Kurzusleírás

Bevezetés a felhőalapú adatkezelésbe

  • Az adatkezelés alapjai
  • Az adat szerepe az ipari felhőplatformokban
  • Az adatkezelés kihívásai a felhőben

Adatintegráció és -vezénylés

  • Adatintegrációs technikák
  • Vezénylési eszközök és platformok
  • Ajánlott eljárások az adatintegrációhoz

Iparilag tudatos adatszövetek építése

  • Az adatszövetek fogalma
  • Adatszövetek tervezése ipari felhőkhöz
  • Adatszövetek gyakorlati megvalósítása

Adatminőség és irányítás

  • Adatminőség biztosítása a felhőben
  • Adatirányítási keretrendszerek
  • Szabályozási megfelelőség és szabványok

Gyakorlati labor: Adatokkal való munka ipari felhőkben

  • Adatintegrációs folyamatok beállítása
  • Egyszerű adatszövet létrehozása
  • Adatminőség-ellenőrzési technikák

Új trendek az adatkezelésben

  • Adatkezelés a Big Data korában
  • Az AI és a gépi tanulás felemelkedése
  • Adatvédelem és etikai felhasználás

Összefoglalás és következő lépések

Követelmények

  • Alapvető adatfogalmak és -szerkezetek ismerete
  • Tapasztalat a felhőalapú számítások alapjaival
  • Ismeret az adatfeldolgozási és -tárolási mechanizmusokkal

Célközönség

  • Adatmérnökök
  • Felhőarchitektusok
  • Üzleti intelligencia szakemberek
 14 Órák

Résztvevők száma


Ár per résztvevő

Vélemények (2)

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák