WrenAI üzembe helyezése SaaS rendszerekhez: Beágyazott GenBI ügyfélközpontú termékekben Képzés

A képzés az MS SQL Server 2008 alapján történő adatraktár-környezet létrehozásának alapjaira összpontosít.

A tanfolyam résztvevői megszerzik az MS SQL Server 2008-on futó adatraktár tervezésének és felépítésének alapjait.

Megismerik, hogyan kell egy egyszerű ETL folyamatot felépíteni az SSIS segítségével, majd hogyan kell egy adatkockát tervezni és implementálni az SSAS használatával.

A résztvevő képes lesz kezelni az OLAP adatbázist: létrehozni és törölni az OLAP adatbázist, partíciók feldolgozását online módosítani.

A résztvevő megszerzi az XML/A és MDX szkriptelés ismeretét.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszínen) középszintű adatbázis-szakembereknek szól, akik szeretnék fejleszteni készségeiket komplex jelentések létrehozásában, jelentéssablonok testreszabásában, valamint a JasperReports integrálásában más rendszerekkel.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Többoldalas, komplex jelentések tervezése haladó elrendezésekkel, rögzített űrlapokkal változtatható szakaszokkal és dinamikus tartalommal.
• Haladó diagramok, grafikonok és pivot táblák készítése az adatok vizualizálásához, valamint aljelentések és csoportosítások integrálása részletes adatreprezentációhoz.
• Biztonsági intézkedések implementálása, felhasználói engedélyek kezelése és a JasperReports Server használata jelentések ütemezéséhez és terjesztéséhez.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) kezdő szintű pénzügyi elemzőknek szól, akik hatékonyan szeretnék integrálni a mesterséges intelligenciát az adatelemzési folyamataikba.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az MI alkalmazását az adatelemzésben, különös tekintettel a pénzügyi iparra.
• Készségek fejlesztése a prediktív és preszkriptív modellek építéséhez a pénzügyi elemzésben.
• Megtanulni, hogyan implementálhatnak gépi tanulási algoritmusokat a pénzügyi adatok feldolgozásához.
• Javítani az adatvizualizációt és értelmezni az MI által vezérelt összetett betekintéseket a döntéshozatalban.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) azoknak az üzleti elemzőknek szól, akik szeretnék automatizálni a kereskedést az algoritmikus kereskedelem, a Python és az R segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Algoritmusok alkalmazásával gyorsan vásárolni és eladni értékpapírokat meghatározott lépésekben.
• Csökkenteni a kereskedéssel járó költségeket az algoritmikus kereskedelem segítségével.
• Automatikusan monitorozni az árfolyamokat és kereskedéseket lebonyolítani.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) adatelemzőknek vagy bárkinek szól, aki szeretné használni az AWS QuickSight adatelemzési és vizualizációs lehetőségeit.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az AWS QuickSight alapfogalmait.
• Az AWS QuickSight használata adatelemzések, jelentések és betekintések készítésére.
• Az AWS használata adatok közötti kapcsolatok létrehozására a mélyebb elemzés érdekében.
• Megismerni különböző vizualizációs típusokat az adatok megértéséhez.

A "Big Data és MI a Banki Szektorban" képzési program célja, hogy a banki szakembereket felkészítse a Big Data és a mesterséges intelligencia (MI) hatékony használatára. A résztvevők megismerik a Big Data és MI alapvető fogalmait, technológiáit és gyakorlati alkalmazásait a banki szektorban. A képzés elméleti oktatásból, esettanulmányokból, gyakorlati foglalkozásokból, valamint szabályozási hatások, etikai megfontolások és ajánlott gyakorlatok tárgyalásából áll.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

1. Kulcsfogalmak megértése: Alapvető ismereteket szerezni a Big Data és MI területén, beleértve azok jelentőségét a banki szektorban.
2. Technológiák felfedezése: Megismerkedni a Big Data alapvető technológiáival, mint például a Hadoop és a Spark, valamint a NoSQL adatbázisok jelentőségével.
3. Adatforrások hasznosítása: Megtanulni azonosítani és használni a különböző belső és külső adatforrásokat a hatékony banki műveletek érdekében.
4. MI alkalmazásai: Bemutatni az MI technikák használatát a bankvizsgálatokban, például kockázatértékelés, családfelderítés és prediktív modellezés területén.
5. Adatelemzés alkalmazása: Készségek elsajátítása a trendazonosítás és kockázatkezelés érdekében a banki környezetben.
6. Etikai megfontolások: Tárgyalni a Big Data és MI használatának etikai vonatkozásait, valamint a szabályozások betartásának fontosságát.
7. Jövőbeli trendekre való felkészülés: Felkészíteni a résztvevőket a technológiai innovációk kezelésére, valamint stratégiák kidolgozására a Big Data és MI integrálásához a banki gyakorlatban.

A WrenAI egy mesterséges intelligenciát használó elemző platform, amely az adatok összekapcsolására, az elemzések modellezésére és az irányítópultok generálására tervezett. A vállalati környezetekben a robusztus irányítás és biztonság kritikus fontosságú a biztonságos és szabályozásoknak megfelelő bevezetés érdekében.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) haladó szintű vállalati szakembereknek szól, akik szeretnék nagy léptékben megvalósítani az irányítási, megfelelőségi és biztonsági mintákat a WrenAI rendszerében.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Engedélyezési modellek tervezése és implementálása a WrenAI-ban.
• Naplózási és monitorozási gyakorlatok alkalmazása a megfelelőség érdekében.
• Biztonságos környezetek beállítása vállalati szintű ellenőrzésekkel.
• A WrenAI biztonságos bevezetése nagy szervezetekben.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és vita.
• Gyakorlati laborok az irányítási és biztonsági beállításokkal.
• Gyakorlati feladatok, amelyek a vállalati bevezetési forgatókönyveket szimulálják.

Képzés Testreszabási Lehetőségek

• Ha testreszabott képzést szeretne kérni ehhez a kurzushoz, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

A WrenAI lehetővé teszi a szervezetek számára, hogy a statikus irányítópultoktól a beszélgetésalapú elemzés és a beágyazott generatív BI felé haladjanak. Ez az átmenet alapos bevezetési tervezést, eszközök migrációját és hatékony változásmenedzsment gyakorlatokat igényel.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszínen) középszintű BI és adatplatform szakembereknek szól, akik az örökölt BI rendszereket szeretnék modernizálni a WrenAI segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Felmérni az örökölt BI környezeteket és azonosítani a modernizációs lehetőségeket.
• Tervezni és végrehajtani a migrációt a statikus irányítópultokról a WrenAI-ra.
• Bevezetni a beszélgetésalapú elemzést és a beágyazott GenBI képességeket.
• Vezetni a szervezeti változásmenedzsmentet a BI modernizáció során.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és megbeszélés.
• Gyakorlati feladatok a migráció és a bevezetés tervezésével.
• Gyakorlati laborok a beszélgetésalapú elemzésről és a beágyazott GenBI-ről.

Képzés testreszabási lehetőségei

• Egyedi képzés igényléséhez kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

A WrenAI lehetővé teszi a természetes nyelvű SQL generálást és mesterséges intelligenciával fokozott elemzéseket, így gyorsabbá és intuitívabbá téve az adatelérést. Vállalati szintű használat esetén a minőségbiztosítás és a megfigyelhetőségi gyakorlatok elengedhetetlenek a pontosság, megbízhatóság és megfelelőség biztosítása érdekében.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszínen) haladó szintű adat- és elemzési szakembereknek szól, akik szeretnék értékelni a lekérdezési pontosságot, alkalmazni a prompt hangolási technikákat, és implementálni a megfigyelhetőségi gyakorlatokat a WrenAI monitorozásához éles környezetben.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Értékelni a természetes nyelvű SQL kimenetek pontosságát és megbízhatóságát.
• Alkalmazni a prompt hangolási technikákat a teljesítmény javítása érdekében.
• Monitorozni az eltéréseket és a lekérdezési viselkedést az idő függvényében.
• A WrenAI integrálása naplózási és megfigyelhetőségi keretrendszerekkel.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és vita.
• Gyakorlati feladatok az értékelési és hangolási technikákkal.
• Gyakorlati laborok a megfigyelhetőségi és monitorozási integrációkkal.

Képzés testreszabási lehetőségei

• Egyedi képzés igényléséhez kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

A WrenAI API egy hatékony felület SQL lekérdezések generálásához természetes nyelvből, egyedi alkalmazások készítéséhez és diagramok integrálásához belső platformokba.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középszintű mérnököknek szól, akik a WrenAI API-t szeretnék gyakorlati alkalmazásokban használni, beleértve az SQL generálást, vizualizációt és alkalmazás-integrációt.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Alkalmazásokat hitelesíteni és csatlakoztatni a WrenAI API-hoz.
• SQL lekérdezéseket generálni természetes nyelvi bemenetekből.
• Diagramokat létrehozni és beágyazni API végpontok segítségével.
• A WrenAI-t integrálni backend rendszerekbe és belső eszközökbe.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és vita.
• Gyakorlati feladatok API hívásokkal és integrációkkal.
• Gyakorlati projektek alkalmazások, diagramok és adatcsatornák összekapcsolásával.

Képzés testreszabási lehetőségek

• Ha testreszabott képzést szeretne kérni erre a kurzusra, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

A WrenAI Cloud egy modern platform adatforrások összekapcsolásához, adatmodellezéshez és interaktív irányítópultok készítéséhez.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) kezdő és középhaladó szintű adatszakembereknek szól, akik szeretnének megtanulni, hogyan állíthatják be a WrenAI Cloud-ot, hogyan modellezhetik az adatokat, és hogyan jeleníthetnek meg elemzéseket irányítópultokon.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• WrenAI Cloud környezetek beállítására és konfigurálására.
• Több adatforrás összekapcsolására a WrenAI Cloud segítségével.
• Adatmodellezésre és elemzési kapcsolatok meghatározására.
• Interaktív irányítópultok létrehozására üzleti elemzésekhez.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és vita.
• Gyakorlati feladatok a felhőplatform konfigurálásában és adatmodellezésben.
• Gyakorlati gyakorlatok irányítópultok készítésében és vizualizációban.

Kurzus testreszabási lehetőségek

• Ha egyedi képzést szeretne kérni ehhez a kurzushoz, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

A WrenAI lehetővé teszi a pénzügyi csapatok számára, hogy KPI-kat modellezzenek, szabványosított metrikákat integráljanak, és olyan irányítópultokat tervezzenek, amelyek megfelelnek a szabályozási követelményeknek és az auditálási szabványoknak.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középhaladó és haladó szintű pénzügyi szakembereknek szól, akik szeretnék a WrenAI-t használni a megfelelő pénzügyi adatmodellek és irányítópultok létrehozásához, amelyek támogatják a döntéshozatalt és a kockázatkezelést.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Pénzügyi KPI-k és metrikák modellezése a WrenAI-ben.
• Szabályozási és auditálási követelményeknek megfelelő irányítópultok készítése.
• A WrenAI integrálása pénzügyi adatforrásokkal valós idejű jelentéskészítéshez.
• Legjobb gyakorlatok alkalmazása a pénzügyi elemzéshez és a kockázatmonitorozáshoz.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és vita.
• Gyakorlati feladatok pénzügyi adatmodellekkel.
• Gyakorlati laborok az irányítópult-tervezésről és a megfelelőségi jelentéskészítésről.

Képzés testreszabási lehetőségei

• Ha testreszabott képzést szeretne kérni ehhez a kurzushoz, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

A WrenAI egy nyílt forráskódú generatív BI eszköz, amely lehetővé teszi a természetes nyelv-SQL konverziót és a szemantikus adatmodellezést.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) haladó szintű adatmérnökök, elemző mérnökök és ML mérnökök számára készült, akik robusztus szemantikus rétegeket szeretnének építeni, promptokat finomhangolni és megbízható SQL generálást biztosítani.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Szemantikus modellek implementálása a konzisztens metrikadefiníciók biztosítására csapatok között.
• A szöveg-SQL teljesítmény optimalizálása a pontosság és a skálázhatóság érdekében.
• Korlátok beállítása és betartatása az érvénytelen vagy kockázatos lekérdezések elkerülése érdekében.
• A WrenAI OSS integrálása adatfolyamokba és elemzési munkafolyamatokba.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és vita.
• Sok gyakorlat és gyakorlás.
• Gyakorlati implementáció élő laboratóriumi környezetben.

Kurzus testreszabási lehetőségek

• A képzés testreszabásához kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

A WrenAI egy beszélgetésalapú elemzési platform, amely természetes nyelvi lekérdezéseket megbízható elemzésekké alakít, lehetővé téve a nem-technikai csapatok számára, hogy gyorsan és következetesen szerezzenek betekintést.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középhaladó szintű termékmenedzsereknek, elemzőknek és adatértékesítőknek szól, akik szeretnék alkalmazni a beszélgetésalapú elemzést és önkiszolgáló BI képességeket kiépíteni a WrenAI segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Beszélgetésalapú elemzési munkafolyamatokat tervezni, amelyek megbízható termékbehatást tárnak fel.
• Standardizált metrikaréteget létrehozni és karbantartani a következetes jelentéskészítés érdekében.
• Hatékonyan használni a természetes nyelv-SQL funkciókat termékkérdések megválaszolására.
• WrenAI által hajtott önkiszolgáló irányítópultokat és korlátozásokat beágyazni a termékmunkafolyamatokba.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és vita.
• Gyakorlati feladatok a Wren AI és mintadatkészletek segítségével.
• Műhelymunka: önkiszolgáló irányítópult és beszélgetésalapú lekérdezéskészlet létrehozása.

Képzés testreszabási lehetőségei

• Egyedi képzés igényléséhez kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

A WrenAI táblázatok és Metrikatár lehetővé teszik a gyors jelentéskészítést AI-alapú táblázat-munkafolyamatok és egy előre elkészített, többplatformos üzleti metrikákat tartalmazó könyvtár segítségével.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) kezdő és középhaladó szintű operatív szakemberek számára készült, akik szeretnék felgyorsítani a jelentéskészítést és elemzést a WrenAI táblázatok és a Metrikatár használatával.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• AI-alapú táblázatokat létrehozni az adatelemzéshez és jelentéskészítéshez.
• Kihasználni a WrenAI Metrikatárat a szabványos KPI-khez.
• Több adatforráshoz csatlakoztatni a táblázatokat élő frissítésekhez.
• Automatizált munkafolyamatokat létrehozni az operatív jelentéskészítés egyszerűsítéséhez.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és vita.
• Gyakorlati táblázatkészítés a WrenAI segítségével.
• Gyakorlati feladatok metrikákkal és KPI-jelentések készítésével.

Képzés testreszabási lehetőségei

• Ha egyedi képzést szeretne kérni ehhez a kurzushoz, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.