Skálázható OpenSearch Képzés

Bemutatkozás az OpenSearch skálázási koncepcióival

• Áttekintés az OpenSearch architektúrájáról és komponenseiről
• A skálázási dimenziók megértése: vertikális vs. horizontális

Klaszter-architektúra és tervezési minták

• Nagy skálájú, többcsomópontos klaszterek tervezése
• Shard-allokáció, replikák és hibatűrés
• Klaszterek közötti keresés és replikációs stratégiák

Indexelés és adatkezelés nagy skálán

• Hatékony adatbeviteli csövek (ingestion pipelines)
• Hot-warm-cold tárolási szintek kezelése
• Index életciklus-kezelés és átfordítási (rollover) szabályok

Teljesítmény-optimalizálás és benchmarkolás

• Lekérdezési késleltetés és átszállíthatóság mérése és javítása
• Gombos méretezés, szálcsatornák (thread pools) és áramkör-törők
• A Rally és a Performance Analyzer használata benchmarkoláshoz

Megfigyelhetőség, figyelmeztetés és figyelés

• Kimutatási mutatók figyelése az OpenSearch Dashboards segítségével
• Integráció a Prometheus-szal, a Grafana-val és a CloudWatch-szal
• Automatizált figyelmeztetések létrehozása kritikus küszöbértékekhez

Biztonság és hozzáférés-vezérlés nagy skálán

• Részletes, szerepek alapú hozzáférés-vezérlés megvalósítása
• Tanúsítványok kezelése és titkosított kommunikáció
• Auditálás és megfelelőségi (compliance) legjobb gyakorlatok

Skálázás a felhőben az AWS OpenSearch Service-szel

• Klaszterek automatikus skálázása az AWS segítségével
• IAM, VPC és CloudFormation integrálása
• Hibrid helyszíni és AWS OpenSearch federáció

Katasztrófa-megelőzés, biztonsági mentés és karbantartás

• Snapshots (perem-mentések) és helyreállítási stratégiák
• Csomópom-hibák és klaszter-instabilitás kezelése
• Automatizált klaszter-karbantartás és frissítések

Összefoglalás és következő lépések