Data Visualization oktatás Budapest

A Grafana és a Prometheus ipari szabványnak számító eszközök, amelyek valós idejű irányítópultok és integrációk segítségével monitorozzák, vizualizálják és riasztják az IT infrastruktúra és alkalmazásmetrikákat.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középhaladó és haladó szintű IT szakembereknek szól, akik szeretnék integrálni a Grafanát a Prometheusszal és több adatforrással, valamint akcióképes vizualizációkat és riasztásokat kívánnak létrehozni elosztott rendszerekben.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Telepíteni és konfigurálni a Grafanát és a Prometheust üzemkész beállításokban.
• Több adatforrást integrálni, beleértve az SQL, Elasticsearch, InfluxDB és felhő API-kat.
• Haladó irányítópultokat létrehozni változókkal, sablonokkal, transzformációkkal és riasztásokkal.
• Az adatmodellezés, teljesítményhangolás és felhasználói hozzáférés-vezérlés legjobb gyakorlatait alkalmazni.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és vita.
• Számos gyakorlat és gyakorlás.
• Gyakorlati megvalósítás élő laboratóriumi környezetben.

Képzés testreszabási lehetőségei

• Ha testreszabott képzést kérne ehhez a kurzushoz, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a megbeszélés érdekében.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Budapest-ben (online vagy helyszíni) középhaladó szintű Grafana felhasználóknak szól, akik interaktív, részletesen bővíthető irányítópultokat szeretnének létrehozni dinamikus küszöbértékekkel és kontextusfüggő frissítésekkel.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Irányítópultokat létrehozni, amelyek reagálnak a felhasználói interakciókra, például egy grafikon sávjára kattintásra
• Vizuális részletező nézeteket implementálni, amelyek helyben frissülnek (új lapok nélkül)
• Kördiagramokat és részletes paneleket konfigurálni a kiválasztási szűrők alapján
• Dinamikus küszöbértékeket használni, amelyek a felhasználói bevitelre és valós idejű adatokra reagálnak

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Budapest (online vagy helyszíni) középszintű rendszergazdáknak és monitorozási szakembereknek szól, akik hatékonyan szeretnék használni a Grafanát monitorozási megoldások beállításához, irányítópultok kezeléséhez és riasztások létrehozásához.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a megfigyelés és a monitorozás közötti különbséget.
• Telepíteni és beállítani a Grafana szervert.
• Különböző adatforrásokat, mint a Prometheus, InfluxDB és ElasticSearch konfigurálni és csatlakoztatni.
• Irányítópultokat és diagramokat létrehozni, kezelni és testreszabni.
• Változók és lekérdezések használatával dinamikus irányítópultokat létrehozni.
• Értesítéseket és riasztásokat beállítani a Grafana segítségével.
• Bővítmények telepítésével és kezelésével kiterjeszteni a Grafana funkcionalitását.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Budapest (online vagy helyszínen) haladó szintű DevOps mérnökök és SRE-k számára készült, akik hatékonyan szeretnék kezelni és méretezni a Prometheust és a Grafana-t nagy környezetekben.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Prometheus és Grafana architektúra tervezése nagyméretű és elosztott környezetekhez.
• Prometheus teljesítményének optimalizálása forgalmas rendszerekhez.
• Grafana konfigurálása nagy adatkészletek és komplex vizualizációk kezelésére.
• Haladó hibaelhárítási és méretezési stratégiák implementálása.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Budapest-ben (online vagy helyszíni) középhaladó szintű fejlesztők és DevOps mérnökök számára készült, akik szeretnék instrumentálni az alkalmazásaikat az egyéni metrikák hatékony exportálására és monitorozására Prometheus és Grafana segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az egyéni metrikák fontosságát az alkalmazások monitorozásában.
• Alkalmazásokat instrumentálni az egyéni metrikák exportálására Prometheushoz.
• Irányítópultokat létrehozni és konfigurálni Grafanában az egyéni metrikák vizualizálásához.
• Alkalmazni a monitorozás integrálásának ajánlott gyakorlatait a fejlesztési életciklusba.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Budapest (online vagy helyszíni) haladó szintű Kubernetes rendszergazdáknak és DevOps mérnököknek szól, akik szeretnék fejleszteni a Kubernetes fürtök monitorozási készségeiket a Prometheus és Grafana segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Prometheus és Grafana beállítása Kubernetes monitorozásra.
• Kulcsfontosságú metrikák monitorozása podok, csomópontok és szolgáltatások esetében.
• Dinamikus dashboardok létrehozása a fürt állapotának és teljesítményének vizualizálására.
• Alert-stratégiák implementálása a proaktív problémamegoldás érdekében.
• Monitorozási megoldások skálázásának legjobb gyakorlatai Kubernetes környezetekben.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Budapest-ben (online vagy helyszíni) haladó szintű DevOps és SRE szakembereknek szól, akik szeretnék fejleszteni riasztási és automatizálási készségeiket a Grafana és a Prometheus segítségével.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Haladó riasztási szabályokat létrehozni és kezelni a Prometheusban.
• A Prometheus Alertmanagert integrálni külső eszközökkel webhookok segítségével.
• Automatizált válaszokat megvalósítani a riasztásokra a gyorsabb hibamegoldás érdekében.
• A Grafana használatával hatékonyan megjeleníteni és kezelni a riasztásokat.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Budapest-ben (online vagy helyszíni) középszintű felhő- és DevOps mérnököknek szól, akik szeretnék javítani a felhőmegfigyelhetőséget Grafana és Prometheus segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a Grafana és Prometheus felhőplatformokkal való integrálásának előnyeit.
• Prometheus beállítása felhőalapú erőforrások monitorozásához.
• Grafana konfigurálása felhőszolgáltatások metrikáinak vizualizálásához.
• Felhőnatív eszközök és integrációk használata a monitorozás skálázhatóságának növeléséhez.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Budapest-ben (online vagy helyszínen) középszintű DevOps és SRE szakembereknek szól, akik hatásos irányítópultokat szeretnének létrehozni és monitorozási gyakorlataikat optimalizálni a Grafana és a Prometheus segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megismerni a hatékony irányítópultok tervezésének legjobb gyakorlatait.
• Speciális Grafana irányítópult-elemeket létrehozni és konfigurálni.
• Kihasználni a Grafana sablonozást dinamikus és újrafelhasználható irányítópultokhoz.
• Riasztási mechanizmusokat bevezetni a működési tudatosság fokozására.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Budapest-ben (online vagy helyszíni) kezdő szintű rendszergazdáknak és DevOps mérnököknek szól, akik szeretnék kifejleszteni alapvető monitorozási készségeiket a Grafana és a Prometheus segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a monitorozás célját és fontosságát az IT környezetekben.
• Telepíteni és konfigurálni a Grafana és a Prometheus eszközöket alapvető monitorozási feladatokhoz.
• Egyszerű irányítópultokat és riasztásokat létrehozni a rendszer teljesítményének vizualizálásához.
• Alkalmazni a legjobb gyakorlatokat a rendszer elérhetőségének és teljesítményének monitorozásához.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Budapest (online vagy helyszíni) kezdő szintű adattudósoknak szól, akik szeretnének megtanulni, hogyan készítsenek értelmes és vizuálisan vonzó adatvizualizációkat.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Beállítani és navigálni a Google Colabot az adatvizualizációhoz.
• Különböző típusú ábrákat készíteni a Matplotlib segítségével.
• A Seaborn használata haladó vizualizációs technikákhoz.
• Ábrák testreszabása a jobb prezentáció és áttekinthetőség érdekében.
• Az adatok hatékony értelmezése és bemutatása vizuális eszközök segítségével.

Ez az oktató által vezetett, élőben tartott képzés Budapest-ben (online vagy helyszínen) kezdő szintű IT szakemberek és DevOps szakértők számára készült, akik meg szeretnék ismerni a Grafana és a Prometheus alapjait.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a Grafana és a Prometheus célját és főbb jellemzőit.
• Grafana és Prometheus telepítése és konfigurálása Linux környezetben.
• Alapvető adatforrások és irányítópultok beállítása a Grafanában.
• Rendszermetrikák monitorozása és adatok vizualizálása a Prometheus segítségével.

Az Elastic Stack (ELK) egy hatékony platform valós időben történő naplóadatok keresésére, elemzésére és vizualizációjára több forrásból.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középszintű IT szakembereknek szól, akik szeretnék mélyíteni ELK ismereteiket a terjesztett naplóadatok kezelése, automatikus riasztások létrehozása és fejlett vizualizációk és irányítópultok készítése terén.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Speciális betöltési és elemzési folyamatok konfigurálása több forrásból, beleértve az adatbázisokat.
• Testreszabott Kibana irányítópultok létrehozása különböző csapatok vagy használati esetek számára.
• E-mail értesítések és feltételalapú riasztások implementálása.
• Reguláris kifejezések használata a naplókban történő keresés pontosságának javítására.
• Felhasználói szerepkörök és hozzáférési jogok kezelése biztonságos naplókörnyezetekben.
• Az Elasticsearch REST API-val való interakció automatizálás és integráció céljából.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és megbeszélés.
• Számos gyakorlat és gyakorlás.
• Gyakorlati megvalósítás élő laboratóriumi környezetben.

Képzés testreszabási lehetőségei

• Ha testreszabott képzést szeretne kérni ehhez a kurzushoz, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a megbeszélés érdekében.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Budapest-ben (online vagy helyszíni) kezdő és középhaladó szintű IT szakembereknek szól, akik szeretnék elsajátítani a Grafana és GLPI adminisztrációjához szükséges ismereteket és gyakorlati készségeket.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Grafana irányítópultokat létrehozni és testreszabni különböző vizualizációkkal.
• Riasztásokat és értesítéseket implementálni a monitorozáshoz.
• Felhasználói fiókokat, csapatokat és engedélyeket adminisztrálni.
• Hatékonyan kezelni az IT eszközöket, beleértve a hardver- és szoftver nyilvántartást.
• Helpdesk rendszert implementálni a felhasználói támogatás és jegykezelés érdekében.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Budapest (online vagy helyszíni) középszintű adminisztrátorok és fejlesztők számára készült, akik mélyebben szeretnék megismerni az Elasticsearch adminisztrációt, beleértve a Kibana irányítópult-fejlesztésének haladó technikáit, valamint a rendszer karbantartását.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Elasticsearch és Kibana környezetek beállítására és konfigurálására a haladó adminisztráció és irányítópult-fejlesztés érdekében.
• Elasticsearch indexek, leképezések és adatmodellek létrehozására és kezelésére.
• Haladó lekérdezések és szűrők fejlesztésére az Elasticsearch adatokból értékes betekintések kinyeréséhez.
• Interaktív irányítópultok tervezésére és létrehozására a Kibanaban különböző vizualizációs típusok és technikák segítségével.
• Az Elasticsearch és Kibana adminisztrációjának, optimalizálásának és hibaelhárításának legjobb gyakorlatainak alkalmazására.

Az adatelemzés az adatok vizsgálatának, tisztításának, átalakításának és modellezésének folyamata, amelynek célja hasznos információk és következtetések felderítése, valamint a döntéshozatal támogatása.

Ez az oktató által vezetett, élőben zajló képzés (online vagy helyszíni) középszintű szakembereknek szól, akik hatékonyan szeretnének adatokat kezelni, elemezni és vizualizálni a teljesítmény és döntéstámogatás érdekében.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Adatbázisokat létrehozni és kezelni.
• Regressziós, klasszifikációs és alapvető gépi tanulási modelleket alkalmazni.
• Dinamikus jelentéseket és irányítópultokat készíteni Excel és Power BI használatával.
• Statisztikai technikákat alkalmazni döntések meghozatalához és trendek elemzéséhez.

A kurzus formátuma

• Interaktív előadás és megbeszélés.
• Számos gyakorlat és gyakorlati feladat.
• Gyakorlati alkalmazás élő laboratóriumi környezetben.

Kurzus testreszabási lehetőségek

• Ha testreszabott képzést szeretne kérni erre a kurzusra, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a megbeszélés érdekében.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Budapest (online vagy helyszíni) középszintű adatelemzők számára készült, akik szeretnének megismerni és használni a Grafana haladó funkcióit és összetevőit az adatvizualizáció és -elemzés területén.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Mélyreható ismeretek szerezni a Grafana haladó fogalmairól és összetevőiről.
• Sablonváltozók és dinamikus irányítópultok használata a fejlett adatvizualizáció érdekében.
• Grafana Query Language használata komplex lekérdezésekhez.
• Megismerni a legjobb gyakorlatokat a Grafana skálázásához, teljesítményoptimalizálásához és magas rendelkezésre állás biztosításához.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Budapest-ben (online vagy helyszíni) azoknak az adatelemzőknek szól, akik analitikai alkalmazásokat szeretnének készíteni a Python, Plotly és Dash használatával.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Valós idejű interaktív irányítópultot beállítani élőben frissülő adatok streameléséhez.
• Interaktív irányítópultokat készíteni Python használatával adattudományi megoldásokhoz.
• Interaktív irányítópultokat biztosítani fejlett hitelesítési módszerekkel.

Ez a kurzus bemutatja az emberi észlelés alapjait és azt, hogyan használhatjuk ki ezt a legjobb betekintések eléréséhez. Megismerkedhetsz a tervezéselmélettel, beleértve a Gestalt-törvényeket, a preattentív attribútumokat és az inkluzivitást. Megérted a feltáró és magyarázó elemzés közötti hasonlóságokat és különbségeket. Felfedezed a diagramok használatát és megtanulod, hogyan válaszd ki a legmegfelelőbbet. A kurzus végén tudni fogod, hogyan alkalmazd a tervezési elveket a Tableau szoftverrel létrehozott vizualizációkban.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Budapest rendszergazdáknak szól, akik szeretnének egy ELK veremet (Elasticsearch, Logstash, Kibana) felállítani. Vegye figyelembe, hogy a képzés megtartásához legalább 3 résztvevőre van szükség.

A képzés az ELK architektúrájának és funkcionalitásának megvitatásával kezdődik, majd az élő laboratóriumi implementációra és gyakorlásra tér át. A gyakorlati feladatok fontos részt képeznek a képzésnek, és lehetőséget adnak a résztvevőknek, hogy gyakorlatba ültessék tudásukat, miközben visszajelzést kapnak a haladásukról.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Budapest-ben (helyszíni vagy távoli) azoknak az adatelemzőknek szól, akik a Grafana-t szeretnék használni adatok monitorozására és vizualizálására.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Beállítani a szükséges fejlesztői környezetet a Grafana-ban történő vizualizációk létrehozásához.
• Beállítani a Grafana-t magas rendelkezésre állásra.
• Testre szabni paneleket és irányítópultokat adatokkal.
• Beállítani egy fordított proxyt a gyors betöltési sebesség érdekében.

Ismerje meg, hogyan szerezhet és alakíthat át adatokat interaktív irányítópultok létrehozásához.

A Power BI az egyik legnépszerűbb adatvizualizációs eszköz és üzleti intelligencia eszköz. A Power BI egy adatkapcsolók, alkalmazások és szoftverszolgáltatások gyűjteménye, amelyeket arra használnak, hogy különböző forrásokból szerezzenek be adatokat, átalakítsák azokat, és gyönyörű jelentéseket készítsenek.

A Power BI lehetővé teszi az irányítópultok közzétételét a szervezeten belül, így azok mobileszközökről, táblagépekről stb. is elérhetők. Ebben a Power BI oktatóanyagban lépésről lépésre bemutatjuk, hogyan csatlakozhat több adatforráshoz, hogyan végezhet adatátalakításokat, és hogyan készíthet jelentéseket, például diagramokat, táblázatokat, mátrixokat, térképeket stb.

Ebben az oktató által vezetett, élő képzésben Budapest (helyszíni vagy távoktatásban) a résztvevők megtanulják, hogyan használhatják a Microsoft Power BI-t adatok elemzésére és vizualizációjára egy sor mintaadathalmaz segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Vizuálisan lenyűgöző irányítópultokat létrehozni, amelyek értékes betekintést nyújtanak az adatokba.
• Adatokat beszerezni és integrálni több adatforrásból.
• Vizualizációk készítésére és megosztására csapattagokkal.
• Adatokat módosítani a Power BI Desktop segítségével.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Budapest (online vagy helyszíni) azoknak az adatelemzőknek és adattudósoknak szól, akik szeretnék a Python segítségével közvetlenül a kódból interaktív adatvizualizációkat készíteni.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Beállítani a szükséges fejlesztői környezetet a Pythonnal történő adatvizualizációk létrehozásához.
• Megérteni az adatvizualizáció alapvető fogalmait, felhasználási eseteit és eszközeit.
• Felfedezni a Pythonban elérhető különböző könyvtárakat (Matplotlib, Seaborn, Bokeh és Folium).
• Megtanulni, hogyan készítsenek vonaldiagramokat, statisztikai grafikonokat, földrajzi térképeket és egyéb összetett adatvizualizációkat Pythonnal.
• Ismerni a legjobb gyakorlatokat és technikákat az adatok bemutatásához és értelmezéséhez.

Ez a kurzus azoknak a tanulóknak készült, akik még soha nem használták a Tableau-t, vagy akiknek frissítésre van szükségük.  A kurzus végigvezeti Önt azokon a lépéseken, amelyek szükségesek az első vizualizáció létrehozásához a kezdetektől fogva. Azt is megtanulja, hogyan alkalmazhatja a alapvető tervezési elveket a Tableau-vizualizációkban. A kurzus végére képes lesz létrehozni és megosztani a megállapításait a szélesebb közönséggel.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Budapest (online vagy helyszínen) azoknak a fejlesztőknek szól, akik a BusinessEvents és az ActiveMatrix Service Bus használatával szeretnének eseményvezérelt alkalmazásokat fejleszteni, üzembe helyezni és kezelni.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Beállítani a szükséges fejlesztői környezetet a fejlesztés megkezdéséhez.
• Elosztott, állapotfigyelő, szabályalapú eseményfeldolgozó rendszereket építeni.
• Üzleti események adatainak kezelése és a megfelelő üzleti szabályok végrehajtása.
• Az eseményválaszidő csökkentése nagy léptékű, adatvezérelt alkalmazásokban.
• Alkalmazások fejlesztése csalásészlelésre, nyomonkövetésre, valós idejű ügyfélajánlat-generálásra stb.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Budapest-ban (online vagy helyszíni) mérnökök, kutatók és adatelemzők számára készült, akik szeretnék használni a TIBCO Statistica funkcióit elemzési munkafolyamatok és modellek létrehozásához.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Telepíteni és navigálni a TIBCO Statistica programot adatelemzési projektek létrehozásához és kezeléséhez.
• Megérteni a statisztika alapjait az adatok elemzéséhez és hasznos betekintések generálásához a vállalat számára.
• Fejlett témák felfedezése a big data és gépi tanulás használatával a TIBCO Statisticában.

Ez egy lenyűgöző 4 napos kurzus a Tableau kezdők számára. A kurzus során megismerkedhet a Tableau összes funkciójával, és megtanulhatja, hogyan hozhat létre és oszthat meg adatvizualizációkat másokkal. A kurzus végigvezeti Önt az összes lépésen, beleértve az adatokhoz való csatlakozást, számítások létrehozását, diagramok kiválasztását, irányítópultok készítését és munkájának közzétételét.

A kurzus az egyes témákra szentelt előadásokra oszlik, amelyeket gyakorlati feladatok követnek. A kurzus egy 30 perces teszttel és egy 60 perces projektfeladattal zárul.

Kurzus mérföldkövek:

• Ismerkedjen meg a Tableau felületével.
• Csatlakozzon az adataihoz, és dolgozzon velük.
• Használja a Tableau funkcióit.
• Készítsen betekintést nyújtó vizualizációt.
• Ossza meg munkáját szélesebb közönséggel.

A kurzus formátuma:

• Interaktív előadás és vita.
• Sok gyakorlat és gyakorlás.
• Gyakorlati alkalmazás élő laboratóriumi környezetben.
• Tudáspróba és gyakorlati projekt a kurzus végén