Adattudomány Tableau és R programozással Képzés

Ez az oktató által vezetett, élőben tartott képzés Magyarország (online vagy helyszíni) középhaladó szintű haladó R felhasználóknak szól, akik szeretnék felgyorsítani munkafolyamataikat, javítani a kód minőségét, és bonyolultabb elemzési feladatokkal foglalkozni.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek: újrafelhasználható függvények létrehozására, adatmunkafolyamatok javítására, hibakeresésre és kódoptimalizálásra, valamint reprodukálható jelentések készítésére.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) kezdő szintű adatelemzőknek szól, akik szeretnék használni az R programozást az adatok manipulálásához, alapvető adatelemzéshez és meggyőző vizualizációk készítéséhez.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az R programozás alapjait.
• Alapvető adattudományi folyamatokat alkalmazni.
• Adatok vizuális ábrázolását létrehozni.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) kezdő szintű szakembereknek szól, akik szeretnék megtisztítani és elemezni az adatokat, statisztikai előrejelzéseket készíteni, és betekintő vizualizációkat létrehozni ezekkel az eszközökkel.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a Python, R, Power Query és Power BI alapjait az adatelemzéshez.
• Adathalmazok tisztítása és szervezése Python és Power Query segítségével.
• Statisztikai elemzés és előrejelzések készítése R-rel.
• Professzionális irányítópultok és jelentések készítése Power BI-val.
• Hatékonyan integrálni és elemezni az adatokat több forrásból.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) középszintű adatelemzők és üzleti szakemberek számára készült, akik időszakos előrejelzéseket szeretnének készíteni és adatelemzési munkafolyamatokat automatizálni az R segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az előrejelzési technikák alapjait R-ben.
• Alkalmazni az exponenciális simítást és az ARIMA modelleket időszakosan elemzésre.
• Használni a 'forecast' csomagot pontos előrejelzési modellek létrehozásához.
• Automatizálni az előrejelzési munkafolyamatokat üzleti és kutatási alkalmazásokhoz.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) azoknak az adattudósoknak és fejlesztőknek szól, akik SQL, Python és Tableau használatával és integrálásával szeretnének komplex adatelemzést, feldolgozást és vizualizációt végezni.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Beállítani a szükséges környezetet az SQL, Python és Tableau segítségével történő adatelemzéshez.
• Megérteni a szoftverintegráció kulcsfogalmait (adatok, szerverek, kliensek, API-k, végpontok stb.).
• Frissíteni tudásukat a Python és SQL alapjaival kapcsolatban.
• Adatelőfeldolgozási technikák végrehajtása Pythonban.
• Megtanulni, hogyan csatlakoztatható a Python és az SQL adatelemzéshez.
• Bepillantást nyújtó adatvizualizációk és diagramok létrehozása Tableau-val.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) kezdő és középhaladó szintű adatelemzők számára készült, akik szeretnék a Tableau Desktop segítségével nyers adatokat értelmes betekintésekké alakítani, olyan grafikus ábrázolásokon keresztül, mint diagramok, grafikonok, térképek és táblázatok.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Többféle adatforráshoz (Excel, CSV, adatbázisok, felhőalapú) kapcsolódni, és megérteni az élő és kinyert kapcsolatok közötti különbségeket.
• Adatokat előkészíteni és megtisztítani az elemzéshez, beleértve a mezők átnevezését, a hiányzó értékek kezelését, valamint az adathalmazok összekapcsolását join-ok és blend-ek segítségével.
• Alapvető vizualizációkat létrehozni, például táblázatokat, oszlopdiagramokat, vonaldiagramokat és térképeket, valamint szűrőket alkalmazni az adatprezentációk finomításához.
• Középhaladó vizualizációkat készíteni, beleértve földrajzi térképeket, kettős tengelyű diagramokat, valamint hierarchiákat, csoportokat és halmazokat használni az elemzés fokozása érdekében.
• Számított mezőket és paramétereket létrehozni dinamikus és testre szabott vizualizációk készítéséhez, amelyek felhasználói bemenetek és logikai függvények alapján működnek.
• Interaktív irányítópultokat és történeteket tervezni, amelyek több vizualizációt és szűrőt tartalmaznak egy összefüggő narratíva elmeséléséhez.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű digitális nyomozási és informatikai biztonsági szakembereknek szól, akik átfogó ismereteket és gyakorlati készségeket szeretnének szerezni a Tableau Forensic Imager használatában digitális nyomozási célokra.

• Megérteni a digitális nyomozási képalkotás szerepét és jelentőségét a nyomozásokban.
• A Tableau Forensic Imager működtetése a nyomozásilag helyes képek beszerzéséhez.
• A legjobb gyakorlatok alkalmazása a digitális bizonyítékok kezelésében és megőrzésében.
• A szoftver felületének navigálása a képalkotási feladatok konfigurálásához, végrehajtásához és kezeléséhez.
• A nyomozási képek elemzése és ellenőrzése az integritás és a bíróság előtti elfogadhatóság biztosítása érdekében.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) azoknak az adatelemzőknek és adattudósoknak szól, akik a Tableau segítségével szeretnének keresni, elemezni és vizualizálni adatokat.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Csatlakozni az adataikhoz.
• Szerkeszteni és menteni egy adatforrást.
• Megérteni a Tableau terminológiát.
• Hatékonyan használni a Tableau felületét / paradigmáját a hatékony vizualizációk létrehozásához.
• Számításokat készíteni, beleértve aritmetikai számításokat, egyéni aggregációkat és arányokat, dátum-számításokat és táblázatszámításokat.
• Különböző vizualizációs típusokkal ábrázolni az adataikat.
• Vezérlőpultokat építeni a vizualizációk megosztásához.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) kezdő és középhaladó szintű adatelemzőknek szól, akik gyakorlati ismereteket szeretnének szerezni a Tableau Prep Builder használatában és a Tableau alapvető térképes funkcióiban, hogy megoldást találjanak az adatelőkészítési és vizualizációs kihívásokra.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Kapcsolódni különböző adatforrásokhoz, beleértve felhőalapú és helyi fájlokat, valamint kezelni az élő és kinyert adatkapcsolatokat.
• Adatfúziót és kombinációt végrehajtani fejlett összekapcsolási technikákkal, hogy több adatkészletet egyesítsenek különböző forrásokból a jobb elemzés érdekében.
• Számított mezőket létrehozni és műveleteket végrehajtani az adatok dinamikus manipulálására és elemzésére.
• Előkészített adatokat közzétenni és frissíteni a Tableau Serveren vagy a Tableau Online-on, lehetővé téve az automatizált frissítéseket és ütemezést.
• Alapvető és haladó szintű térképeket készíteni földrajzi adatokkal, beleértve kitöltött térképeket, sűrűségi térképeket és kettős tengelyű térképeket.
• Térképes technikákat alkalmazni valós üzleti problémák megoldására interaktív, részletes földrajzi vizualizációk létrehozásával.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) haladó szintű adatszakembereknek szól, akik a Tableau segítségével szeretnének komplex vizualizációkat készíteni, irányítópultokat optimalizálni és haladó szintű adatelemzést végezni.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek: telepíteni és konfigurálni a Tableau-t haladó használatra, haladó számításokat létrehozni, interaktív irányítópultokat tervezni és a teljesítményt optimalizálni.