Business Intelligence oktatás Bács-Kiskun

A WrenAI lehetővé teszi az szervezetek számára, hogy a statikus dashboardek felett történjenek konverzációs analitika és beágyazott generatív BI felé. Ez az átmenet óvatos átvételtervezést, erőforrás-migrációt és hatékony változáskezelési gyakorlatokat igényel.

Ez az oktatóvezetett, élő képzés (online vagy helyszínen) olyan középszintű BI és adattároló platform-profi számára szánt, akik modernizálni szeretnék régi BI rendszereket WrenAI segítségével.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• A régi BI környezetek kiértékelésére és modernizálási lehetőségek azonosítására.
• A statikus dashboardek migrálására WrenAI-re történő átvételtervezés és végrehajtás.
• Konverzációs analitika és beágyazott GenBI képességek átvétele.
• A BI modernizáláshoz szükséges szervezeti változáskezelés vezetése.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és viták.
• Migrálási és átvételtervezés gyakorlati feladatok.
• Konverzációs analitika és beágyazott GenBI gyakorlati laborok.

A képzés testreszabási lehetőségei

• Ez a képzés testreszabásának kérésére keressük meg, hogy megszervezhessük.

Ez oktatóvezetett, élő képzés Bács-Kiskun (online vagy helyszínen) olyan középszintű adattanulmányozók számára szól, akik megtanulni szeretnék, hogyan lehet a Datameert használni adatok előkészítésére, elemzésére és vizualizálására modern technikákkal, irányított munkafolyamatokkal és a legújabb Datameer felület segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Adatprojekteket létrehozni és kezelni a Datameer munkaterében.
• Kapcsolódni modern adatplatformokhoz, beleértve a Snowflake-ot, a felhőtárolókat és az adatbázisokat.
• Adattranszformációt végezni vizuális, kódfree munkafolyamatokkal vagy SQL-lel.
• Csapatokkal együttműködni metadata-menedzsment és projektmegosztás segítségével.
• Vizuális felfedező eszközöket használni adathalmazok profilozására és megértésére.
• Gazdag adatvizualizációkat és dashboardeket létrehozni és megosztani.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Bács-Kiskun-ban (online vagy helyszíni) azoknak a kezdő szintű pénzügyi elemzőknek szól, akik hatékonyan szeretnék integrálni az AI-t adatelemzési folyamataikba.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg az AI alkalmazását a pénzügyi ágazatra jellemző adatelemzésben.
• Készségek fejlesztése prediktív és előíró modellek felépítéséhez a pénzügyi elemzéshez.
• Ismerje meg, hogyan implementálhat gépi tanulási algoritmusokat a pénzügyi adatfeldolgozáshoz.
• Javítsa az adatok megjelenítését, és értelmezze az összetett mesterséges intelligencia által vezérelt betekintést a döntéshozatalhoz.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Bács-Kiskun-ban (online vagy helyszíni) középszintű adat- és üzleti elemzőknek szól, akik irányítópultokat szeretnének létrehozni, kezelni és adminisztrálni az Amazon QuickSight segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg az Amazon QuickSight előnyeit, használati eseteit és főbb funkcióit.
• Ismerje meg a QuickSight összekapcsolását több adatforrással, és készítsen interaktív adatvizualizációkat és irányítópultokat.
• Alkalmazzon biztonsági és hozzáférés-szabályozást a QuickSightban.
• Használja a QuickSightba beépített gépi tanulási képességeket a továbbfejlesztett adatbetekintés érdekében.
• Tervezzen, hozzon létre és szabjon testre QuickSight irányítópultokat az üzleti betekintések kinyeréséhez és megjelenítéséhez.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Bács-Kiskun-ban (online vagy helyszíni) azoknak a középszintű adat- és üzleti elemzőknek szól, akik a BIRT segítségével kívánják hatékonyan létrehozni és telepíteni az üzleti intelligencia jelentéseket.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a BIRT keretrendszer architektúráját és összetevőit.
• Tervezzen és készítsen informatív, dinamikus jelentéseket a BIRT Report Designer segítségével.
• Használja a BIRT szkriptelési képességeit, hogy üzleti logikát adjon a jelentésekhez.
• Optimalizálja és telepítse a BIRT-jelentéseket webalkalmazásokon és önálló alkalmazásokon belül.

Azt tanítja tanárvezetéssel élő vagy online tanfolyam Bács-Kiskun, amely a kezdő szintű üzleti elemzők és adat elemzők számára van szolgálva, akik Oracle BI használatával szeretnének értékes információkat vonni ki az adataikból.

A tanfolyam befejeztével a résztvevők képesek lesznek:

• A hatékony Oracle BI felület használatára.
• Üzleti igényeknek megfelelően testreszabott jelentések és dashbordok létrehozására és testreszabására.
• Többféle BI eszközzel végzett ad-hoc elemzés végrehajtására.
• Teljes körű adatfeltárásra szolgáló előrehaladott funkciók használatára.

Ez oktatóvezetéses, élő (online vagy helyszíni) képzés az alapfokú üzleti elemzőknek és adatelemzőknek szól, akik szeretnék kihasználni a SAS BI hatalmas lehetőségeit az adatokból nyert értelmesebb belekapcsolódások kivonásához.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Hatékonyan navigálni és használni a SAS BI felületét.
• Üzleti igényeknek megfelelően testreszabott jelentéseket és irányítópanelt készíteni.
• Különböző BI eszközök használatával ad-hoc elemzéseket végezni.
• Kiterjedt adatkutatásokhoz előrehaladott funkciókat kihasználni.

Ez oktatóvezetett, élő képzés Bács-Kiskun (online vagy helyszínen) az elemi szintű üzleti elemzők és adatanalitikusok számára van szánva, akik szeretnék alapvető képességeket szerezni az SAP BusinessObjects BI használatában, hogy nyers adatokat értelmes információkká alakítsanak.

E képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Navigálni és használni az SAP BusinessObjects BI felületét.
• Üzleti jelentéseket és dashboardeket létrehozni és testreszabni.
• Ad-hoc elemzéseket végezni különböző BI eszközök segítségével.
• Használni előrehaladott funkciókat mélyreható adatkutatásra.

Google Sheets egy hatékony felhőalapú táblázatkezelő eszköz, amely támogatja a valós idejű együttműködést, adatok szervezését és elemzését.

Ez az oktató vezette élő képzés (online vagy helyszínen) azokat a kezdő szinttől középfokú szakembereket célozza, akik szeretnék maximalizálni a hatékonyságukat és együttműködésüket a Google Sheets előrehaladott funkcióinak segítségével.

Ezt a képzést követően a résztvevők képesek lesznek:

• Navigálni és használni a Google Sheets kulcsfontosságú funkcióit.
• Hatékonyan kezelni és szervezni az adatokat szűrők, rendezések és formázóeszközök segítségével.
• Alapvető és előrehaladott képleteket alkalmazni üzleti helyzetekben.
• Diagramokat, dashboardeket és újrahasználható sablonokat létrehozni jelentéskészítéshez és együttműködéshez.

A képzés formája

• Interaktív előadás és vita.
• Pratikus gyakorlatok és gyakorlás Google Sheetsben.
• Valós világbeli példák és együttműködő tevékenységek.

A képzés testreszabási lehetőségei

• A képzés testreszabott verzióját kérésre kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Bács-Kiskun-ban (online vagy helyszíni) középszintű résztvevőknek szól, akik szeretnék elsajátítani a fejlett adatintegrációs és vizualizációs technikákat a Looker Studio-ben, és megtanulják, hogyan kapcsolhatók össze különböző adatforrások, hogyan tervezhetnek lenyűgöző irányítópultokat. , és automatizálja a jelentéskészítési munkafolyamatokat a jobb üzleti döntések meghozatala érdekében.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Csatlakoztasson és integráljon több adatforrást a Looker Studio-be.
• Hozzon létre egyéni mutatókat és számított mezőket személyre szabott elemzéshez.
• Fejlett vizualizációk tervezése, beleértve az interaktív szűrőket és diagramokat.
• Automatizálja a jelentéskészítési munkafolyamatokat a valós idejű adatok frissítéséhez.
• Alkalmazza a legjobb gyakorlatokat a vizuális történetmesélés és a jelentések testreszabása terén.

Az Alteryx Designer egy vizuális adatfelkészítési és elemző platform, amely lehetővé teszi az felhasználók számára, hogy minimalizált kódolással adatok keverését, átalakítását és munkafolyamatainak automatizálását végezzék el.

Ez az oktatóvezetett, élő képzés (online vagy helyszínen) kezdő- és középfokú szakemberek számára szánva, akik gyakorlati Alteryx képességeket szeretnének megismerni az adatfelkészítés, keverés, alapvető elemzés és munkafolyamat- automatizálás területén.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Alteryx munkafolyamatokat építenek közönséges adatfelkészítő feladatokhoz.
• Adatokat kombinálnak és dolgoznak fel több forrásból és formátumból.
• Alapvető makrókat létrehoznak és használnak újrahasználható logika becsomagolására.
• Munkafolyamatokat rendeznek és automatizálnak legjobb gyakorlatok alkalmazásával.

A képzés formája

• Interaktív előadás és bemutatás.
• Gyakorlati feladatok Alteryx Designer és mintaadat használatával.
• Praktikus mini-projektek és munkafolyamat- automatizálás feladatok.

A képzés szabványosítható opciói

• Szabványosított képzés megkérését erre a kurzusra, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Bács-Kiskun-ban (online vagy helyszíni) kezdő szintű, haladó szintű tanácsadóknak és pénzügyi szakembereknek szól, akik szeretnének felkészülni a Cognos Analytics minősítésre, és szakértelmet szeretnének szerezni a pénzügyi adatok elemzésében, beleértve a szállítói kötelezettségekre, a kincstárra és a kiadásokra vonatkozó modulokat.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Hatékonyan navigálhat és használja a Cognos Analytics felületét.
• Pénzügyi jelentések és irányítópultok fejlesztése és testreszabása.
• Adatmodellek kezelése és lekérdezések optimalizálása.
• Készüljön fel a Cognos Analytics minősítési vizsgára.

Ez a képzés, amelyet Bács-Kiskun (online vagy helyszíni) formában tartnak, kezdő és középhaladó szintű szakemberekre vonatkozik, akik produktivitást és hatékonyságot szeretnének javítani a bonyolultabb Excel és Google Sheets funkciók felhasználásával az adatok rendezéséhez, elemzéséhez és együttműködéséhez.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Navigálni és felhasználni az Excel és Google Sheets alapvető funkcióit.
• Elemezni adatokat és működési összegeket készíteni bonyolultabb táblázatkezelő technikák segítségével.
• Egyszerűen együttműködni a Google Sheets valós idejű szerkesztésével.
• Ismétlődő sablonokat készíteni jelentésekhez, nyomon követéshez és projektek kezeléséhez.

A Microsoft Fabric egy egységes analitikai platform, amely összevonja az adattudományi, adatintegrációs, adatkészleti, adattudományos, valós idejű analitikai és üzleti intelligenciatechnológiákat egy fedél alatt.

Ez az oktatóvezetett, élő (online vagy helyszíni) képzés az olyan adattudósoknak szól, akik Microsoft Fabric használatával szeretnének modern adatmegoldásokat létrehozni, amelyekben integált analitikai, kormányzati és vizualizációs eszközök vannak.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a Microsoft Fabric komponenseit és az integrációjukat a Microsoft-ökoszisztémával.
• Fabric Munkahelyeket létrehozni és kezelni megfelelő hozzáférési ellenőrzéssel.
• Lakehouseokat építeni és kezelni, hogy központosítsák és elemzzenek adatot.
• Python és SQL használatával notebookokat használni kutatási elemzéshez és adattranszformációhoz.
• Vizuális pipelinként adatfolyamokat létrehozni és automatizálni.
• Adattároló és szeminatikus modell rétegeket használva adatot modellálni és kezelni.
• Power BI segítségével interaktív dashboardeket tervezni és közzétenni a Fabricben.

A képzés formája

• Interaktív előadás és vita.
• Sok gyakorlat és gyakorlás.
• Élő laboratóriumi környezetben történő gyakorlati megvalósítás.

A képzés testreszabási lehetőségei

• A képzés testreszabását kérjük, kérjük, lépjen velünk kapcsolatba, hogy elrendezzük.

A Qlik Cloud egy SaaS-alapú elemzési platform, amely lehetővé teszi a fejlesztők számára az adatvezérelt észlelések felépítését, automatizálását és kezelését felhőalapú környezetekben.

Ez a tanár vezetett, élőképes képzés (online vagy helyszínen) közép- és haladó-szintű fejlesztőkre szólít, akik kibővített elemzési megoldásokat szeretnének Qlik Cloud segítségével tervezni, felépíteni és üzembe helyezni.

E képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Az adatmodell és vizualizáció üzembe helyezésére és kezelésére Qlik Cloud-ban.
• A munkafolyamatok és folyamatak automatizálására a Qlik Application Automation segítségével.
• Az API-k és külső adatforrások integrálására Qlik Cloud-ban.
• A kormányzás, biztonság és együttműködés funkciók implementálására több bérlős környezetben.

Képzés formátuma

• Interaktív előadás és vita.
• Sok gyakorlati feladat és gyakorlás.
• Működő labor környezetben való implementáció.

Képzés testreszabási lehetőségei

• Ez a képzés testreszabásának kérése érdekében lépjen kapcsolatba velünk az elrendezéshez.

Ez az instructor-led élő képzés Bács-Kiskun-ban (online vagy helyszíni) fejlesztőknek és rendszergazdáknak szól, akik szeretnék megtanulni a nagy adatok kezelését és visualizálását a Sisense segítségével.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megtudni a Sisense alapvető fogalmait és működését.
• Hozzáadni egy Sisense irányítópultot a nagy adatok visualizálásához, és adatvezérelt üzleti döntéseket hozni.
• Egyesíteni és kezelni több forrásból származó adatokat.
• A Sisense gyors adatkezelésére és visualizálására használni.

WrenAI lehetővé teszi a SaaS szolgáltatók számára, hogy generatív üzleti intelligenciát (GenBI) építsenek be ügyfélszemélyes termékeikbe. Ez a kurzus felszereli a SaaS csapatokat abban, hogy integrálják a Wren AI-t az Embedded API segítségével, konfigurálják a fehérzáru-analitika felületeket, és kezeljék a többszemélyes telepítéseket.

Ez az oktatóvezetett, élő képzés (online vagy helyszínen) középfokú és előhaladott szintű SaaS termékvezetőknek, adatmérnököknek és full-stack fejlesztőknek szól, akik be szeretnék ültetni a WrenAI-t embedelt analitikai megoldásként a SaaS környezetekben.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Integrálni WrenAI-t az Embedded API segítségével ügyfélszemélyes alkalmazásokba.
• Implementálni fehérzáru-beszélgetési BI-t márkázással és testreszabással.
• Biztonságos és skálázható többszemélyes telepítéseket tervezni.
• Használatot monitorozni, teljesítményt optimalizálni és biztosítani a megfelelő engedélyezést a SaaS környezetekben.

A kurzus formátuma

• Interaktív előadás és viták.
• Gyakorlati laborok a WrenAI Embedded API használatával.
• Workshop: fehérzáru-analitikai funkció tervezése és telepítése egy SaaS használati esethez.

A kurzus testreszabási lehetőségek

• Testreszabott képzés kéréséhez keresse minket, hogy megbeszéljük.

Ez tanfolyam, amelyet oktató vezet (online vagy helyszínen), azok számára szól, akik adattudósak és adatanalitikák, akik meg akarnak tanulni, hogyan használják minden eszközt a fejlesztői eszköztárban Alteryx Designer-ban.

Ez a tanfolyam végére a résztvevők képesek lesznek:

• Tanulják meg, hogyan használják és konfigurálják az összes eszközt a fejlesztői fülben.
• Hatékony munkameneteket terveznek Alteryx használatával a dinamikus, validálás és teszteszközökkel.
• Megtanulják, hogyan használják az API-eszközöket a webadatok letöltéséhez és elemzéséhez.
• Használják a Alteryx szkripteszközöket, beleértve Python és R.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Bács-Kiskun-ban (online vagy helyszíni) adatelemzőknek vagy bárkinek, aki AWS QuickSight adatelemzést és -vizualizációt kíván használni.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a AWS QuickSight alapfogalmait.
• A AWS QuickSight segítségével adatelemzést, jelentéseket és statisztikákat hozhat létre.
• Az AWS használatával kapcsolatokat hozhat létre az adatok között a továbbfejlesztett elemzés érdekében.
• Ismerje meg a különböző típusú vizualizációkat az adatok megértésében.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Bács-Kiskun-ban (online vagy helyszíni) középszintű adatelemzőknek szól, akik szeretnék megérteni a Cognos 11 elméleti vonatkozásait, és meg akarják tanulni annak hatékony használatát.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a Cognos 11 különbségeit és fejlesztéseit a Cognos 10-hez képest.
• Használja a továbbfejlesztett adatmodult és adatkezelési funkciókat a hatékonyabb adatkezelés érdekében.
• A zökkenőmentes átmenethez és a Cognos 11 optimális használatához alkalmazza a bevált gyakorlatokat.

Ez oktatóvezetett, élő tréning (online vagy helyszínen) azoknak a középfokú adatokkal foglalkozó szakembereknek szól, akik a Microsoft Fabric használatával szeretnének egy lakehouse megoldást megvalósítani.

A tréning végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megértetni a Microsoft Fabric architektúráját és komponenseit.
• Beállítani és kezelni egy Lakehouse-t a Microsoft Fabric-ben.
• Adatok bevitelét és átalakítását végezni a Apache Spark-ben.
• Delta Lake táblákat használni adatok verziózásához és kezeléséhez.
• Adatbevitel csöveket valósítani Dataflows Gen2 segítségével.
• Adatcsöveket irányítani a Data Factory segítségével.

Ez az interaktív, élő képzés Bács-Kiskun (online vagy helyszínen) adatainak elemzői számára tervezték, akik a Google Sheets-ot szeretnék használni adatelemzésre. 

A képzés végeztével a résztvevők képesek lesznek: 

• Táblázatokat létrehozni a Google Sheets-szel.
• Olyan képleteket használni, amelyek működnek mind a Google Sheets-ben, mind az Excelben.
• Bármilyen adatot formázni és elemezni.
• Adatvizualizációkat készíteni diagramokkal és grafikonokkal. 

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Bács-Kiskun-ban (online vagy helyszíni) kezdő és középszintű résztvevőknek szól, akik alapvető készségeket szeretnének építeni az adatok megjelenítéséhez és jelentéskészítéséhez a Looker Studio segítségével, és megtanulják az adatforrások összekapcsolását. , hatékonyan vizualizálhatja az információkat, és gyakorlati betekintést nyerhet.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a Looker Studio fő jellemzőit és használati eseteit.
• Állítsa be a Looker Studio-ot, és csatlakozzon különféle adatforrásokhoz.
• Hozzon létre vonzó irányítópultokat diagramokkal, grafikonokkal és szűrőkkel.
• Testreszabhatja a jelentéseket az adott közönségnek és üzleti igényeknek megfelelően.
• Hatékonyan működjön együtt és ossza meg az irányítópultokat.

A Qlik Sense Enterprise egy skálázható, vállalati szintű analitikai platform adatok vizualizálására, kutatására és beágyazott analitika számára.

Ez az oktató által vezetett élő (online vagy helyszínen) képzés az intermediális és haladó fejlesztők számára szól, akik analitikai alkalmazásokat szeretnének építeni, kezelni és bővíteni Qlik Sense Enterprise segítségével.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Interaktív dashbordeket és vizualizációkat tervezni és fejleszteni Qlik Sense Enterprise használatával.
• Adatmodelleket és scriptet valósítani és optimalizálni nagy méretű adathalmazok számára.
• Adatújratöltést automatizálni, biztonsági szabályokat kezelni és API-kat integrálni.
• Teljesítmény és kormányzati legjobb gyakorlatok alkalmazásával vállalati szintű Qlik környezeteket telepíteni és karbantartani.

A képzés formája

• Interaktív előadás és viták.
• Sok gyakorlat és gyakorlati feladat.
• Előadások és gyakorlatok élő laboratóriumi környezetben.

A képzés testreszabási lehetőségei

• A képzés testreszabására kérjük, forduljon hozzánk.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Bács-Kiskun-ban (online vagy helyszíni) középszintű és haladó szintű számítástechnikai szakembereket céloz meg, akik szeretnék felhasználni Stata-ot a statisztikai elemzéshez és integrálni azt az R-vel.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Hatékonyan használható Stata adatelemzéshez és statisztikai modellezéshez.
• Hasonlítsa össze a Stata funkcióit az SPSS-sel és az R-vel.
• Integrálja a Stata-et R-vel a zökkenőmentes statisztikai számításokhoz.
• Munkafolyamatok fejlesztése és automatizálása a Stata és az R használatával.

WrenAI egy beszélgető elemző analitikai platform, amely természetes nyelvi lekérdezéseket megbízható elemzésekre fordít, lehetővé téve a nem technikus csapatoknak, hogy gyorsan és következetesen generáljanak beépített információkat.

Ez az oktatóvezetett, élő tréning (online vagy helyszínen) a középhőfokú termékmenedzsereknek, elemzőknek és adattanácsadóknak szól, akik beszélgető elemzéssel szeretnének foglalkozni, és WrenAI segítségével önkiszolgáló BI-képességeket szeretnének kialakítani.

Ez a tréning végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megbízható termékbeépített információkat felvillantó beszélgető elemzési munkafolyamatokat tervezni.
• Egyenletes jelentéskészítéshez szükséges szabványos mértéklétrezetet létrehozni és karbantartani.
• Hatékonyan használni a természetes nyelvből SQL-nek fordítási funkciókat, hogy termékkérdésekre válaszoljanak.
• WrenAI-vel működő önkiszolgáló dashbordeket és védőkorlátozást beépíteni a termékmunkafolyamatokba.

A kurzus formátuma

• Interaktív előadás és vitakör.
• Wren AI és mintaadatbázisokkal való gyakorlati feladatok.
• Workshop: önkiszolgáló dashboard és beszélgető lekérdezési halmaz létrehozása.

A kurzus testreszabási lehetőségei

• Ha testreszabott tréninget szeretne erre a kurzusra, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a megrendezése érdekében.

A képzés az MS SQL Server 2008-on alapuló adattárház-környezet létrehozásának alapjairól szól.

A kurzus résztvevői elsajátítják az MS SQL Server 2008-on futó adattárház tervezésének és kivitelezésének alapjait.

Ismerkedjen meg egy egyszerű ETL folyamat felépítésével a SSIS alapján, majd tervezzen és implementáljon egy adatkockát az SSAS segítségével.

A résztvevő képes lesz kezelni az OLAP adatbázist: adatbázis létrehozása és törlése OLAP Partíció változásainak online feldolgozása.

A résztvevő elsajátítja a szkriptelés XML / A és MDX ismereteit.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Bács-Kiskun-ban (online vagy helyszíni) adatelemzőknek, adattudósoknak és adatmérnököknek szól, akik fejlett adatkeresést, elemzést és vizualizációt szeretnének végezni a Splunk segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Hozzon létre egy Splunk alkalmazást és egy technológiai bővítményt.
• Használjon különböző adatbeviteli módszereket és forrásokat.
• Speciális keresés, elemzés és nagy adatkészletek vizualizálása.
• Az irányítópultok és jelentések testreszabása és megosztása.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Bács-Kiskun-ban (online vagy helyszíni) azoknak az üzleti elemzőknek szól, akik algoritmikus kereskedéssel szeretnék automatizálni a kereskedést, Python és R.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Alkalmazzon algoritmusokat az értékpapírok speciális lépésekben történő gyors vásárlásához és eladásához.
• Csökkentse a kereskedéssel kapcsolatos költségeket az algoritmikus kereskedés segítségével.
• A részvényárak automatikus nyomon követése és a kereskedések lebonyolítása.

Ez online vagy helyszíni oktatóvezetett tanfolyam a Alteryx adatok feldolgozására és vizualizálására vágyó adatanalitikusok számára.

A tanfolyam végén a résztvevők képesek lesznek:

• A Alteryx használatával javítani a üzleti intelligenciát és üzleti analitikát.
• Kod nélkül végeznek ETL műveleteket.
• Adatokat vizualizálnak egy adatanalitikus szoftvercsomaggal, mint például a Excel.

Ez oktatóvezetett, élőképzési (online vagy előadási) képzés azokra a data tudósokra irányul, akik szeretnék Alteryx -t használni adatok elemzésére.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Adatok előkészítése Alteryx-ben később Power BI-ben vagy Excel-ben történő vizualizálásra.
• ETL műveletek létrehozása és végrehajtása minimális vagy nulla kód használatával.
• R kód beágyazása Alteryx-be.

A "Big Data és az AI a bankszektorban" képzések során biztosítjuk a banki szakemberek számára a szükséges tudásokat és készségeket ahhoz, hogy ki tudják használni Big Data és az művészeti intelligencia erejét. A résztvevők alapvető fogalmakat, technológiákat és gyakorlati alkalmazásokat fogják tanulni Big Data és az AI segítségével a banki szektorban. A képzés elméleti tanítás, esettanulmányok, gyakorlati munkák és viták foglalkozik a szabályozási következményekkel, etikai kérdésekkel és legjobb gyakorlatokkal.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

1. Alapfogalmak megértése: Alapvető ismereteket nyújtunk Big Data és az AIről, beleértve azok jelentőségét a banki szektorban.
2. Technológia tanulmányozása: Ismereteket szereznek a résztvevők a Hadoop és Spark által képviselt Big Data alapvető technológiákról és a NoSQL adatbázisok relevanciájáról.
3. Adatforrások hasznosítása: Tanítjuk a résztvevőknek, hogy azonosítsák és használják a különböző belső és külső adatforrásokat hatékony banki műveletekhez.
4. AI alkalmazások: Bemutató a résztvevőknek az AI technikák használatáról bankvizsgálatokban, például a kockázatértékelésben, csalásfelderítésben és előrejelző modellben.
5. Adat-analitika alkalmazása: Adat-analitikai módszereket tanítunk a résztvevőknek trendfelismerés és kockázatkezelés céljából banki kontextusban.
6. Etikai kérdések kezelése: Megvitás a Big Data és az AI etikai következményeiről a banki szektorban és a szabályozások betartásának fontosságáról.
7. Jövőbeli trendek előkészítése: Elkészítjük a résztvevőköt a jövőbeli technológiai innovációkra, és stratégiákat fejlesztünk a Big Data és az AI integrálására a banki gyakorlatokba.

A technológiai fejlesztések és a növekvő információmennyiség átalakítja a működés módszereit számos iparágban, beleértve az államot is. Az állami adatok készítése és digitális archiválása gyors tempóban növekszik a mobil eszközök és alkalmazások, okostüzök és eszközök, felhőalapú megoldások és polgáros portálok gyors fejlődésének köszönhetően. Ahogy a digitális információ bővül és összetettebbé válik, az információkezelés, feldolgozás, tárolás, biztonság és elhelyezése is bonyolultabbá válik. Új felvételi, keresési, felfedező és elemző eszközök segítenek a szervezeteknek beazonosítani az unstructured adatukból való információkat. Az állami piac egy fordulóponton áll, feltétlenül elismeri, hogy az információ stratégiai eszköz, és az államnak védenie, kihasználnia és elemeznie kell mind a strukturáltat, mind az unstructured adatokat, hogy jobban szolgálja és megfeleljen a feladataknak. Ahogy az állami vezetők igyekeznek az adattal megerősített szervezetek létrehozásához, alapvető munkát végeznek annak érdekében, hogy összeköthessék a folyamathoz tartozó eseményeket, embereket, folyamatokat és információkat.

A magas értékű állami megoldások egy kombinációból jönnek létre a legzátlalságosabb technológiákból:

• Mobil eszközök és alkalmazások
• Felhőalapú szolgáltatások
• Szociális üzleti technológiák és hálózatok
• Nagymértékű adatelemzés (Big Data)

Az IDC szerint 2020-re az IT-ipar $5 billiós méretű lesz, ami körülbelül $1,7 billióval nagyobb, mint ma, és a szektor növekedésének 80%-át ezek a harmadik platform technológiái fogják meghatározni. A hosszú távon ezek a technológiák kulcseszközök lesznek a digitális információ összetettségének kezelésében. A Big Data egy intelligens ipari megoldás, amely lehetővé teszi az állam számára, hogy jobb döntéseket hozzon a nagy mennyiségű adat elemzésén alapuló mintázatok felhasználásával — kapcsolatos és nem kapcsolatos, strukturált és unstructured adatok.

Azonban ezeket az eredményeket elérni sokkal több dolg szükséges, mint csupán a nagy mennyiségű adat összegyűjtése. "A Big Data költségtalan értelmezéséhez csúcstehnológiákat és eszközöket kell, amelyek képesek elemre alapuló ismeretek kivonatát nyújtanak a vastag és sokszínű információfolyamokból," írta Tom Kalil és Fen Zhao az Obama-igazgatóság Tudományos és Technológiai Hivatala (OSTP) blogjában.

Az Egyesült Államok kormányának lépést tett a technológiák megtalálásához, amikor 2012-ben bevezette az Országos Big Data Kutatási és Fejlesztési Kezdeményzetet. A kezdeményzet $200 millión keresztülmetszést tartalmazott a nagy mennyiségű adat kihasználására és az elemző eszközök fejlesztésére.

A Big Data által felvetett kihívások szinte olyan utalók, mint ahogyan az ígéretek remekítőek. Az adat hatékony tárolása egy ilyen kihívás. Mint mindig, a költségvetések feszettek, ezért a szervezetek minimalizálni kellnek a megabájtonkénti tárló költségeket és könnyen elérhetővé kell tenniük az adatokat, hogy a felhasználók kaphassák őket amikor csak szeretnék és hogyan is szükségesnek látják. Az óriási mennyiségű adat biztonságos mentése növeli a kihívást.

Az adatok hatékony elemzése egy másik fontos kihívás. Sok szervezet kereskedelmi eszközöket használ, amelyek lehetővé teszik nekik, hogy átverjenek az adat-hóviharban és tendenciákat találjanak, amelyek segítenek nekik hatékábban működni. (Egy MeriTalk által közleményezett tanulmány szerint a kormányos IT vezetők úgy gondolják, hogy a Big Data segíthet az ügynökségeknek több mint $500 milliárdot megtakarítani és ugyanakkor teljesíteni a feladataikat is.).

A rendszerezéses Big Data eszközök lehetővé teszik az ügynökségek számára, hogy elemzésre kerüljön az adatuk. Például az Oak Ridge Nemzeti Laboratórium Számítástechnikai Adatelemzői Csoportja elérhetővé tette a Piranha adatelemző rendszert más ügynökségek számára. A rendszer segíthetett orvosaoknak olyan jeleket találni, amelyek figyelmeztethetnek aortaaneurizmára mielőtt bekövetkezik. Egyszerűbb feladatokra is alkalmas, például összekapcsolja a jelöltjeiket a munkaadók számára.

áttekintés

A szolgáltatók (CSP) nyomást gyakorolnak a költségek csökkentésére és az átlagos felhasználói bevétel (ARPU) maximalizálására, miközben kiváló ügyfélélményt biztosítanak, de az adatok mennyisége tovább növekszik. A globális mobil adatforgalom növekedni fog egy kombinált éves növekedési ütemben (CAGR) 78 százalékkal 2016-ra, elérve a 10,8 exabyt havonta.

Eközben a CSP-k nagy mennyiségű adatot generálnak, beleértve a hívási részleteket (CDR), a hálózati adatokat és az ügyféladatokat. Azok a cégek, amelyek teljes mértékben kihasználják ezeket az adatokat, versenyképes küszöböt szereznek. A The Economist Intelligence Unit közelmúltbeli felmérése szerint az adatközpontú döntéshozatalt használó vállalatok 5-6% -os termelékenységnövekedést élveznek. Azonban a vállalatok 53 százaléka csak az értékes adataik felét használja fel, és a megkérdezettek egyharmada megjegyezte, hogy a hasznos adatok hatalmas mennyiségét nem használják fel. Az adatok mennyisége olyan magas, hogy a kézi elemzés lehetetlen, és a legtöbb örökletes szoftverrendszer nem tudja megtartani, ami értékes adatokat hagy el vagy figyelmen kívül hagy.

Big Data & Analytics’ nagy sebességű, méretezhető nagy adat szoftverrel a CSP-k minálhatják az összes adatukat a jobb döntéshozatal érdekében kevesebb idő alatt. Különböző termékek és technikák végső szoftver platformot biztosítanak a nagy adatokból származó betekintések gyűjtésére, előkészítésére, elemzésére és bemutatására. Az alkalmazási területek közé tartozik a hálózati teljesítmény nyomon követése, a csalás kimutatása, az ügyfélhullám kimutatása és a hitelkockázatelemzés. Big Data & Analytics termékek skála kezelni terabytes adatokat, de az ilyen eszközök végrehajtása új típusú felhőalapú adatbázis rendszer, mint a Hadoop vagy a tömeges skála párhuzamos számítógépes processzor ( KPU stb.)

Ez a tanfolyam dolgozik Big Data BI for Telco fedezi az összes feltörekvő új területeket, amelyekben a CSP-k befektetnek a termelékenység növelése és megnyitása új üzleti bevételi áram. A kurzus teljes 360 fokos áttekintést nyújt a Big Data BI-ről a Telco-ban, hogy a döntéshozók és a vezetők nagyon széles és átfogó áttekintést kapjanak a Big Data BI lehetőségekről a Telco-ban a termelékenység és a bevételi nyereség érdekében.

kurzus célkitűzései

A kurzus fő célja, hogy új Big Data üzleti intelligencia technikákat vezessen be 4 ágazatban Telecom Business (Marketing/Sales, Network Operation, Financial Operation és Customer Relation Management). A diákokat be kell mutatni a következőkre:

• Bevezetés Big Data-mi a 4Vs (volumen, sebesség, sokszínűség és valószínűség) a Big Data- Generáció, kivonás és menedzsment a Telco perspektívából
• Hogyan különbözik az elemző az öröklési adatok elemzőjétől
• Otthoni indokolás Big Data -Telco perspektívája
• Bevezetés a Hadoop Ökoszisztéma- ismerkedés az összes Hadoop eszközök, mint a Hive, Pig, SPARC – mikor és hogyan használják megoldani Big Data problémát
• Hogyan Big Data kivonható elemezni az analitikai eszköz-hogyan Business Analysis’s csökkentheti a fájdalompontok gyűjtése és elemzése az adatok révén integrált Hadoop dashboard megközelítés
• Az Insight elemzés, a vizualizációs elemzés és az előrejelzési elemzés alapvető bemutatása a Telco számára
• Az ügyfélszóró elemzés és a Big Data-how Big Data elemzés csökkenti az ügyfélszórót és az ügyfél elégedetlenségét a Telco-ügyvizsgálatokban
• Hálózati hibák és szolgáltatási hibák elemzése a Hálózati meta-adatokból és az IPDR-ből
• Pénzügyi elemzés - csalás, csalás és ROI becslés az értékesítésből és az üzemeltetési adatokból
• Ügyfél beszerzési probléma-cél marketing, ügyfél szegmentáció és cross-sales az értékesítési adatokból
• Bevezetés és összefoglaló az összes Big Data analitikai termékről és arról, hogy hol illeszkednek a Telco analitikai térbe
• Következtetés-hogyan lehet lépésről lépésre megközelíteni Big Data Business Intelligence bevezetését a szervezetbe

Célközönség

• Hálózati üzemeltetések, Pénzügyi Menedzserek, CRM menedzserek és vezető IT menedzserek a Telco CIO irodájában.
• Business Az elemzők a Telco
• CFO irodai menedzserek / elemzők
• Operációs menedzserek
• QA menedzserek

Ezen az oktató által vezetett, élő képzésen a Bács-Kiskun-ban a résztvevők megtanulják azt a gondolkodásmódot, amellyel megközelíthetik Big Data technológiákat, felmérik azok hatását a meglévő folyamatokra és politikákra, és alkalmazzák ezeket a technológiákat a bűncselekmények azonosítása és a bűnmegelőzés céljából. Megvizsgálják a világ bűnüldöző szervezeteitől származó esettanulmányokat, hogy betekintést nyerjenek elfogadási megközelítéseikbe, kihívásaikba és eredményeikbe.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Kombinálja Big Data technológiát a hagyományos adatgyűjtési folyamatokkal, hogy összeállítson egy történetet a nyomozás során.
• Ipari nagy adattárolási és adatfeldolgozási megoldások megvalósítása adatelemzésre.
• Javaslat készítése a legmegfelelőbb eszközök és eljárások elfogadására a bűnügyi nyomozás adatközpontú megközelítésének lehetővé tételére.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Bács-Kiskun-ban (online vagy helyszíni) azoknak az adatelemzőknek szól, akik R-vel szeretnének programozni a SAS-ban klaszteranalízishez.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Használjon fürtelemzést az adatbányászathoz
• Master R szintaxis fürtözési megoldásokhoz.
• Hierarchikus és nem hierarchikus klaszterezés megvalósítása.
• Hozz adatvezérelt döntéseket az üzleti működés javítása érdekében.

Ez oktatóvezetett, élő képzés (online vagy helyszínen) azoknak a data scientist-eknek szól, akik szeretnének a Alteryx-t használni adatok előkészítéséhez vizualizálásra és elemzésre.

Ezen képzés befejezésekor a résztvevők képesek lesznek:

• Adatok előkészítésére a Alteryx-vel, majd későbbi vizualizálásra.
• Kód nélkül végrehajtani ETL műveleteket.
• A Alteryx kihasználására a üzleti intelligencia és üzleti elemzés javítására.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Bács-Kiskun-ban (online vagy helyszíni) azoknak az üzleti elemzőknek szól, akik a IBM Cognos-t szeretnék használni adatelemzéshez és jelentéskészítéshez.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Az adatok elemzése és megosztása.
• Vizualizálja az üzleti teljesítményt.
• Használjon mesterséges intelligencia által támogatott előkészítést az adatforrások megtisztításához és kombinálásához.
• Fedezze fel az adatok rejtett mintáit az IBM Cognos Analytics beépített AI-funkcióival.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Bács-Kiskun-ban (online vagy helyszíni) azoknak az adatelemzőknek és adattudósoknak szól, akik a Metabase segítségével kívánják gyűjteni, lekérdezni és megjeleníteni az üzleti intelligencia elemzéséhez és jelentéséhez szükséges adatokat.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Állítsa be és telepítse a Metabase-t az adatvizualizációk és irányítópultok építésének megkezdéséhez.
• Ismerje meg az adatok lekérdezését, összesítését és megjelenítését a Metabase-ban.
• Használja a Metabase szolgáltatásait és eszközeit SQL lekérdezések írásához.
• Építsen analitikai diagramokat és irányítópultokat, hogy üzleti betekintést nyerjen.
• Ismerje meg a legjobb gyakorlatokat és tippeket a Metabase használatához és a gyakori problémák megoldásához.

Tanulja meg, hogy hogyan kaphat és alakíthat adatot interaktív táblák készítéséhez

Power BI az egyik legnépszerűbb adatok vizualizálására szolgáló eszköz, és egy üzleti intelligencia eszköz. Power BI egy olyan gyűjtemény, amely adatokhoz kapcsolódó kapcsolódó eszközöket, alkalmazásokat és szoftvereket tartalmaz, amelyek különböző forrásokból kapnak adatot, adatokat alakítanak, és szépen megjelenített jelentéseket készítenek.

Power BI lehetővé teszi, hogy azokat ki is adják az szervezeti egységek számára, így mobiltelefonok, táblagépek segítségével is hozzáférhetnek hozzájuk. Ebben a Power BI kurzusban lépésről lépésre mutatjuk be, hogyan kapcsolódhatunk több adatforráshoz, hogyan alakítunk adatot és hogyan készítünk jelentéseket, mint táblázatokat, táblázatokat, mátrixokat, térképeket stb

A Pentaho Open Source BI Suite Közösségi Kiadás (CE) egy üzleti intelligencia csomag, amely adatintegrációt, jelentéseket, irányítópultokat és betöltési képességeket biztosít.

Ebben az oktatóvezető által vezetett élő képzésben a résztvevők megtanulják, hogyan optimalizálják a Pentaho Open Source BI Suite Közösségi Kiadás (CE) funkcióit.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Telepíteni és beállítani a Pentaho Open Source BI Suite Közösségi Kiadás (CE)-t
• Felfedezni a Pentaho CE eszközök alapjait és funkcióit
• Jelentéseket készíteni a Pentaho CE segítségével
• Harmadik fél adatokat integrálni a Pentaho CE-be
• Big data és analitikai feladatokat végezni a Pentaho CE-ben

Célcsoport

• Programozók
• BI fejlesztők

Képzés formája

• Részben előadás, részben vita, gyakorlatok és sok gyakorló feladat

Megjegyzés

• Egyéni képzés kérése esetén lépjen kapcsolatba velünk a rendezéshez.

Ez oktatóvezetett, élőképzés Bács-Kiskun (online vagy helyszíni) a Qlik Sense-ben asszociatív modelleket kívánó adattudósoknak és webfejlesztőknek szól.

Ez a képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Qlik Sense alkalmazására adattudományban.
• Qlik Sense felületének használatára és navigálására.
• Adatokat érintő munkavállalókat építenek ki AI-interakcióval.
• Adatokat irányító vállalatot hoznak létre Qlik Sense segítségével.

Ezen az oktató által vezetett, élő képzésen a Bács-Kiskun-ban (online vagy helyszíni) a résztvevők megtanulják, hogyan használhatják a QlikView-t a döntéshozatal támogatására szervezetükben.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Telepítse és konfigurálja a QlikView-t.
• Adatok elemzése és megjelenítése a QliKView segítségével.
• Használja a QlikView-tól származó adatfelderítéseket a döntéshozatal támogatására.

Ezen az oktató által vezetett, élő képzésen a Bács-Kiskun-ban (online vagy helyszíni) a résztvevők megtanulják, hogyan kezdjék el a fejlesztést a QlikView-val.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Telepítse és konfigurálja a QlikView-t.
• A különböző forrásokból származó adatok átalakítása QlikView szkriptekkel.
• Adatmodellek készítése a QlikView segítségével.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Bács-Kiskun-ban (online vagy helyszíni) azoknak az adattudósoknak és fejlesztőknek szól, akik a Redash segítségével szeretnének SQL-alapú lekérdezéseket futtatni és több forrásból származó adatokat megjeleníteni.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Állítsa be és telepítse a Redash alkalmazást az adatvizualizációk és irányítópultok létrehozásának megkezdéséhez.
• Csatlakoztassa a Redash-t különböző adatforrásokhoz, mint például a Postgres, MongoDB, Databricks stb.
• Ismerje meg, hogyan kérdezhet le és kombinálhat több adatbázis-forrásból származó összetett adatokat.
• Írjon és hajtson végre SQL lekérdezéseket, valamint készítsen együttműködő adatvizualizációkat és irányítópultokat.
• Használja a Redash API-végpontjait más webalkalmazásokkal való integráció engedélyezésére.

Ez az oktató vezetésű élő képzés Bács-Kiskun-ban (online vagy terhelőhelyszínen) adatainak haladó kezelése, elemzése stb. érdekében SAS-ban programozni tanulnak.

A képzés befejeztével a résztvevők:

• Meg fogják mérnem a makrókat hatékony SAS programok írásához.
• Modell tanítását és előrejelezéseit végrehajthatják előrejelző elemzéssel ismeretlen adatokon.
• Adatvizualizációhoz diagramokat és grafikonokat készíthetnek.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Bács-Kiskun-ban (online vagy helyszíni) azoknak az adatelemzőknek és adattudósoknak szól, akik a Splunk segítségével szeretnének keresni, elemezni és megjeleníteni adatokat.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Telepítse és konfigurálja a Splunk-t.
• Gyűjtsön össze és indexeljen mindenféle gépadatot.
• Valós idejű keresést, elemzést és nagy adatkészletek megjelenítését valósítsa meg.
• Hozzon létre és osszon meg összetett irányítópultokat és jelentéseket.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Bács-Kiskun-ban (online vagy helyszíni) azoknak a mérnököknek szól, akik szeretnének adatokat bevinni a Splunk indexelőkbe és manipulálni a Splunk-ban.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Használjon különböző adatbeviteli módszereket és forrásokat.
• A továbbítók telepítése, konfigurálása, kezelése és felügyelete.
• Nyers adatok kezelése Splunk-ban.
• Hozzon létre egy Splunk Diag.

Az SSAS (SQL Server Analysis Services) egy Microsoft SQL szerver tranzakciós feldolgozó (OLAP) és adatbányászati eszköz több adatbázisban, táblában vagy fájlban lévő adatok elemzésére. Az SSAS által biztosított szemantikai adatmodelleket olyan ügyfélalkalmazások használják, mint a Power BI, Excel, a Reporting Services és más adatvizualizációs eszközök.

Ezen az oktató által vezetett, élő (helyszíni vagy távoli) képzésen a résztvevők megtanulják, hogyan használhatják az SSAS-t az adatbázisokban és adattárházakban lévő nagy mennyiségű adat elemzésére.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Az SSAS telepítése és konfigurálása
• Ismerje meg az SSAS, SSIS és az SSRS közötti kapcsolatot
• Alkalmazzon többdimenziós adatmodellezést, hogy üzleti betekintést nyerjen az adatokból
• OLAP (Online Analytical Processing) kockák tervezése
• Többdimenziós adatok lekérdezése és kezelése az MDX (Multidimensional Expressions) lekérdezési nyelv használatával
• Valós BI-megoldások üzembe helyezése az SSAS használatával

Közönség

• BI (Business Intelligence) szakemberek
• Adatelemzők
• Database és adattárházi szakemberek

A tanfolyam formátuma

• Interaktív előadás és beszélgetés
• Sok gyakorlat és gyakorlat
• Gyakorlati megvalósítás élő labor környezetben

Tanfolyam testreszabási lehetőségek

• Ez a képzés a Microsoft SQL Server és az SSAS legújabb verzióján alapul.
• Ha személyre szabott képzést szeretne kérni ehhez a tanfolyamhoz, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy megbeszéljük.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Bács-Kiskun-ban (online vagy helyszíni) azoknak az adatelemzőknek szól, akik nagy adathalmazokat szeretnének elemezni a Stata segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Statisztikai modellek létrehozása a kulcsfontosságú érdeklődési változók és események előrejelzéséhez.
• Leíró vizualizációkat, összefoglaló táblázatokat, gyakoriságokat és egyebeket készíthet.
• Nagy adatkészletek kezelése és strukturálása, készen áll az adatelemzésre.

Ez oktatóvezetett, élő tanfolyam (online vagy helyszínen) azokkal a data analitikussal célozik, akik szeretnének a Stata és az R használatával nagy adathalmazokat statisztikai elemzésre.

A tanfolyam végén a résztvevők képesek lesznek:

• Statisztikai modelleket készíteni kulcsfontosságú változók és események előrejelzésére.
• Leíró vizualizációkat, összefoglaló táblázatokat, gyakoriságokat és másokat generálni.
• Nagy adatbázisokat kezelni és szervezni az adatelemzés előkészítésére.