Lépjen kapcsolatba velünk
 Időtartalma 14 órák

Kurzusleírás

1. Bevezetés az Apache Supersetbe

  • Mi az Apache Superset?
  • A Superset szerepe a modern üzleti intelligenciában (BI)
  • Összehasonlítás a hagyományos BI-platformokkal
  • Kulcsfontosságú funkciók és képességek
  • Tipikus használati esetek és üzleti forgatókönyvek
  • A Superset ökoszisztéma áttekintése

2. Az Apache Superset architektúrája és a környezet beállítása

  • Az Apache Superset architektúrájának áttekintése
  • Alapvető összetevők:
    • Webalkalmazás
    • Metaadat-adatbázis
    • Vizualizációs réteg
    • Biztonsági réteg
  • Az Apache Superset telepítése
  • A Superset futtatása konténerek segítségével
  • Fejlesztői és éles környezetek konfigurálása
  • A felhasználói felület áttekintése
  • Navigálás a Superset munkaterületein

3. Felhasználók, szerepkörök és biztonság kezelése

  • Felhasználókezelés
  • Szerepkör-alapú hozzáférés-vezérlés (RBAC)
  • Engedélyek és biztonsági modellek
  • Adathalmazokhoz és irányítópultokhoz való hozzáférés kezelése
  • Biztonságos BI-környezetek létrehozása
  • Vállalati telepítések bevált gyakorlatai

4. Adatforrások csatlakoztatása

  • A támogatott adatforrások megismerése
  • Kapcsolódás relációs adatbázisokhoz:
    • PostgreSQL
    • MySQL
    • SQL Server
    • Oracle
  • Kapcsolódás felhőalapú adatbázisokhoz
  • Adatbázis-kapcsolat konfigurálása
  • Adathalmazok kezelése
  • Adatkapcsolatok tesztelése és hibaelhárítása

5. Munka adathalmazokkal és az adatok előkészítése

  • Az adathalmazok megértése a Supersetben
  • Adathalmazok létrehozása adatbázisokból
  • Oszlopok és mérőszámok meghatározása
  • Számított oszlopok létrehozása
  • SQL-alapú adathalmazok használata
  • Az adatelőkészítés bevált gyakorlatai
  • Adathalmazok optimalizálása elemzéshez

6. Adatok felfedezése és elemzése

  • A Felfedezés felület használata
  • Adatok szűrése és szeletelése
  • Egyéni lekérdezések létrehozása
  • Megfelelő vizualizációtípusok kiválasztása
  • Feltáró adatelemzés végrehajtása
  • Mérőszámok és dimenziók megértése
  • Munka nagy adathalmazokkal

7. Adatvizualizációk létrehozása

  • A Superset vizualizációs lehetőségeinek áttekintése
  • Diagramok létrehozása:
    • Oszlopdiagramok
    • Vonaldiagramok
    • Kördiagramok
    • Táblázatok
    • Hőtérképek
    • Földrajzi vizualizációk
    • Idősor-diagramok
  • A vizualizációs beállítások testreszabása
  • Diagramok formázása üzleti felhasználók számára
  • Az adatokon alapuló történetmesélés fejlesztése

8. Haladó vizualizációs technikák

  • Interaktív vizualizációk létrehozása
  • Szűrők és vezérlők használata
  • Munka számított mérőszámokkal
  • Haladó diagramkonfigurációk
  • Több elemzési nézőpont kombinálása
  • A vizualizáció teljesítményének optimalizálása

9. Irányítópultok készítése

  • Az irányítópult-tervezés alapelvei
  • Irányítópultok létrehozása diagramokból
  • Irányítópult-elrendezések kialakítása
  • Interaktív szűrők hozzáadása
  • Üzleti fókuszú irányítópultok létrehozása
  • Irányítópultok megosztása felhasználókkal
  • Jelentések exportálása és bemutatása

10. SQL-integráció az Apache Supersettel

  • Az SQL Lab áttekintése
  • SQL-lekérdezések írása
  • Virtuális adathalmazok létrehozása
  • SQL használata haladó elemzéshez
  • Lekérdezés-optimalizálás
  • Munka összekapcsolásokkal és összetett lekérdezésekkel
  • SQL-alapú elemzési munkafolyamatok kezelése

11. Haladó elemzés és jelentéskészítés

  • KPI-k és üzleti mérőszámok létrehozása
  • Trendelemzés
  • Összehasonlító elemzés
  • Időalapú jelentéskészítés
  • Vezetői irányítópultok létrehozása
  • Jelentések ütemezése és megosztása
  • Adatvezérelt döntéshozatal támogatása

12. Teljesítmény-optimalizálás

  • Munka nagy adathalmazokkal
  • Lekérdezések teljesítményének optimalizálása
  • Adatbázis-oldali optimalizálás
  • Gyorsítótárazási stratégiák
  • Irányítópult-betöltési idők kezelése
  • Skálázható telepítések bevált gyakorlatai

13. Hibaelhárítás és adminisztráció

  • Gyakori telepítési problémák
  • Adatbázis-kapcsolati problémák
  • Vizualizációs hibák hibakeresése
  • A Superset konfigurációjának kezelése
  • A Superset teljesítményének figyelése
  • Éles környezetek karbantartása

14. Gyakorlati műhelymunka és összefoglalás

  • Az Apache Superset csatlakoztatása egy adatbázishoz
  • Adathalmazok létrehozása
  • Interaktív vizualizációk készítése
  • Teljes irányítópult fejlesztése
  • Biztonsági és megosztási beállítások alkalmazása
  • A bevált gyakorlatok áttekintése
  • Kérdések és válaszok
  • Következő lépések a haladó Apache Superset használathoz

Követelmények

  • Üzleti intelligencia és adatvizualizáció terén szerzett tapasztalat.

Célközönség

  • Adatelemzők
  • Adattudósok

Résztvevők száma


Ár per résztvevő

Vélemények (7)

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák