Kurzusleírás
Bevezetés a Qlik Sense Enterprise-be
- Architektúra áttekintése és üzembe helyezési modellek
- Kulcsfontosságú komponensek: QMC, Hub és Engine
- Szerepkörök és biztonsági megfontolások
Adatmodellezés és szkriptezés
- Adatbetöltés és átalakítás a Qlik Script segítségével
- Adatkapcsolatok, változók és leképezések használata
- Csatlakozások, konkatenációk és szintetikus kulcsok kezelése
Vizualizáció és irányítópult kialakítása
- Lapok, diagramok és történetek létrehozása
- Mesterséges elemek és újrafelhasználható komponensek
- Haladó diagramtípusok és kifejezések
Halmazanalízis és haladó kifejezések
- Feltételhez kapcsolódó összesítés halmazanalízis segítségével
- Haladó összesítés és beágyazott kifejezések
- Hibaelhárítás és kifejezések optimalizálása
Biztonság és irányítás
- Biztonsági szabályok, hozzáférési szekciók és adatcsökkentés
- Felhasználói tevékenység figyelése és naplózása
- Teljesítmény finomhangolás és irányítási legjobb gyakorlatok
Automatizálás és integráció
- Adatfrissítések automatikus végrehajtása a QMC segítségével
- Automatizálás és integráció a Qlik REST API-k használatával
- Egyedi csatlakozók alkalmazása a Qlik Sense kiterjesztéséhez
Üzembe helyezés és karbantartás
- Biztonsági mentés, áthelyezés és frissítési stratégiák
- Több csomópontos konfiguráció és terheléselosztás
- Legjobb gyakorlatok a vállalati üzembe helyezésekhez
Összefoglaló és következő lépések
Követelmények
- Adatai vizualizáció és üzleti intelligencia fogalmainak megértése
- Tapasztalat a szkriptezés és adatmodellezés területén
- Alapvető ismeret a Qlik Sense-ról vagy más elemzési eszközökről
Célcsoport
- Adatfejlesztők
- Üzleti intelligencia szakemberek
- Elemzési és vizualizációs szpecialisták
Vélemények (4)
Deepthi nagyon jól érezte meg igényeimet, tudta, mikor kell bővíteni a összetettséget és mikor inkább rendezett módon haladjon tovább. Deepthi valóban a saját tempómban dolgozott velem, és biztosította, hogy képes legyek önállóan használni az új funkciókat/eszközöket. Először bemutatta őket, majd engedte, hogy én ismétlém meg őket, ami nagyon segített a tananyag beillesztésében. Nem lehetne elégedettebb a képzés eredményeivel és Deepthi szakmai tudásával!
Deepthi - Invest Northern Ireland
Kurzus - IBM Cognos Analytics
Gépi fordítás
Ossz meg példát egy alkalmazásról
Kurzus - Alteryx for Data Analysis
Gépi fordítás
Nagyon világosan és részletesen elmagyarázva
Harshit Arora - PwC South East Asia Consulting
Kurzus - Alteryx for Developers
Gépi fordítás
Lineáris regresszió – az algoritmus, amely előre jelez a trendet
Vincent Ko - UBS
Kurzus - Data Preparation with Alteryx
Gépi fordítás