R Language oktatás Bács-Kiskun

Az R Markdown egy szerzői keretrendszer, amely végrehajtható R kódot és narratív szöveget kombinál, hogy dinamikus és ismétlődő dokumentumokat hozzon létre.

Ez az oktatóvezetett, élő tanfolyam (online vagy helyszínen) a kezdőtől a középfokig tanulók R felhasználók számára szól, akik R Markdown segítségével szeretnének automatikus, dinamikus jelentéseket generálni belső dokumentáció, kutatói publikációk vagy webkiadás céljából.

A tanfolyam végén a résztvevők képesek lesznek:

• R Markdown dokumentumokat létrehozni beágyazott R kódrészletekkel és formázott szöveggel.
• Különböző formátumokban adatot generálni, beleértve HTML, PDF és Word.
• Paraméterezett jelentéseket és feltételes logikát használnak dinamikus tartalom generálására.
• Dokumentum kinézetét temákkal, sablonokkal és LaTeX-szel testreszabják a professzionális prezentáció érdekében.

A tanfolyam formátuma

• Interaktív előadás és beszélgetés.
• Sok gyakorlat és gyakorlás.
• Kezdőkézre vett implementáció egy élő-labor környezetben.

A tanfolyam testreszabási lehetőségei

• Testreszabott tanfolyam kéréséhez keressük fel, hogy rendezzenek el.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Bács-Kiskun-ban (online vagy helyszíni) adatelemzőknek és mindenkinek, aki szeretné megtanulni a Tableau, Python, R és SQL használatát és integrálását az adatok megjelenítéséhez. és elemzés.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Végezzen adatelemzést a Python, R és SQL használatával.
• Hozzon létre betekintést az adatok megjelenítésével a Tableau segítségével.
• Hozzon adatvezérelt döntéseket az üzleti műveletekhez.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Bács-Kiskun-ban (online vagy helyszíni) kezdő szintű szakembereknek szól, akik adatokat akarnak tisztítani és elemezni, statisztikai előrejelzéseket szeretnének készíteni, és éleslátó vizualizációkat szeretnének létrehozni ezekkel az eszközökkel.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a Python, R, Power Query és Power BI alapjait az adatelemzéshez.
• Adatkészletek tisztítása és rendszerezése a Python és a Power Query segítségével.
• Végezzen statisztikai elemzést és előrejelzéseket R-vel.
• Hozzon létre professzionális irányítópultokat és jelentéseket az Power BI segítségével.
• Több forrásból származó adatok hatékony integrálása és elemzése.

Shiny egy R csomag, amely lehetővé teszi a felhasználóknak, hogy interaktív és dinamikus webalkalmazásokat építsenek közvetlenül R-ből, anélkül, hogy ismereteket kellene rendelniük a JavaScript vagy bonyolult web keretrendszerekhez.

Ez az oktató által vezetett, élő (online vagy helyszínen) képzés az intermediate szintű R felhasználóknak szánt, akik webalkalmazásokat szeretnének létrehozni és telepíteni Shiny segítségével adatok vizualizálására, felhasználói interakciókra és jelentéskészítésre.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Interaktív webalkalmazásokat létrehozni Shiny és R segítségével.
• Felhasználói felületeket tervezni reaktív elemekkel és dinamikus bemenetekkel.
• Adatvizualizációkat és jelentéskészítő funkciókat építenek Shiny alkalmazásokba.
• Shiny alkalmazásokat telepítenek és osztanak meg helyi vagy online formában Shiny Server vagy Posit Cloud segítségével.

A képzés formája

• Interaktív előadás és beszélgetés.
• Sok gyakorlat és gyakorló feladat.
• Kezdő szintű bevezetés élő laboratóriumi környezetben.

A képzés egyedi igénybevételének lehetőségei

• Az egyedi képzés igénybevételéhez kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a megrendezése érdekében.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Bács-Kiskun-ban (online vagy helyszíni) középszintű és haladó szintű számítástechnikai szakembereket céloz meg, akik szeretnék felhasználni Stata-ot a statisztikai elemzéshez és integrálni azt az R-vel.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Hatékonyan használható Stata adatelemzéshez és statisztikai modellezéshez.
• Hasonlítsa össze a Stata funkcióit az SPSS-sel és az R-vel.
• Integrálja a Stata-et R-vel a zökkenőmentes statisztikai számításokhoz.
• Munkafolyamatok fejlesztése és automatizálása a Stata és az R használatával.

R egy nagyon népszerű, nyílt forráskódú környezet statisztikai számítógépekhez, adattalálékhoz és grafikához. Ez az kurzus bevezeti az R programozási nyelveket az hallgatók számára. Az alapoktól a könyvtárakig és az előrehaladott koncepciókig terjed. Értéktelen adattalálék és grafikák valós világbeli adatokkal.

Célközönség

Fejlesztők / adattalálék

Időtartam

3 nap

Formátum

Előadások és gyakorlatok

A dataelemzés fontos eszköz a mai üzleti világban. Ezen a kurzuson a gyakorlati adatelemzési készségek fejlesztésén fogunk koncentrálni. A cél, hogy a résztvevők adatok alapján válaszoljanak kérdésekre:

Mi történt?

• adatok feldolgozása és elemzése
• informatív adatok vizualizálása

Mi fog történni?

• jövőbeli teljesítmény előrejelzése
• előrejelzések értékelése

Mi történnie kellene?

• adatok átalakítása adatokon alapuló üzleti döntésekbe
• folyamatok optimalizálása

A kurzust vagy 6 napon áti szobai kurzusként, vagy ha preferáltabb, hetek alatt távoktatásként is lehet elvégezni. Együtt dolgozhatunk, hogy a kurzust a te igényeid szerinti legjobban megvalósítsuk.

Becslések szerint a strukturálatlan adatok az összes adat több mint 90 százalékát teszik ki, nagy része szöveg formájában. A blogbejegyzések, tweetek, közösségi média és egyéb digitális kiadványok folyamatosan gyarapítják ezt a növekvő adathalmazt.

Ez az oktató által vezetett, élő kurzus arra összpontosít, hogy betekintést és jelentést nyerjen ki ezekből az adatokból. Az R Language és Natural Language Processing (NLP) könyvtárak felhasználásával a számítástechnika, a mesterséges intelligencia és a számítógépes nyelvészet fogalmait és technikáit kombináljuk, hogy algoritmikusan megértsük a szöveges adatok mögött rejlő jelentést. Az adatminták ügyféligényenként különböző nyelveken állnak rendelkezésre.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek különböző forrásokból (nagy és kicsi) adatkészleteket készíteni, majd a megfelelő algoritmusok alkalmazásával elemezni és jelentést készíteni a jelentőségéről.

A tanfolyam formátuma

• Részben előadás, részben megbeszélés, nehéz gyakorlati gyakorlat, alkalmankénti tesztek a megértés felmérésére

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Bács-Kiskun-ban (online vagy helyszíni) azoknak az adatelemzőknek szól, akik R nyelven szeretnének programozni Excel-ra.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Váltás és adatok áthelyezése az Excel és az R között.
• Használja az R Tidyverse és R funkciókat az Excel adatelemzési megoldásaihoz.
• Bővítse adatelemző készségeiket az R tanulásával.

Az R egy népszerű programozási nyelv a pénzügyi szektorban. Pénzügyi alkalmazásokban használják, az alapvető kereskedési programoktól a kockázatkezelési rendszerekig.

Ezen az oktató által vezetett, élő tréningen a résztvevők megtanulják, hogyan használhatják az R-t gyakorlati alkalmazások fejlesztésére számos konkrét pénzügyi vonatkozású probléma megoldására.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg az R programozási nyelv alapjait
• Válasszon és használjon R-csomagokat és technikákat a különböző forrásokból (CSV, Excel, adatbázisok, web stb.) származó pénzügyi adatok rendszerezésére, megjelenítésére és elemzésére.
• Olyan alkalmazásokat készíthet, amelyek megoldják az eszközallokációval, kockázatelemzéssel, befektetési teljesítménnyel és sok mással kapcsolatos problémákat
• R-alkalmazások hibaelhárítása, telepítésének integrálása és optimalizálása

Közönség

• Fejlesztők
• Elemzők
• Quants

A tanfolyam formátuma

• Rész előadás, részben beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat

jegyzet

• A képzés célja, hogy megoldást nyújtson néhány alapvető problémára, amellyel a pénzügyi szakemberek szembesülnek. Ha azonban van egy adott témája, eszköze vagy technikája, amelyet hozzá szeretne fűzni vagy tovább szeretne részletezni, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk, hogy megbeszéljük.

Ebben a kurzusban az R programozás haladó témáit fogjuk tárgyalni.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Bács-Kiskun-ban (online vagy helyszíni) azoknak az üzleti elemzőknek szól, akik algoritmikus kereskedéssel szeretnék automatizálni a kereskedést, Python és R.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Alkalmazzon algoritmusokat az értékpapírok speciális lépésekben történő gyors vásárlásához és eladásához.
• Csökkentse a kereskedéssel kapcsolatos költségeket az algoritmikus kereskedés segítségével.
• A részvényárak automatikus nyomon követése és a kereskedések lebonyolítása.

Big Data olyan kifejezés, amely nagy adathalmazok tárolására és feldolgozására szánt megoldásokra vonatkozik. A Go ogle által kifejlesztett Big Data megoldások más hasonló projekteket fejlesztettek ki és inspiráltak, amelyek közül sok nyílt forráskódú. Az R egy népszerű programozási nyelv a pénzügyi ágazatban.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Bács-Kiskun-ban (online vagy helyszíni) azoknak a kezdő szintű adatelemzőknek szól, akik az R-programozást szeretnék használni adatok manipulálására, alapvető adatelemzések elvégzésére és lenyűgöző vizualizációk létrehozására a betekintéshez.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg az R Programming alapjait.
• Alkalmazzon alapvető adattudományi folyamatokat.
• Készítsen vizuális ábrázolásokat az adatokról.

R egy nyílt forráskódú programozási nyelv a statisztikai számításokhoz, az adatok elemzéséhez és a grafikákhoz. Az R-t egyre nagyobb számú vezető és adatelemző használja a vállalatokon és az egyetemeken. R a statisztikusok, a mérnökök és a tudósok között is találnak követőket számítógépes programozási készségek nélkül, akik könnyen használhatók. A népszerűsége annak köszönhető, hogy az adatbányászat egyre növekvő mértékben használja a különböző célokat, például a hirdetési árakat, az új gyógyszerek gyorsabb felkutatását vagy a pénzügyi modellek finomhangolását. R sokféle csomagot tartalmaz az adatbányászathoz.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Bács-Kiskun-ban (online vagy helyszíni) azoknak az adatelemzőknek szól, akik R-vel szeretnének programozni a SAS-ban klaszteranalízishez.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Használjon fürtelemzést az adatbányászathoz
• Master R szintaxis fürtözési megoldásokhoz.
• Hierarchikus és nem hierarchikus klaszterezés megvalósítása.
• Hozz adatvezérelt döntéseket az üzleti működés javítása érdekében.

R egy nyílt forráskódú programozási nyelv a statisztikai számításokhoz, az adatok elemzéséhez és a grafikákhoz. Az R-t egyre nagyobb számú vezető és adatelemző használja a vállalatokon és az egyetemeken. R sokféle csomagot tartalmaz az adatbányászathoz.

Az R egy nyílt forráskódú ingyenes programozási nyelv statisztikai számításokhoz, adatelemzésekhez és grafikákhoz. Az R-t egyre több menedzser és adatelemző használja a vállalatokon és a tudományos életen belül. Az R-nek sokféle csomagja van az adatbányászathoz.

Ez az oktató által vezetett, élő tanfolyam a Bács-Kiskun-ban (online vagy helyszíni) olyan kezdő szintű professzionálisoknak készült, akik el szeretnének érni R alapjainak és az adatokkal való munkával kapcsolatos mesterségét.

Ez a tanfolyam végén a résztvevők képesek lesznek:

• R programozási környezetére és RStudio felületére megfelelően reagálni.
• Adatészleleteket importálni, manipulálni és kereskedelem R parancsokkal és csomaggal.
• Fundamentális statisztikai elemzést végezni és az adatösszegzést elvégezni.
• Alapértelmezett R-val és ggplot2-vel készítse el a vizualizációkat.
• Munkaterületeket, szkripteket és csomagokat hatékonyan kezelni.

R egy nyílt forráskódú szabad programozási nyelv a statisztikai számításhoz, az adatok elemzéséhez és a grafika számára R a növekvő számú vezetők és adatelemzők a vállalatokon és az egyetemeken belül használják R az adatbányászati ​​csomagok széles választékával rendelkezik .

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Bács-Kiskun-ban (online vagy helyszíni) azoknak az adattudósoknak szól, akik Python-ben és R-ben szeretnének programozni KNIME-ra.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Tervezzen, készítsen és telepítsen gépi tanulási modelleket a KNIME-ban.
• Hozz adatvezérelt döntéseket a műveletekhez.
• Végezze el a végpontok közötti adattudományi projekteket.

Közönség

Business tulajdonosok (marketingvezetők, termékmenedzserek, ügyfélbázis-kezelők) és csapataik; ügyfelek betekintési szakemberei.

Áttekintés

A kurzus követi az ügyfél életciklusát az új ügyfelek megszerzése, a meglévő ügyfelek kezelése, jövedelmezőség megőrzése, a jó ügyfelek megtartása és végül az ügyfelek elhagyása és miért. Valódi (ha névtelen) adatokkal fogunk dolgozni számos iparágból, köztük a távközlés, a biztosítás, a média és a high-tech.

Formátum

Az oktató által vezetett képzés öt félnapos tanfolyam során, osztálytermi gyakorlatokkal, valamint házi feladatokkal. Az osztályteremben vagy távolsági (online) tanfolyamként is szállítható.

R egy nyílt forráskódú, ingyenes programozási nyelv statisztikai számításokra, adatelemzésre és grafikáknak. R-t egyre több menedzser és adatelemző használja a vállalatok és az akadémiai körökben. R-nek széles választéka van adatbányászati csomagjaihoz.

Ezen az oktató által vezetett, élő tréningen a résztvevők haladó Machine Learning technikákat tanulnak meg R-vel, miközben egy valós alkalmazás létrehozásán haladnak keresztül.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• A felügyelet nélküli tanulási technikák megértése és alkalmazása
• Klaszterezés és osztályozás alkalmazása valós adatokon alapuló előrejelzések készítéséhez.
• Vizualizálja az adatokat, hogy gyorsan betekintést nyerhessen, döntéseket hozzon és tovább finomítsa az elemzést.
• A gépi tanulási modell teljesítményének javítása hiperparaméteres hangolással.
• Állítson be egy modellt a gyártásba, hogy nagyobb alkalmazásban használhassa.
• Alkalmazzon fejlett gépi tanulási technikákat, hogy válaszoljon a közösségi hálózati adatokkal, big data-okkal és sok mással kapcsolatos kérdésekre.

R egy nyílt forráskódú programozási nyelv a statisztikai számításokhoz, az adatok elemzéséhez és a grafikákhoz. Az R-t egyre nagyobb számú vezető és adatelemző használja a vállalatokon és az egyetemeken. R a statisztikusok, a mérnökök és a tudósok között is találnak követőket számítógépes programozási készségek nélkül, akik könnyen használhatók. A népszerűsége annak köszönhető, hogy az adatbányászat egyre növekvő mértékben használja a különböző célokat, például a hirdetési árakat, az új gyógyszerek gyorsabb felkutatását vagy a pénzügyi modellek finomhangolását. R sokféle csomagot tartalmaz az adatbányászathoz.

R egy nyílt forráskódú programozási nyelv a statisztikai számításokhoz, az adatok elemzéséhez és a grafikákhoz. Az R-t egyre nagyobb számú vezető és adatelemző használja a vállalatokon és az egyetemeken. R a statisztikusok, a mérnökök és a tudósok között is találnak követőket számítógépes programozási készségek nélkül, akik könnyen használhatók. A népszerűsége annak köszönhető, hogy az adatbányászat egyre növekvő mértékben használja a különböző célokat, például a hirdetési árakat, az új gyógyszerek gyorsabb felkutatását vagy a pénzügyi modellek finomhangolását. R sokféle csomagot tartalmaz az adatbányászathoz.

Ez a kurz bevezető az R-project szoftver használatára valós világbeli problémák megoldására neural hálózatok alkalmazásával.

Ez a kurzus azokra a szakterületen jártas szakembereknek és statisztikusoknak szól, akik már alapos R és C++ programozási ismeretekkel rendelkeznek és R kódolási képességeket szeretnének fejleszteni.

A kurzus célja, hogy a résztvevők számára gyakorlati, fejlett R programozási tudást nyújtson, akik érdeklődnek a módszerek munkában való alkalmazásában.

Szektor-specifikus példák alkalmazásával a képzés a résztvevőknek releváns lesz.

Ez a tanfolyam része a Data Scientist képzeteinek (Tér: Adatok és technológia)

A Shiny egy nyílt forráskódú R-csomag, amely webes keretrendszert biztosít interaktív webalkalmazások készítéséhez R használatával.

Ezen az oktató által vezetett, élő képzésen a résztvevők megtanulják, hogyan kombinálják az adattudományt és a webfejlesztést a Shiny, R és HTML segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Építsen interaktív webes alkalmazásokat az R segítségével a Shiny segítségével

Közönség

• Adattudósok
• Webfejlesztők
• Statisztikusok

A tanfolyam formátuma

• Rész előadás, részben beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat

Ez oktatóvezetett, élő tanfolyam (online vagy helyszínen) azokkal a data analitikussal célozik, akik szeretnének a Stata és az R használatával nagy adathalmazokat statisztikai elemzésre.

A tanfolyam végén a résztvevők képesek lesznek:

• Statisztikai modelleket készíteni kulcsfontosságú változók és események előrejelzésére.
• Leíró vizualizációkat, összefoglaló táblázatokat, gyakoriságokat és másokat generálni.
• Nagy adatbázisokat kezelni és szervezni az adatelemzés előkészítésére.

Ez a tanfolyam végén a résztvevők képesek lesznek:

Ez az oktatóvezetett, élő tanfolyam (online vagy helyszínen) azokra a data tudósokra céloz, akik R-programozással szeretnének foglalkozni Tableau-ben.

• Tableau analitika implementálása R segítségével.
• Tableau-be való értékek visszaadása tanulási algoritmusokkal R-ben.
• R funkciók struktúrájának és vizualizálásának létrehozása Tableau-ben.
• Make adatokból vezetett döntések üzleti műveletekhez.

Célközönség

Kurzus formátuma

A kurzus végére a résztvevők képesek lesznek:

Ebben az oktatóvezetett élő képzésben a résztvevők megtanulják, hogyan manipulálhatják és vizualizálhatják az adatokat a Tidyverse-ban található eszközök segítségével.

A Tidyverse egy sokoldalú R csomaggyűjtemény az adatok tisztítására, feldolgozására, modellzésére és vizualizálására. Ide tartozik többek között: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr és tibble.

• Kezdők az R nyelvben
• Kezdők az adatelemzés és adatok vizualizálás terén

• Résztvevők részére előadások, beszélgetések, gyakorlatok és intenzív gyakorlati feladatok

• Adatelemzés végrehajtása és vonzó vizualizációk készítése
• Hasznos következtetések levonása különböző adatbázisokból
• Adatok szűrése, rendezése és összegzése kutatási kérdések megválaszolására
• Feldolgozott adatok átalakítása informatív vonaldiagramokká, oszlopdiagramokká, hisztogramokká
• Adatok importálása és szűrése különböző forrásokból, beleértve a Excel, CSV és SPSS fájlokat

Bevezetés a Data Visualization-be a Tidyverse-val és R-vel

Záró megjegyzések

Adatok csoportosítása és összefoglalása

Adatok importálása és szűrése

Bevezetés

Adatbázis előkészítése

Munkakörnyezet beállítása

Adatok vizualizálása (görbék, szórtáblák)

Adatok vizualizálása (vonalak, oszlopdiagramok, hisztogramok, dobozábrák)

Nem szokványos adatok kezelése

Adatok formázása

• Tidyverse vs hagyományos R grafikonok

Célközönség

Kurzus formátuma

A kurzus végére a résztvevők képesek lesznek:

Ebben az oktatóvezetett élő képzésben a résztvevők megtanulják, hogyan manipulálhatják és vizualizálhatják az adatokat a Tidyverse-ban található eszközök segítségével.

A Tidyverse egy sokoldalú R csomaggyűjtemény az adatok tisztítására, feldolgozására, modellzésére és vizualizálására. Ide tartozik többek között: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr és tibble.

• Kezdők az R nyelvben
• Kezdők az adatelemzés és adatok vizualizálás terén

• Résztvevők részére előadások, beszélgetések, gyakorlatok és intenzív gyakorlati feladatok

• Adatelemzés végrehajtása és vonzó vizualizációk készítése
• Hasznos következtetések levonása különböző adatbázisokból
• Adatok szűrése, rendezése és összegzése kutatási kérdések megválaszolására
• Feldolgozott adatok átalakítása informatív vonaldiagramokká, oszlopdiagramokká, hisztogramokká
• Adatok importálása és szűrése különböző forrásokból, beleértve a Excel, CSV és SPSS fájlokat

• Nem szükséges programozási tapasztalat

Leírás:

Ez egy olyan kurzus, amely az R felhasználókat tanítja arra, hogy webbalkalmazásokat hozzanak létre anélkül, hogy több böngészőt támogató HTML, Javascript és CSS ismeretét kellene megszerzni.

Cél:

Az alapokat fedezi le arról, hogy a Shiny alkalmazások működnek.

Minden általánosan használt bemeneti/kimeneti/megjelenítési/panel-függvényeket lefedi a Shiny könyvtárból.

Ez oktatóvezetett, élő tanfolyam (online vagy előadói) középszakos adatanalitikusoknak és üzleti szakembereknek szánt, akik idősoros előrejelzést akarnak végezni és R programozási nyelvet használva automatikussá tenni az adatelemzés folyamatát.

E tanfolyam végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az R előrejelzési technikáinak alapjait.
• Exponenciális simítás és ARIMA modellek alkalmazása idősoros elemzésre.
• A 'forecast' csomag használata pontos előrejelzési modellek létrehozására.
• Üzleti és kutatási alkalmazásokra előrejelzési folyamatok automatikussá tétele.

Közönség

• menedzserek
• fejlesztők
• tudósok
• diákok

A tanfolyam formátuma

on-line oktatás és megbeszélés VAGY szemtől-szembe workshopok

R  egy nyílt forráskódú ingyenes programozási nyelv a statisztikai számítástechnika, az adatok elemzése és a grafika. A kutatást egyre több menedzser és adatelemző használja a vállalatok és az akadémia területén. R is talált követőket a statisztikusok, mérnökök és tudósok között, akiknek nincs számítógépes programozási készsége, akik könnyen használhatók. Népszerűsége az adatbányászat növekvő használatának köszönhető különböző célokra, mint például a hirdetési árak beállítása, az új gyógyszerek gyorsabb megtalálása vagy finom pénzügyi modellek. Az R-nek számos adatbányászati csomagja van.

Ez a kurzus magában foglalja az objektumok manipulációját R-ben, beleértve az olvasási adatokat, az R-csomagok hozzáférését, az R-funkciók írását és az informatív grafikonok készítését. Ez magában foglalja az adatok elemzését a közös statisztikai modellek használatával. A tanfolyam tanítja, hogyan kell használni az R szoftvert (https://www.r-project.org) mind a parancsvonalon, mind a grafikus felhasználói felületben (GUI).