Power BI for Business Analysts Kurzusok

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak az üzleti elemzőknek szól, akik fejlett Spotfire Analyst technikákat szeretnének elsajátítani az adatok elemzéséhez.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ossza meg a vizualizációkat a csapat különböző tagjai között.
• Biztonságos hozzáférés a szoftverekhez a szerepkörök és a hozzáférés-szabályozás alapján.
• Hozzon létre vizualizációkat, például térképdiagramokat.
• Integrálja a statisztikai számítási nyelveket, például az R-t a Spotfire-rel.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak az üzleti elemzőknek és adatelemzőknek szól, akik szeretnék megtanulni a Spotfire Analyst alapvető adatelemzési technikáit.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Telepítse és konfigurálja a TIBCO Spotfire-t.
• Kombinálja a különböző adatbázisokból származó adatokat.
• Nagy adatkészletek megjelenítése.
• Hozzon létre és osszon meg összetett irányítópultokat.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak az üzleti elemzőknek és adatelemzőknek szól, akik szeretnék használni a TIBCO Spotfire X mesterséges intelligencia képességeit az adatok megjelenítésére, átalakítására és elemzésére.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Telepítse és konfigurálja a TIBCO Spotfire X-et.
• Ismerje meg a TIBCO Spotfire X funkcióit és architektúráját.
• Ismerje meg a kiterjesztett és prediktív elemzés mögött rejlő fogalmakat.
• Ismerje meg, hogyan tölthet be, dolgozhat fel és vizualizálhat adatokat a Spotfire X használatával.
• Hozzon létre interaktív és továbbfejlesztett adatvizualizációkat.

Ezen az oktató által vezetett, élő képzésen a Magyarország-ban a résztvevők három különböző megközelítést tanulnak meg az adatok elérésére, elemzésére és megjelenítésére. Kezdjük az RDMS adatbázisok bemutatásával; a hangsúly egy Oracle adatbázis elérésén és lekérdezésén lesz a SQL nyelv használatával. Ezután megvizsgáljuk az RDMS adatbázisok programozott elérésének stratégiáit az Python nyelv használatával. Végül megvizsgáljuk, hogyan lehet az adatokat grafikusan megjeleníteni és megjeleníteni a TIBCO Spotfire segítségével.

A tanfolyam formátuma
Interaktív előadás és beszélgetés.
Sok gyakorlat és gyakorlat.
Gyakorlati megvalósítás élő labor környezetben.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a fejlesztőknek szól, akik az BusinessEvents és az ActiveMatrix Service Bus alkalmazást kívánják használni eseményvezérelt alkalmazások fejlesztésére, üzembe helyezésére és kezelésére.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• A fejlesztés megkezdéséhez szükséges fejlesztési környezet kialakítása.
• Elosztott, állapotalapú, szabályalapú eseményfeldolgozó rendszereket építhet.
• Kezelje az üzleti események adatait és hajtsa végre a megfelelő üzleti szabályokat.
• Csökkentse az eseményre adott válaszidőt a nagyméretű, adatvezérelt alkalmazásokban.
• Alkalmazások létrehozása a csalások felderítésére, nyomon követésére, valós idejű ügyfélajánlat generálására stb.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a mérnököknek, kutatóknak és adatelemzőknek szól, akik TIBCO Statistica funkciókat kívánnak használni analitikus munkafolyamatok és modellek létrehozásához.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Telepítse és navigáljon a TIBCO Statistica programban adatelemzési projektek létrehozásához és kezeléséhez.
• Ismerje meg a statisztikák alapjait az adatok elemzéséhez és a vállalkozás számára hasznos információk létrehozásához.
• Fedezzen fel haladó témákat a big data és a gépi tanulás használatához a TIBCO Statistica segítségével.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (helyszíni vagy távoli) azoknak az adatelemzőknek szól, akik a Grafana-t szeretnék használni az adatok megfigyelésére és megjelenítésére.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Állítsa be a szükséges fejlesztői környezetet a vizualizációk létrehozásának megkezdéséhez a Grafana-ban.
• Állítsa be a Grafana-t a magas rendelkezésre állás érdekében.
• A panelek és irányítópultok testreszabása adatokkal.
• Konfiguráljon fordított proxyt a gyors betöltési sebességhez.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű adatelemzőknek szól, akik szeretnék megtanulni és használni a Grafana fejlett funkcióit és összetevőit az adatok megjelenítéséhez és elemzéséhez.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

Szerezzen mélyreható ismereteket a fejlett Grafana fogalmakról és összetevőkről. Használja ki a sablonváltozókat és a dinamikus irányítópultokat a továbbfejlesztett adatvizualizáció érdekében. Használja a Grafana lekérdezési nyelvet összetett lekérdezésekhez. Ismerje meg a bevált módszereket a Grafana méretezéshez, a teljesítmény optimalizálásához és a magas rendelkezésre állás biztosításához.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) kezdő és középszintű informatikai szakembereknek szól, akik szeretnék megszerezni a Grafana és a GLPI adminisztrációjában való kitűnéshez szükséges ismereteket és gyakorlati készségeket.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

Hozzon létre és szabjon testre Grafana irányítópultokat különböző vizualizációkkal. Figyelmeztetések és értesítések végrehajtása a megfigyeléshez. Felhasználói fiókok, csapatok és engedélyek adminisztrálása. Az IT-eszközök hatékony kezelése, beleértve a hardver- és szoftverleltárt is. Valósítson meg egy helpdesk rendszert a felhasználói támogatáshoz és a jegykezeléshez.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a webfejlesztőknek és DevOps mérnököknek szól, akik szeretnék megjeleníteni és figyelni az adatokat a Grafana and Graphite segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Összesítheti és megjelenítheti a rendszerekre és alkalmazásokra vonatkozó mutatókat.
• Hozzon létre egy StatsD-ügyfelet az alkalmazási mutatók összegyűjtéséhez.
• Építsen informatív és dinamikus irányítópultokat az Grafana segítségével.
• Gyűjtsön betekintést a háttér teljesítményéből.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű adminisztrátoroknak és fejlesztőknek szól, akik szeretnék elmélyíteni a Elasticsearch adminisztrációval kapcsolatos ismereteiket, beleértve az irányítópultok fejlesztésének fejlett technikáit a Kibana-ben. mint a rendszer karbantartása.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Állítsa be és konfigurálja a Elasticsearch és Kibana környezeteket a fejlett adminisztrációhoz és az irányítópult-fejlesztéshez.
• Hozzon létre és kezeljen Elasticsearch indexeket, leképezéseket és adatmodelleket.
• Speciális lekérdezések és szűrők fejlesztése értékes információk kinyeréséhez Elasticsearch adatokból.
• Tervezzen és készítsen interaktív irányítópultokat a Kibana alkalmazásban, különféle vizualizációs típusok és technikák használatával.
• Végezze el a Elasticsearch és Kibana adminisztráció, optimalizálás és hibaelhárítás legjobb gyakorlatait.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban azoknak a rendszergazdáknak szól, akik ELK-vermet szeretnének felállítani (Elasticsearch, Logstash, Kibana). Vegye figyelembe, hogy a tanfolyam futtatásához legalább 3 küldött szükséges.

A képzés az ELK architektúrájának és funkcionalitásának megvitatásával kezdődik, majd áttér az élő labor megvalósítására és gyakorlatára. A gyakorlati gyakorlatok fontos részét képezik a tréningnek, és lehetőséget adnak a résztvevőknek tudásuk gyakorlatba ültetésére, miközben visszajelzést kapnak a fejlődésükről.

Ez a képzés bevezeti Kibana a felhasználók a Elasticsearch.

Kibana egy nyílt forráskódú elemző és vizualizációs platform célja, hogy működjön együtt Elasticsearch. Használja Kibana keresni, megtekinteni, és kölcsönhatásba adatok tárolt Elasticsearch indexek. Könnyedén végrehajthatja az adatok speciális elemzését, és megjelenítheti az adatokat különféle grafikonokon, táblázatokban és leképezéseket.

Kibana lehetővé teszi, hogy könnyen érthető, nagy mennyiségű adat. -A egyszerű, legel-kiindulópontul szolgáló illesztő lehetővé tesz ön-hoz gyorsan teremt és osztozik dinamikus műszerfalak amit bemutatás megváltozik-hoz Elasticsearch kérdezgető-ban valós idő.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak az üzleti elemzőknek, adatelemzőknek és fejlesztőknek szól, akik szeretnék használni a Power BI fejlett funkcióit és eszközeit komplex adatelemzés elvégzésére és interaktív vizuális jelentések készítésére. .

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Telepítse és konfigurálja a Power BI-t és a szükséges összetevőket.
• Ismerje meg és fedezze fel a Power BI speciális szolgáltatásait, összetevőit és eszközeit.
• Szerezzen értékes betekintést a fejlett adatelemzésről és stratégiáról.
• Alkalmazzon fejlett adatmodellezési technikákat.
• Ismerje meg, hogyan implementálhat speciális képleteket és számításokat a DAX használatával.
• Ismerje meg az adatkezeléssel, megjelenítéssel és prezentációval kapcsolatos tippeket és trükköket.
• Tegye interaktívvá a jelentéseket és az irányítópultokat, hogy lehetővé tegye az együttműködést a Power BI-on belül.
• Ismerje meg és fedezze fel a beágyazott elemzéseket a Power BI-ban.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azon műszaki szakembereknek szól, akik gyakorlati ismereteket szeretnének szerezni a rendelkezésre álló felhőmegoldásokról, a felhőben lévő adatokkal való munkavégzéshez szükséges adatelemzési folyamatokról és a az adatok elemzéséhez hasonló eszközök alkalmazásának gyakorlatáról, mint a Power BI.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Telepítse és konfigurálja Power BI.
• Értékelje a felhőszolgáltatók, például az Azure által kínált különféle adatmegoldásokat.
• Ismerje meg a Big Data tárolására, kezelésére és elérésére használt különböző struktúrákat, modellezési megközelítéseket és adattárház-terveket.
• Alkalmazzon eszközöket és technikákat az adatok tisztítására az elemzés előkészítése során.
• Jelentéskészítési és elemzési megoldásokat készíthet helyszíni és felhőadatok alapján.
• Integrálja az adatelemzési megoldásokat egy adattárházba.
• Csökkentse az adatbiztonsági kockázatokat és biztosítsa az adatok védelmét.