Helyi, oktatott élő statisztikai képzések interaktív megbeszélésen keresztül demonstrálják, és gyakorlatias gyakorlatot folytatnak, hogyan alkalmazzák a statisztikus elveket a valós problémák megoldására A statisztika képzés "helyszíni élő képzés" vagy "távoli élő képzés" formájában érhető el A helyszíni élő képzés helyi szinten valósulhat meg az ügyfél telephelyén Magyarország vagy a NobleProg vállalati oktatóközpontjaiban Magyarország A távoli élőképzés interaktív, távoli asztal segítségével történik NobleProg Az Ön Helyi Képzési Szolgáltatója.
Machine Translated
Ajánlások
Sok gyakorló gyakorlatok.
Ericsson
Kurzus: Administrator Training for Apache Hadoop
Machine Translated
Ambari menedzsment eszköz. Képesség a Hadoop gyakorlati tapasztalatainak megvitatására a telekommunikációtól eltérő egyéb üzleti ügyekből.
Ericsson
Kurzus: Administrator Training for Apache Hadoop
Machine Translated
Általában kedveltem a tudást.
SAP Business Objects
Kurzus: Statistics Level 1
Machine Translated
Leginkább a Gantt-diagramokról tanultam.
Sarah Drummond - Siemens Gamesa c/o Hemsley Fraser
Kurzus: Tableau Advanced
Machine Translated
Sok gyakorlat.
Centrum Innowacji ProLearning Agnieszka Kołodziejczyk
Kurzus: R
Machine Translated
A tréner és tapasztalat anyagi ismerete, különböző példák
Anna Wysocka - Centrum Innowacji ProLearning Agnieszka Kołodziejczyk
Kurzus: R
Machine Translated
az ügyet jól bemutatták és rendezett módon.
Marylin Houle - Ivanhoe Cambridge
Kurzus: Introduction to R with Time Series Analysis
Machine Translated
Az a tény, hogy volt időnk fedezni néhány hasznos extrát ..
Alina Vishniakova - TUI Business Services GmbH
Kurzus: Statistics Level 1
Machine Translated
Igazán jól magyarázott, és példákat használt.
royal bank of Canada
Kurzus: R
Machine Translated
A tréner a lehető legjobban meghallgatta a közönség igényeit, és képes voltunk megfelelni az igényeinknek, a Costas kifejezetten a fejlett képzés alapképzésével kapcsolatos kérdésekre készített anyagot, rengeteg erőfeszítést és munkát végzett. és ez nagyra értékelt.
Chloe Horton - Siemens Gamesa c/o Hemsley Fraser
Kurzus: Tableau Advanced
Machine Translated
Nyitottság a mi képzési igényeinkhez, a munkánkhoz és a statisztikai ismeretek szintjéhez viszonyítva.
Grzegorz Bronikowski - Orange Szkolenia Sp. z o.o.
Kurzus: Statistics Level 1
Machine Translated
egyszerű módja az ismeretek átadásának az oktatón keresztül, annak lehetősége, hogy nem feltétlenül kérdéseket tegyenek fel a fő témára vonatkozóan, és kiigazítsuk az igényeinket
Joanna Bielak - Orange Szkolenia Sp. z o.o.
Kurzus: Statistics Level 1
Machine Translated
Élveztem az önképzést gyakorlatokon keresztül, valamint a megosztott tippeket és gyorsbillentyűket.
Competition Bureau
Kurzus: R for Data Analysis and Research
Machine Translated
Nagyon élveztem az összes legjobb.
Halil polat - Amazon Development Center Poland Sp. z o.o.
Kurzus: Data Mining and Analysis
Machine Translated
A tréner a legfontosabb témákra koncentrált.
Amazon Development Center Poland Sp. z o.o.
Kurzus: Data Mining and Analysis
Machine Translated
Szakértelem és hatalmas tudás a tréner.
Amazon Development Center Poland Sp. z o.o.
Kurzus: Data Mining and Analysis
Machine Translated
Én is profitál a iránymutatást és megosztási élet példa + válaszol minden kérdésre.
Marta Melloch - Amazon Development Center Poland Sp. z o.o.
Kurzus: Data Mining and Analysis
Machine Translated
Én részesültem a részletes jegyzeteket tartani és dolgozni a tanfolyam után.
Public Health Wales NHS Trust
Kurzus: Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
Machine Translated
A tempó csak jobb volt, és a nyugodt légkör a jelentkezőknek jól érzik magukat, hogy kérdéseket feltenni.
Rhian Hughes - Public Health Wales NHS Trust
Kurzus: Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
Machine Translated
Én is profitáltam a jó példákat és lehetőséget, hogy kövessék végig.
Environmental and Climate Change Canada
Kurzus: Foundation R
Machine Translated
Én valóban élveztem a kezek telt gyakorlatokat.
Yunfa Zhu - Environmental and Climate Change Canada
Kurzus: Foundation R
Machine Translated
A tréner, az élelmiszer-, és a tér mind nagy.
Canada Revenue Agency
Kurzus: R
Machine Translated
Nekem tetszik valójában írás kód-val minta adat és magyarázó jegyzet a kézírás a jövő számára ajánlás.
Canada Revenue Agency
Kurzus: R
Machine Translated
Az előre elkészített scriptek használt képzési anyag nagyon hasznos. Az interaktív tréning lehetővé tette a világos megértését az egyes témának.
Canada Revenue Agency
Kurzus: R
Machine Translated
Az oktató nagyon aggályos volt az egyéni megértés.
Muhammad Surajo Sanusi - Birmingham City University
Kurzus: Foundation R
Machine Translated
Excel kölcsönzött előadást és bizalmat ad nekem a megszerzett ismeretekre építve.
Birmingham City University
Kurzus: Foundation R
Machine Translated
A tréner háttérismerete és „származása”.
Francis McGonigal - Birmingham City University
Kurzus: Foundation R
Machine Translated
Erőforrások
Hafiz Rana - Birmingham City University
Kurzus: Foundation R
Machine Translated
Go magyarázatot arra, hogyan csináljuk a dolgokat
Birmingham City University
Kurzus: Foundation R
Machine Translated
Most már magabiztosabb vagyok a kódolásban. Még soha nem tettem meg, de most megértem, hogy ez nem rakéta tudomány, és szükség esetén meg tudom csinálni.
Anna Yartseva - Birmingham City University
Kurzus: Foundation R
Machine Translated
hogy minden válaszomat és tudást szerettem volna.
Ismail Ahli - Dubai Civil Aviation Authority
Kurzus: R for Statistical Analysis
Machine Translated
Modellezés és az adatok illesztése a modellhez
USDA
Kurzus: R for Data Analysis and Research
Machine Translated
A távoli tantermi beállítás nagyon jól működött
Trimac Management Services LP
Kurzus: Introduction to R with Time Series Analysis
Machine Translated
Good detail on what R is used for and how to start using it right away
Hoss Shenassa - Trimac Management Services LP
Kurzus: Introduction to R with Time Series Analysis
The many practical examples / assignments that we went through were great. For me, I learn better by seeing examples and applying them elsewhere. The use of real data and applying what was taught against it was extremely valuable. Michaels PowerPoint presentations and his ability to work through each solution was invaluable.
Trimac Management Services LP
Kurzus: Introduction to R with Time Series Analysis
Az edző nagyon jó volt. Az anyagot valóban hozzáférhető módon mutatta be.
Hydrock
Kurzus: Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
Machine Translated
Új eszközök bemutatása, amelyekről még nem tudtam.
Knauf Bełchatów Sp. z o.o.
Kurzus: Excel For Statistical Data Analysis
Machine Translated
A tanár nagyon jól továbbította a tudást, nincs megválaszolatlan kérdés.
Karolin Papaj - Mowi Poland SA
Kurzus: Data Mining and Analysis
Machine Translated
The exercises.
Elena Velkova - CEED Bulgaria
Kurzus: Predictive Modelling with R
Az előadó nagyon szorgalmasan elmagyarázta az összes kérdést és ünnepséget
Beata Baran - HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o.
Kurzus: Tableau Advanced
Machine Translated
Practical exercises with R were very helpful.
CEED Bulgaria
Kurzus: Predictive Modelling with R
Examples
Saudi Health Council
Kurzus: Introduction to R
The fact he had dif excel and data sheets with exercises for us to do.
Deepakie Singh Sodhi - Queens College, CUNY
Kurzus: Excel For Statistical Data Analysis
Steve was willing to answer every questions and worked diligently to address any individual concerns or technical issues as they arose in the class. He also did a great job of presenting the technical details in a way that made it less intimidating to even the least tech savvy people in the room. Personally, learning about some useful shortcuts in Excel that I didn't know about will certainly improve my overall workflow when using Excel in the future! I am so appreciative of those little details that I was exposed to during the two-day training.
Alan Gonzalez - Queens College, CUNY
Kurzus: Excel For Statistical Data Analysis
Statisztika Subcategories
Statisztika Course Outlines
Ebben az oktató által vezetett képzésben a résztvevők megtanulják a Scilab előnyeit az olyan alternatívákhoz képest, mint például a Matlab, a Scilab szintaxisának alapjait, valamint néhány fejlett funkciót, és interfészt más széles körben használt nyelvekkel, igénytől függően. A tanfolyam egy rövid, a képfeldolgozásra összpontosító projekttel zárul le.
A képzés végére a résztvevők megismerik a Scilab alapvető funkcióit és néhány fejlett funkcióját, és rendelkeznek erőforrásokkal ahhoz, hogy tovább bővítsék tudásukat.
Közönség
- Adattudósok és mérnökök, különös tekintettel a képfeldolgozásra és az arcfelismerésre
A tantárgy formátuma
- Részleges előadás, részleges beszélgetés, gyakorlatok és intenzív gyakorlati gyakorlat, egy záró projekttel
Ebben az oktató által vezetett, élő képzésen a résztvevők megtanulják a pénzügyi kereskedelem alapjait, miközben lépéseket tesznek az alapvető kereskedelmi stratégiák és tevékenységek kidolgozásán és végrehajtásán keresztül az R-ben a kvantált sztrát segítségével.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Megérteni a kereskedelem alapvető fogalmait
- Hozza létre és hajtsa végre az első kereskedési stratégiát az R segítségével
- Elemezze stratégia teljesítményét az R segítségével
Közönség
- programozók
- Finance szakemberek
- IT szakemberek
A tantárgy formátuma
- Részleges előadás, részleges beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat
Ebben az oktató által vezetett, élő képzésen a résztvevők megtanulják, hogyan kell R-t használni gyakorlati alkalmazások kidolgozására számos konkrét pénzügyi vonatkozású probléma megoldására.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Megérteni az R programozási nyelv alapjait
- Válassza ki és használja az R csomagokat és technikákat a különféle forrásokból származó pénzügyi adatok rendezéséhez, megjelenítéséhez és elemzéséhez (CSV, Excel , adatbázisok, web stb.)
- Készítsen alkalmazásokat, amelyek megoldják az eszközallokációval, a kockázatelemzéssel, a befektetési teljesítménygel és egyéb kérdésekkel kapcsolatos problémákat
- Hibaelhárítás, integráció a központi telepítéshez és az R alkalmazás optimalizálása
Közönség
- Fejlesztők
- Az elemzők
- quants
A tantárgy formátuma
- Részleges előadás, részleges beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat
jegyzet
- Ennek a képzésnek a célja a pénzügyi szakemberek által felvetett néhány alapvető probléma megoldása. Ha azonban van egy adott témája, eszköze vagy technikája, amelyet tovább szeretne fűzni vagy kidolgozni, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy megbeszéljük.
Ebben az oktató által vezetett, élő képzésen a résztvevők megtanulják az R programozás alapjait, miközben pénzügyi példák segítségével végzik az R kódolást.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Ismerje meg az R programozás alapjait
- Az R billentyűvel manipulálhatja adataikat az alapvető pénzügyi műveletek végrehajtásához
Közönség
- programozók
- Finance szakemberek
- IT szakemberek
A tantárgy formátuma
- Részleges előadás, részleges beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat
A cél az, hogy gyakorlati, fejlett R programozási kurzust adjon a résztvevőknek, akik érdeklődnek a módszerek alkalmazásával kapcsolatban.
Az ágazatspecifikus példákat arra használják, hogy a képzés a közönség számára releváns legyen
A készséggazdálkodás önállóan az SPSS programmal a speciális felhasználásra, párbeszédpanelekre és a kiválasztott analitikai technikák parancsnyelv-szintaxisára vonatkozik.
A címzettek:
Az elemzők, kutatók, tudósok, diákok és mindazok, akik meg akarják szerezni az SPSS-csomag és a fejlett szint használatát, és megtanulják a kiválasztott statisztikai modelleket. A képzés egyetemes elemzési problémákat vet fel, és egy adott iparág számára szentelt
Az SPSS-vel való együttműködés a függetlenség szintjén
A címzettek:
Az elemzők, kutatók, tudósok, diákok és mindazok, akik meg akarják szerezni az SPSS csomag használatát, és népszerű adatgyűjtési technikákat tanulnak.
Például, a résztvevőnek meg kell határoznia, hogy hány mintát kell összegyűjteni, mielőtt eldöntheti, hogy a terméket elindítják-e vagy sem.
Ha hosszabb tanfolyamra van szüksége, amely a statisztikai gondolkodás alapjait fedi le, nézd meg az 5 napos " Statistics a vezetők számára" képzést.
Ez a kurzus nem kapcsolódik semmilyen konkrét tudásterülethez, de testre szabható, ha az összes küldöttnek ugyanaz a háttere és célja.
A tanfolyam során néhány alapvető számítógépes eszközt használnak (nevezetesen az Excel és az OpenOffice)
Ez magában foglal bizonyos valószínűségeket és statisztikai módszereket, elsősorban példákon keresztül. Ez a képzés az előadások mintegy 30% -át, az irányított kvízek és laboratóriumok 70% -át tartalmazza.
Zárt kurzus esetén a példákat és az anyagokat egy adott ágra szabhatjuk (pl. Pszichológiai tesztek, közszféra, biológia, genetika stb.)
Középiskolák esetében vegyes példákat használnak.
Bár a program során különböző szoftvereket használnak (Microsoft Excel az SPSS-hez, a Statgraphics-hoz stb.), A fő hangsúly a kutatás, az érvelés és a következtetés vezérlésére vonatkozó elvek és folyamatok megértése.
Ez a kurzus kevert kurzusként, azaz házi feladatokkal és feladatokkal szállítható.
A tantárgy formátuma
- Interaktív előadás és beszélgetés.
- Sok gyakorlat és gyakorlat.
Tanfolyam testreszabási lehetőségek
- Ahhoz, hogy igényeljen személyre szabott képzést erre a kurzusra, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy megbeszéljünk.
Ebben az oktató által vezetett, élő képzésen a résztvevők megtanulják, hogyan lehet az adatokat manipulálni és megjeleníteni a Tidyverse eszközök használatával.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Végezzen adatelemzést és hozzon létre vonzó vizualizációkat
- Készítsen hasznos következtetéseket a mintaadatok különféle adatkészleteiből
- Az adatok szűrése, rendezése és összefoglalása a feltáró kérdések megválaszolásához
- A feldolgozott adatokat informatív vonal-, oszlop- és hisztogramokká alakíthatja
- Adatok importálása és szűrése különféle adatforrásokból, beleértve az Excel , CSV és SPSS fájlokat
Közönség
- Az R nyelv kezdõi
- Az adatelemzés és az adatok megjelenítésének kezdője
A tantárgy formátuma
- Részleges előadás, részleges beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat
Ez az oktató által irányított, élő tanfolyam ezen információkból nyer betekintést és jelentést. Az R Language és a Natural Language Processing (NLP) könyvtárakat ötvözve a számítógépes tudománytól, a mesterséges intelligenciától és a számítástechnológiától kezdve a fogalmakat és technikákat az algoritmikus megértéshez a szöveges adatok mögött. Az adatminták különböző nyelveken érhetők el vevői igények szerint.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek (nagy és kicsi) adatkészleteket elkészíteni eltérő forrásokból, majd a megfelelő algoritmusokat alkalmazni annak jelentőségének elemzésére és jelentésére.
A tantárgy formátuma
- Rész előadás, rész vita, nehéz gyakorlati gyakorlat, alkalmi tesztek a megértés felmérésére
Ez a kurzus az elemzők számára készült, előrejelzők, akik előrejelzést szeretnének bevezetni vagy fejleszteni, ami az eladás előrejelzéséhez, a gazdasági előrejelzéshez, a technológiai előrejelzéshez, az ellátási lánc menedzsmenthez és a kereslet vagy a kínálat előrejelzéséhez kapcsolódik.
Leírás
Ez a kurzus a módszertanok, keretrendszerek és algoritmusok sorozata útján delegálja a küldöttségeket, amelyek hasznosak a jövőbeli adatok előrejelzésének történeti adatok alapján történő kiválasztásánál.
Szabványos eszközöket használ, mint például a Microsoft Excel vagy néhány nyílt forráskódú program (nevezetesen az R projekt).
A kurzus által lefedett elvek bármely szoftverrel megvalósíthatók (pl. SAS, SPSS, Statistica, MINITAB ...)
Pénzügyi vagy piaci elemzők, vezetők, könyvelők
A tanfolyam céljai
A Microsoft Excel könnyítsen és automatizáljon mindenféle pénzügyi elemzést
.png "european space agency (esa)")
.png "aeronautical radio, incorporated (arinc)")
.png "new york stock exchange (nyse)")
