Adatkezelés oktatás Magyarország

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) kezdő szintű adatelemzőknek szól, akik a Stratio Data Fabric-et szeretnék használni adatbányászat, adatbázis hasznosítás és fejlett elemzési projektek során.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Átfogó megértést szerezni a Stratio Data Fabric összetevőiről, architektúrájáról és funkcióiról.
• Adatfolyamokat tervezni és végrehajtani a Stratio Rocket elemzési környezetének használatával.
• Bővített adatirányítási elveket alkalmazni a Stratio rendszerében a megfelelőség, minőségellenőrzés és biztonság érdekében.
• Leíró és előíró adatelemzéseket végezni a Stratio Intelligence moduljának segítségével.
• Biztosan átállítani meglévő Databricks projekteket a Stratio-ra, miközben biztosítják a zökkenőmentes működési folyamatokat és a folyamatos adatelemzést.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) középszintű adatmérnökök, felhőarchitektusok és üzleti intelligencia szakemberek számára készült, akik szeretnék elsajátítani az adatkezelést iparspecifikus felhő környezetekben.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az adatszövetek alapelveit és összetevőit.
• Adatintegrációs és -vezénylési megoldások tervezése és implementálása.
• Adatminőség és irányítás biztosítása az ipari felhőplatformokon belül.
• Adatszövetek használata iparspecifikus adatelemzés és döntéshozatal támogatására.
• Naprakész maradni az új trendekkel és technológiákkal a felhőalapú adatkezelés területén.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ban (online vagy helyszíni) kezdő és középhaladó szintű IT-szakembereknek szól, akik szeretnének tudást és gyakorlati készségeket szerezni az adatok hatékony előkészítéséhez az elemzéshez, biztosítva ezzel a különböző adathalmazok pontosságát, konzisztenciáját és megbízhatóságát.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Mélyebb megértést szerezni az adatelőkészítés jelentőségéről a magas szintű, megbízható adatok biztosításában az elemzés és modellezés céljából.
• Gyakorlati jártasságot szerezni az adatgyűjtésben, tisztításban, átalakításban és integrációban valós adathalmazok használatával.
• Fejleszteni a képességet az adatokkal kapcsolatos kihívások, eltérések és inkonzisztenciák azonosítására és kezelésére.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) kezdő és középhaladó szintű informatikai szakembereknek szól, akik mélyreható ismereteket és gyakorlati készségeket szeretnének szerezni az adatkatalógusok megértéséhez, implementálásához és hatékony használatához szervezeti környezetben.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megtanulják az adatkatalógusok hatékony implementálását és kezelését egy szervezeten belül.
• Használják az adatkatalógusokat a hatékony adatirányítás és megfelelés érdekében.
• Fejlesztik az adatfelderítési és keresési képességeiket az adatkatalógusok segítségével.
• Integrálják az adatkatalógusokat a meglévő adatrendszerekbe a zökkenőmentes működés érdekében.

Ez az oktató által vezetett, élőben tartott képzés Magyarország (online vagy helyszínen) középszintű IT-szakembereknek szól, akik szeretnék konfigurálni, kezelni és hibaelhárítani a NetApp ONTAP klasztereket.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• NetApp ONTAP klaszterek telepítésére és konfigurálására.
• Tárolási erőforrások és hálózati beállítások kezelésére.
• Biztonsági és hozzáférés-vezérlési szabályzatok implementálására.
• ONTAP klaszterkörnyezetek monitorozására és hibaelhárítására.

A képzés célja

• Gyakorlati tudás elsajátítása az Ellenőr feladatainak ellátásához
• Gyakorlati tudás elsajátítása az auditálás és a kockázatértékelés terén
• Gyakorlati tudás nyújtása a személyes adatok feldolgozásának új szabályairól

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) középhaladó és haladó szintű megfelelőségi tisztviselőknek, jogi csapatoknak és adatvédelmi szakembereknek szól, akik szeretnék biztosítani, hogy szervezetük SAR folyamata hatékony, megfelelő és kockázatmentes legyen.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az SAR-eket szabályozó jogi kereteket.
• Hatékonyan feldolgozni az SAR-eket a megfelelőség fenntartása mellett.
• Azonosítani a kivételeket és korlátozásokat az adatvédelmi törvények alapján.
• Kezelni az összetett SAR eseteket, beleértve a harmadik féltől származó adatokat.
• Legjobb gyakorlatokat alkalmazni az SAR dokumentáció és válaszadás terén.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) középszintű és haladó szintű IT szakembereknek és üzleti vezetőknek szól, akik szeretnének strukturált megközelítést kialakítani az adatszegések kezelésére.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az adatszegések okait és következményeit.
• Adatszegés-megelőzési stratégiákat kialakítani és implementálni.
• Incidensválasz-tervet létrehozni a szegések megfékezésére és enyhítésére.
• Kriminalisztikai vizsgálatokat végezni és a szegések hatását felmérni.
• Betartani a jogi és szabályozási követelményeket a szegésbejelentéssel kapcsolatban.
• Helyreállni az adatszegésekből és erősíteni a biztonsági állapotot.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) kezdő és középhaladó szintű résztvevőknek szól, akik szeretnék megérteni, hogyan használhatják a Data Cloud-ot adatkezelésre és elemzésre, különböző adatforrások integrálására, valamint az adatmunkafolyamatok optimalizálására.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a Data Cloud platformok alapvető funkcióit és előnyeit.
• Data Cloud környezet beállítása és konfigurálása.
• Több adatforrás integrálása egy egységes felhő környezetbe.
• Adatok elemzése beépített eszközökkel és használható elemzések generálása.
• Legjobb gyakorlatok alkalmazása az adatbiztonság és a megfelelőség terén a felhőben.

Ez az oktató által vezetett élő képzés (online vagy személyesen) középszintű adatarchitektusoknak, mérnököknek, elemzőknek és technikai vezetőknek szól, akik meg szeretnék érteni, tervezni és implementálni a Data Mesh alapú megoldásokat, valamint felkészülni a szakmai tanúsítványokra ebben a megközelítésben.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) középszintű IT szakembereknek szól, akik szeretnének adatvédelmi mechanizmusokat konfigurálni és kezelni a NetApp ONTAP technológiák segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az ONTAP adatvédelmi architektúrát és fogalmakat.
• Snapshot másolatok konfigurálása és kezelése a gyors adat-helyreállítás érdekében.
• SnapMirror implementálása és monitorozása az adatreplikációhoz.
• SnapVault és más ONTAP funkciók használata biztonsági mentési és archiválási stratégiákhoz.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) rendszergazdáknak és fejlesztőknek szól, akik szeretnék beállítani, üzembe helyezni és kezelni az Oracle GoldenGate-et adatátalakítás céljából.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Az Oracle GoldenGate telepítése és konfigurálása.
• Az Oracle adatbázisok replikációjának megértése az Oracle GoldenGate eszköz segítségével.
• Az Oracle GoldenGate architektúrájának megértése.
• Adatbázis replikáció és migráció konfigurálása és végrehajtása.
• Az Oracle GoldenGate teljesítményének optimalizálása és hibaelhárítás.

A képzés célja

• A hallgatóság megismertetése a személyes adatvédelem rendszerezett, átfogó kérdéseivel a lengyel és európai jog alapján
• Gyakorlati ismeretek átadása az új személyes adatkezelési szabályokról
• A legnagyobb jogi kockázatok területeinek bemutatása a GDPR hatályba lépésével kapcsolatban
• Gyakorlati felkészítés a Személyes Adatvédelmi Tiszti feladatok önálló ellátására

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) kezdő és középhaladó szintű adatelemzőknek szól, akik szeretnék mélyíteni tudásukat és készségeiket az adatminőség kezelésében és javításában a Talend Data Stewardship használatával.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Átfogó megértést szerezni az adatgazdálkodás szerepéről az adatminőség fenntartásában.
• A Talend Data Stewardship használata az adatminőségi feladatok kezeléséhez.
• Feladatok létrehozása, hozzárendelése és kezelése a Talend Data Stewardshipben, beleértve a munkafolyamat testreszabását.
• Az eszköz jelentéskészítő és monitorozási képességeinek használata az adatminőség és adatgazdálkodási erőfeszítések nyomon követéséhez.

Ezen képzés célja a haladó Spotfire Analyst technikák tanulása az adatok elemzésére. A tanított oktatás élőben vagy online is Magyarország.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Különböző csapattagok között megosztani a megjelenítéseket.
• Biztosítani a szoftver hozzáférését szerepek és hozzáférési szabályok alapján.
• Hozzáférést biztosítani, például térképes diagramokkal.
• Integrálni olyan statisztikai számításnyelveket, mint az R, a Spotfirerel.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) számítógépes mérnökök, adatelemzők és projektmenedzserek számára készült, akik szervezeti adatrendszerek tervezésével, kezelésével és értékelésével foglalkoznak.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Olyan adatrendszereket tervezni, amelyek megfelelnek egy szervezet igényeinek.
• Adatvagyonokat értékelni egy hatékony adatfeldolgozó rendszer kialakításához.
• Kockázatcsökkentő módszereket bevezetni egy szilárd vállalati adatarchitektúra kialakításához.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) vállalati vezetők számára készült, akik meg szeretnék érteni az adatszuverenitás elveit és megfelelő adatkezelési stratégiákat szeretnének kialakítani.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek meghatározni az adatszuverenitást, azonosítani a vonatkozó törvényeket, felmérni a megfelelőségi kockázatokat és irányítási keretrendszereket bevezetni a határokon átnyúló adatkezeléshez.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) azoknak a fejlesztőknek szól, akik az EBX5 (TIBCO EBX) használatával szeretnének egy Master Data Management megoldást bevezetni a szervezetükben.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Értelmezni a követelményeket és tervezni egy MDM megoldást.
• Lehetővé tenni a főadatok kezelését és integrálását.
• Adatokat integrálni és átvinni több rendszer között.
• Adatokat importálni az EBX5-be a match és merge logika segítségével.
• Tervezni, létrehozni és dokumentálni egy adatmodellt, amely megfelel a szervezet üzleti követelményeinek.
• Integrálni az EBX5-öt harmadik féltől származó szolgáltatásokkal.

A "KNIME analitikai platform" képzés átfogó áttekintést nyújt ennek az ingyenes adatelemző platformnak. A program magában foglalja az adatfeldolgozás és -elemzés bevezetését, a KNIME telepítését és konfigurálását, a workflow készítését, az üzleti modellek és adatmodellezési módszertan létrehozását. A kurzus emellett bemutatja a fejlett adatelemzési eszközöket, a workflow importálását és exportálását, az eszközök integrációját, az ETL folyamatokat, az adatbányászatot, a vizualizációt, a bővítményeket és az olyan eszközökkel való integrációt, mint az R, Java, Python, Gephi, Neo4j. A képzés végén bemutatjuk a jelentéskészítést, a BIRT és a KNIME WebPortal integrációját.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) azoknak a mérnököknek szól, akik a Pimcore használatával szeretnék kezelni a termékeket, ügyfeleket, szállítókat stb. adatokat több területen.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Összevonni a komplex főadatokat heterogén rendszerekben.
• Konfigurálni a komplex, több területet átfogó adatmodelleket több forrásból és formátumból.
• Modellezni, tárolni és kezelni az adatok hierarchiáját és szerkezetét egy szervezeten belül.
• Tisztítani, párosítani, ellenőrizni és szabványosítani a főadatokat.
• Integrálni a PIM adatokat a digitális eszközkezeléssel (DAM), tartalomkezeléssel (CMS) és a felhasználói élmény / ügyfélélmény tervezéssel (UX / CX).

Ez az oktató vezette, élő képzés Magyarország (online vagy személyes részvétel esetén) kezdő, középhaladó és haladó szintű adatszakembereket céloz meg, akik a Microsoft Purview segítségével kívánják javítani adatkezelési és megfelelőségi kompetenciáikat.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek a következőkre:

• A Microsoft Purview telepítése és konfigurálása.
• Adatkezelési és megfelelőségi szabályzatok bevezetése.
• Adatfeltárási és osztályozási funkciók kihasználása.
• Adatmegfelelési felügyelet és kezelés.

Ez a képzési tanfolyam a résztvevőknek gyakorlati és üzleti szempontból bemutatja, hogyan terveznek, építenek, helyeznek üzembe és kezelnek modern adattermékeket a szervezetekben. A program bemutatja az adattermékek teljes életciklusát, az üzleti lehetőségek azonosításától és a skálázható architektúrák tervezésén át a megbízható folyamatok megvalósításáig, az elemzési és AI képességek beágyazásáig, valamint a végfelhasználók számára készült megoldások termékké alakításáig. A résztvevők betekintést nyernek a modern adatökológiákba, felhőalapú architektúrákba, adatmérnöki gyakorlatokba, irányítási szempontokba és az adatvezérelt szervezetek jövőjét formáló új trendekbe. A tanfolyam stratégiai megértést párosít technikai megvalósítási fogalmakkal, lehetővé téve a résztvevők számára, hogy átfogják az üzleti követelmények és a modern adatplatformok közötti rést.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) rendszergazdáknak, adattudósoknak és üzleti elemzőknek szól, akik szeretnék beállítani a Talend Administration Centert a szervezeti szerepek és feladatok üzembe helyezéséhez és kezeléséhez.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Telepíteni és konfigurálni a Talend Administration Centert.
• Megérteni és alkalmazni a Talend menedzsment alapjait.
• Üzleti projektek vagy feladatok létrehozása, üzembe helyezése és futtatása a Talendben.
• Az adathalmazok biztonságának monitorozása és üzleti rutinok kialakítása a TAC keretrendszer alapján.
• Szélesebb betekintést nyerni a big data alkalmazásokba.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) technikai szakemberek számára készült, akik szeretnék a Talend Open Studio for Big Data használatával egyszerűsíteni a nagy adatok olvasásának és feldolgozásának folyamatát.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Telepíteni és konfigurálni a Talend Open Studio for Big Data-t.
• Kapcsolódni nagy adatrendszerekhez, mint a Cloudera, HortonWorks, MapR, Amazon EMR és Apache.
• Megérteni és beállítani az Open Studio nagy adat komponenseit és összekötőit.
• Paraméterek konfigurálása a MapReduce kód automatikus generálásához.
• Az Open Studio húzd és ejtsd felületének használata Hadoop feladatok futtatásához.
• Nagy adatcsatornák prototípusának készítése.
• Nagy adatintegrációs projektek automatizálása.

Ebben az oktató által vezetett, élő képzésben Magyarország a résztvevők megtanulják, hogyan használják a Talend Open Studio for ESB-t szolgáltatások létrehozásához, csatlakoztatásához, mediációjához és kezeléséhez, valamint azok interakcióinak kezeléséhez.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• ESB technológiákat integrálni, fejleszteni és egységes csomagokként szállítani különböző telepítési környezetekben.
• Megérteni és használni a Talend Open Studio leginkább használt komponenseit.
• Bármilyen alkalmazást, adatbázist, API-t vagy webszolgáltatást integrálni.
• Zökkenőmentesen integrálni heterogén rendszereket és alkalmazásokat.
• Meglévő Java kódkönyvtárak beágyazásával projekteket bővíteni.
• Közösségi komponenseket és kódokat felhasználni projektek bővítésére.
• Rendszereket, alkalmazásokat és adatforrásokat gyorsan integrálni egy drag-and-drop Eclipse környezetben.
• Csökkenteni a fejlesztési időt és a karbantartási költségeket optimalizált, újrafelhasználható kód generálásával.