Modernizing Legacy BI with WrenAI: Adoption, Migration, and Change Management Képzés

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű résztvevőknek szól, akik szeretnék elsajátítani a fejlett adatintegrációs és vizualizációs technikákat a Looker Studio-ben, és megtanulják, hogyan kapcsolhatók össze különböző adatforrások, hogyan tervezhetnek lenyűgöző irányítópultokat. , és automatizálja a jelentéskészítési munkafolyamatokat a jobb üzleti döntések meghozatala érdekében.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Csatlakoztasson és integráljon több adatforrást a Looker Studio-be.
• Hozzon létre egyéni mutatókat és számított mezőket személyre szabott elemzéshez.
• Fejlett vizualizációk tervezése, beleértve az interaktív szűrőket és diagramokat.
• Automatizálja a jelentéskészítési munkafolyamatokat a valós idejű adatok frissítéséhez.
• Alkalmazza a legjobb gyakorlatokat a vizuális történetmesélés és a jelentések testreszabása terén.

Ez oktatóvezetett, élőképzési (online vagy előadási) képzés azokra a data tudósokra irányul, akik szeretnék Alteryx -t használni adatok elemzésére.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Adatok előkészítése Alteryx-ben később Power BI-ben vagy Excel-ben történő vizualizálásra.
• ETL műveletek létrehozása és végrehajtása minimális vagy nulla kód használatával.
• R kód beágyazása Alteryx-be.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű adatelemzőknek szól, akik szeretnék megérteni a Cognos 11 elméleti vonatkozásait, és meg akarják tanulni annak hatékony használatát.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a Cognos 11 különbségeit és fejlesztéseit a Cognos 10-hez képest.
• Használja a továbbfejlesztett adatmodult és adatkezelési funkciókat a hatékonyabb adatkezelés érdekében.
• A zökkenőmentes átmenethez és a Cognos 11 optimális használatához alkalmazza a bevált gyakorlatokat.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) kezdő szintű, haladó szintű tanácsadóknak és pénzügyi szakembereknek szól, akik szeretnének felkészülni a Cognos Analytics minősítésre, és szakértelmet szeretnének szerezni a pénzügyi adatok elemzésében, beleértve a szállítói kötelezettségekre, a kincstárra és a kiadásokra vonatkozó modulokat.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Hatékonyan navigálhat és használja a Cognos Analytics felületét.
• Pénzügyi jelentések és irányítópultok fejlesztése és testreszabása.
• Adatmodellek kezelése és lekérdezések optimalizálása.
• Készüljön fel a Cognos Analytics minősítési vizsgára.

Ez oktatóvezetett, élő képzés (online vagy helyszínen) azoknak a data scientist-eknek szól, akik szeretnének a Alteryx-t használni adatok előkészítéséhez vizualizálásra és elemzésre.

Ezen képzés befejezésekor a résztvevők képesek lesznek:

• Adatok előkészítésére a Alteryx-vel, majd későbbi vizualizálásra.
• Kód nélkül végrehajtani ETL műveleteket.
• A Alteryx kihasználására a üzleti intelligencia és üzleti elemzés javítására.

Ez oktatóvezetett, élő tréning (online vagy helyszínen) azoknak a középfokú adatokkal foglalkozó szakembereknek szól, akik a Microsoft Fabric használatával szeretnének egy lakehouse megoldást megvalósítani.

A tréning végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megértetni a Microsoft Fabric architektúráját és komponenseit.
• Beállítani és kezelni egy Lakehouse-t a Microsoft Fabric-ben.
• Adatok bevitelét és átalakítását végezni a Apache Spark-ben.
• Delta Lake táblákat használni adatok verziózásához és kezeléséhez.
• Adatbevitel csöveket valósítani Dataflows Gen2 segítségével.
• Adatcsöveket irányítani a Data Factory segítségével.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) kezdő és középszintű szakembereknek szól, akik a Excel és Google Sheets fejlett adatszolgáltatási funkcióinak felhasználásával növelni szeretnék termelékenységüket és hatékonyságukat. szervezés, elemzés és együttműködés.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Navigáljon és használja a Excel és Google Sheets alapvető szolgáltatásait.
• Végezzen adatelemzést és hozzon létre gyakorlatias betekintést fejlett táblázatkezelési technikák segítségével.
• Együttműködjön valós időben a Google Sheets segítségével a zökkenőmentes csapatmunka érdekében.
• Hozzon létre újrafelhasználható sablonokat jelentéskészítéshez, nyomon követéshez és projektmenedzsmenthez.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak az adatelemzőknek szól, akik az Google Sheets-et szeretnék használni az adatok elemzéséhez.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Készítsen táblázatokat az Google Táblázatok segítségével.
• Használjon olyan képleteket, amelyek az Google Sheetsben és a Excel-ban is működnek.
• Formázza és elemezze az adatokat.
• Adatvizualizációk létrehozása diagramokkal és grafikonokkal.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak az üzleti elemzőknek szól, akik a IBM Cognos-t szeretnék használni adatelemzéshez és jelentéskészítéshez.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Az adatok elemzése és megosztása.
• Vizualizálja az üzleti teljesítményt.
• Használjon mesterséges intelligencia által támogatott előkészítést az adatforrások megtisztításához és kombinálásához.
• Fedezze fel az adatok rejtett mintáit az IBM Cognos Analytics beépített AI-funkcióival.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) kezdő és középszintű résztvevőknek szól, akik alapvető készségeket szeretnének építeni az adatok megjelenítéséhez és jelentéskészítéséhez a Looker Studio segítségével, és megtanulják az adatforrások összekapcsolását. , hatékonyan vizualizálhatja az információkat, és gyakorlati betekintést nyerhet.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a Looker Studio fő jellemzőit és használati eseteit.
• Állítsa be a Looker Studio-ot, és csatlakozzon különféle adatforrásokhoz.
• Hozzon létre vonzó irányítópultokat diagramokkal, grafikonokkal és szűrőkkel.
• Testreszabhatja a jelentéseket az adott közönségnek és üzleti igényeknek megfelelően.
• Hatékonyan működjön együtt és ossza meg az irányítópultokat.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak az adatelemzőknek és adattudósoknak szól, akik a Metabase segítségével kívánják gyűjteni, lekérdezni és megjeleníteni az üzleti intelligencia elemzéséhez és jelentéséhez szükséges adatokat.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Állítsa be és telepítse a Metabase-t az adatvizualizációk és irányítópultok építésének megkezdéséhez.
• Ismerje meg az adatok lekérdezését, összesítését és megjelenítését a Metabase-ban.
• Használja a Metabase szolgáltatásait és eszközeit SQL lekérdezések írásához.
• Építsen analitikai diagramokat és irányítópultokat, hogy üzleti betekintést nyerjen.
• Ismerje meg a legjobb gyakorlatokat és tippeket a Metabase használatához és a gyakori problémák megoldásához.

Microsoft Fabric egy egységes analitikai platform, amely összefogja az adatmérnöki, adatintegrációs, adatárház, adat tudomány, valós idejű analitika, és üzleti intelligencia funkciókat egy fedél alatt.

Ez az oktatóvezetett, élő (online vagy előadáson) képzés középszintű adatprofesszionálisokat céloz meg, akik a Microsoft Fabric használatával szeretnének modern adattalános megoldásokat építeni, integrált analitikai, kormányzati és vizualizációs eszközökkel.

Ezen képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Érteni a Microsoft Fabric komponenseit és azok integrálását a Microsoft ekoszisztémával.
• Fabric munkahelyeket létrehozni és kezelni megfelelő hozzáférési ellenőrzéssel.
• Lakehouseokat építeni és kezelni, hogy az adatokat központosítsák és elemzék.
• Notebookokat használni a Python és SQL segítségével a kutatási elemzéshez és átalakításhoz.
• Adatfolyamokat létrehozni és automatizálni vizuális pipeline-ok segítségével.
• Adatokat modellálni és kezelni a Data Warehouse és Szemantikus Modell rétegeivel.
• Interaktív dashboardokat tervezni és publikálni Power BI segítségével a Fabricben.

A kurzus formája

• Interaktív előadás és viták.
• Sok gyakorlat és gyakorlás.
• Kezeletlen megvalósítás élő laboratóriumi környezetben.

A kurzus testreszabási lehetőségei

• Ez a kurzus testreszabására, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk, hogy megbeszéljük.

Modul 1 – Bevezetés a Microsoft Fabric-be

• A platform és komponensei áttekintése.
• Integráció a Microsoft 365 és más Microsoft szolgáltatásokkal.
• Különbségek a Data Factory, Synapse és Fabric között.

Modul 2 – Munkahelyek létrehozása és kezelése

• Fabric munkahelyek megértése.
• Munkahelyek létrehozása és szervezése.
• Engedélyek és hozzáférés kezelése.

Modul 3 – Lakehouse a Fabricben

• Lakehouse koncepció: Data Lake + Data Warehouse kombinációja.
• Lakehouse létrehozása a Fabricben.
• Adatok importálása és kezelése.

Modul 4 – Notebookok a Fabricben

• Bevezetés a Notebookokba (Python, SQL).
• Notebookok létrehozása és futtatása a Fabricben.
• Kutatási elemzés és adatátalakítás eszközei.

Modul 5 – Pipeline-ok (Vizuális ETL)

• ETL koncepciók a Microsoft Fabric-ben.
• Vizuális pipeline-ok létrehozása az adatok bevitele és átalakításához.
• Adatfolyamok időzítése és monitorozása.

Modul 6 – Data Warehouse

• Data Warehouse-ok létrehozása a Fabricben.
• Táblamodellezés és kapcsolatok.
• Integráció más adatforrásokkal és rétegekkel.

Modul 7 – Szemantikus Modell

• Mi az a szemantikus modell és miért fontos.
• Analitikai modellek létrehozása és szerkesztése.
• Mérések, hierarchiák és KPI-k.

Modul 8 – Jelentések készítése Power BI-ben

• Kapcsolódás a szemantikus modellhez.
• Best practices dashboardok tervezésekor.
• Jelentések megosztása és publikálása a Fabricben.

Összefoglalás és következő lépések

Microsoft Fabric egy egységes analitikai platform, amely összefogja az adatmérnöki, adatintegrációs, adatárház, adat tudomány, valós idejű analitika, és üzleti intelligencia funkciókat egy fedél alatt.

Ez az oktatóvezetett, élő (online vagy előadáson) képzés középszintű adatprofesszionálisokat céloz meg, akik a Microsoft Fabric használatával szeretnének modern adattalános megoldásokat építeni, integrált analitikai, kormányzati és vizualizációs eszközökkel.

Ezen képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Érteni a Microsoft Fabric komponenseit és azok integrálását a Microsoft ekoszisztémával.
• Fabric munkahelyeket létrehozni és kezelni megfelelő hozzáférési ellenőrzéssel.
• Lakehouseokat építeni és kezelni, hogy az adatokat központosítsák és elemzék.
• Notebookokat használni a Python és SQL segítségével a kutatási elemzéshez és átalakításhoz.
• Adatfolyamokat létrehozni és automatizálni vizuális pipeline-ok segítségével.
• Adatokat modellálni és kezelni a Data Warehouse és Szemantikus Modell rétegeivel.
• Interaktív dashboardokat tervezni és publikálni Power BI segítségével a Fabricben.

A kurzus formája

• Interaktív előadás és viták.
• Sok gyakorlat és gyakorlás.
• Kezeletlen megvalósítás élő laboratóriumi környezetben.

A kurzus testreszabási lehetőségei

• Ez a kurzus testreszabására, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk, hogy megbeszéljük.

• Alapvető adatkoncepciók és felhőszolgáltatások ismerete.
• Tapasztalata van adatalitikai eszközökkel, például Power BI vagy SQL.
• Ismerős a Microsoft 365 környezettel.

Célközönség

• Adatanalitikusok és mérnökök.
• Business intelligencia fejlesztők.
• IT-szakemberek, akik Microsoft adatplatformokon dolgoznak.

Ezen az oktató által vezetett, élő képzésen a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) a résztvevők megtanulják, hogyan használhatják a QlikView-t a döntéshozatal támogatására szervezetükben.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Telepítse és konfigurálja a QlikView-t.
• Adatok elemzése és megjelenítése a QliKView segítségével.
• Használja a QlikView-tól származó adatfelderítéseket a döntéshozatal támogatására.

Ezen az oktató által vezetett, élő képzésen a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) a résztvevők megtanulják, hogyan kezdjék el a fejlesztést a QlikView-val.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Telepítse és konfigurálja a QlikView-t.
• A különböző forrásokból származó adatok átalakítása QlikView szkriptekkel.
• Adatmodellek készítése a QlikView segítségével.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak az adattudósoknak és fejlesztőknek szól, akik a Redash segítségével szeretnének SQL-alapú lekérdezéseket futtatni és több forrásból származó adatokat megjeleníteni.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Állítsa be és telepítse a Redash alkalmazást az adatvizualizációk és irányítópultok létrehozásának megkezdéséhez.
• Csatlakoztassa a Redash-t különböző adatforrásokhoz, mint például a Postgres, MongoDB, Databricks stb.
• Ismerje meg, hogyan kérdezhet le és kombinálhat több adatbázis-forrásból származó összetett adatokat.
• Írjon és hajtson végre SQL lekérdezéseket, valamint készítsen együttműködő adatvizualizációkat és irányítópultokat.
• Használja a Redash API-végpontjait más webalkalmazásokkal való integráció engedélyezésére.