Search Engines oktatás Magyarország

Az Elastic Stack (ELK) egy erőteljes platform a logadatok keresésére, elemzésére és valós idejű vizualizálására több forrásból.

Ez az oktatóvezetett, élő (online vagy helyszíni) tréning középszintű IT szakemberekre céloz, akik mélyíteni szeretnék az ELK szakértelmüket a szétvitt logadatok kezeléséhez, értesítések automatikusításához és előrehaladott vizualizációk és irányítópanelek létrehozásához.

A tréning végére a résztvevők képesek lesznek:

• Összetett beolvasási és elemző folyamatokat konfigurálni több forrásból, beleértve az adatbázisokat.
• Egyedi Kibana irányítópaneleket létrehozni különböző csapatokhoz vagy használati esetekhez.
• E-mail értesítések és feltétel alapú értesítések bevezetése.
• Szabályos kifejezéseket használnak a logadatok keresési pontosításához.
• Felhasználói szerepek és hozzáférési jogok kezelése biztonságos logkörnyezetekben.
• A Elasticsearch REST API használata automatikusításhoz és integrációhoz.

A tréning formátuma

• Interaktív előadás és vita.
• Sok gyakorlat és gyakorlás.
• Gyakorlati implementáció élő laboratóriumi környezetben.

A tréning testreszabási lehetőségei

• A tréning testreszabásának kéréséhez vegye fel velünk a kapcsolatot.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű adminisztrátoroknak és fejlesztőknek szól, akik szeretnék elmélyíteni a Elasticsearch adminisztrációval kapcsolatos ismereteiket, beleértve az irányítópultok fejlesztésének fejlett technikáit a Kibana-ben. mint a rendszer karbantartása.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Állítsa be és konfigurálja a Elasticsearch és Kibana környezeteket a fejlett adminisztrációhoz és az irányítópult-fejlesztéshez.
• Hozzon létre és kezeljen Elasticsearch indexeket, leképezéseket és adatmodelleket.
• Speciális lekérdezések és szűrők fejlesztése értékes információk kinyeréséhez Elasticsearch adatokból.
• Tervezzen és készítsen interaktív irányítópultokat a Kibana alkalmazásban, különféle vizualizációs típusok és technikák használatával.
• Végezze el a Elasticsearch és Kibana adminisztráció, optimalizálás és hibaelhárítás legjobb gyakorlatait.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország programban azoknak a szoftverfejlesztőknek szól, akik keresési és elemzési megoldásokat szeretnének építeni a Elasticsearch segítségével.

A képzés a Elasticsearch architektúra tárgyalásával kezdődik, beleértve az elosztott modellt és a keresési API-t. Ezt követi a Elasticsearch funkcióinak magyarázata, és a legjobban integrálható egy meglévő alkalmazásba.

A gyakorlati gyakorlatok fontos részét képezik a tréningnek, és lehetőséget adnak a résztvevőknek tudásuk gyakorlatba ültetésére, miközben visszajelzést kapnak végrehajtásukról és előrehaladásukról.

Ez az oktató által vezetett, élő (online vagy helyszínen megtartott) képzés a fejlesztőkre és rendszergazdákra céloz, akik célszerűnek találják a OpenSearch-t használni eloszlított keresés és adatelemzés végrehajtására egyegyesített és biztonságos rendszerben.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• A OpenSearch és OpenSearch Dashboards keresési és elemző megoldásainak építéséhez szükséges fejlesztői környezetet beállítani.
• Megérteni a három megközelítést (snapshopt, újraindítás, és folyamatos) a Elasticsearch OSS-ről OpenSearch-re történő frissítéshez.
• Megtanulni, hogyan indexelnek adatot, létrehoznak adatfolyamokat, futtatnak lekérdezéseket, és optimalizálják a kluszterek közötti műveleteket OpenSearch-ben.
• Megismerik és használják a plugint, API-ket, klienseket, és adatbeviteli eszközöket (Beats, Logstash, Grafana stb.) a keresési élmény optimalizálására, és az adatok biztonságának biztosítására.
• Használják a OpenSearch Dashboards-t az adatok kezelésének, vizualizálásának, naplózásának, figyelésének és karbantartásának központosítására.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (helyszíni vagy távoli) azoknak a fejlesztőknek szól, akik szeretnék tudni, hogyan kell használni a Solr-t haladó fejlesztésekhez.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• A Solr és a SolrCloud hangolása és méretezése.
• A monitor naplófájljainak egyszerűsítése.
• Integráljon index és lekérdezési idő bővítményeket.
• Hozzon létre optimalizált fürtöket, amelyek másodpercenként több ezer lekérdezést kezelnek.

Drupal egy ingyenes és nyílt forráskódú keretrendszer a tartalomkezeléshez és a digitális élményekhez. A Apache Solr egy gyors, méretezhető és nyílt forráskódú Java keresőplatform.

Közönség

Rendszergazdák vagy fejlesztők, akik szeretnék tudni, hogyan kell használni a Elasticsearch-t.

Ez a tanári irányítású, élő oktatás (Magyarország-ban, online vagy helyszíni) haladó szintű profiknak szól, akik hatékonyan kezelnek, figyelnek és karbantartanak Elasticsearch klúszereket nagy teljesítményért és rendelkezésre állásért.

A tanfolyam végére eljutva a résztvevők képesek lesznek:

• Elasticsearch klúszerek közreműködésének és beállításának megvalósítása nagy rendelkezésre állás érdekében és teljesítményért.
• A Elasticsearch műveletek figyelése és optimalizálása.
• Összetett elemzést és vizualizációt biztosító Kibana-hez és a Logstash-hez történő integráció.
• A Elasticsearch funkcióinak kiterjesztése bővítmények segítségével.
• Clustering és sharding technikák használata a Elasticsearch méretezésére.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban azoknak a rendszergazdáknak szól, akik ELK-vermet szeretnének felállítani (Elasticsearch, Logstash, Kibana). Vegye figyelembe, hogy a tanfolyam futtatásához legalább 3 küldött szükséges.

A képzés az ELK architektúrájának és funkcionalitásának megvitatásával kezdődik, majd áttér az élő labor megvalósítására és gyakorlatára. A gyakorlati gyakorlatok fontos részét képezik a tréningnek, és lehetőséget adnak a résztvevőknek tudásuk gyakorlatba ültetésére, miközben visszajelzést kapnak a fejlődésükről.

Az Elastic Stack (korábban ELK Stack) nyílt forráskódú eszközök átfogó készlete, amelyet strukturált és strukturálatlan adatok keresésére, elemzésére és megjelenítésére terveztek. Ezt a képzési programot úgy alakították ki, hogy a résztvevők mélyreható ismeretekkel rendelkezzenek az Elastic Stack összetevőiről – Elasticsearch, Kibana, Logstash. A kurzus kiterjed az alapkoncepciókra, a telepítésre, a konfigurálásra, a fürtkezelésre, a fejlett elemzésekre és a gyártási bevált gyakorlatokra. A kurzus úgy épül fel, hogy elméleti betekintést és gyakorlati tapasztalatot nyújtson, így alkalmassá teszi azokat a szakembereket, akik az Elastic Stacket valós környezetekben szeretnék telepíteni, kezelni és optimalizálni. A tanfolyam végére a résztvevők elsajátítják a méretezhető és rugalmas Elastic Stack megoldások tervezését, megvalósítását és karbantartását.

Ez a képzés bevezeti Kibana a felhasználók a Elasticsearch.

Kibana egy nyílt forráskódú elemző és vizualizációs platform célja, hogy működjön együtt Elasticsearch. Használja Kibana keresni, megtekinteni, és kölcsönhatásba adatok tárolt Elasticsearch indexek. Könnyedén végrehajthatja az adatok speciális elemzését, és megjelenítheti az adatokat különféle grafikonokon, táblázatokban és leképezéseket.

Kibana lehetővé teszi, hogy könnyen érthető, nagy mennyiségű adat. -A egyszerű, legel-kiindulópontul szolgáló illesztő lehetővé tesz ön-hoz gyorsan teremt és osztozik dinamikus műszerfalak amit bemutatás megváltozik-hoz Elasticsearch kérdezgető-ban valós idő.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a webfejlesztőknek szól, akik reguláris kifejezésekkel szeretnének robusztus algoritmusokat létrehozni a keresési minták meghatározásához.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Írjon összetett keresési mintákat karakterkészletek segítségével.
• Alkalmazzon reguláris kifejezési technikákat bármely regex motorra, például PHP-re, Python-re stb.
• Szkript automatizálása rendszerfolyamattá kiterjesztett reguláris kifejezések használatával.

Apache SolrA felhő egy elosztott adatfeldolgozó motor, amely megkönnyíti az elosztott hálózaton található fájlok keresését és indexelését.

Ezen az oktató által vezetett, élő képzésen a résztvevők megtanulják, hogyan állíthatnak be SolrCloud példányt az Amazon AWS-en.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a SolCloud szolgáltatásait, és azt, hogy hogyan viszonyulnak a hagyományos master-slave fürtökhöz
• Konfiguráljon egy SolCloud központosított fürtöt
• Automatizálja a folyamatokat, mint például a szilánkokkal való kommunikáció, dokumentumok hozzáadása a szilánkokhoz stb.
• A folyamatok további automatizálásához használja a Zookeepert az SolrCloud-gyel együtt
• Használja a felületet a hibajelentések kezelésére
• Terhelésegyensúly SolrCloud telepítés
• Állítsa be az SolrCloud-et a folyamatos feldolgozáshoz és a feladatátvételhez

Közönség

• Solr fejlesztők
• Projektmenedzserek
• Rendszergazdák
• Keresés elemzők

A tanfolyam formátuma

• Rész előadás, részben beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat

Ez a kurzus bemutatja a hallgatóknak a Solr platformot. Az előadások, beszélgetések és laboratóriumok kombinációja révén a hallgatók gyakorlatot szerezhetnek a hatékony keresés és indexelés beállításában.

Az óra a Solr alapszintű telepítésével és konfigurálásával kezdődik, majd megtanítja a résztvevőknek a Solr keresési funkcióit. A hallgatók tapasztalatot szereznek a faceting, az indexelés és a keresési relevancia terén, többek között a Solr platform központi elemei között. A tanfolyam számos haladó témával zárul, beleértve a helyesírás-ellenőrzést, a javaslatokat, a Multicore-t és a SolrCloudot.

Időtartam : 3 nap

Közönség : fejlesztők, üzleti felhasználók, rendszergazdák

A kurzus azoknak az informatikusoknak szól, akik olyan megoldást szeretnének megvalósítani, amely lehetővé teszi a nagy adatforrások rugalmas és hatékony keresését. Ez a tanfolyam a Solr legújabb stabil verzióját használja, ha régebbi vagy instabil verziót szeretne használni, kérjük, vegye fel a kapcsolatot az értékesítéssel a foglalás előtt.