WrenAI beágyazott GenBI bevezetése SaaS termékekbe Képzés

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű résztvevőknek szól, akik szeretnék elsajátítani a fejlett adatintegrációs és vizualizációs technikákat a Looker Studio-ben, és megtanulják, hogyan kapcsolhatók össze különböző adatforrások, hogyan tervezhetnek lenyűgöző irányítópultokat. , és automatizálja a jelentéskészítési munkafolyamatokat a jobb üzleti döntések meghozatala érdekében.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Csatlakoztasson és integráljon több adatforrást a Looker Studio-be.
• Hozzon létre egyéni mutatókat és számított mezőket személyre szabott elemzéshez.
• Fejlett vizualizációk tervezése, beleértve az interaktív szűrőket és diagramokat.
• Automatizálja a jelentéskészítési munkafolyamatokat a valós idejű adatok frissítéséhez.
• Alkalmazza a legjobb gyakorlatokat a vizuális történetmesélés és a jelentések testreszabása terén.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű adatelemzőknek szól, akik szeretnék megérteni a Cognos 11 elméleti vonatkozásait, és meg akarják tanulni annak hatékony használatát.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a Cognos 11 különbségeit és fejlesztéseit a Cognos 10-hez képest.
• Használja a továbbfejlesztett adatmodult és adatkezelési funkciókat a hatékonyabb adatkezelés érdekében.
• A zökkenőmentes átmenethez és a Cognos 11 optimális használatához alkalmazza a bevált gyakorlatokat.

Ez oktatóvezetett, élő tréning (online vagy helyszínen) azoknak a középfokú adatokkal foglalkozó szakembereknek szól, akik a Microsoft Fabric használatával szeretnének egy lakehouse megoldást megvalósítani.

A tréning végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megértetni a Microsoft Fabric architektúráját és komponenseit.
• Beállítani és kezelni egy Lakehouse-t a Microsoft Fabric-ben.
• Adatok bevitelét és átalakítását végezni a Apache Spark-ben.
• Delta Lake táblákat használni adatok verziózásához és kezeléséhez.
• Adatbevitel csöveket valósítani Dataflows Gen2 segítségével.
• Adatcsöveket irányítani a Data Factory segítségével.

Ez a képzés, amelyet Magyarország (online vagy helyszíni) formában tartnak, kezdő és középhaladó szintű szakemberekre vonatkozik, akik produktivitást és hatékonyságot szeretnének javítani a bonyolultabb Excel és Google Sheets funkciók felhasználásával az adatok rendezéséhez, elemzéséhez és együttműködéséhez.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Navigálni és felhasználni az Excel és Google Sheets alapvető funkcióit.
• Elemezni adatokat és működési összegeket készíteni bonyolultabb táblázatkezelő technikák segítségével.
• Egyszerűen együttműködni a Google Sheets valós idejű szerkesztésével.
• Ismétlődő sablonokat készíteni jelentésekhez, nyomon követéshez és projektek kezeléséhez.

Ez oktatóvezetett, élő tanfolyam Magyarország (online vagy helyszínen) a Google Sheets használatára irányul az adatanalitikusoknak, akik adatanalízishez szeretnék használni.

Ez a tanfolyam végén a résztvevők képesek lesznek:

• Google Sheets segítségével táblázatokat készíteni.
• Formulaokat használni, amelyek működnek mind Google Sheets, mind Excelben.
• Bármilyen adatot formázni és elemezni.
• Adatvizualizációkat létrehozni diagramokkal és grafikonokkal.

Google Sheets egy hatékony felhőalapú táblázatkezelő eszköz, amely támogatja a valós idejű együttműködést, adatok szervezését és elemzését.

Ez az oktató vezette élő képzés (online vagy helyszínen) azokat a kezdő szinttől középfokú szakembereket célozza, akik szeretnék maximalizálni a hatékonyságukat és együttműködésüket a Google Sheets előrehaladott funkcióinak segítségével.

Ezt a képzést követően a résztvevők képesek lesznek:

• Navigálni és használni a Google Sheets kulcsfontosságú funkcióit.
• Hatékonyan kezelni és szervezni az adatokat szűrők, rendezések és formázóeszközök segítségével.
• Alapvető és előrehaladott képleteket alkalmazni üzleti helyzetekben.
• Diagramokat, dashboardeket és újrahasználható sablonokat létrehozni jelentéskészítéshez és együttműködéshez.

A képzés formája

• Interaktív előadás és vita.
• Pratikus gyakorlatok és gyakorlás Google Sheetsben.
• Valós világbeli példák és együttműködő tevékenységek.

A képzés testreszabási lehetőségei

• A képzés testreszabott verzióját kérésre kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak az üzleti elemzőknek szól, akik a IBM Cognos-t szeretnék használni adatelemzéshez és jelentéskészítéshez.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Az adatok elemzése és megosztása.
• Vizualizálja az üzleti teljesítményt.
• Használjon mesterséges intelligencia által támogatott előkészítést az adatforrások megtisztításához és kombinálásához.
• Fedezze fel az adatok rejtett mintáit az IBM Cognos Analytics beépített AI-funkcióival.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) kezdő és középszintű résztvevőknek szól, akik alapvető készségeket szeretnének építeni az adatok megjelenítéséhez és jelentéskészítéséhez a Looker Studio segítségével, és megtanulják az adatforrások összekapcsolását. , hatékonyan vizualizálhatja az információkat, és gyakorlati betekintést nyerhet.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a Looker Studio fő jellemzőit és használati eseteit.
• Állítsa be a Looker Studio-ot, és csatlakozzon különféle adatforrásokhoz.
• Hozzon létre vonzó irányítópultokat diagramokkal, grafikonokkal és szűrőkkel.
• Testreszabhatja a jelentéseket az adott közönségnek és üzleti igényeknek megfelelően.
• Hatékonyan működjön együtt és ossza meg az irányítópultokat.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak az adatelemzőknek és adattudósoknak szól, akik a Metabase segítségével kívánják gyűjteni, lekérdezni és megjeleníteni az üzleti intelligencia elemzéséhez és jelentéséhez szükséges adatokat.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Állítsa be és telepítse a Metabase-t az adatvizualizációk és irányítópultok építésének megkezdéséhez.
• Ismerje meg az adatok lekérdezését, összesítését és megjelenítését a Metabase-ban.
• Használja a Metabase szolgáltatásait és eszközeit SQL lekérdezések írásához.
• Építsen analitikai diagramokat és irányítópultokat, hogy üzleti betekintést nyerjen.
• Ismerje meg a legjobb gyakorlatokat és tippeket a Metabase használatához és a gyakori problémák megoldásához.

A Microsoft Fabric egy egységes analitikai platform, amely összevonja az adattudományi, adatintegrációs, adatkészleti, adattudományos, valós idejű analitikai és üzleti intelligenciatechnológiákat egy fedél alatt.

Ez az oktatóvezetett, élő (online vagy helyszíni) képzés az olyan adattudósoknak szól, akik Microsoft Fabric használatával szeretnének modern adatmegoldásokat létrehozni, amelyekben integált analitikai, kormányzati és vizualizációs eszközök vannak.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a Microsoft Fabric komponenseit és az integrációjukat a Microsoft-ökoszisztémával.
• Fabric Munkahelyeket létrehozni és kezelni megfelelő hozzáférési ellenőrzéssel.
• Lakehouseokat építeni és kezelni, hogy központosítsák és elemzzenek adatot.
• Python és SQL használatával notebookokat használni kutatási elemzéshez és adattranszformációhoz.
• Vizuális pipelinként adatfolyamokat létrehozni és automatizálni.
• Adattároló és szeminatikus modell rétegeket használva adatot modellálni és kezelni.
• Power BI segítségével interaktív dashboardeket tervezni és közzétenni a Fabricben.

A képzés formája

• Interaktív előadás és vita.
• Sok gyakorlat és gyakorlás.
• Élő laboratóriumi környezetben történő gyakorlati megvalósítás.

A képzés testreszabási lehetőségei

• A képzés testreszabását kérjük, kérjük, lépjen velünk kapcsolatba, hogy elrendezzük.

• Adatmodelleket és vizualizációkat telepíteni és kezelni Qlik Cloudban.
• Qlik Application Automation segítségével munkafolyamatokat és folyamatokat automatizálni.
• API-kat és külső adatforrásokat integrálni Qlik Clouddal.
• Goverment, biztonsági és együttműködési funkciókat valósítani többtenantes környezetben.

A képzés formája

• Interaktív előadás és vita.
• Sok gyakorlat és gyakorlófeladat.
• Élő-laboratóriumi környezetben történő gyakorlati alkalmazás.

A képzés egyéni igények szerinti adaptálási lehetőségei

• A képzés egyéni igény szerinti adaptálásához kérjük, forduljon hozzánk.

A Qlik Sense Enterprise egy skálázható, vállalati szintű analitikai platform adatok vizualizálására, kutatására és beágyazott analitika számára.

Ez az oktató által vezetett élő (online vagy helyszínen) képzés az intermediális és haladó fejlesztők számára szól, akik analitikai alkalmazásokat szeretnének építeni, kezelni és bővíteni Qlik Sense Enterprise segítségével.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Interaktív dashbordeket és vizualizációkat tervezni és fejleszteni Qlik Sense Enterprise használatával.
• Adatmodelleket és scriptet valósítani és optimalizálni nagy méretű adathalmazok számára.
• Adatújratöltést automatizálni, biztonsági szabályokat kezelni és API-kat integrálni.
• Teljesítmény és kormányzati legjobb gyakorlatok alkalmazásával vállalati szintű Qlik környezeteket telepíteni és karbantartani.

A képzés formája

• Interaktív előadás és viták.
• Sok gyakorlat és gyakorlati feladat.
• Előadások és gyakorlatok élő laboratóriumi környezetben.

A képzés testreszabási lehetőségei

• A képzés testreszabására kérjük, forduljon hozzánk.

Ezen az oktató által vezetett, élő képzésen a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) a résztvevők megtanulják, hogyan használhatják a QlikView-t a döntéshozatal támogatására szervezetükben.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Telepítse és konfigurálja a QlikView-t.
• Adatok elemzése és megjelenítése a QliKView segítségével.
• Használja a QlikView-tól származó adatfelderítéseket a döntéshozatal támogatására.

Ezen az oktató által vezetett, élő képzésen a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) a résztvevők megtanulják, hogyan kezdjék el a fejlesztést a QlikView-val.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Telepítse és konfigurálja a QlikView-t.
• A különböző forrásokból származó adatok átalakítása QlikView szkriptekkel.
• Adatmodellek készítése a QlikView segítségével.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak az adattudósoknak és fejlesztőknek szól, akik a Redash segítségével szeretnének SQL-alapú lekérdezéseket futtatni és több forrásból származó adatokat megjeleníteni.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Állítsa be és telepítse a Redash alkalmazást az adatvizualizációk és irányítópultok létrehozásának megkezdéséhez.
• Csatlakoztassa a Redash-t különböző adatforrásokhoz, mint például a Postgres, MongoDB, Databricks stb.
• Ismerje meg, hogyan kérdezhet le és kombinálhat több adatbázis-forrásból származó összetett adatokat.
• Írjon és hajtson végre SQL lekérdezéseket, valamint készítsen együttműködő adatvizualizációkat és irányítópultokat.
• Használja a Redash API-végpontjait más webalkalmazásokkal való integráció engedélyezésére.