Adatvizualizáció oktatás Magyarország

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) középhaladó szintű Grafana felhasználóknak szól, akik interaktív, részletesen bővíthető irányítópultokat szeretnének létrehozni dinamikus küszöbértékekkel és kontextusfüggő frissítésekkel.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Irányítópultokat létrehozni, amelyek reagálnak a felhasználói interakciókra, például egy grafikon sávjára kattintásra
• Vizuális részletező nézeteket implementálni, amelyek helyben frissülnek (új lapok nélkül)
• Kördiagramokat és részletes paneleket konfigurálni a kiválasztási szűrők alapján
• Dinamikus küszöbértékeket használni, amelyek a felhasználói bevitelre és valós idejű adatokra reagálnak

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) középszintű rendszergazdáknak és monitorozási szakembereknek szól, akik hatékonyan szeretnék használni a Grafanát monitorozási megoldások beállításához, irányítópultok kezeléséhez és riasztások létrehozásához.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a megfigyelés és a monitorozás közötti különbséget.
• Telepíteni és beállítani a Grafana szervert.
• Különböző adatforrásokat, mint a Prometheus, InfluxDB és ElasticSearch konfigurálni és csatlakoztatni.
• Irányítópultokat és diagramokat létrehozni, kezelni és testreszabni.
• Változók és lekérdezések használatával dinamikus irányítópultokat létrehozni.
• Értesítéseket és riasztásokat beállítani a Grafana segítségével.
• Bővítmények telepítésével és kezelésével kiterjeszteni a Grafana funkcionalitását.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszínen) haladó szintű DevOps mérnökök és SRE-k számára készült, akik hatékonyan szeretnék kezelni és méretezni a Prometheust és a Grafana-t nagy környezetekben.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Prometheus és Grafana architektúra tervezése nagyméretű és elosztott környezetekhez.
• Prometheus teljesítményének optimalizálása forgalmas rendszerekhez.
• Grafana konfigurálása nagy adatkészletek és komplex vizualizációk kezelésére.
• Haladó hibaelhárítási és méretezési stratégiák implementálása.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) középhaladó szintű fejlesztők és DevOps mérnökök számára készült, akik szeretnék instrumentálni az alkalmazásaikat az egyéni metrikák hatékony exportálására és monitorozására Prometheus és Grafana segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az egyéni metrikák fontosságát az alkalmazások monitorozásában.
• Alkalmazásokat instrumentálni az egyéni metrikák exportálására Prometheushoz.
• Irányítópultokat létrehozni és konfigurálni Grafanában az egyéni metrikák vizualizálásához.
• Alkalmazni a monitorozás integrálásának ajánlott gyakorlatait a fejlesztési életciklusba.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) haladó szintű Kubernetes rendszergazdáknak és DevOps mérnököknek szól, akik szeretnék fejleszteni a Kubernetes fürtök monitorozási készségeiket a Prometheus és Grafana segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Prometheus és Grafana beállítása Kubernetes monitorozásra.
• Kulcsfontosságú metrikák monitorozása podok, csomópontok és szolgáltatások esetében.
• Dinamikus dashboardok létrehozása a fürt állapotának és teljesítményének vizualizálására.
• Alert-stratégiák implementálása a proaktív problémamegoldás érdekében.
• Monitorozási megoldások skálázásának legjobb gyakorlatai Kubernetes környezetekben.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) haladó szintű DevOps és SRE szakembereknek szól, akik szeretnék fejleszteni riasztási és automatizálási készségeiket a Grafana és a Prometheus segítségével.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Haladó riasztási szabályokat létrehozni és kezelni a Prometheusban.
• A Prometheus Alertmanagert integrálni külső eszközökkel webhookok segítségével.
• Automatizált válaszokat megvalósítani a riasztásokra a gyorsabb hibamegoldás érdekében.
• A Grafana használatával hatékonyan megjeleníteni és kezelni a riasztásokat.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) középszintű felhő- és DevOps mérnököknek szól, akik szeretnék javítani a felhőmegfigyelhetőséget Grafana és Prometheus segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a Grafana és Prometheus felhőplatformokkal való integrálásának előnyeit.
• Prometheus beállítása felhőalapú erőforrások monitorozásához.
• Grafana konfigurálása felhőszolgáltatások metrikáinak vizualizálásához.
• Felhőnatív eszközök és integrációk használata a monitorozás skálázhatóságának növeléséhez.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszínen) középszintű DevOps és SRE szakembereknek szól, akik hatásos irányítópultokat szeretnének létrehozni és monitorozási gyakorlataikat optimalizálni a Grafana és a Prometheus segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megismerni a hatékony irányítópultok tervezésének legjobb gyakorlatait.
• Speciális Grafana irányítópult-elemeket létrehozni és konfigurálni.
• Kihasználni a Grafana sablonozást dinamikus és újrafelhasználható irányítópultokhoz.
• Riasztási mechanizmusokat bevezetni a működési tudatosság fokozására.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) kezdő szintű rendszergazdáknak és DevOps mérnököknek szól, akik szeretnék kifejleszteni alapvető monitorozási készségeiket a Grafana és a Prometheus segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a monitorozás célját és fontosságát az IT környezetekben.
• Telepíteni és konfigurálni a Grafana és a Prometheus eszközöket alapvető monitorozási feladatokhoz.
• Egyszerű irányítópultokat és riasztásokat létrehozni a rendszer teljesítményének vizualizálásához.
• Alkalmazni a legjobb gyakorlatokat a rendszer elérhetőségének és teljesítményének monitorozásához.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) kezdő szintű adattudósoknak szól, akik szeretnének megtanulni, hogyan készítsenek értelmes és vizuálisan vonzó adatvizualizációkat.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Beállítani és navigálni a Google Colabot az adatvizualizációhoz.
• Különböző típusú ábrákat készíteni a Matplotlib segítségével.
• A Seaborn használata haladó vizualizációs technikákhoz.
• Ábrák testreszabása a jobb prezentáció és áttekinthetőség érdekében.
• Az adatok hatékony értelmezése és bemutatása vizuális eszközök segítségével.

Ez az oktató által vezetett, élőben tartott képzés Magyarország-ben (online vagy helyszínen) kezdő szintű IT szakemberek és DevOps szakértők számára készült, akik meg szeretnék ismerni a Grafana és a Prometheus alapjait.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a Grafana és a Prometheus célját és főbb jellemzőit.
• Grafana és Prometheus telepítése és konfigurálása Linux környezetben.
• Alapvető adatforrások és irányítópultok beállítása a Grafanában.
• Rendszermetrikák monitorozása és adatok vizualizálása a Prometheus segítségével.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) középszintű adminisztrátorok és fejlesztők számára készült, akik mélyebben szeretnék megismerni az Elasticsearch adminisztrációt, beleértve a Kibana irányítópult-fejlesztésének haladó technikáit, valamint a rendszer karbantartását.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Elasticsearch és Kibana környezetek beállítására és konfigurálására a haladó adminisztráció és irányítópult-fejlesztés érdekében.
• Elasticsearch indexek, leképezések és adatmodellek létrehozására és kezelésére.
• Haladó lekérdezések és szűrők fejlesztésére az Elasticsearch adatokból értékes betekintések kinyeréséhez.
• Interaktív irányítópultok tervezésére és létrehozására a Kibanaban különböző vizualizációs típusok és technikák segítségével.
• Az Elasticsearch és Kibana adminisztrációjának, optimalizálásának és hibaelhárításának legjobb gyakorlatainak alkalmazására.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) középszintű adatelemzők számára készült, akik szeretnének megismerni és használni a Grafana haladó funkcióit és összetevőit az adatvizualizáció és -elemzés területén.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Mélyreható ismeretek szerezni a Grafana haladó fogalmairól és összetevőiről.
• Sablonváltozók és dinamikus irányítópultok használata a fejlett adatvizualizáció érdekében.
• Grafana Query Language használata komplex lekérdezésekhez.
• Megismerni a legjobb gyakorlatokat a Grafana skálázásához, teljesítményoptimalizálásához és magas rendelkezésre állás biztosításához.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) azoknak az adatelemzőknek szól, akik analitikai alkalmazásokat szeretnének készíteni a Python, Plotly és Dash használatával.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Valós idejű interaktív irányítópultot beállítani élőben frissülő adatok streameléséhez.
• Interaktív irányítópultokat készíteni Python használatával adattudományi megoldásokhoz.
• Interaktív irányítópultokat biztosítani fejlett hitelesítési módszerekkel.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország rendszergazdáknak szól, akik szeretnének egy ELK veremet (Elasticsearch, Logstash, Kibana) felállítani. Vegye figyelembe, hogy a képzés megtartásához legalább 3 résztvevőre van szükség.

A képzés az ELK architektúrájának és funkcionalitásának megvitatásával kezdődik, majd az élő laboratóriumi implementációra és gyakorlásra tér át. A gyakorlati feladatok fontos részt képeznek a képzésnek, és lehetőséget adnak a résztvevőknek, hogy gyakorlatba ültessék tudásukat, miközben visszajelzést kapnak a haladásukról.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (helyszíni vagy távoli) azoknak az adatelemzőknek szól, akik a Grafana-t szeretnék használni adatok monitorozására és vizualizálására.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Beállítani a szükséges fejlesztői környezetet a Grafana-ban történő vizualizációk létrehozásához.
• Beállítani a Grafana-t magas rendelkezésre állásra.
• Testre szabni paneleket és irányítópultokat adatokkal.
• Beállítani egy fordított proxyt a gyors betöltési sebesség érdekében.

Ebben az oktató által vezetett, élő képzésben Magyarország (helyszíni vagy távoktatásban) a résztvevők megtanulják, hogyan használhatják a Microsoft Power BI-t adatok elemzésére és vizualizációjára egy sor mintaadathalmaz segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Vizuálisan lenyűgöző irányítópultokat létrehozni, amelyek értékes betekintést nyújtanak az adatokba.
• Adatokat beszerezni és integrálni több adatforrásból.
• Vizualizációk készítésére és megosztására csapattagokkal.
• Adatokat módosítani a Power BI Desktop segítségével.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszínen) azoknak a fejlesztőknek szól, akik a BusinessEvents és az ActiveMatrix Service Bus használatával szeretnének eseményvezérelt alkalmazásokat fejleszteni, üzembe helyezni és kezelni.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Beállítani a szükséges fejlesztői környezetet a fejlesztés megkezdéséhez.
• Elosztott, állapotfigyelő, szabályalapú eseményfeldolgozó rendszereket építeni.
• Üzleti események adatainak kezelése és a megfelelő üzleti szabályok végrehajtása.
• Az eseményválaszidő csökkentése nagy léptékű, adatvezérelt alkalmazásokban.
• Alkalmazások fejlesztése csalásészlelésre, nyomonkövetésre, valós idejű ügyfélajánlat-generálásra stb.