Data Visualization oktatás Magyarország

Ez a tanácsadó által vezetett, élő oktatás (Magyarország-ban, online vagy helyszíni) középső szintű Grafana felhasználóknak szól, akik interaktív, belemésztéses panelterkepeket szeretnének létrehozni dinamikus küszöbértékekkel és kontextusra vonatkozó frissítésekkel.

Ennek a tanfolyamnak a végén a résztvevők képesek lesznek:

• Interaktív panelterkepeket létrehozni, amelyek válaszolnak a felhasználói interakciókra, mint például egy gráfrész kiválasztása
• Vizuális belemésztéseket megvalósítani, amelyek helyben frissülnek (új lapok nélkül)
• Pie chart-eket és részletes panelleteket létrehozni kiválasztási szűrők alapján
• Dinamikus küszöbértékeket használni, amelyek reagálnak a felhasználói bemenetre és az időben való frissítésre

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű rendszeradminisztrátoroknak és felügyeleti szakembereknek szól, akik hatékonyan szeretnék használni a Grafana-t felügyeleti megoldások beállítására, műszerfalak kezelésére és riasztások létrehozására.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a különbséget a megfigyelhetőség és a megfigyelés között.
• Telepítse és állítsa be a Grafana szervert.
• Különféle adatforrások konfigurálása és csatlakoztatása, például Prometheus, InfluxDB és ElasticSearch.
• Irányítópultok és diagramok létrehozása, kezelése és testreszabása.
• Használjon változókat és lekérdezéseket dinamikus irányítópultok létrehozásához.
• Értesítések és riasztások beállítása a Grafana segítségével.
• Beépülő modulok telepítése és kezelése a Grafana funkcióinak bővítése érdekében.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) haladó szintű DevOps mérnököknek és SRE-knek szól, akik hatékonyan szeretnék kezelni és méretezni Prometheus és Grafana nagy környezeteket.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Architect Prometheus és Grafana nagyméretű és elosztott környezetekhez.
• Optimalizálja Prometheus a teljesítményt nagy forgalmú rendszerek számára.
• Konfigurálja az Grafana-et nagy adatkészletekhez és összetett vizualizációkhoz.
• Speciális hibaelhárítási és méretezhetőségi stratégiák megvalósítása.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű fejlesztőknek és DevOps-mérnököknek szól, akik az alkalmazásaikat úgy kívánják eszközezni, hogy a Prometheus és a Grafana segítségével hatékonyan exportálják és monitorozzák az egyéni mutatókat.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg az egyéni metrikák fontosságát az alkalmazások figyeléséhez.
• Eszközalkalmazások egyéni metrikák exportálásához a Prometheus számára.
• Hozzon létre és konfiguráljon irányítópultokat a Grafana alkalmazásban az egyéni mutatók megjelenítéséhez.
• Alkalmazza a legjobb gyakorlatokat a figyelés fejlesztési életciklusba való integrálására.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) kezdő szintű adattudósoknak szól, akik szeretnék megtanulni, hogyan hozhatnak létre értelmes és tetszetős adatvizualizációkat.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Állítsa be és navigáljon az Google Colabban az adatok megjelenítéséhez.
• Hozzon létre különféle típusú diagramokat a Matplotlib segítségével.
• Használja a Seabornt fejlett vizualizációs technikákhoz.
• Szabja testre a cselekményeket a jobb megjelenítés és az átláthatóság érdekében.
• Az adatok hatékony értelmezése és bemutatása vizuális eszközök segítségével.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) haladó szintű Kubernetes-adminisztrátoroknak és DevOps-mérnököknek szól, akik a Prometheus és a Grafana használatával kívánják javítani a Kubernetes-fürtök megfigyelési készségeit.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Állítsa be a Prometheus-at és az Grafana-et a Kubernetes figyeléshez.
• Kövesse nyomon a pod-ok, csomópontok és szolgáltatások kulcsfontosságú mérőszámait.
• Hozzon létre dinamikus irányítópultokat a fürt állapotának és teljesítményének megjelenítéséhez.
• Alkalmazzon riasztási stratégiákat a proaktív problémamegoldás érdekében.
• Alkalmazza a legjobb gyakorlatokat a figyelési megoldások méretezésére Kubernetes környezetekben.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) haladó szintű DevOps és SRE szakembereknek szól, akik szeretnék fejleszteni riasztási és automatizálási készségeiket az Grafana és Prometheus segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Speciális riasztási szabályok létrehozása és kezelése itt: Prometheus.
• Integrálja a Prometheus Alertmanagert külső eszközökkel webhook segítségével.
• Automatizálja a riasztásokra adott válaszokat a gyorsabb problémamegoldás érdekében.
• Az Grafana segítségével megjelenítheti és hatékonyan kezelheti a riasztásokat.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű felhő- és DevOps mérnököknek szól, akik a Grafana és Prometheus segítségével javítani szeretnék a felhőben való megfigyelhetőséget.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg az Grafana és Prometheus felhőplatformokkal való integrálásának előnyeit.
• A Prometheus beállítása a felhőalapú erőforrások figyeléséhez.
• Konfigurálja az Grafana-et a felhőszolgáltatás metrikáinak megjelenítéséhez.
• Használja ki a felhőalapú natív eszközöket és integrációkat a méretezhetőség figyeléséhez.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű DevOps és SRE szakembereknek szól, akik hatásos irányítópultokat szeretnének létrehozni, és optimalizálni szeretnének megfigyelési gyakorlataikat az Grafana és Prometheus segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a hatékony irányítópultok tervezésének legjobb gyakorlatait.
• Hozzon létre és konfiguráljon speciális Grafana irányítópult-elemeket.
• Használja ki a Grafana sablont a dinamikus és újrafelhasználható műszerfalakhoz.
• Vezessen be riasztási mechanizmusokat a működési tudatosság növelése érdekében.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) kezdő szintű rendszeradminisztrátoroknak és DevOps mérnököknek szól, akik alapvető megfigyelési készségeket szeretnének fejleszteni az Grafana és Prometheus segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Értse a monitorozás célját és fontosságát informatikai környezetekben.
• Telepítse és konfigurálja az Grafana-et és a Prometheus-t az alapvető megfigyelési feladatokhoz.
• Hozzon létre egyszerű irányítópultokat és riasztásokat a rendszer teljesítményének megjelenítéséhez.
• Alkalmazza a bevált módszereket a rendszer rendelkezésre állásának és teljesítményének figyelésére.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) kezdő szintű informatikai szakembereknek és DevOps gyakorló szakembereknek szól, akik szeretnék megtanulni az Grafana és Prometheus alapjait.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg az Grafana és Prometheus célját és főbb jellemzőit.
• Telepítse és konfigurálja az Grafana-et és a Prometheus-t Linux-es környezetben.
• Állítsa be az alapvető adatforrásokat és irányítópultokat az Grafana-ben.
• A Prometheus segítségével figyelheti a rendszer mérőszámait és vizualizálhatja az adatokat.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) kezdő és középszintű informatikai szakembereknek szól, akik szeretnék megszerezni a Grafana és a GLPI adminisztrációjában való kitűnéshez szükséges ismereteket és gyakorlati készségeket.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

Hozzon létre és szabjon testre Grafana irányítópultokat különböző vizualizációkkal. Figyelmeztetések és értesítések végrehajtása a megfigyeléshez. Felhasználói fiókok, csapatok és engedélyek adminisztrálása. Az IT-eszközök hatékony kezelése, beleértve a hardver- és szoftverleltárt is. Valósítson meg egy helpdesk rendszert a felhasználói támogatáshoz és a jegykezeléshez.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű adminisztrátoroknak és fejlesztőknek szól, akik szeretnék elmélyíteni a Elasticsearch adminisztrációval kapcsolatos ismereteiket, beleértve az irányítópultok fejlesztésének fejlett technikáit a Kibana-ben. mint a rendszer karbantartása.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Állítsa be és konfigurálja a Elasticsearch és Kibana környezeteket a fejlett adminisztrációhoz és az irányítópult-fejlesztéshez.
• Hozzon létre és kezeljen Elasticsearch indexeket, leképezéseket és adatmodelleket.
• Speciális lekérdezések és szűrők fejlesztése értékes információk kinyeréséhez Elasticsearch adatokból.
• Tervezzen és készítsen interaktív irányítópultokat a Kibana alkalmazásban, különféle vizualizációs típusok és technikák használatával.
• Végezze el a Elasticsearch és Kibana adminisztráció, optimalizálás és hibaelhárítás legjobb gyakorlatait.

Data Analysis is the process of inspecting, cleaning, transforming, and modeling data to discover useful information, conclusions, and support decision-making.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level professionals who wish to manage, analyze, and visualize data effectively for performance and decision support.

By the end of this training, participants will be able to:

• Create and manage databases.
• Apply regression, classification, and basic machine learning models.
• Develop dynamic reports and dashboards using Excel and Power BI.
• Use statistical techniques to inform decisions and analyze trends.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű adatelemzőknek szól, akik szeretnék megtanulni és használni a Grafana fejlett funkcióit és összetevőit az adatok megjelenítéséhez és elemzéséhez.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

Szerezzen mélyreható ismereteket a fejlett Grafana fogalmakról és összetevőkről. Használja ki a sablonváltozókat és a dinamikus irányítópultokat a továbbfejlesztett adatvizualizáció érdekében. Használja a Grafana lekérdezési nyelvet összetett lekérdezésekhez. Ismerje meg a bevált módszereket a Grafana méretezéshez, a teljesítmény optimalizálásához és a magas rendelkezésre állás biztosításához.

Azok a résztvevők, akik elvégzik ezt a képzést, gyakorlati, valós ismereteket szereznek a Data Science-ről és a kapcsolódó technológiákról, módszertanokról és eszközökről.

A résztvevők gyakorlati gyakorlatokon keresztül lehetőséget kapnak arra, hogy ezt a tudást a gyakorlatba is átültessék. A csoportos interakció és az oktatói visszajelzések az óra fontos részét képezik.

A kurzus a Data Science elemi fogalmainak bemutatásával kezdődik, majd a Data Science-ben használt eszközök és módszertanok felé halad.

Közönség

• Fejlesztők
• Műszaki elemzők
• informatikai tanácsadók

A tanfolyam formátuma

• Rész előadás, részben beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlatok

Jegyzet

• Ha személyre szabott képzést szeretne kérni ehhez a tanfolyamhoz, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy megbeszéljük.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak az adatelemzőknek szól, akik a Python használatával kívánnak elemző alkalmazásokat építeni a Plotly és a Dash segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Állítson be egy valós idejű interaktív irányítópultot a frissítési adatok élő közvetítéséhez.
• Építsen interaktív irányítópultokat a Python segítségével adattudományi megoldásokhoz.
• Biztonságos interaktív irányítópultok fejlett hitelesítési módszerekkel.

Ezen az oktató által vezetett, élő képzésen a Magyarország-ban a résztvevők három különböző megközelítést tanulnak meg az adatok elérésére, elemzésére és megjelenítésére. Kezdjük az RDMS adatbázisok bemutatásával; a hangsúly egy Oracle adatbázis elérésén és lekérdezésén lesz a SQL nyelv használatával. Ezután megvizsgáljuk az RDMS adatbázisok programozott elérésének stratégiáit az Python nyelv használatával. Végül megvizsgáljuk, hogyan lehet az adatokat grafikusan megjeleníteni és megjeleníteni a TIBCO Spotfire segítségével.

A tanfolyam formátuma
Interaktív előadás és beszélgetés.
Sok gyakorlat és gyakorlat.
Gyakorlati megvalósítás élő labor környezetben.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak az üzleti elemzőknek szól, akik fejlett Spotfire Analyst technikákat szeretnének elsajátítani az adatok elemzéséhez.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ossza meg a vizualizációkat a csapat különböző tagjai között.
• Biztonságos hozzáférés a szoftverekhez a szerepkörök és a hozzáférés-szabályozás alapján.
• Hozzon létre vizualizációkat, például térképdiagramokat.
• Integrálja a statisztikai számítási nyelveket, például az R-t a Spotfire-rel.

Ezen az oktató által vezetett, élő képzésen a Magyarország-ban a résztvevők megtanulják, hogyan hozhatnak létre webalapú adatvezérelt vizualizációkat, amelyek több eszközön is reagálnak.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• A D3 segítségével interaktív grafikákat, információs műszerfalakat, infografikákat és térképeket hozhat létre.
• A HTML vezérlése jQuery-szerű kijelölésekkel.
• Alakítsa át a DOM-ot az elemek kiválasztásával és az adatokhoz való csatlakozással.
• Export SVG nyomtatott kiadványokban való felhasználásra.

Ez a kurzus mérnökök és döntéshozók számára készült, akik az adatbányászatban és a tudásmegismerésben dolgoznak.

Megtanulhatja, hogyan hozhat létre hatékony telkeket, és hogyan jelenítheti meg és jelenítheti meg adatait oly módon, hogy a döntéshozókhoz forduljon, és segítsen nekik megérteni a rejtett információkat.

Ezen az oktató által vezetett, élő képzésen a Magyarország-ban a résztvevők megtanulják a készségeket, stratégiákat, eszközöket és megközelítéseket az adatok megjelenítéséhez és jelentéséhez a különböző közönségek számára. Esettanulmányokat is elemeznek és megvitatnak annak szemléltetésére, hogyan alkalmazzák az adatvizualizációs megoldásokat a valós világban az adatok jelentésének levezetésére és a döntő kérdések megválaszolására.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Készítsen jelentéseket magával ragadó címekkel, feliratokkal és megjegyzésekkel a legmegfelelőbb kiemelések, igazítások és színsémák használatával az olvashatóság és a felhasználóbarátság érdekében.
• Tervezzen olyan diagramokat, amelyek megfelelnek a közönség információs igényeinek és érdeklődésének.
• Válassza ki a legjobb diagramtípusokat egy adott adatkészlethez (a kördiagramokon és oszlopdiagramokon kívül).
• A legértékesebb és legrelevánsabb adatok azonosítása és elemzése gyorsan és hatékonyan.
• Válassza ki a legjobb fájlformátumokat a jelentésekben (grafikonok, infografikák, hivatkozások, GIF-ek stb.)
• Hatékony elrendezések létrehozása az idősorok adatainak, a rész-egész kapcsolatok, a földrajzi minták és a beágyazott adatok megjelenítéséhez.
• Használjon hatékony színkódolást minőségi és szövegalapú adatok, például hangulatelemzés, idővonalak, naptárak és diagramok megjelenítéséhez.
• Alkalmazza a munkához legmegfelelőbb eszközöket (Excel, R, Tableau, térképező programok stb.)
• Adatkészletek előkészítése a megjelenítéshez.

Ez a kurzus megtanítja az emberi érzékelésre, és arra, hogyan hasznosíthatja azt a legjobb betekintés érdekében. Megismerheti a tervezési elméletet, beleértve a Gestalt-törvényeket, az előzetes figyelmesség jellemzőit és az inkluzivitást. Meg fogja érteni a feltáró és a magyarázó elemzés közötti hasonlóságokat és különbségeket is. Felfedezi a diagramok használatát, és megtanulja kiválasztani a legmegfelelőbbet. A kurzus végén tudni fogja, hogyan kell megvalósítani a Tableau szoftverrel készített vizualizációk tervezési elveit.

Apache Druid egy nyílt forrású, oszlop-orientált, elosztott adattároló, Java írva. Úgy tervezték, hogy hatalmas mennyiségű eseményadatot gyorsan elnyeljen, és az alacsony késleltetésű OLAP-lekérdezéseket végre tudja hajtani ezekre az adatokra. A Druidot általában üzleti intelligencia alkalmazásokban használják nagy mennyiségű valós idejű és történelmi adat elemzésére. Kiválóan alkalmas gyors, interaktív, analitikus műszerfalak táplálására a végfelhasználók számára. A Druidot olyan cégek használják, mint az Alibaba, az Airbnb, a Cisco , az eBay, a Netflix, a Paypal és a Yahoo.

Ebben az oktató által irányított, élő kurzusban felfedezzük az adattárház-megoldások néhány korlátozását, és megvitatjuk, hogy a Druid hogyan egészítheti ki ezeket a technológiákat, hogy rugalmas és méretezhető adatfolyam-elemzési köteget képezzen. Számos példán keresztül járunk, és lehetőséget biztosítunk a résztvevőknek a Druid-alapú megoldások laboratóriumi környezetben történő megvalósítására és tesztelésére.

A tantárgy formátuma

• Rész előadás, rész vita, nehéz gyakorlati gyakorlat, alkalmi tesztek a megértés felmérésére

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban azoknak a rendszergazdáknak szól, akik ELK-vermet szeretnének felállítani (Elasticsearch, Logstash, Kibana). Vegye figyelembe, hogy a tanfolyam futtatásához legalább 3 küldött szükséges.

A képzés az ELK architektúrájának és funkcionalitásának megvitatásával kezdődik, majd áttér az élő labor megvalósítására és gyakorlatára. A gyakorlati gyakorlatok fontos részét képezik a tréningnek, és lehetőséget adnak a résztvevőknek tudásuk gyakorlatba ültetésére, miközben visszajelzést kapnak a fejlődésükről.

Ez az oktató által vezetett, élő tanfolyam a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) olyan kezdő szintű professzionálisoknak készült, akik el szeretnének érni R alapjainak és az adatokkal való munkával kapcsolatos mesterségét.

Ez a tanfolyam végén a résztvevők képesek lesznek:

• R programozási környezetére és RStudio felületére megfelelően reagálni.
• Adatészleleteket importálni, manipulálni és kereskedelem R parancsokkal és csomaggal.
• Fundamentális statisztikai elemzést végezni és az adatösszegzést elvégezni.
• Alapértelmezett R-val és ggplot2-vel készítse el a vizualizációkat.
• Munkaterületeket, szkripteket és csomagokat hatékonyan kezelni.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (helyszíni vagy távoli) azoknak az adatelemzőknek szól, akik a Grafana-t szeretnék használni az adatok megfigyelésére és megjelenítésére.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Állítsa be a szükséges fejlesztői környezetet a vizualizációk létrehozásának megkezdéséhez a Grafana-ban.
• Állítsa be a Grafana-t a magas rendelkezésre állás érdekében.
• A panelek és irányítópultok testreszabása adatokkal.
• Konfiguráljon fordított proxyt a gyors betöltési sebességhez.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a webfejlesztőknek és DevOps mérnököknek szól, akik szeretnék megjeleníteni és figyelni az adatokat a Grafana and Graphite segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Összesítheti és megjelenítheti a rendszerekre és alkalmazásokra vonatkozó mutatókat.
• Hozzon létre egy StatsD-ügyfelet az alkalmazási mutatók összegyűjtéséhez.
• Építsen informatív és dinamikus irányítópultokat az Grafana segítségével.
• Gyűjtsön betekintést a háttér teljesítményéből.

Ez a képzés bevezeti Kibana a felhasználók a Elasticsearch.

Kibana egy nyílt forráskódú elemző és vizualizációs platform célja, hogy működjön együtt Elasticsearch. Használja Kibana keresni, megtekinteni, és kölcsönhatásba adatok tárolt Elasticsearch indexek. Könnyedén végrehajthatja az adatok speciális elemzését, és megjelenítheti az adatokat különféle grafikonokon, táblázatokban és leképezéseket.

Kibana lehetővé teszi, hogy könnyen érthető, nagy mennyiségű adat. -A egyszerű, legel-kiindulópontul szolgáló illesztő lehetővé tesz ön-hoz gyorsan teremt és osztozik dinamikus műszerfalak amit bemutatás megváltozik-hoz Elasticsearch kérdezgető-ban valós idő.

A tanfolyam azoknak szól, akik szeretnének egy alternatív programot megismerni a kereskedelmi MATLAB csomag helyett. A háromnapos képzés átfogó tájékoztatást nyújt a környezetben való mozgásról és az OCTAVE adatelemzéshez és mérnöki számításokhoz szükséges csomag végrehajtásáról. A képzés résztvevői kezdők, de olyanok is, akik ismerik a programot, és szeretnék rendszerezni tudásukat, fejleszteni tudásukat. Más programozási nyelvek ismerete nem szükséges, de nagyban megkönnyíti a tanulók ismeretszerzését. A kurzus számos gyakorlati példán bemutatja a program használatát.

Tanulja meg, hogyan lehet adatokat beszerezni és átalakítani az interaktív irányítópultok előkészítéséhez

Power BI az egyik legnépszerűbb Data Visualization eszköz és Business Intelligence eszköz. Power BI adatcsatlakozók, alkalmazások és szoftver szolgáltatások gyűjteménye, amelyek különböző forrásból származó adatok gyűjtésére, adatok átalakítására és gyönyörű jelentések készítésére szolgálnak.

Power BI is lehetővé teszi, hogy közzétegye azokat a szervezete számára, hogy mobiltelefonokkal, táblagépekkel stb. Érje el őket. Ebben a Power BI oktatóprogramban lépésről lépésre megmutatjuk Önnek a kapcsolatot több adatforrással, adatátalakítással és létrehozással jelentések, például táblázatok, táblázatok, mátrix, térképek stb

A kurzusról:

A Microsoft a vállalat adatait gazdag vizuális képekké alakítja át, amelyek megkönnyítik az adatok gondolkodásának és szervezésének új módjait, így a célok eléréséhez fontos dolgokra összpontosíthat. Ez a kurzus magában foglalja mind a Power BI line és Power BI asztali.

A közönség:

Ez a kurzus a menedzserek, jelentésfejlesztők, elemzők, projektmenedzserek és csapatvezetők számára készült.

A tanfolyam befejezése

A tanfolyam befejezése után a diákok alapvető megértést kapnak az alábbi témákról, valamint a megtanult fogalmak felhasználására és megvalósítására.

• [ 3 ]
• 3. A Desktop
• CSV, TXT és Excel munkafüzetekkel való együttműködés
• Kapcsolódás Databases
• Az adatok összegyűjtése, összegyűjtése, összefoglalása és kiszámítása
• jelentés
• Power BI Az interneten

A Microsoft Power BI egy ingyenes szoftver mint szolgáltatás (SaaS) csomag az adatok elemzésére és a betekintés megosztására. Power BI műszerfalak 360 fokos képet nyújtanak a legfontosabb mutatókról egy helyen, valós időben frissítve, és minden eszközükön elérhetők.

Ez az oktató által vezetett, élő (helyszíni vagy távoli) képzés olyan üzleti vezetőknek, üzleti elemzőknek, adatanalitikusoknak, jelentésfejlesztőknek és csapatvezetőknek szól, akik tökéletes Power BI irányítópultot akarnak kialakítani.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Tervezze meg a gyönyörű és hatékony műszerfalakat a kritikus szabályokat követve.
• Válassza ki a megfelelő táblázatokat a megjelenítendő adatok típusa alapján.

A tantárgy formátuma

• Interaktív előadás és beszélgetés.
• Sok gyakorlat és gyakorlat.
• Gyakorlati megvalósítás élő laboratóriumi környezetben.

Tanfolyam testreszabási lehetőségek

• Ahhoz, hogy igényeljen személyre szabott képzést erre a kurzusra, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy megbeszéljünk.

Ezen az oktató által vezetett, élő képzésen a Magyarország-ban (helyszíni vagy távoli) a résztvevők megtanulják, hogyan használhatják a Microsoftot Power BI adatok elemzésére és megjelenítésére egy sor mintaadatkészlet segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Hozzon létre vizuálisan lenyűgöző irányítópultokat, amelyek értékes betekintést nyújtanak az adatokba.
• Adatok beszerzése és integrálása több adatforrásból.
• Készítsen és ossza meg vizualizációkat a csapat tagjaival.
• Állítsa be az adatokat az Power BI Asztal segítségével.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak az adatelemzőknek és adattudósoknak szól, akik a Python segítségével kívánnak interaktív adatvizualizációkat készíteni közvetlenül a kódból.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Állítsa be a szükséges fejlesztői környezetet az adatvizualizációk létrehozásának megkezdéséhez a Python segítségével.
• Ismerje meg az adatvizualizációs alapfogalmakat, használati eseteket és eszközöket.
• Fedezze fel a Python-ban elérhető különböző könyvtárakat (Matplotlib, Seaborn, Bokeh és Folium).
• Ismerje meg, hogyan hozhat létre vonalrajzokat, statisztikai grafikonokat, térinformatikai és egyéb összetett adatvizualizációkat a Python segítségével.
• Ismerje az adatok bemutatásának és értelmezésének legjobb gyakorlatait és technikáit.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak az adatelemzőknek és webfejlesztőknek szól, akik asszociatív modelleket szeretnének fejleszteni a Qlik Sense-ben.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Alkalmazza a Qlik Sense-t az adattudományban.
• Használja és navigáljon a Qlik Sense felületén.
• Építsen adatműveltségű munkaerőt mesterséges intelligencia interakcióval.
• Hozzon létre egy adatvezérelt vállalatot a Qlik Sense segítségével.

Ezen az oktató által vezetett, élő képzésen a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) a résztvevők megtanulják, hogyan használhatják a QlikView-t a döntéshozatal támogatására szervezetükben.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Telepítse és konfigurálja a QlikView-t.
• Adatok elemzése és megjelenítése a QliKView segítségével.
• Használja a QlikView-tól származó adatfelderítéseket a döntéshozatal támogatására.

Ezen az oktató által vezetett, élő képzésen a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) a résztvevők megtanulják, hogyan kezdjék el a fejlesztést a QlikView-val.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Telepítse és konfigurálja a QlikView-t.
• A különböző forrásokból származó adatok átalakítása QlikView szkriptekkel.
• Adatmodellek készítése a QlikView segítségével.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak az üzleti elemzőknek és adatelemzőknek szól, akik szeretnék megtanulni a Spotfire Analyst alapvető adatelemzési technikáit.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Telepítse és konfigurálja a TIBCO Spotfire-t.
• Kombinálja a különböző adatbázisokból származó adatokat.
• Nagy adatkészletek megjelenítése.
• Hozzon létre és osszon meg összetett irányítópultokat.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak az üzleti elemzőknek és adatelemzőknek szól, akik szeretnék használni a TIBCO Spotfire X mesterséges intelligencia képességeit az adatok megjelenítésére, átalakítására és elemzésére.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Telepítse és konfigurálja a TIBCO Spotfire X-et.
• Ismerje meg a TIBCO Spotfire X funkcióit és architektúráját.
• Ismerje meg a kiterjesztett és prediktív elemzés mögött rejlő fogalmakat.
• Ismerje meg, hogyan tölthet be, dolgozhat fel és vizualizálhat adatokat a Spotfire X használatával.
• Hozzon létre interaktív és továbbfejlesztett adatvizualizációkat.

Tableau egy üzleti intelligencia és adatmegjelenítő eszköz. Python egy széles körben használt programozási nyelv, amely támogatja a statisztikai és gépi tanulási technikák sokféle változatát. Tableau adatmegjelenítő képessége és a Python gépi tanulási képességei együttesen elősegítik a fejlesztőknek, hogy gyorsan fejlesszenek fejlett adatanalitikai alkalmazásokat különböző üzleti felhasználási esetekre.

Ebben az oktató vezetésével zajló, élő képzésen a résztvevők megtanulják, hogyan kombinálják a Tableau-at és a Python-ot a fejlett elemzések elvégzéséhez. A Tableau és a Python integrációja a TabPy API-n keresztül történik.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Integrálni a Tableau-at és a Python-ot a TabPy API segítségével
• Felhasználni a Tableau és a Python integrációját komplex üzleti forgatókönyvek elemzésére néhány sornyi Python kóddal

Közönség

• Fejlesztők
• Adattudósok

A tantárgy formátuma

• Részben előadás, részben megbeszélés, gyakorlatok és intenzív gyakorlati feladatok

Ez a kurzus azoknak a tanulóknak készült, akik még soha nem használták a Tableau-t, vagy akiknek felfrissítésre lehet szükségük. A kezdetektől végigvezeti Önt az első vizualizáció elkészítéséhez szükséges lépéseken. Azt is megtanulja, hogyan alkalmazhatja az alapvető tervezési elveket Tableau vizualizációira. A kurzus végére képes leszel megalkotni és megosztani meglátásaidat a szélesebb közönséggel.

tableau segít az embereknek látni és megérteni az adatokat.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a fejlesztőknek szól, akik az BusinessEvents és az ActiveMatrix Service Bus alkalmazást kívánják használni eseményvezérelt alkalmazások fejlesztésére, üzembe helyezésére és kezelésére.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• A fejlesztés megkezdéséhez szükséges fejlesztési környezet kialakítása.
• Elosztott, állapotalapú, szabályalapú eseményfeldolgozó rendszereket építhet.
• Kezelje az üzleti események adatait és hajtsa végre a megfelelő üzleti szabályokat.
• Csökkentse az eseményre adott válaszidőt a nagyméretű, adatvezérelt alkalmazásokban.
• Alkalmazások létrehozása a csalások felderítésére, nyomon követésére, valós idejű ügyfélajánlat generálására stb.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a mérnököknek, kutatóknak és adatelemzőknek szól, akik TIBCO Statistica funkciókat kívánnak használni analitikus munkafolyamatok és modellek létrehozásához.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Telepítse és navigáljon a TIBCO Statistica programban adatelemzési projektek létrehozásához és kezeléséhez.
• Ismerje meg a statisztikák alapjait az adatok elemzéséhez és a vállalkozás számára hasznos információk létrehozásához.
• Fedezzen fel haladó témákat a big data és a gépi tanulás használatához a TIBCO Statistica segítségével.

A Tidyverse sokoldalú R csomagok gyűjteménye az adatok tisztításához, feldolgozásához, modellezéséhez és megjelenítéséhez. Néhány a mellékelt csomagok közül: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr és tibble.

Ebben az oktató által vezetett, élő képzésen a résztvevők megtanulják, hogyan lehet az adatokat manipulálni és megjeleníteni a Tidyverse eszközök használatával.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Végezzen adatelemzést és hozzon létre vonzó vizualizációkat
• Készítsen hasznos következtetéseket a mintaadatok különféle adatkészleteiből
• Az adatok szűrése, rendezése és összefoglalása a feltáró kérdések megválaszolásához
• A feldolgozott adatokat informatív vonal-, oszlop- és hisztogramokká alakíthatja
• Adatok importálása és szűrése különféle adatforrásokból, beleértve az Excel , CSV és SPSS fájlokat

Közönség

• Az R nyelv kezdõi
• Az adatelemzés és az adatok megjelenítésének kezdője

A tantárgy formátuma

• Részleges előadás, részleges beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat

Ez egy lenyűgöző 4 napos tanfolyam Tableau kezdőknek. A tanfolyam során megismerkedhet az összes Tableau funkcióval, és megtanulhatja, hogyan hozhat létre és oszthat meg másokkal adatvizualizációt. A tanfolyam végigvezeti Önt az összes lépésen, beleértve az adatokhoz való kapcsolódást, a számítások létrehozását, a diagram kiválasztását, az irányítópult felépítését és a munka közzétételét.

A kurzus minden témának szentelt előadásokra oszlik, amelyeket gyakorlati gyakorlatok követnek. A tanfolyam 30 perces teszttel és 60 perces projektfeladattal zárul.

A tanfolyam mérföldkövei:

Ismerkedjen meg a Tableau felülettel. Csatlakozzon az adatokhoz, és dolgozzon velük. Használja a Tableau funkciókat. Készítsen éleslátó vizualizációt. Ossza meg munkáját szélesebb közönséggel.

A tanfolyam formátuma:

Interaktív előadás és beszélgetés. Sok gyakorlat és gyakorlat. Gyakorlati megvalósítás élő labor környezetben. A tanfolyam végén tudáspróba és gyakorlati projekt

Ez az oktató által vezetett, élő képzés bemutatja az interaktív adatelemzés mögött meghúzódó koncepciókat, és végigvezeti a résztvevőket a Zeppelin egy- vagy többfelhasználós környezetben történő bevezetésén és használatán.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Telepítse és konfigurálja a Zeppelint
• Adatok fejlesztése, rendszerezése, végrehajtása és megosztása böngésző alapú felületen
• Az eredmények megjelenítése anélkül, hogy a parancssorra vagy a fürt részleteire hivatkozna
• Hosszú munkafolyamatok végrehajtása és együttműködése
• Dolgozzon a számos beépülő nyelv/adatfeldolgozási háttérprogramok bármelyikével, például Scala (Apache Spark-val), Python (Apache Spark-val), Spark SQL, JDBC, Markdown és Shell .
• Integrálja a Zeppelint a Spark, Flink és Map Reduce funkcióval
• Biztonságos Zeppelin többfelhasználós példányok az Apache Shiro segítségével