R Language Kurzusok

  1. Kurzuskatalógus
  2. Statisztika Training
  3. R Language Kurzusok
R Language Kurzusok

Helyi, oktatott élő R (R nyelv) tanfolyamok demonstrálják handson gyakorlat különböző aspektusait az R nyelv, beleértve az alapjait R programozás, fejlett R programozás és R az adatok elemzése és az adatok vizualizáció Képzési gyakorlataink érintik a valós világ problémáit és megoldásait olyan területeken, mint a pénzügyek, bankok és biztosítások A NobleProg R tanfolyamok kezdettől kezdődően haladó tanfolyamokig terjednek, és népszerűek azoknál a vállalatoknál, akik R-ot akarnak alkalmazni a gépi tanulási és mély tanítási alkalmazások fejlesztésére R edzés elérhető "helyszíni élő képzés" vagy "távoli élő képzés" formájában A helyszíni élő képzés helyi szinten valósulhat meg az ügyfél telephelyén Magyarország vagy a NobleProg vállalati oktatóközpontjaiban Magyarország A távoli élőképzés interaktív, távoli asztal segítségével történik NobleProg Az Ön Helyi Képzési Szolgáltatója.

Machine Translated

Vélemények

★★★★★
★★★★★

R Language Subcategories

Tidyverse KurzusokTidyverse

R Language Course Outlines

Kurzusnév
Időtartalma
Összefoglaló
Kurzusnév
Időtartalma
Összefoglaló

Data Analytics with Tableau, Python, R, and SQL

35 hours
This instructor-led, live training in Magyarország (online or onsite) is aimed at data analysts and anyone who is interested to learn how to use and integrate Tableau, Python, R, and SQL for data visualization and analysis. By the end of this training, participants will be able to:
  • Perform data analysis using Python, R, and SQL.
  • Create insights through data visualization with Tableau.
  • Make data-driven decisions for business operations.

Data Analytics With R

21 hours
R is a very popular, open source environment for statistical computing, data analytics and graphics. This course introduces R programming language to students.  It covers language fundamentals, libraries and advanced concepts.  Advanced data analytics and graphing with real world data. Audience Developers / data analytics Duration 3 days Format Lectures and Hands-on

Data and Analytics - from the ground up

42 hours
Data analytics is a crucial tool in business today. We will focus throughout on developing skills for practical hands on data analysis. The aim is to help delegates to give evidence-based answers to questions:  What has happened?
  • processing and analyzing data
  • producing informative data visualizations
What will happen?
  • forecasting future performance
  • evaluating forecasts
What should happen?
  • turning data into evidence-based business decisions
  • optimizing processes
The course itself can be delivered either as a 6 day classroom course or remotely over a period of weeks if preferred. We can work with you to deliver the course to best suit your needs.

NLP: Natural Language Processing with R

21 hours
A becslések szerint a strukturálatlan adatok az összes adat több mint 90 százalékát teszik ki, nagy részük szöveges formában. A blogbejegyzés, a tweet, a közösségi média és más digitális kiadványok folyamatosan bővítik ezt a növekvő adatmennyiséget. Ez az oktató által irányított, élő tanfolyam ezen információkból nyer betekintést és jelentést. Az R Language és a Natural Language Processing (NLP) könyvtárakat ötvözve a számítógépes tudománytól, a mesterséges intelligenciától és a számítástechnológiától kezdve a fogalmakat és technikákat az algoritmikus megértéshez a szöveges adatok mögött. Az adatminták különböző nyelveken érhetők el vevői igények szerint. A képzés végére a résztvevők képesek lesznek (nagy és kicsi) adatkészleteket elkészíteni eltérő forrásokból, majd a megfelelő algoritmusokat alkalmazni annak jelentőségének elemzésére és jelentésére.
    A tantárgy formátuma
    • Rész előadás, rész vita, nehéz gyakorlati gyakorlat, alkalmi tesztek a megértés felmérésére

    R Programming for Finance

    28 hours
    Az R egy népszerű programozási nyelv a pénzügyi iparban. A pénzügyi alkalmazásokban használják a központi kereskedési programoktól a kockázatkezelési rendszerekig. Ebben az oktató által vezetett, élő képzésben a résztvevők megtanulják, hogyan kell használni R-t a gyakorlati alkalmazások kidolgozására számos konkrét pénzügyi problémának megoldására. A képzés befejezése után a résztvevők képesek lesznek:
      Az R programozási nyelv alapjainak megértése Válassza ki és használja az R csomagokat és technikákat a különböző forrásokból (CSV, Excel, adatbázisok, web stb.) származó pénzügyi adatok szervezésére, vizualizálására és elemzésére. Hozzon létre olyan alkalmazásokat, amelyek megoldják az eszközök elosztásával, a kockázatelemzéssel, a beruházások teljesítményével kapcsolatos problémákat és így tovább Probléma megoldása, integrált telepítése és az R alkalmazás optimalizálása
    közönség
      Fejlesztők elemzők mennyiség
    A kurzus formázása
      Részes előadások, részes viták, gyakorlatok és nehéz gyakorlatok
    Megjegyzések
      Ez a képzés célja, hogy megoldást nyújtson a pénzügyi szakemberek néhány alapvető problémájára. Ha azonban van egy adott témája, eszköze vagy technikája, amelyet szeretne bővíteni vagy továbbfejleszteni, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot a rendezéshez.

    R Programming for Excel

    21 hours
    Az R programozási nyelv és a statisztikai számítástechnikai szoftverkörnyezet. Az R és Excel együtt a felhasználók képesek R Tidyverse szabványokat és erősebb R funkciókat alkalmazni az adatok elemzésének javítására Excel. Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy online) az adatok elemzői, akik szeretnék programozni R for Excel. A képzés befejezése után a résztvevők képesek lesznek:
      Az adatok összegyűjtése és áthelyezése Excel és R között. Használja az R Tidyverse és az R funkciókat az adatelemzési megoldásokhoz Excel. Az adatok tudományos készségeinek frissítése az R tanulás révén.
    A kurzus formája
      Interaktív előadás és vita. Rengeteg gyakorlat és gyakorlat. Hands-on megvalósítás egy élő laboratóriumi környezetben.
    Szakképesítési lehetőségek
      Ahhoz, hogy egy személyre szabott képzést kérjen erre a kurzusra, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot a rendezéshez.

    Marketing Analytics using R

    21 hours
    Közönség Business tulajdonosok (marketingvezetők, termékmenedzserek, ügyfélbázis-kezelők) és csapataik; ügyfelek betekintési szakemberei. Áttekintés A kurzus követi az ügyfél életciklusát az új ügyfelek megszerzése, a meglévő ügyfelek kezelése, jövedelmezőség megőrzése, a jó ügyfelek megtartása és végül az ügyfelek elhagyása és miért. Valódi (ha névtelen) adatokkal fogunk dolgozni számos iparágból, köztük a távközlés, a biztosítás, a média és a high-tech. Formátum Az oktató által vezetett képzés öt félnapos tanfolyam során, osztálytermi gyakorlatokkal, valamint házi feladatokkal. Az osztályteremben vagy távolsági (online) tanfolyamként is szállítható.

    Neural Network in R

    14 hours
    Ez a kurzus bemutatja a neurális hálózatok valós világban történő alkalmazását az R-projekt szoftver segítségével.

    Advanced R Programming

    7 hours
    Ez a kurzus olyan tudósok és statisztikusok számára készült, akik már rendelkeznek R & C++ kódolási képességekkel és R kóddal, és fejlett R kódolási képességekre van szükségük. A cél az, hogy gyakorlati, fejlett R programozási kurzust adjon a résztvevőknek, akik érdeklődnek a módszerek alkalmazásával kapcsolatban. Az ágazatspecifikus példákat arra használják, hogy a képzés a közönség számára releváns legyen

    Data Mining with R

    14 hours
    R egy nyílt forráskódú programozási nyelv a statisztikai számításokhoz, az adatok elemzéséhez és a grafikákhoz. Az R-t egyre nagyobb számú vezető és adatelemző használja a vállalatokon és az egyetemeken. R sokféle csomagot tartalmaz az adatbányászathoz.

    Programming with Big Data in R

    21 hours
    Big Data olyan kifejezés, amely nagy adathalmazok tárolására és feldolgozására szánt megoldásokra vonatkozik. A Go ogle által kifejlesztett Big Data megoldások más hasonló projekteket fejlesztettek ki és inspiráltak, amelyek közül sok nyílt forráskódú. Az R egy népszerű programozási nyelv a pénzügyi ágazatban.

    Machine Learning Fundamentals with R

    14 hours
    Ez a kurzus célja alapvető jártasság biztosítása a Machine Learning módszerek gyakorlati alkalmazásában. Az R programozási platformon és annak különféle könyvtárain keresztül, valamint számos gyakorlati példán alapul, ez a tanfolyam megtanítja, hogyan kell felhasználni a Machine Learning legfontosabb építőköveit, hogyan kell modellezési döntéseket hozni, értelmezni az algoritmusok kimeneteit és érvényesítse az eredményeket. Célunk az, hogy képességeket nyújtsunk a Machine Learning eszköztár legalapvetőbb eszközeinek magabiztos megértéséhez és használatához, és elkerüljük az Data Science alkalmazásának gyakori hibáit.

    R

    21 hours
    R egy nyílt forráskódú programozási nyelv a statisztikai számításokhoz, az adatok elemzéséhez és a grafikákhoz. Az R-t egyre nagyobb számú vezető és adatelemző használja a vállalatokon és az egyetemeken. R a statisztikusok, a mérnökök és a tudósok között is találnak követőket számítógépes programozási készségek nélkül, akik könnyen használhatók. A népszerűsége annak köszönhető, hogy az adatbányászat egyre növekvő mértékben használja a különböző célokat, például a hirdetési árakat, az új gyógyszerek gyorsabb felkutatását vagy a pénzügyi modellek finomhangolását. R sokféle csomagot tartalmaz az adatbányászathoz.

    R Fundamentals

    21 hours
    R egy nyílt forráskódú programozási nyelv a statisztikai számításokhoz, az adatok elemzéséhez és a grafikákhoz. Az R-t egyre nagyobb számú vezető és adatelemző használja a vállalatokon és az egyetemeken. R a statisztikusok, a mérnökök és a tudósok között is találnak követőket számítógépes programozási készségek nélkül, akik könnyen használhatók. A népszerűsége annak köszönhető, hogy az adatbányászat egyre növekvő mértékben használja a különböző célokat, például a hirdetési árakat, az új gyógyszerek gyorsabb felkutatását vagy a pénzügyi modellek finomhangolását. R sokféle csomagot tartalmaz az adatbányászathoz.

    Building Web Applications in R with Shiny

    7 hours
    Leírás: Ez egy olyan tanfolyam, melynek célja az R felhasználók számára, hogy megtanítsák a webalkalmazások létrehozását anélkül, hogy meg kellene tanulniuk a böngészőközi HTML , Java szkriptet és CSS . Célkitűzés: A Shiny alkalmazások működésének alapjait ismerteti. A Shiny könyvtár összes, általánosan használt bemeneti / kimeneti / renderelési / panelolási funkcióját lefedi.

    Introductory R for Biologists

    28 hours
    R egy nyílt forráskódú programozási nyelv a statisztikai számításokhoz, az adatok elemzéséhez és a grafikákhoz. Az R-t egyre nagyobb számú vezető és adatelemző használja a vállalatokon és az egyetemeken. R a statisztikusok, a mérnökök és a tudósok között is találnak követőket számítógépes programozási készségek nélkül, akik könnyen használhatók. A népszerűsége annak köszönhető, hogy az adatbányászat egyre növekvő mértékben használja a különböző célokat, például a hirdetési árakat, az új gyógyszerek gyorsabb felkutatását vagy a pénzügyi modellek finomhangolását. R sokféle csomagot tartalmaz az adatbányászathoz.

    R Programming for Data Analysis

    14 hours
    Ez a kurzus része a Data Scientist készségkészletnek (Domain: Data and Technology)

    Data Mining & Machine Learning with R

    14 hours
    R  egy nyílt forráskódú ingyenes programozási nyelv a statisztikai számítástechnika, az adatok elemzése és a grafika. A kutatást egyre több menedzser és adatelemző használja a vállalatok és az akadémia területén. Az R-nek számos adatbányászati csomagja van.

    Predictive Modelling with R

    14 hours
    R egy nyílt forráskódú programozási nyelv a statisztikai számításokhoz, az adatok elemzéséhez és a grafikákhoz. Az R-t egyre nagyobb számú vezető és adatelemző használja a vállalatokon és az egyetemeken. R sokféle csomagot tartalmaz az adatbányászathoz.

    Introduction to R with Time Series Analysis

    21 hours
    R egy nyílt forráskódú szabad programozási nyelv a statisztikai számításhoz, az adatok elemzéséhez és a grafika számára R a növekvő számú vezetők és adatelemzők a vállalatokon és az egyetemeken belül használják R az adatbányászati ​​csomagok széles választékával rendelkezik .

    Advanced R

    7 hours
    Ez a tanfolyam az R programozás fejlett témáit foglalja magában.

    Advanced Machine Learning with R

    21 hours
    Ebben az oktatott, élő edzésben a résztvevők megtanulják a gépi tanulás R-vel kapcsolatos fejlett technikáit, miközben áttérnek egy valós világi alkalmazás létrehozására A képzés végére a résztvevők képesek lesznek: Használja a technikákat hiperparaméterek hangolásának és mélytanulásának Értelmezni és végrehajtani a felügyelet nélküli tanulási technikákat Tegyen egy modellt a gyártáshoz egy nagyobb alkalmazáshoz Közönség Fejlesztők Az elemzők Adatkutatók A tanfolyam formátuma Részelőadás, vitafórumok, gyakorlatok és nehéz handson gyakorlat .

    Machine Learning for Banking (with R)

    28 hours
    Ebben az oktató által vezetett, élő képzésen a résztvevők megtanulják, hogyan lehet gépi tanulási technikákat és eszközöket alkalmazni a valós világ problémáinak megoldására a bankiparban. R programozási nyelv lesz. A résztvevők először megtanulják a fő alapelveket, majd tudásukat a gyakorlatba ültetik saját gépi tanulási modelleik felépítésével és számos élő projekt befejezésével. Közönség
    • Fejlesztők
    • Adattudósok
    • Banki szakemberek, technikai háttérrel
    A tantárgy formátuma
    • Részleges előadás, részleges beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat

    Introduction to R for Finance

    21 hours
    R a pénzügyi iparban népszerű programozási nyelv. A pénzügyi alkalmazásokban használják, az alapkereskedelmi programoktól kezdve a kockázatkezelési rendszerekig. Ebben az oktató által vezetett, élő képzésen a résztvevők megtanulják az R programozás alapjait, miközben pénzügyi példák segítségével végzik az R kódolást. A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
    • Ismerje meg az R programozás alapjait
    • Az R billentyűvel manipulálhatja adataikat az alapvető pénzügyi műveletek végrehajtásához
    Közönség
    • programozók
    • Finance szakemberek
    • IT szakemberek
    A tantárgy formátuma
    • Részleges előadás, részleges beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat

    Financial Trading with R

    21 hours
    Az R egy népszerű programozási nyelv a pénzügyi iparban. A pénzügyi alkalmazásokban használják a központi kereskedési programoktól a kockázatkezelési rendszerekig. Ebben az oktató által vezetett, élő képzésben a résztvevők megtanulják a pénzügyi kereskedelem alapjait, miközben alapvető kereskedelmi stratégiákat és intézkedéseket építenek és hajtanak végre R quantstrat használatával. A képzés befejezése után a résztvevők képesek lesznek:
      Ismerje meg a kereskedelem alapvető fogalmát Az első kereskedelmi stratégia létrehozása és végrehajtása R A stratégia teljesítményének elemzése R segítségével
    közönség
      Programozók [ 0 ] Szakemberek IT szakemberek
    A kurzus formázása
      Részes előadások, részes viták, gyakorlatok és nehéz gyakorlatok

    Intermediate R for Finance

    21 hours
    R a pénzügyi iparban népszerű programozási nyelv. A pénzügyi alkalmazásokban használják, az alapkereskedelmi programoktól kezdve a kockázatkezelési rendszerekig. Ebben az oktató által vezetett, élő képzésben a résztvevők megtanulják a fejlett programozási koncepciókat R-ben, miközben az R kódolásán keresztül pénzügyi példákat használnak. A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
    • Végezzen fejlett R programozási technikákat
    • Használja az R billentyűt az adatok manipulálásához fejlettebb pénzügyi műveletek végrehajtására
    Közönség
    • programozók
    • Finance szakemberek
    • IT szakemberek
    A tantárgy formátuma
    • Részleges előadás, részleges beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat

    Machine Learning for Finance (with R)

    28 hours
    Machine learning is a branch of Artificial Intelligence wherein computers have the ability to learn without being explicitly programmed. R is a popular programming language in the financial industry. It is used in financial applications ranging from core trading programs to risk management systems. In this instructor-led, live training, participants will learn how to apply machine learning techniques and tools for solving real-world problems in the finance industry. R will be used as the programming language. Participants first learn the key principles, then put their knowledge into practice by building their own machine learning models and using them to complete a number of team projects. By the end of this training, participants will be able to:
    • Understand the fundamental concepts in machine learning
    • Learn the applications and uses of machine learning in finance
    • Develop their own algorithmic trading strategy using machine learning with R
    Audience
    • Developers
    • Data scientists
    Format of the course
    • Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice

    Deep Learning for Finance (with R)

    28 hours
    A gépi tanulás a mesterséges intelligencia egyik ága, amelyben a számítógépek képesek tanulni anélkül, hogy kifejezetten programoznák őket. A mély tanulás a gépi tanulás alterülete, amely az adatok reprezentációján és struktúráin, például neurális hálókon alapuló módszereket használ. R a pénzügyi iparban népszerű programozási nyelv. A pénzügyi alkalmazásokban használják, az alapkereskedelmi programoktól kezdve a kockázatkezelési rendszerekig. Ebben az oktató által vezetett, élő képzésen a résztvevők megtanulják, hogyan valósítsák meg a mélyreható tanulási modelleket az R felhasználásával, miközben egy mély tanulási részvényárak előrejelzési modelljének létrehozásával lépnek át. A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
    • Megérteni a mély tanulás alapvető fogalmait
    • Ismerje meg a mélyreható tanulás alkalmazásait és felhasználásait a pénzügyek területén
    • Használja az R billentyűt mélyreható tanulási modellek létrehozásához a pénzügyekhez
    • Készítsen saját mélyreható tanulási tőzsdei előrejelzési modellt R segítségével
    Közönség
    • Fejlesztők
    • Adattudósok
    A tantárgy formátuma
    • Részleges előadás, részleges beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat

    Deep Learning for Banking (with R)

    28 hours
    A gépi tanulás a mesterséges intelligencia egyik ága, amelyben a számítógépek képesek tanulni anélkül, hogy kifejezetten programoznák őket. A mély tanulás a gépi tanulás alterülete, amely az adatok reprezentációján és struktúráin, például neurális hálókon alapuló módszereket használ. R a pénzügyi iparban népszerű programozási nyelv. A pénzügyi alkalmazásokban használják, az alapkereskedelmi programoktól kezdve a kockázatkezelési rendszerekig. Ebben az oktató által vezetett, élő képzésen a résztvevők megtanulják, hogyan valósíthatók meg mélyreható tanulási modellek a bankok számára az R segítségével, miközben egy mélyreható tanulási hitelkockázati modellt készítenek. A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
    • Megérteni a mély tanulás alapvető fogalmait
    • Ismerje meg a mélyreható tanulás alkalmazásokat és felhasználásait a banki szolgáltatásokban
    • Az R gombbal alapos tanulási modelleket hozhat létre a bankok számára
    • Készítsen saját mélyreható tanulási hitelkockázati modellt R segítségével
    Közönség
    • Fejlesztők
    • Adattudósok
    A tantárgy formátuma
    • Részleges előadás, részleges beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat

    Shiny, R and HTML: Merging Data Science and Web Development

    7 hours
    A Shiny egy nyílt forráskódú R csomag, amely webes kereteket biztosít az interaktív webes alkalmazások építéséhez az R segítségével Ebben az oktatott, élő képzésben a résztvevők megtanulják, hogyan kombinálják az adat tudományt és a webfejlesztést Shiny, R és HTML segítségével A képzés végére a résztvevők képesek lesznek: Építsen interaktív webes alkalmazásokat R segítségével Shiny segítségével Közönség Adatkutatók Webfejlesztők A statisztikusok A tanfolyam formátuma Részelőadás, vitafórumok, gyakorlatok és nehéz handson gyakorlat .

    Last Updated:

    Upcoming R Language Courses

    Advanced Machine Learning with R

    2023-01-02 09:30
    21 hours

    Machine Learning for Banking (with R)

    2023-01-16 09:30
    28 hours

    Machine Learning for Banking (with R)

    2023-01-16 09:30
    28 hours

    R Programming for Finance

    2023-01-17 09:30
    28 hours

    Introduction to R for Finance

    2023-01-24 09:30
    21 hours

    Other countries

    Consulting

    Online R Language courses, Weekend R Language courses, Evening R Language training, R Language boot camp, R Language instructor-led, Weekend R Language training, Evening R Language courses, R Language coaching, R Language instructor, R Language trainer, R Language training courses, R Language classes, R Language on-site, R Language private courses, R Language one on one training

    Kedvezmények tanfolyamokra

    UiPath for Intelligent Process Automation (IPA)

    2022-12-22 09:30
    14 hours

    Python for Geographic Information System (GIS)

    2023-01-03 09:30
    21 hours

    Learning Go Programming

    2023-01-24 09:30
    28 hours

    Data Mining & Machine Learning with R

    2023-05-02 09:30
    14 hours

    Jupyter for Data Science Teams

    2023-06-20 09:30
    7 hours
    See All

    Hírlevél kedvezmény

    Tiszteletben tartjuk az Ön e-mail címét. Nem fogjuk továbbítani és nem adjuk el a címet más feleknek. Bármikor megváltoztathatja preferenciáit vagy leiratkozhat.

    Néhány ügyfelünk

    is growing fast!

    We are looking for a good mixture of IT and soft skills in Hungary!

    As a NobleProg Trainer you will be responsible for:

    • delivering training and consultancy Worldwide
    • preparing training materials
    • creating new courses outlines
    • delivering consultancy
    • quality management

    At the moment we are focusing on the following areas:

    • Statistic, Forecasting, Big Data Analysis, Data Mining, Evolution Alogrithm, Natural Language Processing, Machine Learning (recommender system, neural networks .etc...)
    • SOA, BPM, BPMN
    • Hibernate/Spring, Scala, Spark, jBPM, Drools
    • R, Python
    • Mobile Development (iOS, Android)
    • LAMP, Drupal, Mediawiki, Symfony, MEAN, jQuery
    • You need to have patience and ability to explain to non-technical people

    To apply, please create your trainer-profile by going to the link below:

    Apply now!

    This site in other countries/regions