
Helyi, oktatott élő adatmegjelenítő tanfolyamok demonstrálják a beszélgetés és a handson gyakorolja a készségek, stratégiák, eszközök és megközelítések vizuális és adatszolgáltatás különböző közönségek számára Esettanulmányokat elemeznek és megvitatták annak bemutatására, hogy hogyan valósulnak meg az adatok vizualizációs megoldásai a valós világban, hogy értelmet nyerjenek az adatokból és megválaszolják a döntő kérdéseket Az adatmegjelenítő képzés "helyszíni élő képzés" vagy "távoli élő képzés" formájában érhető el A helyszíni élő képzés helyi szinten valósulhat meg az ügyfél telephelyén Magyarország vagy a NobleProg vállalati oktatóközpontjaiban Magyarország A távoli élőképzés interaktív, távoli asztal segítségével történik NobleProg Az Ön Helyi Képzési Szolgáltatója.
Machine Translated
Vélemények
Úgy gondoltam, hogy az információ érdekes.
Allison May
Kurzus: Data Visualization
Machine Translated
Nagyra értékelem, hogy Jeff olyan adatokat és példákat használt fel, amelyek az oktatási adatokra vonatkoztak. Érdekes és interaktívvá tette.
Carol Wells Bazzichi
Kurzus: Data Visualization
Machine Translated
Tanulni az összes grafikon típusról és arról, hogy mire használják őket. Tanulás a zűrzavar értékéről. Tanulni az időadatok megjelenítési módszereiről.
Susan Williams
Kurzus: Data Visualization
Machine Translated
A tréner lelkes volt.
Diane Lucas
Kurzus: Data Visualization
Machine Translated
Nagyon tetszett a tartalom / oktató.
Craig Roberson
Kurzus: Data Visualization
Machine Translated
Praktikus tanuló vagyok, és ezt sok mindent megtett.
Lisa Comfort
Kurzus: Data Visualization
Machine Translated
Tetszett a példák.
Peter Coleman
Kurzus: Data Visualization
Machine Translated
Általában hasznot húzott a példák.
Peter Coleman
Kurzus: Data Visualization
Machine Translated
Élveztem a jó valós példákat, a meglévő jelentések áttekintését.
Ronald Parrish
Kurzus: Data Visualization
Machine Translated
alaposan elmagyarázta a témát
ING Business Shared Services B.V.
Kurzus: ELK: Elasticsearch, Logstash and Kibana for administrators
Machine Translated
példák az életről
ING Business Shared Services B.V.
Kurzus: ELK: Elasticsearch, Logstash and Kibana for administrators
Machine Translated
A tanár tudása, egyéni segítség, sok kérdés megválaszolása a hallgatók közül
Michalina Antos - ING Business Shared Services B.V.
Kurzus: ELK: Elasticsearch, Logstash and Kibana for administrators
Machine Translated
A résztvevők részéről felmerülő probléma megoldására tett kísérlet
ING Business Shared Services B.V.
Kurzus: ELK: Elasticsearch, Logstash and Kibana for administrators
Machine Translated
Valóban hasznot húztam a DAX-szal és a jelentéskészítéssel.
Marine Benefits, Inc.
Kurzus: Power BI for Business Analysts
Machine Translated
Az utolsó rész, amely a biztonság.
Marine Benefits, Inc.
Kurzus: Power BI for Business Analysts
Machine Translated
Nagyon tetszett a dax.
Chris Amaza - Marine Benefits, Inc.
Kurzus: Power BI for Business Analysts
Machine Translated
Nagyon élveztem a tréninget.
Edward Dan Dree Manalad - Marine Benefits, Inc.
Kurzus: Power BI for Business Analysts
Machine Translated
Milyen dinamikus
Isidoro Gutierrez Hernandez - Edenred Mexico
Kurzus: ELK: ElasticSearch, Logstash y Kibana para administradores
Machine Translated
Igazán élveztem a laborokat és gyakorlatokat.
Vivian Feng - Destination Canada
Kurzus: Data Analysis with SQL, Python and Spotfire
Machine Translated
A gyakorlatokat / laborokat a saját szervezeti igényeinkhez igazítottuk.
Destination Canada
Kurzus: Data Analysis with SQL, Python and Spotfire
Machine Translated
Általában szerettem a témát.
Destination Canada
Kurzus: Data Analysis with SQL, Python and Spotfire
Machine Translated
Az eszköz nagyon érdekes.
Pernod Ricard Hong Kong Limited
Kurzus: Power BI for Business Analysts
Machine Translated
nagyon praktikus, a belső adatok felhasználásával a gyakorlatban.
Pernod Ricard Hong Kong Limited
Kurzus: Power BI for Business Analysts
Machine Translated
Tiszta és szervezett a képzési témákban. Jó azok számára, akik soha nem használták a PowerBI-t, hogy képesek legyenek értelmes irányítópultokat és jelentéseket készíteni.
Pernod Ricard Hong Kong Limited
Kurzus: Power BI for Business Analysts
Machine Translated
Élveztem, hogy a gyakorlatok jó betekintést adnak.
Andreas Kukacka
Kurzus: ELK: Elasticsearch, Logstash and Kibana for Administrators
Machine Translated
Nagyon praktikus megközelítés, minden kérdés megválaszolása.
Kurzus: ELK: Elasticsearch, Logstash and Kibana for Administrators
Machine Translated
áttekintést kaptam a jávorszarvas lakosztályról.
Kurzus: ELK: Elasticsearch, Logstash and Kibana for Administrators
Machine Translated
Én részesültem a részletes jegyzeteket tartani és dolgozni a tanfolyam után.
Public Health Wales NHS Trust
Kurzus: Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
Machine Translated
A tempó csak jobb volt, és a nyugodt légkör a jelentkezőknek jól érzik magukat, hogy kérdéseket feltenni.
Rhian Hughes - Public Health Wales NHS Trust
Kurzus: Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
Machine Translated
Én is profitáltam a jó példákat és lehetőséget, hogy kövessék végig.
Environmental and Climate Change Canada
Kurzus: Foundation R
Machine Translated
Én valóban élveztem a kezek telt gyakorlatokat.
Yunfa Zhu - Environmental and Climate Change Canada
Kurzus: Foundation R
Machine Translated
Mozgó a semmiből, hogy a dolgok konkrétabbak. A tréner nagyon jól felkészült, és válaszolt a kérdésekre tökéletesen.
Jeppesen Poland
Kurzus: ELK: Elasticsearch, Logstash and Kibana for Administrators
Machine Translated
Jó példák/demonstrációk
Ofqual
Kurzus: D3.js for Data Visualization
Machine Translated
A képzés az igényeinknek és tudásunk szerint állítja be a képzést. Értette a résztvevők tapasztalatai Power BI.
Cristian Tudor - Gilbarco ACIS SRL
Kurzus: Creating Dashboards Using Microsoft Power BI
Machine Translated
praxis segítség
A1 Telekom Austria AG
Kurzus: ELK: Elasticsearch, Logstash and Kibana for Administrators
Machine Translated
nyugodt légkör
A1 Telekom Austria AG
Kurzus: ELK: Elasticsearch, Logstash and Kibana for Administrators
Machine Translated
Tájékoztatás a gyakorlati példákról
Martin Gobschiba - A1 Telekom Austria AG
Kurzus: ELK: Elasticsearch, Logstash and Kibana for Administrators
Machine Translated
Az oktató nagyon aggályos volt az egyéni megértés.
Muhammad Surajo Sanusi - Birmingham City University
Kurzus: Foundation R
Machine Translated
Excel kölcsönzött előadást és bizalmat ad nekem a megszerzett ismeretekre építve.
Birmingham City University
Kurzus: Foundation R
Machine Translated
A tréner háttérismerete és „származása”.
Francis McGonigal - Birmingham City University
Kurzus: Foundation R
Machine Translated
Erőforrások
Hafiz Rana - Birmingham City University
Kurzus: Foundation R
Machine Translated
Go magyarázatot arra, hogyan csináljuk a dolgokat
Birmingham City University
Kurzus: Foundation R
Machine Translated
Go edző által megtett lépések és ismeretek. A gyakorlatok és a példák a munkánk szempontjából fontosak voltak.
Tania Crespo - Grafton Merchanting GB
Kurzus: Creating Dashboards Using Microsoft Power BI
Machine Translated
A DAX-logika nagyon hasznos, hogy többet tudjon róla
Illya Teideman - Grafton Merchanting GB
Kurzus: Creating Dashboards Using Microsoft Power BI
Machine Translated
A gyakorlatok nagyszerűek voltak, nagyon érdekesek és nagyon kezet nyújtottak, amelyek lehetővé tették, hogy több információ elnyelhető legyen
Rajiv Pattar - Grafton Merchanting GB
Kurzus: Creating Dashboards Using Microsoft Power BI
Machine Translated
Personating képzés a résztvevők
EduBroker Sp. z o.o.
Kurzus: QlikView for Developers
Machine Translated
Most már magabiztosabb vagyok a kódolásban. Még soha nem tettem meg, de most megértem, hogy ez nem rakéta tudomány, és szükség esetén meg tudom csinálni.
Anna Yartseva - Birmingham City University
Kurzus: Foundation R
Machine Translated
Megvitatott kérdések, gyakorlatok (példák), képzés légköre, kapcsolat az edzővel, helyszín.
Wojskowe Zakłady Uzbrojenia S.A. w Grudziądzu
Kurzus: Octave nie tylko dla programistów
Machine Translated
Gyakorlati feladatok.
Maciej Lorenc - Hicron sp. z o.o.
Kurzus: Kibana: Essentials
Machine Translated
az oktató köre és ismerete
Hicron sp. z o.o.
Kurzus: Kibana: Essentials
Machine Translated
Nagyon praktikus megközelítés, minden kérdés megválaszolása.
Kurzus: ELK: Elasticsearch, Logstash and Kibana for Administrators
Machine Translated
áttekintést kaptam a jávorszarvas lakosztályról.
Kurzus: ELK: Elasticsearch, Logstash and Kibana for Administrators
Machine Translated
Data Visualization Course Outlines
Interactive lecture and discussion.
Lots of exercises and practice.
Hands-on implementation in a live-lab environment.
- Rész előadás, rész vita, nehéz gyakorlati gyakorlat, alkalmi tesztek a megértés felmérésére
- Telepítse és konfigurálja a Zeppelin-t
- Adatok fejlesztése, rendezése, végrehajtása és megosztása egy böngésző alapú felületen
- Vizsgálja meg az eredményeket anélkül, hogy hivatkozna a parancssorra vagy a fürt részleteire
- Végezzen el és működjön együtt hosszú munkafolyamatokon
- Dolgozzon számos plug-in nyelv / adatfeldolgozó háttérprogrammal, mint például a Scala ( Apache Spark ), Python ( Apache Spark ), Spark SQL , JDBC, Markdown és Shell.
- Integrálja a Zeppelin-et a Spark, Flink és Map Reduce funkciókkal
- Biztonságos több felhasználású Zeppelin példányok az Apache Shiro használatával
- Adatmérnökök
- Adatanalitikusok
- Adattudósok
- Szoftverfejlesztők
- Részleges előadás, részleges beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat
- Perform data analysis and create appealing visualizations
- Draw useful conclusions from various datasets of sample data
- Filter, sort and summarize data to answer exploratory questions
- Turn processed data into informative line plots, bar plots, histograms
- Import and filter data from diverse data sources, including Excel, CSV, and SPSS files
- Beginners to the R language
- Beginners to data analysis and data visualization
- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
- Create visually compelling dashboards that provide valuable insights into data.
- Obtain and integrate data from multiple data sources.
- Build and share visualizations with team members.
- Adjust data with Power BI Desktop.
- A D3 segítségével interaktív grafikákat, információs műszerfalokat, infographikákat és térképeket készíthet.
- Kezelje a HTML a jQuery szerű kiválasztásokkal.
- A DOM átalakítása az elemek kiválasztásával és az adatokhoz való csatlakozással.
- Exportálja az SVG t nyomtatott kiadványokban történő felhasználásra.
- Részleges előadás, részleges beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat
- Set up interactive charts on the Web using only HTML and JavaScript
- Represent large datasets in visually interesting and interactive ways
- Export charts to JPEG, PNG, SVG, or PDF
- Integrate Highcharts with jQuery Mobile for cross-platform compatibility
- Developers
- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
- Integrálja a Tableau és a Python szoftvert a TabPy API használatával
- A Tableau és a Python integrációjával elemezze az összetett üzleti forgatókönyveket néhány sor Python kóddal
- Fejlesztők
- Adattudósok
- Részleges előadás, részleges beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat
- Install and configure QlikView.
- Transform data from various sources through QlikView scripting.
- Build data models with QlikView.
- Install and configure QlikView.
- Analyze and display data using QliKView.
- Use data discoveries from QlikView to support decision making.
-
[ 3 ]
3. A Desktop
CSV, TXT és Excel munkafüzetekkel való együttműködés
Kapcsolódás Databases
Az adatok összegyűjtése, összegyűjtése, összefoglalása és kiszámítása
jelentés
Power BI Az interneten
- Tervezze meg a gyönyörű és hatékony műszerfalakat a kritikus szabályokat követve.
- Válassza ki a megfelelő táblázatokat a megjelenítendő adatok típusa alapján.
- Interaktív előadás és beszélgetés.
- Sok gyakorlat és gyakorlat.
- Gyakorlati megvalósítás élő laboratóriumi környezetben.
- Ahhoz, hogy igényeljen személyre szabott képzést erre a kurzusra, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy megbeszéljünk.
-
Qlik Sense alkalmazása az adattudományban.
Használja és navigálja a Qlik Sense felületet.
Építse fel az informatikai munkaerőt az AI interakcióval.
Hozzon létre egy adatközpontú vállalkozást a Qlik Sense segítségével.
-
Interaktív előadás és vita.
Rengeteg gyakorlat és gyakorlat.
Hands-on megvalósítás egy élő laboratóriumi környezetben.
-
Ahhoz, hogy egy személyre szabott képzést kérjen erre a kurzusra, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot a rendezéshez.
-
Beállítása és konfigurálása QlikView
A különböző forrásokból származó adatok átalakítása QlikView scripting révén
Építse fel az adatmodelleket QlikView
-
Interaktív előadás és vita.
Rengeteg gyakorlat és gyakorlat.
Hands-on megvalósítás egy élő laboratóriumi környezetben.
-
Ahhoz, hogy egy személyre szabott képzést kérjen erre a kurzusra, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot a rendezéshez.
-
Beállítása és konfigurálása QlikView
A különböző forrásokból származó adatok átalakítása QlikView scripting révén
Építse fel az adatmodelleket QlikView
-
Részes előadások, részes viták, gyakorlatok és nehéz gyakorlatok
-
Ahhoz, hogy egy személyre szabott képzést kérjen erre a kurzusra, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot a rendezéshez.
- Set up the necessary development environment to start creating data visualizations with Python.
- Understand the data visualization core concepts, use cases, and tools.
- Explore the different libraries (Matplotlib, Seaborn, Bokeh, and Folium) available in Python.
- Learn how to create line plots, statistical graphs, geo-spatial, and other complex data visualizations with Python.
- Know the best practices and techniques for presenting and interpreting data.
- The course is divided into lectures dedicated to each topic, followed by practical exercises. The course will end with 30 minutes test and 60 minutes project assignment. Course milestones:
- Get familiar with Tableau interface.
- Connect to and work with your data.
- Use the Tableau features.
- Build an insightful visualization.
- Share your work with a broader audience.
- Format of the Course:
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
- Knowledge test and hands-on project at the end of the course
Last Updated: