Online Business Intelligence Képzés Magyarország-ban

A WrenAI lehetővé teszi az szervezetek számára, hogy a statikus dashboardek felett történjenek konverzációs analitika és beágyazott generatív BI felé. Ez az átmenet óvatos átvételtervezést, erőforrás-migrációt és hatékony változáskezelési gyakorlatokat igényel.

Ez az oktatóvezetett, élő képzés (online vagy helyszínen) olyan középszintű BI és adattároló platform-profi számára szánt, akik modernizálni szeretnék régi BI rendszereket WrenAI segítségével.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• A régi BI környezetek kiértékelésére és modernizálási lehetőségek azonosítására.
• A statikus dashboardek migrálására WrenAI-re történő átvételtervezés és végrehajtás.
• Konverzációs analitika és beágyazott GenBI képességek átvétele.
• A BI modernizáláshoz szükséges szervezeti változáskezelés vezetése.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és viták.
• Migrálási és átvételtervezés gyakorlati feladatok.
• Konverzációs analitika és beágyazott GenBI gyakorlati laborok.

A képzés testreszabási lehetőségei

• Ez a képzés testreszabásának kérésére keressük meg, hogy megszervezhessük.

Ez oktatóvezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszínen) olyan középszintű adattanulmányozók számára szól, akik megtanulni szeretnék, hogyan lehet a Datameert használni adatok előkészítésére, elemzésére és vizualizálására modern technikákkal, irányított munkafolyamatokkal és a legújabb Datameer felület segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Adatprojekteket létrehozni és kezelni a Datameer munkaterében.
• Kapcsolódni modern adatplatformokhoz, beleértve a Snowflake-ot, a felhőtárolókat és az adatbázisokat.
• Adattranszformációt végezni vizuális, kódfree munkafolyamatokkal vagy SQL-lel.
• Csapatokkal együttműködni metadata-menedzsment és projektmegosztás segítségével.
• Vizuális felfedező eszközöket használni adathalmazok profilozására és megértésére.
• Gazdag adatvizualizációkat és dashboardeket létrehozni és megosztani.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a kezdő szintű pénzügyi elemzőknek szól, akik hatékonyan szeretnék integrálni az AI-t adatelemzési folyamataikba.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg az AI alkalmazását a pénzügyi ágazatra jellemző adatelemzésben.
• Készségek fejlesztése prediktív és előíró modellek felépítéséhez a pénzügyi elemzéshez.
• Ismerje meg, hogyan implementálhat gépi tanulási algoritmusokat a pénzügyi adatfeldolgozáshoz.
• Javítsa az adatok megjelenítését, és értelmezze az összetett mesterséges intelligencia által vezérelt betekintést a döntéshozatalhoz.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű adat- és üzleti elemzőknek szól, akik irányítópultokat szeretnének létrehozni, kezelni és adminisztrálni az Amazon QuickSight segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg az Amazon QuickSight előnyeit, használati eseteit és főbb funkcióit.
• Ismerje meg a QuickSight összekapcsolását több adatforrással, és készítsen interaktív adatvizualizációkat és irányítópultokat.
• Alkalmazzon biztonsági és hozzáférés-szabályozást a QuickSightban.
• Használja a QuickSightba beépített gépi tanulási képességeket a továbbfejlesztett adatbetekintés érdekében.
• Tervezzen, hozzon létre és szabjon testre QuickSight irányítópultokat az üzleti betekintések kinyeréséhez és megjelenítéséhez.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a középszintű adat- és üzleti elemzőknek szól, akik a BIRT segítségével kívánják hatékonyan létrehozni és telepíteni az üzleti intelligencia jelentéseket.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a BIRT keretrendszer architektúráját és összetevőit.
• Tervezzen és készítsen informatív, dinamikus jelentéseket a BIRT Report Designer segítségével.
• Használja a BIRT szkriptelési képességeit, hogy üzleti logikát adjon a jelentésekhez.
• Optimalizálja és telepítse a BIRT-jelentéseket webalkalmazásokon és önálló alkalmazásokon belül.

Azt tanítja tanárvezetéssel élő vagy online tanfolyam Magyarország, amely a kezdő szintű üzleti elemzők és adat elemzők számára van szolgálva, akik Oracle BI használatával szeretnének értékes információkat vonni ki az adataikból.

A tanfolyam befejeztével a résztvevők képesek lesznek:

• A hatékony Oracle BI felület használatára.
• Üzleti igényeknek megfelelően testreszabott jelentések és dashbordok létrehozására és testreszabására.
• Többféle BI eszközzel végzett ad-hoc elemzés végrehajtására.
• Teljes körű adatfeltárásra szolgáló előrehaladott funkciók használatára.

Ez oktatóvezetéses, élő (online vagy helyszíni) képzés az alapfokú üzleti elemzőknek és adatelemzőknek szól, akik szeretnék kihasználni a SAS BI hatalmas lehetőségeit az adatokból nyert értelmesebb belekapcsolódások kivonásához.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Hatékonyan navigálni és használni a SAS BI felületét.
• Üzleti igényeknek megfelelően testreszabott jelentéseket és irányítópanelt készíteni.
• Különböző BI eszközök használatával ad-hoc elemzéseket végezni.
• Kiterjedt adatkutatásokhoz előrehaladott funkciókat kihasználni.

Ez oktatóvezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszínen) az elemi szintű üzleti elemzők és adatanalitikusok számára van szánva, akik szeretnék alapvető képességeket szerezni az SAP BusinessObjects BI használatában, hogy nyers adatokat értelmes információkká alakítsanak.

E képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Navigálni és használni az SAP BusinessObjects BI felületét.
• Üzleti jelentéseket és dashboardeket létrehozni és testreszabni.
• Ad-hoc elemzéseket végezni különböző BI eszközök segítségével.
• Használni előrehaladott funkciókat mélyreható adatkutatásra.

Google Sheets egy hatékony felhőalapú táblázatkezelő eszköz, amely támogatja a valós idejű együttműködést, adatok szervezését és elemzését.

Ez az oktató vezette élő képzés (online vagy helyszínen) azokat a kezdő szinttől középfokú szakembereket célozza, akik szeretnék maximalizálni a hatékonyságukat és együttműködésüket a Google Sheets előrehaladott funkcióinak segítségével.

Ezt a képzést követően a résztvevők képesek lesznek:

• Navigálni és használni a Google Sheets kulcsfontosságú funkcióit.
• Hatékonyan kezelni és szervezni az adatokat szűrők, rendezések és formázóeszközök segítségével.
• Alapvető és előrehaladott képleteket alkalmazni üzleti helyzetekben.
• Diagramokat, dashboardeket és újrahasználható sablonokat létrehozni jelentéskészítéshez és együttműködéshez.

A képzés formája

• Interaktív előadás és vita.
• Pratikus gyakorlatok és gyakorlás Google Sheetsben.
• Valós világbeli példák és együttműködő tevékenységek.

A képzés testreszabási lehetőségei

• A képzés testreszabott verzióját kérésre kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű résztvevőknek szól, akik szeretnék elsajátítani a fejlett adatintegrációs és vizualizációs technikákat a Looker Studio-ben, és megtanulják, hogyan kapcsolhatók össze különböző adatforrások, hogyan tervezhetnek lenyűgöző irányítópultokat. , és automatizálja a jelentéskészítési munkafolyamatokat a jobb üzleti döntések meghozatala érdekében.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Csatlakoztasson és integráljon több adatforrást a Looker Studio-be.
• Hozzon létre egyéni mutatókat és számított mezőket személyre szabott elemzéshez.
• Fejlett vizualizációk tervezése, beleértve az interaktív szűrőket és diagramokat.
• Automatizálja a jelentéskészítési munkafolyamatokat a valós idejű adatok frissítéséhez.
• Alkalmazza a legjobb gyakorlatokat a vizuális történetmesélés és a jelentések testreszabása terén.

Az Alteryx Designer egy vizuális adatfelkészítési és elemző platform, amely lehetővé teszi az felhasználók számára, hogy minimalizált kódolással adatok keverését, átalakítását és munkafolyamatainak automatizálását végezzék el.

Ez az oktatóvezetett, élő képzés (online vagy helyszínen) kezdő- és középfokú szakemberek számára szánva, akik gyakorlati Alteryx képességeket szeretnének megismerni az adatfelkészítés, keverés, alapvető elemzés és munkafolyamat- automatizálás területén.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Alteryx munkafolyamatokat építenek közönséges adatfelkészítő feladatokhoz.
• Adatokat kombinálnak és dolgoznak fel több forrásból és formátumból.
• Alapvető makrókat létrehoznak és használnak újrahasználható logika becsomagolására.
• Munkafolyamatokat rendeznek és automatizálnak legjobb gyakorlatok alkalmazásával.

A képzés formája

• Interaktív előadás és bemutatás.
• Gyakorlati feladatok Alteryx Designer és mintaadat használatával.
• Praktikus mini-projektek és munkafolyamat- automatizálás feladatok.

A képzés szabványosítható opciói

• Szabványosított képzés megkérését erre a kurzusra, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) kezdő szintű, haladó szintű tanácsadóknak és pénzügyi szakembereknek szól, akik szeretnének felkészülni a Cognos Analytics minősítésre, és szakértelmet szeretnének szerezni a pénzügyi adatok elemzésében, beleértve a szállítói kötelezettségekre, a kincstárra és a kiadásokra vonatkozó modulokat.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Hatékonyan navigálhat és használja a Cognos Analytics felületét.
• Pénzügyi jelentések és irányítópultok fejlesztése és testreszabása.
• Adatmodellek kezelése és lekérdezések optimalizálása.
• Készüljön fel a Cognos Analytics minősítési vizsgára.

Ez a képzés, amelyet Magyarország (online vagy helyszíni) formában tartnak, kezdő és középhaladó szintű szakemberekre vonatkozik, akik produktivitást és hatékonyságot szeretnének javítani a bonyolultabb Excel és Google Sheets funkciók felhasználásával az adatok rendezéséhez, elemzéséhez és együttműködéséhez.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Navigálni és felhasználni az Excel és Google Sheets alapvető funkcióit.
• Elemezni adatokat és működési összegeket készíteni bonyolultabb táblázatkezelő technikák segítségével.
• Egyszerűen együttműködni a Google Sheets valós idejű szerkesztésével.
• Ismétlődő sablonokat készíteni jelentésekhez, nyomon követéshez és projektek kezeléséhez.

A Microsoft Fabric egy egységes analitikai platform, amely összevonja az adattudományi, adatintegrációs, adatkészleti, adattudományos, valós idejű analitikai és üzleti intelligenciatechnológiákat egy fedél alatt.

Ez az oktatóvezetett, élő (online vagy helyszíni) képzés az olyan adattudósoknak szól, akik Microsoft Fabric használatával szeretnének modern adatmegoldásokat létrehozni, amelyekben integált analitikai, kormányzati és vizualizációs eszközök vannak.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a Microsoft Fabric komponenseit és az integrációjukat a Microsoft-ökoszisztémával.
• Fabric Munkahelyeket létrehozni és kezelni megfelelő hozzáférési ellenőrzéssel.
• Lakehouseokat építeni és kezelni, hogy központosítsák és elemzzenek adatot.
• Python és SQL használatával notebookokat használni kutatási elemzéshez és adattranszformációhoz.
• Vizuális pipelinként adatfolyamokat létrehozni és automatizálni.
• Adattároló és szeminatikus modell rétegeket használva adatot modellálni és kezelni.
• Power BI segítségével interaktív dashboardeket tervezni és közzétenni a Fabricben.

A képzés formája

• Interaktív előadás és vita.
• Sok gyakorlat és gyakorlás.
• Élő laboratóriumi környezetben történő gyakorlati megvalósítás.

A képzés testreszabási lehetőségei

• A képzés testreszabását kérjük, kérjük, lépjen velünk kapcsolatba, hogy elrendezzük.

A Qlik Cloud egy SaaS-alapú elemzési platform, amely lehetővé teszi a fejlesztők számára az adatvezérelt információk építését, automatizálását és kezelését felhőkörnyezetekben.

Ez az interaktív képzés (online vagy terhel) középhaladó szintű és haladó szintű fejlesztőkre vonatkozik, akik tervezni, építeni és üzembe helyezni kíválnak skálázható elemzési megoldásokat a Qlik Cloud használatával.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Üzembe helyezni és kezelni adatmodelleket és vizualizációkat a Qlik Cloud-ban.
• A Qlik Application Automation használatával automatizálni munkafolyamatokat és folyamatakat.
• Integrálva API-kat és külső adatforrásokat a Qlik Cloud-ban.
• Kormányzati, biztonsági és együttműködési funkciókat implementálni többerős környezetben.

Képzés formátuma

• Interaktív előadás és vita.
• Sok gyakorlési feladat és gyakorlat.
• Élő labor környezetben történő gyakorlás.

Képzés testreszabási lehetőségek

• Testreszabott képzés kérése ehhez a témához, keress minket a rendezés érdekében.

Ez az instructor-led élő képzés Magyarország-ban (online vagy helyszíni) fejlesztőknek és rendszergazdáknak szól, akik szeretnék megtanulni a nagy adatok kezelését és visualizálását a Sisense segítségével.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megtudni a Sisense alapvető fogalmait és működését.
• Hozzáadni egy Sisense irányítópultot a nagy adatok visualizálásához, és adatvezérelt üzleti döntéseket hozni.
• Egyesíteni és kezelni több forrásból származó adatokat.
• A Sisense gyors adatkezelésére és visualizálására használni.

A WrenAI lehetővé teszi a szoftverként szolgáltatott (SaaS) szolgáltatóknak, hogy generatív üzleti intelligenciát (GenBI-t) közvetlenül az ügyfél felületű termékekbe beágyazzanak. Ez a tanfolyag képességeket fejleszt a SaaS csapatoknál arra, hogy Wren AI-t az Embedded API-ján keresztül integráljanak, fehér címkés elemzéseket konfiguráljanak és többerős üzemelten alapuló telepítéseket kezeljenek.

Ez az oktató által vezetett élő képzés (online vagy helyszíni) középfokú és haladó szintű SaaS termékvezetőknek, adatmérnököknek és teljes körű fejlesztőknek irányul, akik a WrenAI-t szeretnék beágyazott elemzési megoldásként üzembe helyezni SaaS-környezetben.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Az Embedded API használatával beágyazott alkalmazásokban integrálni a WrenAI-t.
• Fehér címkés beszédműködő üzleti intelligenciát implementálni, megfelelnek a vállalati identitásnak és testreszabási igényeknek.
• Biztonságos és skálázható többerős üzemelten alapuló telepítéseket tervezni.
• A használatot figyelni, a teljesítményt optimalizálni és a SaaS-környezetben a megfelelőséget biztosítani.

A képzés formája

• Interaktív előadás és beszélgetés.
• Gyakorló feladatok a WrenAI Embedded API használatával.
• Munkafüzet: fehér címkés elemzési funkció tervezése és üzembe helyezése SaaS esetleges felhasználásához.

Képzés testreszabási lehetőségek

• Testreszabott képzés kérése ehhez a tanfolyamhoz, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk az egyeztetéshez.

Ez a képzés (online vagy személvezetett) középhaladó szintű adatbázis szakemberek számára készült, akik további készségeket szeretnének megszerzeni a haladó jelentések elkészítéséhez, a jelentés sablonok testreszabásához és a JasperReports integrálásához más rendszerekkel.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Haladó elrendezéseket, rögzített formákat változó szakaszokkal és dinamikus tartalmakkal rendelkező összetettebb többoldalas jelentéseket tervezni.
• Haladó diagramokat, grafikonokat és cserépköri táblákat készíteni az adatvizualizációhoz, valamint aljelentéseket és csoportosítást integrálni a részletes adatreprezentáció érdekében.
• Biztonsági intézkedéseket implementálni, felhasználói engedélyeket kezelni, és a JasperReports Server-t használni a jelentések ütemezéséhez és terjesztéséhez.

Ez tanfolyam, amelyet oktató vezet (online vagy helyszínen), azok számára szól, akik adattudósak és adatanalitikák, akik meg akarnak tanulni, hogyan használják minden eszközt a fejlesztői eszköztárban Alteryx Designer-ban.

Ez a tanfolyam végére a résztvevők képesek lesznek:

• Tanulják meg, hogyan használják és konfigurálják az összes eszközt a fejlesztői fülben.
• Hatékony munkameneteket terveznek Alteryx használatával a dinamikus, validálás és teszteszközökkel.
• Megtanulják, hogyan használják az API-eszközöket a webadatok letöltéséhez és elemzéséhez.
• Használják a Alteryx szkripteszközöket, beleértve Python és R.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) adatelemzőknek vagy bárkinek, aki AWS QuickSight adatelemzést és -vizualizációt kíván használni.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a AWS QuickSight alapfogalmait.
• A AWS QuickSight segítségével adatelemzést, jelentéseket és statisztikákat hozhat létre.
• Az AWS használatával kapcsolatokat hozhat létre az adatok között a továbbfejlesztett elemzés érdekében.
• Ismerje meg a különböző típusú vizualizációkat az adatok megértésében.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű adatelemzőknek szól, akik szeretnék megérteni a Cognos 11 elméleti vonatkozásait, és meg akarják tanulni annak hatékony használatát.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a Cognos 11 különbségeit és fejlesztéseit a Cognos 10-hez képest.
• Használja a továbbfejlesztett adatmodult és adatkezelési funkciókat a hatékonyabb adatkezelés érdekében.
• A zökkenőmentes átmenethez és a Cognos 11 optimális használatához alkalmazza a bevált gyakorlatokat.

Ez az oktató vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy terhelőhelyszínen) a középhaladó szintű adatszakemberek számára készült, akik a Microsoft Fabric segítségével szeretnének megvalósítani egy lakehouse megoldást.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a Microsoft Fabric architektúráját és komponenseit.
• Beállítani és kezelni egy Lakehouse-t a Microsoft Fabric segítségével.
• Az adatok behozatalát és átalakítását az Apache Spark segítségével végrehajtani.
• A Delta Lake táblákat a verziókezeléshez és az adatkezeléshez felhasználni.
• Az adatbehuzási folyamatokat Dataflows Gen2-vel megvalósítani.
• Az adatfolyamatokat a Data Factory segítségével összeegyeztetni.

Ez az interaktív, élő képzés Magyarország (online vagy helyszínen) adatainak elemzői számára tervezték, akik a Google Sheets-ot szeretnék használni adatelemzésre. 

A képzés végeztével a résztvevők képesek lesznek: 

• Táblázatokat létrehozni a Google Sheets-szel.
• Olyan képleteket használni, amelyek működnek mind a Google Sheets-ben, mind az Excelben.
• Bármilyen adatot formázni és elemezni.
• Adatvizualizációkat készíteni diagramokkal és grafikonokkal. 

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) kezdő és középszintű résztvevőknek szól, akik alapvető készségeket szeretnének építeni az adatok megjelenítéséhez és jelentéskészítéséhez a Looker Studio segítségével, és megtanulják az adatforrások összekapcsolását. , hatékonyan vizualizálhatja az információkat, és gyakorlati betekintést nyerhet.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a Looker Studio fő jellemzőit és használati eseteit.
• Állítsa be a Looker Studio-ot, és csatlakozzon különféle adatforrásokhoz.
• Hozzon létre vonzó irányítópultokat diagramokkal, grafikonokkal és szűrőkkel.
• Testreszabhatja a jelentéseket az adott közönségnek és üzleti igényeknek megfelelően.
• Hatékonyan működjön együtt és ossza meg az irányítópultokat.

A Qlik Sense Enterprise skálázható, vállalati szintű elemzési platform adatainak vizualizációjához, felfedezéséhez és beágyazott elemzésekhöz.

Ez az oktató által vezetett élő képzés (online vagy helyszínen) középfokú és haladó szintű fejlesztőknek szánt, akik Qlik Sense Enterprise segítségével szeretnének építeni, kezelni és kiterjeszteni az elemzési alkalmazásokat.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Interaktív irányítópultokat és vizualizációkat kialakítani és fejleszteni a Qlik Sense Enterprise használatával.
• Adatmodelleket és szkripteket megvalósítani és optimalizálni nagyméretű adathalmazok esetén.
• Automatikus adatfrissítéseket, biztonsági szabályok kezelését és API-k integrálását végrehajtani.
• Vállalati szintű Qlik környezeteket üzembe helyezni és karbantartani, a teljesítmény- és irányítási legjobb gyakorlatok megfelelő alkalmazásával.

Képzés formátuma

• Interaktív előadás és diskusszió.
• Sok gyakorlat és gyakorlás.
• Élő labor környezetben való praktikus alkalmazás.

Képzés testreszabási lehetőségei

• Egyéni képzés kéréséhez és rendezéséhez lépjen kapcsolatba velünk.

Ez az oktató által vezetett élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) közép- és haladó szintű informatikus szakemberekre vonatkozik, akik a Stata statisztikai elemzési lehetőségeit szeretnék kihasználni és az R programmal integrálva használni.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Hatékonyan használni a Stata-t az adatelemzéshez és statisztikai modellezéshez.
• Összevetni a Stata funkcióit az SPSS-szel és az R-rel.
• Integrálni a Stata-t az R programmal láthatatlan statisztikai számításhoz.
• Fejleszteni és automatizálni a munkafolyamatokat a Stata és az R segítségével.

A WrenAI egy beszédművetéses elemző platform, amely természetes nyelvű lekérdezéseket fordít át megbízható elemzésekbe, lehetővé téve a nem technikai csapatok számára, hogy gyorsan és következetesen generáljanak összevonásokat.

Ez az oktató által vezetett élő képzés (online vagy helyszíni) középhasonló szintű termékmenedzserek, elemzők és adatállományok számára készült, akik beszédművetéses elemzést szeretnének bevezetni WrenAI segítségével, és önálló BI képességeket kialakítani.

A képzés végeztével a résztvevők képesek lesznek:

• Beszédművetéses elemző folyamatokat tervezni, amelyek megbízható termékösszevonásokat hoznak fel.
• Következetes jelentéseket biztosító szabványos metrika réteget készíteni és fenntartani.
• Termék kérdések megválaszolásához hatékonyan természetes nyelvű SQL funkciókat használni.
• WrenAI-meghajtott önálló irányítópultokat és biztonsági keretrendszereket beépíteni a termék munkafolyamatokba.

A kurzus formája

• Interaktív előadás és vita.
• Gyakorlási labor WrenAI-vel és mintaadatokkal.
• Munkaépítkezés: önálló irányítópult és beszédművetéses lekérdezési halmaz készítése.

Kurzus testreszabási lehetőségek

• Testreszabott képzés kérése esetén keressen velünk kapcsolatba a rendezéshez.

A képzés az MS SQL Server 2008-on alapuló adattárház-környezet létrehozásának alapjairól szól.

A kurzus résztvevői elsajátítják az MS SQL Server 2008-on futó adattárház tervezésének és kivitelezésének alapjait.

Ismerkedjen meg egy egyszerű ETL folyamat felépítésével a SSIS alapján, majd tervezzen és implementáljon egy adatkockát az SSAS segítségével.

A résztvevő képes lesz kezelni az OLAP adatbázist: adatbázis létrehozása és törlése OLAP Partíció változásainak online feldolgozása.

A résztvevő elsajátítja a szkriptelés XML / A és MDX ismereteit.

Ez a tanár vezető, élő képzés Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azzal a céllal szolgál, hogy adatelemzők, adattudósok és adatmérnökök haladó adatkutatást, elemzést és megjelenítést végezhessenek Splunkban.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Splunk alkalmazás és technológiai bővítmény készítése.
• Különböző adatbemeneti módszerek és források használata.
• Nagy mennyiségű adat haladó keresésének, elemzésének és megjelenítésének végrehajtása.
• Központok és jelentések testreszabása és megosztása.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak az üzleti elemzőknek szól, akik algoritmikus kereskedéssel szeretnék automatizálni a kereskedést, Python és R.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Alkalmazzon algoritmusokat az értékpapírok speciális lépésekben történő gyors vásárlásához és eladásához.
• Csökkentse a kereskedéssel kapcsolatos költségeket az algoritmikus kereskedés segítségével.
• A részvényárak automatikus nyomon követése és a kereskedések lebonyolítása.

Ez online vagy helyszíni oktatóvezetett tanfolyam a Alteryx adatok feldolgozására és vizualizálására vágyó adatanalitikusok számára.

A tanfolyam végén a résztvevők képesek lesznek:

• A Alteryx használatával javítani a üzleti intelligenciát és üzleti analitikát.
• Kod nélkül végeznek ETL műveleteket.
• Adatokat vizualizálnak egy adatanalitikus szoftvercsomaggal, mint például a Excel.

Ez oktatóvezetett, élőképzési (online vagy előadási) képzés azokra a data tudósokra irányul, akik szeretnék Alteryx -t használni adatok elemzésére.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Adatok előkészítése Alteryx-ben később Power BI-ben vagy Excel-ben történő vizualizálásra.
• ETL műveletek létrehozása és végrehajtása minimális vagy nulla kód használatával.
• R kód beágyazása Alteryx-be.

A "Big Data és mesterséges intelligencia a banki szektorban" képzés programja arra szolgál, hogy a banki ipar szakembereket olyan alapvető készségekkel és ismeretekkel szerelje fel, amelyek lehetővé teszik Big Data és mesterséges intelligencia erőforrásainak kihasználását. A résztvevők bevezetést kapnak a Big Data és mesterséges intelligencia alapvető fogalmai, technológiái és gyakorlati alkalmazásaiba a banki szektorban. A képzés elméleti oktatást, tanulmányokat, gyakorlási munkákat és tárgyi hatásokkal kapcsolatos vitákat fog tartalmazni.

Ez a képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

1. A legfontosabb fogalmak megértése: Az alapvető ismeretek Big Data és mesterséges intelligencia területén, valamint ezek jelentőségének megismerését biztosítjuk a banki szektorban.
2. Technológiák ismertetése: Ismerkedést nyújtunk az alapvető Big Data technológiákkal, beleértve a Hadoop és Spark rendszereket, valamint a NoSQL adatbázisok relevanciáját.
3. Adatforrások kihasználása: Oktatunk a résztvevőket arra, hogy azon belső és külső adatforrásokat azonosítsák és használják, amelyek hatékony banki műveletekhez szükségesek.
4. Mesterséges intelligencia alkalmazásai: Mutatjuk be a mesterséges intelligencia technikák használatát a banki vizsgálattakban, például a kockázatértékelésben, csalásfelfedezésben és előrejelezo modellezésben.
5. Adatanalitika alkalmazása: Oktatjuk a résztvevőket arra, hogy adatanalitikai módszereket alkalmazzanak trendek azonosításához és kockázatkezeléshez a banki kontextusban.
6. Ethiszetlen kérdések kezelése: Vitát tartunk a Big Data és mesterséges intelligencia használatának etikai implikációiról a banki szektorban, valamint a törvénysel conformity fontosságáról.
7. Jövőbeli trendek előkészítése: Előkészítjük a résztvevőket a technológia jövőbeli innovációinak megoldására, és stratégiákat alakítanak ki a Big Data és mesterséges intelligencia banki gyakorlatokba való beillesztéséhez.

A technológiai fejlődés és az információmennyiség növekedése átalakítja a működést sok iparágban, beleértve a kormányzást is. A kormányzati adatok előállítása és digitális archiválás sebessége fokozódik az okostelefonok, alkalmazások, okos érzékelők és eszközök, felhőalapú megoldások valamint polgár-megközelítésű portálok gyors növekedése miatt. Ahogy a digitális információ bonyolultabbá válik, az információkezelés, feldolgozás, tárolása, biztonsága és elhelyezése is komplexebbé válik. Új felvételi, keresési, felfedezési és elemző eszközök segítenek a szervezeteknek értelmezni az unstruktúrizált adatokat. A kormányzati piac egy fordulóponton áll: a szereplők megértik, hogy az információ stratégiai eszköz, és a kormányzatnak biztosítania, kihasználnia és elemeznie kell mind az struktúrizált, mind az unstruktúrizált adatokat, hogy hatékabban szolgálja polgárai igényeit és teljesítse a feladataikat. Ahogy a kormányzati vezetők az adattal megerősített szervezetek kiépítését célozzák, alapozzák le a folyamatok, emberek, információk és események közötti összefüggések felmérésére vonatkozó rendszereket.

Az értékalkotó kormányzati megoldások a legravítóbb technológiák kombinációjából jöttek létre:

• Okostelefonok és alkalmazások
• Felhőszolgáltatások
• Szociális üzleti technológiák és hálózatok
• Big Data és elemző eszközök

A Big Data az okos ipari megoldások egyike, amely lehetővé teszi a kormányzat számára, hogy jobb döntéseket hozzon a nagy mennyiségű adatok (struktúrizált és unstruktúrizált) elemzésével.

Azonban ezek elérése sokkal több, mint csak a vastag adatmennyiségek gyűjtése. “A nagy mennyiségű Big Data értelmezéséhez szükség van végzetes eszközökre és technológiákra, amelyek képesek analizálni és hasznos ismereteket vonni a sokfajtányú adatáramokból,” írta Tom Kalil és Fen Zhao a White House Office of Science and Technology Policy blogjában.

A Biały Ház egy lépéssel közelebb került a technológiák megkereséséhez, amikor 2012-ben létrehozta a Nemzeti Big Data Kutatási és Fejlesztési Kezdeményzetet. A kezdeményezés során több mint 200 millió dollárt szántak a nagy mennyiségű adat felbukkanásának kihasználásához és az adatelemzéshez szükséges eszközök fejlesztésére.

A Big Data által felvetett kihívások ugyanúgy döntőek, mint a hozzá kapcsolódó lehetőségek eredményesei. Az adattárolás hatékony módja egy ilyen kihívás. Ahogy mindig, a költségvetés korlátozott, ezért a szervezetek minimalizálni kellnek az MB-onkénti tárhellyel és könnyen elérhetővé kell tenniük az adatokat, hogy a felhasználók bármikor és úgy is elérhessék őket, ahogy szükségük van rá.

Az adatelemzés hatékonyságának biztosítása egy másik nagy kihívás. Sok szervezet használkodik kereskedelmi eszközökhöz, amelyek lehetővé teszik számukra a hatalmas mennyiségű adatok átverését, olyan trendek felmérésével, amelyek segítenek hatékabban működni. (Egy MeriTalk legutóbbi tanulmány alapján a föderális IT vezetők úgy vélik, hogy a Big Data segíthet az ügynökségeknek több mint 500 milliárd dollárt megtakarni, miközben teljesítik feladataikat.).

A kormányzatok számára fejlesztett Big Data eszközök is segítenek az adatelemzésre vonatkozó igényeik betartásában. Például az Oak Ridge Nemzeti Laboratórium Számítógépes Adatanalitika Csoportja a Piranha adatelemző rendszert más szervezetek számára elérhetővé tette. A rendszer segíthetett orvosi kutatóknek egy olyan kapcsolat felfedezésében, amely előre jelezni tudja a hajócsövör nyúlásokat mielőtt azok bekövetkeznek. Hasznosítják ezt a rendszert egyszerűbb feladatokra is, mint például a személyzet összekapcsolása álláspozíciókkal.

Ezen az oktató által vezetett, élő képzésen a Magyarország-ban a résztvevők megtanulják azt a gondolkodásmódot, amellyel megközelíthetik Big Data technológiákat, felmérik azok hatását a meglévő folyamatokra és politikákra, és alkalmazzák ezeket a technológiákat a bűncselekmények azonosítása és a bűnmegelőzés céljából. Megvizsgálják a világ bűnüldöző szervezeteitől származó esettanulmányokat, hogy betekintést nyerjenek elfogadási megközelítéseikbe, kihívásaikba és eredményeikbe.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Kombinálja Big Data technológiát a hagyományos adatgyűjtési folyamatokkal, hogy összeállítson egy történetet a nyomozás során.
• Ipari nagy adattárolási és adatfeldolgozási megoldások megvalósítása adatelemzésre.
• Javaslat készítése a legmegfelelőbb eszközök és eljárások elfogadására a bűnügyi nyomozás adatközpontú megközelítésének lehetővé tételére.

Ez a tanár vezetésű élő képzés Magyarország (online vagy helyszínen) olyan adatelemzők számára készült, akik R programozást szeretnének alkalmazni SAS-ban fürtözési elemzésekhez.

A képzés végeztével a résztvevők képesek lesznek:

• Fürtészégi elemzést alkalmazni az adatbányászatban
• Mesterségesen megfogalmazni R szintaxisát a fürtözési megoldásokhoz.
• Rendszer- és nem rendszertanuló fürtözést implementálni.
• Adatvezérelt döntéseket hozni, amelyek javíthatják a műveleti folyamatozást.

Ez oktatóvezetett, élő képzés (online vagy helyszínen) azoknak a data scientist-eknek szól, akik szeretnének a Alteryx-t használni adatok előkészítéséhez vizualizálásra és elemzésre.

Ezen képzés befejezésekor a résztvevők képesek lesznek:

• Adatok előkészítésére a Alteryx-vel, majd későbbi vizualizálásra.
• Kód nélkül végrehajtani ETL műveleteket.
• A Alteryx kihasználására a üzleti intelligencia és üzleti elemzés javítására.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak az üzleti elemzőknek szól, akik a IBM Cognos-t szeretnék használni adatelemzéshez és jelentéskészítéshez.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Az adatok elemzése és megosztása.
• Vizualizálja az üzleti teljesítményt.
• Használjon mesterséges intelligencia által támogatott előkészítést az adatforrások megtisztításához és kombinálásához.
• Fedezze fel az adatok rejtett mintáit az IBM Cognos Analytics beépített AI-funkcióival.

Ezen az oktató által vezetett, élő képzésen a Magyarország-ban a résztvevők megtanulják a JasperReports használatát üzleti adatok megtekintésére és interakciójára, valamint telefonokon és táblagépeken megtekinthető jelentések és irányítópultok létrehozására és tervezésére.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• JasperSoft ETL projekt beállítása és konfigurálása
• Tervezzen meg és futtasson egy ETL-feladatot
• Az iReport segítségével diagramokat, képeket, aljelentéseket és keresztlapokat hozhat létre

A KNIME Analytics Platform a vezető nyílt forráskódú opció adatorientált innovációhoz, segít felfedni az adatokat rejtett potenciálját, friss belekövetkeztetéseket keresni, vagy új jövőket előrejelzni. Több mint 1000 modul, számtalan készfutó példa, teljes integrált eszközök skálája és a legszélesebb választék az elérhető előrehaladott algoritmusokból, a KNIME Analytics Platform a tökéletes eszköztár bármely adat tudósnak és üzleti elemzőnek.

Ez a KNIME Analytics Platform kurzus az ideális lehetőség kezdőknek, haladó felhasználók és KNIME szakemberek számára ahhoz, hogy megismerkedjenek a KNIME-vel, megtanulják hatékonyabban használni és KNIME munkafolyamokra alapozott tisztázó, teljeskörű jelentéseket készíteni.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak az adatelemzőknek és adattudósoknak szól, akik a Metabase segítségével kívánják gyűjteni, lekérdezni és megjeleníteni az üzleti intelligencia elemzéséhez és jelentéséhez szükséges adatokat.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Állítsa be és telepítse a Metabase-t az adatvizualizációk és irányítópultok építésének megkezdéséhez.
• Ismerje meg az adatok lekérdezését, összesítését és megjelenítését a Metabase-ban.
• Használja a Metabase szolgáltatásait és eszközeit SQL lekérdezések írásához.
• Építsen analitikai diagramokat és irányítópultokat, hogy üzleti betekintést nyerjen.
• Ismerje meg a legjobb gyakorlatokat és tippeket a Metabase használatához és a gyakori problémák megoldásához.

Tanulja meg, hogy hogyan kaphat és alakíthat adatot interaktív táblák készítéséhez

Power BI az egyik legnépszerűbb adatok vizualizálására szolgáló eszköz, és egy üzleti intelligencia eszköz. Power BI egy olyan gyűjtemény, amely adatokhoz kapcsolódó kapcsolódó eszközöket, alkalmazásokat és szoftvereket tartalmaz, amelyek különböző forrásokból kapnak adatot, adatokat alakítanak, és szépen megjelenített jelentéseket készítenek.

Power BI lehetővé teszi, hogy azokat ki is adják az szervezeti egységek számára, így mobiltelefonok, táblagépek segítségével is hozzáférhetnek hozzájuk. Ebben a Power BI kurzusban lépésről lépésre mutatjuk be, hogyan kapcsolódhatunk több adatforráshoz, hogyan alakítunk adatot és hogyan készítünk jelentéseket, mint táblázatokat, táblázatokat, mátrixokat, térképeket stb

A Pentaho Open Source BI Suite Közösségi Kiadás (CE) egy üzleti intelligencia csomag, amely adatintegrációt, jelentéseket, irányítópultokat és betöltési képességeket biztosít.

Ebben az oktatóvezető által vezetett élő képzésben a résztvevők megtanulják, hogyan optimalizálják a Pentaho Open Source BI Suite Közösségi Kiadás (CE) funkcióit.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Telepíteni és beállítani a Pentaho Open Source BI Suite Közösségi Kiadás (CE)-t
• Felfedezni a Pentaho CE eszközök alapjait és funkcióit
• Jelentéseket készíteni a Pentaho CE segítségével
• Harmadik fél adatokat integrálni a Pentaho CE-be
• Big data és analitikai feladatokat végezni a Pentaho CE-ben

Célcsoport

• Programozók
• BI fejlesztők

Képzés formája

• Részben előadás, részben vita, gyakorlatok és sok gyakorló feladat

Megjegyzés

• Egyéni képzés kérése esetén lépjen kapcsolatba velünk a rendezéshez.

Ez oktatóvezetett, élőképzés Magyarország (online vagy helyszíni) a Qlik Sense-ben asszociatív modelleket kívánó adattudósoknak és webfejlesztőknek szól.

Ez a képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Qlik Sense alkalmazására adattudományban.
• Qlik Sense felületének használatára és navigálására.
• Adatokat érintő munkavállalókat építenek ki AI-interakcióval.
• Adatokat irányító vállalatot hoznak létre Qlik Sense segítségével.

Ezen az oktató által vezetett, élő képzésen a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) a résztvevők megtanulják, hogyan kezdjék el a fejlesztést a QlikView-val.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Telepítse és konfigurálja a QlikView-t.
• A különböző forrásokból származó adatok átalakítása QlikView szkriptekkel.
• Adatmodellek készítése a QlikView segítségével.

Ez az oktató vezetésű élő képzés Magyarország-ban (online vagy terhelőhelyszínen) adatainak haladó kezelése, elemzése stb. érdekében SAS-ban programozni tanulnak.

A képzés befejeztével a résztvevők:

• Meg fogják mérnem a makrókat hatékony SAS programok írásához.
• Modell tanítását és előrejelezéseit végrehajthatják előrejelző elemzéssel ismeretlen adatokon.
• Adatvizualizációhoz diagramokat és grafikonokat készíthetnek.

Ez az oktatási program (online vagy terhel, tanárvezetésű) célszerű adatanalitikusok és adattudósok számára, akik keresni, elemezni és vizualizálni szeretnének adatokat a Splunkkal.

Az oktatás végére a résztvevők képesek lesznek:

• Telepíteni és beállítani a Splunkot.
• Számítógépi adatok összes fajtájának gyűjtését és indexelését végrehajtani.
• Nagymértékű adathalmazok valós idejű keresésére, elemzésére és vizualizálására irányuló műveleteket megvalósítani.
• Összetett jelzéktáblákat és jelentéseket létrehozni és megosztani.

Ez az oktató által vezetett élő képzés Magyarország (online vagy helyszínen) olyan mérnököknek szól, akik adatait be szeretnék tömörten a Splunk Indexers-be és manipulálni kívánják az adatokat a Splunkban.

Ez a képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Különböző adatbemeneti módszereket és forrásokat használni.
• Forwarder-ek telepítését, beállítását, kezelését és figyelését elvégezni.
• A nyers adatokat manipulálni a Splunkban.
• Egy Splunk Diag-t létrehozni.

Az SSAS (SQL Server Analysis Services) egy Microsoft SQL szerver tranzakciós feldolgozó (OLAP) és adatbányászati eszköz több adatbázisban, táblában vagy fájlban lévő adatok elemzésére. Az SSAS által biztosított szemantikai adatmodelleket olyan ügyfélalkalmazások használják, mint a Power BI, Excel, a Reporting Services és más adatvizualizációs eszközök.

Ezen az oktató által vezetett, élő (helyszíni vagy távoli) képzésen a résztvevők megtanulják, hogyan használhatják az SSAS-t az adatbázisokban és adattárházakban lévő nagy mennyiségű adat elemzésére.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Az SSAS telepítése és konfigurálása
• Ismerje meg az SSAS, SSIS és az SSRS közötti kapcsolatot
• Alkalmazzon többdimenziós adatmodellezést, hogy üzleti betekintést nyerjen az adatokból
• OLAP (Online Analytical Processing) kockák tervezése
• Többdimenziós adatok lekérdezése és kezelése az MDX (Multidimensional Expressions) lekérdezési nyelv használatával
• Valós BI-megoldások üzembe helyezése az SSAS használatával

Közönség

• BI (Business Intelligence) szakemberek
• Adatelemzők
• Database és adattárházi szakemberek

A tanfolyam formátuma

• Interaktív előadás és beszélgetés
• Sok gyakorlat és gyakorlat
• Gyakorlati megvalósítás élő labor környezetben

Tanfolyam testreszabási lehetőségek

• Ez a képzés a Microsoft SQL Server és az SSAS legújabb verzióján alapul.
• Ha személyre szabott képzést szeretne kérni ehhez a tanfolyamhoz, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy megbeszéljük.

Ez a vezetett, élő környezetben megtartott képzés Magyarország (online vagy helyszínen) adatfelmérők számára tervezték, akik nagy adathalmazokat szeretnének elemezni a Statával.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Statisztikai modelleket készíteni kulcsfontosságú érdeklődési változók és események előrejelzésére.
• Leíró vizualizációkat, összefoglaló táblázatokat, gyakoriságokat és még többet készíteni.
• Nagy adathalmazokat kezelni és szerkezetben tartani az adatelemzésre való felkészítéshez.

Ez oktatóvezetett, élő tanfolyam (online vagy helyszínen) azokkal a data analitikussal célozik, akik szeretnének a Stata és az R használatával nagy adathalmazokat statisztikai elemzésre.

A tanfolyam végén a résztvevők képesek lesznek:

• Statisztikai modelleket készíteni kulcsfontosságú változók és események előrejelzésére.
• Leíró vizualizációkat, összefoglaló táblázatokat, gyakoriságokat és másokat generálni.
• Nagy adatbázisokat kezelni és szervezni az adatelemzés előkészítésére.