Köszönjük, hogy elküldte érdeklődését! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Köszönjük, hogy elküldte foglalását! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Kurzusleírás
Bevezetés
- Az adatelőkészítés jelentőségének megértése az elemzésben és a gépi tanulásban
- Az adatelőkészítési folyamat és szerepe az adatéletciklusban
- Gyakori kihívások feltárása a nyers adatokban és hatásuk az elemzésre
Adatgyűjtés és -beszerzés
- Adatforrások: adatbázisok, API-k, táblázatok, szöveges fájlok stb.
- Adatgyűjtési technikák és az adatminőség biztosítása a gyűjtés során
- Adatok gyűjtése különböző forrásokból
Adattisztítási technikák
- Hiányzó értékek, kiugró értékek és inkonzisztenciák azonosítása és kezelése
- Duplikátumok és hibák kezelése az adathalmazban
- Valós adathalmazok tisztítása
Adatátalakítás és -standardizálás
- Adatnormalizálási és standardizálási technikák
- Kategorikus adatok kezelése: kódolás, binning és jellemzőtervezés
- Nyers adatok átalakítása használható formátumokká
Adatintegráció és -aggregáció
- Különböző forrásokból származó adathalmazok egyesítése és kombinálása
- Adatkonfliktusok feloldása és adattípusok összehangolása
- Adataggregációs és konszolidációs technikák
Adatminőség-ellenőrzés
- Módszerek az adatminőség és integritás biztosítására a folyamat során
- Minőségellenőrzési és érvényesítési eljárások implementálása
- Esettanulmányok és gyakorlati alkalmazások az adatminőség-ellenőrzés területén
Dimenziócsökkentés és jellemzőválasztás
- A dimenziócsökkentés szükségességének megértése
- Technikák, mint a PCA, jellemzőválasztás és csökkentési stratégiák
- Dimenziócsökkentési technikák implementálása
Összefoglalás és következő lépések
Követelmények
- Alapvető ismeretek az adatokkal kapcsolatos fogalmakról
Közönség
- Adatelemzők
- Adatbázis-rendszergazdák
- IT-szakemberek
14 Órák
Vélemények (2)
Ez egy gyakorlati munkaújság.
Vorraluck Sarechuer - Total Access Communication Public Company Limited (dtac)
Kurzus - Talend Open Studio for ESB
Gépi fordítás
I generally enjoyed the knowledge of the trainer.
Eddyfi Technologies
Kurzus - GDPR Workshop
Gépi fordítás