Köszönjük, hogy elküldte érdeklődését! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Köszönjük, hogy elküldte foglalását! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Időtartalma 14 órák
Kurzusleírás
Bevezetés az R Markdownba
- Mi az R Markdown, és miért érdemes használni?
- Az R Markdown telepítése és konfigurálása az RStudio-ban
- Az R Markdown dokumentum alapvető felépítése
Munka kódrészletekkel
- Kódrészletek létrehozása és testreszabása
- A kimenet és a kódrészlet viselkedésének szabályozása
- Diagramok, táblázatok és beágyazott R kód beillesztése
Szövegformázás és Markdown szintaxis
- Címsorok, listák, hivatkozások és kiemelések
- Táblázatok és képek
- Matematikai jelölések LaTeX segítségével
Kimeneti formátumok és renderelés
- Renderelés HTML, PDF és Word formátumba
- YAML fejlécek használata a kimenet szabályozására
- A knit folyamat megértése és a hibák elhárítása
Speciális dokumentumfunkciók
- Paraméterezett jelentések
- Feltételes tartalom és interaktív dokumentumok
- Tartalom újrafelhasználása gyermekdokumentumokkal
Testreszabás és stílus
- Témák és sablonok használata
- Egyéni stílusok létrehozása CSS és LaTeX segítségével
- Címoldalak, tartalomjegyzék és kereszthivatkozások
Közzététel és együttműködés
- R Markdown közzététele Rpubs, GitHub vagy weboldalak felületén
- Együttműködés dokumentumokon és verziókövetés
- Bevált gyakorlatok a reprodukálható jelentéskészítéshez
Összefoglalás és következő lépések
Követelmények
- Az alapvető R szintaxis és függvények ismerete
- Az RStudio környezet ismerete
- Általános ismeretek az adatelemzési munkafolyamatokról
Célközönség
- Adatelemzők és adattudósok
- Kutatók és egyetemi szakemberek
- R-t használó jelentésírók és dokumentációs szakemberek
Vélemények (3)
számos pont
Joanna - Instytut Ekonomiki Rolnictwa i Gospodarki Zywnosciowej-PIB
Kurzus - Statistical Analysis with Stata and R
Gépi fordítás
a tanár tudása, személyre szabott, minden témát lefed
eleni - EUAA
Kurzus - Forecasting with R
Gépi fordítás
A valóéleti alkalmazások a Statcan és CER példákkal.
Matthew - Natural Resources Canada
Kurzus - Data Analytics With R
Gépi fordítás
