Data Visualization oktatás Budapest

A Grafana és a Prometheus ipari szabványnak számító eszközök, amelyek valós idejű irányítópultok és integrációk segítségével monitorozzák, vizualizálják és riasztják az IT infrastruktúra és alkalmazásmetrikákat.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középhaladó és haladó szintű IT szakembereknek szól, akik szeretnék integrálni a Grafanát a Prometheusszal és több adatforrással, valamint akcióképes vizualizációkat és riasztásokat kívánnak létrehozni elosztott rendszerekben.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Telepíteni és konfigurálni a Grafanát és a Prometheust üzemkész beállításokban.
• Több adatforrást integrálni, beleértve az SQL, Elasticsearch, InfluxDB és felhő API-kat.
• Haladó irányítópultokat létrehozni változókkal, sablonokkal, transzformációkkal és riasztásokkal.
• Az adatmodellezés, teljesítményhangolás és felhasználói hozzáférés-vezérlés legjobb gyakorlatait alkalmazni.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és vita.
• Számos gyakorlat és gyakorlás.
• Gyakorlati megvalósítás élő laboratóriumi környezetben.

Képzés testreszabási lehetőségei

• Ha testreszabott képzést kérne ehhez a kurzushoz, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a megbeszélés érdekében.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Budapest (online vagy helyszíni) középhaladó szintű Grafana felhasználóknak szól, akik interaktív, részletes irányítópultokat szeretnének készíteni dinamikus küszöbértékekkel és kontextusfrissítésekkel.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Irányítópultokat készíteni, amelyek reagálnak a felhasználói interakciókra, például egy grafikon sávjára kattintásra
• Vizuális részletező funkciókat implementálni, amelyek helyben frissülnek (új lapok nélkül)
• Kördiagramokat és részletes paneleket konfigurálni kiválasztási szűrők alapján
• Dinamikus küszöbértékeket használni, amelyek reagálnak a felhasználói bemenetre és a valós idejű adatokra

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Budapest (online vagy helyszíni) középszintű rendszergazdáknak és monitorozási szakembereknek szól, akik hatékonyan szeretnék használni a Grafanát monitorozási megoldások beállításához, irányítópultok kezeléséhez és riasztások létrehozásához.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a megfigyelés és a monitorozás közötti különbséget.
• Telepíteni és beállítani a Grafana szervert.
• Különböző adatforrásokat, mint a Prometheus, InfluxDB és ElasticSearch konfigurálni és csatlakoztatni.
• Irányítópultokat és diagramokat létrehozni, kezelni és testreszabni.
• Változók és lekérdezések használatával dinamikus irányítópultokat létrehozni.
• Értesítéseket és riasztásokat beállítani a Grafana segítségével.
• Bővítmények telepítésével és kezelésével kiterjeszteni a Grafana funkcionalitását.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Budapest (online vagy helyszíni) haladó szintű DevOps mérnökök és SRE-k számára készült, akik hatékonyan szeretnék kezelni és skálázni a Prometheust és a Grafanát nagy környezetekben.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Prometheus és Grafana tervezése nagyméretű és elosztott környezetekhez.
• Prometheus teljesítményének optimalizálása nagy forgalmú rendszerekhez.
• Grafana konfigurálása nagy adatkészletek és összetett vizualizációkhoz.
• Fejlett hibakeresési és skálázási stratégiák implementálása.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Budapest (online vagy helyszíni) középhaladó szintű fejlesztőknek és DevOps mérnököknek szól, akik szeretnék hatékonyan instrumentálni alkalmazásaikat egyéni metrikák exportálására és monitorozására a Prometheus és Grafana használatával.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az egyéni metrikák fontosságát az alkalmazások monitorozásában.
• Instrumentálni alkalmazásokat egyéni metrikák exportálására a Prometheus számára.
• Létrehozni és konfigurálni irányítópultokat a Grafana-ban az egyéni metrikák vizualizálásához.
• Alkalmazni a legjobb gyakorlatokat a monitorozás integrálásához a fejlesztési életciklusba.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Budapest (online vagy helyszíni) haladó szintű Kubernetes rendszergazdáknak és DevOps mérnököknek szól, akik szeretnék fejleszteni a Kubernetes klaszterek monitorozási készségeiket a Prometheus és a Grafana használatával.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Prometheus és Grafana beállítása Kubernetes monitorozáshoz.
• Kulcsfontosságú metrikák monitorozása podok, csomópontok és szolgáltatások esetén.
• Dinamikus irányítópultok létrehozása a klaszter állapotának és teljesítményének vizualizálásához.
• Riasztási stratégiák implementálása a proaktív problémamegoldáshoz.
• Legjobb gyakorlatok alkalmazása a monitorozási megoldások skálázásához Kubernetes környezetekben.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Budapest (online vagy helyszíni) haladó szintű DevOps és SRE szakembereknek szól, akik szeretnék fejleszteni riasztási és automatizálási készségeiket a Grafana és Prometheus segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Haladó riasztási szabályokat létrehozni és kezelni a Prometheusban.
• A Prometheus Alertmanager integrálása külső eszközökkel webhookok segítségével.
• Automatizált válaszok megvalósítása a riasztásokra a gyorsabb hibaelhárítás érdekében.
• A Grafana használata a riasztások hatékony megjelenítésére és kezelésére.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Budapest-ben (online vagy helyszínen) középszintű felhő- és DevOps mérnököknek szól, akik szeretnék növelni a felhőmegfigyelhetőséget Grafana és Prometheus segítségével.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a Grafana és Prometheus felhőplatformokkal való integrálásának előnyeit.
• Prometheus beállítása felhőalapú erőforrások monitorozására.
• Grafana konfigurálása felhőszolgáltatások metrikáinak vizualizálásához.
• Felhőnatív eszközök és integrációk kihasználása a monitorozás skálázhatóságához.

Ez az oktató által vezetett, élőben tartott képzés Budapest-ben (online vagy helyszíni) középhaladó szintű DevOps és SRE szakembereknek szól, akik hatásos irányítópultokat szeretnének létrehozni és monitorozási gyakorlataikat optimalizálni a Grafana és a Prometheus segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a hatékony irányítópultok tervezésének legjobb gyakorlatait.
• Létrehozni és konfigurálni a Grafana irányítópultok fejlett elemeit.
• Kihasználni a Grafana sablonokat dinamikus és újrafelhasználható irányítópultokhoz.
• Riasztási mechanizmusokat implementálni a működési tudatosság fokozása érdekében.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Budapest-ben (online vagy helyszíni) kezdő szintű rendszergazdák és DevOps mérnökök számára készült, akik szeretnék kifejleszteni alapvető monitorozási készségeiket a Grafana és a Prometheus segítségével.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a monitorozás célját és fontosságát az IT környezetekben.
• A Grafana és a Prometheus telepítése és konfigurálása alapvető monitorozási feladatokhoz.
• Egyszerű irányítópultok és riasztások létrehozása a rendszer teljesítményének vizualizálásához.
• Alkalmazni a rendszer elérhetőségének és teljesítményének monitorozására vonatkozó ajánlott gyakorlatokat.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Budapest (online vagy helyszíni) kezdő szintű adattudósoknak szól, akik szeretnének megtanulni, hogyan készítsenek értelmes és vizuálisan vonzó adatvizualizációkat.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Beállítani és navigálni a Google Colabot az adatvizualizációhoz.
• Különböző típusú ábrákat készíteni a Matplotlib segítségével.
• A Seaborn használata haladó vizualizációs technikákhoz.
• Ábrák testreszabása a jobb prezentáció és áttekinthetőség érdekében.
• Az adatok hatékony értelmezése és bemutatása vizuális eszközök segítségével.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Budapest (online vagy helyszíni) kezdő szintű IT szakemberek és DevOps szakértők számára készült, akik meg szeretnék ismerni a Grafana és Prometheus alapjait.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a Grafana és Prometheus célját és főbb funkcióit.
• Telepíteni és konfigurálni a Grafana és Prometheus eszközöket Linux környezetben.
• Alapvető adatforrásokat és irányítópultokat beállítani a Grafana-ban.
• Rendszermetrikák monitorozására és adatok vizualizálására a Prometheus segítségével.

Az Elastic Stack (ELK) egy hatékony platform valós időben történő naplóadatok keresésére, elemzésére és vizualizációjára több forrásból.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középszintű IT szakembereknek szól, akik szeretnék mélyíteni ELK ismereteiket a terjesztett naplóadatok kezelése, automatikus riasztások létrehozása és fejlett vizualizációk és irányítópultok készítése terén.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Speciális betöltési és elemzési folyamatok konfigurálása több forrásból, beleértve az adatbázisokat.
• Testreszabott Kibana irányítópultok létrehozása különböző csapatok vagy használati esetek számára.
• E-mail értesítések és feltételalapú riasztások implementálása.
• Reguláris kifejezések használata a naplókban történő keresés pontosságának javítására.
• Felhasználói szerepkörök és hozzáférési jogok kezelése biztonságos naplókörnyezetekben.
• Az Elasticsearch REST API-val való interakció automatizálás és integráció céljából.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és megbeszélés.
• Számos gyakorlat és gyakorlás.
• Gyakorlati megvalósítás élő laboratóriumi környezetben.

Képzés testreszabási lehetőségei

• Ha testreszabott képzést szeretne kérni ehhez a kurzushoz, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a megbeszélés érdekében.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Budapest-ben (online vagy helyszíni) kezdő és középhaladó szintű IT szakembereknek szól, akik szeretnék elsajátítani a Grafana és GLPI adminisztrációjához szükséges ismereteket és gyakorlati készségeket.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Grafana irányítópultokat létrehozni és testreszabni különböző vizualizációkkal.
• Riasztásokat és értesítéseket implementálni a monitorozáshoz.
• Felhasználói fiókokat, csapatokat és engedélyeket adminisztrálni.
• Hatékonyan kezelni az IT eszközöket, beleértve a hardver- és szoftver nyilvántartást.
• Helpdesk rendszert implementálni a felhasználói támogatás és jegykezelés érdekében.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Budapest (online vagy helyszíni) középszintű adminisztrátorok és fejlesztők számára készült, akik mélyebben szeretnék megismerni az Elasticsearch adminisztrációt, beleértve a Kibana irányítópult-fejlesztésének haladó technikáit, valamint a rendszer karbantartását.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Elasticsearch és Kibana környezetek beállítására és konfigurálására a haladó adminisztráció és irányítópult-fejlesztés érdekében.
• Elasticsearch indexek, leképezések és adatmodellek létrehozására és kezelésére.
• Haladó lekérdezések és szűrők fejlesztésére az Elasticsearch adatokból értékes betekintések kinyeréséhez.
• Interaktív irányítópultok tervezésére és létrehozására a Kibanaban különböző vizualizációs típusok és technikák segítségével.
• Az Elasticsearch és Kibana adminisztrációjának, optimalizálásának és hibaelhárításának legjobb gyakorlatainak alkalmazására.

Az adatelemzés az adatok vizsgálatának, tisztításának, átalakításának és modellezésének folyamata, amelynek célja hasznos információk és következtetések felderítése, valamint a döntéshozatal támogatása.

Ez az oktató által vezetett, élőben zajló képzés (online vagy helyszíni) középszintű szakembereknek szól, akik hatékonyan szeretnének adatokat kezelni, elemezni és vizualizálni a teljesítmény és döntéstámogatás érdekében.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Adatbázisokat létrehozni és kezelni.
• Regressziós, klasszifikációs és alapvető gépi tanulási modelleket alkalmazni.
• Dinamikus jelentéseket és irányítópultokat készíteni Excel és Power BI használatával.
• Statisztikai technikákat alkalmazni döntések meghozatalához és trendek elemzéséhez.

A kurzus formátuma

• Interaktív előadás és megbeszélés.
• Számos gyakorlat és gyakorlati feladat.
• Gyakorlati alkalmazás élő laboratóriumi környezetben.

Kurzus testreszabási lehetőségek

• Ha testreszabott képzést szeretne kérni erre a kurzusra, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a megbeszélés érdekében.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Budapest-ben (online vagy helyszíni) középszintű adatelemzőknek szól, akik szeretnének megismerni és kihasználni a Grafana haladó funkcióit és összetevőit az adatvizualizáció és -elemzés területén.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Mélyreható megértést szerezni a Grafana haladó fogalmairól és összetevőiről.
• Sablonváltozók és dinamikus irányítópultok használata a fejlett adatvizualizáció érdekében.
• A Grafana Query Language használata összetett lekérdezésekhez.
• Megismerni a legjobb gyakorlatokat a Grafana skálázásához, a teljesítmény optimalizálásához és a magas rendelkezésre állás biztosításához.

A képzés elvégzése során a résztvevők gyakorlati, valós világbeli betekintést nyerhetnek az adattudományba és az ahhoz kapcsolódó technológiákba, módszertanokba és eszközökbe.

A résztvevőknek lehetőségük lesz ezt a tudást gyakorlatba átültetni, gyakorlati feladatok segítségével. A csoportos interakció és az oktató visszajelzései a képzés fontos összetevőit képezik.

A kurzus az adattudomány alapfogalmaival kezdődik, majd az adattudományban használt eszközökre és módszertanokra tér ki.

Célközönség

• Fejlesztők
• Műszaki elemzők
• IT tanácsadók

A képzés formátuma

• Részben előadás, részben vita, gyakorlatok és intenzív gyakorlati munka

Megjegyzés

• Ha egyedi képzést szeretne kérni ehhez a kurzushoz, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a megbeszélés érdekében.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Budapest-ben (online vagy helyszíni) azoknak az adatelemzőknek szól, akik analitikai alkalmazásokat szeretnének készíteni a Python, Plotly és Dash használatával.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Valós idejű interaktív irányítópultot beállítani élőben frissülő adatok streameléséhez.
• Interaktív irányítópultokat készíteni Python használatával adattudományi megoldásokhoz.
• Interaktív irányítópultokat biztosítani fejlett hitelesítési módszerekkel.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

Ebben az oktató által vezetett, élő képzésben Budapest, a résztvevők megtanulják, hogyan készítsenek webalapú, adatvezérelt vizualizációkat, amelyek több eszközön is reszponzívan futnak.

• A D3 használata interaktív grafikák, információs irányítópultok, infografikák és térképek létrehozásához.
• HTML vezérlése jQuery-szerű kiválasztásokkal.
• A DOM átalakítása elemek kiválasztásával és adatokhoz való csatolásával.
• SVG exportálása nyomtatott kiadványokhoz.

Ez a kurzus az adatbányászatban és tudásfelfedezésben dolgozó mérnökök és döntéshozók számára készült.

Megtanuljátok, hogyan készítsetek hatékony ábrákat és hogyan mutassátok be és ábrázoljátok az adatokat úgy, hogy azok vonzóak legyenek a döntéshozók számára és segítsenek nekik megérteni a rejtett információkat.

Ebben az oktató által vezetett, élő képzésen Budapest, a résztvevők megismerik az adatvizualizáció és jelentéskészítés készségeit, stratégiáit, eszközeit és módszereit különböző közönségek számára. Esettanulmányokat is elemzünk és megbeszélünk, hogy bemutassuk, hogyan alkalmazzák az adatvizualizációs megoldásokat a való életben, hogy jelentést adjanak az adatoknak és választ találjanak kulcsfontosságú kérdésekre.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Lenyűgöző címekkel, alcímekkel és megjegyzésekkel ellátott jelentéseket írni, a legmegfelelőbb kiemelések, igazítások és színsémák használatával az olvashatóság és felhasználóbarátosság érdekében.
• Olyan diagramokat tervezni, amelyek megfelelnek a közönség információs igényeinek és érdeklődésének.
• Kiválasztani a legjobb diagramtípusokat egy adott adathalmazhoz (a kördiagramok és oszlopdiagramokon túl).
• Gyorsan és hatékonyan azonosítani és elemezni a legértékesebb és legrelevánsabb adatokat.
• Kiválasztani a legjobb fájlformátumokat a jelentésekben szereplő elemekhez (grafikonok, infografikák, hivatkozások, GIF-ek stb.).
• Hatékony elrendezéseket készíteni az idősorok, rész-egész kapcsolatok, földrajzi minták és egymásba ágyazott adatok megjelenítésére.
• Hatékony színkódolást használni a kvalitatív és szövegalapú adatok megjelenítésére, például érzelmelemzés, idővonalak, naptárak és diagramok esetében.
• Alkalmazni a legmegfelelőbb eszközöket a feladathoz (Excel, R, Tableau, térképező programok stb.).
• Adathalmazokat előkészíteni a vizualizációhoz.

Ez a kurzus bemutatja az emberi észlelés alapjait és azt, hogyan használhatjuk ki ezt a legjobb betekintések eléréséhez. Megismerkedhetsz a tervezéselmélettel, beleértve a Gestalt-törvényeket, a preattentív attribútumokat és az inkluzivitást. Megérted a feltáró és magyarázó elemzés közötti hasonlóságokat és különbségeket. Felfedezed a diagramok használatát és megtanulod, hogyan válaszd ki a legmegfelelőbbet. A kurzus végén tudni fogod, hogyan alkalmazd a tervezési elveket a Tableau szoftverrel létrehozott vizualizációkban.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Budapest rendszergazdáknak szól, akik szeretnének egy ELK veremet (Elasticsearch, Logstash, Kibana) felállítani. Vegye figyelembe, hogy a képzés megtartásához legalább 3 résztvevőre van szükség.

A képzés az ELK architektúrájának és funkcionalitásának megvitatásával kezdődik, majd az élő laboratóriumi implementációra és gyakorlásra tér át. A gyakorlati feladatok fontos részt képeznek a képzésnek, és lehetőséget adnak a résztvevőknek, hogy gyakorlatba ültessék tudásukat, miközben visszajelzést kapnak a haladásukról.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Budapest (online vagy helyszíni) kezdő szintű szakembereknek szól, akik szeretnék elsajátítani az R alapjait és az adatokkal való munkát.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az R programozási környezetet és az RStudio felületet.
• Adathalmazok importálására, kezelésére és feltárására R parancsok és csomagok segítségével.
• Alapvető statisztikai elemzések és adatösszegzések elvégzésére.
• Vizuális ábrák készítésére az alap R és a ggplot2 segítségével.
• Hatékonyan kezelni a munkaterületeket, szkripteket és csomagokat.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Budapest-ben (helyszíni vagy távoli) azoknak az adatelemzőknek szól, akik a Grafanát szeretnék használni az adatok monitorozására és vizualizálására.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Beállítani a szükséges fejlesztői környezetet a vizualizációk létrehozásához a Grafanában.
• Beállítani a Grafanát magas rendelkezésre állásra.
• Testre szabni paneleket és irányítópultokat adatokkal.
• Konfigurálni egy fordított proxyt a gyors betöltési sebesség érdekében.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Budapest-ben (online vagy helyszíni) webfejlesztőknek és DevOps mérnököknek szól, akik szeretnék a Grafana és Graphite segítségével megjeleníteni és monitorozni az adatokat.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Rendszerek és alkalmazások metrikáinak aggregálására és megjelenítésére.
• StatsD kliens létrehozására az alkalmazásmetrikák gyűjtéséhez.
• Tájékoztató és dinamikus irányítópultok készítésére a Grafana segítségével.
• Háttérrendszer teljesítményének elemzésére.

Ez a képzés bemutatja a Kibana-t az Elasticsearch felhasználóinak.

A Kibana egy nyílt forráskódú elemzési és vizualizációs platform, amely az Elasticsearch-szel együttműködve tervezett. A Kibana segítségével kereshet, megtekinthet és interakcióba léphet az Elasticsearch indexekben tárolt adatokkal. Könnyedén végezhet fejlett adatelemzést és számos különböző diagram, táblázat és térkép formájában jelenítheti meg adatait.

A Kibana segít megérteni a nagy mennyiségű adatot. Egyszerű, böngészőalapú felülete lehetővé teszi, hogy gyorsan létrehozzon és megosszon dinamikus irányító paneleket, amelyek valós időben mutatják az Elasticsearch lekérdezések változásait.

A kurzus azoknak szól, akik szeretnének megismerkedni a kereskedelmi MATLAB csomag alternatívájával. A háromnapos képzés átfogó információkat nyújt a környezetben való eligazodásról és az OCTAVE csomag használatáról adatelemzés és mérnöki számítások elvégzéséhez. A képzés résztvevői kezdők, de azok is, akik már ismerik a programot és szeretnék rendszerezni tudásukat, valamint fejleszteni készségeiket. Más programozási nyelvek ismerete nem szükséges, de jelentősen megkönnyíti a tanulók számára az anyag elsajátítását. A kurzus során számos gyakorlati példán keresztül mutatjuk be a program használatát.

Ismerje meg, hogyan szerezhet és alakíthat át adatokat interaktív irányítópultok létrehozásához.

A Power BI az egyik legnépszerűbb adatvizualizációs eszköz és üzleti intelligencia eszköz. A Power BI egy adatkapcsolók, alkalmazások és szoftverszolgáltatások gyűjteménye, amelyeket arra használnak, hogy különböző forrásokból szerezzenek be adatokat, átalakítsák azokat, és gyönyörű jelentéseket készítsenek.

A Power BI lehetővé teszi az irányítópultok közzétételét a szervezeten belül, így azok mobileszközökről, táblagépekről stb. is elérhetők. Ebben a Power BI oktatóanyagban lépésről lépésre bemutatjuk, hogyan csatlakozhat több adatforráshoz, hogyan végezhet adatátalakításokat, és hogyan készíthet jelentéseket, például diagramokat, táblázatokat, mátrixokat, térképeket stb.

A Microsoft Power BI vállalati adatait gazdag vizualizációkká alakítja, amelyek új gondolkodásmódokat és adatszervezési lehetőségeket kínálnak, így Ön az eredmények elérésére koncentrálhat. Ez a kurzus a Power BI Online és a Power BI asztali verzióját is magában foglalja.

Célközönség:

Ez a kurzus üzleti menedzserek, jelentésfejlesztők, elemzők, projektmenedzserek és csapatvezetők számára készült.

A kurzus befejezése után

A kurzus elvégzése után a hallgatók alapvető ismeretekkel rendelkeznek az alábbi témákban, valamint képesek lesznek alkalmazni és megvalósítani a tanult koncepciókat.

• Power BI
• Power BI Desktop
• CSV, TXT és Excel munkalapok használata
• Kapcsolódás adatbázisokhoz
• Adatok összevonása, csoportosítása, összegzése és számítása
• Jelentéskészítés
• Power BI Online

A Microsoft Power BI egy ingyenes Szoftver mint Szolgáltatás (SaaS) csomag, amely az adatok elemzésére és az elemzések megosztására szolgál. A Power BI irányítópultok 360 fokos képet nyújtanak a legfontosabb metrikákról egy helyen, valós időben frissülnek, és minden eszközön elérhetők.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) üzleti menedzserek, üzleti elemzők, adatelemzők, jelentésfejlesztők és csapatvezetők számára készült, akik tökéletes Power BI irányítópultot szeretnének tervezni.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Szép és hatékony irányítópultokat tervezni a kritikus szabályok betartásával.
• A megfelelő diagramokat kiválasztani a megjelenítendő adatok típusa alapján.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és megbeszélés.
• Sok gyakorlat és gyakorlati feladat.
• Gyakorlati alkalmazás élő laboratóriumi környezetben.

Képzés testreszabási lehetőségek

• Ha egyedi képzést szeretne kérni erre a kurzusra, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a megbeszélés érdekében.

Ebben az oktató által vezetett, élő képzésben Budapest (helyszíni vagy távoktatásban) a résztvevők megtanulják, hogyan használhatják a Microsoft Power BI-t adatok elemzésére és vizualizációjára egy sor mintaadathalmaz segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Vizuálisan lenyűgöző irányítópultokat létrehozni, amelyek értékes betekintést nyújtanak az adatokba.
• Adatokat beszerezni és integrálni több adatforrásból.
• Vizualizációk készítésére és megosztására csapattagokkal.
• Adatokat módosítani a Power BI Desktop segítségével.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Budapest (online vagy helyszíni) azoknak az adatelemzőknek és adattudósoknak szól, akik szeretnék a Python segítségével közvetlenül a kódból interaktív adatvizualizációkat készíteni.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Beállítani a szükséges fejlesztői környezetet a Pythonnal történő adatvizualizációk létrehozásához.
• Megérteni az adatvizualizáció alapvető fogalmait, felhasználási eseteit és eszközeit.
• Felfedezni a Pythonban elérhető különböző könyvtárakat (Matplotlib, Seaborn, Bokeh és Folium).
• Megtanulni, hogyan készítsenek vonaldiagramokat, statisztikai grafikonokat, földrajzi térképeket és egyéb összetett adatvizualizációkat Pythonnal.
• Ismerni a legjobb gyakorlatokat és technikákat az adatok bemutatásához és értelmezéséhez.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Budapest-ben (online vagy helyszíni) azoknak az adatelemzőknek és webfejlesztőknek szól, akik asszociatív modelleket szeretnének fejleszteni a Qlik Sense-ben.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• A Qlik Sense alkalmazása az adattudományban.
• A Qlik Sense felületének használata és navigálása.
• Adatműveltségű munkaerő kialakítása mesterséges intelligencia segítségével.
• Adatvezérelt vállalat létrehozása a Qlik Sense segítségével.

Ebben az oktató által vezetett, élő képzésben Budapest (online vagy helyszíni), a résztvevők megtanulják, hogyan kezdjenek el fejleszteni a QlikView segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• A QlikView telepítésére és konfigurálására.
• Adatok átalakítására különböző forrásokból a QlikView szkriptelés segítségével.
• Adatmodellek építésére a QlikView segítségével.

A Tableau egy üzleti intelligencia és adatvizualizációs eszköz. A Python egy széles körben használt programozási nyelv, amely számos statisztikai és gépi tanulási technikát támogat. A Tableau adatvizualizációs ereje és a Python gépi tanulási képességei kombinációjával a fejlesztők gyorsan fejlett adatelemzési alkalmazásokat építhetnek különböző üzleti használati esetekre.

Ezen oktatóvezetésű, élő képzés során a résztvevők megtanulják, hogyan kombinálhatják a Tableau-t és a Pythont a fejlett elemzések végrehajtásához. A Tableau és Python integrációja a TabPy API-n keresztül történik.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Integrálni a Tableau-t és a Pythont a TabPy API segítségével
• A Tableau és Python integrációját használni összetett üzleti forgatókönyvek elemzésére néhány sor Python kóddal

Célközönség

• Fejlesztők
• Adattudósok

A képzés formátuma

• Részben előadás, részben vita, gyakorlatok és intenzív gyakorlati munka

Ez a kurzus azoknak a tanulóknak készült, akik még soha nem használták a Tableau-t, vagy akiknek frissítésre van szükségük.  A kurzus végigvezeti Önt azokon a lépéseken, amelyek szükségesek az első vizualizáció létrehozásához a kezdetektől fogva. Azt is megtanulja, hogyan alkalmazhatja a alapvető tervezési elveket a Tableau-vizualizációkban. A kurzus végére képes lesz létrehozni és megosztani a megállapításait a szélesebb közönséggel.

A Tableau segít az embereknek látni és megérteni az adatokat.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Budapest (online vagy helyszínen) azoknak a fejlesztőknek szól, akik a BusinessEvents és az ActiveMatrix Service Bus használatával szeretnének eseményvezérelt alkalmazásokat fejleszteni, üzembe helyezni és kezelni.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Beállítani a szükséges fejlesztői környezetet a fejlesztés megkezdéséhez.
• Elosztott, állapotfigyelő, szabályalapú eseményfeldolgozó rendszereket építeni.
• Üzleti események adatainak kezelése és a megfelelő üzleti szabályok végrehajtása.
• Az eseményválaszidő csökkentése nagy léptékű, adatvezérelt alkalmazásokban.
• Alkalmazások fejlesztése csalásészlelésre, nyomonkövetésre, valós idejű ügyfélajánlat-generálásra stb.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Budapest-ban (online vagy helyszíni) mérnökök, kutatók és adatelemzők számára készült, akik szeretnék használni a TIBCO Statistica funkcióit elemzési munkafolyamatok és modellek létrehozásához.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Telepíteni és navigálni a TIBCO Statistica programot adatelemzési projektek létrehozásához és kezeléséhez.
• Megérteni a statisztika alapjait az adatok elemzéséhez és hasznos betekintések generálásához a vállalat számára.
• Fejlett témák felfedezése a big data és gépi tanulás használatával a TIBCO Statisticában.

Célközönség

A kurzus formátuma

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

Ebben az oktató által vezetett, élő képzésben a résztvevők megtanulják, hogyan kezelhetik és vizualizálhatják az adatokat a Tidyverse eszközeivel.

A Tidyverse egy sokoldalú R csomaggyűjtemény az adattisztításra, feldolgozásra, modellezésre és vizualizációra. A csomagok közé tartozik például a ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr és tibble.

• Kezdők az R nyelvben
• Kezdők az adatelemzésben és adatvizualizációban

• Részben előadás, részben vita, gyakorlatok és intenzív gyakorlati munka

• Adatelemzés végzése és vonzó vizualizációk készítése
• Hasznos következtetések levonása különböző mintákból származó adathalmazokból
• Adatok szűrése, rendezése és összegzése, hogy válaszoljanak feltáró kérdésekre
• Feldolgozott adatok átalakítása informatív vonaldiagrammokká, oszlopdiagrammokká, hisztogrammokká
• Adatok importálása és szűrése különböző adatforrásokból, például Excel, CSV és SPSS fájlokból

Ez egy lenyűgöző 4 napos kurzus a Tableau kezdők számára. A kurzus során megismerkedhet a Tableau összes funkciójával, és megtanulhatja, hogyan hozhat létre és oszthat meg adatvizualizációkat másokkal. A kurzus végigvezeti Önt az összes lépésen, beleértve az adatokhoz való csatlakozást, számítások létrehozását, diagramok kiválasztását, irányítópultok készítését és munkájának közzétételét.

A kurzus az egyes témákra szentelt előadásokra oszlik, amelyeket gyakorlati feladatok követnek. A kurzus egy 30 perces teszttel és egy 60 perces projektfeladattal zárul.

Kurzus mérföldkövek:

• Ismerkedjen meg a Tableau felületével.
• Csatlakozzon az adataihoz, és dolgozzon velük.
• Használja a Tableau funkcióit.
• Készítsen betekintést nyújtó vizualizációt.
• Ossza meg munkáját szélesebb közönséggel.

A kurzus formátuma:

• Interaktív előadás és vita.
• Sok gyakorlat és gyakorlás.
• Gyakorlati alkalmazás élő laboratóriumi környezetben.
• Tudáspróba és gyakorlati projekt a kurzus végén