Data Science with Tableau and R Programming Képzés

Ez a kurzus megtanítja az emberi érzékelésre, és arra, hogyan hasznosíthatja azt a legjobb betekintés érdekében. Megismerheti a tervezési elméletet, beleértve a Gestalt-törvényeket, az előzetes figyelmesség jellemzőit és az inkluzivitást. Meg fogja érteni a feltáró és a magyarázó elemzés közötti hasonlóságokat és különbségeket is. Felfedezi a diagramok használatát, és megtanulja kiválasztani a legmegfelelőbbet. A kurzus végén tudni fogja, hogyan kell megvalósítani a Tableau szoftverrel készített vizualizációk tervezési elveit.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak az adattudósoknak és fejlesztőknek szól, akik szeretnék használni és integrálni a SQL, Python és Tableau elemeket komplex adatelemzés, feldolgozás és megjelenítés.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Állítsa be az adatok elemzéséhez szükséges környezetet az SQL, Python és Tableau segítségével.
• Ismerje meg a szoftverintegráció kulcsfogalmait (adatok, szerverek, kliensek, API-k, végpontok stb.).
• Szerezzen felfrissülést a Python és SQL alapjaiban.
• Végezzen adat-előfeldolgozási technikákat a Python-ban.
• Ismerje meg, hogyan kapcsolhatja össze a Python-t és a SQL-et adatelemzés céljából.
• Hozzon létre szemléletes adatvizualizációkat és diagramokat a Tableau segítségével.

Ez egy Tableau felhasználó kezdő tanfolyam; mindenki számára készült, aki adatokkal szeretne dolgozni, és célja, hogy segítse a Tableau fő funkcióinak használatát.

A tanfolyam során képes leszel:

• Csatlakozzon az adataihoz.
• Adatforrás szerkesztése és mentése.
• Értse Tableau terminológiát.
• A Tableau interfész/paradigma segítségével hatékonyan hozhat létre hatékony vizualizációkat.
• Alapvető számítások létrehozása, beleértve az alapvető aritmetikai számításokat, egyéni összesítéseket és arányszámokat, dátum matematikai és gyors táblázatos számításokat.
• Jelenítse meg adatait a következő vizualizációs típusokkal:
  • Keresztlapok
  • Földrajzi térképek
  • Hőtérképek
  • Fa térképek
  • Kördiagramok és oszlopdiagramok
  • Kéttengelyes és kombinált diagramok különböző jeltípusokkal
  • Jelölje ki a táblázatokat
  • Scatter Plots
• Hozzon létre irányítópultokat a vizualizációk megosztásához.

Tableau segít az embereknek az adatok megismerésében és megértésében.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) kezdő és középszintű adatelemzőknek szól, akik a Tableau Desktop segítségével a nyers adatokat grafikus ábrázolásokkal, például diagramokkal, grafikonokkal, térképeket, táblázatokat.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Csatlakozzon többféle adatforráshoz (Excel, CSV, adatbázisok, felhőalapú), és ismerje meg az élő és a kivonatolt kapcsolatok közötti különbségeket.
• Adatok előkészítése és tisztítása elemzéshez, beleértve a mezők átnevezését, a nullértékek kezelését, valamint az adatkészletek összekapcsolásokkal és összekeveréssel történő kombinálását.
• Hozzon létre alapvető vizualizációkat, például táblázatokat, oszlopdiagramokat, vonaldiagramokat és térképeket, és alkalmazzon szűrőket az adatbemutatók finomításához.
• Készítsen közbenső vizualizációkat, beleértve a földrajzi térképeket, a kéttengelyes diagramokat, és használjon hierarchiákat, csoportokat és készleteket az elemzés javítására.
• Számított mezők és paraméterek létrehozásával dinamikus és testreszabott vizualizációkat hozhat létre felhasználói bemenetek és logikai függvények alapján.
• Tervezzen interaktív irányítópultokat és történeteket, amelyek több vizualizációt és szűrőt is tartalmaznak, hogy összefüggő narratívát meséljenek el.

Ezen az oktató által vezetett, élő képzésen a Magyarország-ban a résztvevők megtanulják, hogyan bővíthetik ki a Tableau képességeit, hogy megfeleljenek szervezetük speciális igényeinek.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• A Tableau telepítése és konfigurálása (asztali számítógép, szerver, online.)
• Ismerje meg a fejlesztés alapjait a Tableau segítségével.
• Adatvizualizációk és interakciók létrehozása és közzététele a Tableau-val.
• Használja a Tableau fejlesztői eszközeit és API-jait a Tableau képességeinek testreszabásához és bővítéséhez szervezetük számára.

Ez az oktató által vezetett, élő (online vagy helyszíni) képzés középfokú digitális kriminalisztikai és kiberbiztonsági szakembereknek szól, akik átfogó ismeretekkel és gyakorlati készségekkel szeretnének rendelkezni a Tableau Forensic Imager digitális kriminalisztikai célokra való használatában.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a digitális kriminalisztikai képalkotás szerepét és jelentőségét a nyomozásban.
• A Tableau Forensic Imager használata kriminalisztikailag hiteles képek készítéséhez.
• Alkalmazza a legjobb gyakorlatokat a digitális bizonyítékok kezelésében és megőrzésében.
• A szoftverfelületen navigálhat a képalkotási feladatok konfigurálásához, végrehajtásához és kezeléséhez.
• Elemezze és érvényesítse a törvényszéki képeket, hogy biztosítsa az integritást és a bíróság előtti elfogadhatóságot.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak az adatelemzőknek és adattudósoknak szól, akik a Tableau segítségével szeretnének adatokat keresni, elemezni és megjeleníteni.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Csatlakozzon az adataihoz.
• Adatforrás szerkesztése és mentése.
• Értse a Tableau terminológiát.
• A Tableau interfész/paradigma segítségével hatékonyan hozhat létre hatékony vizualizációkat.
• Számításokat hozhat létre, beleértve aritmetikai számításokat, egyéni összesítéseket és arányszámokat, dátumszámítást és táblázatos számításokat.
• Jelenítse meg adatait különböző vizualizációs típusokkal.
• Hozzon létre irányítópultokat a vizualizációk megosztásához.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak az adatelemzőknek szól, akik adatokat szeretnének előkészíteni és formálni a Tableau Prep Builder segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Telepítés Tableau Prep.
• Az adattudományi munkafolyamat megértése és megvalósítása.
• Olvasson adatokat különféle forrásokból, például Excelből és adatbázisokból.
• Adatok előkészítése, formázása és mintavételezése a Tableau asztalon történő elemzéshez.
• Fedezze fel és érvényesítse az adatokat.
• Tableau Előkészületi folyamatok létrehozása és közzététele.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) kezdő és középszintű adatelemzőknek szól, akik gyakorlati ismereteket szeretnének szerezni a Tableau Prep Builderről és a Tableau alapvető leképezési funkcióiról az adat-előkészítés és vizualizációs kihívások.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Csatlakozzon számos adatforráshoz, beleértve a felhőalapú és helyi fájlokat, és kezelje az élő és kivont adatkapcsolatokat.
• Hajtsa végre az adatfúziót és -kombinációt fejlett összekapcsolási technikák segítségével, hogy több különböző forrásból származó adatkészletet egyesítsen a jobb elemzés érdekében.
• Számított mezők létrehozása és műveletek végrehajtása az adatok dinamikus kezeléséhez és elemzéséhez.
• Az előkészített adatok közzététele és frissítése a Tableau kiszolgálón vagy a Tableau online felületen, lehetővé téve az automatikus frissítéseket és ütemezést.
• Hozzon létre alapvető és speciális térképeket földrajzi adatokkal, beleértve a kitöltött térképeket, a sűrűségtérképeket és a kéttengelyes térképeket.
• Alkalmazzon térképezési technikákat a valós üzleti problémák megoldására interaktív, részletes földrajzi vizualizációk létrehozásával.

Tableau egy üzleti intelligencia és adatmegjelenítő eszköz. Python egy széles körben használt programozási nyelv, amely támogatja a statisztikai és gépi tanulási technikák sokféle változatát. Tableau adatmegjelenítő képessége és a Python gépi tanulási képességei együttesen elősegítik a fejlesztőknek, hogy gyorsan fejlesszenek fejlett adatanalitikai alkalmazásokat különböző üzleti felhasználási esetekre.

Ebben az oktató vezetésével zajló, élő képzésen a résztvevők megtanulják, hogyan kombinálják a Tableau-at és a Python-ot a fejlett elemzések elvégzéséhez. A Tableau és a Python integrációja a TabPy API-n keresztül történik.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Integrálni a Tableau-at és a Python-ot a TabPy API segítségével
• Felhasználni a Tableau és a Python integrációját komplex üzleti forgatókönyvek elemzésére néhány sornyi Python kóddal

Közönség

• Fejlesztők
• Adattudósok

A tantárgy formátuma

• Részben előadás, részben megbeszélés, gyakorlatok és intenzív gyakorlati feladatok

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) közép- és haladó szintű adatépítészeket céloz meg, akik szeretnének elsajátítani a Tableau szerver telepítéséhez, konfigurálásához, kezeléséhez és karbantartásához szükséges készségeket.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Alaposan ismerje meg a Tableau szerver architektúrát.
• A Tableau szerverfolyamatok és funkciók megértése.
• Felhasználó Tableau Szerver a feladatok automatizálásához.
• Konfigurálja és kezelje a Tableau szervert.
• Állítsa be a Tableau szervert a magas rendelkezésre állás és skálázhatóság érdekében.

Ez az oktató által vezetett, élő képzésMagyarország (online vagy helyszíni) kezdő és középszintű adattudósok és elemzők számára készült, akik szeretnék megtanulni, hogyan használhatják Tableau eszközöket az adatok megjelenítéséhez és elemzéséhez. A képzés végére a résztvevők képesek lesznek: Több adatforrás összekapcsolására. Alapvető adatvizualizációk létrehozása. Az adatelemzéshez alapszintű és haladó számításokat használjon. Ismerje meg a grafikonok és vizualizációk használatának bevált gyakorlatait.

Ez a kurzus azoknak a tanulóknak készült, akik még soha nem használták a Tableau-t, vagy akiknek felfrissítésre lehet szükségük. A kezdetektől végigvezeti Önt az első vizualizáció elkészítéséhez szükséges lépéseken. Azt is megtanulja, hogyan alkalmazhatja az alapvető tervezési elveket Tableau vizualizációira. A kurzus végére képes leszel megalkotni és megosztani meglátásaidat a szélesebb közönséggel.

A Tidyverse sokoldalú R csomagok gyűjteménye az adatok tisztításához, feldolgozásához, modellezéséhez és megjelenítéséhez. Néhány a mellékelt csomagok közül: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr és tibble.

Ebben az oktató által vezetett, élő képzésen a résztvevők megtanulják, hogyan lehet az adatokat manipulálni és megjeleníteni a Tidyverse eszközök használatával.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Végezzen adatelemzést és hozzon létre vonzó vizualizációkat
• Készítsen hasznos következtetéseket a mintaadatok különféle adatkészleteiből
• Az adatok szűrése, rendezése és összefoglalása a feltáró kérdések megválaszolásához
• A feldolgozott adatokat informatív vonal-, oszlop- és hisztogramokká alakíthatja
• Adatok importálása és szűrése különféle adatforrásokból, beleértve az Excel , CSV és SPSS fájlokat

Közönség

• Az R nyelv kezdõi
• Az adatelemzés és az adatok megjelenítésének kezdője

A tantárgy formátuma

• Részleges előadás, részleges beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat