Forecasting with R Képzés

Ez a kurzus az R programozás haladó témáit fedi le.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak az üzleti elemzőknek szól, akik algoritmikus kereskedéssel szeretnék automatizálni a kereskedést, Python és R.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Alkalmazzon algoritmusokat az értékpapírok speciális lépésekben történő gyors vásárlásához és eladásához.
• Csökkentse a kereskedéssel kapcsolatos költségeket az algoritmikus kereskedés segítségével.
• A részvényárak automatikus nyomon követése és a kereskedések lebonyolítása.

Big Data olyan kifejezés, amely nagy adathalmazok tárolására és feldolgozására szánt megoldásokra vonatkozik. A Go ogle által kifejlesztett Big Data megoldások más hasonló projekteket fejlesztettek ki és inspiráltak, amelyek közül sok nyílt forráskódú. Az R egy népszerű programozási nyelv a pénzügyi ágazatban.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a kezdő szintű adatelemzőknek szól, akik az R-programozást szeretnék használni adatok manipulálására, alapvető adatelemzések elvégzésére és lenyűgöző vizualizációk létrehozására a betekintéshez.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg az R Programming alapjait.
• Alkalmazzon alapvető adattudományi folyamatokat.
• Készítsen vizuális ábrázolásokat az adatokról.

R egy nyílt forráskódú programozási nyelv a statisztikai számításokhoz, az adatok elemzéséhez és a grafikákhoz. Az R-t egyre nagyobb számú vezető és adatelemző használja a vállalatokon és az egyetemeken. R a statisztikusok, a mérnökök és a tudósok között is találnak követőket számítógépes programozási készségek nélkül, akik könnyen használhatók. A népszerűsége annak köszönhető, hogy az adatbányászat egyre növekvő mértékben használja a különböző célokat, például a hirdetési árakat, az új gyógyszerek gyorsabb felkutatását vagy a pénzügyi modellek finomhangolását. R sokféle csomagot tartalmaz az adatbányászathoz.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak az adatelemzőknek szól, akik R-vel szeretnének programozni a SAS-ban klaszteranalízishez.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Használjon fürtelemzést az adatbányászathoz
• Master R szintaxis fürtözési megoldásokhoz.
• Hierarchikus és nem hierarchikus klaszterezés megvalósítása.
• Hozz adatvezérelt döntéseket az üzleti működés javítása érdekében.

Az adatelemzés manapság kulcsfontosságú eszköz az üzleti életben. Végig az adatelemzés gyakorlati ismereteinek fejlesztésére összpontosítunk. A cél az, hogy a küldöttek bizonyítékokon alapuló válaszokat adjanak a következő kérdésekre:

Mi történt?

adatok feldolgozása és elemzése, informatív adatvizualizációk előállítása

Mi fog történni?

jövőbeli teljesítmény előrejelzése előrejelzések értékelése

Mi történjen?

az adatok bizonyítékokon alapuló üzleti döntésekké alakítása folyamatokat optimalizálva

Maga a tanfolyam 6 napos tantermi kurzusként vagy távolról, hetek alatt, kívánság szerint megtartható. Együttműködhetünk Önnel, hogy a tanfolyamot az Ön igényeinek leginkább megfelelő módon tudjuk megvalósítani.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) kezdő szintű szakembereknek szól, akik adatokat akarnak tisztítani és elemezni, statisztikai előrejelzéseket szeretnének készíteni, és éleslátó vizualizációkat szeretnének létrehozni ezekkel az eszközökkel.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a Python, R, Power Query és Power BI alapjait az adatelemzéshez.
• Adatkészletek tisztítása és rendszerezése a Python és a Power Query segítségével.
• Végezzen statisztikai elemzést és előrejelzéseket R-vel.
• Hozzon létre professzionális irányítópultokat és jelentéseket az Power BI segítségével.
• Több forrásból származó adatok hatékony integrálása és elemzése.

Az R egy nagyon népszerű, nyílt forráskódú környezet statisztikai számításokhoz, adatelemzésekhez és grafikákhoz. Ez a kurzus bemutatja az R programozási nyelvet a hallgatóknak. Lefedi a nyelvi alapokat, a könyvtárakat és a haladó fogalmakat. Fejlett adatelemzés és grafikus készítés valós adatokkal.

Közönség

Fejlesztők / adatelemzés

Időtartam

3 nap

Formátum

Előadások és gyakorlatok

R egy nyílt forráskódú programozási nyelv a statisztikai számításokhoz, az adatok elemzéséhez és a grafikákhoz. Az R-t egyre nagyobb számú vezető és adatelemző használja a vállalatokon és az egyetemeken. R sokféle csomagot tartalmaz az adatbányászathoz.

Az R egy nyílt forráskódú ingyenes programozási nyelv statisztikai számításokhoz, adatelemzésekhez és grafikákhoz. Az R-t egyre több menedzser és adatelemző használja a vállalatokon és a tudományos életen belül. Az R-nek sokféle csomagja van az adatbányászathoz.

Ez az oktató által vezetett, élő tanfolyam a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) olyan kezdő szintű professzionálisoknak készült, akik el szeretnének érni R alapjainak és az adatokkal való munkával kapcsolatos mesterségét.

Ez a tanfolyam végén a résztvevők képesek lesznek:

• R programozási környezetére és RStudio felületére megfelelően reagálni.
• Adatészleleteket importálni, manipulálni és kereskedelem R parancsokkal és csomaggal.
• Fundamentális statisztikai elemzést végezni és az adatösszegzést elvégezni.
• Alapértelmezett R-val és ggplot2-vel készítse el a vizualizációkat.
• Munkaterületeket, szkripteket és csomagokat hatékonyan kezelni.

R egy nyílt forráskódú szabad programozási nyelv a statisztikai számításhoz, az adatok elemzéséhez és a grafika számára R a növekvő számú vezetők és adatelemzők a vállalatokon és az egyetemeken belül használják R az adatbányászati ​​csomagok széles választékával rendelkezik .

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak az adattudósoknak szól, akik Python-ben és R-ben szeretnének programozni KNIME-ra.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Tervezzen, készítsen és telepítsen gépi tanulási modelleket a KNIME-ban.
• Hozz adatvezérelt döntéseket a műveletekhez.
• Végezze el a végpontok közötti adattudományi projekteket.

A Tidyverse sokoldalú R csomagok gyűjteménye az adatok tisztításához, feldolgozásához, modellezéséhez és megjelenítéséhez. Néhány a mellékelt csomagok közül: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr és tibble.

Ebben az oktató által vezetett, élő képzésen a résztvevők megtanulják, hogyan lehet az adatokat manipulálni és megjeleníteni a Tidyverse eszközök használatával.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Végezzen adatelemzést és hozzon létre vonzó vizualizációkat
• Készítsen hasznos következtetéseket a mintaadatok különféle adatkészleteiből
• Az adatok szűrése, rendezése és összefoglalása a feltáró kérdések megválaszolásához
• A feldolgozott adatokat informatív vonal-, oszlop- és hisztogramokká alakíthatja
• Adatok importálása és szűrése különféle adatforrásokból, beleértve az Excel , CSV és SPSS fájlokat

Közönség

• Az R nyelv kezdõi
• Az adatelemzés és az adatok megjelenítésének kezdője

A tantárgy formátuma

• Részleges előadás, részleges beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat