Online Business Intelligence Képzés Magyarország-ban

A WrenAI lehetővé teszi a szervezetek számára, hogy a statikus irányítópultoktól a beszélgetésalapú elemzés és a beágyazott generatív BI felé haladjanak. Ez az átmenet alapos bevezetési tervezést, eszközök migrációját és hatékony változásmenedzsment gyakorlatokat igényel.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszínen) középszintű BI és adatplatform szakembereknek szól, akik az örökölt BI rendszereket szeretnék modernizálni a WrenAI segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Felmérni az örökölt BI környezeteket és azonosítani a modernizációs lehetőségeket.
• Tervezni és végrehajtani a migrációt a statikus irányítópultokról a WrenAI-ra.
• Bevezetni a beszélgetésalapú elemzést és a beágyazott GenBI képességeket.
• Vezetni a szervezeti változásmenedzsmentet a BI modernizáció során.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és megbeszélés.
• Gyakorlati feladatok a migráció és a bevezetés tervezésével.
• Gyakorlati laborok a beszélgetésalapú elemzésről és a beágyazott GenBI-ről.

Képzés testreszabási lehetőségei

• Egyedi képzés igényléséhez kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) kezdő szintű pénzügyi elemzőknek szól, akik hatékonyan szeretnék integrálni a mesterséges intelligenciát az adatelemzési folyamataikba.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az MI alkalmazását az adatelemzésben, különös tekintettel a pénzügyi iparra.
• Készségek fejlesztése a prediktív és preszkriptív modellek építéséhez a pénzügyi elemzésben.
• Megtanulni, hogyan implementálhatnak gépi tanulási algoritmusokat a pénzügyi adatok feldolgozásához.
• Javítani az adatvizualizációt és értelmezni az MI által vezérelt összetett betekintéseket a döntéshozatalban.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) középhaladó szintű adat- és üzleti elemzők számára készült, akik szeretnének irányító paneleket létrehozni, kezelni és adminisztrálni az Amazon QuickSight segítségével.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az Amazon QuickSight előnyeit, használati eseteit és főbb funkcióit.
• Megtanulni a QuickSight csatlakoztatását több adatforráshoz és interaktív adatvizualizációk és irányító panelek készítését.
• Biztonsági és hozzáférési szabályozások alkalmazása a QuickSight-ben.
• A QuickSight-be épített gépi tanulási képességek kihasználása a fokozott adatból való betekintés érdekében.
• QuickSight irányító panelek tervezése, létrehozása és testreszabása üzleti betekintések kinyeréséhez és megjelenítéséhez.

Ez az oktató által vezetett, élőben tartott képzés Magyarország (online vagy helyszíni) középszintű adat- és üzleti elemzőknek szól, akik a BIRT használatával hatékonyan szeretnének üzleti intelligencia jelentéseket létrehozni és üzembe helyezni.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a BIRT keretrendszer architektúráját és összetevőit.
• Tervezni és létrehozni informatív, dinamikus jelentéseket a BIRT Report Designer segítségével.
• A BIRT szkriptképességeit használni üzleti logika hozzáadásához a jelentésekhez.
• Optimalizálni és üzembe helyezni BIRT jelentéseket webalkalmazásokban és önálló alkalmazásokban.

A Tableau Explorer a Tableau Cloud egyik licencszintje, amelyet azoknak a felhasználóknak terveztek, akik irányítópultokkal dolgoznak, szűrőket alkalmaznak, nézeteket hoznak létre, és csapatokkal együttműködve használják a közzétett adatforrásokat.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) kezdő és középhaladó szintű üzleti felhasználóknak szól, akik szeretnének felfedezni, szűrni és interaktív módon dolgozni az adatokkal a Tableau Explorer segítségével a Tableau Cloudban.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Magabiztosan navigálni a Tableau irányítópultokon és megosztott munkafüzetekben.
• Szűrőket alkalmazni, részletezni és adatokat exportálni az irányítópultokról.
• Mentett nézeteket és egyéni riasztásokat létrehozni az adatváltozások alapján.
• Csapattagokkal együttműködni megjegyzések, feliratkozások és megosztott nézetek segítségével.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és bemutató.
• Gyakorlati feladatok megosztott irányítópultok és közzétett tartalmak használatával.
• Valós idejű gyakorlás a Tableau Cloudban, irányított felfedezéssel.

Képzés Testreszabási Lehetőségek

• Ha testreszabott képzést szeretne kérni ehhez a kurzushoz, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) kezdő szintű üzleti elemzők és adatelemzők számára készült, akik szeretnék kihasználni az Oracle BI-t, hogy értékes betekintéseket nyerjenek adataikból.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Hatékonyan navigálni és használni az Oracle BI felületet.
• Az üzleti igényekhez szabott jelentéseket és irányítópultokat létrehozni és testreszabni.
• Különböző BI eszközök segítségével ad-hoc elemzéseket végezni.
• Az átfogó adatfeltárás érdekében haladó funkciókat használni.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) kezdő szintű üzleti elemzők és adatelemzők számára készült, akik szeretnék kihasználni a SAS BI erejét, hogy értelmes betekintést nyerjenek az adatokba.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Hatékonyan navigálni és használni a SAS BI felületet.
• Az üzleti igényekhez szabott testreszabott jelentéseket és irányítókat létrehozni.
• Különböző BI eszközök segítségével ad-hoc elemzéseket végezni.
• Haladó funkciók használatával átfogó adatfeltárást végezni.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) kezdő és középhaladó szintű adatelemzők számára készült, akik szeretnék a Tableau Desktop segítségével nyers adatokat értelmes betekintésekké alakítani, olyan grafikus ábrázolásokon keresztül, mint diagramok, grafikonok, térképek és táblázatok.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Többféle adatforráshoz (Excel, CSV, adatbázisok, felhőalapú) kapcsolódni, és megérteni az élő és kinyert kapcsolatok közötti különbségeket.
• Adatokat előkészíteni és megtisztítani az elemzéshez, beleértve a mezők átnevezését, a hiányzó értékek kezelését, valamint az adathalmazok összekapcsolását join-ok és blend-ek segítségével.
• Alapvető vizualizációkat létrehozni, például táblázatokat, oszlopdiagramokat, vonaldiagramokat és térképeket, valamint szűrőket alkalmazni az adatprezentációk finomításához.
• Középhaladó vizualizációkat készíteni, beleértve földrajzi térképeket, kettős tengelyű diagramokat, valamint hierarchiákat, csoportokat és halmazokat használni az elemzés fokozása érdekében.
• Számított mezőket és paramétereket létrehozni dinamikus és testre szabott vizualizációk készítéséhez, amelyek felhasználói bemenetek és logikai függvények alapján működnek.
• Interaktív irányítópultokat és történeteket tervezni, amelyek több vizualizációt és szűrőt tartalmaznak egy összefüggő narratíva elmeséléséhez.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) kezdő üzleti elemzők és adatelemzők számára készült, akik alapvető készségeket szeretnének szerezni az SAP BusinessObjects BI használatában, hogy a nyers adatokat értelmes betekintésekké alakítsák.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Navigálni és használni az SAP BusinessObjects BI felületet.
• Üzleti jelentéseket és irányítópultokat létrehozni és testreszabni.
• Ad-hoc elemzéseket végezni különböző BI eszközökkel.
• Haladó funkciókat használni az adatok mélyreható feltárásához.

A Google Sheets egy hatékony, felhőalapú táblázatkezelő eszköz, amely valós idejű együttműködést, adatszervezést és elemzést tesz lehetővé.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) kezdő és középhaladó szintű szakembereknek szól, akik szeretnék maximalizálni hatékonyságukat és együttműködésüket a Google Sheets haladó funkcióinak használatával.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Navigálni és használni a Google Sheets kulcsfontosságú funkcióit.
• Hatékonyan kezelni és szervezni az adatokat szűrők, rendezés és formázási eszközök segítségével.
• Alapvető és haladó képleteket alkalmazni üzleti forgatókönyvekben.
• Diagramokat, irányítópultokat és újrafelhasználható sablonokat létrehozni jelentéskészítés és együttműködés céljából.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és vita.
• Gyakorlati feladatok és gyakorlás a Google Sheetsben.
• Valós példák és együttműködési tevékenységek.

Képzés testreszabási lehetőségei

• Egyedi képzés igényléséhez kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot.

A Pentaho Data Integration egy átfogó platform vállalati szintű ETL és adatfolyamok tervezéséhez.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszínen) haladó szintű mérnököknek szól, akik magas teljesítményű, vállalati méretű és erősen automatizált PDI megoldások elsajátítására törekszenek.

A képzés elvégzése után a résztvevők képesek lesznek:

• Nagy léptékű ETL folyamatokat tervezni fejlett rendszerezéssel.
• Komplex transzformációkat optimalizálni magas teljesítmény érdekében.
• Szkriptelést, automatizálást és hibrid integrációs mintákat implementálni.
• Robusztus, karbantartható, éles környezetben használható munkafolyamatokat tervezni.

A képzés formátuma

• Szakértői bemutatók és építészeti megbeszélések.
• Széleskörű gyakorlati feladatok valós ETL kihívásokon.
• Gyakorlati fejlesztés éles környezethez hasonló körülmények között.

Képzés testreszabási lehetőségek

• Lépjen kapcsolatba velünk, ha egy testreszabott verzióra van szüksége ennek a képzésnek.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) középhaladó szintű résztvevőknek szól, akik szeretnék elsajátítani a haladó adatintegrációs és vizualizációs technikákat a Looker Studioban, valamint megtanulni, hogyan csatlakoztassanak különböző adatforrásokat, tervezzenek lenyűgöző irányítópultokat, és automatizálják a jelentéskészítési munkafolyamatokat a jobb üzleti döntések meghozatalához.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Több adatforrás csatlakoztatása és integrálása a Looker Studioba.
• Egyéni metrikák és számított mezők létrehozása személyre szabott elemzésekhez.
• Haladó vizualizációk tervezése, beleértve az interaktív szűrőket és diagramokat.
• Jelentéskészítési munkafolyamatok automatizálása valós idejű adatfrissítésekhez.
• Legjobb gyakorlatok alkalmazása a vizuális történetmeséléshez és a jelentések testreszabásához.

Az Alteryx Designer egy vizuális adatfeldolgozó és elemző platform, amely lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy minimális kódolással keverjék, átalakítsák és automatizálják az adatfolyamokat.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) kezdő és középszintű szakembereknek szól, akik gyakorlati Alteryx készségeket szeretnének elsajátítani az adatfeldolgozás, adatkeverés, alapvető elemzés és munkafolyamat-automatizálás terén.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Alteryx munkafolyamatokat építeni gyakori adatfeldolgozási feladatokhoz.
• Adatokat kombinálni és elemzni több forrásból és formátumból.
• Standard makrókat létrehozni és használni újrafelhasználható logika csomagolásához.
• Munkafolyamatokat szervezni és automatizálni a legjobb gyakorlatok alapján.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és bemutató.
• Gyakorlati feladatok az Alteryx Designer és minták használatával.
• Gyakorlati mini-projektek és munkafolyamat-automatizálási feladatok.

Képzés testreszabási lehetőségei

• Ha testreszabott képzést szeretne kérni ehhez a kurzushoz, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) kezdő szintű és haladó szintű tanácsadók és pénzügyi szakemberek számára készült, akik fel szeretnének készülni a Cognos Analytics tanúsítványra, és szakértelemet szeretnének szerezni a pénzügyi adatelemzés területén, beleértve a kötelezettségek, a pénzügy és a kiadások moduljait.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Hatékonyan navigálni és használni a Cognos Analytics felületet.
• Pénzügyi jelentéseket és irányítószámokat fejleszteni és testreszabni.
• Adatmodelleket kezelni és lekérdezéseket optimalizálni.
• Felkészülni a Cognos Analytics tanúsítványvizsgára.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) kezdő és középhaladó szintű szakemberek számára készült, akik szeretnék növelni termelékenységüket és hatékonyságukat az Excel és a Google Táblázatok fejlett funkcióinak használatával az adatszervezés, elemzés és együttműködés területén.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Navigálni és használni az Excel és a Google Táblázatok alapvető funkcióit.
• Adatelemzést végezni és cselekvést elősegítő betekintést létrehozni fejlett táblázatkezelési technikák segítségével.
• Valós időben együttműködni a Google Táblázatok segítségével a zökkenőmentes csapatmunka érdekében.
• Újrahasználható sablonokat létrehozni jelentéskészítésre, nyomon követésre és projektmenedzsmentre.

A Microsoft Fabric egy egységes elemzési platform, amely egyetlen keretrendszerbe integrálja az adatmérnöki munkát, az adatintegrációt, az adatraktározást, az adattudományt, a valós idejű elemzést és az üzleti intelligenciát.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszínen) középszintű adatszakembereknek szól, akik szeretnék kihasználni a Microsoft Fabric lehetőségeit modern adatmegoldások építésére integrált elemzési, irányítási és vizualizációs eszközök segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a Microsoft Fabric összetevőit és azok integrációját a Microsoft ökoszisztémával.
• Létrehozni és kezelni Fabric Workspace-okat megfelelő hozzáférés-vezérléssel.
• Lakehouse-okat létrehozni és kezelni az adatok központosításához és elemzéséhez.
• Notebookok használata feltáró elemzéshez és átalakításhoz Python és SQL segítségével.
• Adatfolyamok létrehozása és automatizálása vizuális folyamatok segítségével.
• Adatok modellezése és kezelése a Data Warehouse és a Sze-mantikus Modell rétegek segítségével.
• Interaktív irányítópultok tervezése és közzététele a Power BI segítségével a Fabricban.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és megbeszélés.
• Számos gyakorlat és gyakorlati feladat.
• Gyakorlati implementáció élő laboratóriumi környezetben.

Képzés testreszabási lehetőségei

• Egyedi képzés igényléséhez kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

A Pentaho Data Integration egy adatkinyerési, -átalakítási és -betöltési platform.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középhaladó szintű szakembereknek szól, akik szeretnék fejleszteni PDI készségeiket összetettebb átalakítási forgatókönyvekhez.

A képzés elvégzése után a résztvevők képesek lesznek:

• Többlépcsős átalakításokat tervezni jobb teljesítménnyel.
• Változókkal, paraméterekkel és újrafelhasználható komponensekkel dolgozni.
• Integrálni a PDI-t adatbázisokkal, API-kkal és külső rendszerekkel.
• Alkalmazni a legjobb gyakorlatokat a karbantartható és skálázható ETL folyamatokhoz.

A képzés formátuma

• Interaktív bemutatók és oktatói magyarázatok.
• Irányított gyakorlatok és forgatókönyv alapú gyakorlás.
• Gyakorlati munka valós ETL projektkörnyezetben.

Kurzus testreszabási lehetőségek

• Ha egy testre szabott változatra van szüksége ennek a kurzusnak, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a testreszabáshoz.

A Qlik Cloud egy SaaS-alapú elemző platform, amely lehetővé teszi a fejlesztők számára, hogy felhőalapú környezetekben adatvezérelt elemzéseket építsenek, automatizáljanak és kezeljenek.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középhaladó és haladó szintű fejlesztőknek szól, akik skálázható elemző megoldásokat szeretnének tervezni, készíteni és üzembe helyezni a Qlik Cloud segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Adatmodelleket és vizualizációkat üzembe helyezni és kezelni a Qlik Cloudban.
• A Qlik Application Automation használata munkafolyamatok és folyamatok automatizálására.
• API-k és külső adatforrások integrálása a Qlik Clouddal.
• Irányítási, biztonsági és együttműködési funkciók implementálása több-bérlős környezetben.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és vita.
• Számos gyakorlat és gyakorlati feladat.
• Gyakorlati alkalmazás élő laboratóriumi környezetben.

Képzés testreszabási lehetőségei

• Egyéni képzés igényléséhez kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszínen) középszintű IT rendszergazdáknak szól, akik a Splunk segítségével szeretnék profilozni és kezelni az IT infrastruktúrát, optimalizálni a rendszerarchitektúrát, hatékonyan hibaelhárítani, valamint kihasználni a Splunk képességeit az átfogó adatelemzéshez és valós idejű monitorozáshoz.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni és kezelni a Splunk infrastruktúrát.
• Elsajátítani a Splunk architektúrát és összetevőit.
• Hatékonyan elhárítani a gyakori és haladó szintű hibákat.
• Teljes mértékben kihasználni a Splunkot az adatelemzés, monitorozás és jelentéskészítés terén.
• Adatbemenetek, felhasználókezelés és rendszerkonfigurációk adminisztrálása.

A WrenAI lehetővé teszi a SaaS szolgáltatók számára, hogy generatív üzleti intelligenciát (GenBI) közvetlenül az ügyfélközpontú termékeikbe ágyazzák be. Ez a képzés felvértezi a SaaS csapatokat a WrenAI integrálásához szükséges készségekkel az Embedded API-n keresztül, konfigurálja a white-label elemzéseket, és kezeli a több-bérlős üzembe helyezéseket.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középhaladó és haladó szintű SaaS termékvezetők, adatmérnökök és full-stack fejlesztők számára készült, akik a WrenAI-t beágyazott elemzési megoldásként szeretnék üzembe helyezni SaaS környezetekben.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Integrálni a WrenAI-t az Embedded API segítségével ügyfélközpontú alkalmazásokhoz.
• White-label beszélgetésalapú BI megvalósítása brandinggel és testreszabással.
• Biztonságos és skálázható több-bérlős üzembe helyezések tervezése.
• Használat monitorozása, teljesítmény optimalizálása és megfelelőség biztosítása SaaS környezetekben.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és megbeszélés.
• Gyakorlati laborok a WrenAI Embedded API használatával.
• Műhelymunka: white-label elemzési funkció tervezése és üzembe helyezése egy SaaS használati esethez.

Képzés testreszabási lehetőségei

• Egyedi képzés igényléséhez kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszínen) középszintű adatbázis-szakembereknek szól, akik szeretnék fejleszteni készségeiket komplex jelentések létrehozásában, jelentéssablonok testreszabásában, valamint a JasperReports integrálásában más rendszerekkel.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Többoldalas, komplex jelentések tervezése haladó elrendezésekkel, rögzített űrlapokkal változtatható szakaszokkal és dinamikus tartalommal.
• Haladó diagramok, grafikonok és pivot táblák készítése az adatok vizualizálásához, valamint aljelentések és csoportosítások integrálása részletes adatreprezentációhoz.
• Biztonsági intézkedések implementálása, felhasználói engedélyek kezelése és a JasperReports Server használata jelentések ütemezéséhez és terjesztéséhez.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) azoknak az adattudósoknak és adatelemzőknek szól, akik szeretnék megtanulni, hogyan használják az Alteryx Designer fejlesztői eszközkészletében található összes eszközt.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megtanulják használni és konfigurálni a fejlesztői lapon található összes eszközt.
• Hatékony munkafolyamatokat tervezni az Alteryx-ben a dinamikus, ellenőrzési és tesztelési eszközök segítségével.
• Megtanulják, hogyan használják az API eszközöket webes adatok letöltésére és feldolgozására.
• Használni az Alteryx szkriptelési eszközeit, beleértve a Python és R nyelvet.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) adatelemzőknek vagy bárkinek szól, aki szeretné használni az AWS QuickSight adatelemzési és vizualizációs lehetőségeit.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az AWS QuickSight alapfogalmait.
• Az AWS QuickSight használata adatelemzések, jelentések és betekintések készítésére.
• Az AWS használata adatok közötti kapcsolatok létrehozására a mélyebb elemzés érdekében.
• Megismerni különböző vizualizációs típusokat az adatok megértéséhez.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) középszintű adatelemzőknek szól, akik meg szeretnék érteni a Cognos 11 elméleti aspektusait, és hatékonyan szeretnék használni.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a Cognos 11 és a Cognos 10 közötti különbségeket és fejlesztéseket.
• Kihasználni a fejlett adatmodulokat és adatkezelési funkciókat a hatékonyabb adatkezelés érdekében.
• Legjobb gyakorlatokat alkalmazni a zökkenőmentes átállás és a Cognos 11 optimális használata érdekében.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) középhaladó szintű adatszakembereknek szól, akik Microsoft Fabric segítségével szeretnének lakehouse megoldást implementálni.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a Microsoft Fabric architektúráját és összetevőit.
• Lakehouse konfigurálása és kezelése Microsoft Fabric segítségével.
• Adatok betöltése és átalakítása Apache Spark használatával.
• Delta Lake táblák használata az adatok verziókezeléséhez és kezeléséhez.
• Adatbetöltési folyamatok implementálása Dataflows Gen2 segítségével.
• Adatfolyamok összehangolása Data Factory használatával.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) azoknak az adatelemzőknek szól, akik a Google Sheets használatával szeretnének adatokat elemzeni.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Táblázatokat készíteni a Google Sheets segítségével.
• Képleteket használni, amelyek mind a Google Sheetsben, mind az Excelben működnek.
• Bármilyen adatot formázni és elemzeni.
• Adatvizualizációkat készíteni diagramok és grafikonok segítségével.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) kezdő és középhaladó szintű résztvevőknek szól, akik alapvető ismereteket szeretnének szerezni az adatvizualizációról és jelentéskészítésről a Looker Studio segítségével, valamint megtanulják, hogyan csatlakoztathatók adatforrások, hogyan lehet hatékonyan vizualizálni az információkat és hogyan szerezhetők be használható betekintések.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a Looker Studio alapvető funkcióit és felhasználási eseteit.
• Beállítani a Looker Studio-t és csatlakozni különböző adatforrásokhoz.
• Vonzó irányítópultokat létrehozni diagramokkal, grafikonokkal és szűrőkkel.
• Jelentéseket testreszabni meghatározott célközönség és üzleti igények szerint.
• Hatékonyan együttműködni és megosztani az irányítópultokat.

A Pentaho Data Integration egy nyílt forráskódú adatintegrációs eszköz, amely feladatokat és adatátalakításokat határoz meg.

Ebben az oktató által vezetett, élő képzésen a résztvevők megtanulják, hogyan használhatják a Pentaho Data Integration hatékony ETL képességeit és gazdag grafikus felületét a teljes big data életciklus kezelésére és az adatok értékének maximalizálására a szervezetükön belül.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Alapvető adatátalakítások létrehozására, előnézetére és futtatására, amelyek lépéseket és ugrásokat tartalmaznak
• A Pentaho Enterprise Repository konfigurálására és biztosítására
• Különböző adatforrások felhasználására és egyetlen, egységes igazságverzió létrehozására elemzésre kész formátumban.
• Eredmények szolgáltatására harmadik fél alkalmazásoknak további feldolgozás céljából

Közönség

• Adatelemzők
• ETL fejlesztők

A képzés formátuma

• Részben előadás, részben vita, gyakorlatok és intenzív gyakorlati munka

A Qlik Sense Enterprise egy skálázható, vállalati szintű elemzési platform adatvizualizációra, feltárásra és beágyazott elemzésre.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középszintű és haladó szintű fejlesztőknek szól, akik a Qlik Sense Enterprise használatával szeretnének elemzési alkalmazásokat építeni, kezelni és bővíteni.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Interaktív irányítópultok és vizualizációk tervezésére és fejlesztésére a Qlik Sense Enterprise segítségével.
• Adatmodellek és szkriptek implementálására és optimalizálására nagy léptékű adathalmazokhoz.
• Adatújratöltések automatizálására, biztonsági szabályok kezelésére és API-k integrálására.
• Vállalati szintű Qlik környezetek üzembe helyezésére és karbantartására a teljesítmény és irányítási ajánlott gyakorlatok alapján.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és megbeszélés.
• Számos gyakorlat és gyakorlati feladat.
• Gyakorlati megvalósítás élő laboratóriumi környezetben.

Kurzus testreszabási lehetőségek

• Ha testreszabott képzést szeretne kérni ehhez a kurzushoz, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) középszintű adatelemzőknek szól, akik mélyíteni szeretnék Splunk ismereteiket, és tovább szeretnék építeni a Splunk Fundamentals 1 során szerzett alapvető tudásukat.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Speciális keresések végrehajtására a Splunk hatékony keresési parancsainak és képességeinek felhasználásával.
• Alkeresések, statisztikai parancsok és értékelő függvények alkalmazása az adatok elemzéséhez.
• Kifinomult jelentések és irányítópultok létrehozása speciális vizualizációs lehetőségekkel.
• Riasztások és ütemezett jelentések beállítása monitorozási és értesítési célokra.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) azoknak az adattudósoknak és fejlesztőknek szól, akik SQL, Python és Tableau használatával és integrálásával szeretnének komplex adatelemzést, feldolgozást és vizualizációt végezni.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Beállítani a szükséges környezetet az SQL, Python és Tableau segítségével történő adatelemzéshez.
• Megérteni a szoftverintegráció kulcsfogalmait (adatok, szerverek, kliensek, API-k, végpontok stb.).
• Frissíteni tudásukat a Python és SQL alapjaival kapcsolatban.
• Adatelőfeldolgozási technikák végrehajtása Pythonban.
• Megtanulni, hogyan csatlakoztatható a Python és az SQL adatelemzéshez.
• Bepillantást nyújtó adatvizualizációk és diagramok létrehozása Tableau-val.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) középhaladó és haladó szintű számítástechnikai szakembereknek szól, akik szeretnék kihasználni a Stata előnyeit statisztikai elemzésekhez és integrálni azt az R-rel.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Hatékonyan használni a Stata-t adatelemzésre és statisztikai modellezésre.
• Összehasonlítani a Stata funkcionalitását az SPSS és az R szoftverekkel.
• Integrálni a Stata-t az R-rel zökkenőmentes statisztikai számításokhoz.
• Munkafolyamatokat fejleszteni és automatizálni a Stata és az R használatával.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) kezdő és középhaladó szintű rendszergazdáknak szól, akik az Apache Superset telepítését és kezelését szeretnék megismerni a szervezetük számára.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Az Apache Superset telepítésére és konfigurálására.
• A Superset architektúrájának és funkcióinak megértésére.
• Felhasználói hozzáférés és biztonsági beállítások kezelésére.
• A Superset példányok teljesítményének monitorozására és optimalizálására.
• Gyakori problémák hibaelhárítására és rendszeres karbantartás végrehajtására.

A WrenAI egy beszélgetésalapú elemzési platform, amely természetes nyelvi lekérdezéseket megbízható elemzésekké alakít, lehetővé téve a nem-technikai csapatok számára, hogy gyorsan és következetesen szerezzenek betekintést.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középhaladó szintű termékmenedzsereknek, elemzőknek és adatértékesítőknek szól, akik szeretnék alkalmazni a beszélgetésalapú elemzést és önkiszolgáló BI képességeket kiépíteni a WrenAI segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Beszélgetésalapú elemzési munkafolyamatokat tervezni, amelyek megbízható termékbehatást tárnak fel.
• Standardizált metrikaréteget létrehozni és karbantartani a következetes jelentéskészítés érdekében.
• Hatékonyan használni a természetes nyelv-SQL funkciókat termékkérdések megválaszolására.
• WrenAI által hajtott önkiszolgáló irányítópultokat és korlátozásokat beágyazni a termékmunkafolyamatokba.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és vita.
• Gyakorlati feladatok a Wren AI és mintadatkészletek segítségével.
• Műhelymunka: önkiszolgáló irányítópult és beszélgetésalapú lekérdezéskészlet létrehozása.

Képzés testreszabási lehetőségei

• Egyedi képzés igényléséhez kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

A "Big Data és MI a Banki Szektorban" képzési program célja, hogy a banki szakembereket felkészítse a Big Data és a mesterséges intelligencia (MI) hatékony használatára. A résztvevők megismerik a Big Data és MI alapvető fogalmait, technológiáit és gyakorlati alkalmazásait a banki szektorban. A képzés elméleti oktatásból, esettanulmányokból, gyakorlati foglalkozásokból, valamint szabályozási hatások, etikai megfontolások és ajánlott gyakorlatok tárgyalásából áll.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

1. Kulcsfogalmak megértése: Alapvető ismereteket szerezni a Big Data és MI területén, beleértve azok jelentőségét a banki szektorban.
2. Technológiák felfedezése: Megismerkedni a Big Data alapvető technológiáival, mint például a Hadoop és a Spark, valamint a NoSQL adatbázisok jelentőségével.
3. Adatforrások hasznosítása: Megtanulni azonosítani és használni a különböző belső és külső adatforrásokat a hatékony banki műveletek érdekében.
4. MI alkalmazásai: Bemutatni az MI technikák használatát a bankvizsgálatokban, például kockázatértékelés, családfelderítés és prediktív modellezés területén.
5. Adatelemzés alkalmazása: Készségek elsajátítása a trendazonosítás és kockázatkezelés érdekében a banki környezetben.
6. Etikai megfontolások: Tárgyalni a Big Data és MI használatának etikai vonatkozásait, valamint a szabályozások betartásának fontosságát.
7. Jövőbeli trendekre való felkészülés: Felkészíteni a résztvevőket a technológiai innovációk kezelésére, valamint stratégiák kidolgozására a Big Data és MI integrálásához a banki gyakorlatban.

A technológiai fejlődés és az információmennyiség növekedése átalakítja a vállalkozások működését számos iparágban, beleértve a kormányzati szektort is. A kormányzati adatgenerálás és digitális archiválás mértéke növekszik a mobil eszközök és alkalmazások, az intelligens érzékelők és eszközök, a felhőalapú számítástechnikai megoldások és az állampolgároknak szánt portálok gyors fejlődése miatt. Ahogy a digitális információ bővül és egyre összetettebbé válik, az információkezelés, feldolgozás, tárolás, biztonság és kezelés is egyre bonyolultabbá válik. Az új adatgyűjtési, keresési, felfedezési és elemzési eszközök segítenek a szervezeteknek betekintést nyerni strukturálatlan adataikba. A kormányzati piac fordulóponton van, felismerve, hogy az információ stratégiai érték, és a kormányzatnak védelmeznie kell, ki kell használnia és elemeznie kell mind a strukturált, mind a strukturálatlan információkat, hogy jobban szolgálhasson és teljesíthesse küldetési követelményeit. Ahogy a kormányzati vezetők törekednek az adatvezérelt szervezetek fejlesztésére a küldetések sikeres teljesítése érdekében, alapokat fektetnek le az események, emberek, folyamatok és információk közötti függőségek összefüggéseinek megértéséhez.

A magas értékű kormányzati megoldások a leginkább diszruptív technológiák keverékéből születnek:

• Mobil eszközök és alkalmazások
• Felhőszolgáltatások
• Szociális üzleti technológiák és hálózatok
• Big Data és elemzés

A Big Data az intelligens ipari megoldások egyike, és lehetővé teszi a kormányzat számára, hogy jobb döntéseket hozzon, ha a nagy mennyiségű adat elemzése alapján felfedezett mintázatokra alapozva cselekedjen – függetlenül attól, hogy az adatok kapcsolódnak-e egymáshoz vagy sem, strukturáltak vagy strukturálatlanok.

De ezeket a eredményeket elérni sokkal többet igényel, mint egyszerűen hatalmas mennyiségű adat felhalmozását. „Ezeknek a Big Data-mennyiségeknek az értelmezése korszerű eszközöket és technológiákat igényel, amelyek képesek elemzeni és hasznos ismereteket kinyerni a hatalmas és változatos információáradatból” – írta Tom Kalil és Fen Zhao a Fehér Ház Tudományos és Technológiai Politikai Hivatala (OSTP) blogján.

A Fehér Ház lépést tett az ügynökségek segítése felé, amikor 2012-ben létrehozta a Nemzeti Big Data Kutatási és Fejlesztési Kezdeményezést. A kezdeményezés több mint 200 millió dollárt tartalmazott a Big Data robbanás kihasználására és az elemzéshez szükséges eszközök fejlesztésére.

A Big Data által felvetett kihívások szinte olyan ijesztőek, mint amilyen biztató az ígérete. Az adatok hatékony tárolása az egyik ilyen kihívás. Mint mindig, a költségvetések szűkösek, így az ügynökségeknek minimalizálniuk kell a tárolás megabájtjának árát, és az adatokat könnyen hozzáférhető helyen kell tartaniuk, hogy a felhasználók bármikor hozzáférhessenek hozzájuk, ahogy szükségük van rá. A hatalmas mennyiségű adat biztonsági mentése tovább növeli a kihívást.

Az adatok hatékony elemzése egy másik jelentős kihívás. Sok ügynökség kereskedelmi eszközöket használ, amelyek lehetővé teszik számukra, hogy átvizsgálják az adatokat, és trendeket fedezzenek fel, amelyek segíthetnek hatékonyabban működni. (Egy friss MeriTalk tanulmány szerint a szövetségi IT vezetők úgy vélik, hogy a Big Data segíthet az ügynökségeknek több mint 500 milliárd dollárt megtakarítani, miközben teljesítik küldetési céljaikat.).

Egyedi fejlesztésű Big Data eszközök is lehetővé teszik az ügynökségek számára, hogy elemezzék adataikat. Például az Oak Ridge Nemzeti Laboratórium Számítástechnikai Adatelemzési Csoportja más ügynökségek számára is hozzáférhetővé tette Piranha adatelemzési rendszerét. A rendszer segített az orvosi kutatóknak egy kapcsolat felfedezésében, amely figyelmeztetheti az orvosokat az aortális aneurizmákra, mielőtt azok fellépnek. Emellett hétköznapi feladatokhoz is használják, például önéletrajzok átnézéséhez, hogy összekössék az álláskeresőket a felvételi vezetőkkel.

Ebben az oktató által vezetett, élő képzésen Magyarország, a résztvevők megismerik a Big Data technológiákhoz való hozzáállást, felmérik ezek hatását a meglévő folyamatokra és irányelvekre, és ezeket a technológiákat bevezetik a bűncselekmények azonosítása és a bűnmegelőzés érdekében. Világszerte különböző rendőrségi szervezetek esettanulmányait vizsgáljuk meg, hogy betekintést nyerjünk azok bevezetési módszereibe, kihívásaiba és eredményeibe.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Összekapcsolni a Big Data technológiákat a hagyományos adatgyűjtési folyamatokkal, hogy történetet állítsanak össze egy nyomozás során.
• Ipari Big Data tárolási és feldolgozási megoldásokat implementálni az adatelemzéshez.
• Javaslatot készíteni a legmegfelelőbb eszközök és folyamatok bevezetésére, hogy lehetővé tegyék az adatvezérelt megközelítést a bűnügyi nyomozásban.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) azoknak az üzleti elemzőknek szól, akik az IBM Cognos-t szeretnék használni adatelemzésre és jelentéskészítésre.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Elemzéseket készíteni és megosztani az adatokról.
• Vizualizálni az üzleti teljesítményt.
• AI által segített előkészítés használata az adatforrások tisztítására és összevonására.
• Rejtett mintázatok felfedezése az adatokban az IBM Cognos Analytics beépített AI funkcióival.

Ebben az oktató által vezetett, élő képzésben Magyarország, a résztvevők megtanulják, hogyan használják a JasperReports-t üzleti adatok megtekintésére és kezelésére, valamint hogyan készítsenek és tervezzenek jelentéseket és irányítókat, amelyek telefonokon és tableteken is megtekinthetők.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• JasperSoft ETL projekt beállítása és konfigurálása
• ETL feladat tervezése és futtatása
• iReport használata diagramok, képek, aljelentések és kereszttáblázatok generálására

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) az adatelemzők és adattudósok számára készült, akik a Metabase-et szeretnék használni az üzleti intelligencia elemzéshez és jelentéskészítéshez szükséges adatok gyűjtésére, lekérdezésére és vizualizálására.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Beállítani és telepíteni a Metabase-et az adatvizualizációk és irányítópultok létrehozásának megkezdéséhez.
• Megtanulni, hogyan lehet adatokat lekérdezni, aggregálni és vizualizálni a Metabase-ben.
• A Metabase eszközeinek és funkcióinak használata SQL lekérdezések írásához.
• Elemzési diagramok és irányítópultok készítése az üzleti betekintések eléréséhez.
• Ismerni a Metabase használatának legjobb gyakorlatait és tippjeit, valamint a gyakori problémák megoldását.

Ebben az oktató által vezetett, élő képzésben Magyarország (online vagy helyszíni), a résztvevők megtanulják, hogyan használják a MicroStrategy-t különböző adatforrások elérésére, majd hogyan készítsenek jelentéseket és irányítószekrényeket elemzés céljából.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• A MicroStrategy telepítésére és konfigurálására.
• A MicroStrategy használatára prediktív elemzések végrehajtására nagy adatkészleteken.
• Adatok elérésére és elemzésére adattárházakból, Excel fájlokból és Apache Hadoop-ból.
• Részletes jelentések és irányítószekrények létrehozására.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) azoknak a fejlesztőknek szól, akik a MicroStrategy használatával szeretnének elemzéseket építeni, testreszabni és beágyazni webes és mobil alkalmazásokba REST API-k és SDK-k segítségével.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Beállítani a szükséges fejlesztői környezetet, hogy elkezdhessenek egyedi alkalmazásokat fejleszteni a MicroStrategy segítségével.
• Megérteni a MicroStrategy funkcióit, architektúráját és alapvető programozási koncepcióit.
• Megtanulni, hogyan használhatják a MicroStrategy Web API-kat és SDK-kat elemző alkalmazások testreszabására.
• Integrálni a MicroStrategy funkcionalitását webes és mobil alkalmazásokba.
• RESTful API parancsok végrehajtásával beágyazni a MicroStrategy-t külső alkalmazásokba.
• Tippeket kapni a hibakeresésre és a kódolási problémák javítására.

Ismerje meg, hogyan szerezhet és alakíthat át adatokat interaktív irányítópultok létrehozásához.

A Power BI az egyik legnépszerűbb adatvizualizációs eszköz és üzleti intelligencia eszköz. A Power BI egy adatkapcsolók, alkalmazások és szoftverszolgáltatások gyűjteménye, amelyeket arra használnak, hogy különböző forrásokból szerezzenek be adatokat, átalakítsák azokat, és gyönyörű jelentéseket készítsenek.

A Power BI lehetővé teszi az irányítópultok közzétételét a szervezeten belül, így azok mobileszközökről, táblagépekről stb. is elérhetők. Ebben a Power BI oktatóanyagban lépésről lépésre bemutatjuk, hogyan csatlakozhat több adatforráshoz, hogyan végezhet adatátalakításokat, és hogyan készíthet jelentéseket, például diagramokat, táblázatokat, mátrixokat, térképeket stb.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) azoknak az adatelemzőknek szól, akik SAS-t szeretnének használni a fejlett adatkezeléshez, adatelemzéshez és még sok másra.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Makrók elsajátítása hatékony SAS programok írásához.
• Modell betanítása és előrejelzések készítése láthatatlan adatokon előrejelző modellezéssel.
• Grafikonok és ábrák készítése az adatvizualizációhoz.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) adatelemzők és adattudósok számára készült, akik Splunk segítségével szeretnének adatokat keresni, elemzeni és vizualizálni.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• A Splunk telepítésére és konfigurálására.
• Minden típusú gépi adat gyűjtésére és indexelésére.
• Nagyméretű adathalmazok valós idejű keresésére, elemzésére és vizualizációjára.
• Komplex irányítópultok és jelentések létrehozására és megosztására.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) azoknak a mérnököknek szól, akik szeretnék az adatokat bevezetni a Splunk Indexerekbe és kezelni az adatokat a Splunkban.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Különböző adatbemeneti módszerek és források használata.
• Forwarderek telepítése, konfigurálása, kezelése és monitorozása.
• Nyers adatok manipulálása a Splunkban.
• Splunk Diag létrehozása.

Az SSAS (SQL Server Analysis Services) a Microsoft SQL Server tranzakciófeldolgozási (OLAP) és adatbányászati eszköze, amely több adatbázis, tábla vagy fájl adatainak elemzésére szolgál. Az SSAS által biztosított szemantikus adatmodelleket olyan ügyfélalkalmazások használják, mint a Power BI, az Excel, a Reporting Services és más adatvizualizációs eszközök.

Ezen oktatóvezetésű, élő képzésen (személyesen vagy távolról) a résztvevők megtanulják, hogyan használhatják az SSAS-t nagy mennyiségű adat elemzésére adatbázisokban és adatraktárakban.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Az SSAS telepítésére és konfigurálására
• Megérteni az SSAS, SSIS és SSRS közötti kapcsolatot
• Többdimenziós adatmodellezést alkalmazni az üzleti elemzések kinyerésére
• OLAP (Online Analytical Processing) kockák tervezésére
• Többdimenziós adatok lekérdezésére és manipulálására az MDX (Multidimensional Expressions) lekérdező nyelv segítségével
• Valós üzleti intelligencia megoldások üzembe helyezésére SSAS segítségével

Közönség

• Üzleti intelligencia (BI) szakemberek
• Adatelemzők
• Adatbázis- és adatraktár-szakemberek

 
A képzés formátuma

• Interaktív előadás és megbeszélés
• Számos gyakorlat és gyakorlás
• Gyakorlati megvalósítás élő laboratóriumi környezetben

Képzés testreszabási lehetőségei

• Ez a képzés a Microsoft SQL Server és SSAS legújabb verzióján alapul.
• Ha testreszabott képzést szeretne kérni erre a kurzusra, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a megbeszélés érdekében.

Ez az oktató által vezetett, élőben tartott képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) azoknak az adatelemzőknek szól, akik nagy adathalmazokat szeretnének elemezni a Stata segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Statisztikai modellek létrehozására a kulcsfontosságú változók és események előrejelzéséhez.
• Leíró vizualizációk, összefoglaló táblázatok, gyakoriságok és egyebek generálására.
• Nagy adathalmazok kezelésére és strukturálására, amelyek készen állnak az adatelemzésre.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) azoknak az adatelemzőknek szól, akik a Stata és az R használatával szeretnének nagy adatokat elemezni statisztikai elemzés céljából.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Statisztikai modelleket létrehozni a kulcsfontosságú változók és események előrejelzéséhez.
• Leíró vizualizációkat, összefoglaló táblázatokat, gyakoriságokat és egyebeket generálni.
• Nagy adatbázisokat kezelni és strukturálni az adatelemzés előkészítése érdekében.

Ez a tanárvezérelt, élő képzés (online vagy helyszínen) adatkeresőknek és tudományos adatkezelőknek készült, akik szeretnének felfedezni, szervezni és vizualizálni az Apache Supersetet használva.

Az oktatás végén a résztvevők képesek lesznek:

• Telepíteni és konfigurálni az Apache Supersetet.
• Különböző adatbázisokból származó adatokat kombinálni.
• Nagy adathalmazokat vizualizálni.
• Komplex táblázatokat létrehozni és megosztani.

A kurzus formátuma

• Interaktív előadás és vita.
• Sok gyakorlati feladat és gyakorlás.
• Kézzelfogható implementáció élő labor környezetben.

A kurzus testreszabási lehetőségei

• Ez a képzés az Apache Superset legújabb verzióján alapul.
• Ha testreszabott képzést szeretne igényelni ehhez a kurzushoz, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot a rendezéshez.
• Az Apache Superset további információiért látogasson el ide: https://superset.incubator.apache.org

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) azoknak az adattudósoknak szól, akik R-ben szeretnének programozni Tableau-hoz.

• Tableau elemzés implementálása R-rel.
• Értékek visszaadása Tableau-ba R tanulási algoritmusokkal.
• R függvények strukturálása és vizualizálása Tableau-ban.
• Adatvezérelt döntések meghozatala üzleti műveletekhez.