AWS QuickSight Kurzusok

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak az adattudósoknak és fejlesztőknek szól, akik szeretnék használni a Redash-t SQL-alapú lekérdezések futtatására és több forrásból származó adatok megjelenítésére.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Állítsa be és telepítse a Redash-t az adatvizualizációk és irányítópultok létrehozásának megkezdéséhez.
• Csatlakoztassa a Redash-t különböző adatforrásokhoz, mint például a Postgres, MongoDB, Databricks stb.
• Ismerje meg, hogyan kérdezhet le és kombinálhat több adatbázis-forrásból származó összetett adatokat.
• Írjon és hajtson végre SQL lekérdezéseket, valamint készítsen együttműködő adatvizualizációkat és irányítópultokat.
• Használja a Redash API-végpontjait, hogy engedélyezze az integrációt más webalkalmazásokkal.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak az adatelemzőknek és adattudósoknak szól, akik a Metabase segítségével kívánják gyűjteni, lekérdezni és megjeleníteni az üzleti intelligencia elemzéséhez és jelentéséhez szükséges adatokat.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Állítsa be és telepítse a Metabase alkalmazást az adatvizualizációk és irányítópultok építéséhez.
• Ismerje meg, hogyan kérdezhet le, összesíthet és vizualizálhat adatokat a metabázisban.
• Használja a Metabase szolgáltatásait és eszközeit SQL lekérdezések írásához.
• Építsen analitikai diagramokat és irányítópultokat, hogy üzleti betekintést nyerjen.
• Ismerje meg a legjobb gyakorlatokat és tippeket a Metabase használatához és a gyakori problémák megoldásához.

Ezen az oktató által vezetett, élő képzésen a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) a résztvevők megtanulják, hogyan kezdjék el a fejlesztést a QlikView-val.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Telepítse és konfigurálja a QlikView-t.
• A különböző forrásokból származó adatok átalakítása QlikView szkriptekkel.
• Adatmodellek készítése a QlikView segítségével.

Ezen az oktató által vezetett, élő képzésen a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) a résztvevők megtanulják, hogyan használhatják a QlikView-t a döntéshozatal támogatására szervezetükben.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Telepítse és konfigurálja a QlikView-t.
• Adatok elemzése és megjelenítése a QliKView segítségével.
• Használja a QlikView-tól származó adatfelderítéseket a döntéshozatal támogatására.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak az adatelemzőknek szól, akik a Google Sheets-t szeretnék használni adatelemzésre.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Készítsen táblázatokat a Google Sheets segítségével.
• Használjon olyan képleteket, amelyek mind a Google Sheets-ban, mind az Excelben működnek.
• Formázza és elemezze az adatokat.
• Adatvizualizációk létrehozása diagramokkal és grafikonokkal.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak az üzleti elemzőknek szól, akik a IBM Cognos-t szeretnék használni adatelemzésre és jelentéskészítésre.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Az adatok elemzése és megosztása.
• Vizualizálja az üzleti teljesítményt.
• Használjon mesterséges intelligencia által támogatott előkészítést az adatforrások megtisztításához és kombinálásához.
• Fedezze fel az adatok rejtett mintáit a IBM Cognos Analytics beépített AI-funkciókkal.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű adatelemzőknek szól, akik szeretnék megérteni a Cognos 11 elméleti vonatkozásait, és meg akarják tanulni annak hatékony használatát.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

Ismerje meg a Cognos 11 különbségeit és fejlesztéseit a Cognos 10-hez képest. Használja a továbbfejlesztett adatmodult és adatkezelési funkciókat a hatékonyabb adatkezelés érdekében. A zökkenőmentes átmenethez és a Cognos 11 optimális használatához alkalmazza a bevált gyakorlatokat.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak az adattudósoknak szól, akik a Alteryx-t szeretnék használni adatelemzésre.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Készítse elő az adatokat az Alteryxben, hogy később megjelenítse azokat Power BI-ban vagy Excelben.
• ETL műveletek létrehozása és végrehajtása kevés kóddal vagy kód nélkül.
• Egyéni R-kód beágyazása az Alteryxbe.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak az adattudósoknak szól, akik a Alteryx segítségével kívánják előkészíteni az adatokat a megjelenítéshez és elemzéshez.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Készítse elő az adatokat a Alteryx gombbal a későbbi megjelenítéshez.
• Végezzen ETL műveleteket nulla kóddal.
• Használja ki a Alteryx-t az üzleti intelligencia és az üzleti elemzés javítására.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak az adatelemzőknek szól, akik a Alteryx-t szeretnék használni adatfeldolgozásra és adatvizualizációra.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Használja ki az Alteryxet az üzleti intelligencia és az üzleti elemzés javítására.
• Végezzen ETL műveleteket nulla kóddal.
• Vizualizálja az adatokat egy adatelemző csomaggal, például Excel.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak az adattudósoknak és adatelemzőknek szól, akik szeretnék megtanulni, hogyan kell használni a Alteryx Designer fejlesztői eszközpalettáján lévő egyes eszközöket.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Tanulja meg a fejlesztői lapon található összes eszköz használatát és konfigurálását.
• Tervezhet hatékony munkafolyamatokat az Alteryxben a dinamikus, érvényesítési és tesztelési eszközök segítségével.
• Ismerje meg, hogyan használhat API-eszközöket webes adatok letöltésére és elemzésére.
• Használja az Alteryx szkripteszközöket, beleértve az Python-et és az R-t.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak az adatelemzőknek szól, akik nagy adathalmazokat szeretnének elemezni a Stata segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Statisztikai modellek létrehozása a kulcsfontosságú érdeklődési változók és események előrejelzéséhez.
• Leíró vizualizációkat, összefoglaló táblázatokat, gyakoriságokat és egyebeket készíthet.
• Kezelje és strukturálja a nagy adatkészleteket, készen áll az adatelemzésre.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak az üzleti elemzőknek szól, akik automatizálni szeretnék a kereskedést algoritmikus kereskedéssel, Python és R.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Alkalmazzon algoritmusokat az értékpapírok speciális lépésekben történő gyors vásárlásához és eladásához.
• Csökkentse a kereskedéssel kapcsolatos költségeket az algoritmikus kereskedés segítségével.
• Automatikusan nyomon követheti a részvényárakat és lebonyolíthatja a kereskedéseket.

Ez az oktató által vezetett, élő (online vagy helyszíni) tréning azoknak az adatelemzőknek szól, akik a Stata-t és az R-t szeretnék használni a big data elemzésére statisztikai elemzés céljából.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Statisztikai modellek létrehozása a kulcsfontosságú érdeklődési változók és események előrejelzéséhez.
• Leíró vizualizációkat, összefoglaló táblázatokat, gyakoriságokat és egyebeket készíthet.
• Nagy adatbázisok kezelése és strukturálása az adatelemzésre való felkészüléshez.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak az adatelemzőknek szól, akik szeretnének programozni a SAS-ban fejlett adatkezelésre, adatelemzésre és egyebekre.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Makrók elsajátítása hatékony SAS programok írásához.
• Tanítson modellt, és készítsen előrejelzéseket a nem látott adatokra prediktív modellezéssel.
• Hozzon létre diagramokat és diagramokat az adatok megjelenítéséhez.