R Language oktatás Magyarország

Az R Markdown egy szerzői keretrendszer, amely végrehajtható R kódot kombinál narratív szöveggel, hogy dinamikus és reprodukálható dokumentumokat hozzon létre.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) kezdő és középhaladó szintű R felhasználóknak szól, akik automatizált, dinamikus jelentéseket szeretnének készíteni R Markdown segítségével belső dokumentáció, kutatási publikációk vagy webes közzététel céljából.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• R Markdown dokumentumokat létrehozni beágyazott R kódrészekkel és formázott szöveggel.
• Többféle formátumban kimeneteket generálni, beleértve a HTML, PDF és Word fájlokat.
• Paraméterezett jelentéseket és feltételes logikát használni dinamikus tartalom létrehozásához.
• A dokumentum megjelenését testreszabni témákkal, sablonokkal és LaTeX segítségével professzionális megjelenítés érdekében.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és vita.
• Számos gyakorlat és gyakorlás.
• Gyakorlati alkalmazás élő laboratóriumi környezetben.

Képzés testreszabási lehetőségei

• Ha testreszabott képzést szeretne kérni ehhez a kurzushoz, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a megbeszélés érdekében.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) az adatelemzők és mindazok számára készült, akik szeretnének megtanulni, hogyan használják és integrálják a Tableau, Python, R és SQL eszközöket az adatvizualizáció és elemzés területén.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Adatelemzést végezni Python, R és SQL segítségével.
• Beszámolók készítése adatvizualizációval a Tableau segítségével.
• Adatvezérelt döntéseket hozni az üzleti műveletekhez.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) kezdő szintű szakembereknek szól, akik szeretnék megtisztítani és elemezni az adatokat, statisztikai előrejelzéseket készíteni, és betekintő vizualizációkat létrehozni ezekkel az eszközökkel.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a Python, R, Power Query és Power BI alapjait az adatelemzéshez.
• Adathalmazok tisztítása és szervezése Python és Power Query segítségével.
• Statisztikai elemzés és előrejelzések készítése R-rel.
• Professzionális irányítópultok és jelentések készítése Power BI-val.
• Hatékonyan integrálni és elemezni az adatokat több forrásból.

A Shiny egy R csomag, amely lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy interaktív és dinamikus webalkalmazásokat építsenek közvetlenül R-ben, anélkül, hogy JavaScript vagy komplex webes keretrendszerek ismerete szükséges lenne.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középszintű R felhasználóknak szól, akik egyedi webalkalmazásokat szeretnének létrehozni és üzembe helyezni a Shiny segítségével adatvizualizáció, felhasználói interakció és jelentéskészítés céljából.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Interaktív webalkalmazásokat létrehozni a Shiny és R segítségével.
• Felhasználói felületeket tervezni reaktív elemekkel és dinamikus bemenetekkel.
• Adatvizualizációkat és jelentéskészítési funkciókat integrálni Shiny alkalmazásokba.
• Shiny alkalmazásokat helyileg vagy online üzembe helyezni és megosztani a Shiny Server vagy a Posit Cloud segítségével.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és vita.
• Sok gyakorlat és gyakorlás.
• Gyakorlati alkalmazás élő laboratóriumi környezetben.

Képzés testreszabási lehetőségek

• Ha egyedi képzést szeretne kérni ehhez a kurzushoz, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) középhaladó és haladó szintű számítástechnikai szakembereknek szól, akik szeretnék kihasználni a Stata előnyeit statisztikai elemzésekhez és integrálni azt az R-rel.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Hatékonyan használni a Stata-t adatelemzésre és statisztikai modellezésre.
• Összehasonlítani a Stata funkcionalitását az SPSS és az R szoftverekkel.
• Integrálni a Stata-t az R-rel zökkenőmentes statisztikai számításokhoz.
• Munkafolyamatokat fejleszteni és automatizálni a Stata és az R használatával.

Az R egy nagyon népszerű, nyílt forráskódú környezet statisztikai számításokhoz, adatelemzéshez és grafikák készítéséhez. Ez a kurzus bemutatja az R programozási nyelvet a hallgatóknak. A kurzus magában foglalja a nyelv alapjait, könyvtárakat és haladó fogalmakat. Haladó szintű adatelemzés és grafikonkészítés valós adatokkal.

Célközönség

Fejlesztők / adatelemzők

Időtartam

3 nap

Formátum

Előadások és gyakorlati feladatok

Az adatelemzés ma már nélkülözhetetlen eszköz az üzleti életben. A kurzus során kiemelt figyelmet fordítunk a gyakorlati adatelemzési készségek fejlesztésére. Célunk, hogy a résztvevők képesek legyenek adatokra alapozott válaszokat adni a következő kérdésekre: 

Mi történt?

• adatok feldolgozása és elemzése
• informatív adatvizualizációk készítése

Mi fog történni?

• jövőbeli teljesítmény előrejelzése
• előrejelzések értékelése

Mi kellene, hogy történjen?

• adatok átalakítása bizonyítékokon alapuló üzleti döntésekké
• folyamatok optimalizálása

Ez az oktató által vezetett, élőben tartott képzés Magyarország (online vagy helyszíni) középhaladó szintű haladó R felhasználóknak szól, akik szeretnék felgyorsítani munkafolyamataikat, javítani a kód minőségét, és bonyolultabb elemzési feladatokkal foglalkozni.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek: újrafelhasználható függvények létrehozására, adatmunkafolyamatok javítására, hibakeresésre és kódoptimalizálásra, valamint reprodukálható jelentések készítésére.

A Big Data egy olyan kifejezés, amely a nagy adathalmazok tárolására és feldolgozására szánt megoldásokat jelenti. Kezdetben a Google által kifejlesztett, ezek a Big Data megoldások fejlődtek tovább és más hasonló projektekhez is ihletet adtak, amelyek közül szoftverek nyílt forráskódúak. Az R egy népszerű programozási nyelv a pénzügyi iparban.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) kezdő szintű adatelemzőknek szól, akik szeretnék használni az R programozást az adatok manipulálásához, alapvető adatelemzéshez és meggyőző vizualizációk készítéséhez.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az R programozás alapjait.
• Alapvető adattudományi folyamatokat alkalmazni.
• Adatok vizuális ábrázolását létrehozni.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) azoknak az adattudósoknak szól, akik Pythonban és R-ben szeretnének programozni a KNIME-hez.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Gépi tanulási modellek tervezésére, építésére és üzembe helyezésére a KNIME-ben.
• Adatvezérelt döntések meghozatalára a műveletek során.
• Végponttól végpontig adattudományi projektek megvalósítására.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) azoknak az adatelemzőknek szól, akik a Stata és az R használatával szeretnének nagy adatokat elemezni statisztikai elemzés céljából.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Statisztikai modelleket létrehozni a kulcsfontosságú változók és események előrejelzéséhez.
• Leíró vizualizációkat, összefoglaló táblázatokat, gyakoriságokat és egyebeket generálni.
• Nagy adatbázisokat kezelni és strukturálni az adatelemzés előkészítése érdekében.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) azoknak az adattudósoknak szól, akik R-ben szeretnének programozni Tableau-hoz.

• Tableau elemzés implementálása R-rel.
• Értékek visszaadása Tableau-ba R tanulási algoritmusokkal.
• R függvények strukturálása és vizualizálása Tableau-ban.
• Adatvezérelt döntések meghozatala üzleti műveletekhez.

Leírás:

Ez a kurzus arra szolgál, hogy megtanítsa az R felhasználóknak, hogyan készíthetnek webalkalmazásokat anélkül, hogy keresztböngészős HTML, Javascript és CSS ismeretre lenne szükségük.

Cél:

A Shiny alkalmazások működésének alapjait mutatja be.

A Shiny könyvtár összes gyakran használt bemeneti/kimeneti/megjelenítési/paneles funkcióját bemutatja.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) középszintű adatelemzők és üzleti szakemberek számára készült, akik időszakos előrejelzéseket szeretnének készíteni és adatelemzési munkafolyamatokat automatizálni az R segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az előrejelzési technikák alapjait R-ben.
• Alkalmazni az exponenciális simítást és az ARIMA modelleket időszakosan elemzésre.
• Használni a 'forecast' csomagot pontos előrejelzési modellek létrehozásához.
• Automatizálni az előrejelzési munkafolyamatokat üzleti és kutatási alkalmazásokhoz.