Data Management oktatás Magyarország

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű adatmérnököknek, felhő építészeknek és üzleti intelligencia szakembereknek szól, akik szeretnék elsajátítani az adatkezelést iparág-specifikus felhőkörnyezetekben. A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg az adatszövetek alapelveit és összetevőit.
• Adatintegrációs és hangszerelési megoldások tervezése és megvalósítása.
• Biztosítsa az adatok minőségét és irányítását az iparági felhőplatformokon belül.
• Használjon adatszöveteket az iparág-specifikus adatelemzés és döntéshozatal támogatására.
• Legyen naprakész a felhőalapú adatkezelés új trendjeivel és technológiáival.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű adatszakértőknek szól, akik egy tóházi megoldást szeretnének megvalósítani a Microsoft Fabric használatával. A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg az Microsoft Fabric felépítését és összetevőit.
• Lakehouse konfigurálása és kezelése az Microsoft Fabric segítségével.
• Foglaljon be és alakítson át adatokat a Apache Spark használatával.
• Használja a Delta Lake táblákat az adatok verziózásához és kezeléséhez.
• Valósítsa meg az adatfeldolgozási folyamatokat a Dataflows Gen2 segítségével.
• Hangszerelje az adatfolyamokat a Data Factory használatával.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) kezdő és középszintű informatikai szakembereknek szól, akik szeretnék megszerezni azokat a tudást és gyakorlati készségeket, amelyek szükségesek ahhoz, hogy hatékonyan előkészítsék az adatokat az elemzésre, biztosítva a pontosságot, következetességet és megbízhatóságot. változatos adathalmazokban.A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

Alaposan megértse az adat-előkészítés jelentőségét az elemzési és modellezési célokra szolgáló kiváló minőségű, megbízható adatok biztosításában. Sajátítson el gyakorlati jártasságot az adatgyűjtési, tisztítási, átalakítási és integrációs technikákban valós adatkészletek használatával. Az adatokkal kapcsolatos kihívások, eltérések és következetlenségek hatékony azonosítására és kezelésére való képesség fejlesztése.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) kezdő és középszintű informatikai szakembereknek szól, akik mélyreható ismereteket és gyakorlati készségeket szeretnének elsajátítani az adatkatalógusok megértéséhez, megvalósításához és kiaknázásához. szervezeti beállításokon belül.A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

Tanulja meg hatékonyan megvalósítani és kezelni az adatkatalógusokat a szervezeten belül. Használja az adatkatalógusokat a hatékony adatkezelés és megfelelőség érdekében. Az adatkatalógusok használatával hatékony adatfelderítési és keresési képességek fejlesztése. Integrálja az adatkatalógusokat a meglévő adatrendszerekkel a zökkenőmentes működés érdekében.

A képzés célja

• Gyakorlati ismeretek megszerzése az Ellenőri feladatok ellátásáról
• Gyakorlati ismeretek megszerzése az auditálásról és a kockázatértékelésről
• Gyakorlati ismeretek átadása a személyes adatok kezelésének új szabályairól

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azokat a fejlesztőket célozza meg, akik szeretnék megtanulni, hogyan lehet sorokat implementálni az adatstruktúrába.A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg az adatstruktúrában általánosan használt algoritmusokat.
• Ismerje meg a sor adatszerkezet alkalmazásait.

A képzés célja

• A hallgatóság megismertetése a személyes adatok védelmének működésének rendszerezett, átfogó kérdéseivel a lengyel és az európai jog alapján
• Gyakorlati ismeretek átadása a személyes adatok kezelésének új szabályairól
• hatálybalépése kapcsán a legnagyobb jogi kockázatokkal járó területek bemutatása GDPR
• Gyakorlati felkészítés személyi Data Protection tiszti feladatainak önálló ellátására

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a rendszergazdáknak és fejlesztőknek szól, akik szeretnék beállítani, telepíteni és kezelni Oracle GoldenGate az adatátalakításhoz.A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Telepítse és konfigurálja Oracle GoldenGate.
• Ismerje meg az Oracle adatbázisok replikációját a Oracle GoldenGate eszköz használatával.
• Ismerje meg a Oracle GoldenGate architektúrát.
• Konfigurálja és hajtsa végre az adatbázis-replikációt és áttelepítést.
• A Oracle GoldenGate teljesítmény optimalizálása és a problémák elhárítása.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) kezdő és középszintű adatelemzőknek szól, akik szeretnék elmélyíteni tudásukat és készségeiket az adatminőség kezelésében és javításában a Talend Data Stewardship segítségével.A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

Szerezzen átfogó megértést az adatkezelés szerepéről az adatminőség fenntartásában. Az adatminőségi feladatok kezeléséhez használja az Talend Data Stewardship-et. Feladatokat hozhat létre, rendelhet hozzá és kezelhet az Talend Data Stewardship-en belül, beleértve a munkafolyamat testreszabását. Használja az eszköz jelentési és megfigyelési képességeit az adatminőség és a felügyeleti erőfeszítések nyomon követésére.

Közönség

• programozók
• Kezdő informatikusok

A tantárgy formátuma

• Rész előadás, rész vita, nehéz gyakorlati gyakorlat

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) az adattárkezelőknek, a rendszergazdáknak és a fejlesztőknek szól, akik telepíteni, konfigurálni és felügyelni szeretnék a DSpace platformot tartalmi eszközeik kezeléséhez.A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• A DSpace beállítása különféle típusú digitális tartalmak kezelésére és megőrzésére.
• A DSpace platform kezelése dokumentumkönyvtárak online tárolásához, megőrzéséhez és megosztásához.
• Konfigurálja a DSpace felhasználói felületet, metaadatokat és adatbázist a szervezeti igényeknek megfelelően.
• Használja az analitikai szolgáltatásokat a felhasználói forgalom és mutatók nyomon követésére, valamint hasznos statisztikák készítésére a szervezet számára.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) rendszergazdáknak, adatbázis-adminisztrátoroknak, adatépítészeknek és fejlesztőknek szól, akik szeretnék telepíteni, konfigurálni és kezelni a MarkLogic Server-t adatbázisrendszereik optimalizálása érdekében.A képzés végére a résztvevők képesek lesznek a MarkLogic Server segítségével megvalósítani, fejleszteni, kezelni és biztonságossá tenni vállalati adat- és adatbázisrendszereiket.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a rendszergazdáknak, adatbázis-adminisztrátoroknak, adatépítészeknek és fejlesztőknek szól, akik szeretnék telepíteni, konfigurálni és kezelni a MarkLogic Data Hub-t, hogy rendszerezzék és kezeljék adataikat különböző forrásokból. silók.A képzés végére a résztvevők személyre szabhatják, biztonságossá tehetik, nyomon követhetik és kezelhetik vállalati adataikat a MarkLogic Data Hub képességek és eszközök segítségével.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a fejlesztőknek szól, akik az EBX5-öt (TIBCO EBX) szeretnék használni, hogy szervezetükön belül egy Master Data Management megoldást tegyenek lehetővé.A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Értelmezze a követelményeket, és készítsen MDM-megoldást.
• Törzsadatok kezelésének és integrációjának engedélyezése.
• Adatok integrálása és átvitele több rendszer között.
• Importáljon adatokat az EBX5-be egyezési és egyesítési logika használatával.
• Olyan adatmodellt terveznek, hozzon létre és dokumentáljon, amely megfelel a szervezet üzleti követelményeinek.
• Integrálja az EBX5-öt harmadik fél szolgáltatásaival.

Ez az egynapos kurzus azoknak szól, akik röviden összefoglalják a GDPR - Általános Adatvédelmi Szabályzat 2018 május 25-ét Ideális a menedzsereknek, az osztályvezetőknek és az alkalmazottaknak, akiknek meg kell érteniük a GDPR alapjait .

Ez inkább indepti, és azok számára, akik sokat dolgoznak a GDPR-vel, és akiket a GDPR csapatába lehet kinevezni Ez ideális lenne az IT, az emberi erőforrások és a marketinges alkalmazottak számára, és nagymértékben foglalkozik a GDPR-vel .

Ez a kurzus elsősorban a könyvvizsgálókra és más adminisztratív szerepekre összpontosít, akik feladata annak biztosítása, hogy ellenőrzési rendszereik és informatikai környezetük összhangban legyenek a legfontosabb jogszabályokkal és A szabályozás. A tanfolyam a kulcsfontosságú GDPR fogalmak megértésével kezdődik, valamint arról, hogy befolyásolja a könyvvizsgálók által elvégzett munkát. A résztvevők az adatok tárgyainak jogait is megvizsgálják, adatkezelők  és a feldolgozók kötelezettségek, valamint végrehajtási és megfelelőségi fogalmak a A rendelet összefüggése. A képzés magában foglalja az ISACA által biztosított auditprogramot is, amely lehetővé teszi a könyvvizsgálók számára a GDPR irányítási és válaszmechanizmusok felülvizsgálatát, valamint a olyan folyamatok, amelyek segítenek a nem megfeleléshez kapcsolódó kockázatok kezelésében.

Ezen az oktató által vezetett, élő képzésen a Magyarország-ban a résztvevők megtanulják, hogyan használhatják a Talend Open Studio for ESB-t szolgáltatások és interakcióik létrehozására, összekapcsolására, közvetítésére és kezelésére.A képzés végére a résztvevők képesek lesznek

• Integrálja, fejlessze és szállítsa az ESB-technológiákat egyetlen csomagként különféle telepítési környezetekben.
• Ismerje meg és használja Talend az Open Studio leggyakrabban használt összetevőit.
• Integráljon bármilyen alkalmazást, adatbázist, API-t vagy webszolgáltatást.
• A heterogén rendszerek és alkalmazások zökkenőmentes integrálása.
• A projektek kiterjesztéséhez ágyazza be a meglévő Java kódkönyvtárakat.
• Használja ki a közösségi összetevőket és kódot a projektek kiterjesztéséhez.
• Gyorsan integrálja a rendszereket, alkalmazásokat és adatforrásokat egy drag and drop Eclipse környezetben.
• Csökkentse a fejlesztési időt és a karbantartási költségeket optimalizált, újrafelhasználható kód generálásával.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a műszaki személyeknek szól, akik szeretnék telepíteni az Talend Open Studio for Big Data alkalmazást, hogy leegyszerűsítsék a Big Data olvasásának és feldolgozásának folyamatát.A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Telepítse és konfigurálja az Talend Open Studio for Big Data alkalmazást.
• Csatlakozzon olyan Big Data rendszerekhez, mint a Cloudera, a HortonWorks, a MapR, az Amazon EMR és az Apache.
• Ismerje meg és állítsa be az Open Studio big data összetevőit és csatlakozóit.
• Konfigurálja a paramétereket a MapReduce kód automatikus generálásához.
• Használja az Open Studio fogd és vidd felületét a Hadoop-feladatok futtatásához.
• Nagy adatfolyamok prototípusa.
• Automatizálja a big data integrációs projekteket.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a rendszergazdáknak, adattudósoknak és üzleti elemzőknek szól, akik szeretnék létrehozni Talend Adminisztrációs Központot a szervezet szerepeinek és feladatainak telepítésére és kezelésére.A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Telepítse és konfigurálja a Talend Adminisztrációs központot.
• A Talend menedzsment alapjainak megértése és alkalmazása.
• Építsen, telepítsen és futtasson üzleti projekteket vagy feladatokat a Talend-ban.
• Figyelje az adatkészletek biztonságát és dolgozzon ki üzleti rutinokat a TAC keretrendszer alapján.
• Szerezzen szélesebb körű megértést a big data alkalmazásokról.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak az adatadminisztrátoroknak és fejlesztőknek szól, akik az adatintegrációs folyamatokat Talend Cloud szolgáltatások segítségével kívánják kezelni, felügyelni és működtetni.A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Navigáljon a Talend felügyeleti konzolon a felhasználók és szerepkörök kezeléséhez a platformon.
• Értékelje az adatokat, hogy megtalálja és megértse a releváns adatkészleteket.
• Hozzon létre egy folyamatot az adatok feldolgozásához és figyeléséhez nyugalmi vagy működés közben.
• Készítse elő az adatokat elemzésre, hogy a vállalkozás szempontjából releváns betekintést nyerjen.

A Fusion érzékelő a több érzékelőtől származó adatok kombinációja és integrációja, hogy pontosabb, megbízhatóbb és kontextuálisabb adatmegjelenítést biztosítson Az érzékelő fúziós megvalósításai algoritmust igényelnek különböző adatforrások szűrésére és integrálására Közönség Ez a kurzus célzott mérnökök, programozók és építészek, akik foglalkoznak multisensor megvalósítások .

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) számítógépes mérnököknek, adatelemzőknek és projektmenedzsereknek szól, akik szervezeti adatrendszereket szeretnének tervezni, kezelni és értékelni.A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Olyan adatrendszerek tervezése, amelyek megfelelnek a szervezet igényeinek.
• Az adatvagyon értékelése hatékony adatfeldolgozó rendszer kialakítása érdekében.
• Kockázatcsökkentési módszerek alkalmazása szilárd vállalati adatarchitektúra felépítéséhez.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a mérnököknek szól, akik a Pimcore segítségével kívánják kezelni a termék-, vevő-, szállító- stb. adatokat több területen.A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Komplex törzsadatok konszolidálása heterogén rendszerek között.
• Több forrásból és formátumból is konfigurálhat összetett többtartományos adatmodelleket.
• Modellezze, tárolja és kezelje az adatok hierarchiáját és szerkezetét egy szervezeten belül.
• Törzsadatok tisztítása, egyeztetése, ellenőrzése és szabványosítása.
• Integrálja a PIM-adatokat a digitális eszközkezeléssel (DAM), a tartalomkezeléssel (CMS) és a felhasználói élmény/ügyfélélmény tervezésével (UX / CX).

Megfelelő képzést kell biztosítani az 1998. évi " Data Protection törvény" és a szervezetek és egyének vonatkozásában gyakorolt hatásairól. Jelentős különbségek vannak a törvény és elődje, az Data Protection törvény 1984 között. Különösen a törvény fontos új kötelezettségeket tartalmaz a kézi nyilvántartásokkal és a határokon átnyúló adatfolyamokkal, egy új értesítési rendszerrel és a módosított elvekkel kapcsolatban. Fontos megérteni a törvényt az európai kontextusban. Az adatvédelmi kérdésekben tapasztaltakat, valamint az új témával foglalkozó személyeket képezni kell, hogy szervezeteik biztosak legyenek abban, hogy a jogi megfelelés folyamatosan foglalkozik. Meg kell határozni azokat a kérdéseket, amelyek időben megfelelő szakértői adatvédelmi tanácsokat igényelnek annak érdekében, hogy a releváns adatvédelmi politikák és eljárások révén javuljon a szervezeti hírnév és a hitelesség. célok A tanterv célja, hogy elősegítse az adatvédelmi elvek működésének megértését, nem pedig egyszerűen a szabályozás mechanizmusára összpontosítva. A tanterv az emberi jogokkal összefüggésben helyezi el a törvényt, és elősegíti a jó gyakorlatokat a szervezeteken belül. A tanúsítvány elérésekor a díjazottak rendelkeznek:

• a törvény tágabb összefüggésének felismerése
• megértése arról, hogy a 2003-as törvény és az adatvédelmi és Electron Communication (EK-irányelv) 2003-as szabályai széleskörű megértést adnak a kapcsolódó jogszabályok törvényhez való viszonyának megértéséről; adat védelem

Tanfolyam-összefoglaló A tananyag három fő részből áll, mindegyikben sok alszakasz! Kontextus - ez a törvény eredetét és indokait fogja kezelni, valamint a magánélet általános megfontolását. Törvény - Data Protection törvény - ez a törvény és az alárendelt jogszabályok főbb elképzeléseit és elemeit fogja kezelni. Alkalmazás - ez figyelembe veszi, hogy hogyan teljesül a megfelelés, és hogyan működik a törvény a gyakorlatban.

Ez egy oktató által vezetett kurzus, és a "CDP - Certificate in Data Protection" tanfolyam nem minősített változata Az adatvédelmi kérdésekben jártas, valamint a témában újoncok számára képzést kell kapni, hogy szervezeteik biztosak legyenek abban, hogy a jogi megfeleléssel folyamatosan foglalkoznak. Az adatvédelmi szakértői tanácsot igénylő kérdéseket kellő időben azonosítani kell annak érdekében, hogy a szervezet hírneve és hitelessége a vonatkozó adatvédelmi politikák és eljárások révén javuljon. Célok: A tanterv célja, hogy elősegítse az adatvédelmi elvek működésének megértését, ahelyett, hogy egyszerűen a szabályozás mechanikájára összpontosítana. A tanterv a törvényt az emberi jogok kontextusába helyezi, és előmozdítja a jó gyakorlatot a szervezeteken belül. A befejezés után a következőkre lesz szüksége:

• a törvény tágabb összefüggéseinek értékelése.
• a törvény, valamint a 2003. évi adatvédelmi és Electronic Communication rendeletek (EK irányelv) működésének megértése
• a kapcsolódó jogszabályoknak a törvénnyel való kapcsolatának széles körű megértése
• annak megértése, hogy mit kell tenni a megfelelés elérése érdekében

A tanfolyam összefoglalója: A tanterv három fő részből áll, mindegyik alszakaszból.

• Kontextus – ez foglalkozik a törvény eredetével és okaival, valamint általánosságban a magánélet védelmével.
• Törvény – Data Protection törvény – ez a törvény és az alárendelt jogszabályok főbb fogalmaival és elemeivel foglalkozik.
• Alkalmazás – megvizsgálja, hogyan valósul meg a megfelelés, és hogyan működik a törvény a gyakorlatban.

A Pentaho Data Integration egy nyílt forráskódú adatintegrációs eszköz a feladatok és adatátalakítások meghatározásához Ebben az oktatott, élő képzésben a résztvevők megtanulják, hogyan használják a Pentaho Data Integration erőteljes ETL képességét és gazdag grafikus felületét egy egész nagy adatéletciklus kezelésére, ami maximalizálja az adatok értékét a szervezet számára A képzés végére a résztvevők képesek lesznek: Létrehozása, előnézete és futtatása lépéseket és komlót tartalmazó alapvető adatátalakításokat Állítsa be és biztosítsa a Pentaho Enterprise Repository-ot A különböző adatforrások kihasználása és az igazság egyetlen, egységesített verziójának létrehozása analitikus formátumban Adjon eredményeket a harmadik részhez további feldolgozásra Közönség Adatelemző ETL fejlesztők A tanfolyam formátuma Részelőadás, vitafórumok, gyakorlatok és nehéz handson gyakorlat .

Pentaho Open Source BI Suite közösségi kiadás (CE) egy üzleti intelligencia csomag, amely adatintegrációt, jelentéstételt, műszerfalakat és betöltési képességeket biztosít. Ebben az oktató által vezetett, élő képzésen a résztvevők megtanulják, hogyan lehet a Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE) szolgáltatásait maximalizálni. A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Telepítse és konfigurálja a Pentaho Open Source BI Suite közösségi kiadást (CE)
• Ismerje meg a Pentaho CE eszközök alapjait és jellemzőit
• Jelentések készítése a Pentaho CE használatával
• Integrálja a harmadik fél adatait a Pentaho CE-be
• Nagy adatokkal és elemzéssel Pentaho a Pentaho CE-ben

Közönség

• programozók
• BI fejlesztők

A tantárgy formátuma

• Részleges előadás, részleges beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat

jegyzet

• Ahhoz, hogy igényeljen személyre szabott képzést erre a kurzusra, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy megbeszéljünk.

KNIME Analytics Platform az adatközpontú innováció egyik vezető nyílt forráskódú lehetősége, amely segít felfedezni az adatokban rejtett lehetőségeket, új betekintést engedhet meg, vagy új jövőbeli lehetőségeket KNIME előre jelezni. A KNIME Analytics Platform több mint 1000 modullal, több száz kész példánnyal, integrált eszközök átfogó választékával és a rendelkezésre álló legfejlettebb algoritmusok széles választékával tökéletes eszközkészlet minden KNIME és üzleti elemző számára. Ez a tanfolyam a KNIME Analytics Platform számára ideális lehetőség kezdőknek, haladó felhasználóknak és KNIME szakértőknek a KNIME , a hatékonyabb felhasználás megtanulására, valamint a KNIME munkafolyamatok alapján világos, átfogó jelentések készítésére.

Az „Analytics Platform KNIME” képzés átfogó áttekintést nyújt erről az ingyenes adatelemző platformról. A program magában foglalja az adatfeldolgozás és -elemzés, a telepítés és konfigurálás KNIME bevezetését, az építkezési munkafolyamatot, az üzleti modellek létrehozásának módszertanát és az adatmodellezést. A kurzus kiterjed a fejlett adatelemző eszközökre, a munkafolyamatok importálására és exportálására, az eszközintegrációra, az ETL folyamatokra, az adatbányászatra, a vizualizációra, a bővítésekre és az olyan eszközökkel való integrációra, mint az R, Java, Python, Gephi, Neo4j. A következtetés áttekintést nyújt a jelentéskészítésről, a BIRT-vel való integrációról és a KNIME WebPortállal.