Search Engines oktatás Magyarország

Az Elastic Stack (ELK) egy erőforrás-igényes platform, amely valós idejű keresést, elemzést és vizualizációt nyújt több forrásból származó naplóadatokra.

Ez a tanárvezető, élő képzés (online vagy helyszíni) középhaladó szintű IT-professionálisok számára készült, akik további ELK ismereteit szeretnék mélyíteni a decentralizált naplóadatok kezelése, riasztások automatizálása és haladó vizualizációk és irányítópultok létrehozása szempontjából.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Haladó beviteli és elemző folyamatok konfigurálása több forrásból, beleértve az adatbázisokat is.
• Testreszabott Kibana irányítópultok létrehozása különböző csapatok vagy felhasználási esetek számára.
• E-mail értesítések és feltétel-alapú riasztások implementálása.
• Reguláris kifejezések használata a naplókban található kereséseket javítva.
• Felhasználói szerepkörök és hozzáférési jogok kezelése biztonságos naplókörnyezetek számára.
• Interakció az Elasticsearch REST API-vel a automatizálás és integráció érdekében.

Képzés formátuma

• Interaktív előadás és tárgyalás.
• Sok gyakorlat és gyakorlés.
• Élő labor környezetben való kézi implementáció.

Képzés személyre szabás lehetőségei

• Egyéni képzés kérése ehhez a tanfolyamhoz, lépjen kapcsolatba velünk a rendezésért.

OpenSearch egy skálázható, nyílt forráskódú keresési és elemző csomag, amely magas mennyiségű adatindexelésre, megfigyelésre és valós idejű analitikára van tervezve a decentralizált rendszerekben.

Ez az interaktív, közvetlen tanár segítséggel folytatott képzés (online vagy helyszínen) a haladó szintű mérnökök és architektúrák számára készült, akik azt szeretnének tervezni, üzembe helyezni és kezelni, hogy OpenSearch fürtöket használjanak nagy mennyiségű adatfeldolgozás és analitika feladatok esetén, mind a belső infrastruktúrában, mind az AWS OpenSearch Service használatával.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Skálázható OpenSearch fürtöket tervezni és üzembe helyezni több környezetben.
• Az indexelés, a keresés és az adattárolás teljesítményének optimalizálása skálán.
• OpenSearch integrálása az AWS OpenSearch Service-szel hibrid és felügyelt üzembe helyezések esetén.
• A megfigyelés, a rendelkezésre állás és automatikus helyreállítási stratégiai implementálása.

Képzés formája

• Képző tanár vezetése elméleti szakaszokkal iránymutatással.
• Terjedelmes gyakorlati feladatok, amelyek valós skálázási kihívásokat szimulálnak.
• Praktikus labor feladatok a decentralizált üzembe helyezés és teljesítmény finomítása terén.

Képzés személyre szabásának lehetőségei

• A képzés alkalmazható az Ön szervezetének adatmennyisége, teljesítménycélja és üzembe helyezési környezete hangsúlyozására.

Ez oktatóvezetett, élő (online vagy helyszíni) képzés célja, hogy a közép szintű adminisztrátorok és fejlesztők mélyítsék el a megértését az Elasticsearch adminisztrációban, beleértve a Kibana-vel történő dashboard fejlesztés előrehaladott technikáit, valamint a rendszer karbantartását.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Az Elasticsearch és Kibana környezetek beállítására és konfigurálására, előrehaladott adminisztrációra és dashboard fejlesztésre.
• Az Elasticsearch indexek, leképezések és adattípusok létrehozására és kezelésére.
• Előrehaladott lekérdezések és szűrők kifejlesztésére, hogy értékes információkat vonjanak ki az Elasticsearch adataiból.
• Interaktív dashboardek tervezésére és építésére a Kibana-ban különböző vizualizációs típusok és technikák használatával.
• Legjobb gyakorlatok alkalmazására az Elasticsearch és Kibana adminisztrációra, optimalizálására és hibakeresésre.

Az OpenSearch egy nyílt forráskódú keresési és elemző csomag, amely az Elasticsearch 7.10 és Kibana 7.10 alapján készült, melyet az AWS fejlesztett ki a teljesen nyílt alternatívák fenntartása érdekében a Elastic NV által történő licencváltozások után.

Ez az instructor-led, élő képzés (online vagy helyszínen) közepes szintű mérnököket és architektúrákat céz, akik OpenSearch fürtöket szeretnének üzembe hozni, beállítani és kezelni a keresési, megfigyelési és elemző feladatokhoz, miközben megértenek annak kapcsolatát az AWS OpenSearch Servicével.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az OpenSearch architektúráját, komponenseit és képességeit valamint a dahboard-jeit.
• Üzembe helyezni és beállítani OpenSearch fürtöket helyszínen és felhőben.
• Integrálni az OpenSearchet az AWS OpenSearch Service-val és más vállalati adatrendszerekkel.
• Optimalizálni a teljesítményt, biztonságot és méretezhetőséget a termelési környezetben.

Képzés Formátuma

• Instructor magyarázatai élő bemutatókkal kombinálva.
• Kézi gyakorlatok és valós életben bekövetkező konfigurációs feladatok.
• Összefoglaló vita a hibaelhárításról és a legjobb gyakorlatokról.

Képzés Testreszabási Opciók

• A tartalom vagy a fókusz testreszabásához, kérjük lépj kapcsolatba egy személyre szabott munkamenet rendezéséhez.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország programban azoknak a szoftverfejlesztőknek szól, akik keresési és elemzési megoldásokat szeretnének építeni a Elasticsearch segítségével.

A képzés a Elasticsearch architektúra tárgyalásával kezdődik, beleértve az elosztott modellt és a keresési API-t. Ezt követi a Elasticsearch funkcióinak magyarázata, és a legjobban integrálható egy meglévő alkalmazásba.

A gyakorlati gyakorlatok fontos részét képezik a tréningnek, és lehetőséget adnak a résztvevőknek tudásuk gyakorlatba ültetésére, miközben visszajelzést kapnak végrehajtásukról és előrehaladásukról.

Ez az interaktív, élő képzés Magyarország (online vagy helyszínen) fejlesztőknek és rendszergazdáknak szánt, akik a kiegyeztetett és biztonságos rendszerben szeretnének elvégezni a distribuált keresést és adatelemzést az OpenSearch-szel.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Beállítani a szükséges fejlesztői környezetet, hogy keresheti és elemzi az adatokat az OpenSearch és OpenSearch Dashboards segítségével.
• Ismerni a három folyamatot (mentés, újraindítás, csomagolás) az Elasticsearch OSS frissítésekor az OpenSearch-re.
• Megérteni, hogyan indexelhetnek adatokat, létrehozhatnak adatfolyamokat, futtathatnak lekérdezéseket és optimalizálhatják a keresztklúster műveleteket az OpenSearch-ben.
• Felfedezni és használni a beépülő modulokat, API-kat, ügyfelek (Beats, Logstash, Grafana stb.)-et az optimális keresési élmény eléréséhez, miközben biztonságosak maradnak a klústerek.
• Használni az OpenSearch Dashboards-t a központi adatkezelés, vizualizáció, naplózás, figyelés és karbantartás érdekében.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (helyszíni vagy távoli) azoknak a fejlesztőknek szól, akik szeretnék tudni, hogyan kell használni a Solr-t haladó fejlesztésekhez.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• A Solr és a SolrCloud hangolása és méretezése.
• A monitor naplófájljainak egyszerűsítése.
• Integráljon index és lekérdezési idő bővítményeket.
• Hozzon létre optimalizált fürtöket, amelyek másodpercenként több ezer lekérdezést kezelnek.

Közönség

Rendszergazdák vagy fejlesztők, akik szeretnék tudni, hogyan kell használni a Elasticsearch-t.

Ez az oktató által vezetett élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) haladó szintű szakemberek számára készült, akik hatékonyan szeretnék adminisztrálni, figyelni és karbantartani az Elasticsearch fürtöket a nagy teljesítmény és rendelkezésre állás érdekében.

A képzés végeztével a résztvevők:

• Üzemeltethetnek és beállíthatnak Elasticsearch fürtöket a nagy teljesítmény és rendelkezésre állás érdekében.
• Figyelhetik és optimalizálhatják az Elasticsearch műveletét.
• Integritást teremthetnek a Kibanával és Logstash-sal haladó elemzések és vizualizációk érdekében.
• Kiterjeszthetik az Elasticsearch funkcionalitását beépülő modulokkal.
• Skálázhatják az Elasticsearch-t fürtözési és törzsléptelosztási technikák segítségével.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban azoknak a rendszergazdáknak szól, akik ELK-vermet szeretnének felállítani (Elasticsearch, Logstash, Kibana). Vegye figyelembe, hogy a tanfolyam futtatásához legalább 3 küldött szükséges.

A képzés az ELK architektúrájának és funkcionalitásának megvitatásával kezdődik, majd áttér az élő labor megvalósítására és gyakorlatára. A gyakorlati gyakorlatok fontos részét képezik a tréningnek, és lehetőséget adnak a résztvevőknek tudásuk gyakorlatba ültetésére, miközben visszajelzést kapnak a fejlődésükről.

Az Elastic Stack (korábban ELK Stack) nyílt forráskódú eszközök átfogó készlete, amelyet strukturált és strukturálatlan adatok keresésére, elemzésére és megjelenítésére terveztek. Ezt a képzési programot úgy alakították ki, hogy a résztvevők mélyreható ismeretekkel rendelkezzenek az Elastic Stack összetevőiről – Elasticsearch, Kibana, Logstash. A kurzus kiterjed az alapkoncepciókra, a telepítésre, a konfigurálásra, a fürtkezelésre, a fejlett elemzésekre és a gyártási bevált gyakorlatokra. A kurzus úgy épül fel, hogy elméleti betekintést és gyakorlati tapasztalatot nyújtson, így alkalmassá teszi azokat a szakembereket, akik az Elastic Stacket valós környezetekben szeretnék telepíteni, kezelni és optimalizálni. A tanfolyam végére a résztvevők elsajátítják a méretezhető és rugalmas Elastic Stack megoldások tervezését, megvalósítását és karbantartását.

Ez a képzés bevezeti Kibana a felhasználók a Elasticsearch.

Kibana egy nyílt forráskódú elemző és vizualizációs platform célja, hogy működjön együtt Elasticsearch. Használja Kibana keresni, megtekinteni, és kölcsönhatásba adatok tárolt Elasticsearch indexek. Könnyedén végrehajthatja az adatok speciális elemzését, és megjelenítheti az adatokat különféle grafikonokon, táblázatokban és leképezéseket.

Kibana lehetővé teszi, hogy könnyen érthető, nagy mennyiségű adat. -A egyszerű, legel-kiindulópontul szolgáló illesztő lehetővé tesz ön-hoz gyorsan teremt és osztozik dinamikus műszerfalak amit bemutatás megváltozik-hoz Elasticsearch kérdezgető-ban valós idő.

A rejtett költség a "láthatatlan" kód használata Nuxt 4-ben. A migrálás vagy az újprojekt elindítása a Nuxt 4-vel hihetetlen teljesítményt nyújt, de a bonyolult renderelési módok (Hybrid, ISR, SWR) egy veszélyes "Renderelési Cliff"-t teremtenek. Ha a fejlesztők a Nuxt 4-t csupán UI keretrendszereként kezelik, anélkül hogy megértenék az hidratációs viselkedést, akkor olyan alkalmazásokat indítanak, amelyek láthatatlanok a Google számára. Olyan weboldal, amit nem indexelnek, 0%-os organikus bevitelt jelent. Ezek az architektúriai problémák javítása utánindítás során háromszor és ötször drágább lehet, mint a megfelelő implementálás az építés során.

Ez az oktató vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) webfejlesztők számára készült, akik reguláris kifejezések használatát szeretnék megtanulni robosztus algoritmusok létrehozásához a keresési minták definiálásához.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Komplex keresési mintákat karakterhalmazok használatával írni.
• Reguláris kifejezések technikáit bármely regex-motorban (pl. PHP, Python stb.) alkalmazni.
• Automatizálást beépíteni egy rendszersorba a kiterjesztett reguláris kifejezések segítségével.

Apache SolrA felhő egy elosztott adatfeldolgozó motor, amely megkönnyíti az elosztott hálózaton található fájlok keresését és indexelését.

Ezen az oktató által vezetett, élő képzésen a résztvevők megtanulják, hogyan állíthatnak be SolrCloud példányt az Amazon AWS-en.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a SolCloud szolgáltatásait, és azt, hogy hogyan viszonyulnak a hagyományos master-slave fürtökhöz
• Konfiguráljon egy SolCloud központosított fürtöt
• Automatizálja a folyamatokat, mint például a szilánkokkal való kommunikáció, dokumentumok hozzáadása a szilánkokhoz stb.
• A folyamatok további automatizálásához használja a Zookeepert az SolrCloud-gyel együtt
• Használja a felületet a hibajelentések kezelésére
• Terhelésegyensúly SolrCloud telepítés
• Állítsa be az SolrCloud-et a folyamatos feldolgozáshoz és a feladatátvételhez

Közönség

• Solr fejlesztők
• Projektmenedzserek
• Rendszergazdák
• Keresés elemzők

A tanfolyam formátuma

• Rész előadás, részben beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat

Ez a kurzus bemutatja a diákoknak a Solr platformot. Az előadások, viták és labor gyakorlatok segítségével gyakorlati tapasztalattal szereznek hatékony keresés és indexelés beállításában.

A kurzus alap Solr telepítése és konfigurációval kezdődik, majd a résztvevőkkel a Solr keresési jellemzőit tanulmányozzák. A diákok tapasztalatot szereznek feldolgozási indexelés, és a relevancia szempontjaival együtt, továbbá más alapvetően a Solr platformhoz kapcsolódó jellemzőkkel. A kurzus végén több haladó témát is körültekintően megvizsgálnak, beleértve a helyesírási ellenőrzést, javaslatokat, Multicore-ot és SolrCloud-ot.

Tartam: 3 nap

Célcsoport: Programozók, üzleti felhasználók, rendszergazdák

A kurzus azoknak az informatikusoknak szól, akik olyan megoldást szeretnének megvalósítani, amely lehetővé teszi a nagy adatforrások rugalmas és hatékony keresését. Ez a tanfolyam a Solr legújabb stabil verzióját használja, ha régebbi vagy instabil verziót szeretne használni, kérjük, vegye fel a kapcsolatot az értékesítéssel a foglalás előtt.