Elasticsearch Haladó Administratív, Figyelési és Karbantartási Képzés Képzés

Ez oktatóvezetett, élő (online vagy helyszíni) képzés célja, hogy a közép szintű adminisztrátorok és fejlesztők mélyítsék el a megértését az Elasticsearch adminisztrációban, beleértve a Kibana-vel történő dashboard fejlesztés előrehaladott technikáit, valamint a rendszer karbantartását.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Az Elasticsearch és Kibana környezetek beállítására és konfigurálására, előrehaladott adminisztrációra és dashboard fejlesztésre.
• Az Elasticsearch indexek, leképezések és adattípusok létrehozására és kezelésére.
• Előrehaladott lekérdezések és szűrők kifejlesztésére, hogy értékes információkat vonjanak ki az Elasticsearch adataiból.
• Interaktív dashboardek tervezésére és építésére a Kibana-ban különböző vizualizációs típusok és technikák használatával.
• Legjobb gyakorlatok alkalmazására az Elasticsearch és Kibana adminisztrációra, optimalizálására és hibakeresésre.

Az Elastic Stack (ELK) egy erőforrás-igényes platform, amely valós idejű keresést, elemzést és vizualizációt nyújt több forrásból származó naplóadatokra.

Ez a tanárvezető, élő képzés (online vagy helyszíni) középhaladó szintű IT-professionálisok számára készült, akik további ELK ismereteit szeretnék mélyíteni a decentralizált naplóadatok kezelése, riasztások automatizálása és haladó vizualizációk és irányítópultok létrehozása szempontjából.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Haladó beviteli és elemző folyamatok konfigurálása több forrásból, beleértve az adatbázisokat is.
• Testreszabott Kibana irányítópultok létrehozása különböző csapatok vagy felhasználási esetek számára.
• E-mail értesítések és feltétel-alapú riasztások implementálása.
• Reguláris kifejezések használata a naplókban található kereséseket javítva.
• Felhasználói szerepkörök és hozzáférési jogok kezelése biztonságos naplókörnyezetek számára.
• Interakció az Elasticsearch REST API-vel a automatizálás és integráció érdekében.

Képzés formátuma

• Interaktív előadás és tárgyalás.
• Sok gyakorlat és gyakorlés.
• Élő labor környezetben való kézi implementáció.

Képzés személyre szabás lehetőségei

• Egyéni képzés kérése ehhez a tanfolyamhoz, lépjen kapcsolatba velünk a rendezésért.

Közönség

Rendszergazdák vagy fejlesztők, akik szeretnék tudni, hogyan kell használni a Elasticsearch-t.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország programban azoknak a szoftverfejlesztőknek szól, akik keresési és elemzési megoldásokat szeretnének építeni a Elasticsearch segítségével.

A képzés a Elasticsearch architektúra tárgyalásával kezdődik, beleértve az elosztott modellt és a keresési API-t. Ezt követi a Elasticsearch funkcióinak magyarázata, és a legjobban integrálható egy meglévő alkalmazásba.

A gyakorlati gyakorlatok fontos részét képezik a tréningnek, és lehetőséget adnak a résztvevőknek tudásuk gyakorlatba ültetésére, miközben visszajelzést kapnak végrehajtásukról és előrehaladásukról.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban azoknak a rendszergazdáknak szól, akik ELK-vermet szeretnének felállítani (Elasticsearch, Logstash, Kibana). Vegye figyelembe, hogy a tanfolyam futtatásához legalább 3 küldött szükséges.

A képzés az ELK architektúrájának és funkcionalitásának megvitatásával kezdődik, majd áttér az élő labor megvalósítására és gyakorlatára. A gyakorlati gyakorlatok fontos részét képezik a tréningnek, és lehetőséget adnak a résztvevőknek tudásuk gyakorlatba ültetésére, miközben visszajelzést kapnak a fejlődésükről.

Ez a képzés bevezeti Kibana a felhasználók a Elasticsearch.

Kibana egy nyílt forráskódú elemző és vizualizációs platform célja, hogy működjön együtt Elasticsearch. Használja Kibana keresni, megtekinteni, és kölcsönhatásba adatok tárolt Elasticsearch indexek. Könnyedén végrehajthatja az adatok speciális elemzését, és megjelenítheti az adatokat különféle grafikonokon, táblázatokban és leképezéseket.

Kibana lehetővé teszi, hogy könnyen érthető, nagy mennyiségű adat. -A egyszerű, legel-kiindulópontul szolgáló illesztő lehetővé tesz ön-hoz gyorsan teremt és osztozik dinamikus műszerfalak amit bemutatás megváltozik-hoz Elasticsearch kérdezgető-ban valós idő.