Kurzusleírás
Bevezetés a beágyazott GenBI SaaS-ban
- Mi az a beágyazott GenBI és miért fontos a SaaS termékek számára?
- A WrenAI képességeinek áttekintése a SaaS integráció szempontjából
- Fontos szempontok: skálázhatóság, felhasználói élmény és megfelelőség
WrenAI Embedded API alapjai
- API végpontok, hitelesítés és engedélyezés
- Lekérdezési munkafolyamatok és beszédműködő elemzések beágyazása
- Best practices a SaaS architektúrák integrálásához
Fehér címkés elemzések és testreszabás
- Beágyazott irányítópultok megjelenési formázása
- Beszédműködő felhasználói felületek testreszabása az ügyfelek számára
- Szerepkör alapú hozzáférés és ügyfél specifikus konfigurációk
Többerős üzemelten alapuló architektúrák
- Adatok elszakítása és biztonság a Wren AI-ban
- Ügyfél specifikus metrikák, irányítópultok és engedélyek
- Skálázható WrenAI telepítések a nagy hengerű SaaS platformok számára
Teljesítmény és figyelés
- Beágyazott lekérdezési teljesítmény és API használat figyelése
- Naplózás, ellenőrzések és hiba kezelés implementálása
- Gyorsítótár optimalizálása, lekérdezési minták és válaszidők
Irányítás, megfelelőség és biztonság
- Adatvédelem, GDPR és megfelelőségi szempontok
- Rendszertörténetek és bizonyíték exportálás
- Beágyazott BI megbízhatóságának és átláthatóságának biztosítása
Munkafüzet: WrenAI üzembe helyezése SaaS esetleges felhasználásában
- Gyakorló feladat: a Wren AI Embedded API beágyazása minta SaaS alkalmazásba
- Fehér címkés elemzések konfigurálása többerős üzemelten alapuló környezetben
- Demó és visszajelzési munkamenet
Összefoglalás és következő lépések
Követelmények
- Tapasztalat SaaS platformokkal és API-kkal való munkával
- Ismeret az adatcsoborok, SQL és BI fogalmakról
- Alapvető ismeret az hitelesítésről, engedélyezésről és többerős üzemelten alapuló architektúrákról
Célcsoport
- SaaS termékvezetők
- Adatmérnökök
- Teljes körű fejlesztők
Vélemények (4)
Deepthi was super attuned to my needs, she could tell when to add layers of complexity and when to hold back and take a more structured approach. Deepthi truly worked at my pace and ensured I was able to use the new functions /tools myself by first showing then letting me recreate the items myself which really helped embed the training. I could not be happier with the results of this training and with the level of expertise of Deepthi!
Deepthi - Invest Northern Ireland
Kurzus - IBM Cognos Analytics
Share example of application
Kurzus - Alteryx for Data Analysis
Very clearly articulated and explained
Harshit Arora - PwC South East Asia Consulting
Kurzus - Alteryx for Developers
Linear regression - the algorithm to predict the trend