Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Kurzusleírás
Bevezetés
- Az adat-előkészítés fontosságának megértése az analitikában és a gépi tanulásban
- Adat-előkészítési folyamat és szerepe az adatéletciklusban
- A nyers adatokkal kapcsolatos gyakori kihívások és az elemzésre gyakorolt hatás feltárása
Adatgyűjtés és adatgyűjtés
- Adatforrások: adatbázisok, API-k, táblázatok, szöveges fájlok stb
- Az adatgyűjtés technikái és az adatgyűjtés során az adatminőség biztosítása
- Adatgyűjtés különböző forrásokból
Data Cleaning Technikák
- Hiányzó értékek, kiugró értékek és következetlenségek azonosítása és kezelése
- Az adatkészlet ismétlődéseinek és hibáinak kezelése
- Valós adatkészletek tisztítása
Adatátalakítás és szabványosítás
- Adatnormalizálási és szabványosítási technikák
- Kategorikus adatkezelés: kódolás, binning és szolgáltatásfejlesztés
- Nyers adatok átalakítása használható formátumokká
Data Integration és Összesítés
- Különböző forrásokból származó adatkészletek egyesítése és kombinálása
- Adatütközések feloldása és adattípusok összehangolása
- Adatösszesítési és -konszolidációs technikák
Data Quality Biztosítás
- Az adatok minőségének és integritásának biztosítására szolgáló módszerek a folyamat során
- Minőségellenőrzések és érvényesítési eljárások végrehajtása
- Esettanulmányok és az adatminőség-biztosítás gyakorlati alkalmazásai
Dimenziócsökkentés és jellemzők kiválasztása
- A méretcsökkentés szükségességének megértése
- Olyan technikák, mint a PCA, a jellemzők kiválasztása és a redukciós stratégiák
- Dimenziócsökkentési technikák megvalósítása
Összegzés és a következő lépések
Követelmények
- Az adatfogalmak alapvető megértése
Közönség
- Adatelemzők Database rendszergazdák IT szakemberek
14 Hours
Vélemények (2)
wiedza, wzorcowe prowadzenie szkolenia
Krzysztof Kantorski - Santander
Kurzus - Oracle GoldenGate
Az a képesség, hogy 1:1 alapon elköteleződjek, és biztosítsam, hogy világos és érthető legyen a megvitatott fogalmak.
Dave - Sea
Kurzus - Data Architecture Fundamentals
Machine Translated