Python a Plotly-vel és Dash-vel Képzés

Ez oktatóvezetett, élő képzés online vagy helyszíni formában előrehaladott szintű DevOps és SRE szakemberek számára készült, akik célkitűzése, hogy javítsák az ébresztési és automatizálási készségeiket a Grafana és Prometheus segítségével.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Fejlesztett ébresztési szabályokat létrehozni és kezelni Prometheusban.
• Integrálni Prometheus Alertmanager-t külső eszközökkel webhookok használatával.
• Automatizálni az ébresztésekre történő reakciókat, hogy gyorsabban oldják meg a problémákat.
• Használni a Grafana-t, hogy hatékonyan vizualizálják és kezeljék az ébresztéseket.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű DevOps és SRE szakembereknek szól, akik hatásos irányítópultokat szeretnének létrehozni, és optimalizálni szeretnének megfigyelési gyakorlataikat az Grafana és Prometheus segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a hatékony irányítópultok tervezésének legjobb gyakorlatait.
• Hozzon létre és konfiguráljon speciális Grafana irányítópult-elemeket.
• Használja ki a Grafana sablont a dinamikus és újrafelhasználható műszerfalakhoz.
• Vezessen be riasztási mechanizmusokat a működési tudatosság növelése érdekében.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű fejlesztőknek és DevOps-mérnököknek szól, akik az alkalmazásaikat úgy kívánják eszközezni, hogy a Prometheus és a Grafana segítségével hatékonyan exportálják és monitorozzák az egyéni mutatókat.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg az egyéni metrikák fontosságát az alkalmazások figyeléséhez.
• Eszközalkalmazások egyéni metrikák exportálásához a Prometheus számára.
• Hozzon létre és konfiguráljon irányítópultokat a Grafana alkalmazásban az egyéni mutatók megjelenítéséhez.
• Alkalmazza a legjobb gyakorlatokat a figyelés fejlesztési életciklusba való integrálására.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (helyszíni vagy távoli) azoknak az adatelemzőknek szól, akik a Grafana-t szeretnék használni az adatok megfigyelésére és megjelenítésére.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Állítsa be a szükséges fejlesztői környezetet a vizualizációk létrehozásának megkezdéséhez a Grafana-ban.
• Állítsa be a Grafana-t a magas rendelkezésre állás érdekében.
• A panelek és irányítópultok testreszabása adatokkal.
• Konfiguráljon fordított proxyt a gyors betöltési sebességhez.

Ez az oktató vezetett élő képzés Magyarország (online vagy személyes) haladó szintű adatelemzők számára készült, akik tanulni szeretnének a Grafana haladó funkcióit és összetevőit az adatvizualizáció és -elemzés érdekében.

A képzés végén a résztvevők:

• Mélyebb megértést nyernek a Grafana haladó fogalmainak és összetevőinek.
• Használják a sablonváltozókat és a dinamikus irányítópultokat az adatvizualizáció javítása érdekében.
• Komplex lekérdezéseket hajtanak végre a Grafana Query Language segítségével.
• Tanulnak a legjobb gyakorlásokat a Grafana méretezéséhez, teljesítményoptimalizálásához és nagy elérhetőség biztosításához.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű rendszeradminisztrátoroknak és felügyeleti szakembereknek szól, akik hatékonyan szeretnék használni a Grafana-t felügyeleti megoldások beállítására, műszerfalak kezelésére és riasztások létrehozására.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a különbséget a megfigyelhetőség és a megfigyelés között.
• Telepítse és állítsa be a Grafana szervert.
• Különféle adatforrások konfigurálása és csatlakoztatása, például Prometheus, InfluxDB és ElasticSearch.
• Irányítópultok és diagramok létrehozása, kezelése és testreszabása.
• Használjon változókat és lekérdezéseket dinamikus irányítópultok létrehozásához.
• Értesítések és riasztások beállítása a Grafana segítségével.
• Beépülő modulok telepítése és kezelése a Grafana funkcióinak bővítése érdekében.

Ez az oktató, élő képzés Magyarország-ban (online vagy helyszínen) kezdő és középhaladó szintű IT szakember számára készült, akik szeretnék megszerzni a Grafana és GLPI adminisztrálásában szükséges tudást és gyakorlati képességeket.

A képzés végén a résztvevők:

• Létrehozhatnak és testre szabhatnak Grafana vizsglalópaneleit különböző megjelenítésekkel.
• Képesek lesznek riasztásokat és értesítéseket implementálni a monitorozáshoz.
• Adminisztrálhatnak felhasználói fiókokat, csapatokat és engedélyeket.
• Efektíven kezelhetnek IT eszközöket, beleértve a hardver- és szoftverleltárt is.
• Képes lesznek ügyintéző rendszert implementálni a felhasználói támogatáshoz és jegykezeléshez.

Ez az interaktív, oktatói vezetésű képzés Magyarország (online vagy helyszíni) webfejlesztőknek és DevOps mérnököknek szánt, akik szeretnének adatokat megjeleníteni és figyelni a Grafana és Graphite segítségével.

A képzés végén a résztvevők:

• Aggregálhatnak és megjeleníthetnek metrikákat rendszerekről és alkalmazásokról.
• Létrehozhatnak StatsD ügyfelet a programmetrikák gyűjtéséhez.
• Készíthetnek informatív és dinamikus irányítópultokat a Grafanával.
• Tevékenységeket kivethetnek a háttéren futó rendszerek teljesítményéről.

Ez a tanácsadó által vezetett, élő oktatás (Magyarország-ban, online vagy helyszíni) középső szintű Grafana felhasználóknak szól, akik interaktív, belemésztéses panelterkepeket szeretnének létrehozni dinamikus küszöbértékekkel és kontextusra vonatkozó frissítésekkel.

Ennek a tanfolyamnak a végén a résztvevők képesek lesznek:

• Interaktív panelterkepeket létrehozni, amelyek válaszolnak a felhasználói interakciókra, mint például egy gráfrész kiválasztása
• Vizuális belemésztéseket megvalósítani, amelyek helyben frissülnek (új lapok nélkül)
• Pie chart-eket és részletes panelleteket létrehozni kiválasztási szűrők alapján
• Dinamikus küszöbértékeket használni, amelyek reagálnak a felhasználói bemenetre és az időben való frissítésre

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) kezdő szintű informatikai szakembereknek és DevOps gyakorló szakembereknek szól, akik szeretnék megtanulni az Grafana és Prometheus alapjait.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg az Grafana és Prometheus célját és főbb jellemzőit.
• Telepítse és konfigurálja az Grafana-et és a Prometheus-t Linux-es környezetben.
• Állítsa be az alapvető adatforrásokat és irányítópultokat az Grafana-ben.
• A Prometheus segítségével figyelheti a rendszer mérőszámait és vizualizálhatja az adatokat.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű felhő- és DevOps mérnököknek szól, akik a Grafana és Prometheus segítségével javítani szeretnék a felhőben való megfigyelhetőséget.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg az Grafana és Prometheus felhőplatformokkal való integrálásának előnyeit.
• A Prometheus beállítása a felhőalapú erőforrások figyeléséhez.
• Konfigurálja az Grafana-et a felhőszolgáltatás metrikáinak megjelenítéséhez.
• Használja ki a felhőalapú natív eszközöket és integrációkat a méretezhetőség figyeléséhez.

Grafana és Prometheus iparágazati szabvány eszközök, amelyek valós idejű dashboardek és integrációk segítségével IT infrastruktúra és alkalmazás méréseinek figyelését, vizualizálását és figyelmeztetést biztosítják.

Ez az oktatóvezetett, élő (online vagy helyszínen megtartott) képzés középfokú és haladó IT szakembereket céloz meg, akik szeretnének Grafana-t Prometheus-vel és több adatforrással integrálni, valamint hatékony vizualizációkat és figyelmeztetéseket építeni elosztott rendszerekben.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Grafana-t és Prometheus-t termelésre kész környezetbe telepíteni és konfigurálni.
• SQL, Elasticsearch, InfluxDB, és felhő API-kkal együtt több adatforrást integrálni.
• változók, sablonok, átalakítások és figyelmeztetésekkel előrehaladott dashboardeket létrehozni.
• Adata modellozásban, teljesítmény finomításban és felhasználói hozzáférés irányításában legjobb gyakorlatokat alkalmazni.

A képzés formája

• Interaktív előadás és beszélgetés.
• Sok gyakorlat és gyakorlófeladat.
• Eleven laboratóriumi környezetben való gyakorlati alkalmazás.

A képzés testreszabási lehetőségei

• A képzés testreszabásának kéréséhez kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) kezdő szintű rendszeradminisztrátoroknak és DevOps mérnököknek szól, akik alapvető megfigyelési készségeket szeretnének fejleszteni az Grafana és Prometheus segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Értse a monitorozás célját és fontosságát informatikai környezetekben.
• Telepítse és konfigurálja az Grafana-et és a Prometheus-t az alapvető megfigyelési feladatokhoz.
• Hozzon létre egyszerű irányítópultokat és riasztásokat a rendszer teljesítményének megjelenítéséhez.
• Alkalmazza a bevált módszereket a rendszer rendelkezésre állásának és teljesítményének figyelésére.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) haladó szintű Kubernetes-adminisztrátoroknak és DevOps-mérnököknek szól, akik a Prometheus és a Grafana használatával kívánják javítani a Kubernetes-fürtök megfigyelési készségeit.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Állítsa be a Prometheus-at és az Grafana-et a Kubernetes figyeléshez.
• Kövesse nyomon a pod-ok, csomópontok és szolgáltatások kulcsfontosságú mérőszámait.
• Hozzon létre dinamikus irányítópultokat a fürt állapotának és teljesítményének megjelenítéséhez.
• Alkalmazzon riasztási stratégiákat a proaktív problémamegoldás érdekében.
• Alkalmazza a legjobb gyakorlatokat a figyelési megoldások méretezésére Kubernetes környezetekben.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) haladó szintű DevOps mérnököknek és SRE-knek szól, akik hatékonyan szeretnék kezelni és méretezni Prometheus és Grafana nagy környezeteket.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Architect Prometheus és Grafana nagyméretű és elosztott környezetekhez.
• Optimalizálja Prometheus a teljesítményt nagy forgalmú rendszerek számára.
• Konfigurálja az Grafana-et nagy adatkészletekhez és összetett vizualizációkhoz.
• Speciális hibaelhárítási és méretezhetőségi stratégiák megvalósítása.