Online Data Integration Képzés Magyarország-ban

A Pentaho Data Integration egy átfogó platform vállalati szintű ETL és adatfolyamok tervezéséhez.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszínen) haladó szintű mérnököknek szól, akik magas teljesítményű, vállalati méretű és erősen automatizált PDI megoldások elsajátítására törekszenek.

A képzés elvégzése után a résztvevők képesek lesznek:

• Nagy léptékű ETL folyamatokat tervezni fejlett rendszerezéssel.
• Komplex transzformációkat optimalizálni magas teljesítmény érdekében.
• Szkriptelést, automatizálást és hibrid integrációs mintákat implementálni.
• Robusztus, karbantartható, éles környezetben használható munkafolyamatokat tervezni.

A képzés formátuma

• Szakértői bemutatók és építészeti megbeszélések.
• Széleskörű gyakorlati feladatok valós ETL kihívásokon.
• Gyakorlati fejlesztés éles környezethez hasonló körülmények között.

Képzés testreszabási lehetőségek

• Lépjen kapcsolatba velünk, ha egy testreszabott verzióra van szüksége ennek a képzésnek.

A Pentaho Data Integration egy adatkinyerési, -átalakítási és -betöltési platform.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középhaladó szintű szakembereknek szól, akik szeretnék fejleszteni PDI készségeiket összetettebb átalakítási forgatókönyvekhez.

A képzés elvégzése után a résztvevők képesek lesznek:

• Többlépcsős átalakításokat tervezni jobb teljesítménnyel.
• Változókkal, paraméterekkel és újrafelhasználható komponensekkel dolgozni.
• Integrálni a PDI-t adatbázisokkal, API-kkal és külső rendszerekkel.
• Alkalmazni a legjobb gyakorlatokat a karbantartható és skálázható ETL folyamatokhoz.

A képzés formátuma

• Interaktív bemutatók és oktatói magyarázatok.
• Irányított gyakorlatok és forgatókönyv alapú gyakorlás.
• Gyakorlati munka valós ETL projektkörnyezetben.

Kurzus testreszabási lehetőségek

• Ha egy testre szabott változatra van szüksége ennek a kurzusnak, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a testreszabáshoz.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) rendszergazdáknak és fejlesztőknek szól, akik szeretnék beállítani, üzembe helyezni és kezelni az Oracle GoldenGate-et adatátalakítás céljából.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Az Oracle GoldenGate telepítése és konfigurálása.
• Az Oracle adatbázisok replikációjának megértése az Oracle GoldenGate eszköz segítségével.
• Az Oracle GoldenGate architektúrájának megértése.
• Adatbázis replikáció és migráció konfigurálása és végrehajtása.
• Az Oracle GoldenGate teljesítményének optimalizálása és hibaelhárítás.

A Pentaho Data Integration egy nyílt forráskódú adatintegrációs eszköz, amely feladatokat és adatátalakításokat határoz meg.

Ebben az oktató által vezetett, élő képzésen a résztvevők megtanulják, hogyan használhatják a Pentaho Data Integration hatékony ETL képességeit és gazdag grafikus felületét a teljes big data életciklus kezelésére és az adatok értékének maximalizálására a szervezetükön belül.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Alapvető adatátalakítások létrehozására, előnézetére és futtatására, amelyek lépéseket és ugrásokat tartalmaznak
• A Pentaho Enterprise Repository konfigurálására és biztosítására
• Különböző adatforrások felhasználására és egyetlen, egységes igazságverzió létrehozására elemzésre kész formátumban.
• Eredmények szolgáltatására harmadik fél alkalmazásoknak további feldolgozás céljából

Közönség

• Adatelemzők
• ETL fejlesztők

A képzés formátuma

• Részben előadás, részben vita, gyakorlatok és intenzív gyakorlati munka

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) kezdő és középhaladó szintű adatelemzőknek szól, akik szeretnék mélyíteni tudásukat és készségeiket az adatminőség kezelésében és javításában a Talend Data Stewardship használatával.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Átfogó megértést szerezni az adatgazdálkodás szerepéről az adatminőség fenntartásában.
• A Talend Data Stewardship használata az adatminőségi feladatok kezeléséhez.
• Feladatok létrehozása, hozzárendelése és kezelése a Talend Data Stewardshipben, beleértve a munkafolyamat testreszabását.
• Az eszköz jelentéskészítő és monitorozási képességeinek használata az adatminőség és adatgazdálkodási erőfeszítések nyomon követéséhez.

A KNIME Analytics Platform a vezető nyílt forráskódú megoldás az adatvezérelt innováció területén, amely segít felfedni az adataiban rejlő potenciált, új betekintésekre bukkanni, vagy új jövőket megjósolni. Több mint 1000 modullal, százszámra kész példával, átfogó integrált eszközkészlettel és a legszélesebb választékkal az elérhető fejlett algoritmusok közül, a KNIME Analytics Platform a tökéletes eszköztár minden adattudós és üzleti elemző számára.

Ez a KNIME Analytics Platformra szóló tanfolyam ideális lehetőség a kezdők, haladó felhasználók és KNIME szakértők számára, hogy megismerjék a KNIME-t, megtanulják hatékonyabban használni, és hogyan készítsenek világos, átfogó jelentéseket KNIME munkafolyamatok alapján.

A "KNIME analitikai platform" képzés átfogó áttekintést nyújt ennek az ingyenes adatelemző platformnak. A program magában foglalja az adatfeldolgozás és -elemzés bevezetését, a KNIME telepítését és konfigurálását, a workflow készítését, az üzleti modellek és adatmodellezési módszertan létrehozását. A kurzus emellett bemutatja a fejlett adatelemzési eszközöket, a workflow importálását és exportálását, az eszközök integrációját, az ETL folyamatokat, az adatbányászatot, a vizualizációt, a bővítményeket és az olyan eszközökkel való integrációt, mint az R, Java, Python, Gephi, Neo4j. A képzés végén bemutatjuk a jelentéskészítést, a BIRT és a KNIME WebPortal integrációját.

A Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE) egy üzleti intelligencia csomag, amely adatintegrációt, jelentéskészítést, irányítópultokat és betöltési képességeket biztosít.

Ezen oktatóvezetésű, élő képzés során a résztvevők megtanulják, hogyan használhatják ki a Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE) funkcióit.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• A Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE) telepítésére és konfigurálására
• Megismerni a Pentaho CE eszközök alapjait és azok funkcióit
• Jelentéseket készíteni a Pentaho CE segítségével
• Külső adatforrásokat integrálni a Pentaho CE-be
• Big Data és elemzések kezelése a Pentaho CE-ben

Célközönség

• Programozók
• BI Fejlesztők

A képzés formátuma

• Részben előadás, részben vita, gyakorlatok és intenzív gyakorlati munka

Megjegyzés

• Ha egyedi képzést szeretne kérni ehhez a kurzushoz, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

A szenzor fúzió a különböző szenzorokból származó adatok kombinálása és integrálása, hogy pontosabb, megbízhatóbb és kontextusban értelmezhető adatokat nyújtson.

A szenzor fúzió megvalósítása algoritmusokat igényel a különböző adatforrások szűréséhez és integrálásához.

Célközönség

Ez a képzés azoknak a mérnököknek, programozóknak és architektusoknak szól, akik több szenzoros megvalósításokkal foglalkoznak.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) rendszergazdáknak, adattudósoknak és üzleti elemzőknek szól, akik szeretnék beállítani a Talend Administration Centert a szervezeti szerepek és feladatok üzembe helyezéséhez és kezeléséhez.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Telepíteni és konfigurálni a Talend Administration Centert.
• Megérteni és alkalmazni a Talend menedzsment alapjait.
• Üzleti projektek vagy feladatok létrehozása, üzembe helyezése és futtatása a Talendben.
• Az adathalmazok biztonságának monitorozása és üzleti rutinok kialakítása a TAC keretrendszer alapján.
• Szélesebb betekintést nyerni a big data alkalmazásokba.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) technikai szakemberek számára készült, akik szeretnék a Talend Open Studio for Big Data használatával egyszerűsíteni a nagy adatok olvasásának és feldolgozásának folyamatát.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Telepíteni és konfigurálni a Talend Open Studio for Big Data-t.
• Kapcsolódni nagy adatrendszerekhez, mint a Cloudera, HortonWorks, MapR, Amazon EMR és Apache.
• Megérteni és beállítani az Open Studio nagy adat komponenseit és összekötőit.
• Paraméterek konfigurálása a MapReduce kód automatikus generálásához.
• Az Open Studio húzd és ejtsd felületének használata Hadoop feladatok futtatásához.
• Nagy adatcsatornák prototípusának készítése.
• Nagy adatintegrációs projektek automatizálása.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) az adatadminisztrátorok és fejlesztők számára készült, akik szeretnék kezelni, monitorozni és működtetni az adatintegrációs folyamatokat a Talend Cloud szolgáltatások segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Navigálni a Talend Management Console-ban a felhasználók és szerepkörök kezeléséhez a platformon.
• Adatok értékelése a releváns adathalmazok megtalálása és megértése érdekében.
• Folyamat létrehozása a nyugvó vagy folyamatban lévő adatok feldolgozásához és monitorozásához.
• Adatok előkészítése elemzéshez, hogy üzleti szempontból releváns betekintéseket generáljanak.

Ebben az oktató által vezetett, élő képzésben Magyarország a résztvevők megtanulják, hogyan használják a Talend Open Studio for ESB-t szolgáltatások létrehozásához, csatlakoztatásához, mediációjához és kezeléséhez, valamint azok interakcióinak kezeléséhez.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• ESB technológiákat integrálni, fejleszteni és egységes csomagokként szállítani különböző telepítési környezetekben.
• Megérteni és használni a Talend Open Studio leginkább használt komponenseit.
• Bármilyen alkalmazást, adatbázist, API-t vagy webszolgáltatást integrálni.
• Zökkenőmentesen integrálni heterogén rendszereket és alkalmazásokat.
• Meglévő Java kódkönyvtárak beágyazásával projekteket bővíteni.
• Közösségi komponenseket és kódokat felhasználni projektek bővítésére.
• Rendszereket, alkalmazásokat és adatforrásokat gyorsan integrálni egy drag-and-drop Eclipse környezetben.
• Csökkenteni a fejlesztési időt és a karbantartási költségeket optimalizált, újrafelhasználható kód generálásával.