Kurzusleírás
Bevezetés
Data Architecture áttekintése
Az adatarchitektúra Goals és elvek megértése
Az Data Architecture alapjainak megismerése
Keretrendszerek, jellemzők és szerepek feltárása
Vállalkozás tervezése Data Architecture
Egy szervezet adatvagyonának értékelése
Színpadi terület kialakítása
Kockázatcsökkentő mechanizmusok létrehozása
Adatfeldolgozási modellek és módszerek fejlesztése
Munka a Big Data rendszerekkel
A Big Data kiértékelése és frissítése Database
Data Lake képességek megvalósítása
Data Governance megoldás létrehozása
Metaadatrendszer felépítése Management
Értékelés és nyomon követés Data Quality
Törzsadatok feltárása Management Architektúrák
Összefoglalás, és következtetés
Követelmények
- Python és SQL programozási tapasztalat
- Adatbázis-kezelő rendszerek ismerete
- Az adatelemzés ismerete
Közönség
- Computer mérnökök
- Adatelemzők
- Projektmenedzserek
Vélemények (1)
Az a képesség, hogy 1:1 alapon elköteleződjek, és biztosítsam, hogy világos és érthető legyen a megvitatott fogalmak.
Dave - Sea
Kurzus - Data Architecture Fundamentals
Gépi fordítás