Integrating Grafana and Prometheus with Cloud Services Képzés

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) haladó szintű DevOps és SRE szakembereknek szól, akik szeretnék fejleszteni riasztási és automatizálási készségeiket az Grafana és Prometheus segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Speciális riasztási szabályok létrehozása és kezelése itt: Prometheus.
• Integrálja a Prometheus Alertmanagert külső eszközökkel webhook segítségével.
• Automatizálja a riasztásokra adott válaszokat a gyorsabb problémamegoldás érdekében.
• Az Grafana segítségével megjelenítheti és hatékonyan kezelheti a riasztásokat.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű DevOps és SRE szakembereknek szól, akik hatásos irányítópultokat szeretnének létrehozni, és optimalizálni szeretnének megfigyelési gyakorlataikat az Grafana és Prometheus segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a hatékony irányítópultok tervezésének legjobb gyakorlatait.
• Hozzon létre és konfiguráljon speciális Grafana irányítópult-elemeket.
• Használja ki a Grafana sablont a dinamikus és újrafelhasználható műszerfalakhoz.
• Vezessen be riasztási mechanizmusokat a működési tudatosság növelése érdekében.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű fejlesztőknek és DevOps-mérnököknek szól, akik az alkalmazásaikat úgy kívánják eszközezni, hogy a Prometheus és a Grafana segítségével hatékonyan exportálják és monitorozzák az egyéni mutatókat.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg az egyéni metrikák fontosságát az alkalmazások figyeléséhez.
• Eszközalkalmazások egyéni metrikák exportálásához a Prometheus számára.
• Hozzon létre és konfiguráljon irányítópultokat a Grafana alkalmazásban az egyéni mutatók megjelenítéséhez.
• Alkalmazza a legjobb gyakorlatokat a figyelés fejlesztési életciklusba való integrálására.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (helyszíni vagy távoli) azoknak az adatelemzőknek szól, akik a Grafana-t szeretnék használni az adatok megfigyelésére és megjelenítésére.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Állítsa be a szükséges fejlesztői környezetet a vizualizációk létrehozásának megkezdéséhez a Grafana-ban.
• Állítsa be a Grafana-t a magas rendelkezésre állás érdekében.
• A panelek és irányítópultok testreszabása adatokkal.
• Konfiguráljon fordított proxyt a gyors betöltési sebességhez.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű adatelemzőknek szól, akik szeretnék megtanulni és használni a Grafana fejlett funkcióit és összetevőit az adatok megjelenítéséhez és elemzéséhez.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

Szerezzen mélyreható ismereteket a fejlett Grafana fogalmakról és összetevőkről. Használja ki a sablonváltozókat és a dinamikus irányítópultokat a továbbfejlesztett adatvizualizáció érdekében. Használja a Grafana lekérdezési nyelvet összetett lekérdezésekhez. Ismerje meg a bevált módszereket a Grafana méretezéshez, a teljesítmény optimalizálásához és a magas rendelkezésre állás biztosításához.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) kezdő és középszintű informatikai szakembereknek szól, akik szeretnék megszerezni a Grafana és a GLPI adminisztrációjában való kitűnéshez szükséges ismereteket és gyakorlati készségeket.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

Hozzon létre és szabjon testre Grafana irányítópultokat különböző vizualizációkkal. Figyelmeztetések és értesítések végrehajtása a megfigyeléshez. Felhasználói fiókok, csapatok és engedélyek adminisztrálása. Az IT-eszközök hatékony kezelése, beleértve a hardver- és szoftverleltárt is. Valósítson meg egy helpdesk rendszert a felhasználói támogatáshoz és a jegykezeléshez.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a webfejlesztőknek és DevOps mérnököknek szól, akik szeretnék megjeleníteni és figyelni az adatokat a Grafana and Graphite segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Összesítheti és megjelenítheti a rendszerekre és alkalmazásokra vonatkozó mutatókat.
• Hozzon létre egy StatsD-ügyfelet az alkalmazási mutatók összegyűjtéséhez.
• Építsen informatív és dinamikus irányítópultokat az Grafana segítségével.
• Gyűjtsön betekintést a háttér teljesítményéből.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) kezdő szintű informatikai szakembereknek és DevOps gyakorló szakembereknek szól, akik szeretnék megtanulni az Grafana és Prometheus alapjait.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg az Grafana és Prometheus célját és főbb jellemzőit.
• Telepítse és konfigurálja az Grafana-et és a Prometheus-t Linux-es környezetben.
• Állítsa be az alapvető adatforrásokat és irányítópultokat az Grafana-ben.
• A Prometheus segítségével figyelheti a rendszer mérőszámait és vizualizálhatja az adatokat.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) kezdő szintű rendszeradminisztrátoroknak és DevOps mérnököknek szól, akik alapvető megfigyelési készségeket szeretnének fejleszteni az Grafana és Prometheus segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Értse a monitorozás célját és fontosságát informatikai környezetekben.
• Telepítse és konfigurálja az Grafana-et és a Prometheus-t az alapvető megfigyelési feladatokhoz.
• Hozzon létre egyszerű irányítópultokat és riasztásokat a rendszer teljesítményének megjelenítéséhez.
• Alkalmazza a bevált módszereket a rendszer rendelkezésre állásának és teljesítményének figyelésére.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) haladó szintű Kubernetes-adminisztrátoroknak és DevOps-mérnököknek szól, akik a Prometheus és a Grafana használatával kívánják javítani a Kubernetes-fürtök megfigyelési készségeit.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Állítsa be a Prometheus-at és az Grafana-et a Kubernetes figyeléshez.
• Kövesse nyomon a pod-ok, csomópontok és szolgáltatások kulcsfontosságú mérőszámait.
• Hozzon létre dinamikus irányítópultokat a fürt állapotának és teljesítményének megjelenítéséhez.
• Alkalmazzon riasztási stratégiákat a proaktív problémamegoldás érdekében.
• Alkalmazza a legjobb gyakorlatokat a figyelési megoldások méretezésére Kubernetes környezetekben.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a rendszergazdáknak és fejlesztőknek szól, akik a Prometheus segítségével kívánják figyelni a Kubernetes-fürtöket.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Telepítse és konfigurálja Prometheus.
• Figyelje a dinamikus felhőkörnyezeteket.
• Szerezzen jobb betekintést Kubernetes-klasztereikbe.
• Állítson be pontos és lényegre törő figyelmeztetéseket.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a rendszergazdáknak és DevOps mérnököknek szól, akik a Prometheus segítségével natív módon vagy felhőkörnyezetben futó rendkívül dinamikus mikroszolgáltatásokon keresztül kívánják figyelni a rendszereket és alkalmazásokat.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Telepítse és konfigurálja Prometheus.
• Ismerje meg a Prometheus szolgáltatásait, architektúráját és alapfogalmait.
• Ismerje meg, hogyan kérdezhet le adatokat a PromQL használatával.
• Készítsen vizualizációkat és irányítópultokat az Grafana segítségével.
• Rendszerfigyelő és riasztási szabályok konfigurálása.
• A rendszerek és az alkalmazások teljesítményének elemzése és optimalizálása.
• Biztonságos integráció engedélyezése távoli végpontokhoz és meglévő rendszerekhez.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) haladó szintű DevOps mérnököknek és SRE-knek szól, akik hatékonyan szeretnék kezelni és méretezni Prometheus és Grafana nagy környezeteket.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Architect Prometheus és Grafana nagyméretű és elosztott környezetekhez.
• Optimalizálja Prometheus a teljesítményt nagy forgalmú rendszerek számára.
• Konfigurálja az Grafana-et nagy adatkészletekhez és összetett vizualizációkhoz.
• Speciális hibaelhárítási és méretezhetőségi stratégiák megvalósítása.