Kurzusleírás
1. nap
Adattermékek alapjai és stratégia
Bevezetés a modern adattermékekbe
Adattermékek vs hagyományos adatrendszerek
Adat mint stratégiai üzleti eszköz
Az adattermék-ökoszisztéma kulcsfontosságú elemei
Üzleti problémák azonosítása adattermékekhez
Adattermék életciklus áttekintése (ötlettől a skálázásig)
Esettanulmányok: Sikeres adattermékek az iparban
2. nap
Adattermék tervezés és architektúra
Adattermék tervezésének alapelvei
Felhasználói személyiségek és adatfogyasztók megértése
Adatarchitektúra modellek (centralizált vs adatháló vs hibrid)
Skálázható adatfolyamatok tervezése
Adatmodellezés elemzési és működési célokra
API-k és adatelérési rétegek
Felhőalapú infrastruktúra adattermékekhez (AWS / Azure / GCP áttekintés)
3. nap
Adatmérnöki munka és megvalósítás
Adatbetöltési módszerek (kötegelt vs folyamatos)
ETL vs ELT keretrendszerek
Megbízható adatfolyamatok építése
Adattárolási megoldások (Adattavak, Raktárak, Lakehouse)
Adatátalakítási és koordinációs eszközök
Bevezetés a valós idejű adatfeldolgozásba
Gyakorlati labor: Egyszerű adatfolyamat építése
4. nap
Elemzés, AI integráció és irányítás
Elemzések beágyazása adattermékekbe
Irányítópultok, KPI-k és döntési intelligencia
Bevezetés az AI/ML-be adattermékekben
Ajánlórendszerek és prediktív modellek
Adatminőség kezelése és monitorozása
Adatirányítás, adatvédelem és megfelelés (GDPR fogalmak áttekintése)
Megbízhatóság, biztonság és biztonságosság biztosítása adattermékekben
5. nap
Üzembe helyezés, skálázás és termékké alakítás
Adatmegoldások termékké alakítása végfelhasználók számára
Üzembe helyezési stratégiák és CI/CD adattermékekhez
Monitorozás, teljesítményoptimalizálás és skálázás
Adattermék életciklus kezelése szervezetekben
Adattermékek bevételszerzési stratégiái
Jövőbeli trendek: Generatív AI és autonóm adattermékek
Záróprojekt bemutató és visszajelzési fórum
Követelmények
- Az adatfogalmak és az üzleti jelentéskészítés alapvető ismerete ajánlott.
- Az Excel vagy bármely alapvető adatelemző eszköz ismerete hasznos.
- Az, hogy hogyan támogatja az adat az üzleti döntéshozatalt, előnyös.
- Nem szükséges haladó programozási vagy technikai háttér.
- Az adatok, elemzés és digitális termékfejlesztés iránti érdeklődés elengedhetetlen.
Vélemények (2)
Az információk sokfajtását és a szavak világos elmagyarázását egyszerű magyarul.
Arisbe Mendoza - Fairtrade International
Kurzus - GDPR Workshop
Gépi fordítás
Ez egy gyakorlati munkaújság.
Vorraluck Sarechuer - Total Access Communication Public Company Limited (dtac)
Kurzus - Talend Open Studio for ESB
Gépi fordítás