Kurzusleírás
Bevezetés
- Beállítás Tableau
- A Tableau szoftver áttekintése
- Navigálás a Tableau felhasználói felületen
Csatlakozás az adataihoz
- Elérhető adatkapcsolatok
- Adatok egyszerűsítése és előkészítése
- Csatlakozás az adatbázis-forrásokhoz
- Belső, külső, bal és jobb csatlakozás
- Különböző adatforrások keverése egyetlen munkalapon
Adatok kezelése itt: Tableau
- Több mérték használata egy nézetben
- A számértékek közötti kapcsolat bemutatása
- Konkrét értékek megtekintése
- Az adatok testreszabása
- Méret vs. mérték
- Adattípusok, diszkrét vagy folytonos, méréshez
Számítások létrehozása itt: Tableau
- Sorszintű számítások
- Összesített számítások
- Szám-, karakterlánc- és dátumszámítás
- Egyéni összesítések és számított mezők
- Gyors táblázatos számítások
- Munka a dátumokkal és időpontokkal
Adatok elemzése táblázatos számításokkal
- Gyors táblázatos számítások
- Hatály és irány
- Címzés és particionálás
Rendszerezés, szűrés, rendezés és csoportosítás
- Adatainak rendszerezése
- Adatainak felosztása dátum szerint
- Az adatok egyszerűsítése és rendezése
- Speciális lehetőségek a szűréshez és elrejtéshez
- Az adatok rendezésének és csoportosításának számos lehetőségének megismerése
- Rendezés, csoportok, tárolók, készletek
Paraméterek itt: Tableau
- Paraméterek létrehozása
- Paraméterek a számított mezőkben
- Paramétervezérlési lehetőségek
- Az elemzések és vizualizációk javítása paraméterekkel
Alapvető és haladó vizualizációk készítése
- Keresztlapok
- Földrajzi térképek, hőtérképek és fatérképek
- Kördiagramok és oszlopdiagramok
- Dátum és idő vizualizációk
- Halmozott oszlopok és területdiagramok
- KPI diagramok
- Kéttengelyes és kombinált diagramok különböző jeltípusokkal
- Táblázatok kiemelése
- Scatter Plots
Speciális formázás
- Címkék
- Legendák
- Eszköztippek
- Adatok kiemelése referenciavonalakkal
- Annotációk
Adattörténet elmesélése irányítópultokkal
- Irányítópult keretrendszer
- Szűrési műveletek
- Paraméterek
- Műveletek kiemelése
- URL-műveletek
Trendek és Forecasting
- A trendvonalak megértése és testreszabása
- Elosztások
- Forecasting
Munkája megosztása
- Az irányítópult közzététele
- Munka kivonatokkal élő kapcsolatok helyett
- Metaadatok és kapcsolat megosztása
Összegzés és a következő lépések:
- A tanfolyam végén tudáspróba és gyakorlati projekt
- Hasznos források a továbbtanuláshoz
Követelmények
Előzetes műszaki vagy elemzői előképzettség nem szükséges.
Beállítási követelmények: Nem szükséges
Közönség: Ez a kurzus azoknak a tanulóknak készült, akik még soha nem használták a Tableau-t, felfrissítésre szorulnak, vagy mélyebben szeretnék felfedezni a Tableau-t.
Vélemények (6)
I genuinely enjoyed the lots of labs and practices.
Vivian Feng - Destination Canada
Kurzus - Data Analysis with SQL, Python and Spotfire
Professzionális és nagyon praktikus, a mindennapi munkában jól használható
Jozefin Rékasi - SC Automobile Dacia SA
Kurzus - Advanced Data Analysis with TIBCO Spotfire
Machine Translated
Lefedte azokat a területeket, amelyekről azt mondtam, hogy érdekeltek a tanfolyam előtt: adatkapcsolatok, python script használata. Az adatbázisokhoz való csatlakozásról a haladó modulban lesz szó.
Cristian Tudose - SC Automobile Dacia SA
Kurzus - Introduction to Spotfire
Machine Translated
Tökéletes alkalmazkodás az igényeimhez
Thomas - AXA Wealth Services
Kurzus - TIBCO for Developers
Machine Translated
Nagy adag igazán gyakorlati tudás
Emilia - Bank Polska Kasa Opieki Spółka Akcyjna
Kurzus - Monitoring with Grafana
Machine Translated
Good real world examples, reviews of existing reports