatni ESB technológiákat egyetemes csomagokként változatos üzemeltetési környezetekben.
• Egyértelműen megérteni és használni a Talend Open Studio leggyakrabban használt összetevőit.
• Bármilyen alkalmazást, adatbázist, API-t vagy Web szolgáltatást integrálni.
• Megoldatlanul különböző rendszereket és alkalmazásokat egymásba beépíteni.
• Beágyazni meglévő Java-kódtárakat a projektek kiterjesztéséhez.
• Kihasználni a közösségi összetevőket és kódokat a projektek kiterjesztéséhez.
• Gyorsan integrálni rendszereket, alkalmazásokat és adatforrásokat a húzással és elengedéssel működő Eclipse környezetben.
• Csökkenteni a fejlesztési időt és karbantartási költségeket optimalizált, újrafelhasználható kódok generálásával.