Kurzusleírás

Bevezetés az AI-ba a pénzügyi szektorban

  • Az AI-alkalmazások áttekintése a pénzügyekben (csalásfelderítés, algoritmikus kereskedés, kockázatértékelés)
  • Bevezetés az adatelemzési elvekbe és a pénzügyi adatok típusaiba
  • Etikai megfontolások és szabályozási megfelelés a mesterséges intelligencia megvalósításában
  • Python/R környezet beállítása pénzügyi adatok elemzéséhez

Adatgyűjtés és előfeldolgozás

  • A pénzügyi szektor adatforrásai (tőzsdei adatok, piaci indexek, ügyféladatok)
  • Adattisztítási, normalizálási és transzformációs technikák
  • Funkciótervezés a továbbfejlesztett adatelemzés érdekében
  • Pénzügyi adatkészlet előfeldolgozása elemzéshez

Machine Learning Pénzügyi adatok algoritmusai

  • Felügyelt tanulási algoritmusok (lineáris regresszió, döntési fák, véletlenszerű erdő)
  • Felügyelet nélküli tanulás az anomália észleléséhez (k-means clustering, DBSCAN)
  • Esettanulmány elemzés: Credit scoring modellek és kockázatkezelés
  • Felügyelt modell felépítése a részvényárfolyamok előrejelzésére

Fejlett mesterséges intelligencia technikák és modelloptimalizálás

  • Mély tanulási modellek pénzügyi adatokhoz (LSTM az idősoros előrejelzéshez)
  • Bevezetés a kereskedési stratégiák döntéshozatalához szükséges megerősítő tanulásba
  • Hiperparaméter hangolás és modell validálás
  • Az LSTM megvalósítása pénzügyi idősoros adatokhoz

Vizualizálás, értelmezés és jelentéskészítés

  • Adatvizualizációs bevált gyakorlatok könyvtárak használatával (Matplotlib, Seaborn, Tableau)
  • A modell kimeneteinek értelmezése az üzleti betekintéshez
  • Átfogó jelentések készítése az érintettek számára
  • A pénzügyi adatok elemzése és bemutatása egy teljes mesterségesintelligencia-munkafolyamat segítségével

Összegzés és a következő lépések

Követelmények

  • Python/R programozási alapismeretek
  • Pénzügyi terminológia és alapstatisztika megértése

Közönség

  • Pénzügyi elemzők
  • Adattudósok
  • Kockázatmenedzserek
 28 Órák

Résztvevők száma


Ár résztvevőnként

Vélemények (4)

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák