Online Search Engines Training in Magyarország

Az Elastic Stack (ELK) egy erőforrás-igényes platform, amely valós idejű keresést, elemzést és vizualizációt nyújt több forrásból származó naplóadatokra.

Ez a tanárvezető, élő képzés (online vagy helyszíni) középhaladó szintű IT-professionálisok számára készült, akik további ELK ismereteit szeretnék mélyíteni a decentralizált naplóadatok kezelése, riasztások automatizálása és haladó vizualizációk és irányítópultok létrehozása szempontjából.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Haladó beviteli és elemző folyamatok konfigurálása több forrásból, beleértve az adatbázisokat is.
• Testreszabott Kibana irányítópultok létrehozása különböző csapatok vagy felhasználási esetek számára.
• E-mail értesítések és feltétel-alapú riasztások implementálása.
• Reguláris kifejezések használata a naplókban található kereséseket javítva.
• Felhasználói szerepkörök és hozzáférési jogok kezelése biztonságos naplókörnyezetek számára.
• Interakció az Elasticsearch REST API-vel a automatizálás és integráció érdekében.

Képzés formátuma

• Interaktív előadás és tárgyalás.
• Sok gyakorlat és gyakorlés.
• Élő labor környezetben való kézi implementáció.

Képzés személyre szabás lehetőségei

• Egyéni képzés kérése ehhez a tanfolyamhoz, lépjen kapcsolatba velünk a rendezésért.

Ez oktatóvezetett, élő (online vagy helyszíni) képzés célja, hogy a közép szintű adminisztrátorok és fejlesztők mélyítsék el a megértését az Elasticsearch adminisztrációban, beleértve a Kibana-vel történő dashboard fejlesztés előrehaladott technikáit, valamint a rendszer karbantartását.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Az Elasticsearch és Kibana környezetek beállítására és konfigurálására, előrehaladott adminisztrációra és dashboard fejlesztésre.
• Az Elasticsearch indexek, leképezések és adattípusok létrehozására és kezelésére.
• Előrehaladott lekérdezések és szűrők kifejlesztésére, hogy értékes információkat vonjanak ki az Elasticsearch adataiból.
• Interaktív dashboardek tervezésére és építésére a Kibana-ban különböző vizualizációs típusok és technikák használatával.
• Legjobb gyakorlatok alkalmazására az Elasticsearch és Kibana adminisztrációra, optimalizálására és hibakeresésre.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország programban azoknak a szoftverfejlesztőknek szól, akik keresési és elemzési megoldásokat szeretnének építeni a Elasticsearch segítségével.

A képzés a Elasticsearch architektúra tárgyalásával kezdődik, beleértve az elosztott modellt és a keresési API-t. Ezt követi a Elasticsearch funkcióinak magyarázata, és a legjobban integrálható egy meglévő alkalmazásba.

A gyakorlati gyakorlatok fontos részét képezik a tréningnek, és lehetőséget adnak a résztvevőknek tudásuk gyakorlatba ültetésére, miközben visszajelzést kapnak végrehajtásukról és előrehaladásukról.

Ez az oktató által vezetett, élő (online vagy helyszínen megtartott) képzés a fejlesztőkre és rendszergazdákra céloz, akik célszerűnek találják a OpenSearch-t használni eloszlított keresés és adatelemzés végrehajtására egyegyesített és biztonságos rendszerben.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• A OpenSearch és OpenSearch Dashboards keresési és elemző megoldásainak építéséhez szükséges fejlesztői környezetet beállítani.
• Megérteni a három megközelítést (snapshopt, újraindítás, és folyamatos) a Elasticsearch OSS-ről OpenSearch-re történő frissítéshez.
• Megtanulni, hogyan indexelnek adatot, létrehoznak adatfolyamokat, futtatnak lekérdezéseket, és optimalizálják a kluszterek közötti műveleteket OpenSearch-ben.
• Megismerik és használják a plugint, API-ket, klienseket, és adatbeviteli eszközöket (Beats, Logstash, Grafana stb.) a keresési élmény optimalizálására, és az adatok biztonságának biztosítására.
• Használják a OpenSearch Dashboards-t az adatok kezelésének, vizualizálásának, naplózásának, figyelésének és karbantartásának központosítására.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (helyszíni vagy távoli) azoknak a fejlesztőknek szól, akik szeretnék tudni, hogyan kell használni a Solr-t haladó fejlesztésekhez.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• A Solr és a SolrCloud hangolása és méretezése.
• A monitor naplófájljainak egyszerűsítése.
• Integráljon index és lekérdezési idő bővítményeket.
• Hozzon létre optimalizált fürtöket, amelyek másodpercenként több ezer lekérdezést kezelnek.

Közönség

Rendszergazdák vagy fejlesztők, akik szeretnék tudni, hogyan kell használni a Elasticsearch-t.

Ez az oktató által vezetett élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) haladó szintű szakemberek számára készült, akik hatékonyan szeretnék adminisztrálni, figyelni és karbantartani az Elasticsearch fürtöket a nagy teljesítmény és rendelkezésre állás érdekében.

A képzés végeztével a résztvevők:

• Üzemeltethetnek és beállíthatnak Elasticsearch fürtöket a nagy teljesítmény és rendelkezésre állás érdekében.
• Figyelhetik és optimalizálhatják az Elasticsearch műveletét.
• Integritást teremthetnek a Kibanával és Logstash-sal haladó elemzések és vizualizációk érdekében.
• Kiterjeszthetik az Elasticsearch funkcionalitását beépülő modulokkal.
• Skálázhatják az Elasticsearch-t fürtözési és törzsléptelosztási technikák segítségével.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban azoknak a rendszergazdáknak szól, akik ELK-vermet szeretnének felállítani (Elasticsearch, Logstash, Kibana). Vegye figyelembe, hogy a tanfolyam futtatásához legalább 3 küldött szükséges.

A képzés az ELK architektúrájának és funkcionalitásának megvitatásával kezdődik, majd áttér az élő labor megvalósítására és gyakorlatára. A gyakorlati gyakorlatok fontos részét képezik a tréningnek, és lehetőséget adnak a résztvevőknek tudásuk gyakorlatba ültetésére, miközben visszajelzést kapnak a fejlődésükről.

Az Elastic Stack (korábban ELK Stack) nyílt forráskódú eszközök átfogó készlete, amelyet strukturált és strukturálatlan adatok keresésére, elemzésére és megjelenítésére terveztek. Ezt a képzési programot úgy alakították ki, hogy a résztvevők mélyreható ismeretekkel rendelkezzenek az Elastic Stack összetevőiről – Elasticsearch, Kibana, Logstash. A kurzus kiterjed az alapkoncepciókra, a telepítésre, a konfigurálásra, a fürtkezelésre, a fejlett elemzésekre és a gyártási bevált gyakorlatokra. A kurzus úgy épül fel, hogy elméleti betekintést és gyakorlati tapasztalatot nyújtson, így alkalmassá teszi azokat a szakembereket, akik az Elastic Stacket valós környezetekben szeretnék telepíteni, kezelni és optimalizálni. A tanfolyam végére a résztvevők elsajátítják a méretezhető és rugalmas Elastic Stack megoldások tervezését, megvalósítását és karbantartását.

Ez a képzés bevezeti Kibana a felhasználók a Elasticsearch.

Kibana egy nyílt forráskódú elemző és vizualizációs platform célja, hogy működjön együtt Elasticsearch. Használja Kibana keresni, megtekinteni, és kölcsönhatásba adatok tárolt Elasticsearch indexek. Könnyedén végrehajthatja az adatok speciális elemzését, és megjelenítheti az adatokat különféle grafikonokon, táblázatokban és leképezéseket.

Kibana lehetővé teszi, hogy könnyen érthető, nagy mennyiségű adat. -A egyszerű, legel-kiindulópontul szolgáló illesztő lehetővé tesz ön-hoz gyorsan teremt és osztozik dinamikus műszerfalak amit bemutatás megváltozik-hoz Elasticsearch kérdezgető-ban valós idő.

Ez az oktató vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) webfejlesztők számára készült, akik reguláris kifejezések használatát szeretnék megtanulni robosztus algoritmusok létrehozásához a keresési minták definiálásához.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Komplex keresési mintákat karakterhalmazok használatával írni.
• Reguláris kifejezések technikáit bármely regex-motorban (pl. PHP, Python stb.) alkalmazni.
• Automatizálást beépíteni egy rendszersorba a kiterjesztett reguláris kifejezések segítségével.

Apache SolrA felhő egy elosztott adatfeldolgozó motor, amely megkönnyíti az elosztott hálózaton található fájlok keresését és indexelését.

Ezen az oktató által vezetett, élő képzésen a résztvevők megtanulják, hogyan állíthatnak be SolrCloud példányt az Amazon AWS-en.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a SolCloud szolgáltatásait, és azt, hogy hogyan viszonyulnak a hagyományos master-slave fürtökhöz
• Konfiguráljon egy SolCloud központosított fürtöt
• Automatizálja a folyamatokat, mint például a szilánkokkal való kommunikáció, dokumentumok hozzáadása a szilánkokhoz stb.
• A folyamatok további automatizálásához használja a Zookeepert az SolrCloud-gyel együtt
• Használja a felületet a hibajelentések kezelésére
• Terhelésegyensúly SolrCloud telepítés
• Állítsa be az SolrCloud-et a folyamatos feldolgozáshoz és a feladatátvételhez

Közönség

• Solr fejlesztők
• Projektmenedzserek
• Rendszergazdák
• Keresés elemzők

A tanfolyam formátuma

• Rész előadás, részben beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat

Ez a kurzus bemutatja a diákoknak a Solr platformot. Az előadások, viták és labor gyakorlatok segítségével gyakorlati tapasztalattal szereznek hatékony keresés és indexelés beállításában.

A kurzus alap Solr telepítése és konfigurációval kezdődik, majd a résztvevőkkel a Solr keresési jellemzőit tanulmányozzák. A diákok tapasztalatot szereznek feldolgozási indexelés, és a relevancia szempontjaival együtt, továbbá más alapvetően a Solr platformhoz kapcsolódó jellemzőkkel. A kurzus végén több haladó témát is körültekintően megvizsgálnak, beleértve a helyesírási ellenőrzést, javaslatokat, Multicore-ot és SolrCloud-ot.

Tartam: 3 nap

Célcsoport: Programozók, üzleti felhasználók, rendszergazdák

A kurzus azoknak az informatikusoknak szól, akik olyan megoldást szeretnének megvalósítani, amely lehetővé teszi a nagy adatforrások rugalmas és hatékony keresését. Ez a tanfolyam a Solr legújabb stabil verzióját használja, ha régebbi vagy instabil verziót szeretne használni, kérjük, vegye fel a kapcsolatot az értékesítéssel a foglalás előtt.