Köszönjük, hogy elküldte érdeklődését! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Köszönjük, hogy elküldte foglalását! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Kurzusleírás
Bevezetés a beszélgető analitikai rendszerbe
- Mi a beszélgető analitika és miért fontos a termékcsapatok számára
- WrenAI fő képességei és fő szintű architektúra
- Tipikus termékcsapati munkafolyamatok, amelyek Wren AI segítségével lehetségesek
Adatforrások kapcsolása és hozzáférés
- Támogatott adatforrások és beolvasási minta
- Adathozzáférés, jogosultságok, és több forrásból való egyesítés
- Legjobb gyakorlatok mintakészletek és szandókozás terén
Szemantikai modell és mértékegyenlőség standardizálása
- Mértékréteg és kanonikus definíciók tervezése
- Termékanalitika számára újrahasználható mértékek és dimenziók létrehozása
- A szemantikai modell verziókövetése és kormányzása
Természetes nyelvből SQL munkafolyamatok
- Hogyan fordítja le WrenAI a természetes nyelvű kérdéseket SQL-re és validálási stratégiák
- Termékkérdésekre vonatkozó lekérdezésminta és vesztőállások
- Ambivalencia kezelése, kérdések tisztázása és szándéktervezés
Önszolgáló BI és beágyazott esetek
- Beszélgető dashbordek és sablonok tervezése termékcsapatok számára
- Wren AI beágyazása termékmunkafolyamatokba és belső eszközökbe
- Az önszolgáló analitika elfogadásának és hatásának mérése
Minőség, értékelés és korlátozó szabályok
- NL-to-SQL pontosság tesztelése és validálási szvitek építése
- Elmozdulás, adatminőségi jelek és lekérdezésauditek figyelése
- Biztonság, hozzáféréskorlátozás és üzleti szabályok
Workshop: Termékinsight folyamat létrehozása
- Interaktív labor: modelláljon egy termékmértéket, hozzon létre beszélgető lekérdezéseket és validálja az eredményeit
- Önszolgáló dashbord összeállítása és felhasználói útmutató
- Bemutatók, visszajelzések és következő lépések
Összegzés és következő lépések
Követelmények
- An understanding of product metrics and KPIs
- Experience with data analysis or BI tools
- Basic familiarity with SQL is beneficial
Audience
- Product managers
- Data analysts
- Data champions in business units
14 Órák
