A technológiai fejlesztések és a növekvő információmennyiség átalakítja a működés módszereit számos iparágban, beleértve az államot is. Az állami adatok készítése és digitális archiválása gyors tempóban növekszik a mobil eszközök és alkalmazások, okostüzök és eszközök, felhőalapú megoldások és polgáros portálok gyors fejlődésének köszönhetően. Ahogy a digitális információ bővül és összetettebbé válik, az információkezelés, feldolgozás, tárolás, biztonság és elhelyezése is bonyolultabbá válik. Új felvételi, keresési, felfedező és elemző eszközök segítenek a szervezeteknek beazonosítani az unstructured adatukból való információkat. Az állami piac egy fordulóponton áll, feltétlenül elismeri, hogy az információ stratégiai eszköz, és az államnak védenie, kihasználnia és elemeznie kell mind a strukturáltat, mind az unstructured adatokat, hogy jobban szolgálja és megfeleljen a feladataknak. Ahogy az állami vezetők igyekeznek az adattal megerősített szervezetek létrehozásához, alapvető munkát végeznek annak érdekében, hogy összeköthessék a folyamathoz tartozó eseményeket, embereket, folyamatokat és információkat.
A magas értékű állami megoldások egy kombinációból jönnek létre a legzátlalságosabb technológiákból:
- Mobil eszközök és alkalmazások
- Felhőalapú szolgáltatások
- Szociális üzleti technológiák és hálózatok
- Nagymértékű adatelemzés (Big Data)
Az IDC szerint 2020-re az IT-ipar $5 billiós méretű lesz, ami körülbelül $1,7 billióval nagyobb, mint ma, és a szektor növekedésének 80%-át ezek a harmadik platform technológiái fogják meghatározni. A hosszú távon ezek a technológiák kulcseszközök lesznek a digitális információ összetettségének kezelésében. A Big Data egy intelligens ipari megoldás, amely lehetővé teszi az állam számára, hogy jobb döntéseket hozzon a nagy mennyiségű adat elemzésén alapuló mintázatok felhasználásával — kapcsolatos és nem kapcsolatos, strukturált és unstructured adatok.
Azonban ezeket az eredményeket elérni sokkal több dolg szükséges, mint csupán a nagy mennyiségű adat összegyűjtése. "A Big Data költségtalan értelmezéséhez csúcstehnológiákat és eszközöket kell, amelyek képesek elemre alapuló ismeretek kivonatát nyújtanak a vastag és sokszínű információfolyamokból," írta Tom Kalil és Fen Zhao az Obama-igazgatóság Tudományos és Technológiai Hivatala (OSTP) blogjában.
Az Egyesült Államok kormányának lépést tett a technológiák megtalálásához, amikor 2012-ben bevezette az Országos Big Data Kutatási és Fejlesztési Kezdeményzetet. A kezdeményzet $200 millión keresztülmetszést tartalmazott a nagy mennyiségű adat kihasználására és az elemző eszközök fejlesztésére.
A Big Data által felvetett kihívások szinte olyan utalók, mint ahogyan az ígéretek remekítőek. Az adat hatékony tárolása egy ilyen kihívás. Mint mindig, a költségvetések feszettek, ezért a szervezetek minimalizálni kellnek a megabájtonkénti tárló költségeket és könnyen elérhetővé kell tenniük az adatokat, hogy a felhasználók kaphassák őket amikor csak szeretnék és hogyan is szükségesnek látják. Az óriási mennyiségű adat biztonságos mentése növeli a kihívást.
Az adatok hatékony elemzése egy másik fontos kihívás. Sok szervezet kereskedelmi eszközöket használ, amelyek lehetővé teszik nekik, hogy átverjenek az adat-hóviharban és tendenciákat találjanak, amelyek segítenek nekik hatékábban működni. (Egy MeriTalk által közleményezett tanulmány szerint a kormányos IT vezetők úgy gondolják, hogy a Big Data segíthet az ügynökségeknek több mint $500 milliárdot megtakarítani és ugyanakkor teljesíteni a feladataikat is.).
A rendszerezéses Big Data eszközök lehetővé teszik az ügynökségek számára, hogy elemzésre kerüljön az adatuk. Például az Oak Ridge Nemzeti Laboratórium Számítástechnikai Adatelemzői Csoportja elérhetővé tette a Piranha adatelemző rendszert más ügynökségek számára. A rendszer segíthetett orvosaoknak olyan jeleket találni, amelyek figyelmeztethetnek aortaaneurizmára mielőtt bekövetkezik. Egyszerűbb feladatokra is alkalmas, például összekapcsolja a jelöltjeiket a munkaadók számára.
Olvass tovább...
