Kurzusleírás
1. fejezet: Leíró statisztika és grafikus elemzés
Bevezetés
- Tanulási célok
- Adattípusok
Alapfogalmak
- Adattípusok
- Quiz: Adattípusok
Grafikus adatelemzés használata
- Alapfogalmak
- Sávdiagramok és Pareto-diagramok
- Körképek
- Hisztogramok
- Pónodiagramok
- Egyértékű ábrák
- Boxplotok
- Idősoros diagramok
- Quiz: Grafikus adatelemzés használata
- Minitab eszközei: Sávdiagram
- Minitab eszközei: Körkép
- Minitab eszközei: Hisztogram
- Minitab eszközei: Pónodiagram
- Minitab eszközei: Egyértékű ábra
- Minitab eszközei: Boxplot
- Minitab eszközei: Idősoros diagram
- Feladat: Grafikus elemzés
Statisztikai adatelemzés használata
- Alapfogalmak
- Átlag és mediana
- Tartomány, szórás és szabályos szórás
- Quiz: Statisztikai adatelemzés használata
- Minitab eszközei: Leíró statisztikák megjelenítése
- Feladat: Leíró statisztika
Összegzés és célok átvizsgálása
2. fejezet: Statisztikai következtetékhelyesség
2.1 Bevezetés
2.1.1 Tanulási célok
2.2 Statisztikai következtetékhelyesség alapjai
2.2.1 Alapfogalmak
2.2.2 Véletlen minták
2.2.3 Quiz: Statisztikai következtetékhelyesség alapjai
2.2.4 Minitab eszközei: Véletlen mintavétel
2.3 Mintavételi eloszlások
2.3.1 Alapfogalmak
2.3.2 A mintavételi átlag eloszlása
2.3.3 Quiz: Mintavételi eloszlások
2.4 Normális eloszlás
2.4.1 Alapfogalmak
2.4.2 Az események valószínűsége normális eloszlással
2.4.3 Az események valószínűsége a minta átlagával
2.4.4 Quiz: Normális eloszlás
2.4.5 Minitab eszközei: Kumulatív valószínűségek normális eloszlással
2.4.6 Feladat: Valószínűségek és normális eloszlások
2.5 Összegzés
2.5.1 Célok átvizsgálása
3. fejezet: Hipotézis-tesztelés és megbízható intervallumok
3.1 Bevezetés
3.1.1 Tanulási célok
3.2 Tesztek és megbízható intervallumok
3.2.1 Megbízható intervallumok
3.2.2 Hipotézis-tesztelés
3.2.3 Döntéshozatal hipotézis-teszteléssel
3.2.4 I. és II. típusú hibák és a teljesítmény
3.2.5 Quiz: Tesztek és megbízható intervallumok
3.3 Egymintás t-teszt
3.3.1 Alapfogalmak
3.3.2 Egyértékű ábrák
3.3.3 Egymintás t-teszt eredményei
3.3.4 Feltételek
3.3.5 Quiz: Egymintás t-teszt
3.3.6 Minitab eszközei: Egymintás t-teszt
3.3.7 Feladat: Egymintás t-teszt
3.4 Szórás-teszt
3.4.1 Alapfogalmak
3.4.2 Boxplotok
3.4.3 Két szórás-teszt eredményei 3.4.4 Feltételek
3.4.5 Quiz: Két szórás-teszt
3.4.6 Minitab eszközei: Két szórás-teszt
3.4.7 Feladat: Két szórás-teszt
3.5 Kétmintás t-teszt
3.5.1 Alapfogalmak
3.5.2 Egyértékű ábra
3.5.3 Kétmintás t-teszt eredményei
3.5.4 Feltételek
3.5.5 Quiz: Kétmintás t-teszt
3.5.6 Minitab eszközei: Kétmintás t-teszt
3.5.7 Feladat: Kétmintás t-teszt
3.6 Párosított t-teszt
3.6.1 Alapfogalmak
3.6.2 Egyértékű ábrák
3.6.3 Párosított t-teszt eredményei
3.6.4 Feltételek
3.6.5 Quiz: Párosított t-teszt
3.6.6 Minitab eszközei: Párosított t-teszt
3.6.7 Feladat: Párosított t-teszt
3.7 Arány-teszt
3.7.1 Alapfogalmak
3.7.2 Egy arány-teszt eredményei
3.7.3 Feltételek
3.7.4 Quiz: Egy arány-teszt
3.7.5 Minitab eszközei: Egy arány-teszt
3.7.6 Feladat: Egy arány-teszt
3.8 Arányok tesztele
3.8.1 Alapfogalmak
3.8.2 Két arány-teszt eredményei
3.8.3 Feltételek
3.8.4 Quiz: Két arány-teszt
3.8.5 Minitab eszközei: Két arány-teszt
3.8.6 Feladat: Két arány-teszt
3.9 Chi-négyzet teszt
3.9.1 Alapfogalmak
3.9.2 Chi-négyzet teszt eredményei
3.9.3 Feltételek
3.9.4 Quiz: Chi-négyzet teszt
3.9.5 Minitab eszközei: Chi-négyzet teszt
3.9.6 Feladat: Chi-négyzet teszt
3.10 Összegzés
3.10.1 Célok átvizsgálása
4. fejezet: Vezérlő grafikonok
4.1 Bevezetés
4.1.1 Tanulási célok
4.2 Statisztikai folyamatvezérlés
4.2.1 Alapfogalmak
4.2.2 Minták a vezérlő grafikonokon
4.2.3 Quiz: Statisztikai folyamatvezérlés
4.3 Vezérlő grafikonok subgroup-összetevőkkel
4.3.1 Alapfogalmak
4.3.2 R-grafikonok
4.3.3 S-grafikonok
4.3.4 Xbar-grafikonok
4.3.5 Quiz: Vezérlő grafikonok subgroup-összetevőkkel
4.3.6 Minitab eszközei: Xbar-R-grafikon
4.3.7 Feladat: Xbar-R-grafikon
4.4 Vezérlő grafikonok egyedi megfigyelésekhez
4.4.1 Alapfogalmak
4.4.2 Mozgásköri grafikonok
4.4.3 Egyedi grafikonok
4.4.4 Quiz: Vezérlő grafikonok egyedi megfigyelésekhez
4.4.5 Minitab eszközei: I-MR-grafikon
4.4.6 Feladat: I-MR-grafikon
4.5 Vezérlő grafikonok attribútum-adatokhoz
4.5.1 Alapfogalmak
4.5.2 NP- és P-grafikonok
4.5.3 C- és U-grafikonok
4.5.4 Quiz: Vezérlő grafikonok attribútum-adatokhoz
4.5.5 Minitab eszközei: P-grafikon
4.5.6 Feladat: P-grafikon
4.6 Összegzés és célok átvizsgálása
5. fejezet: Folyamat képességvizsgálat
5.1 Bevezetés
5.1.1 Tanulási célok
5.2 Folyamat képességvizsgálat normális adatokra
5.2.1 Alapfogalmak
5.2.2 Feltételek
5.2.3 Normális eloszlás tesztelése
5.2.4 Quiz: Folyamat képességvizsgálat normális adatokra
5.2.5 Minitab eszközei: Normális eloszlás teszt
5.2.6 Feladat: Feltételek a folyamat képességvizsgálat szempontjaihoz
5.3 Képességindexek
5.3.1 Potenciális képesség: Cp és Cpk
5.3.2 Folyamat teljesítmény: Pp és Ppk
5.3.3 Sigma szint
5.3.4 Quiz: Képességindexek
5.3.5 Minitab eszközei: Cp és Pp
5.3.6 Minitab eszközei: Sigma szint
5.3.7 Feladat: Folyamat képességvizsgálat normális adatokra
5.4 Folyamat képességvizsgálat nemnormális adatokra
5.4.1 Transzformációk és alternatív eloszlások
5.4.2 Box-Cox transzformáció
5.4.3 Johnson transzformáció
5.4.4 Alternatív eloszlások
5.4.5 Quiz: Folyamat képességvizsgálat nemnormális adatokra
5.4.6 Minitab eszközei: Box-Cox transzformáció
5.4.7 Minitab eszközei: Johnson transzformáció
5.4.8 Minitab eszközei: Folyamat képességvizsgálat Johnson transzformálással
5.4.9 Minitab eszközei: Alternatív eloszlások
5.4.10 Minitab eszközei: Folyamat képességvizsgálat alternatív eloszlásokkal
5.4.11 Feladat: Folyamat képességvizsgálat adattranszformálással
5.4.12 Feladat: Folyamat képességvizsgálat alternatív eloszlásokkal
5.5 Összegzés
5.5.1 Célok átvizsgálása
6. fejezet: Varianciaanalízis (ANOVA)
6.1 Bevezetés és tanulási célok
6.2 ANOVA alapjai
6.2.1 Alapfogalmak
6.2.2 Grafikonok és összefoglaló statisztikák
6.2.3 Quiz: ANOVA alapjai
6.3 Egyszeres ANOVA
6.3.1 Hipotézis-tesztelések
6.3.2 F-statisztika és p-értékek
6.3.3 Többváltozós összehasonlítások
6.3.4 Feltételek és holtmaradványgrafikonok
6.3.5 Quiz: Egyszeres ANOVA
6.3.6 Minitab eszközei: Egyszeres ANOVA
6.3.7 Feladat: Egyszeres ANOVA
6.4 Kétszeres ANOVA
6.4.1 Alapfogalmak
6.4.2 Grafikonok
6.4.3 Hipotézis-tesztelések
6.4.4 F-statisztika és p-értékek
6.4.5 Feltételek és holtmaradványgrafikonok
6.4.6 Quiz: Kétszeres ANOVA
6.4.7 Minitab eszközei: Kétszeres ANOVA
6.4.8 Feladat: Kétszeres ANOVA
6.5 Összegzés
7. fejezet: Korreláció és regresszió
7.1 Bevezetés
7.1.1 Tanulási célok
7.2 Két mennyiségi változó közötti kapcsolat
7.2.1 Alapfogalmak
7.2.2 Pontdiagram
7.2.3 Korreláció
7.2.4 Quiz: Két mennyiségi változó közötti kapcsolat
7.2.5 Minitab eszközei: Pontdiagram
7.2.6 Minitab eszközei: Korreláció
7.2.7 Feladat: Pontdiagramok és korreláció
7.3 Egyszerű regresszió
7.3.1 Alapfogalmak
7.3.2 Regresszió
7.3.3 Hipotézis-tesztelések és R-négyzet
7.3.4 Feltételek és holtmaradványgrafikonok
7.3.5 Quiz: Egyszerű regresszió
7.3.6 Minitab eszközei: Egyszerű regresszió
7.3.7 Feladat: Egyszerű regresszió
7.4 Összegzés és célok átvizsgálása
8. fejezet: Méréshiba-analízis
8.1 Bevezetés
8.1.1 Tanulási célok
8.2 Méréshiba-analízis alapjai
8.2.1 Alapfogalmak
8.2.2 Pontosság
8.2.3 Pontosság
8.2.4 Pontosság és pontosság összehasonlítása
8.2.5 Quiz: Méréshiba-analízis alapjai
8.3 Ismétlési és reprodukálhatósági vizsgálatok
8.3.1 Alapfogalmak
8.3.2 Gage R&R vizsgálatok
8.3.3 Quiz: Ismétlési és reprodukálhatósági vizsgálatok
8.4 Gage R&R vizsgálat grafikus elemzése
8.4.1 Alapfogalmak
8.4.2 Variációkomponensek
8.4.3 Xbar és R-grafikonok
8.4.4 Mérő és rész szerepközei közötti interakció
8.4.5 Összehasonlító ábrák
8.4.6 Gage futási grafikonok
8.4.7 Quiz: Gage R&R vizsgálat grafikus elemzése
8.4.8 Minitab eszközei: Keresztezett Gage R&R vizsgálat
8.4.9 Minitab eszközei: Gage futási grafikon
8.4.10 Feladat: Gage R&R vizsgálat grafikus elemzése
8.5 Variáció
8.5.1 Szabályos szórás és méréshiba variáció
8.5.2 Tolerancia
8.5.3 Folyamatvariáció
8.5.4 Quiz: Variáció
8.5.5 Feladat: Gage R&R vizsgálat numerikus elemzése
8.6 ANOVA a Gage R&R vizsgálattal
8.6.1 Variációs komponensek
8.6.2 Variancia-analízis táblák
8.6.3 Quiz: ANOVA a Gage R&R vizsgálattal
8.6.4 Feladat: Gage R&R vizsgálat ANOVA kimenete
8.7 Gage lineárítás és elhelyezkedés vizsgálata
8.7.1 Alapfogalmak
8.7.2 Gage lineárítás
8.7.3 Gage elhelyezkedés
8.7.4 Quiz: Gage lineárítás és elhelyezkedés vizsgálata
8.7.5 Minitab eszközei: Gage lineárítás és elhelyezkedés vizsgálat
8.7.6 Feladat: Gage lineárítás és elhelyezkedés vizsgálata
8.8 Attributum megfelelőségi analízis
8.8.1 Alapfogalmak
8.8.2 Bináris adatok
8.8.3 Nominális adatok
8.8.4 Ordinális adatok
8.8.5 Quiz: Attributum megfelelőségi analízis
8.8.6 Minitab eszközei: Attributum megfelelőségi analízis bináris adatokkal
8.8.7 Minitab eszközei: Attributum megfelelőségi analízis nominális adatokkal
8.8.8 Minitab eszközei: Attributum megfelelőségi analízis ordinális adatokkal
8.8.9 Feladat: Attributum megfelelőségi analízis
8.9 Összegzés
8.9.1 Célok átvizsgálása
9. fejezet: Kísérlettervezés
9.1 Bevezetés és tanulási célok
9.2 Faktoriális tervek
9.2.1 Alapfogalmak
9.2.2 Teljes faktoriális terv készítése
9.2.3 Teljes faktoriális terv elemzése
9.2.4 Quiz: Faktoriális tervek
9.2.5 Minitab eszközei: Teljes faktoriális terv készítése
9.2.6 Minitab eszközei: Teljes faktoriális terv elemzése
9.2.7 Feladat: Teljes faktoriális terv készítése
9.2.8 Feladat: Teljes faktoriális terv elemzése
9.3 Blokkolás és középponti pontok beillesztése
9.3.1 Blokkolás
9.3.2 Középponti pontok
9.3.3 Tervek elemzése blokkokkal és középponti pontokkal
9.3.4 Quiz: Blokkolás és középponti pontok beillesztése
9.3.5 Minitab eszközei: Faktoriális terv készítése blokkokkal és középponti pontokkal
9.3.6 Minitab eszközei: Faktoriális terv elemzése blokkokkal és középponti pontokkal
9.3.7 Feladat: Faktoriális terv készítése blokkokkal és középponti pontokkal
9.3.8 Feladat: Faktoriális terv elemzése blokkokkal és középponti pontokkal
9.4 Frakcionált faktoriális tervek
9.4.1 Alapfogalmak
9.4.2 Frakcionált faktoriális terv készítése
9.4.3 Frakcionált faktoriális terv elemzése
9.4.4 Quiz: Frakcionált faktoriális tervek
9.4.5 Minitab eszközei: Frakcionált faktoriális terv készítése
9.4.6 Minitab eszközei: Frakcionált faktoriális terv elemzése
9.5 Válaszoptimalizálás
9.5.1 Válaszoptimalizálás
9.5.2 Quiz: Válaszoptimalizálás
9.5.3 Minitab eszközei: Válaszoptimalizálás
9.5.4 Feladat: Válaszoptimalizálás
9.6 Összegzés és célok átvizsgálása
Követelmények
Ismerje az Excel alapjait és a statisztikai fogalmakat
Vélemények (7)
Szerettem az gyakorlatokat és mennyire jól volt követni őket
Elizabeth Seed - Terumo Aortic
Kurzus - Minitab for Statistical Data Analysis
Gépi fordítás
Az egyes példák átnézése és a fogalmak részletes magyarázata.
Lewis Print - Terumo Aortic
Kurzus - Minitab for Statistical Data Analysis
Gépi fordítás
Interaktív, jól megmagyarázott és nem túl részletes minden szakaszban, ami minden szakaszt le kell fednie
Christopher Beattie - Terumo Aortic
Kurzus - Minitab for Statistical Data Analysis
Gépi fordítás
A gyakorlati bemutatók
Simson McCreath - Terumo Aortic
Kurzus - Minitab for Statistical Data Analysis
Gépi fordítás
A képző rendkívül jól értett a témakört, és egyszerűen és röviden tudott válaszolni bármilyen kérdésre.
Craig Renfrew - Terumo Aortic
Kurzus - Minitab for Statistical Data Analysis
Gépi fordítás
A Minitab szoftver gyakorlati ismereteinek megszerzése.
Layna Thompson - Terumo Aortic
Kurzus - Minitab for Statistical Data Analysis
Gépi fordítás
A képző rendkívül jól járta az anyagban
Gary McAlonan - Terumo Aortic
Kurzus - Minitab for Statistical Data Analysis
Gépi fordítás