Kurzusleírás

Google Colab bevezetése a vizualizációhoz

  • Áttekintés Google Colabről
  • Google Colab beállítása
  • Google Colab felületének használata

Első lépések Data Visualization használatával

  • Az adatok vizualizációjának jelentősége
  • Python vizualizációs könyvtárak bevezetése

Alapvető plotok készítése Matplotlib segítségével

  • Egyszerű plotok készítése
    • Vonaldiagramok
    • Oszlopdiagramok
    • Szeletdiagramok
  • Plotok testreszabása
    • Címek, feliratok és legendák
    • Színek, stílusok és témák

Haladó plotok készítése Matplotlib segítségével

  • Alplotok és többszörös plotok
  • Annotációk kezelése
  • Plotok mentése és exportálása

Seaborn bevezetése

  • Seaborn áttekintése
  • Statisztikai plotok készítése
    • Eloszlásdiagramok
    • Regressziós plotok
    • Kategóriális plotok

Seaborn plotok testreszabása

  • Esztétika és témák
  • Haladó testreszabások
  • Seaborn kombinálása Matplotlib-vel

Valós világbeli adathalmazok kezelése és vizualizálása

  • Adathalmazok importálása
  • Adatok tisztítása és előkészítése
  • Bonyolult adatok vizualizálása

Közösségi vizualizációs projektek

  • Fájlok megosztása és közös munkavégzés
  • Valós időbeli együttműködési lehetőségek
  • Közösségi projektek legjobb gyakorlatai

Tippek és legjobb gyakorlatok

  • Hatékony adatok vizualizálásának technikái
  • Gyakori vizualizációs csapdák elkerülése
  • A látványosság és tisztaság javítása

Összegzés és következő lépések

Követelmények

  • Python programozás alapismeretei
  • Az alap adatok ismerete

Célközönség

  • Adat tudósok
  • Adatprofesszionálisok
 14 Órák

Résztvevők száma


Ár résztvevőnként

Vélemények (4)

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák