Kurzusleírás
1. fejezet: Leíró statisztika és grafikus elemzés
Bevezetés
- Tanulási célok
- Adattípusok
Alapfogalmak
- Adattípusok
- Kvíz: Adattípusok
Grafikonok használata az adatelemzéshez
- Alapfogalmak
- Oszlopdiagramok és Pareto-diagramok
- Kördiagramok
- Hisztogramok
- Pontdiagramok
- Egyedi érték diagramok
- Dobozdiagramok
- Idősor diagramok
- Kvíz: Grafikonok használata az adatelemzéshez
- Minitab eszközök: Oszlopdiagram
- Minitab eszközök: Kördiagram
- Minitab eszközök: Hisztogram
- Minitab eszközök: Pontdiagram
- Minitab eszközök: Egyedi érték diagram
- Minitab eszközök: Dobozdiagram
- Minitab eszközök: Idősor diagram
- Gyakorlat: Grafikus elemzés
Statisztikák használata az adatelemzéshez
- Alapfogalmak
- Átlag és medián
- Tartomány, variancia és szórás
- Kvíz: Statisztikák használata az adatelemzéshez
- Minitab eszközök: Leíró statisztikák megjelenítése
- Gyakorlat: Leíró statisztikák
Összefoglalás és célok áttekintése
2. fejezet: Statisztikai következtetés
2.1 Bevezetés
2.1.1 Tanulási célok
2.2 A statisztikai következtetés alapjai
2.2.1 Alapfogalmak
2.2.2 Véletlen minták
2.2.3 Kvíz: A statisztikai következtetés alapjai
2.2.4 Minitab eszközök: Véletlen mintavételezés
2.3 Mintavételi eloszlások
2.3.1 Alapfogalmak
2.3.2 Az átlag mintavételi eloszlása
2.3.3 Kvíz: Mintavételi eloszlások
2.4 Normális eloszlás
2.4.1 Alapfogalmak
2.4.2 A normális eloszláshoz kapcsolódó valószínűségek
2.4.3 A mintaátlaghoz kapcsolódó valószínűségek
2.4.4 Kvíz: Normális eloszlás
2.4.5 Minitab eszközök: Kumulatív valószínűségek normális eloszlással
2.4.6 Gyakorlat: Valószínűségek és normális eloszlások
2.5 Összefoglalás
2.5.1 Célok áttekintése
3. fejezet: Hipotézisvizsgálatok és konfidenciaintervallumok
3.1 Bevezetés
3.1.1 Tanulási célok
3.2 Vizsgálatok és konfidenciaintervallumok
3.2.1 Konfidenciaintervallumok
3.2.2 Hipotézisvizsgálat
3.2.3 Döntéshozatal a hipotézisvizsgálat segítségével
3.2.4 I. és II. típusú hibák és erő
3.2.5 Kvíz: Vizsgálatok és konfidenciaintervallumok
3.3 Egymintás t-próba
3.3.1 Alapfogalmak
3.3.2 Egyedi érték diagramok
3.3.3 Egymintás t-próba eredmények
3.3.4 Feltételezések
3.3.5 Kvíz: Egymintás t-próba
3.3.6 Minitab eszközök: Egymintás t-próba
3.3.7 Gyakorlat: Egymintás t-próba
3.4 Varianciavizsgálat
3.4.1 Alapfogalmak
3.4.2 Dobozdiagramok
3.4.3 Két variancia vizsgálat eredményei
3.4.4 Feltételezések
3.4.5 Kvíz: Két variancia vizsgálat
3.4.6 Minitab eszközök: Két variancia vizsgálat
3.4.7 Gyakorlat: Két variancia vizsgálat
3.5 Kétmintás t-próba
3.5.1 Alapfogalmak
3.5.2 Egyedi érték diagram
3.5.3 Kétmintás t-próba eredmények
3.5.4 Feltételezések
3.5.5 Kvíz: Kétmintás t-próba
3.5.6 Minitab eszközök: Kétmintás t-próba
3.5.7 Gyakorlat: Kétmintás t-próba
3.6 Páros t-próba
3.6.1 Alapfogalmak
3.6.2 Egyedi érték diagramok
3.6.3 Páros t-próba eredmények
3.6.4 Feltételezések
3.6.5 Kvíz: Páros t-próba
3.6.6 Minitab eszközök: Páros t-próba
3.6.7 Gyakorlat: Páros t-próba
3.7 Arányvizsgálat
3.7.1 Alapfogalmak
3.7.2 Egymintás arányvizsgálat eredmények
3.7.3 Feltételezések
3.7.4 Kvíz: Egymintás arányvizsgálat
3.7.5 Minitab eszközök: Egymintás arányvizsgálat
3.7.6 Gyakorlat: Egymintás arányvizsgálat
3.8 Két arányvizsgálat
3.8.1 Alapfogalmak
3.8.2 Kétmintás arányvizsgálat eredmények
3.8.3 Feltételezések
3.8.4 Kvíz: Kétmintás arányvizsgálat
3.8.5 Minitab eszközök: Kétmintás arányvizsgálat
3.8.6 Gyakorlat: Kétmintás arányvizsgálat
3.9 Khi-négyzet próba
3.9.1 Alapfogalmak
3.9.2 Khi-négyzet próba eredmények
3.9.3 Feltételezések
3.9.4 Kvíz: Khi-négyzet próba
3.9.5 Minitab eszközök: Khi-négyzet próba
3.9.6 Gyakorlat: Khi-négyzet próba
3.10 Összefoglalás
3.10.1 Célok áttekintése
4. fejezet: Vezérlő diagramok
4.1 Bevezetés
4.1.1 Tanulási célok
4.2 Statisztikai folyamatszabályozás
4.2.1 Alapfogalmak
4.2.2 Mintázatok a vezérlő diagramokban
4.2.3 Kvíz: Statisztikai folyamatszabályozás
4.3 Változó adatokra vonatkozó vezérlő diagramok csoportokban
4.3.1 Alapfogalmak
4.3.2 R diagramok
4.3.3 S diagramok
4.3.4 Xátlag diagramok
4.3.5 Kvíz: Változó adatokra vonatkozó vezérlő diagramok csoportokban
4.3.6 Minitab eszközök: Xátlag-R diagram
4.3.7 Gyakorlat: Xátlag-R diagram
4.4 Egyedi megfigyelésekre vonatkozó vezérlő diagramok
4.4.1 Alapfogalmak
4.4.2 Mozgó tartomány diagramok
4.4.3 Egyedi diagramok
4.4.4 Kvíz: Egyedi megfigyelésekre vonatkozó vezérlő diagramok
4.4.5 Minitab eszközök: I-MR diagram
4.4.6 Gyakorlat: I-MR diagram
4.5 Attribútum adatokra vonatkozó vezérlő diagramok
4.5.1 Alapfogalmak
4.5.2 NP és P diagramok
4.5.3 C és U diagramok
4.5.4 Kvíz: Attribútum adatokra vonatkozó vezérlő diagramok
4.5.5 Minitab eszközök: P diagram
4.5.6 Gyakorlat: P diagram
4.6 Összefoglalás és célok áttekintése
5. fejezet: Folyamatképesség
5.1 Bevezetés
5.1.1 Tanulási célok
5.2 Folyamatképesség normális adatokra
5.2.1 Alapfogalmak
5.2.2 Feltételezések
5.2.3 Normalitás vizsgálata
5.2.4 Kvíz: Folyamatképesség normális adatokra
5.2.5 Minitab eszközök: Normalitás vizsgálat
5.2.6 Gyakorlat: Feltételezések a folyamatképességhez
5.3 Képességindexek
5.3.1 Potenciális képesség: Cp és Cpk
5.3.2 Folyamat teljesítmény: Pp és Ppk
5.3.3 Szigma szint
5.3.4 Kvíz: Képességindexek
5.3.5 Minitab eszközök: Cp és Pp
5.3.6 Minitab eszközök: Szigma szint
5.3.7 Gyakorlat: Folyamatképesség normális adatokra
5.4 Folyamatképesség nem normális adatokra
5.4.1 Transzformációk és alternatív eloszlások
5.4.2 Box-Cox transzformáció
5.4.3 Johnson transzformáció
5.4.4 Alternatív eloszlások
5.4.5 Kvíz: Folyamatképesség nem normális adatokra
5.4.6 Minitab eszközök: Box-Cox transzformáció
5.4.7 Minitab eszközök: Johnson transzformáció
5.4.8 Minitab eszközök: Képességvizsgálat Johnson transzformációval
5.4.9 Minitab eszközök: Alternatív eloszlások
5.4.10 Minitab eszközök: Képességvizsgálat alternatív eloszlásokkal
5.4.11 Gyakorlat: Folyamatképesség adattranszformációval
5.4.12 Gyakorlat: Folyamatképesség alternatív eloszlásokkal
5.5 Összefoglalás
5.5.1 Célok áttekintése
6. fejezet: Varianciaanalízis (ANOVA)
6.1 Bevezetés és tanulási célok
6.2 Az ANOVA alapjai
6.2.1 Alapfogalmak
6.2.2 Grafikonok és összegző statisztikák
6.2.3 Kvíz: Az ANOVA alapjai
6.3 Egyirányú ANOVA
6.3.1 Hipotézisvizsgálatok
6.3.2 F-statisztikák és p-értékek
6.3.3 Többszörös összehasonlítások
6.3.4 Feltételezések és maradék diagramok
6.3.5 Kvíz: Egyirányú ANOVA
6.3.6 Minitab eszközök: Egyirányú ANOVA
6.3.7 Gyakorlat: Egyirányú ANOVA
6.4 Kétirányú ANOVA
6.4.1 Alapfogalmak
6.4.2 Grafikonok
6.4.3 Hipotézisvizsgálatok
6.4.4 F-statisztikák és p-értékek
6.4.5 Feltételezések és maradék diagramok
6.4.6 Kvíz: Kétirányú ANOVA
6.4.7 Minitab eszközök: Kétirányú ANOVA
6.4.8 Gyakorlat: Kétirányú ANOVA
6.5 Összefoglalás
7. fejezet: Korreláció és regresszió
7.1 Bevezetés
7.1.1 Tanulási célok
7.2 Két mennyiségi változó közötti kapcsolat
7.2.1 Alapfogalmak
7.2.2 Pontdiagram
7.2.3 Korreláció
7.2.4 Kvíz: Két mennyiségi változó közötti kapcsolat
7.2.5 Minitab eszközök: Pontdiagram
7.2.6 Minitab eszközök: Korreláció
7.2.7 Gyakorlat: Pontdiagramok és korreláció
7.3 Egyszerű regresszió
7.3.1 Alapfogalmak
7.3.2 Regresszió
7.3.3 Hipotézisvizsgálatok és R-négyzet
7.3.4 Feltételezések és maradék diagramok
7.3.5 Kvíz: Egyszerű regresszió
7.3.6 Minitab eszközök: Egyszerű regresszió
7.3.7 Gyakorlat: Egyszerű regresszió
7.4 Összefoglalás és célok áttekintése
8. fejezet: Mérési rendszerek elemzése
8.1 Bevezetés
8.1.1 Tanulási célok
8.2 A mérési rendszerek elemzésének alapjai
8.2.1 Alapfogalmak
8.2.2 Pontosság
8.2.3 Precizitás
8.2.4 Pontosság és precizitás összehasonlítása
8.2.5 Kvíz: A mérési rendszerek elemzésének alapjai
8.3 Ismételhetőség és reprodukálhatóság
8.3.1 Alapfogalmak
8.3.2 Gage R&R vizsgálatok
8.3.3 Kvíz: Ismételhetőség és reprodukálhatóság
8.4 Gage R&R vizsgálat grafikus elemzése
8.4.1 Alapfogalmak
8.4.2 Variancia komponensek
8.4.3 Xátlag és R diagramok
8.4.4 Operátor és alkatrész közötti interakció
8.4.5 Összehasonlító diagramok
8.4.6 Gage futási diagramok
8.4.7 Kvíz: Gage R&R vizsgálat grafikus elemzése
8.4.8 Minitab eszközök: Keresztbe állított Gage R&R vizsgálat
8.4.9 Minitab eszközök: Gage futási diagram
8.4.10 Gyakorlat: Gage R&R vizsgálat grafikus elemzése
8.5 Variancia
8.5.1 Szórás és vizsgálati variancia
8.5.2 Tűréshatár
8.5.3 Folyamat variancia
8.5.4 Kvíz: Variancia
8.5.5 Gyakorlat: Gage R&R vizsgálat numerikus elemzése
8.6 ANOVA Gage R&R vizsgálattal
8.6.1 Variancia komponensek
8.6.2 Varianciaanalízis táblázatok
8.6.3 Kvíz: ANOVA Gage R&R vizsgálattal
8.6.4 Gyakorlat: ANOVA kimenet Gage R&R vizsgálathoz
8.7 Gage linearitás és torzítás vizsgálat
8.7.1 Alapfogalmak
8.7.2 Gage linearitás
8.7.3 Gage torzítás
8.7.4 Kvíz: Gage linearitás és torzítás vizsgálat
8.7.5 Minitab eszközök: Gage linearitás és torzítás vizsgálat
8.7.6 Gyakorlat: Gage linearitás és torzítás vizsgálat
8.8 Attribútum egyezés elemzése
8.8.1 Alapfogalmak
8.8.2 Bináris adatok
8.8.3 Nominális adatok
8.8.4 Ordinális adatok
8.8.5 Kvíz: Attribútum egyezés elemzése
8.8.6 Minitab eszközök: Attribútum egyezés elemzése bináris adatokkal
8.8.7 Minitab eszközök: Attribútum egyezés elemzése nominális adatokkal
8.8.8 Minitab eszközök: Attribútum egyezés elemzése ordinális adatokkal
8.8.9 Gyakorlat: Attribútum egyezés elemzése
8.9 Összefoglalás
8.9.1 Célok áttekintése
9. fejezet: Kísérlettervezés
9.1 Bevezetés és tanulási célok
9.2 Faktoriális tervezés
9.2.1 Alapfogalmak
9.2.2 Teljes faktoriális tervezés létrehozása
9.2.3 Teljes faktoriális tervezés elemzése
9.2.4 Kvíz: Faktoriális tervezés
9.2.5 Minitab eszközök: Teljes faktoriális tervezés létrehozása
9.2.6 Minitab eszközök: Teljes faktoriális tervezés elemzése
9.2.7 Gyakorlat: Teljes faktoriális tervezés létrehozása
9.2.8 Gyakorlat: Teljes faktoriális tervezés elemzése
9.3 Blokkolás és középpontok bevonása
9.3.1 Blokkolás
9.3.2 Középpontok
9.3.3 Blokkokkal és középpontokkal rendelkező tervezések elemzése
9.3.4 Kvíz: Blokkolás és középpontok bevonása
9.3.5 Minitab eszközök: Faktoriális tervezés létrehozása blokkokkal és középpontokkal
9.3.6 Minitab eszközök: Faktoriális tervezés elemzése blokkokkal és középpontokkal
9.3.7 Gyakorlat: Faktoriális tervezés létrehozása blokkokkal és középpontokkal
9.3.8 Gyakorlat: Faktoriális tervezés elemzése blokkokkal és középpontokkal
9.4 Tört faktoriális tervezés
9.4.1 Alapfogalmak
9.4.2 Tört faktoriális tervezés létrehozása
9.4.3 Tört faktoriális tervezés elemzése
9.4.4 Kvíz: Tört faktoriális tervezés
9.4.5 Minitab eszközök: Tört faktoriális tervezés létrehozása
9.4.6 Minitab eszközök: Tört faktoriális tervezés elemzése
9.5 Válaszoptimalizálás
9.5.1 Válaszoptimalizálás
9.5.2 Kvíz: Válaszoptimalizálás
9.5.3 Minitab eszközök: Válaszoptimalizálás
9.5.4 Gyakorlat: Válaszoptimalizálás
9.6 Összefoglalás és célok áttekintése
Követelmények
Alapvető ismeretek szükségesek az Excel és a statisztika területén.
Vélemények (7)
Szerettem az gyakorlatokat és mennyire jól volt követni őket
Elizabeth Seed - Terumo Aortic
Kurzus - Minitab for Statistical Data Analysis
Gépi fordítás
Az egyes példák átnézése és a fogalmak részletes magyarázata.
Lewis Print - Terumo Aortic
Kurzus - Minitab for Statistical Data Analysis
Gépi fordítás
Interaktív, jól megmagyarázott és nem túl részletes minden szakaszban, ami minden szakaszt le kell fednie
Christopher Beattie - Terumo Aortic
Kurzus - Minitab for Statistical Data Analysis
Gépi fordítás
A gyakorlati bemutatók
Simson McCreath - Terumo Aortic
Kurzus - Minitab for Statistical Data Analysis
Gépi fordítás
A képző rendkívül jól értett a témakört, és egyszerűen és röviden tudott válaszolni bármilyen kérdésre.
Craig Renfrew - Terumo Aortic
Kurzus - Minitab for Statistical Data Analysis
Gépi fordítás
A Minitab szoftver gyakorlati ismereteinek megszerzése.
Layna Thompson - Terumo Aortic
Kurzus - Minitab for Statistical Data Analysis
Gépi fordítás
A képző rendkívül jól járta az anyagban
Gary McAlonan - Terumo Aortic
Kurzus - Minitab for Statistical Data Analysis
Gépi fordítás