Lépjen kapcsolatba velünk

Kurzusleírás

1. Bemutatás az Apache Supertessel

  • Mit jelent az Apache Superset?
  • A Superset szerepe a modern üzleti intelligenciában (BI)
  • Hagyományos BI platformokkal való összehasonlítás
  • Fő funkciók és képességek
  • Tipikus esetek és üzleti forgatókönyvek
  • A Superset ökoszisztémájának áttekintése

2. Apache Superset architektúrája és környezetének beállítása

  • Az Apache Superset architektúrájának áttekintése
  • Kulcsfontosságú komponensek:
    • Webalkalmazás
    • Metadata adatbázis
    • Vizualizációs réteg
    • Biztonsági réteg
  • Az Apache Superset telepítése
  • Az Superset futtatása konténerekkel
  • Fejlesztési és termelési környezetek konfigurálása
  • Felhasználói felület áttekintése
  • Az Superset munkaterületeinek navigálása

3. Felhasználók, szerepkörök és biztonság kezelése

  • Felhasználókezelés
  • Szerepköralapú hozzáférésvezérlés (RBAC)
  • Jogosultságok és biztonsági modellek
  • Adatcsoporthoz és táblázatokhoz való hozzáférés kezelése
  • Biztonságos BI környezetek létrehozása
  • Legjobb gyakorlatok vállalati telepítésekhez

4. Forrásadatok csatlakoztatása

  • A támogatott adatforrások megértése
  • Kapcsolódás relációs adatbázisokhoz:
    • PostgreSQL
    • MySQL
    • SQL Server
    • Oracle
  • Kapcsolódás felhőalapú adatbázisokhoz
  • Adatbázis-kapcsolati konfiguráció
  • Adatcsoporthoz való kezelés
  • Adatkapcsolatok tesztelése és hibakezelése

5. Adatcsoporthok munkája és adatfelkészítés

  • Az adatcsoporthok megértése a Supersetben
  • Adatcsoporthok létrehozása adatbázisokból
  • Oszlopok és mutatók definiálása
  • Számított oszlopok létrehozása
  • SQL-alapú adatcsoporthok használata
  • Adatfelkészítés legjobb gyakorlatai
  • Adatcsoporthok optimalizálása elemzésre

6. Adatok felfedezése és elemzése

  • Az Explore felület használata
  • Adatok szűrése és szeletelése
  • Egyedi lekérdezések létrehozása
  • A megfelelő vizualizációs típusok kiválasztása
  • Felfedező adatelemzés végrehajtása
  • Mutatók és dimenziók megértése
  • Nagy adathalmazokkal való munka

7. Adatvizualizációk létrehozása

  • A Superset vizualizációs lehetőségeinek áttekintése
  • Grafikonok létrehozása:
    • Rúdgrafikonok
    • Vonallapok
    • Körülbelül grafikonok
    • Táblázatok
    • Hőképek
    • Földrajzi vizualizációk
    • Idősoros grafikonok
  • Vizualizációs beállítások testreszabása
  • Grafikonok formázása üzleti felhasználók számára
  • Az adatmesélés javítása

8. Speciális vizualizációs technikák

  • Interaktív vizualizációk létrehozása
  • Szűrők és vezérlők használata
  • Számított mutatókkal való munka
  • Haladó grafikonbeállítások
  • Több elemzési nézőpont kombinálása
  • A vizualizációs teljesítmény optimalizálása

9. Táblázatok építése

  • Táblatervezési alapelvek
  • Táblázat létrehozása grafikonokból
  • Tábla elrendezésének rendezése
  • Interaktív szűrők hozzáadása
  • Üzleti fókuszú táblák készítése
  • Táblák megosztása felhasználókkal
  • Jelentések exportálása és bemutatása

10. SQL integráció az Apache Supertessel

  • Az SQL Lab áttekintése
  • SQL lekérdezések írása
  • Virtuális adatcsoporthok létrehozása
  • Az SQL használata speciális elemzésre
  • Lekérdezés optimalizálása
  • Kapcsolatok és komplex lekérdezések kezelése
  • SQL-alapú analitikai munkafolyamatok kezelése

11. Speciális elemzés és jelentés

  • KPI-k és üzleti mutatók létrehozása
  • Trendelemzés
  • Hasonlító elemzés
  • Időalapú jelentések
  • Felsővezetői táblák készítése
  • Jelentések ütemezése és megosztása
  • Az adatvezérelt döntéshozatal támogatása

12. Teljesítmény optimalizálása

  • Nagy adathalmazokkal való munka
  • Lekérdezés teljesítményének optimalizálása
  • Adatbázis-oldali optimalizálás
  • Gyorsítótárazási stratégiák
  • Táblák betöltési idejének kezelése
  • Legjobb gyakorlatok skálázható telepítésekre

13. Hibakeresés és adminisztráció

  • Gyakori telepítési problémák
  • Adatbázis-kapcsolati problémák
  • Vizualizációs hibák debugolása
  • Az Superset konfigurációjának kezelése
  • Az Superset teljesítményének monitorozása
  • Termelési környezetek karbantartása

14. Gyakorlati workshop és összefoglalás

  • Az Apache Superset csatlakoztatása egy adatbázishoz
  • Adatcsoporthok létrehozása
  • Interaktív vizualizációk építése
  • Teljes tábla fejlesztése
  • Biztonsági és megosztási beállítások alkalmazása
  • Legjobb gyakorlatok áttekintése
  • Kérdések és válaszok
  • A következő lépések az Apache Superset haladó használatához

Követelmények

  • Tapasztalat üzleti intelligenciával és adatkutatással.

Célcsoport

  • Adatkeresők
  • Adatkutatások
 14 Órák

Résztvevők száma


Ár per résztvevő

Vélemények (7)

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák