Advanced Elasticsearch and Kibana Administration Kurzusok

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban azoknak a rendszergazdáknak szól, akik ELK-vermet szeretnének felállítani (Elasticsearch, Logstash, Kibana). Vegye figyelembe, hogy a tanfolyam futtatásához legalább 3 küldött szükséges.

A képzés az ELK architektúrájának és funkcionalitásának megvitatásával kezdődik, majd áttér az élő labor megvalósítására és gyakorlatára. A gyakorlati gyakorlatok fontos részét képezik a tréningnek, és lehetőséget adnak a résztvevőknek tudásuk gyakorlatba ültetésére, miközben visszajelzést kapnak előrehaladásukról.

Ez a képzés bevezeti Kibana a felhasználók a Elasticsearch.

Kibana egy nyílt forráskódú elemző és vizualizációs platform célja, hogy működjön együtt Elasticsearch. Használja Kibana keresni, megtekinteni, és kölcsönhatásba adatok tárolt Elasticsearch indexek. Könnyedén végrehajthatja az adatok speciális elemzését, és megjelenítheti az adatokat különféle grafikonokon, táblázatokban és leképezéseket.

Kibana lehetővé teszi, hogy könnyen érthető, nagy mennyiségű adat. -A egyszerű, legel-kiindulópontul szolgáló illesztő lehetővé tesz ön-hoz gyorsan teremt és osztozik dinamikus műszerfalak amit bemutatás megváltozik-hoz Elasticsearch kérdezgető-ban valós idő.

közönségének

Rendszergazdák vagy fejlesztők, akik szeretnék tudni, hogyan kell használni az Elasticsearch .

Közönség

Rendszergazdák vagy fejlesztők, akik szeretnék tudni, hogyan kell használni az Elasticsearch .

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország programban azoknak a szoftverfejlesztőknek szól, akik keresési és elemzési megoldásokat szeretnének építeni a Elasticsearch segítségével.

A képzés a Elasticsearch architektúra tárgyalásával kezdődik, beleértve az elosztott modellt és a keresési API-t. Ezt követi a Elasticsearch funkcióinak magyarázata, és a legjobban integrálható egy meglévő alkalmazásba.

A gyakorlati gyakorlatok fontos részét képezik a tréningnek, és lehetőséget adnak a résztvevőknek tudásuk gyakorlatba ültetésére, miközben visszajelzést kapnak végrehajtásukról és előrehaladásukról.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a webfejlesztőknek szól, akik reguláris kifejezésekkel szeretnének robusztus algoritmusokat létrehozni a keresési minták meghatározásához.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Írjon összetett keresési mintákat karakterkészletek segítségével.
• Alkalmazzon reguláris kifejezési technikákat bármely regex motorra, például PHP-re, Python-re stb.
• Szkript automatizálása rendszerfolyamattá kiterjesztett reguláris kifejezések használatával.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (helyszíni vagy távoli) azoknak a fejlesztőknek szól, akik szeretnék tudni, hogyan használják a Solr-t haladó fejlesztésekhez.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• A Solr és a SolrCloud hangolása és méretezése.
• A monitor naplófájljainak egyszerűsítése.
• Integráljon index és lekérdezési idő bővítményeket.
• Hozzon létre optimalizált fürtöket, amelyek másodpercenként több ezer lekérdezést kezelnek.

A Drupal ingyenes és nyílt forráskódú keretrendszer a tartalomkezeléshez és a digitális élményekhez. Az Apache Solr egy gyors, méretezhető és nyílt forráskódú Java keresési platform.

Az Apache SolrCloud egy elosztott adatfeldolgozó motor, amely megkönnyíti az elosztott hálózaton található fájlok keresését és indexelését Ebben az oktatott, élő képzésben a résztvevők megtanulják, hogyan hozzanak létre egy SolrCloud példányt az Amazon AWS-en A képzés végére a résztvevők képesek lesznek: Megérteni a SolCloud jellemzőit és hogyan hasonlíthatók össze a hagyományos masterslave klaszterekkel Egy SolCloud központosított fürt konfigurálása Olyan folyamatok automatizálása, mint a széllel való kommunikáció, dokumentumok hozzáadásával a kártyákhoz stb Használja a Zookeeper-t SolrCloud-val együtt a folyamatok automatizálása érdekében Használja a felületet a hibajelentés kezeléséhez Töltsön be egy SolrCloud telepítést Állítsa be a SolrCloud-ot a folyamatos feldolgozáshoz és a hibakereséshez Közönség Solr fejlesztők Projektmenedzserek Rendszergazdák Kereső elemzők A tanfolyam formátuma Részelőadás, vitafórumok, gyakorlatok és nehéz handson gyakorlat .

Ez a kurzus bemutatja a diákokat a Solr platformra Az előadás, a vita és a laborok kombinációja révén a hallgatók tapasztalták a tapasztalatokat a hatékony keresés és indexálás beállításával kapcsolatban Az osztály alapvető Solr telepítéssel és konfigurációval kezdődik, majd megtanítja a résztvevők számára a Solr keresési funkcióit A diákok tapasztalt tapasztalatot szereznek a felületkezeléssel, indexeléssel és keresési relevanciával a Solr platform központi elemei között A kurzus számos fejlett témával zárul, beleértve a helyesírás-ellenőrzést, a javaslatokat, a Multicore és a SolrCloud Időtartam : 3 nap Közönség : fejlesztők, üzleti felhasználók, rendszergazdák .

A kurzus olyan informatikai szakember számára készült, aki olyan megoldást kíván megvalósítani, amely lehetővé teszi a nagy adatforrások rugalmas és hatékony keresését. Ez a kurzus a Solr legújabb, stabil verzióját használja, ha régebbi vagy instabil verziót szeretne használni, kérjük, a foglalás előtt lépjen kapcsolatba az értékesítéssel.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a fejlesztőknek és adminisztrátoroknak szól, akik az OpenSearch segítségével szeretnék elosztott keresést és adatelemzést végezni egy egységes és biztonságos rendszerben.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Állítsa be a szükséges fejlesztői környezetet a keresési és elemzési megoldások OpenSearch és OpenSearch irányítópultokkal történő kiépítéséhez.
• Ismerje meg a három megközelítést (pillanatfelvétel, újraindítás és görgetés) az Elasticsearch OSS-ről OpenSearch-re való frissítés során.
• Tanulja meg, hogyan indexelhet adatokat, hogyan hozhat létre adatfolyamokat, futtathat lekérdezéseket, és hogyan egyszerűsítheti a fürtök közötti műveleteket az OpenbenSearch.
• Fedezze fel és használja a bővítményeket, API-kat, klienseket és feldolgozási eszközöket (Beats, Logstash, Grafana stb.), hogy optimalizálja a keresési élményt, miközben a fürtöket biztonságban tartja.
• Használja az OpenSearch irányítópultokat az adatkezelés, a vizualizáció, a naplózás, a figyelés és a karbantartás központosítására.