Kurzusleírás

Bevezetés az egyéni metrikákba

  • A metrikatípusok és használati esetek megértése
  • Áttekintés a Prometheus instrumentációs könyvtárakról
  • Az egyéni metrikák exportálásának előnyei

A Prometheus beállítása egyéni metrikákhoz

  • A Prometheus konfigurálása egyéni metrikák gyűjtésére
  • A Prometheus expozíciós formátumok felfedezése
  • PromQL lekérdezések írása egyéni metrikákhoz

Alkalmazások instrumentálása

  • Instrumentáció hozzáadása Python, Java és Node.js alkalmazásokhoz
  • Prometheus klienskönyvtárak használata
  • Gyakori kihívások kezelése az instrumentáció során

Irányítópultok létrehozása egyéni metrikákhoz

  • Grafana irányítópultok tervezése specifikus használati esetekhez
  • Vizualizációs panelek testreszabása
  • Valós idejű monitorozás és riasztások beállítása

Monitorozás integrálása CI/CD folyamatokba

  • Egyéni metrikák beépítése a build és telepítési folyamatokba
  • Riasztások automatizálása CI/CD hibák esetén
  • Metrikák elérhetőségének biztosítása alkalmazásfrissítések során

Hibakeresés és optimalizálás

  • Instrumentációs problémák hibakeresése
  • Prometheus és Grafana teljesítményének optimalizálása
  • Monitorozás skálázása nagy terhelésű alkalmazásokhoz

Haladó vizualizációs technikák

  • Grafana bővítmények használata fejlett vizualizációkhoz
  • Grafana integrálása külső adatforrásokkal
  • Interaktív irányítópultok létrehozása érdekeltek számára

Összefoglalás és következő lépések

Követelmények

  • Alapvető ismeretek a Prometheus és Grafana használatáról
  • Ismeret az alkalmazásfejlesztés és API-k terén

Célközönség

  • Fejlesztők
  • DevOps mérnökök
 14 Órák

Résztvevők száma


Ár per résztvevő

Vélemények (2)

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák