R Language oktatás Magyarország

Az R Markdown egy szerzői keretrendszer, amely végrehajtható R kódot és narratív szöveget kombinál, hogy dinamikus és ismétlődő dokumentumokat hozzon létre.

Ez az oktatóvezetett, élő tanfolyam (online vagy helyszínen) a kezdőtől a középfokig tanulók R felhasználók számára szól, akik R Markdown segítségével szeretnének automatikus, dinamikus jelentéseket generálni belső dokumentáció, kutatói publikációk vagy webkiadás céljából.

A tanfolyam végén a résztvevők képesek lesznek:

• R Markdown dokumentumokat létrehozni beágyazott R kódrészletekkel és formázott szöveggel.
• Különböző formátumokban adatot generálni, beleértve HTML, PDF és Word.
• Paraméterezett jelentéseket és feltételes logikát használnak dinamikus tartalom generálására.
• Dokumentum kinézetét temákkal, sablonokkal és LaTeX-szel testreszabják a professzionális prezentáció érdekében.

A tanfolyam formátuma

• Interaktív előadás és beszélgetés.
• Sok gyakorlat és gyakorlás.
• Kezdőkézre vett implementáció egy élő-labor környezetben.

A tanfolyam testreszabási lehetőségei

• Testreszabott tanfolyam kéréséhez keressük fel, hogy rendezzenek el.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) adatelemzőknek és mindenkinek, aki szeretné megtanulni a Tableau, Python, R és SQL használatát és integrálását az adatok megjelenítéséhez. és elemzés.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Végezzen adatelemzést a Python, R és SQL használatával.
• Hozzon létre betekintést az adatok megjelenítésével a Tableau segítségével.
• Hozzon adatvezérelt döntéseket az üzleti műveletekhez.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) kezdő szintű szakembereknek szól, akik adatokat akarnak tisztítani és elemezni, statisztikai előrejelzéseket szeretnének készíteni, és éleslátó vizualizációkat szeretnének létrehozni ezekkel az eszközökkel.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a Python, R, Power Query és Power BI alapjait az adatelemzéshez.
• Adatkészletek tisztítása és rendszerezése a Python és a Power Query segítségével.
• Végezzen statisztikai elemzést és előrejelzéseket R-vel.
• Hozzon létre professzionális irányítópultokat és jelentéseket az Power BI segítségével.
• Több forrásból származó adatok hatékony integrálása és elemzése.

Shiny egy R csomag, amely lehetővé teszi a felhasználóknak, hogy interaktív és dinamikus webalkalmazásokat építsenek közvetlenül R-ből, anélkül, hogy ismereteket kellene rendelniük a JavaScript vagy bonyolult web keretrendszerekhez.

Ez az oktató által vezetett, élő (online vagy helyszínen) képzés az intermediate szintű R felhasználóknak szánt, akik webalkalmazásokat szeretnének létrehozni és telepíteni Shiny segítségével adatok vizualizálására, felhasználói interakciókra és jelentéskészítésre.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Interaktív webalkalmazásokat létrehozni Shiny és R segítségével.
• Felhasználói felületeket tervezni reaktív elemekkel és dinamikus bemenetekkel.
• Adatvizualizációkat és jelentéskészítő funkciókat építenek Shiny alkalmazásokba.
• Shiny alkalmazásokat telepítenek és osztanak meg helyi vagy online formában Shiny Server vagy Posit Cloud segítségével.

A képzés formája

• Interaktív előadás és beszélgetés.
• Sok gyakorlat és gyakorló feladat.
• Kezdő szintű bevezetés élő laboratóriumi környezetben.

A képzés egyedi igénybevételének lehetőségei

• Az egyedi képzés igénybevételéhez kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a megrendezése érdekében.

Ez az oktató által vezetett élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) közép- és haladó szintű informatikus szakemberekre vonatkozik, akik a Stata statisztikai elemzési lehetőségeit szeretnék kihasználni és az R programmal integrálva használni.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Hatékonyan használni a Stata-t az adatelemzéshez és statisztikai modellezéshez.
• Összevetni a Stata funkcióit az SPSS-szel és az R-rel.
• Integrálni a Stata-t az R programmal láthatatlan statisztikai számításhoz.
• Fejleszteni és automatizálni a munkafolyamatokat a Stata és az R segítségével.

R egy népszerű, nyílt forráskódú környezet statisztikai számításokhoz, adatelemzéshez és grafikonkészítéshez. Ez a kurzus bevezeti a diákokat az R programozási nyelvbe. Tartalmazza a nyelvi alapokat, könyvtárakat és haladó fogalmakat. Haladó adatelemzés és grafikonkészítés valós adatokkal.

Közönség

Programozók / adatelemzők

Időtartam

3 nap

Forma

Előadások és gyakorlatok

Az adatelemzés ma egy kulcsfontosságú eszköz a vállalati működésben. A tanfolyamon gyakorlati, kézzelfogható adatkezelési készségek fejlesztését fogjuk hangsúlyozni. A cél, hogy segítsük az előadókat abban, hogy bizonyíték-alapú válaszokat adjanak a kérdésekre: 

Mire kerülhetett sor?

• az adatok feldolgozása és elemzése
• informatív adatvizualizációk készítése

Mire kerülhet sor jövőben?

• a jövői teljesítmény előrejelzése
• az előrejelzések értékelése

Mire kellene, hogy sor kerüljen?

• azzal, hogy az adatok alapján bizonyíték-alapú üzleti döntéseket hozunk
• a folyamatok optimalizálása

Becslések szerint a strukturálatlan adatok az összes adat több mint 90 százalékát teszik ki, nagy része szöveg formájában. A blogbejegyzések, tweetek, közösségi média és egyéb digitális kiadványok folyamatosan gyarapítják ezt a növekvő adathalmazt.

Ez az oktató által vezetett, élő kurzus arra összpontosít, hogy betekintést és jelentést nyerjen ki ezekből az adatokból. Az R Language és Natural Language Processing (NLP) könyvtárak felhasználásával a számítástechnika, a mesterséges intelligencia és a számítógépes nyelvészet fogalmait és technikáit kombináljuk, hogy algoritmikusan megértsük a szöveges adatok mögött rejlő jelentést. Az adatminták ügyféligényenként különböző nyelveken állnak rendelkezésre.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek különböző forrásokból (nagy és kicsi) adatkészleteket készíteni, majd a megfelelő algoritmusok alkalmazásával elemezni és jelentést készíteni a jelentőségéről.

A tanfolyam formátuma

• Részben előadás, részben megbeszélés, nehéz gyakorlati gyakorlat, alkalmankénti tesztek a megértés felmérésére

Ez az oktató által vezetett élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) adatainak elemzői számára készült, akik szeretnének R-ben programozni az Excel-ben.

A képzés végére a résztvevők:

• Átvihetnek és mozgathatnak adatokat az Excel és az R között.
• Felhasználhatják az R Tidyverse-t és az R funkcióit az Excelben található adatelemző megoldásokhoz.
• Kibővíthetik adatelemző készségeiket, megtanulva az R-t.

Az R egy népszerű programozási nyelv a pénzügyi szektorban. Pénzügyi alkalmazásokban használják, az alapvető kereskedési programoktól a kockázatkezelési rendszerekig.

Ezen az oktató által vezetett, élő tréningen a résztvevők megtanulják, hogyan használhatják az R-t gyakorlati alkalmazások fejlesztésére számos konkrét pénzügyi vonatkozású probléma megoldására.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg az R programozási nyelv alapjait
• Válasszon és használjon R-csomagokat és technikákat a különböző forrásokból (CSV, Excel, adatbázisok, web stb.) származó pénzügyi adatok rendszerezésére, megjelenítésére és elemzésére.
• Olyan alkalmazásokat készíthet, amelyek megoldják az eszközallokációval, kockázatelemzéssel, befektetési teljesítménnyel és sok mással kapcsolatos problémákat
• R-alkalmazások hibaelhárítása, telepítésének integrálása és optimalizálása

Közönség

• Fejlesztők
• Elemzők
• Quants

A tanfolyam formátuma

• Rész előadás, részben beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat

jegyzet

• A képzés célja, hogy megoldást nyújtson néhány alapvető problémára, amellyel a pénzügyi szakemberek szembesülnek. Ha azonban van egy adott témája, eszköze vagy technikája, amelyet hozzá szeretne fűzni vagy tovább szeretne részletezni, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk, hogy megbeszéljük.

Ebben a kurzusban az R programozás haladó témáit fogjuk tárgyalni.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak az üzleti elemzőknek szól, akik algoritmikus kereskedéssel szeretnék automatizálni a kereskedést, Python és R.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Alkalmazzon algoritmusokat az értékpapírok speciális lépésekben történő gyors vásárlásához és eladásához.
• Csökkentse a kereskedéssel kapcsolatos költségeket az algoritmikus kereskedés segítségével.
• A részvényárak automatikus nyomon követése és a kereskedések lebonyolítása.

Big Data olyan kifejezés, amely olyan megoldásokra utal, melyek nagy adathalmazok tárolására és feldolgozására szolgálnak. Ezek az Big Data megoldások kezdetben Google által lettek kifejlesztve, és azoknak az evolúciójuk során más hasonló projekteket inspiráltak, melyek közül sok nyílt forrásúként áll rendelkezésre. R egy népszerű programozási nyelv a pénzügyi szektorban.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a kezdő szintű adatelemzőknek szól, akik az R-programozást szeretnék használni adatok manipulálására, alapvető adatelemzések elvégzésére és lenyűgöző vizualizációk létrehozására a betekintéshez.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg az R Programming alapjait.
• Alkalmazzon alapvető adattudományi folyamatokat.
• Készítsen vizuális ábrázolásokat az adatokról.

R egy nyílt forráskódú programozási nyelv a statisztikai számításokhoz, az adatok elemzéséhez és a grafikákhoz. Az R-t egyre nagyobb számú vezető és adatelemző használja a vállalatokon és az egyetemeken. R a statisztikusok, a mérnökök és a tudósok között is találnak követőket számítógépes programozási készségek nélkül, akik könnyen használhatók. A népszerűsége annak köszönhető, hogy az adatbányászat egyre növekvő mértékben használja a különböző célokat, például a hirdetési árakat, az új gyógyszerek gyorsabb felkutatását vagy a pénzügyi modellek finomhangolását. R sokféle csomagot tartalmaz az adatbányászathoz.

Ez a tanár vezetésű élő képzés Magyarország (online vagy helyszínen) olyan adatelemzők számára készült, akik R programozást szeretnének alkalmazni SAS-ban fürtözési elemzésekhez.

A képzés végeztével a résztvevők képesek lesznek:

• Fürtészégi elemzést alkalmazni az adatbányászatban
• Mesterségesen megfogalmazni R szintaxisát a fürtözési megoldásokhoz.
• Rendszer- és nem rendszertanuló fürtözést implementálni.
• Adatvezérelt döntéseket hozni, amelyek javíthatják a műveleti folyamatozást.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy terében) kezdő szintű szakemberekre vonatkozik, akik szeretnék megérteni R alapjait és hogyan dolgozhassanak adatokkal.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az R programozási környezetét és az RStudio felhasználói felületét.
• Adathalmazokat importálni, manipulálni és feltárni R parancsokkal és csomagokkal.
• Egyszerű statisztikai elemzéseket és adatösszegzéseket végezni.
• Vizuális ábrákat generálni az alap R és a ggplot2 segítségével.
• Munkaterületeket, szkripteket és csomagokat hatékonyan kezelni.

R egy nyílt forráskódú szabad programozási nyelv a statisztikai számításhoz, az adatok elemzéséhez és a grafika számára R a növekvő számú vezetők és adatelemzők a vállalatokon és az egyetemeken belül használják R az adatbányászati ​​csomagok széles választékával rendelkezik .

Ez oktatóvezetett, élő képzés (online vagy helyszínen) a KNIME-ben Pythonnal és R-rel programozni kívánó adattudósoknak szánva.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Tervezni, építeni és telepíteni gépelméleti modelleket KNIME-ben.
• Adatalapú döntéseket hozni a műveletekhez.
• Teljes adattudományi projekteket végrehajtani.

Céloközönség

Vállalati tulajdonosok (marketing menedzser, termékmenedzser, ügyfelek kezeléséért felelős menedzserek) és csapataik; ügyfélértékelő szakemberek.

Áttekintés

A kurzus a vevő életciklusát követi az új ügyfelek megnyerésétől kezdve, a meglévő ügyfelek profitosságának kezelésén keresztül, jó ügyfelek megőrzéséig, és végül azt, hogy melyik ügyfél hagyja el bennünket és miért. Valós (de névtelen) adatokkal fogunk dolgozni számos iparágnak jellemző példákat használva, beleértve a telekommunikációt, az biztosítást, a média- és a magas technológiai ágazatokat.

Formátum

A kurzus öt fél napos munkamenetek során zajlik le oktatás vezetésével osztályon belüli gyakorlatokkal és házi feladattal. Mind klasszicikus osztályteremben, mind távoktatási (online) formában kínálható.

R egy nyílt forráskódú, ingyenes programozási nyelv statisztikai számításokra, adatelemzésre és grafikáknak. R-t egyre több menedzser és adatelemző használja a vállalatok és az akadémiai körökben. R-nek széles választéka van adatbányászati csomagjaihoz.

Ezen az oktató által vezetett, élő tréningen a résztvevők haladó Machine Learning technikákat tanulnak meg R-vel, miközben egy valós alkalmazás létrehozásán haladnak keresztül.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• A felügyelet nélküli tanulási technikák megértése és alkalmazása
• Klaszterezés és osztályozás alkalmazása valós adatokon alapuló előrejelzések készítéséhez.
• Vizualizálja az adatokat, hogy gyorsan betekintést nyerhessen, döntéseket hozzon és tovább finomítsa az elemzést.
• A gépi tanulási modell teljesítményének javítása hiperparaméteres hangolással.
• Állítson be egy modellt a gyártásba, hogy nagyobb alkalmazásban használhassa.
• Alkalmazzon fejlett gépi tanulási technikákat, hogy válaszoljon a közösségi hálózati adatokkal, big data-okkal és sok mással kapcsolatos kérdésekre.

R egy nyílt forráskódú programozási nyelv a statisztikai számításokhoz, az adatok elemzéséhez és a grafikákhoz. Az R-t egyre nagyobb számú vezető és adatelemző használja a vállalatokon és az egyetemeken. R a statisztikusok, a mérnökök és a tudósok között is találnak követőket számítógépes programozási készségek nélkül, akik könnyen használhatók. A népszerűsége annak köszönhető, hogy az adatbányászat egyre növekvő mértékben használja a különböző célokat, például a hirdetési árakat, az új gyógyszerek gyorsabb felkutatását vagy a pénzügyi modellek finomhangolását. R sokféle csomagot tartalmaz az adatbányászathoz.

R egy nyílt forráskódú programozási nyelv a statisztikai számításokhoz, az adatok elemzéséhez és a grafikákhoz. Az R-t egyre nagyobb számú vezető és adatelemző használja a vállalatokon és az egyetemeken. R a statisztikusok, a mérnökök és a tudósok között is találnak követőket számítógépes programozási készségek nélkül, akik könnyen használhatók. A népszerűsége annak köszönhető, hogy az adatbányászat egyre növekvő mértékben használja a különböző célokat, például a hirdetési árakat, az új gyógyszerek gyorsabb felkutatását vagy a pénzügyi modellek finomhangolását. R sokféle csomagot tartalmaz az adatbányászathoz.

Ez a kurz bevezető az R-project szoftver használatára valós világbeli problémák megoldására neural hálózatok alkalmazásával.

Ez a kurzus azokra a szakterületen jártas szakembereknek és statisztikusoknak szól, akik már alapos R és C++ programozási ismeretekkel rendelkeznek és R kódolási képességeket szeretnének fejleszteni.

A kurzus célja, hogy a résztvevők számára gyakorlati, fejlett R programozási tudást nyújtson, akik érdeklődnek a módszerek munkában való alkalmazásában.

Szektor-specifikus példák alkalmazásával a képzés a résztvevőknek releváns lesz.

Ez a tanfolyam része a Data Scientist képzeteinek (Tér: Adatok és technológia)

Shiny egy nyílt forráskódú R csomag, amely egy web keretrendszert biztosít interaktív webalkalmazások létrehozására R használatával.

Ebben az oktatóvezetésű élő képzésen a résztvevők megtanulják, hogyan lehetnek együtt a Shiny, az R és az HTML használatával a data science és a webfejlesztés.

E képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Interaktív webalkalmazások készítésére R-vel Shiny használatával

A célközönség

• Adat tudósok
• Webfejlesztők
• Statisztikusok

A kurzus formája

• Részt előadás, részben vita, gyakorlatok és sok gyakorlati gyakorlat

Ez oktatóvezetett, élő tanfolyam (online vagy helyszínen) azokkal a data analitikussal célozik, akik szeretnének a Stata és az R használatával nagy adathalmazokat statisztikai elemzésre.

A tanfolyam végén a résztvevők képesek lesznek:

• Statisztikai modelleket készíteni kulcsfontosságú változók és események előrejelzésére.
• Leíró vizualizációkat, összefoglaló táblázatokat, gyakoriságokat és másokat generálni.
• Nagy adatbázisokat kezelni és szervezni az adatelemzés előkészítésére.

Ez a tanfolyam végén a résztvevők képesek lesznek:

Ez az oktatóvezetett, élő tanfolyam (online vagy helyszínen) azokra a data tudósokra céloz, akik R-programozással szeretnének foglalkozni Tableau-ben.

• Tableau analitika implementálása R segítségével.
• Tableau-be való értékek visszaadása tanulási algoritmusokkal R-ben.
• R funkciók struktúrájának és vizualizálásának létrehozása Tableau-ben.
• Make adatokból vezetett döntések üzleti műveletekhez.

Célcsoport

A tanfolyam formátuma

A tanfolyam végére a résztvevők képesek lesznek:

Ebben az oktatóvezetett élénk tanfolyamon a résztvevők megtanulják, hogyan manipulálják és vizualizálják az adatokat a Tidyverse eszköztárában található eszközökkel.

A Tidyverse egy olyan gyűjtemény, amely különböző R csomagokat tartalmaz adatok tisztítására, feldolgozására, modellzésére és vizualizálására. Az egyes csomagok közé tartoznak: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr és tibble.

• Kezdők az R nyelvben
• Kezdők az adatelemzés és adatok vizualizálásában

• Részt felolvasásból, részt vitából, gyakorlatokból és intenzív gyakorlatokból áll

• Adatelemzést végeznek és vonzó vizualizációkat készítenek
• Hasznos következtetéseket vonnak le különböző mintaadatokból
• Szűrnek, rendeznek és összegzik az adatokat, hogy válaszoljanak a kutatási kérdésekre
• Feldolgozott adatokból informatív vonalábrákat, oszlopábrákat, histogramokat készítenek
• Importálnak és szűrnek adatot különböző forrásokból, például Excel, CSV és SPSS fájlokból

Leírás:

Ez egy olyan kurzus, amely az R felhasználókat tanítja arra, hogy webbalkalmazásokat hozzanak létre anélkül, hogy több böngészőt támogató HTML, Javascript és CSS ismeretét kellene megszerzni.

Cél:

Az alapokat fedezi le arról, hogy a Shiny alkalmazások működnek.

Minden általánosan használt bemeneti/kimeneti/megjelenítési/panel-függvényeket lefedi a Shiny könyvtárból.

Ez oktatóvezetett, élő tanfolyam (online vagy előadói) középszakos adatanalitikusoknak és üzleti szakembereknek szánt, akik idősoros előrejelzést akarnak végezni és R programozási nyelvet használva automatikussá tenni az adatelemzés folyamatát.

E tanfolyam végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az R előrejelzési technikáinak alapjait.
• Exponenciális simítás és ARIMA modellek alkalmazása idősoros elemzésre.
• A 'forecast' csomag használata pontos előrejelzési modellek létrehozására.
• Üzleti és kutatási alkalmazásokra előrejelzési folyamatok automatikussá tétele.

Közönség

• menedzserek
• fejlesztők
• tudósok
• diákok

A tanfolyam formátuma

on-line oktatás és megbeszélés VAGY szemtől-szembe workshopok

R  egy nyílt forráskódú ingyenes programozási nyelv a statisztikai számítástechnika, az adatok elemzése és a grafika. A kutatást egyre több menedzser és adatelemző használja a vállalatok és az akadémia területén. R is talált követőket a statisztikusok, mérnökök és tudósok között, akiknek nincs számítógépes programozási készsége, akik könnyen használhatók. Népszerűsége az adatbányászat növekvő használatának köszönhető különböző célokra, mint például a hirdetési árak beállítása, az új gyógyszerek gyorsabb megtalálása vagy finom pénzügyi modellek. Az R-nek számos adatbányászati csomagja van.

Ez a kurzus magában foglalja az objektumok manipulációját R-ben, beleértve az olvasási adatokat, az R-csomagok hozzáférését, az R-funkciók írását és az informatív grafikonok készítését. Ez magában foglalja az adatok elemzését a közös statisztikai modellek használatával. A tanfolyam tanítja, hogyan kell használni az R szoftvert (https://www.r-project.org) mind a parancsvonalon, mind a grafikus felhasználói felületben (GUI).