Helyi, oktatott élő R (R nyelv) tanfolyamok demonstrálják handson gyakorlat különböző aspektusait az R nyelv, beleértve az alapjait R programozás, fejlett R programozás és R az adatok elemzése és az adatok vizualizáció Képzési gyakorlataink érintik a valós világ problémáit és megoldásait olyan területeken, mint a pénzügyek, bankok és biztosítások A NobleProg R tanfolyamok kezdettől kezdődően haladó tanfolyamokig terjednek, és népszerűek azoknál a vállalatoknál, akik R-ot akarnak alkalmazni a gépi tanulási és mély tanítási alkalmazások fejlesztésére R edzés elérhető "helyszíni élő képzés" vagy "távoli élő képzés" formájában A helyszíni élő képzés helyi szinten valósulhat meg az ügyfél telephelyén Magyarország vagy a NobleProg vállalati oktatóközpontjaiban Magyarország A távoli élőképzés interaktív, távoli asztal segítségével történik NobleProg Az Ön Helyi Képzési Szolgáltatója.
Machine Translated
Ajánlások
A tamil nagyon jól ismeretes és kedves ember, sokat tanultam tőle.
Aleksandra Szubert
Kurzus: Data and Analytics - from the ground up
Machine Translated
Tetszett az első ülés. Nagyon intenzív és gyors.
Digital Jersey
Kurzus: Data and Analytics - from the ground up
Machine Translated
Leginkább a tamil türelmét szerettem.
Laszlo Maros
Kurzus: Data and Analytics - from the ground up
Machine Translated
Nagyon hasznot vettem a valós gyakorlati példákból.
Wioleta (Vicky) Celinska-Drozd
Kurzus: Data and Analytics - from the ground up
Machine Translated
Megválaszolta az összes kérést, és sok időt vett igénybe. HSH
HSH Nordbank AG
Kurzus: Forecasting with R
Machine Translated
A szabad gyakorlatok.
Sabine Stammberger
Kurzus: Forecasting with R
Machine Translated
Sok tudás - elméleti és gyakorlatias.
Anna Alechno
Kurzus: Forecasting with R
Machine Translated
Igazán szerettem tudását és gyakorlati példáit.
Irina Tulgara
Kurzus: Forecasting with R
Machine Translated
Áttekintés és megértés, hogy mekkora a téma.
British American Shared Services Europe BAT GBS Finance, WER/Centre/EEMEA
Kurzus: Forecasting with R
Machine Translated
jó interakció az oktatóval, a tudás dinamikus cseréje N
NIIT Limited
Kurzus: Data Analytics With R
Machine Translated
A példák kezében a leghasznosabbak voltak.
Sean Kaukas
Kurzus: Introduction to R
Machine Translated
Michael az edző nagyon ismerős és ügyes a Big Data és R. témájáról. Nagyon rugalmas és gyorsan testreszabja a képzést az ügyfelek igényeinek megfelelően. Ő is nagyon képes megoldani a technikai és tárgyi problémákat útközben. Fantasztikus és szakmai képzés !.
Xiaoyuan Geng - Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada
Kurzus: Programming with Big Data in R
Machine Translated
Nagyon élveztem az új csomagok bevezetését.
Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada
Kurzus: Programming with Big Data in R
Machine Translated
Az oktató, Michael Yan, nagyon jól kommunikált a közönséggel, az utasítás világos volt. Az oktató szintén megy ahhoz, hogy további információkat adjon a hallgatók kérése alapján az oktatás során.
Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada
Kurzus: Programming with Big Data in R
Machine Translated
A tárgy és a tempó tökéletes volt.
Tim - Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada
Kurzus: Programming with Big Data in R
Machine Translated
Jó áttekintés az R és a jó témakörökről. A tréner boldogan válaszolt minden kérdésre.
Symphony EYC
Kurzus: R
Machine Translated
Nagyon élveztem az edző ismeretét.
Stephanie Seiermann
Kurzus: R
Machine Translated
Nagyon informatív és professzionális módon tartották. A Wojteks tudás szintje annyira fejlett volt, hogy alapvetően bármilyen kérdést megválaszolhatott, és hajlandó volt erőfeszítéseket tenni arra, hogy a képzést saját szükségleteimhez igazítsa.
Sonja Steiner - BearingPoint GmbH
Kurzus: R Programming for Data Analysis
Machine Translated
sok olyan gyakorlatot, amit közvetlenül a munkámban felhasználhatok.
Alior Bank S.A.
Kurzus: Neural Network in R
Machine Translated
Példák a valós adatokra.
Alior Bank S.A.
Kurzus: Neural Network in R
Machine Translated
neuralnet, pROC egy hurokban.
Alior Bank S.A.
Kurzus: Neural Network in R
Machine Translated
Nagyon tetszett az idősor-modellezés gyakorlata.
Teleperformance
Kurzus: Data Analytics With R
Machine Translated
Új eszköz, ami "R", és érdekesnek találom az ilyen elemek létezését az adatok elemzéséhez.
Michael Lopez - Teleperformance
Kurzus: Data Analytics With R
Machine Translated
Az eszköz érdekes volt és látom a felhasználást. Szeretnék többet megtudni róla.
Teleperformance
Kurzus: Data Analytics With R
Machine Translated
Sok gyakorlat.
Centrum Innowacji ProLearning Agnieszka Kołodziejczyk
Kurzus: R
Machine Translated
A tréner és tapasztalat anyagi ismerete, különböző példák
Anna Wysocka - Centrum Innowacji ProLearning Agnieszka Kołodziejczyk
Kurzus: R
Machine Translated
az ügyet jól bemutatták és rendezett módon.
Marylin Houle - Ivanhoe Cambridge
Kurzus: Introduction to R with Time Series Analysis
Machine Translated
Igazán jól magyarázott, és példákat használt.
royal bank of Canada
Kurzus: R
Machine Translated
Élveztem az önképzést gyakorlatokon keresztül, valamint a megosztott tippeket és gyorsbillentyűket.
Competition Bureau
Kurzus: R for Data Analysis and Research
Machine Translated
Én részesültem a részletes jegyzeteket tartani és dolgozni a tanfolyam után.
Public Health Wales NHS Trust
Kurzus: Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
Machine Translated
A tempó csak jobb volt, és a nyugodt légkör a jelentkezőknek jól érzik magukat, hogy kérdéseket feltenni.
Rhian Hughes - Public Health Wales NHS Trust
Kurzus: Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
Machine Translated
Én is profitáltam a jó példákat és lehetőséget, hogy kövessék végig.
Environmental and Climate Change Canada
Kurzus: Foundation R
Machine Translated
Én valóban élveztem a kezek telt gyakorlatokat.
Yunfa Zhu - Environmental and Climate Change Canada
Kurzus: Foundation R
Machine Translated
A tréner, az élelmiszer-, és a tér mind nagy.
Canada Revenue Agency
Kurzus: R
Machine Translated
Nekem tetszik valójában írás kód-val minta adat és magyarázó jegyzet a kézírás a jövő számára ajánlás.
Canada Revenue Agency
Kurzus: R
Machine Translated
Az előre elkészített scriptek használt képzési anyag nagyon hasznos. Az interaktív tréning lehetővé tette a világos megértését az egyes témának.
Canada Revenue Agency
Kurzus: R
Machine Translated
Az oktató nagyon aggályos volt az egyéni megértés.
Muhammad Surajo Sanusi - Birmingham City University
Kurzus: Foundation R
Machine Translated
Excel kölcsönzött előadást és bizalmat ad nekem a megszerzett ismeretekre építve.
Birmingham City University
Kurzus: Foundation R
Machine Translated
A tréner háttérismerete és „származása”.
Francis McGonigal - Birmingham City University
Kurzus: Foundation R
Machine Translated
Erőforrások
Hafiz Rana - Birmingham City University
Kurzus: Foundation R
Machine Translated
Go magyarázatot arra, hogyan csináljuk a dolgokat
Birmingham City University
Kurzus: Foundation R
Machine Translated
Most már magabiztosabb vagyok a kódolásban. Még soha nem tettem meg, de most megértem, hogy ez nem rakéta tudomány, és szükség esetén meg tudom csinálni.
Anna Yartseva - Birmingham City University
Kurzus: Foundation R
Machine Translated
Modellezés és az adatok illesztése a modellhez
USDA
Kurzus: R for Data Analysis and Research
Machine Translated
A távoli tantermi beállítás nagyon jól működött
Trimac Management Services LP
Kurzus: Introduction to R with Time Series Analysis
Machine Translated
Good detail on what R is used for and how to start using it right away
Hoss Shenassa - Trimac Management Services LP
Kurzus: Introduction to R with Time Series Analysis
The many practical examples / assignments that we went through were great. For me, I learn better by seeing examples and applying them elsewhere. The use of real data and applying what was taught against it was extremely valuable. Michaels PowerPoint presentations and his ability to work through each solution was invaluable.
Trimac Management Services LP
Kurzus: Introduction to R with Time Series Analysis
Az edző nagyon jó volt. Az anyagot valóban hozzáférhető módon mutatta be.
Hydrock
Kurzus: Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
Machine Translated
The exercises.
Elena Velkova - CEED Bulgaria
Kurzus: Predictive Modelling with R
Practical exercises with R were very helpful.
CEED Bulgaria
Kurzus: Predictive Modelling with R
R Language Subcategories
R Language Course Outlines
Ebben az oktató által vezetett, élő képzésen a résztvevők megtanulják, hogyan lehet az adatokat manipulálni és megjeleníteni a Tidyverse eszközök használatával.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Végezzen adatelemzést és hozzon létre vonzó vizualizációkat
- Készítsen hasznos következtetéseket a mintaadatok különféle adatkészleteiből
- Az adatok szűrése, rendezése és összefoglalása a feltáró kérdések megválaszolásához
- A feldolgozott adatokat informatív vonal-, oszlop- és hisztogramokká alakíthatja
- Adatok importálása és szűrése különféle adatforrásokból, beleértve az Excel , CSV és SPSS fájlokat
Közönség
- Az R nyelv kezdõi
- Az adatelemzés és az adatok megjelenítésének kezdője
A tantárgy formátuma
- Részleges előadás, részleges beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat
A cél az, hogy gyakorlati, fejlett R programozási kurzust adjon a résztvevőknek, akik érdeklődnek a módszerek alkalmazásával kapcsolatban.
Az ágazatspecifikus példákat arra használják, hogy a képzés a közönség számára releváns legyen
Ebben az oktató által vezetett, élő képzésen a résztvevők megtanulják az R programozás alapjait, miközben pénzügyi példák segítségével végzik az R kódolást.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Ismerje meg az R programozás alapjait
- Az R billentyűvel manipulálhatja adataikat az alapvető pénzügyi műveletek végrehajtásához
Közönség
- programozók
- Finance szakemberek
- IT szakemberek
A tantárgy formátuma
- Részleges előadás, részleges beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat
Ebben az oktató által vezetett, élő képzésen a résztvevők megtanulják, hogyan kell R-t használni gyakorlati alkalmazások kidolgozására számos konkrét pénzügyi vonatkozású probléma megoldására.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Megérteni az R programozási nyelv alapjait
- Válassza ki és használja az R csomagokat és technikákat a különféle forrásokból származó pénzügyi adatok rendezéséhez, megjelenítéséhez és elemzéséhez (CSV, Excel , adatbázisok, web stb.)
- Készítsen alkalmazásokat, amelyek megoldják az eszközallokációval, a kockázatelemzéssel, a befektetési teljesítménygel és egyéb kérdésekkel kapcsolatos problémákat
- Hibaelhárítás, integráció a központi telepítéshez és az R alkalmazás optimalizálása
Közönség
- Fejlesztők
- Az elemzők
- quants
A tantárgy formátuma
- Részleges előadás, részleges beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat
jegyzet
- Ennek a képzésnek a célja a pénzügyi szakemberek által felvetett néhány alapvető probléma megoldása. Ha azonban van egy adott témája, eszköze vagy technikája, amelyet tovább szeretne fűzni vagy kidolgozni, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy megbeszéljük.
Ebben az oktató által vezetett, élő képzésen a résztvevők megtanulják a pénzügyi kereskedelem alapjait, miközben lépéseket tesznek az alapvető kereskedelmi stratégiák és tevékenységek kidolgozásán és végrehajtásán keresztül az R-ben a kvantált sztrát segítségével.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Megérteni a kereskedelem alapvető fogalmait
- Hozza létre és hajtsa végre az első kereskedési stratégiát az R segítségével
- Elemezze stratégia teljesítményét az R segítségével
Közönség
- programozók
- Finance szakemberek
- IT szakemberek
A tantárgy formátuma
- Részleges előadás, részleges beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat
Ez az oktató által irányított, élő tanfolyam ezen információkból nyer betekintést és jelentést. Az R Language és a Natural Language Processing (NLP) könyvtárakat ötvözve a számítógépes tudománytól, a mesterséges intelligenciától és a számítástechnológiától kezdve a fogalmakat és technikákat az algoritmikus megértéshez a szöveges adatok mögött. Az adatminták különböző nyelveken érhetők el vevői igények szerint.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek (nagy és kicsi) adatkészleteket elkészíteni eltérő forrásokból, majd a megfelelő algoritmusokat alkalmazni annak jelentőségének elemzésére és jelentésére.
A tantárgy formátuma
- Rész előadás, rész vita, nehéz gyakorlati gyakorlat, alkalmi tesztek a megértés felmérésére
Business tulajdonosok (marketingvezetők, termékmenedzserek, ügyfélbázis-kezelők) és csapataik; ügyfelek betekintési szakemberei.
Áttekintés
A kurzus követi az ügyfél életciklusát az új ügyfelek megszerzése, a meglévő ügyfelek kezelése, jövedelmezőség megőrzése, a jó ügyfelek megtartása és végül az ügyfelek elhagyása és miért. Valódi (ha névtelen) adatokkal fogunk dolgozni számos iparágból, köztük a távközlés, a biztosítás, a média és a high-tech.
Formátum
Az oktató által vezetett képzés öt félnapos tanfolyam során, osztálytermi gyakorlatokkal, valamint házi feladatokkal. Az osztályteremben vagy távolsági (online) tanfolyamként is szállítható.
Célunk az, hogy képességeket nyújtsunk a Machine Learning eszköztár legalapvetőbb eszközeinek magabiztos megértéséhez és használatához, és elkerüljük az Data Science alkalmazásának gyakori hibáit.
Közönség
Fejlesztők / adatok elemzése
tartam
3 nap
Formátum
Előadások és gyakorlatok
Ebben az oktató által vezetett, élő képzésen a résztvevők megtanulják, hogyan valósítsák meg a mélyreható tanulási modelleket az R felhasználásával, miközben egy mély tanulási részvényárak előrejelzési modelljének létrehozásával lépnek át.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Megérteni a mély tanulás alapvető fogalmait
- Ismerje meg a mélyreható tanulás alkalmazásait és felhasználásait a pénzügyek területén
- Használja az R billentyűt mélyreható tanulási modellek létrehozásához a pénzügyekhez
- Készítsen saját mélyreható tanulási tőzsdei előrejelzési modellt R segítségével
Közönség
- Fejlesztők
- Adattudósok
A tantárgy formátuma
- Részleges előadás, részleges beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat
Ebben az oktató által vezetett, élő képzésen a résztvevők megtanulják, hogyan valósíthatók meg mélyreható tanulási modellek a bankok számára az R segítségével, miközben egy mélyreható tanulási hitelkockázati modellt készítenek.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Megérteni a mély tanulás alapvető fogalmait
- Ismerje meg a mélyreható tanulás alkalmazásokat és felhasználásait a banki szolgáltatásokban
- Az R gombbal alapos tanulási modelleket hozhat létre a bankok számára
- Készítsen saját mélyreható tanulási hitelkockázati modellt R segítségével
Közönség
- Fejlesztők
- Adattudósok
A tantárgy formátuma
- Részleges előadás, részleges beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat
Ebben az oktató által vezetett, élő képzésen a résztvevők megtanulják, hogyan lehet gépi tanulási technikákat és eszközöket alkalmazni a valós világbeli problémák megoldására a pénzügyi ágazatban. R programozási nyelv lesz.
A résztvevők először megtanulják a fő alapelveket, majd tudásukat a gyakorlatba ültetik saját gépi tanulási modelleik felépítésével és felhasználásával számos csapatprojekt megvalósításához.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Megérteni a gépi tanulás alapvető fogalmait
- Ismerje meg a gépi tanulás alkalmazásokat és felhasználásait a pénzügyekben
- Fejlesztse ki saját algoritmikus kereskedési stratégiáját az R gépi tanulással
Közönség
- Fejlesztők
- Adattudósok
A tantárgy formátuma
- Részleges előadás, részleges beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat
Ebben az oktató által vezetett, élő képzésben a résztvevők megtanulják a fejlett programozási koncepciókat R-ben, miközben az R kódolásán keresztül pénzügyi példákat használnak.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Végezzen fejlett R programozási technikákat
- Használja az R billentyűt az adatok manipulálásához fejlettebb pénzügyi műveletek végrehajtására
Közönség
- programozók
- Finance szakemberek
- IT szakemberek
A tantárgy formátuma
- Részleges előadás, részleges beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat
A résztvevők először megtanulják a fő alapelveket, majd tudásukat a gyakorlatba ültetik saját gépi tanulási modelleik felépítésével és számos élő projekt befejezésével.
Közönség
- Fejlesztők
- Adattudósok
- Banki szakemberek, technikai háttérrel
A tantárgy formátuma
- Részleges előadás, részleges beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat
Ez egy olyan tanfolyam, melynek célja az R felhasználók számára, hogy megtanítsák a webalkalmazások létrehozását anélkül, hogy meg kellene tanulniuk a böngészőközi HTML , Java szkriptet és CSS .
Célkitűzés:
A Shiny alkalmazások működésének alapjait ismerteti.
A Shiny könyvtár összes, általánosan használt bemeneti / kimeneti / renderelési / panelolási funkcióját lefedi.
.png "european space agency (esa)")
.png "aeronautical radio, incorporated (arinc)")
.png "new york stock exchange (nyse)")
