R Language Kurzusok

R Language Kurzusok

Helyi, oktatott élő R (R nyelv) tanfolyamok demonstrálják handson gyakorlat különböző aspektusait az R nyelv, beleértve az alapjait R programozás, fejlett R programozás és R az adatok elemzése és az adatok vizualizáció Képzési gyakorlataink érintik a valós világ problémáit és megoldásait olyan területeken, mint a pénzügyek, bankok és biztosítások A NobleProg R tanfolyamok kezdettől kezdődően haladó tanfolyamokig terjednek, és népszerűek azoknál a vállalatoknál, akik R-ot akarnak alkalmazni a gépi tanulási és mély tanítási alkalmazások fejlesztésére R edzés elérhető "helyszíni élő képzés" vagy "távoli élő képzés" formájában A helyszíni élő képzés helyi szinten valósulhat meg az ügyfél telephelyén Magyarország vagy a NobleProg vállalati oktatóközpontjaiban Magyarország A távoli élőképzés interaktív, távoli asztal segítségével történik NobleProg Az Ön Helyi Képzési Szolgáltatója.

Machine Translated

Vélemények

★★★★★
★★★★★

R Language Subcategories

R Language Course Outlines

Kurzusnév
Időtartalma
Összefoglaló
Kurzusnév
Időtartalma
Összefoglaló
7 hours
Összefoglaló
Ez a tanfolyam az R programozás fejlett témáit foglalja magában.
21 hours
Összefoglaló
R a pénzügyi iparban népszerű programozási nyelv. A pénzügyi alkalmazásokban használják, az alapkereskedelmi programoktól kezdve a kockázatkezelési rendszerekig.

Ebben az oktató által vezetett, élő képzésen a résztvevők megtanulják az R programozás alapjait, miközben pénzügyi példák segítségével végzik az R kódolást.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

- Ismerje meg az R programozás alapjait
- Az R billentyűvel manipulálhatja adataikat az alapvető pénzügyi műveletek végrehajtásához

Közönség

- programozók
- Finance szakemberek
- IT szakemberek

A tantárgy formátuma

- Részleges előadás, részleges beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat
14 hours
Összefoglaló
R egy nyílt forráskódú programozási nyelv a statisztikai számításokhoz, az adatok elemzéséhez és a grafikákhoz. Az R-t egyre nagyobb számú vezető és adatelemző használja a vállalatokon és az egyetemeken. R sokféle csomagot tartalmaz az adatbányászathoz.
21 hours
Összefoglaló
Ebben az oktatott, élő edzésben a résztvevők megtanulják a gépi tanulás R-vel kapcsolatos fejlett technikáit, miközben áttérnek egy valós világi alkalmazás létrehozására A képzés végére a résztvevők képesek lesznek: Használja a technikákat hiperparaméterek hangolásának és mélytanulásának Értelmezni és végrehajtani a felügyelet nélküli tanulási technikákat Tegyen egy modellt a gyártáshoz egy nagyobb alkalmazáshoz Közönség Fejlesztők Az elemzők Adatkutatók A tanfolyam formátuma Részelőadás, vitafórumok, gyakorlatok és nehéz handson gyakorlat .
21 hours
Összefoglaló
R is a programming language and software environment for statistical computing. Together with R and Excel, users are able to implement R Tidyverse standards and more powerful R features for improving data analytics in Excel.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at data analysts who wish to program in R for Excel.

By the end of this training, participants will be able to:

- Toggle and move data between Excel and R.
- Use R Tidyverse and R features for data analytic solutions in Excel.
- Update their data science skills by learning R.

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
21 hours
Összefoglaló
R a pénzügyi iparban népszerű programozási nyelv. A pénzügyi alkalmazásokban használják, az alapkereskedelmi programoktól kezdve a kockázatkezelési rendszerekig.

Ebben az oktató által vezetett, élő képzésen a résztvevők megtanulják a pénzügyi kereskedelem alapjait, miközben lépéseket tesznek az alapvető kereskedelmi stratégiák és tevékenységek kidolgozásán és végrehajtásán keresztül az R-ben a kvantált sztrát segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

- Megérteni a kereskedelem alapvető fogalmait
- Hozza létre és hajtsa végre az első kereskedési stratégiát az R segítségével
- Elemezze stratégia teljesítményét az R segítségével

Közönség

- programozók
- Finance szakemberek
- IT szakemberek

A tantárgy formátuma

- Részleges előadás, részleges beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat
28 hours
Összefoglaló
R a pénzügyi iparban népszerű programozási nyelv. A pénzügyi alkalmazásokban használják, az alapkereskedelmi programoktól kezdve a kockázatkezelési rendszerekig.

Ebben az oktató által vezetett, élő képzésen a résztvevők megtanulják, hogyan kell R-t használni gyakorlati alkalmazások kidolgozására számos konkrét pénzügyi vonatkozású probléma megoldására.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

- Megérteni az R programozási nyelv alapjait
- Válassza ki és használja az R csomagokat és technikákat a különféle forrásokból származó pénzügyi adatok rendezéséhez, megjelenítéséhez és elemzéséhez (CSV, Excel , adatbázisok, web stb.)
- Készítsen alkalmazásokat, amelyek megoldják az eszközallokációval, a kockázatelemzéssel, a befektetési teljesítménygel és egyéb kérdésekkel kapcsolatos problémákat
- Hibaelhárítás, integráció a központi telepítéshez és az R alkalmazás optimalizálása

Közönség

- Fejlesztők
- Az elemzők
- quants

A tantárgy formátuma

- Részleges előadás, részleges beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat

jegyzet

- Ennek a képzésnek a célja a pénzügyi szakemberek által felvetett néhány alapvető probléma megoldása. Ha azonban van egy adott témája, eszköze vagy technikája, amelyet tovább szeretne fűzni vagy kidolgozni, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy megbeszéljük.
28 hours
Összefoglaló
R egy nyílt forráskódú programozási nyelv a statisztikai számításokhoz, az adatok elemzéséhez és a grafikákhoz. Az R-t egyre nagyobb számú vezető és adatelemző használja a vállalatokon és az egyetemeken. R a statisztikusok, a mérnökök és a tudósok között is találnak követőket számítógépes programozási készségek nélkül, akik könnyen használhatók. A népszerűsége annak köszönhető, hogy az adatbányászat egyre növekvő mértékben használja a különböző célokat, például a hirdetési árakat, az új gyógyszerek gyorsabb felkutatását vagy a pénzügyi modellek finomhangolását. R sokféle csomagot tartalmaz az adatbányászathoz.
21 hours
Összefoglaló
R egy nyílt forráskódú programozási nyelv a statisztikai számításokhoz, az adatok elemzéséhez és a grafikákhoz. Az R-t egyre nagyobb számú vezető és adatelemző használja a vállalatokon és az egyetemeken. R a statisztikusok, a mérnökök és a tudósok között is találnak követőket számítógépes programozási készségek nélkül, akik könnyen használhatók. A népszerűsége annak köszönhető, hogy az adatbányászat egyre növekvő mértékben használja a különböző célokat, például a hirdetési árakat, az új gyógyszerek gyorsabb felkutatását vagy a pénzügyi modellek finomhangolását. R sokféle csomagot tartalmaz az adatbányászathoz.
14 hours
Összefoglaló
Algorithmic trading is the practice of implementing pre-programmed instructions for placing trades. In theory, with algorithmic trading users will be able to achieve profits at a frequency not possible for a human trader.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at business analysts who wish to automate trade with algorithmic trading, Python, and R.

By the end of this training, participants will be able to:

- Employ algorithms to buy and sell securities at specialized increments rapidly.
- Reduce costs associated with trade using algorithmic trading.
- Automatically monitor stock prices and place trades.

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
14 hours
Összefoglaló
Ez a kurzus bemutatja a neurális hálózatok valós világban történő alkalmazását az R-projekt szoftver segítségével.
7 hours
Összefoglaló
Ez a kurzus olyan tudósok és statisztikusok számára készült, akik már rendelkeznek R & C++ kódolási képességekkel és R kóddal, és fejlett R kódolási képességekre van szükségük.

A cél az, hogy gyakorlati, fejlett R programozási kurzust adjon a résztvevőknek, akik érdeklődnek a módszerek alkalmazásával kapcsolatban.

Az ágazatspecifikus példákat arra használják, hogy a képzés a közönség számára releváns legyen
14 hours
Összefoglaló
Ez a kurzus része a Data Scientist készségkészletnek (Domain: Data and Technology)
7 hours
Összefoglaló
A Shiny egy nyílt forráskódú R csomag, amely webes kereteket biztosít az interaktív webes alkalmazások építéséhez az R segítségével Ebben az oktatott, élő képzésben a résztvevők megtanulják, hogyan kombinálják az adat tudományt és a webfejlesztést Shiny, R és HTML segítségével A képzés végére a résztvevők képesek lesznek: Építsen interaktív webes alkalmazásokat R segítségével Shiny segítségével Közönség Adatkutatók Webfejlesztők A statisztikusok A tanfolyam formátuma Részelőadás, vitafórumok, gyakorlatok és nehéz handson gyakorlat .
35 hours
Összefoglaló
Stata egy általános célú szoftvercsomag, amelyet C.R.-ben írtak, a statisztikai számítástechnika programozási nyelvi és szoftverkörnyezete. Segítségével Stata és R, a felhasználók elemezhetik a nagy adathalmazok használati esetek, mint a közgazdaságtan, szociológia, biomedicina, stb

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (helyszíni vagy távoli) célja az adatelemzők, akik szeretnék használni Stata és R elemezni big data statisztikai elemzés.

A képzés végére a résztvevők:

- Statisztikai modellek létrehozása a legfontosabb érdeklődési változók és események előrejelzéséhez.
- Hozzon létre leíró vizualizációkat, összegző táblázatokat, frekvenciákat és egyebeket.
- Nagy méretű adatbázisok kezelése és strukturálása adatelemzéscéljából.

A tanfolyam formátuma

- Interaktív előadás és beszélgetés.
- Sok gyakorlat és gyakorlat.
- Gyakorlati megvalósítás élő laborkörnyezetben.

Tanfolyam testreszabási beállításai

- Ahhoz, hogy személyre szabott képzést igényeljen ehhez a tanfolyamhoz, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy megszervezze.
14 hours
Összefoglaló
R is a programming language and software environment for statistical computing. Together with R and Tableau, users can implement the analytical features of R with Tableau visualizations for effective data analysis.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at data scientists who wish to program in R for Tableau.

By the end of this training, participants will be able to:

- Implement Tableau analytics with R.
- Call R algorithms in Tableau to automate data processing.
- Structure and visualize R functions in Tableau.
- Make data driven decisions for business operations.

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
7 hours
Összefoglaló
A Tidyverse sokoldalú R csomagok gyűjteménye az adatok tisztításához, feldolgozásához, modellezéséhez és megjelenítéséhez. Néhány a mellékelt csomagok közül: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr és tibble.

Ebben az oktató által vezetett, élő képzésen a résztvevők megtanulják, hogyan lehet az adatokat manipulálni és megjeleníteni a Tidyverse eszközök használatával.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

- Végezzen adatelemzést és hozzon létre vonzó vizualizációkat
- Készítsen hasznos következtetéseket a mintaadatok különféle adatkészleteiből
- Az adatok szűrése, rendezése és összefoglalása a feltáró kérdések megválaszolásához
- A feldolgozott adatokat informatív vonal-, oszlop- és hisztogramokká alakíthatja
- Adatok importálása és szűrése különféle adatforrásokból, beleértve az Excel , CSV és SPSS fájlokat

Közönség

- Az R nyelv kezdõi
- Az adatelemzés és az adatok megjelenítésének kezdője

A tantárgy formátuma

- Részleges előadás, részleges beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat
21 hours
Összefoglaló
A becslések szerint a strukturálatlan adatok az összes adat több mint 90 százalékát teszik ki, nagy részük szöveges formában. A blogbejegyzés, a tweet, a közösségi média és más digitális kiadványok folyamatosan bővítik ezt a növekvő adatmennyiséget.

Ez az oktató által irányított, élő tanfolyam ezen információkból nyer betekintést és jelentést. Az R Language és a Natural Language Processing (NLP) könyvtárakat ötvözve a számítógépes tudománytól, a mesterséges intelligenciától és a számítástechnológiától kezdve a fogalmakat és technikákat az algoritmikus megértéshez a szöveges adatok mögött. Az adatminták különböző nyelveken érhetők el vevői igények szerint.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek (nagy és kicsi) adatkészleteket elkészíteni eltérő forrásokból, majd a megfelelő algoritmusokat alkalmazni annak jelentőségének elemzésére és jelentésére.

A tantárgy formátuma

- Rész előadás, rész vita, nehéz gyakorlati gyakorlat, alkalmi tesztek a megértés felmérésére
21 hours
Összefoglaló
Közönség

Business tulajdonosok (marketingvezetők, termékmenedzserek, ügyfélbázis-kezelők) és csapataik; ügyfelek betekintési szakemberei.

Áttekintés

A kurzus követi az ügyfél életciklusát az új ügyfelek megszerzése, a meglévő ügyfelek kezelése, jövedelmezőség megőrzése, a jó ügyfelek megtartása és végül az ügyfelek elhagyása és miért. Valódi (ha névtelen) adatokkal fogunk dolgozni számos iparágból, köztük a távközlés, a biztosítás, a média és a high-tech.

Formátum

Az oktató által vezetett képzés öt félnapos tanfolyam során, osztálytermi gyakorlatokkal, valamint házi feladatokkal. Az osztályteremben vagy távolsági (online) tanfolyamként is szállítható.
14 hours
Összefoglaló
Ez a kurzus célja alapvető jártasság biztosítása a Machine Learning módszerek gyakorlati alkalmazásában. Az R programozási platformon és annak különféle könyvtárain keresztül, valamint számos gyakorlati példán alapul, ez a tanfolyam megtanítja, hogyan kell felhasználni a Machine Learning legfontosabb építőköveit, hogyan kell modellezési döntéseket hozni, értelmezni az algoritmusok kimeneteit és érvényesítse az eredményeket.

Célunk az, hogy képességeket nyújtsunk a Machine Learning eszköztár legalapvetőbb eszközeinek magabiztos megértéséhez és használatához, és elkerüljük az Data Science alkalmazásának gyakori hibáit.
28 hours
Összefoglaló
A gépi tanulás a mesterséges intelligencia egyik ága, amelyben a számítógépek képesek tanulni anélkül, hogy kifejezetten programoznák őket. A mély tanulás a gépi tanulás alterülete, amely az adatok reprezentációján és struktúráin, például neurális hálókon alapuló módszereket használ. R a pénzügyi iparban népszerű programozási nyelv. A pénzügyi alkalmazásokban használják, az alapkereskedelmi programoktól kezdve a kockázatkezelési rendszerekig.

Ebben az oktató által vezetett, élő képzésen a résztvevők megtanulják, hogyan valósíthatók meg mélyreható tanulási modellek a bankok számára az R segítségével, miközben egy mélyreható tanulási hitelkockázati modellt készítenek.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

- Megérteni a mély tanulás alapvető fogalmait
- Ismerje meg a mélyreható tanulás alkalmazásokat és felhasználásait a banki szolgáltatásokban
- Az R gombbal alapos tanulási modelleket hozhat létre a bankok számára
- Készítsen saját mélyreható tanulási hitelkockázati modellt R segítségével

Közönség

- Fejlesztők
- Adattudósok

A tantárgy formátuma

- Részleges előadás, részleges beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat
14 hours
Összefoglaló
Anomaly detection is the identification of extreme values that deviate from an overall pattern on a data set. Using Python and R in SAS, users can implement anomaly detection algorithms for identifying anomalies in big data.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at data scientists and data analysts who wish to program in R and Python in SAS to carry out anomaly detection.

By the end of this training, participants will be able to:

- Identify whether data is an anomaly or is an expected value.
- Implement algorithms for anomaly detection.
- Use various techniques and methods to detect anomalies.

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
21 hours
Összefoglaló
Big Data olyan kifejezés, amely nagy adathalmazok tárolására és feldolgozására szánt megoldásokra vonatkozik. A Go ogle által kifejlesztett Big Data megoldások más hasonló projekteket fejlesztettek ki és inspiráltak, amelyek közül sok nyílt forráskódú. Az R egy népszerű programozási nyelv a pénzügyi ágazatban.
21 hours
Összefoglaló
R egy nyílt forráskódú programozási nyelv a statisztikai számításokhoz, az adatok elemzéséhez és a grafikákhoz. Az R-t egyre nagyobb számú vezető és adatelemző használja a vállalatokon és az egyetemeken. R a statisztikusok, a mérnökök és a tudósok között is találnak követőket számítógépes programozási készségek nélkül, akik könnyen használhatók. A népszerűsége annak köszönhető, hogy az adatbányászat egyre növekvő mértékben használja a különböző célokat, például a hirdetési árakat, az új gyógyszerek gyorsabb felkutatását vagy a pénzügyi modellek finomhangolását. R sokféle csomagot tartalmaz az adatbányászathoz.
14 hours
Összefoglaló
R is a programming language and software environment for statistical computing. SAS is a statistical software platform for predictive analysis, data management, advanced analytics, and more. With R in SAS, users can find natural groups of data for cluster analysis that are essential to data mining.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at data analysts who wish to program with R in SAS for cluster analysis.

By the end of this training, participants will be able to:

- Use cluster analysis for data mining
- Master R syntax for clustering solutions.
- Implement hierarchical and non-hierarchical clustering.
- Make data-driven decisions to help to improve business operations.

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
42 hours
Összefoglaló
Az adatelemzés kulcsfontosságú eszköz az üzleti életben Mindenkire koncentrálunk a gyakorlati készségek fejlesztésére az adatok elemzése során A cél az, hogy segítsük a küldötteket a kérdésekre adott válaszok alapján: Mi történt? feldolgozása és elemzése információs adatok vizualizációját Mi fog történni? a jövőbeni teljesítmény előrejelzése az előrejelzések értékelése Mi történjen? az adatokat a bizonyítékokon alapuló üzleti döntésekre fordítva a folyamatok optimalizálása Maga a tanfolyam akár 6 napos tantermi tanfolyamon, vagy távolról is eljuttatható egy hét alatt, ha az előnyben részesít Tudunk dolgozni veled, hogy a tanfolyamot a lehető legjobban megfeleljen az Ön igényeinek .
21 hours
Összefoglaló
[R](http://www.r-project.org/) egy nagyon népszerű, nyílt forráskódú környezet a statisztikai számításokhoz, az adatok elemzéséhez és a grafikához. Ez a kurzus bemutatja az R programozási nyelvet a diákoknak. Ez magában foglalja a nyelvi alapokat, a könyvtárakat és a fejlett fogalmakat. Fejlett adatelemzés és grafikus ábrázolás valós adatokkal.

Közönség

Fejlesztők / adatok elemzése

tartam

3 nap

Formátum

Előadások és gyakorlatok
14 hours
Összefoglaló
R egy nyílt forráskódú programozási nyelv a statisztikai számításokhoz, az adatok elemzéséhez és a grafikákhoz. Az R-t egyre nagyobb számú vezető és adatelemző használja a vállalatokon és az egyetemeken. R sokféle csomagot tartalmaz az adatbányászathoz.
28 hours
Összefoglaló
A gépi tanulás a mesterséges intelligencia egyik ága, amelyben a számítógépek képesek tanulni anélkül, hogy kifejezetten programoznák őket. A mély tanulás a gépi tanulás alterülete, amely az adatok reprezentációján és struktúráin, például neurális hálókon alapuló módszereket használ. R a pénzügyi iparban népszerű programozási nyelv. A pénzügyi alkalmazásokban használják, az alapkereskedelmi programoktól kezdve a kockázatkezelési rendszerekig.

Ebben az oktató által vezetett, élő képzésen a résztvevők megtanulják, hogyan valósítsák meg a mélyreható tanulási modelleket az R felhasználásával, miközben egy mély tanulási részvényárak előrejelzési modelljének létrehozásával lépnek át.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

- Megérteni a mély tanulás alapvető fogalmait
- Ismerje meg a mélyreható tanulás alkalmazásait és felhasználásait a pénzügyek területén
- Használja az R billentyűt mélyreható tanulási modellek létrehozásához a pénzügyekhez
- Készítsen saját mélyreható tanulási tőzsdei előrejelzési modellt R segítségével

Közönség

- Fejlesztők
- Adattudósok

A tantárgy formátuma

- Részleges előadás, részleges beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat
14 hours
Összefoglaló
R egy nyílt forráskódú szabad programozási nyelv a statisztikai számításhoz, az adatok elemzéséhez és a grafika számára R a növekvő számú vezetők és adatelemzők a vállalatokon és az egyetemeken belül használják R az adatbányászati ​​csomagok széles választékával rendelkezik .

Upcoming R Language Courses

Online R Language courses, Weekend R Language courses, Evening R Language training, R Language boot camp, R Language instructor-led, Weekend R Language training, Evening R Language courses, R Language coaching, R Language instructor, R Language trainer, R Language training courses, R Language classes, R Language on-site, R Language private courses, R Language one on one training

Kedvezmények tanfolyamokra

Hírlevél kedvezmény

Tiszteletben tartjuk az Ön e-mail címét. Nem fogjuk továbbítani és nem adjuk el a címet más feleknek. Bármikor megváltoztathatja preferenciáit vagy leiratkozhat.

Néhány ügyfelünk

is growing fast!

We are looking for a good mixture of IT and soft skills in Hungary!

As a NobleProg Trainer you will be responsible for:

  • delivering training and consultancy Worldwide
  • preparing training materials
  • creating new courses outlines
  • delivering consultancy
  • quality management

At the moment we are focusing on the following areas:

  • Statistic, Forecasting, Big Data Analysis, Data Mining, Evolution Alogrithm, Natural Language Processing, Machine Learning (recommender system, neural networks .etc...)
  • SOA, BPM, BPMN
  • Hibernate/Spring, Scala, Spark, jBPM, Drools
  • R, Python
  • Mobile Development (iOS, Android)
  • LAMP, Drupal, Mediawiki, Symfony, MEAN, jQuery
  • You need to have patience and ability to explain to non-technical people

To apply, please create your trainer-profile by going to the link below:

Apply now!

This site in other countries/regions