Kurzusleírás

Bevezetés az Embedded GenBI-be a SaaS-ban

  • Mi az Embedded GenBI és miért fontos a SaaS termékek számára
  • Áttekintés a WrenAI képességeiről a SaaS-integrációhoz
  • Fontosabb szempontok: méretezhetőség, felhasználói élmény és megfelelés

WrenAI Embedded API alapok

  • API végpontok, hitelesítés és engedélyezés
  • Lekérdező munkafolyamatok és beszélgető elemzések beágyazása
  • Legjobb gyakorlatok a SaaS architektúrákkal való integrációhoz

White-Label elemzés és testreszabás

  • Beágyazott dashbordek márkázása és stílusozása
  • Beszélgető felületek testreszabása ügyfelek számára
  • Szerepkör alapú hozzáférés és ügyfélspecifikus konfigurációk

Többbérősi architektúrák

  • Adat-izolációs és biztonsági megközelítések a Wren AI-ben
  • Bérlőspecifikus mérőszámok, dashbordek és engedélyek
  • WrenAI telepítéseinek méretezése nagy forgalmú SaaS platformokhoz

Teljesítmény és monitorozás

  • Beágyazott lekérdezési teljesítmény és API-használat monitorozása
  • Naplózás, ellenőrzések és hibakezelés bevezetése
  • Gyorsítótár, lekérdezési minták és válaszidők optimalizálása

Irányítás, megfelelés és biztonság

  • Adatvédelem, GDPR és megfelelési szempontok
  • Ellenőrzési nyomvonalak és bizonyíték-kivonatok
  • Biztosítás és átláthatóság a beágyazott BI-ben

Munkashop: WrenAI telepítése egy SaaS használati esetben

  • Interaktív labor: Wren AI Embedded API integrálása egy mintas SaaS alkalmazásba
  • Többbérős beállításokkal fehércímű elemzés konfigurálása
  • Demo és visszajelzési szesszió

Összefoglalás és Következő lépések

Követelmények

  • Tapasztalata a SaaS platformokkal és API-kkal való munkával
  • Ismeret adattörzsekről, SQL-ről és BI koncepciókról
  • Alapvető ismeret hitelesítésről, engedélyezésről és többbérlős architektúrákról

Célközönség

  • SaaS termékvezetők
  • Adatmérnökök
  • Teljes körű fejlesztők
 14 Órák

Résztvevők száma


Ár résztvevőnként

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák