Data Management oktatás Magyarország

A folyamatfigyelő irányítóközpontok kulcsfontosságú hubok a közművek, infrastruktúrák és ipari környezetek valós idejű adatai figyelése, kezelése és válaszadása számára. Ezek az irányítóközpontok biztosítják, hogy a folyamatrendszerek — mint például a víz, olaj, gáz vagy adatok — pontosan legyenek figyelemmel és hatékonyan legyenek irányítva a működtetési és megfelelési követelményeknek megfelelően.

Ez az oktatóvezetett, élő (online vagy helyszíni) képzés az átlagos szintű működtetési és felügyeleti személyzet számára szánt, akik a folyamatfigyelő irányítóközpontok napi működtetésében és kezelésében foganak részt. A kurzus a rendszerhasználat, alarmkezelés, megfelelési egyeztetés és csapattömegszabályozás témáit fedi le a modern szabványok és legjobb gyakorlatok alapján.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ipari szabványok szerint működtetni és kezelni a folyamatfigyelő irányítórendszereket.
• Valós idejű adatokat értelmezni és hatékonyan reagálni az alarmokra és a működtetési eltérésekre.
• Az alkalmazható szabályozások, hitelesítések és belső eljárások betartását felügyelni.
• A jelentési, feljelentési és kommunikációs protokollokat megvalósítani és javítani.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és beszélgetés.
• Sok gyakorlat és gyakorlási lehetőség.
• Élő-labor vagy szimulált irányítópult környezetben történő gyakorlat.

A képzés egyedi igényeknek való alkalmassága

• A képzés egyedi igényeknek való alkalmasságáról érdeklődni, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azon kezdő szintű adatelemzőknek szól, akik szeretnék használni a Stratio Data Fabric-ot adatbányászatban, adatbázis-kiaknázásban és haladó elemzési projektekben.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Szerezzen átfogó ismereteket a Stratio Data Fabric összetevőiről, architektúrájáról és funkcióiról.
• Tervezze meg és hajtsa végre adatfolyamokat a Stratio Rocket analitikai környezetével.
• Alkalmazza a kibővített adatkezelési elveket a Stratio-n belül a megfelelőség, a minőség-ellenőrzés és a biztonság érdekében.
• Végezzen leíró és előíró adatelemzéseket a Stratio Intelligence moduljával.
• Magabiztosan állítsa át a meglévő Databricks projekteket a Stratióra, miközben biztosítja a zökkenőmentes működési munkafolyamatokat és a folyamatos adatelemzést.

**Privacy in Federal Institutions** az alapvető kurzus, amely az **Adatvédelmi Törvény**re és annak követelményeire koncentrál, hogy a személyes információkat a kormány műveletei során védjék.Ez az oktató által vezetett, élő (online vagy előadások formájában történő) képzés a közszféri profik számára van szántva, akik korlátozott vagy épp fejlődő tapasztalattal rendelkeznek az adatvédelmi törvénykezésekkel kapcsolatban és akiket az állampolgárok adatai kezelése és az **Adatvédelmi Törvény** és a kapcsolódó szövetségi szabványok betartása foglalkozik. A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:- Megértetni az **Adatvédelmi Törvény** kulcsfontosságú rendelkezéseit és elveit.- Azonosítani a személyes információkat és törvényes kötelezettségek szerint kezelni őket.- Adatvédelmi kompatibilis gyakorlatokat fejleszteni és alkalmazni az állami tevékenységekben.- Hatékonyan reagálni a hozzáférési és javítási kérelmekre.**A kurzus formátuma**- Interaktív előadás és vita.- Szenáriók gyakorlása a közszférbeli kontextusban.- Olyan gyakorlatok, amelyek a betartásra, dokumentációra és jelentésre koncentrálnak.**A kurzus testreszabási lehetőségei**- Ha az Ön részére testreszabott képzést kíván a kurzusban az Ön részlegének munkamenetei vagy belső eszközei alapján, keresse fel minket az elrendezéshez.

Az AI és a Machine Learning gyorsan fejlődő technológiák, amelyek jelentős hatással vannak az információk kormányzására és az szervezeti megfelelőségre.

Ez az oktatóvezetett, élő képzés (online vagy helyszínen) olyan középhatásfokú kormányzási, adatvédelmi és megfelelőségi szakembereknek szól, akik meg akarnák érteni, hogyan lehet erőteljesen információk kormányzási gyakorlatokat valósítani AI és gépi tanulás alkalmazó környezetekben.

Ezt a képzést követően a résztvevők képesek lesznek:

• Az AI és gépi tanulás alapfogalmainak megértésére információk kormányzási kontextusban.
• Azokat az területeket azonosítani, ahol az AI/ML szervezetekben általában be van vezetve és a kapcsolódó IG-kockázatokat.
• Értékelni, hogy az AI/ML hogyan kapcsolódik a Data Protection Elvekhez, anyagszabadsághoz és az adatok minőségéhez.
• A DPIA-k, kormányzási keretek és kockázatcsökkentési megközelítések alkalmazására az AI/ML projektekben.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és viták.
• Valós életbeli példák és keretelemelések.
• Csoportmunka és vezetett dokumentumbemenet.

A képzés testreszabási lehetőségei

• A képzés testreszabott változatát kérni, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a lefolyáshoz.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű adatmérnököknek, felhő építészeknek és üzleti intelligencia szakembereknek szól, akik szeretnék elsajátítani az adatkezelést iparág-specifikus felhőkörnyezetekben.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg az adatszövetek alapelveit és összetevőit.
• Adatintegrációs és hangszerelési megoldások tervezése és megvalósítása.
• Biztosítsa az adatok minőségét és irányítását az iparági felhőplatformokon belül.
• Használjon adatszöveteket az iparág-specifikus adatelemzés és döntéshozatal támogatására.
• Legyen naprakész a felhőalapú adatkezelés új trendjeivel és technológiáival.

Records Management az információk létrehozását, terjesztését, használatát és megőrzését az életciklusuk során rendszergazdai módon irányító folyamat.Ezt az oktatóvezetett, élő képzést (online vagy helyszínen) a közszférában dolgozó szakembereknek szánjuk, akik korlátozott vagy fejlődő tapasztalattal rendelkeznek az archívumkezelés területén, szervezetük információit kezelik vagy felügyelik és megfelelő, hatékony és fenntartható archívummegőrzési és archiválási rendszert szeretnének megvalósítani.Ezt a képzést követően a résztvevők képesek lesznek:- Megérteni a kormányzati ügynökségek archívummegőrzési kötelezettségeit a törvények és szabályozások szerint.- Archívumosztályozási rendszereket hoznak létre, amelyek működési szükségletekkel és megfelelési követelményekkel egyeztetve vannak.- Életciklus-kezelési gyakorlatokat alkalmaznak, hogy biztosítsák az archívumok megfelelő archiválását és eltávolítását.- Bevezetik a digitális átalakulást és automatizálást az archívumkezelési folyamatokba.A kurzus formája- Interaktív előadás és vita.- Archívumosztályozási és megőrzési tervezési eszközök gyakorlati használata a közszférában dolgozó példákban.- Irányított gyakorlatok, amelyek archívumkatalógusok, életciklus térképezés és megfelelési stratégiákra összpontosítanak.A kurzus testreszabási lehetőségei- A kurzus testreszabását az Ön részlegei munkafolyamatainak vagy belső eszközeinek megfelelően kérheti, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk az elrendezéshez.

Data Strategy az az szervezete hosszú távú terve az adatok kezelésére, használatára és befektetésére annak érdekében, hogy a missziót előmozdítsa, javítsa a közszolgáltatások minőségét és biztosítsa a felelősséggel való teljesítést.

Ez az oktatóvezetett, élő képzés (online vagy helyszínen) a közszolgáltatási szakemberekre célzott, akik korlátozott vagy növekvő tapasztalattal rendelkeznek az adatok stratégiájában, és stratégiai döntéseket befolyásolnak vagy alakítanak, valamint kívánnak tartós, misszióhoz igazodó adatok stratégiáit fejleszteni az szervezetük vagy hivataliuk keretén belül.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Definiálni egy teljes körű adatok stratégiája kulcsfontosságú elemeit.
• Az adatok kezdeményezését igazítani az szervezeti célokkal és a közértékkel.
• Útvonalakat fejleszteni az adatok kormányzására, infrastruktúrára, képességekre és innovációra.
• Értékelni a fejlődést és a haladást az adatokhoz igazodó szervezet felől.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és beszélgetés.
• Stratégiai komponensek és útvonalak fejlesztése gyakorlati módon.
• Közigazgatási eset tanulmányok és stratégiai keretrendszerek vezetett elemzése.

A képzés testreszabási lehetőségei

• A képzés megkérdezéséhez, amely az Ön hivatali munkafolyamatait vagy belső eszközeit veszi figyelembe, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot a megrendezéshez.

Data Protection Impact Assessment (DPIA) egy kötelező kockázatértékelési folyamat a GDPR-as és más adatvédelem törvényi előírásai szerint, amely a magas kockázatú adatfeldolgozási tevékenységek során az egyének személyes adatai elleni kockázatok azonosítására és csökkentésére irányul.

Ez az oktatóvezetett élő képzés (online vagy helyszíni) az átlagos szintű szakembereknek szánva, akik meg akarnak érteni és végrehajtanak DPIA-kat, hogy biztosítsák az adatvédelem megfelelőséget és csökkentsék a kockázatokat az adatfeldolgozási projektekben.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• A DPIA-k jogi és szabályozási kontextusának megértésére.
• A DPIA szükségességének meghatározására és hatékony skopálására.
• Egy teljes DPIA életciklus végrehajtására, kezdetétől a dokumentálásig és felülvizsgálatig.
• A DPIA gyakorlatokat széles adatkezelési keretekbe integrálására.

A képzés formája

• Interaktív előadás és beszélgetés.
• Sok gyakorlat és gyakorlás.
• Valós világbeli helyzetek használata a gyakorlati megvalósításhoz.

A képzés testreszabási lehetőségei

• Testreszabott képzés kérésére kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) kezdő és középszintű informatikai szakembereknek szól, akik szeretnék megszerezni azokat a tudást és gyakorlati készségeket, amelyek szükségesek ahhoz, hogy hatékonyan előkészítsék az adatokat az elemzésre, biztosítva a pontosságot, következetességet és megbízhatóságot. változatos adathalmazokban.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Átfogó értelemre jutni az adatok előkészítésének jelentőségéről az elemzés és modellalkotás céljából, biztosítva a magas minőségű és megbízható adatokat.
• Gyakorlati tapasztalatot szereznek az adatok gyűjtésében, tisztításában, átalakításában és integrálásában való jártasságot, valódi világbeli adathalmazokkal dolgozva.
• Képességeiket fejlesztik az adatokhoz kapcsolódó problémák, eltérések és egyeztethetetlenségek hatékony azonosításában és kezelésében.

Data Policies and Standards a kormányzati adatok létrehozására, karbantartására, hozzáférésére és használatára vonatkozó strukturált eljárás, amely biztosítja, hogy az adatok konzisztensek, biztonságosak és a jogi és etikai irányelvekkel összhangban állnak.Ez az oktatóvezetett, élő képzés (online vagy helyszínen) a közszféri profikoknak szól, akik felelősek az adatpolitika kialakításáért vagy alkalmazásáért – technikai háttértől függetlenül – és akik standardizálni, dokumentálni és végrehajtani akarnak az adatgyakorlatokat különböző osztályok vagy rendszerek között.A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:- Az adatpolitikák, szabványok és eljárások megkülönböztetésére és meghatározására.- Az adatkormányzati politikák kidolgozására és értékelésére, amelyek nemzetközi és nemzetközi keretekkel egyeztetve állnak.- Egyetértő és magas minőségű adatgyakorlatok népszerűsítésére csapatok és osztályok között.- Alapot létrehozni az egyeztetésre, ellenőrzésre és biztonságos adatrendszerekre.A kurzus formátuma- Interaktív előadás és megbeszélés.- Mintapolitikák és szabványok készítése.- Létező adatfolyamatok és ellenőrzések irányított értékelése.A kurzus testreszabási lehetőségei- A kurzust a szakmai folyamatokra vagy belső eszközökre testreszabhatjuk. Kérjük, lépjen kapcsolatba velünk, hogy rendezzenek el.Go adatok kormányzásának alapjai- Mi az adatpolitika és miért fontos- Kulcsfontosságú komponensek: politikák, szabványok, eljárások, irányelvek- Az adatok kormányzásának szerepe a közszféri stratégiábanHatékony adatpolitika tervezése- Politikai célok meghatározása (biztonság, minőség, magánszféra)- Érdeklődők szerepének és felelősségének meghatározása- A politika követelményeinek dokumentálása és kommunikálásaAdatszabványok fejlesztése- Adatformátumok, elnevezési konvenciók, osztályozás- Referencia modellek és metadata keretek- Szabványok szabványosítása elosztott csapatok közöttEgyeztetés jogi és etikai keretekkel- Egyeztetés országos szabályozásokkal és ISO szabványokkal- Nyilvános átláthatóság és etikai szempontok- Ellenőrzési nyomvonalkészlet és jogi készségKiadás és végrehajtás- Politikák kidolgozása osztályok között- Képzési és tudatossági stratégiák- Politikák végrehajtása, ellenőrzése és áttekintéseAdatgyakorlatok értékelése és javítása- Időszaki ellenőrzések és teljesítmény mutatók- Visszacsatolási mechanizmusok és folyamatossággal való javítás- Tanulságok esettanulmányokbólÖsszegzés és következő lépésekAzt várjuk el a résztvevőknek:- Az adatok használatának ismerete a szervezet vagy osztály szintre- Ismeret a dokumentumkezelésről vagy egyeztetési gyakorlatokról- Alapismeret az adatkezelésről vagy jelentéskészítési folyamatokrólCélközönség- Közszféri adatok kezelői és tisztviselők- Politikai tanácsadók és egyeztetési személyzet- IT szakemberek, akik adatok kormányzási kereteket támogatnakdataps

Veritas Backup Exec egy egységes adattárolási megoldás virtuális, fizikai és felhő környezetekhez.

Ez az oktatóvezetett, élő (online vagy helyszíni) képzés az intermediate szintű IT-infrastruktúra szakembereket célozza meg, akik a Veritas Backup Exec beállítása és kezelése révén szeretnének biztosítani a biztonságos, zökkenőmentes és hatékony adattárolást és helyreállítási folyamatokat.

Ez a képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Veritas Backup Exec architektúráját és funkcióit megérteni.
• Backup Exec használatával beállítani és konfigurálni egy adattárolási megoldást.
• Adattárolási és helyreállítási munkák létrehozását és kezelését végrehajtani.
• Alapvető adattárolási és helyreállítási stratégiákat kidolgozni.

A képzés formája

• Interaktív előadás és beszélgetés.
• Sok gyakorlat és gyakorlati feladat.
• Hands-on implementáció élő-labor környezetben.

A képzés testreszabási lehetőségei

• A képzés testreszabására kéréshez, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a megrendezés érdekében.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) kezdő és középszintű informatikai szakembereknek szól, akik mélyreható ismereteket és gyakorlati készségeket szeretnének elsajátítani az adatkatalógusok megértéséhez, megvalósításához és kiaknázásához. szervezeti beállításokon belül.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

Tanulja meg hatékonyan megvalósítani és kezelni az adatkatalógusokat a szervezeten belül. Használja az adatkatalógusokat a hatékony adatkezelés és megfelelőség érdekében. Az adatkatalógusok használatával hatékony adatfelderítési és keresési képességek fejlesztése. Integrálja az adatkatalógusokat a meglévő adatrendszerekkel a zökkenőmentes működés érdekében.

A képzés célja

• Gyakorlati ismeretek megszerzése az Ellenőri feladatok ellátásáról
• Gyakorlati ismeretek megszerzése az auditálásról és a kockázatértékelésről
• Gyakorlati ismeretek átadása a személyes adatok kezelésének új szabályairól

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű, haladó szintű megfelelőségi tisztviselőknek, jogi csapatoknak és adatvédelmi szakembereknek szól, akik szeretnék biztosítani szervezetük SAR-folyamatának hatékonyságát, megfelelőségét és kockázatmentességét.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a SAR-okra vonatkozó jogi keretet.
• Hatékonyan dolgozza fel a SAR-okat a megfelelőség fenntartása mellett.
• Az adatvédelmi törvények szerinti kivételek és korlátozások azonosítása.
• Bonyolult SAR-forgatókönyvek kezelése, beleértve a harmadik féltől származó adatokat is.
• Végezze el a SAR-dokumentáció és válaszadás bevált gyakorlatait.

Ez az oktató által vezetett, élő tanfolyam a(z) Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középső szintű IT-professionáloknak szól, akik szeretnének beállítani, kezelni és hibaelhárítani NetApp ONTAP klúzusokat.

A tanfolyam végén a résztvevők képesek lesznek:

• NetApp ONTAP klúzsok telepítése és konfigurálása.
• Tárhelyforrások kezelése és hálózati beállítások.
• Biztonság- és hozzáférés-kezelő szabályzatok megvalósítása.
• ONTAP klúzs környezetek figyelése és hibaelhárítása.

Data Integrity and Availability az az adatok pontos, teljes, konzisztens és szükség szerint elérhető maradása biztosításának a tudománya, különösen a magas bizalomra szoruló közszféri környezetekben.

Ezt az oktatóvezetett, élő képzést (online vagy helyszínen) azoknak a közszféri szakembereknek szánjuk, akik az adatok kezeléséért vagy védelméért felelősek — technikai háttérrel függetlenül —, és akik biztosítani szeretnék a kontrolljaik alá tartozó kritikus adatbázisok és rendszerek bizalmaságát, konzisztenciáját és elérhetőségét.

E képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megdefiniálni és megkülönböztetni az integritás és elérhetőség elveit az adatok életciklusában.
• Megismerni és megelőzni az adatromlást, inkonzisztenciát vagy engedélyezetlen módosításokat.
• Adatkörnyezeteket tervezni, amelyek magas elérhetőséget és üzleti folyamatosságot biztosítanak.
• Politikákat és ellenőrzéseket alkalmazni, amelyek előmozdítják az adatok hosszú távú bizalmaságát.

A képzés formája

• Interaktív előadás és beszélgetés.
• Adatriskök és hibapontok kézi értékelése.
• Politikafejlesztésre és incidensek megelőzésére irányuló vezetett gyakorlatok.

A képzés testreszabási lehetőségei

• A képzés testreszabott formájának megkéréséhez a részlegének munkamenetei vagy belső eszközei alapján, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk, hogy megbizonyosodjon róla.

Ez oktatóvezetett, élő tanfolyam (online vagy helyszínen) azokra a rendszergazdákra és fejlesztőkre céloz, akik adattranszformációra szeretnének beállítani, telepíteni és kezelni a Oracle GoldenGate -t.

A tanfolyam végén a résztvevők képesek lesznek:

• Telepíteni és konfigurálni a Oracle GoldenGate -t.
• Megérteni a Oracle adatbázis-replikációt a Oracle GoldenGate eszköz segítségével.
• Megérteni a Oracle GoldenGate architekturát.
• Konfigurálni és végrehajtani egy adatbázis-replikációt és migrációt.
• Optimalizálni a Oracle GoldenGate teljesítményét és hibákat orvosolni.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azokat a fejlesztőket célozza meg, akik szeretnék megtanulni, hogyan lehet sorokat implementálni az adatstruktúrába.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg az adatstruktúrában általánosan használt algoritmusokat.
• Ismerje meg a sor adatszerkezet alkalmazásait.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) kezdő és középszintű adatelemzőknek szól, akik szeretnék elmélyíteni tudásukat és készségeiket az adatminőség kezelésében és javításában a Talend Data Stewardship segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

Szerezzen átfogó megértést az adatkezelés szerepéről az adatminőség fenntartásában. Az adatminőségi feladatok kezeléséhez használja az Talend Data Stewardship-et. Feladatokat hozhat létre, rendelhet hozzá és kezelhet az Talend Data Stewardship-en belül, beleértve a munkafolyamat testreszabását. Használja az eszköz jelentési és megfigyelési képességeit az adatminőség és a felügyeleti erőfeszítések nyomon követésére.

A képzés célja

• A hallgatóság megismertetése a személyes adatok védelmének működésének rendszerezett, átfogó kérdéseivel a lengyel és az európai jog alapján
• Gyakorlati ismeretek átadása a személyes adatok kezelésének új szabályairól
• hatálybalépése kapcsán a legnagyobb jogi kockázatokkal járó területek bemutatása GDPR
• Gyakorlati felkészítés személyi Data Protection tiszti feladatainak önálló ellátására

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) kezdő és középszintű résztvevőknek szól, akik szeretnék megérteni, hogyan kell használni a Data Cloud-et adatok kezelésére és elemzésére, különböző adatforrások integrálására és optimalizálására. adatmunkafolyamatok.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a Data Cloud platformok alapvető jellemzőit és előnyeit.
• Állítson be és konfiguráljon Data Cloud környezetet.
• Integráljon több adatforrást egy egységes felhőkörnyezetbe.
• Elemezze az adatokat a beépített eszközök segítségével, és hozzon létre használható betekintést.
• Végezze el az adatbiztonság és a megfelelőség bevált gyakorlatait a felhőben.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű, haladó szintű informatikai szakembereknek és üzleti vezetőknek szól, akik strukturált megközelítést szeretnének kialakítani az adatszivárgás kezelésére.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg az adatszivárgás okait és következményeit.
• Adatszivárgás-megelőzési stratégiák kidolgozása és végrehajtása.
• Hozzon létre egy incidens-reagálási tervet a jogsértések megfékezésére és enyhítésére.
• Törvényszéki vizsgálat lefolytatása és a jogsértések hatásának felmérése.
• Tartsa be a jogsértés bejelentésére vonatkozó jogi és szabályozási követelményeket.
• Helyreállítás az adatszivárgás után, és erősítse meg a biztonsági pozíciókat.

Ez a tanácsadó által vezetett, élő oktatás (Magyarország-ban, online vagy helyszíni) középső szintű IT-professionálisoknak szól, akik szeretnék konfigurálni és kezelni a NetApp ONTAP technológiák használatával való adatvédelmi mechanizmusokat.

Ennek az oktatásnak a végére到此处，翻译内容已经不完整了。让我继续完成它：

Okonclón, a résztvevők képesek lesznek:

• ONTAP adatvédelmi architektúra és fogalmait megérteni.
• Gyors adatátmeneti céljából Snapshot másolatok konfigurálása és kezelése.
• SnapMirror implementálása és figyelemmel kísérése az adat replikációjának érdekében.
• SnapVault használata és más ONTAP funkciók alkalmazása biztonsági mentési és archíválási stratégiákhoz.

This live, instructor-led training (online or in-person) is aimed at intermediate-level data architects, engineers, analysts, and technical leaders who want to understand, design, and implement Data Mesh-based solutions, as well as prepare for specialized certifications in this approach.

Data Ethics a terület, amely az emberi jogok, a magánélet, a átláthatóság és az igazságosság megtartásával kapcsolatos felelős adatszűrő, használat és döntéshozatalnak szentelődik.Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszínen) a nyilvános szektor szakemberei számára szánva, akiknek nincs, vagy csak korlátozott tapasztalata az adat-etikai területén, adatokkal dolgoznak vagy irányítanak, és meg szeretnének értetni az etikai kockázatokat, valódi világbeli dilemmákat értékelni, és a felelős adathasználat elveit alkalmazni az intézményi értékekkel és a közbizalom egyeztetésével.A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:- Az adat-etikai kulcsfogalmakat és keretrendszereket meghatározni.- Az adatszűrő, elemzés és telepítés során fellépő etikai kockázatokat és kompromisszumokat azonosítani.- Az átláthatóság, a beleegyezés és az igazságosság elveit valódi világbeli helyzetekre alkalmazni.- Az etikai értékelést az irányítási vagy műveleti folyamatokba integrálni.A Kurzus Formátuma- Interaktív előadás és beszélgetés.- Valós adat-etikai esetek kézi elemzése.- Etikai értékelésre és politikai egyeztetésre összpontosító irányított gyakorlatok.A Kurzus Testreszabási Lehetőségek- A képzés testreszabására kérvényt a kurzuson belüli munkafolyamatokkal vagy belső eszközökkel kapcsolatban, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a rendezéshez.

Pimcore is an open-source platform for product information management (PIM), digital asset management (DAM), and master data management (MDM).

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level product managers and technical implementers who wish to configure products, integrate with systems, and manage workflow approvals using Pimcore.

By the end of this training, participants will be able to:

• Create and configure products with structured attributes and validation rules.
• Design and customize product views for better data presentation and usability.
• Integrate Pimcore Datahub with Kafka for real-time data exchange.
• Manage user roles, access rights, workflows, and change history effectively.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Hands-on use of Pimcore in guided product and workflow configurations.
• Practical exercises focused on real-world product data and integration scenarios.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course based on your organization’s Pimcore environment or product modeling practices, please contact us to arrange.

Megfelelő képzést kell biztosítani az 1998. évi " Data Protection törvény" és a szervezetek és egyének vonatkozásában gyakorolt hatásairól. Jelentős különbségek vannak a törvény és elődje, az Data Protection törvény 1984 között. Különösen a törvény fontos új kötelezettségeket tartalmaz a kézi nyilvántartásokkal és a határokon átnyúló adatfolyamokkal, egy új értesítési rendszerrel és a módosított elvekkel kapcsolatban. Fontos megérteni a törvényt az európai kontextusban.

Az adatvédelmi kérdésekben tapasztaltakat, valamint az új témával foglalkozó személyeket képezni kell, hogy szervezeteik biztosak legyenek abban, hogy a jogi megfelelés folyamatosan foglalkozik. Meg kell határozni azokat a kérdéseket, amelyek időben megfelelő szakértői adatvédelmi tanácsokat igényelnek annak érdekében, hogy a releváns adatvédelmi politikák és eljárások révén javuljon a szervezeti hírnév és a hitelesség.

célok

A tanterv célja, hogy elősegítse az adatvédelmi elvek működésének megértését, nem pedig egyszerűen a szabályozás mechanizmusára összpontosítva. A tanterv az emberi jogokkal összefüggésben helyezi el a törvényt, és elősegíti a jó gyakorlatokat a szervezeteken belül. A tanúsítvány elérésekor a díjazottak rendelkeznek:

• a törvény tágabb összefüggésének felismerése
• megértése arról, hogy a 2003-as törvény és az adatvédelmi és Electron Communication (EK-irányelv) 2003-as szabályai széleskörű megértést adnak a kapcsolódó jogszabályok törvényhez való viszonyának megértéséről; adat védelem

Tanfolyam-összefoglaló

A tananyag három fő részből áll, mindegyikben sok alszakasz!

Kontextus - ez a törvény eredetét és indokait fogja kezelni, valamint a magánélet általános megfontolását. Törvény - Data Protection törvény - ez a törvény és az alárendelt jogszabályok főbb elképzeléseit és elemeit fogja kezelni. Alkalmazás - ez figyelembe veszi, hogy hogyan teljesül a megfelelés, és hogyan működik a törvény a gyakorlatban.

Ez egy oktató által vezetett kurzus, és a "CDP - Certificate in Data Protection" tanfolyam nem minősített változata

Az adatvédelmi kérdésekben jártas, valamint a témában újoncok számára képzést kell kapni, hogy szervezeteik biztosak legyenek abban, hogy a jogi megfeleléssel folyamatosan foglalkoznak. Az adatvédelmi szakértői tanácsot igénylő kérdéseket kellő időben azonosítani kell annak érdekében, hogy a szervezet hírneve és hitelessége a vonatkozó adatvédelmi politikák és eljárások révén javuljon.

Célok:

A tanterv célja, hogy elősegítse az adatvédelmi elvek működésének megértését, ahelyett, hogy egyszerűen a szabályozás mechanikájára összpontosítana. A tanterv a törvényt az emberi jogok kontextusába helyezi, és előmozdítja a jó gyakorlatot a szervezeteken belül. A befejezés után a következőkre lesz szüksége:

• a törvény tágabb összefüggéseinek értékelése.
• a törvény, valamint a 2003. évi adatvédelmi és Electronic Communication rendeletek (EK irányelv) működésének megértése
• a kapcsolódó jogszabályoknak a törvénnyel való kapcsolatának széles körű megértése
• annak megértése, hogy mit kell tenni a megfelelés elérése érdekében

A tanfolyam összefoglalója:

A tanterv három fő részből áll, mindegyik alszakaszból.

• Kontextus – ez foglalkozik a törvény eredetével és okaival, valamint általánosságban a magánélet védelmével.
• Törvény – Data Protection törvény – ez a törvény és az alárendelt jogszabályok főbb fogalmaival és elemeivel foglalkozik.
• Alkalmazás – megvizsgálja, hogyan valósul meg a megfelelés, és hogyan működik a törvény a gyakorlatban.

A Sensor Fusion több érzékelőtől származó adatok kombinációja és integrálása, hogy pontosabb, megbízhatóbb és kontextus szerinti képet adjon az adatokról.

Sensor Fusion a megvalósításokhoz algoritmusokra van szükség a különböző adatforrások szűrésére és integrálására.

Közönség

Ez a kurzus azoknak a mérnököknek, programozóknak és építészeknek szól, akik több érzékelős implementációkkal foglalkoznak.

Közönség

• Programozók
• Kezdő informatikusok

A tanfolyam formátuma

Rész előadás, részben vita, nehéz gyakorlati gyakorlat

Ezen az oktató által vezetett, élő képzésen a Magyarország-ban a résztvevők megtanulják, hogyan használhatják a Talend Open Studio for ESB-t szolgáltatások és interakcióik létrehozására, összekapcsolására, közvetítésére és kezelésére.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek

• Integrálja, fejlessze és szállítsa az ESB-technológiákat egyetlen csomagként különféle telepítési környezetekben.
• Ismerje meg és használja Talend az Open Studio leggyakrabban használt összetevőit.
• Integráljon bármilyen alkalmazást, adatbázist, API-t vagy webszolgáltatást.
• A heterogén rendszerek és alkalmazások zökkenőmentes integrálása.
• A projektek kiterjesztéséhez ágyazza be a meglévő Java kódkönyvtárakat.
• Használja ki a közösségi összetevőket és kódot a projektek kiterjesztéséhez.
• Gyorsan integrálja a rendszereket, alkalmazásokat és adatforrásokat egy drag and drop Eclipse környezetben.
• Csökkentse a fejlesztési időt és a karbantartási költségeket optimalizált, újrafelhasználható kód generálásával.

Pentaho Data Integration egy nyílt forráskódú adatintegrációs eszköz a jobok és adatátalakítások meghatározásához.

Ezen az oktató által vezetett, élő tréningen a résztvevők megtanulják, hogyan használhatják Pentaho Data Integration erőteljes ETL-képességeit és gazdag grafikus felhasználói felületét egy teljes big data életciklus kezeléséhez és az adatok értékének maximalizálásához szervezetükön belül.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Lépéseket és ugrásokat tartalmazó alapvető adatátalakítások létrehozása, előnézete és futtatása
• Konfigurálja és biztosítsa az Pentaho Enterprise Repository-t
• Használja ki az eltérő adatforrásokat, és állítsa elő az igazság egységes, egységes változatát elemzésre alkalmas formátumban.
• Adja meg az eredményeket a harmadik féltől származó alkalmazások számára további feldolgozás céljából

Közönség

• Adatelemző
• ETL fejlesztők

A tanfolyam formátuma

• Rész előadás, részben beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat

Ez az egynapos kurzus azoknak szól, akik röviden összefoglalják a GDPR - Általános Adatvédelmi Szabályzat 2018 május 25-ét Ideális a menedzsereknek, az osztályvezetőknek és az alkalmazottaknak, akiknek meg kell érteniük a GDPR alapjait .

Ez inkább indepti, és azok számára, akik sokat dolgoznak a GDPR-vel, és akiket a GDPR csapatába lehet kinevezni Ez ideális lenne az IT, az emberi erőforrások és a marketinges alkalmazottak számára, és nagymértékben foglalkozik a GDPR-vel .

Pentaho Open Source BI Suite közösségi kiadás (CE) egy üzleti intelligencia csomag, amely adatintegrációt, jelentéstételt, műszerfalakat és betöltési képességeket biztosít.

Ebben az oktató által vezetett, élő képzésen a résztvevők megtanulják, hogyan lehet a Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE) szolgáltatásait maximalizálni.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Telepítse és konfigurálja a Pentaho Open Source BI Suite közösségi kiadást (CE)
• Ismerje meg a Pentaho CE eszközök alapjait és jellemzőit
• Jelentések készítése a Pentaho CE használatával
• Integrálja a harmadik fél adatait a Pentaho CE-be
• Nagy adatokkal és elemzéssel Pentaho a Pentaho CE-ben

Közönség

• programozók
• BI fejlesztők

A tantárgy formátuma

• Részleges előadás, részleges beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat

jegyzet

• Ahhoz, hogy igényeljen személyre szabott képzést erre a kurzusra, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy megbeszéljünk.

KNIME Analytics Platform az adatközpontú innováció egyik vezető nyílt forráskódú lehetősége, amely segít felfedezni az adatokban rejtett lehetőségeket, új betekintést engedhet meg, vagy új jövőbeli lehetőségeket KNIME előre jelezni. A KNIME Analytics Platform több mint 1000 modullal, több száz kész példánnyal, integrált eszközök átfogó választékával és a rendelkezésre álló legfejlettebb algoritmusok széles választékával tökéletes eszközkészlet minden KNIME és üzleti elemző számára.

Ez a tanfolyam a KNIME Analytics Platform számára ideális lehetőség kezdőknek, haladó felhasználóknak és KNIME szakértőknek a KNIME , a hatékonyabb felhasználás megtanulására, valamint a KNIME munkafolyamatok alapján világos, átfogó jelentések készítésére.

Ez a kurzus elsősorban a könyvvizsgálókra és más adminisztratív szerepekre összpontosít, akik feladata annak biztosítása, hogy ellenőrzési rendszereik és informatikai környezetük összhangban legyenek a legfontosabb jogszabályokkal és A szabályozás. A tanfolyam a kulcsfontosságú GDPR fogalmak megértésével kezdődik, valamint arról, hogy befolyásolja a könyvvizsgálók által elvégzett munkát. A résztvevők az adatok tárgyainak jogait is megvizsgálják, adatkezelők  és a feldolgozók kötelezettségek, valamint végrehajtási és megfelelőségi fogalmak a A rendelet összefüggése. A képzés magában foglalja az ISACA által biztosított auditprogramot is, amely lehetővé teszi a könyvvizsgálók számára a GDPR irányítási és válaszmechanizmusok felülvizsgálatát, valamint a olyan folyamatok, amelyek segítenek a nem megfeleléshez kapcsolódó kockázatok kezelésében.

Az „Analytics Platform KNIME” képzés átfogó áttekintést nyújt erről az ingyenes adatelemző platformról. A program magában foglalja az adatfeldolgozás és -elemzés, a telepítés és konfigurálás KNIME bevezetését, az építkezési munkafolyamatot, az üzleti modellek létrehozásának módszertanát és az adatmodellezést. A kurzus kiterjed a fejlett adatelemző eszközökre, a munkafolyamatok importálására és exportálására, az eszközintegrációra, az ETL folyamatokra, az adatbányászatra, a vizualizációra, a bővítésekre és az olyan eszközökkel való integrációra, mint az R, Java, Python, Gephi, Neo4j. A következtetés áttekintést nyújt a jelentéskészítésről, a BIRT-vel való integrációról és a KNIME WebPortállal.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a fejlesztőknek szól, akik az EBX5-öt (TIBCO EBX) szeretnék használni, hogy szervezetükön belül egy Master Data Management megoldást tegyenek lehetővé.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Értelmezze a követelményeket, és készítsen MDM-megoldást.
• Törzsadatok kezelésének és integrációjának engedélyezése.
• Adatok integrálása és átvitele több rendszer között.
• Importáljon adatokat az EBX5-be egyezési és egyesítési logika használatával.
• Olyan adatmodellt terveznek, hozzon létre és dokumentáljon, amely megfelel a szervezet üzleti követelményeinek.
• Integrálja az EBX5-öt harmadik fél szolgáltatásaival.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a mérnököknek szól, akik a Pimcore segítségével kívánják kezelni a termék-, vevő-, szállító- stb. adatokat több területen.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Komplex törzsadatok konszolidálása heterogén rendszerek között.
• Több forrásból és formátumból is konfigurálhat összetett többtartományos adatmodelleket.
• Modellezze, tárolja és kezelje az adatok hierarchiáját és szerkezetét egy szervezeten belül.
• Törzsadatok tisztítása, egyeztetése, ellenőrzése és szabványosítása.
• Integrálja a PIM-adatokat a digitális eszközkezeléssel (DAM), a tartalomkezeléssel (CMS) és a felhasználói élmény/ügyfélélmény tervezésével (UX / CX).

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a műszaki személyeknek szól, akik szeretnék telepíteni az Talend Open Studio for Big Data alkalmazást, hogy leegyszerűsítsék a Big Data olvasásának és feldolgozásának folyamatát.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Telepítse és konfigurálja az Talend Open Studio for Big Data alkalmazást.
• Csatlakozzon olyan Big Data rendszerekhez, mint a Cloudera, a HortonWorks, a MapR, az Amazon EMR és az Apache.
• Ismerje meg és állítsa be az Open Studio big data összetevőit és csatlakozóit.
• Konfigurálja a paramétereket a MapReduce kód automatikus generálásához.
• Használja az Open Studio fogd és vidd felületét a Hadoop-feladatok futtatásához.
• Nagy adatfolyamok prototípusa.
• Automatizálja a big data integrációs projekteket.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a rendszergazdáknak, adattudósoknak és üzleti elemzőknek szól, akik szeretnék létrehozni Talend Adminisztrációs Központot a szervezet szerepeinek és feladatainak telepítésére és kezelésére.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Telepítse és konfigurálja a Talend Adminisztrációs központot.
• A Talend menedzsment alapjainak megértése és alkalmazása.
• Építsen, telepítsen és futtasson üzleti projekteket vagy feladatokat a Talend-ban.
• Figyelje az adatkészletek biztonságát és dolgozzon ki üzleti rutinokat a TAC keretrendszer alapján.
• Szerezzen szélesebb körű megértést a big data alkalmazásokról.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) számítógépes mérnököknek, adatelemzőknek és projektmenedzsereknek szól, akik szervezeti adatrendszereket szeretnének tervezni, kezelni és értékelni.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Olyan adatrendszerek tervezése, amelyek megfelelnek a szervezet igényeinek.
• Az adatvagyon értékelése hatékony adatfeldolgozó rendszer kialakítása érdekében.
• Kockázatcsökkentési módszerek alkalmazása szilárd vállalati adatarchitektúra felépítéséhez.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak az adatadminisztrátoroknak és fejlesztőknek szól, akik az adatintegrációs folyamatokat Talend Cloud szolgáltatások segítségével kívánják kezelni, felügyelni és működtetni.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Navigáljon a Talend felügyeleti konzolon a felhasználók és szerepkörök kezeléséhez a platformon.
• Értékelje az adatokat, hogy megtalálja és megértse a releváns adatkészleteket.
• Hozzon létre egy folyamatot az adatok feldolgozásához és figyeléséhez nyugalmi vagy működés közben.
• Készítse elő az adatokat elemzésre, hogy a vállalkozás szempontjából releváns betekintést nyerjen.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) az adattárkezelőknek, a rendszergazdáknak és a fejlesztőknek szól, akik telepíteni, konfigurálni és felügyelni szeretnék a DSpace platformot tartalmi eszközeik kezeléséhez.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• A DSpace beállítása különféle típusú digitális tartalmak kezelésére és megőrzésére.
• A DSpace platform kezelése dokumentumkönyvtárak online tárolásához, megőrzéséhez és megosztásához.
• Konfigurálja a DSpace felhasználói felületet, metaadatokat és adatbázist a szervezeti igényeknek megfelelően.
• Használja az analitikai szolgáltatásokat a felhasználói forgalom és mutatók nyomon követésére, valamint hasznos statisztikák készítésére a szervezet számára.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) rendszergazdáknak, adatbázis-adminisztrátoroknak, adatépítészeknek és fejlesztőknek szól, akik szeretnék telepíteni, konfigurálni és kezelni a MarkLogic Server-t adatbázisrendszereik optimalizálása érdekében.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek a MarkLogic Server segítségével megvalósítani, fejleszteni, kezelni és biztonságossá tenni vállalati adat- és adatbázisrendszereiket.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a rendszergazdáknak, adatbázis-adminisztrátoroknak, adatépítészeknek és fejlesztőknek szól, akik szeretnék telepíteni, konfigurálni és kezelni a MarkLogic Data Hub-t, hogy rendszerezzék és kezeljék adataikat különböző forrásokból. silók.

A képzés végére a résztvevők személyre szabhatják, biztonságossá tehetik, nyomon követhetik és kezelhetik vállalati adataikat a MarkLogic Data Hub képességek és eszközök segítségével.