Kurzusleírás

Bevezetés a Google Colabba a vizualizációhoz

  • A Google Colab áttekintése
  • A Google Colab beállítása
  • A Google Colab felületének navigálása

Bevezetés az adatvizualizációba

  • Az adatvizualizáció fontossága
  • Bevezetés a Python vizualizációs könyvtárakba

Alapvető ábrázolás a Matplotlib segítségével

  • Egyszerű ábrák készítése
    • Vonaldiagramok
    • Oszlopdiagramok
    • Kördiagramok
  • Ábrák testreszabása
    • Címek, címkék és jelmagyarázatok
    • Színek, stílusok és témák

Haladó ábrázolás a Matplotlib segítségével

  • Alábrák és több ábra
  • Megjegyzések kezelése
  • Ábrák mentése és exportálása

Bevezetés a Seabornba

  • A Seaborn áttekintése
  • Statisztikai ábrák készítése
    • Eloszlásdiagramok
    • Regressziós diagramok
    • Kategóriadiagramok

Seaborn ábrák testreszabása

  • Esztétika és témák
  • Haladó testreszabások
  • A Seaborn kombinálása a Matplotlib-lel

Valós adathalmazok kezelése és vizualizációja

  • Adathalmazok importálása
  • Adatok tisztítása és előkészítése
  • Komplex adatok vizualizációja

Együttműködésen alapuló vizualizációs projektek

  • Jegyzetfüzetek megosztása és együttműködés
  • Valós idejű együttműködési funkciók
  • Ajánlott eljárások az együttműködésen alapuló projektekhez

Tippek és ajánlott eljárások

  • Hatékony adatvizualizációs technikák
  • Gyakori vizualizációs hibák elkerülése
  • A vizuális vonzerő és áttekinthetőség növelése

Összefoglalás és következő lépések

Követelmények

  • Alapvető Python programozási ismeretek
  • Alapvető adatfogalmak ismerete

Közönség

  • Adattudósok
  • Adatszakemberek
 14 Órák

Résztvevők száma


Ár per résztvevő

Vélemények (1)

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák