Lépjen kapcsolatba velünk

Kurzusleírás

1. nap 

 Adattermékek alapjai és stratégia
Bevezetés a modern adattermékekbe
Adattermékek vs hagyományos adatrendszerek
Adat mint stratégiai üzleti eszköz
Az adattermék-ökoszisztéma kulcsfontosságú elemei
Üzleti problémák azonosítása adattermékekhez
Adattermék életciklus áttekintése (ötlettől a skálázásig)
Esettanulmányok: Sikeres adattermékek az iparban

2. nap 

 Adattermék tervezés és architektúra
Adattermék tervezésének alapelvei
Felhasználói személyiségek és adatfogyasztók megértése
Adatarchitektúra modellek (centralizált vs adatháló vs hibrid)
Skálázható adatfolyamatok tervezése
Adatmodellezés elemzési és működési célokra
API-k és adatelérési rétegek
Felhőalapú infrastruktúra adattermékekhez (AWS / Azure / GCP áttekintés)

3. nap

Adatmérnöki munka és megvalósítás
Adatbetöltési módszerek (kötegelt vs folyamatos)
ETL vs ELT keretrendszerek
Megbízható adatfolyamatok építése
Adattárolási megoldások (Adattavak, Raktárak, Lakehouse)
Adatátalakítási és koordinációs eszközök
Bevezetés a valós idejű adatfeldolgozásba
Gyakorlati labor: Egyszerű adatfolyamat építése

4. nap

Elemzés, AI integráció és irányítás
Elemzések beágyazása adattermékekbe
Irányítópultok, KPI-k és döntési intelligencia
Bevezetés az AI/ML-be adattermékekben
Ajánlórendszerek és prediktív modellek
Adatminőség kezelése és monitorozása
Adatirányítás, adatvédelem és megfelelés (GDPR fogalmak áttekintése)
Megbízhatóság, biztonság és biztonságosság biztosítása adattermékekben

5. nap

Üzembe helyezés, skálázás és termékké alakítás
Adatmegoldások termékké alakítása végfelhasználók számára
Üzembe helyezési stratégiák és CI/CD adattermékekhez
Monitorozás, teljesítményoptimalizálás és skálázás
Adattermék életciklus kezelése szervezetekben
Adattermékek bevételszerzési stratégiái
Jövőbeli trendek: Generatív AI és autonóm adattermékek
Záróprojekt bemutató és visszajelzési fórum

Követelmények

  • Az adatfogalmak és az üzleti jelentéskészítés alapvető ismerete ajánlott.
  • Az Excel vagy bármely alapvető adatelemző eszköz ismerete hasznos.
  • Az, hogy hogyan támogatja az adat az üzleti döntéshozatalt, előnyös.
  • Nem szükséges haladó programozási vagy technikai háttér.
  • Az adatok, elemzés és digitális termékfejlesztés iránti érdeklődés elengedhetetlen.
 35 Órák

Résztvevők száma


Ár per résztvevő

Vélemények (2)

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák