Kurzusleírás
1. nap
Adattermékek alapjai és stratégia
Bevezetés a modern adattermékekbe
Adattermékek vs hagyományos adatrendszerek
Adat mint stratégiai üzleti eszköz
Az adattermék-ökoszisztéma kulcsfontosságú összetevői
Üzleti problémák azonosítása adattermékekhez
Adattermék életciklusának áttekintése (ötlettől a skálázásig)
Esettanulmányok: Sikeres adattermékek az iparágban
2. nap
Adattermék tervezés és architektúra
Adattermék tervezésének alapelvei
Felhasználói személyiségtípusok és adatfogyasztók megértése
Adatarchitektúra modellek (centralizált vs adatmesh vs hibrid)
Skálázható adatfolyamatok tervezése
Adatmodellezés elemzési és operatív felhasználáshoz
API-k és adatelérhetőségi rétegek
Felhőalapú infrastruktúra adattermékekhez (AWS / Azure / GCP áttekintés)
3. nap
Adatmérnöki munka és implementáció
Adatbetöltési módszerek (kötegelés vs folyamatos)
ETL vs ELT keretrendszerek
Megbízható adatfolyamatok építése
Adattárolási megoldások (adat tavak, raktárak, tóházak)
Adatátalakítási és koordinációs eszközök
Bevezetés a valós idejű adatfeldolgozásba
Gyakorlati labor: Egyszerű adatfolyamat építése
4. nap
Elemzések, MI integráció és irányítás
Elemzések beágyazása adattermékekbe
Irarányító panelek, KPI-k és döntéshozatali intelligencia
Bevezetés a MI/ML-be adattermékekben
Ajánlórendszerek és prediktív modellek
Adatminőség kezelése és monitorozása
Adatirányítás, adatvédelem és megfelelőség (GDPR alapfogalmak)
Bizalom, biztonság és megbízhatóság biztosítása adattermékekben
5. nap
Üzembe helyezés, skálázás és termékké alakítás
Adatmegoldások termékké alakítása végfelhasználók számára
Üzembehelyezési stratégiák és CI/CD adattermékekhez
Monitorozás, teljesítményoptimalizálás és skálázás
Adattermék életciklus kezelése szervezetekben
Adattermékek bevételszerzési stratégiái
Jövőbeli trendek: Generatív MI és autonóm adattermékek
Záróprojekt bemutató és visszajelzési fórum
Követelmények
- Alapvető ismeretek az adatkoncepciókról és az üzleti jelentéskészítésről ajánlottak.
- Hasznos, ha ismeri az Excelt vagy bármilyen alapvető adatelemző eszközt.
- Előnyös, ha tisztában van azzal, hogyan támogatja az adat az üzleti döntéshozatalt.
- Nem szükséges haladó programozási vagy műszaki háttér.
- Alapvető érdeklődés az adatok, elemzések és digitális termékfejlesztés iránt elengedhetetlen.
Vélemények (2)
Az információk sokfajtását és a szavak világos elmagyarázását egyszerű magyarul.
Arisbe Mendoza - Fairtrade International
Kurzus - GDPR Workshop
Gépi fordítás
Ez egy gyakorlati munkaújság.
Vorraluck Sarechuer - Total Access Communication Public Company Limited (dtac)
Kurzus - Talend Open Studio for ESB
Gépi fordítás