Köszönjük, hogy elküldte érdeklődését! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Köszönjük, hogy elküldte foglalását! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Kurzusleírás
Bevezetés a Google Colabba a vizualizációhoz
- A Google Colab áttekintése
- A Google Colab beállítása
- A Google Colab felületének navigálása
Bevezetés az adatvizualizációba
- Az adatvizualizáció fontossága
- Bevezetés a Python vizualizációs könyvtárakba
Alapvető ábrázolás a Matplotlib segítségével
-
Egyszerű ábrák készítése
- Vonaldiagramok
- Oszlopdiagramok
- Kördiagramok
-
Ábrák testreszabása
- Címek, címkék és jelmagyarázatok
- Színek, stílusok és témák
Haladó ábrázolás a Matplotlib segítségével
- Alábrák és több ábra
- Megjegyzések kezelése
- Ábrák mentése és exportálása
Bevezetés a Seabornba
- A Seaborn áttekintése
-
Statisztikai ábrák készítése
- Eloszlásdiagramok
- Regressziós diagramok
- Kategóriadiagramok
Seaborn ábrák testreszabása
- Esztétika és témák
- Haladó testreszabások
- A Seaborn kombinálása a Matplotlib-lel
Valós adathalmazok kezelése és vizualizációja
- Adathalmazok importálása
- Adatok tisztítása és előkészítése
- Komplex adatok vizualizációja
Együttműködésen alapuló vizualizációs projektek
- Jegyzetfüzetek megosztása és együttműködés
- Valós idejű együttműködési funkciók
- Ajánlott eljárások az együttműködésen alapuló projektekhez
Tippek és ajánlott eljárások
- Hatékony adatvizualizációs technikák
- Gyakori vizualizációs hibák elkerülése
- A vizuális vonzerő és áttekinthetőség növelése
Összefoglalás és következő lépések
Követelmények
- Alapvető Python programozási ismeretek
- Alapvető adatfogalmak ismerete
Közönség
- Adattudósok
- Adatszakemberek
14 Órák
Vélemények (1)
Valóéletbeli ismeretek egy ipari szakembertől
Matthew Cerbas - Shield Consulting Solutions, Inc.
Kurzus - Grafana
Gépi fordítás