Kurzusleírás
Bevezetés a beágyazott GenBI-be SaaS rendszerekben
- Mi a beágyazott GenBI és miért fontos a SaaS termékek számára
- A WrenAI képességeinek áttekintése SaaS integrációhoz
- Kulcsfontosságú szempontok: skálázhatóság, felhasználói élmény és megfelelőség
WrenAI Embedded API alapok
- API végpontok, hitelesítés és engedélyezés
- Lekérdezési munkafolyamatok és beszélgetésalapú elemzések beágyazása
- Best practices a SaaS architektúrákkal való integrációhoz
White-Label elemzések és testreszabás
- Beágyazott irányítópultok márkajelzése és stílusának beállítása
- Beszélgetésalapú felületek testreszabása ügyfelek számára
- Szerepalapú hozzáférés és ügyfél-specifikus konfigurációk
Több-bérlős architektúrák
- Adatizolációs és biztonsági megközelítések a Wren AI-ban
- Bérlő-specifikus mérőszámok, irányítópultok és engedélyek
- WrenAI üzembe helyezések skálázása nagy volumenű SaaS platformokhoz
Teljesítmény és monitorozás
- Beágyazott lekérdezési teljesítmény és API használat monitorozása
- Naplózás, auditok és hibakezelés implementálása
- Gyorsítótár, lekérdezési minták és válaszidők optimalizálása
Irányítás, megfelelőség és biztonság
- Adatvédelem, GDPR és megfelelőségi szempontok
- Audit nyomvonalak és bizonyítékok exportálása
- Megbízhatóság és átláthatóság biztosítása beágyazott BI-ban
Workshop: WrenAI üzembe helyezése egy SaaS használati esetben
- Gyakorlati labor: Wren AI Embedded API integrálása egy minta SaaS alkalmazásba
- White-label elemzések konfigurálása több-bérlős beállítással
- Bemutató és visszajelzési sesszió
Összefoglalás és következő lépések
Követelmények
- Tapasztalat SaaS platformokkal és API-kkal való munkában
- Ismeret az adatfolyamok, SQL és BI koncepciók terén
- Alapvető ismeretek a hitelesítés, engedélyezés és több-bérlős architektúrák terén
Célközönség
- SaaS termékvezetők
- Adatmérnökök
- Full-stack fejlesztők
Vélemények (4)
Abhi kiváló ismerettel rendelkezik az Alteryx területén, és nagyon világosan magyarázott. Megértette a céljainkat, és olyan egyedi demó adatkészleteket hozott létre, amelyek relevánsak voltak a szervezetünk számára, ami lenyűgöző volt. A képzés jól strukturált volt, megfelelő tempóban zajlott, és időt szántak a kérdésekre is.
Samuel Taylor - Manchester Metropolitan University
Kurzus - Alteryx for Data Analysis
Gépi fordítás
Deepthi nagyon jól érezte meg igényeimet, tudta, mikor kell bővíteni a összetettséget és mikor inkább rendezett módon haladjon tovább. Deepthi valóban a saját tempómban dolgozott velem, és biztosította, hogy képes legyek önállóan használni az új funkciókat/eszközöket. Először bemutatta őket, majd engedte, hogy én ismétlém meg őket, ami nagyon segített a tananyag beillesztésében. Nem lehetne elégedettebb a képzés eredményeivel és Deepthi szakmai tudásával!
Deepthi - Invest Northern Ireland
Kurzus - IBM Cognos Analytics
Gépi fordítás
jól felkészült - és nagyon szimpatikus
Oliver - Post CH AG
Kurzus - Splunk Fundamentals
Gépi fordítás
Jó példákat használt, a képzés ütemezése megfelelő volt és legfontosabb témákra terjedt.
David - McGraw Hill
Kurzus - Data Preparation with Alteryx
Gépi fordítás
