Helyi, oktatott élő R (R nyelv) tanfolyamok demonstrálják handson gyakorlat különböző aspektusait az R nyelv, beleértve az alapjait R programozás, fejlett R programozás és R az adatok elemzése és az adatok vizualizáció Képzési gyakorlataink érintik a valós világ problémáit és megoldásait olyan területeken, mint a pénzügyek, bankok és biztosítások A NobleProg R tanfolyamok kezdettől kezdődően haladó tanfolyamokig terjednek, és népszerűek azoknál a vállalatoknál, akik R-ot akarnak alkalmazni a gépi tanulási és mély tanítási alkalmazások fejlesztésére R edzés elérhető "helyszíni élő képzés" vagy "távoli élő képzés" formájában A helyszíni élő képzés helyi szinten valósulhat meg az ügyfél telephelyén Magyarország vagy a NobleProg vállalati oktatóközpontjaiban Magyarország A távoli élőképzés interaktív, távoli asztal segítségével történik NobleProg Az Ön Helyi Képzési Szolgáltatója.
Machine Translated
Vélemények
Nagyon informatív és hasznos volt.
Pratheep Ravy
Kurzus: Predictive Modelling with R
Machine Translated
Minden kérdésemre választ kapok.
Natalia Gladii
Kurzus: Data Analytics With R
Machine Translated
Sok olyan kérdés, amelyet a képzés után lehet feltárni Kl
Klaudia Kłębek
Kurzus: Data Mining z wykorzystaniem R
Machine Translated
A tréner annyira jól ismertté vált, és olyan területeket érintett, amelyekbe érdekelt.
Mohamed Salama
Kurzus: Data Mining & Machine Learning with R
Machine Translated
Nagyon igényeihez igazítva.
Yashan Wang
Kurzus: Data Mining with R
Machine Translated
Igazán élveztem a Gunner 1: 1-es munkáját.
Bryant Ives
Kurzus: Introduction to R
Machine Translated
Tetszett a mély gépi tanulás új betekintése.
Josip Arneric
Kurzus: Neural Network in R
Machine Translated
Némi tudást szereztünk az NN-ről általában, és ami számomra a legérdekesebb volt, az új NN típusok ma népszerűek.
Tea Poklepovic
Kurzus: Neural Network in R
Machine Translated
Leginkább a R :) grafikonokat élveztem)).
Faculty of Economics and Business Zagreb
Kurzus: Neural Network in R
Machine Translated
A rugalmas és barátságos stílus. Megtanulva pontosan mi volt hasznos és releváns számomra.
Jenny Tickner
Kurzus: Advanced R
Machine Translated
Nagyon élveztem az Excel-lapokat, feltéve, hogy a gyakorlatok példákat mutattak. Ez azt jelentette, hogy ha a tamil másokat segített volna, akkor a következő részekkel fel tudtam szakítani.
Luke Pontin
Kurzus: Data and Analytics - from the ground up
Machine Translated
Megtanulják az excel megfelelő használatát.
Torin Mitchell
Kurzus: Data and Analytics - from the ground up
Machine Translated
Az, hogy az oktató könnyen érthetővé tette az összetett témákat.
Adam Drewry
Kurzus: Data and Analytics - from the ground up
Machine Translated
Részletes és átfogó oktatás, melyet tapasztalt és jól ismerő szakértő adott meg a témában.
Justin Roche
Kurzus: Data and Analytics - from the ground up
Machine Translated
A tamil nagyon jól ismeretes és kedves ember, sokat tanultam tőle.
Aleksandra Szubert
Kurzus: Data and Analytics - from the ground up
Machine Translated
Tetszett az első ülés. Nagyon intenzív és gyors.
Digital Jersey
Kurzus: Data and Analytics - from the ground up
Machine Translated
Leginkább a tamil türelmét szerettem.
Laszlo Maros
Kurzus: Data and Analytics - from the ground up
Machine Translated
Nagyon hasznot vettem a valós gyakorlati példákból.
Wioleta (Vicky) Celinska-Drozd
Kurzus: Data and Analytics - from the ground up
Machine Translated
Megválaszolta az összes kérést, és sok időt vett igénybe. HSH
HSH Nordbank AG
Kurzus: Prognosen mit R
Machine Translated
A szabad gyakorlatok.
Sabine Stammberger
Kurzus: Prognosen mit R
Machine Translated
Sok tudás - elméleti és gyakorlatias.
Anna Alechno
Kurzus: Forecasting with R
Machine Translated
Igazán szerettem tudását és gyakorlati példáit.
Irina Tulgara
Kurzus: Forecasting with R
Machine Translated
Áttekintés és megértés, hogy mekkora a téma.
British American Shared Services Europe BAT GBS Finance, WER/Centre/EEMEA
Kurzus: Forecasting with R
Machine Translated
jó interakció az oktatóval, a tudás dinamikus cseréje N
NIIT Limited
Kurzus: Data Analytics With R
Machine Translated
A példák kezében a leghasznosabbak voltak.
Sean Kaukas
Kurzus: Introduction to R
Machine Translated
Michael az edző nagyon ismerős és ügyes a Big Data és R. témájáról. Nagyon rugalmas és gyorsan testreszabja a képzést az ügyfelek igényeinek megfelelően. Ő is nagyon képes megoldani a technikai és tárgyi problémákat útközben. Fantasztikus és szakmai képzés !.
Xiaoyuan Geng - Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada
Kurzus: Programming with Big Data in R
Machine Translated
Nagyon élveztem az új csomagok bevezetését.
Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada
Kurzus: Programming with Big Data in R
Machine Translated
Az oktató, Michael Yan, nagyon jól kommunikált a közönséggel, az utasítás világos volt. Az oktató szintén megy ahhoz, hogy további információkat adjon a hallgatók kérése alapján az oktatás során.
Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada
Kurzus: Programming with Big Data in R
Machine Translated
A tárgy és a tempó tökéletes volt.
Tim - Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada
Kurzus: Programming with Big Data in R
Machine Translated
Jó áttekintés az R és a jó témakörökről. A tréner boldogan válaszolt minden kérdésre.
Symphony EYC
Kurzus: R
Machine Translated
Nagyon élveztem az edző ismeretét.
Stephanie Seiermann
Kurzus: R
Machine Translated
Nagyon informatív és professzionális módon tartották. A Wojteks tudás szintje annyira fejlett volt, hogy alapvetően bármilyen kérdést megválaszolhatott, és hajlandó volt erőfeszítéseket tenni arra, hogy a képzést saját szükségleteimhez igazítsa.
Sonja Steiner - BearingPoint GmbH
Kurzus: R Programming for Data Analysis
Machine Translated
sok olyan gyakorlatot, amit közvetlenül a munkámban felhasználhatok.
Alior Bank S.A.
Kurzus: Sieci Neuronowe w R
Machine Translated
Példák a valós adatokra.
Alior Bank S.A.
Kurzus: Sieci Neuronowe w R
Machine Translated
neuralnet, pROC egy hurokban.
Alior Bank S.A.
Kurzus: Sieci Neuronowe w R
Machine Translated
Nagyon tetszett az idősor-modellezés gyakorlata.
Teleperformance
Kurzus: Data Analytics With R
Machine Translated
Új eszköz, ami "R", és érdekesnek találom az ilyen elemek létezését az adatok elemzéséhez.
Michael Lopez - Teleperformance
Kurzus: Data Analytics With R
Machine Translated
Az eszköz érdekes volt és látom a felhasználást. Szeretnék többet megtudni róla.
Teleperformance
Kurzus: Data Analytics With R
Machine Translated
Sok gyakorlat.
Centrum Innowacji ProLearning Agnieszka Kołodziejczyk
Kurzus: R
Machine Translated
A tréner és tapasztalat anyagi ismerete, különböző példák
Anna Wysocka - Centrum Innowacji ProLearning Agnieszka Kołodziejczyk
Kurzus: R
Machine Translated
az ügyet jól bemutatták és rendezett módon.
Marylin Houle - Ivanhoe Cambridge
Kurzus: Introduction to R with Time Series Analysis
Machine Translated
Igazán jól magyarázott, és példákat használt.
royal bank of Canada
Kurzus: R
Machine Translated
Élveztem az önképzést gyakorlatokon keresztül, valamint a megosztott tippeket és gyorsbillentyűket.
Competition Bureau
Kurzus: R for Data Analysis and Research
Machine Translated
Én részesültem a részletes jegyzeteket tartani és dolgozni a tanfolyam után.
Public Health Wales NHS Trust
Kurzus: Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
Machine Translated
A tempó csak jobb volt, és a nyugodt légkör a jelentkezőknek jól érzik magukat, hogy kérdéseket feltenni.
Rhian Hughes - Public Health Wales NHS Trust
Kurzus: Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
Machine Translated
Én is profitáltam a jó példákat és lehetőséget, hogy kövessék végig.
Environmental and Climate Change Canada
Kurzus: Foundation R
Machine Translated
Én valóban élveztem a kezek telt gyakorlatokat.
Yunfa Zhu - Environmental and Climate Change Canada
Kurzus: Foundation R
Machine Translated
A tréner, az élelmiszer-, és a tér mind nagy.
Canada Revenue Agency
Kurzus: R
Machine Translated
Nekem tetszik valójában írás kód-val minta adat és magyarázó jegyzet a kézírás a jövő számára ajánlás.
Canada Revenue Agency
Kurzus: R
Machine Translated
Az előre elkészített scriptek használt képzési anyag nagyon hasznos. Az interaktív tréning lehetővé tette a világos megértését az egyes témának.
Canada Revenue Agency
Kurzus: R
Machine Translated
R Language Subcategories
R Language Course Outlines
Kurzusnév
Időtartalma
Összefoglaló
Kurzusnév
Időtartalma
Összefoglaló
21 hours
Összefoglaló
R a pénzügyi iparban népszerű programozási nyelv. A pénzügyi alkalmazásokban használják, az alapkereskedelmi programoktól kezdve a kockázatkezelési rendszerekig.
Ebben az oktató által vezetett, élő képzésen a résztvevők megtanulják az R programozás alapjait, miközben pénzügyi példák segítségével végzik az R kódolást.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Ismerje meg az R programozás alapjait
- Az R billentyűvel manipulálhatja adataikat az alapvető pénzügyi műveletek végrehajtásához
Közönség
- programozók
- Finance szakemberek
- IT szakemberek
A tantárgy formátuma
- Részleges előadás, részleges beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat
Ebben az oktató által vezetett, élő képzésen a résztvevők megtanulják az R programozás alapjait, miközben pénzügyi példák segítségével végzik az R kódolást.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Ismerje meg az R programozás alapjait
- Az R billentyűvel manipulálhatja adataikat az alapvető pénzügyi műveletek végrehajtásához
Közönség
- programozók
- Finance szakemberek
- IT szakemberek
A tantárgy formátuma
- Részleges előadás, részleges beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat
14 hours
Összefoglaló
R egy nyílt forráskódú programozási nyelv a statisztikai számításokhoz, az adatok elemzéséhez és a grafikákhoz. Az R-t egyre nagyobb számú vezető és adatelemző használja a vállalatokon és az egyetemeken. R sokféle csomagot tartalmaz az adatbányászathoz.
21 hours
Összefoglaló
Ebben az oktatott, élő edzésben a résztvevők megtanulják a gépi tanulás R-vel kapcsolatos fejlett technikáit, miközben áttérnek egy valós világi alkalmazás létrehozására A képzés végére a résztvevők képesek lesznek: Használja a technikákat hiperparaméterek hangolásának és mélytanulásának Értelmezni és végrehajtani a felügyelet nélküli tanulási technikákat Tegyen egy modellt a gyártáshoz egy nagyobb alkalmazáshoz Közönség Fejlesztők Az elemzők Adatkutatók A tanfolyam formátuma Részelőadás, vitafórumok, gyakorlatok és nehéz handson gyakorlat .
21 hours
Összefoglaló
R is a programming language and software environment for statistical computing. Together with R and Excel, users are able to implement R Tidyverse standards and more powerful R features for improving data analytics in Excel.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at data analysts who wish to program in R for Excel.
By the end of this training, participants will be able to:
- Toggle and move data between Excel and R.
- Use R Tidyverse and R features for data analytic solutions in Excel.
- Update their data science skills by learning R.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at data analysts who wish to program in R for Excel.
By the end of this training, participants will be able to:
- Toggle and move data between Excel and R.
- Use R Tidyverse and R features for data analytic solutions in Excel.
- Update their data science skills by learning R.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
21 hours
Összefoglaló
R a pénzügyi iparban népszerű programozási nyelv. A pénzügyi alkalmazásokban használják, az alapkereskedelmi programoktól kezdve a kockázatkezelési rendszerekig.
Ebben az oktató által vezetett, élő képzésen a résztvevők megtanulják a pénzügyi kereskedelem alapjait, miközben lépéseket tesznek az alapvető kereskedelmi stratégiák és tevékenységek kidolgozásán és végrehajtásán keresztül az R-ben a kvantált sztrát segítségével.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Megérteni a kereskedelem alapvető fogalmait
- Hozza létre és hajtsa végre az első kereskedési stratégiát az R segítségével
- Elemezze stratégia teljesítményét az R segítségével
Közönség
- programozók
- Finance szakemberek
- IT szakemberek
A tantárgy formátuma
- Részleges előadás, részleges beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat
Ebben az oktató által vezetett, élő képzésen a résztvevők megtanulják a pénzügyi kereskedelem alapjait, miközben lépéseket tesznek az alapvető kereskedelmi stratégiák és tevékenységek kidolgozásán és végrehajtásán keresztül az R-ben a kvantált sztrát segítségével.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Megérteni a kereskedelem alapvető fogalmait
- Hozza létre és hajtsa végre az első kereskedési stratégiát az R segítségével
- Elemezze stratégia teljesítményét az R segítségével
Közönség
- programozók
- Finance szakemberek
- IT szakemberek
A tantárgy formátuma
- Részleges előadás, részleges beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat
28 hours
Összefoglaló
R a pénzügyi iparban népszerű programozási nyelv. A pénzügyi alkalmazásokban használják, az alapkereskedelmi programoktól kezdve a kockázatkezelési rendszerekig.
Ebben az oktató által vezetett, élő képzésen a résztvevők megtanulják, hogyan kell R-t használni gyakorlati alkalmazások kidolgozására számos konkrét pénzügyi vonatkozású probléma megoldására.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Megérteni az R programozási nyelv alapjait
- Válassza ki és használja az R csomagokat és technikákat a különféle forrásokból származó pénzügyi adatok rendezéséhez, megjelenítéséhez és elemzéséhez (CSV, Excel , adatbázisok, web stb.)
- Készítsen alkalmazásokat, amelyek megoldják az eszközallokációval, a kockázatelemzéssel, a befektetési teljesítménygel és egyéb kérdésekkel kapcsolatos problémákat
- Hibaelhárítás, integráció a központi telepítéshez és az R alkalmazás optimalizálása
Közönség
- Fejlesztők
- Az elemzők
- quants
A tantárgy formátuma
- Részleges előadás, részleges beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat
jegyzet
- Ennek a képzésnek a célja a pénzügyi szakemberek által felvetett néhány alapvető probléma megoldása. Ha azonban van egy adott témája, eszköze vagy technikája, amelyet tovább szeretne fűzni vagy kidolgozni, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy megbeszéljük.
Ebben az oktató által vezetett, élő képzésen a résztvevők megtanulják, hogyan kell R-t használni gyakorlati alkalmazások kidolgozására számos konkrét pénzügyi vonatkozású probléma megoldására.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Megérteni az R programozási nyelv alapjait
- Válassza ki és használja az R csomagokat és technikákat a különféle forrásokból származó pénzügyi adatok rendezéséhez, megjelenítéséhez és elemzéséhez (CSV, Excel , adatbázisok, web stb.)
- Készítsen alkalmazásokat, amelyek megoldják az eszközallokációval, a kockázatelemzéssel, a befektetési teljesítménygel és egyéb kérdésekkel kapcsolatos problémákat
- Hibaelhárítás, integráció a központi telepítéshez és az R alkalmazás optimalizálása
Közönség
- Fejlesztők
- Az elemzők
- quants
A tantárgy formátuma
- Részleges előadás, részleges beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat
jegyzet
- Ennek a képzésnek a célja a pénzügyi szakemberek által felvetett néhány alapvető probléma megoldása. Ha azonban van egy adott témája, eszköze vagy technikája, amelyet tovább szeretne fűzni vagy kidolgozni, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy megbeszéljük.
28 hours
Összefoglaló
R egy nyílt forráskódú programozási nyelv a statisztikai számításokhoz, az adatok elemzéséhez és a grafikákhoz. Az R-t egyre nagyobb számú vezető és adatelemző használja a vállalatokon és az egyetemeken. R a statisztikusok, a mérnökök és a tudósok között is találnak követőket számítógépes programozási készségek nélkül, akik könnyen használhatók. A népszerűsége annak köszönhető, hogy az adatbányászat egyre növekvő mértékben használja a különböző célokat, például a hirdetési árakat, az új gyógyszerek gyorsabb felkutatását vagy a pénzügyi modellek finomhangolását. R sokféle csomagot tartalmaz az adatbányászathoz.
21 hours
Összefoglaló
R egy nyílt forráskódú programozási nyelv a statisztikai számításokhoz, az adatok elemzéséhez és a grafikákhoz. Az R-t egyre nagyobb számú vezető és adatelemző használja a vállalatokon és az egyetemeken. R a statisztikusok, a mérnökök és a tudósok között is találnak követőket számítógépes programozási készségek nélkül, akik könnyen használhatók. A népszerűsége annak köszönhető, hogy az adatbányászat egyre növekvő mértékben használja a különböző célokat, például a hirdetési árakat, az új gyógyszerek gyorsabb felkutatását vagy a pénzügyi modellek finomhangolását. R sokféle csomagot tartalmaz az adatbányászathoz.
14 hours
Összefoglaló
Algorithmic trading is the practice of implementing pre-programmed instructions for placing trades. In theory, with algorithmic trading users will be able to achieve profits at a frequency not possible for a human trader.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at business analysts who wish to automate trade with algorithmic trading, Python, and R.
By the end of this training, participants will be able to:
- Employ algorithms to buy and sell securities at specialized increments rapidly.
- Reduce costs associated with trade using algorithmic trading.
- Automatically monitor stock prices and place trades.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at business analysts who wish to automate trade with algorithmic trading, Python, and R.
By the end of this training, participants will be able to:
- Employ algorithms to buy and sell securities at specialized increments rapidly.
- Reduce costs associated with trade using algorithmic trading.
- Automatically monitor stock prices and place trades.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
14 hours
Összefoglaló
Ez a kurzus bemutatja a neurális hálózatok valós világban történő alkalmazását az R-projekt szoftver segítségével.
7 hours
Összefoglaló
Ez a kurzus olyan tudósok és statisztikusok számára készült, akik már rendelkeznek R & C++ kódolási képességekkel és R kóddal, és fejlett R kódolási képességekre van szükségük.
A cél az, hogy gyakorlati, fejlett R programozási kurzust adjon a résztvevőknek, akik érdeklődnek a módszerek alkalmazásával kapcsolatban.
Az ágazatspecifikus példákat arra használják, hogy a képzés a közönség számára releváns legyen
A cél az, hogy gyakorlati, fejlett R programozási kurzust adjon a résztvevőknek, akik érdeklődnek a módszerek alkalmazásával kapcsolatban.
Az ágazatspecifikus példákat arra használják, hogy a képzés a közönség számára releváns legyen
14 hours
Összefoglaló
Ez a kurzus része a Data Scientist készségkészletnek (Domain: Data and Technology)
7 hours
Összefoglaló
A Shiny egy nyílt forráskódú R csomag, amely webes kereteket biztosít az interaktív webes alkalmazások építéséhez az R segítségével Ebben az oktatott, élő képzésben a résztvevők megtanulják, hogyan kombinálják az adat tudományt és a webfejlesztést Shiny, R és HTML segítségével A képzés végére a résztvevők képesek lesznek: Építsen interaktív webes alkalmazásokat R segítségével Shiny segítségével Közönség Adatkutatók Webfejlesztők A statisztikusok A tanfolyam formátuma Részelőadás, vitafórumok, gyakorlatok és nehéz handson gyakorlat .
35 hours
Összefoglaló
Stata egy általános célú szoftvercsomag, amelyet C.R.-ben írtak, a statisztikai számítástechnika programozási nyelvi és szoftverkörnyezete. Segítségével Stata és R, a felhasználók elemezhetik a nagy adathalmazok használati esetek, mint a közgazdaságtan, szociológia, biomedicina, stb
Ez az oktató által vezetett, élő képzés (helyszíni vagy távoli) célja az adatelemzők, akik szeretnék használni Stata és R elemezni big data statisztikai elemzés.
A képzés végére a résztvevők:
- Statisztikai modellek létrehozása a legfontosabb érdeklődési változók és események előrejelzéséhez.
- Hozzon létre leíró vizualizációkat, összegző táblázatokat, frekvenciákat és egyebeket.
- Nagy méretű adatbázisok kezelése és strukturálása adatelemzéscéljából.
A tanfolyam formátuma
- Interaktív előadás és beszélgetés.
- Sok gyakorlat és gyakorlat.
- Gyakorlati megvalósítás élő laborkörnyezetben.
Tanfolyam testreszabási beállításai
- Ahhoz, hogy személyre szabott képzést igényeljen ehhez a tanfolyamhoz, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy megszervezze.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés (helyszíni vagy távoli) célja az adatelemzők, akik szeretnék használni Stata és R elemezni big data statisztikai elemzés.
A képzés végére a résztvevők:
- Statisztikai modellek létrehozása a legfontosabb érdeklődési változók és események előrejelzéséhez.
- Hozzon létre leíró vizualizációkat, összegző táblázatokat, frekvenciákat és egyebeket.
- Nagy méretű adatbázisok kezelése és strukturálása adatelemzéscéljából.
A tanfolyam formátuma
- Interaktív előadás és beszélgetés.
- Sok gyakorlat és gyakorlat.
- Gyakorlati megvalósítás élő laborkörnyezetben.
Tanfolyam testreszabási beállításai
- Ahhoz, hogy személyre szabott képzést igényeljen ehhez a tanfolyamhoz, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy megszervezze.
14 hours
Összefoglaló
R is a programming language and software environment for statistical computing. Together with R and Tableau, users can implement the analytical features of R with Tableau visualizations for effective data analysis.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at data scientists who wish to program in R for Tableau.
By the end of this training, participants will be able to:
- Implement Tableau analytics with R.
- Call R algorithms in Tableau to automate data processing.
- Structure and visualize R functions in Tableau.
- Make data driven decisions for business operations.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at data scientists who wish to program in R for Tableau.
By the end of this training, participants will be able to:
- Implement Tableau analytics with R.
- Call R algorithms in Tableau to automate data processing.
- Structure and visualize R functions in Tableau.
- Make data driven decisions for business operations.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
7 hours
Összefoglaló
A Tidyverse sokoldalú R csomagok gyűjteménye az adatok tisztításához, feldolgozásához, modellezéséhez és megjelenítéséhez. Néhány a mellékelt csomagok közül: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr és tibble.
Ebben az oktató által vezetett, élő képzésen a résztvevők megtanulják, hogyan lehet az adatokat manipulálni és megjeleníteni a Tidyverse eszközök használatával.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Végezzen adatelemzést és hozzon létre vonzó vizualizációkat
- Készítsen hasznos következtetéseket a mintaadatok különféle adatkészleteiből
- Az adatok szűrése, rendezése és összefoglalása a feltáró kérdések megválaszolásához
- A feldolgozott adatokat informatív vonal-, oszlop- és hisztogramokká alakíthatja
- Adatok importálása és szűrése különféle adatforrásokból, beleértve az Excel , CSV és SPSS fájlokat
Közönség
- Az R nyelv kezdõi
- Az adatelemzés és az adatok megjelenítésének kezdője
A tantárgy formátuma
- Részleges előadás, részleges beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat
Ebben az oktató által vezetett, élő képzésen a résztvevők megtanulják, hogyan lehet az adatokat manipulálni és megjeleníteni a Tidyverse eszközök használatával.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Végezzen adatelemzést és hozzon létre vonzó vizualizációkat
- Készítsen hasznos következtetéseket a mintaadatok különféle adatkészleteiből
- Az adatok szűrése, rendezése és összefoglalása a feltáró kérdések megválaszolásához
- A feldolgozott adatokat informatív vonal-, oszlop- és hisztogramokká alakíthatja
- Adatok importálása és szűrése különféle adatforrásokból, beleértve az Excel , CSV és SPSS fájlokat
Közönség
- Az R nyelv kezdõi
- Az adatelemzés és az adatok megjelenítésének kezdője
A tantárgy formátuma
- Részleges előadás, részleges beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat
21 hours
Összefoglaló
A becslések szerint a strukturálatlan adatok az összes adat több mint 90 százalékát teszik ki, nagy részük szöveges formában. A blogbejegyzés, a tweet, a közösségi média és más digitális kiadványok folyamatosan bővítik ezt a növekvő adatmennyiséget.
Ez az oktató által irányított, élő tanfolyam ezen információkból nyer betekintést és jelentést. Az R Language és a Natural Language Processing (NLP) könyvtárakat ötvözve a számítógépes tudománytól, a mesterséges intelligenciától és a számítástechnológiától kezdve a fogalmakat és technikákat az algoritmikus megértéshez a szöveges adatok mögött. Az adatminták különböző nyelveken érhetők el vevői igények szerint.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek (nagy és kicsi) adatkészleteket elkészíteni eltérő forrásokból, majd a megfelelő algoritmusokat alkalmazni annak jelentőségének elemzésére és jelentésére.
A tantárgy formátuma
- Rész előadás, rész vita, nehéz gyakorlati gyakorlat, alkalmi tesztek a megértés felmérésére
Ez az oktató által irányított, élő tanfolyam ezen információkból nyer betekintést és jelentést. Az R Language és a Natural Language Processing (NLP) könyvtárakat ötvözve a számítógépes tudománytól, a mesterséges intelligenciától és a számítástechnológiától kezdve a fogalmakat és technikákat az algoritmikus megértéshez a szöveges adatok mögött. Az adatminták különböző nyelveken érhetők el vevői igények szerint.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek (nagy és kicsi) adatkészleteket elkészíteni eltérő forrásokból, majd a megfelelő algoritmusokat alkalmazni annak jelentőségének elemzésére és jelentésére.
A tantárgy formátuma
- Rész előadás, rész vita, nehéz gyakorlati gyakorlat, alkalmi tesztek a megértés felmérésére
21 hours
Összefoglaló
Közönség
Business tulajdonosok (marketingvezetők, termékmenedzserek, ügyfélbázis-kezelők) és csapataik; ügyfelek betekintési szakemberei.
Áttekintés
A kurzus követi az ügyfél életciklusát az új ügyfelek megszerzése, a meglévő ügyfelek kezelése, jövedelmezőség megőrzése, a jó ügyfelek megtartása és végül az ügyfelek elhagyása és miért. Valódi (ha névtelen) adatokkal fogunk dolgozni számos iparágból, köztük a távközlés, a biztosítás, a média és a high-tech.
Formátum
Az oktató által vezetett képzés öt félnapos tanfolyam során, osztálytermi gyakorlatokkal, valamint házi feladatokkal. Az osztályteremben vagy távolsági (online) tanfolyamként is szállítható.
Business tulajdonosok (marketingvezetők, termékmenedzserek, ügyfélbázis-kezelők) és csapataik; ügyfelek betekintési szakemberei.
Áttekintés
A kurzus követi az ügyfél életciklusát az új ügyfelek megszerzése, a meglévő ügyfelek kezelése, jövedelmezőség megőrzése, a jó ügyfelek megtartása és végül az ügyfelek elhagyása és miért. Valódi (ha névtelen) adatokkal fogunk dolgozni számos iparágból, köztük a távközlés, a biztosítás, a média és a high-tech.
Formátum
Az oktató által vezetett képzés öt félnapos tanfolyam során, osztálytermi gyakorlatokkal, valamint házi feladatokkal. Az osztályteremben vagy távolsági (online) tanfolyamként is szállítható.
14 hours
Összefoglaló
Ez a kurzus célja alapvető jártasság biztosítása a Machine Learning módszerek gyakorlati alkalmazásában. Az R programozási platformon és annak különféle könyvtárain keresztül, valamint számos gyakorlati példán alapul, ez a tanfolyam megtanítja, hogyan kell felhasználni a Machine Learning legfontosabb építőköveit, hogyan kell modellezési döntéseket hozni, értelmezni az algoritmusok kimeneteit és érvényesítse az eredményeket.
Célunk az, hogy képességeket nyújtsunk a Machine Learning eszköztár legalapvetőbb eszközeinek magabiztos megértéséhez és használatához, és elkerüljük az Data Science alkalmazásának gyakori hibáit.
Célunk az, hogy képességeket nyújtsunk a Machine Learning eszköztár legalapvetőbb eszközeinek magabiztos megértéséhez és használatához, és elkerüljük az Data Science alkalmazásának gyakori hibáit.
28 hours
Összefoglaló
A gépi tanulás a mesterséges intelligencia egyik ága, amelyben a számítógépek képesek tanulni anélkül, hogy kifejezetten programoznák őket. A mély tanulás a gépi tanulás alterülete, amely az adatok reprezentációján és struktúráin, például neurális hálókon alapuló módszereket használ. R a pénzügyi iparban népszerű programozási nyelv. A pénzügyi alkalmazásokban használják, az alapkereskedelmi programoktól kezdve a kockázatkezelési rendszerekig.
Ebben az oktató által vezetett, élő képzésen a résztvevők megtanulják, hogyan valósíthatók meg mélyreható tanulási modellek a bankok számára az R segítségével, miközben egy mélyreható tanulási hitelkockázati modellt készítenek.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Megérteni a mély tanulás alapvető fogalmait
- Ismerje meg a mélyreható tanulás alkalmazásokat és felhasználásait a banki szolgáltatásokban
- Az R gombbal alapos tanulási modelleket hozhat létre a bankok számára
- Készítsen saját mélyreható tanulási hitelkockázati modellt R segítségével
Közönség
- Fejlesztők
- Adattudósok
A tantárgy formátuma
- Részleges előadás, részleges beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat
Ebben az oktató által vezetett, élő képzésen a résztvevők megtanulják, hogyan valósíthatók meg mélyreható tanulási modellek a bankok számára az R segítségével, miközben egy mélyreható tanulási hitelkockázati modellt készítenek.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Megérteni a mély tanulás alapvető fogalmait
- Ismerje meg a mélyreható tanulás alkalmazásokat és felhasználásait a banki szolgáltatásokban
- Az R gombbal alapos tanulási modelleket hozhat létre a bankok számára
- Készítsen saját mélyreható tanulási hitelkockázati modellt R segítségével
Közönség
- Fejlesztők
- Adattudósok
A tantárgy formátuma
- Részleges előadás, részleges beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat
14 hours
Összefoglaló
Anomaly detection is the identification of extreme values that deviate from an overall pattern on a data set. Using Python and R in SAS, users can implement anomaly detection algorithms for identifying anomalies in big data.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at data scientists and data analysts who wish to program in R and Python in SAS to carry out anomaly detection.
By the end of this training, participants will be able to:
- Identify whether data is an anomaly or is an expected value.
- Implement algorithms for anomaly detection.
- Use various techniques and methods to detect anomalies.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at data scientists and data analysts who wish to program in R and Python in SAS to carry out anomaly detection.
By the end of this training, participants will be able to:
- Identify whether data is an anomaly or is an expected value.
- Implement algorithms for anomaly detection.
- Use various techniques and methods to detect anomalies.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
21 hours
Összefoglaló
Big Data olyan kifejezés, amely nagy adathalmazok tárolására és feldolgozására szánt megoldásokra vonatkozik. A Go ogle által kifejlesztett Big Data megoldások más hasonló projekteket fejlesztettek ki és inspiráltak, amelyek közül sok nyílt forráskódú. Az R egy népszerű programozási nyelv a pénzügyi ágazatban.
21 hours
Összefoglaló
R egy nyílt forráskódú programozási nyelv a statisztikai számításokhoz, az adatok elemzéséhez és a grafikákhoz. Az R-t egyre nagyobb számú vezető és adatelemző használja a vállalatokon és az egyetemeken. R a statisztikusok, a mérnökök és a tudósok között is találnak követőket számítógépes programozási készségek nélkül, akik könnyen használhatók. A népszerűsége annak köszönhető, hogy az adatbányászat egyre növekvő mértékben használja a különböző célokat, például a hirdetési árakat, az új gyógyszerek gyorsabb felkutatását vagy a pénzügyi modellek finomhangolását. R sokféle csomagot tartalmaz az adatbányászathoz.
14 hours
Összefoglaló
R is a programming language and software environment for statistical computing. SAS is a statistical software platform for predictive analysis, data management, advanced analytics, and more. With R in SAS, users can find natural groups of data for cluster analysis that are essential to data mining.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at data analysts who wish to program with R in SAS for cluster analysis.
By the end of this training, participants will be able to:
- Use cluster analysis for data mining
- Master R syntax for clustering solutions.
- Implement hierarchical and non-hierarchical clustering.
- Make data-driven decisions to help to improve business operations.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at data analysts who wish to program with R in SAS for cluster analysis.
By the end of this training, participants will be able to:
- Use cluster analysis for data mining
- Master R syntax for clustering solutions.
- Implement hierarchical and non-hierarchical clustering.
- Make data-driven decisions to help to improve business operations.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
42 hours
Összefoglaló
Az adatelemzés kulcsfontosságú eszköz az üzleti életben Mindenkire koncentrálunk a gyakorlati készségek fejlesztésére az adatok elemzése során A cél az, hogy segítsük a küldötteket a kérdésekre adott válaszok alapján: Mi történt? feldolgozása és elemzése információs adatok vizualizációját Mi fog történni? a jövőbeni teljesítmény előrejelzése az előrejelzések értékelése Mi történjen? az adatokat a bizonyítékokon alapuló üzleti döntésekre fordítva a folyamatok optimalizálása Maga a tanfolyam akár 6 napos tantermi tanfolyamon, vagy távolról is eljuttatható egy hét alatt, ha az előnyben részesít Tudunk dolgozni veled, hogy a tanfolyamot a lehető legjobban megfeleljen az Ön igényeinek .
21 hours
Összefoglaló
[R](http://www.r-project.org/) egy nagyon népszerű, nyílt forráskódú környezet a statisztikai számításokhoz, az adatok elemzéséhez és a grafikához. Ez a kurzus bemutatja az R programozási nyelvet a diákoknak. Ez magában foglalja a nyelvi alapokat, a könyvtárakat és a fejlett fogalmakat. Fejlett adatelemzés és grafikus ábrázolás valós adatokkal.
Közönség
Fejlesztők / adatok elemzése
tartam
3 nap
Formátum
Előadások és gyakorlatok
Közönség
Fejlesztők / adatok elemzése
tartam
3 nap
Formátum
Előadások és gyakorlatok
14 hours
Összefoglaló
R egy nyílt forráskódú programozási nyelv a statisztikai számításokhoz, az adatok elemzéséhez és a grafikákhoz. Az R-t egyre nagyobb számú vezető és adatelemző használja a vállalatokon és az egyetemeken. R sokféle csomagot tartalmaz az adatbányászathoz.
28 hours
Összefoglaló
A gépi tanulás a mesterséges intelligencia egyik ága, amelyben a számítógépek képesek tanulni anélkül, hogy kifejezetten programoznák őket. A mély tanulás a gépi tanulás alterülete, amely az adatok reprezentációján és struktúráin, például neurális hálókon alapuló módszereket használ. R a pénzügyi iparban népszerű programozási nyelv. A pénzügyi alkalmazásokban használják, az alapkereskedelmi programoktól kezdve a kockázatkezelési rendszerekig.
Ebben az oktató által vezetett, élő képzésen a résztvevők megtanulják, hogyan valósítsák meg a mélyreható tanulási modelleket az R felhasználásával, miközben egy mély tanulási részvényárak előrejelzési modelljének létrehozásával lépnek át.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Megérteni a mély tanulás alapvető fogalmait
- Ismerje meg a mélyreható tanulás alkalmazásait és felhasználásait a pénzügyek területén
- Használja az R billentyűt mélyreható tanulási modellek létrehozásához a pénzügyekhez
- Készítsen saját mélyreható tanulási tőzsdei előrejelzési modellt R segítségével
Közönség
- Fejlesztők
- Adattudósok
A tantárgy formátuma
- Részleges előadás, részleges beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat
Ebben az oktató által vezetett, élő képzésen a résztvevők megtanulják, hogyan valósítsák meg a mélyreható tanulási modelleket az R felhasználásával, miközben egy mély tanulási részvényárak előrejelzési modelljének létrehozásával lépnek át.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Megérteni a mély tanulás alapvető fogalmait
- Ismerje meg a mélyreható tanulás alkalmazásait és felhasználásait a pénzügyek területén
- Használja az R billentyűt mélyreható tanulási modellek létrehozásához a pénzügyekhez
- Készítsen saját mélyreható tanulási tőzsdei előrejelzési modellt R segítségével
Közönség
- Fejlesztők
- Adattudósok
A tantárgy formátuma
- Részleges előadás, részleges beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat
14 hours
Összefoglaló
R egy nyílt forráskódú szabad programozási nyelv a statisztikai számításhoz, az adatok elemzéséhez és a grafika számára R a növekvő számú vezetők és adatelemzők a vállalatokon és az egyetemeken belül használják R az adatbányászati csomagok széles választékával rendelkezik .
Other countries
Consulting
Online R Language courses, Weekend R Language courses, Evening R Language training, R Language boot camp, R Language instructor-led, Weekend R Language training, Evening R Language courses, R Language coaching, R Language instructor, R Language trainer, R Language training courses, R Language classes, R Language on-site, R Language private courses, R Language one on one training
.png "european space agency (esa)")
.png "aeronautical radio, incorporated (arinc)"){kind=small}
.png "new york stock exchange (nyse)")
