Kurzuskód

PentahoDI

Duration

21 hours (usually 3 days including breaks)

Követelmények

An understanding of relational databases
An understanding of data warehousing
An understanding of ETL (Extract, Transform, Load) concepts

Overview

A Pentaho Data Integration egy nyílt forráskódú adatintegrációs eszköz a feladatok és adatátalakítások meghatározásához Ebben az oktatott, élő képzésben a résztvevők megtanulják, hogyan használják a Pentaho Data Integration erőteljes ETL képességét és gazdag grafikus felületét egy egész nagy adatéletciklus kezelésére, ami maximalizálja az adatok értékét a szervezet számára A képzés végére a résztvevők képesek lesznek: Létrehozása, előnézete és futtatása lépéseket és komlót tartalmazó alapvető adatátalakításokat Állítsa be és biztosítsa a Pentaho Enterprise Repository-ot A különböző adatforrások kihasználása és az igazság egyetlen, egységesített verziójának létrehozása analitikus formátumban Adjon eredményeket a harmadik részhez további feldolgozásra Közönség Adatelemző ETL fejlesztők A tanfolyam formátuma Részelőadás, vitafórumok, gyakorlatok és nehéz handson gyakorlat .

Machine Translated

Kurzusleírás

Introduction

Installing and Configuring Pentaho

Overview of Pentaho Features and Architecture

Understanding Pentaho's In-Memory Caching

Navigating the User Interface

Connecting to a Data Source

Configuring the Pentaho Enterprise Repository

Transforming Data

Viewing the Transformation Results

Resolving Transformation Errors

Processing a Data Stream

Reusing Transformations

Scheduling Transformations

Securing Pentaho

Integrating with Third-party Applications (Hadoop, NoSQL, etc.)

Analytics and Reporting

Pentaho Design Patterns and Best Practices

Troubleshooting

Summary and Conclusion

Ajánlások

★★★★★

A tréner annyira jól ismertté vált, és olyan területeket érintett, amelyekbe érdekelt.

Mohamed Salama

Kurzus:Data Mining & Machine Learning with R

Machine Translated

Nagyon igényeihez igazítva.

Yashan Wang

Kurzus:Data Mining with R

Machine Translated

Szeretem a gyakorlatokat.

Nour Assaf

Kurzus:Data Mining and Analysis

Machine Translated

A gyakorlati edzés és a tréner képessége egyszerűsített összetett témák megmagyarázására.

youssef chamoun

Kurzus:Data Mining and Analysis

Machine Translated

Az adott információ érdekes volt, és a legjobb rész a végén volt, amikor a Durex adatokkal rendelkeztünk, és olyan adatokkal dolgoztunk, amelyekről ismeretesek és műveletek végeztek, hogy eredményeket érjenek el.

Jessica Chaar

Kurzus:Data Mining and Analysis

Machine Translated

Úgy gondoltam, hogy az információ érdekes.

Allison May

Kurzus:Data Visualization

Machine Translated

Nagyra értékelem, hogy Jeff olyan adatokat és példákat használt fel, amelyek az oktatási adatokra vonatkoztak. Érdekes és interaktívvá tette.

Carol Wells Bazzichi

Kurzus:Data Visualization

Machine Translated

Tanulni az összes grafikon típusról és arról, hogy mire használják őket. Tanulás a zűrzavar értékéről. Tanulni az időadatok megjelenítési módszereiről.

Susan Williams

Kurzus:Data Visualization

Machine Translated

A tréner lelkes volt.

Diane Lucas

Kurzus:Data Visualization

Machine Translated

Nagyon tetszett a tartalom / oktató.

Craig Roberson

Kurzus:Data Visualization

Machine Translated

Praktikus tanuló vagyok, és ezt sok mindent megtett.

Lisa Comfort

Kurzus:Data Visualization

Machine Translated

Tetszett a példák.

Peter Coleman

Kurzus:Data Visualization

Machine Translated

Általában hasznot húzott a példák.

Peter Coleman

Kurzus:Data Visualization

Machine Translated

Élveztem a jó valós példákat, a meglévő jelentések áttekintését.

Ronald Parrish

Kurzus:Data Visualization

Machine Translated

A példa és a képzési anyagok elégségesek voltak, és könnyebb volt megérteni, hogy mit csinálsz.

Teboho Makenete

Kurzus:Data Science for Big Data Analytics

Machine Translated

Richard képzési stílusa érdekesnek tartotta, a valódi világ példái segítik a fogalmak otthont vezetni.

Jamie Martin-Royle - NBrown Group

Kurzus:From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics

Machine Translated

A tartalom, mivel nagyon érdekesnek találtam, és azt hiszem, segítene nekem az egyetemen.

Krishan Mistry - NBrown Group

Kurzus:From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics

Machine Translated

Nagyon élveztem az összes legjobb.

Halil polat - Amazon Development Center Poland Sp. z o.o.

Kurzus:Data Mining and Analysis

Machine Translated

A tréner a legfontosabb témákra koncentrált.

Amazon Development Center Poland Sp. z o.o.

Kurzus:Data Mining and Analysis

Machine Translated

Szakértelem és hatalmas tudás a tréner.

Amazon Development Center Poland Sp. z o.o.

Kurzus:Data Mining and Analysis

Machine Translated

Én is profitál a iránymutatást és megosztási élet példa + válaszol minden kérdésre.

Marta Melloch - Amazon Development Center Poland Sp. z o.o.

Kurzus:Data Mining and Analysis

Machine Translated

Nagyon élveztem a tanulás új és érdekes dolgokat.

SIVECO Romania SA

Kurzus:Data Mining

Machine Translated

Én is profitáltam a jó példákat és lehetőséget, hogy kövessék végig.

Environmental and Climate Change Canada

Kurzus:Foundation R

Machine Translated

Én valóban élveztem a kezek telt gyakorlatokat.

Yunfa Zhu - Environmental and Climate Change Canada

Kurzus:Foundation R

Machine Translated

Az oktató nagyon aggályos volt az egyéni megértés.

Muhammad Surajo Sanusi - Birmingham City University

Kurzus:Foundation R

Machine Translated

Excel kölcsönzött előadást és bizalmat ad nekem a megszerzett ismeretekre építve.

Birmingham City University

Kurzus:Foundation R

Machine Translated

A tréner háttérismerete és „származása”.

Francis McGonigal - Birmingham City University

Kurzus:Foundation R

Machine Translated

Erőforrások

Hafiz Rana - Birmingham City University

Kurzus:Foundation R

Machine Translated

Go magyarázatot arra, hogyan csináljuk a dolgokat

Birmingham City University

Kurzus:Foundation R

Machine Translated

Most már magabiztosabb vagyok a kódolásban. Még soha nem tettem meg, de most megértem, hogy ez nem rakéta tudomány, és szükség esetén meg tudom csinálni.

Anna Yartseva - Birmingham City University

Kurzus:Foundation R

Machine Translated